20 октября 2020 года пройдёт бесплатная осенняя онлайн-конференция по Data Science, BigData, аналитике и машинному обучению. На мероприятие приглашаются разработчики, аналитики, руководители компаний, студенты и все желающие.

На конференции по Data Science расскажут о культуре использования данных в бизнесе и об инженерных хитростях в машинном обучении. Программа мероприятия разделена на 2 потока: Технический и Бизнес. Подробнее с программой можно ознакомиться на сайте конференции.

Регистрация по ссылке: https://clck.ru/QuqyJ

Цветы нужно поливать, кофе — обжаривать, данные — обрабатывать.

Вот также чётко и «по полочкам» разложат материал преподаватели курса Нетологии для начинающих аналитиков. Они научат вас, как превратить данные в эффективный инструмент планирования в любой профессии и даже в повседневной жизни.

А помогут им в этом машинное обучение, Python, основы статистики и щепотка волшебства — практические задания, взятые из повседневной жизни. Чтобы было максимально интересно и полезно.

Погрузиться в data-science с опытными наставниками↓ http://netolo.gy/fRp

По промокоду DATA10 действует дополнительная скидка 10% на эту или любую другую профессию направления Аналитика в Нетологии. Суммируется со скидкой на сайте и действует до 5 ноября.

Kyiv Analytics Ads Beer Talk 9 — друзі ось презентації з івенту

Спікери:
Олег Омельченко — Product Analyst at MacPaw
Тема: Airflow — навіщо потрібен і що треба аби почати роботу з ETL/ELT/Orchestration

https://docs.google.com/presentation/d/16DF5c5wOuobMBVCqCPvk7SeobaZdnDHSXecGb5208jM/edit?usp=sharing

Андрій Осипов — data engineer та експерт з веб-аналітики.
Тема: Що таке DBT та як можна привести до ладу sql запити.

https://docs.google.com/presentation/d/1FylhK-ItI9gV8ieMDYgp8sUFN1CEuFqZlkcq-XL5JWw/edit#slide=id.p1

Олексій Ігнатенко — с.н.с., докт. фіз.-мат. Наук
Тема: «Теорія ігор. Дружній вступ.»

https://docs.google.com/presentation/d/1LXPR7RFaJixzj2NMllgBJltLUiFj5ZnveMiraq1I_pQ/edit?usp=sharing

Многие слышали про BI аналитику, некоторые начали изучать, а некоторые даже внедрять. Но давайте разберемся, что это такое:

BI-инструмент позволяет агрегировать, структурировать и визуализировать любые данные, при этом не важно, где они хранятся. В метрике, в рекламных кабинетах, на сервере, в Excel. Неважно. Знание BI делает работу аналитика, маркетолога, финансиста и руководителя проще, а самого специалиста дороже.

Наши коллеги из школы аналитики IQBI проводят бесплатный интенсив по основам BI-аналитики, который станет отличным стартом в изучении нового навыка.

Вести интенсив будет один из ведущих преподавателей Microsoft Дмитрий Соловьев.

В ходе интенсива вы изучите алгоритм работы POWER BI, научитесь делать информативные дашборды и подключать различные источники данных.

Все участники получат сертификат о прохождении. Старт интенсивна уже завтра в 19:00 по МСК.

Переходите по ссылке, участвуйте и развивайтесь: https://wep.wf/04lluy?traffic_mark=nlaofx

Оконные функции — это мощнейший инструмент аналитика, который с легкостью помогает решать множество задач.

http://thisisdata.ru/blog/uchimsya-primenyat-okonnyye-funktsii/

Блог Нескромного Маркетолога
Пишу о проблемах с рекламой и как их решить
Графика публикаций нет, пишу когда "подгорает"
Есть вопрос? Задавай!
Подписывайся, не затягивай с этим 😜

Часть статей канала:

📌 Скрипт Google Ads остановки видео при лимите просмотров

📌 Prom реальное дно? Кто его хейтит?

📌 Боль №1 - Закончились деньги на рекламном аккаунте.

📌 Боль страдания и извращение - кампании по принципу SKAg

📌 Не передаются данные о пользователях в аналитикс - как решить это?

📌 Как разблокировать Merchant Center и обойтись малой кровью!

📌 Сделать г… кампанию за 5 минут или в чём проблема побольше ключевых слов и маленький бюджет

​​Ребята из Renta разработали дополнение для Google Spreadsheets, которое экспортирует в таблицы данные из 20+ популярных источников: систем аналитики (GA, Amplitude), рекламных систем (Google Ads, Facebook Ads, Yandex.Direct), CRM (AmoCRM, ActiveCampaign), баз данных (MySQL, GBQ, Redshift) и других маркетинговых систем. При чем, когда проект дорастает до создания DWH — можно в три клика перенести данные туда или в свою систему по Renta API. А в личном кабинете можно контролировать все созданные интеграции и управлять ними. Расширение пока в beta и доступно бесплатно, устанавливайте по этой ссылке: https://bit.ly/2Sv3Y5r.

via @WebAnalyst

Вже наступного четверга — Kyiv Analytics Ads Beer Talk #10!

Спікери:

Дмитро Осіюк — MarTech Analyst в MacPaw, автор ТГ-каналів t.me/s/marketech та t.me/s/webanalyst
Тема: "Як налаштувати Server-side у Google Tag Manager та навіщо це треба"

Сергій Яременко — продакт-менеджер в Лун, колишній продуктовий аналітик в MacPaw.
Тема: "Аналіз середнього чека покупця на прикладі Лун"

Сергій Зуєв — засновник GAConnector. Фанатик автоматичних воронок продажу та онбординга.
Тема: "Як продавати аналітичні продукти на Захід?"

https://secure.wayforpay.com/payment/kyiv_analytics_beer10

В App+web появился свой core reporting api, который позвоялет, работать с данными, которые собирает app+web

https://bit.ly/3nKsttX

Думаю, уже все прочитали по Google Analytics 4, рад, что они сделали следующий шаг в развитие аналитики, кстати, если интересно, с чего все начиналось, вот классная статья про urchin (который был первой версией google analytics)

и как дополнение к этому, наконец, добавлена прямая интеграция app+web к bigquery —
https://www.charlesfarina.com/new-bigquery-integration-for-app-web-properties/

Kyiv Analytics Ads Beer Talk 10 — друзі ось презентації з івенту

Дмитро Осіюк — MarTech Analyst в MacPaw, автор ТГ-каналів t.me/s/marketech та t.me/s/webanalyst
Тема: "Як налаштувати Server-side у Google Tag Manager та навіщо це треба"

https://docs.google.com/presentation/d/12diQSpZNHIVJBCqk6xHfWmSoUw-rWiUpPFPTK9OX950/edit

Сергій Яременко — продакт-менеджер в Лун, колишній продуктовий аналітик в MacPaw.
Тема: "Аналіз середнього чека покупця на прикладі Лун"

https://docs.google.com/presentation/d/1kkE1HwQi4XGnuVCgbA08wNFrzoJRZGF891wZUjg06N4/edit

Сергій Зуєв — засновник GAConnector. Фанатик автоматичних воронок продажу та онбординга.
Тема: "Як продавати аналітичні продукти на Захід?"

https://docs.google.com/presentation/d/1kMdqdMaKnp1UfYGXevl8kgYlUfjjXkxREdJMn-2k-k4/edit?ts=5f85873b

Привет!

Как мы уже писали, Google анонсировал новую версию Google Analytics. Сегодня они провели небольшое мероприятие на котором они ответили на ключевые вопросы по новому продукту.

Мы собрали главное с этого мероприятия. А саму запись можно посмотреть по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=PFjD6eY83Gk

3 основные изменения нового Google Analytics:
— Благодаря Machine-learning модели, заложенной в GA, пользователи получают инсайты о своих клиентах, на основе которых могут делать выводы по поведению;
— Customer journey теперь во главе угла — кросс-платформенное отслеживание теперь работает на полную катушку;
— Усилили мощности платформы, чтобы продукт работал быстрее и стабильнее.

Как machine learning поможет маркетологам получить больше и быстрее информации об аудитории?
Опция Automated insights — сводка с анализом измерений для всех ключевых показателей. Показывает самые сильные колебания в изменении показателей для комбинации метрик. И выводит их на Главный экран.

Predicted Metrics — первые Predicted Churn и Predicted Conversion — стараются предугадать поведение клиентов (пользователей) еще до того, как те что-то сделали (можно использовать с данными из раздела Аудитории и Конверсии).


Как проверять свои собственные гипотезы (инсайты) в новом GA?
— В интерфейсе GA теперь порядка 150 готовых отчетов;
— В новом интерфейсе изменила структура отчётов (что слева) — теперь группировка отчетов и их отображение полностью user-centered;

По словам их product менеджера — вынесли всё самое нужное на первый план. Сделали это на основе собранного фидбека и вдохновившись ранее созданным отчетом по играм (The Games Reporting).


Что нового маркетологи смогут вынести из показателей по онлайн-продажам?
Отчеты Ecommerce (теперь в разделе Monetization) переработаны и дают больше данных по продажам. Постарались упростить, чтобы новые пользователи смогли легко “влиться” и корректно интерпретировать данные.


Настройки конфиденциальности данных
— Новые настройки, доступные в ряде разделов интерфейсу GA для точечных изменений
— Live preview изменений


Что ожидать в будущем?
— Новые возможности кастомизация отчетности под задачи бизнеса;
— Более глубокая интеграция с Youtube.

Что по интеграции с Рекламными кабинетами?
— Теперь будет доступна информация Engaged-view conversions с YouTube;
— Google Marketing Platform теперь будет доступна всем пользователям GA, не только GA 360.

Какие изменения коснутся Google Analytics 360
— Выкатят GA 4 property;
— Увеличенные лимиты по запросам, оптимизация скорости обработки данных;
— Экспорт данных в BQ в real-time;
— Intra-day экспорт в BQ.


Как подключить Google Analytics 4 property?
— Если есть аккаунт, то в настройках Администратора https://prnt.sc/v4g39o
— Если новый, то при создании аккаунта будет автоматически создан GA нового типа.

OWOX запустили сертификацию по продукту OWOX BI Pipeline!

Сегодня стартовала сертификация и теперь аналитики могут подтвердить навыки владения OWOX BI Pipeline: внедрение, настройка, построение сквозной аналитики, работа с сырыми данными в GBQ, построение отчетов для продвинутой маркетинг-аналитики.

Пройдите тест и получите свой сертификат одним из первых!

https://www.owox.ru/certification/

Классная штука, особенно радует, что можно iframe в dataStudio вставлять и получается клевый, интерактивный инструмент)

Retentioneering — это библиотека, которая помогает продуктовым и маркетинговым аналитикам обрабатывать логи событий и траектории пользователей в мобильных приложениях, веб-сайтах и других цифровых продуктов. С помощью этого фреймворка можно сегментировать пользователей, строить ML-пайплайны для прогнозирования категории пользователей или определения вероятности совершения целевого действия, основываясь на исторических данных.

Недавно вышел самый крупный апдэйт библиотеки с момента релиза: Retentioneering 2.0

- Существенно переработан функционал построения графов поведения пользователей.
- Более удобным и расширенным стал функционал степ-матриц, появилась возможность анализировать цели.
- Добавлены инструменты простого анализа AB тестов включая статистические тесты.
- Переработан функционал построения воронок.
- Полностью новый сайт с документацией с пошаговыми гайдами по ключевым функциям.

19 ноября подключайтесь к онлайн-конференции для бизнес-интеграторов Callday.Connect. Организаторы – Calltouch и Albato.

Мероприятие объединит тех, кому необходимы актуальные решения для бизнеса с теми, кто готов их предложить уже сегодня. Ведущие интеграторы поделятся реальными кейсами, интересными проектами и расскажут о практиках взаимодействия с заказчиками.

Спикеры онлайн-конференции: Albato, агентство автоматизации продаж ЛАЙМ, Get8, iFabrique, Ингруппа, MACRO, Ингруппа, NeuroCRM и Calltouch.

Участие бесплатно, регистрация по ссылке: https://clck.ru/Reab7

Олег Гаврилюк с Aweb обратил внимание, что Microsoft вчера зарелизил новый инструмент для веб-аналитики - Clarity.

Это в некотором роде облегченный Вебвизор с интеграцией Google Analytics (закидывает в custom dimension урл на видеозапись).

Есть видео-записи сессий и heat map. Обещают прикрутить машинлернинг для формирования инсайтов. На сайт ставиться в 3 клика через Google Tag Manager. В контексте блокировки в Украине Яндекс.Метрики - Clarity довольно интересная тулза

https://blogs.bing.com/webmaster/october-2020/Microsoft-Clarity-is-now-Generally-Available

В работе с продуктом много сложностей. Особенно, если речь о прибыльности продукта, составлении его финансовой модели.

Придется формулировать и оценивать идеи, проводить тесты, а после интерпретировать результаты. Для этого нужно не только знать толк в инструментах, но и рационально подходить к задачам.

Как раз сейчас в Проджекторе запустили базовый курс по Продуктовой аналитике. На нём можно научиться работать с данными, гипотезами и тестами. А еще углубиться в статистику и визуализацию. Ну и по итогу успешного окончания курса — справиться с финансовой стороной продукта до его запуска.

Присоединиться можно до пятницы: https://prjctr.online/product-analytics.html

Макс Гапчук сделал обзор нового ga4 с примерами задач, которые можно решать

https://analytics-tips.com/google-analytics-4/