В докладе ЮНКТАД (Конференции Организации Объединенных Наций по торговле и развитию) оценивается, насколько страны готовы к передовым технологиям и инвестируют в них, включая ИИ, робототехнику, интернет вещей и т. д.

⚫️Одно из опасений — неравномерное развитие технологий по регионам мира. Сейчас существует тенденция к доминированию в ИИ транснациональных бигтехов.

⚫️На 100 крупнейших компаний приходится более 40 % мировых инвестиций в НИОКР — следовательно, там и сконцентрированы основные разработки и специалисты. Среди стран в ТОПе — Китай и США. Рыночная капитализация каждого из ведущих бигтеха превышает 3 трлн долларов, что сопоставимо с ВВП всего африканского континента. В пятерке лидеров — Apple, Nvidia, Microsoft, Alphabet, Amazon.


⚫️ИИ может стать толчком к пятой промышленной революции, в которой люди и интеллектуальные машины будут сотрудничать. Уже сейчас на производствах используют автоматизацию процессов, предиктивную аналитику для контроля. Появляются полностью умные роботизированные заводы, также все больше компаний используют связку из людей и коботов для оптимизации работ.

⚫️В докладе определены три ключевых направления развития и отдельной компании, и целой страны для успешного внедрения ИИ — создание инфраструктуры, озер данных и продвижение цифровых навыков как в обучении линейных сотрудников, так и при подготовке специалистов по ML и бигдате.

Подробнее — в прикрепленном файле

Куда казахстанский бизнес собираются интегрировать ИИ в течение следующий 3-х лет

Россия на третьем месте в списке наиболее важных стран для перспектив роста доходов казахстанских компаний — ее отметили 34% (в 2024-м — мы были первыми). Поэтому с интересом наблюдаем за внедрением технологий и ИИ у коллег-соседей.

Аналитики PwC опросили представителей казахстанского бизнеса о том, куда те будут внедрять ИИ в течение следующих трех лет. Подсматриваем вместе:

⚫️30% — в обучение персонала и повышение цифровой грамотности
⚫️По 48% — в развитие технологических платформ и автоматизацию бизнес- и рабочих процессов.
⚫️34% — в разработку новых продуктов/услуг.
⚫️21% — в построение основной бизнес-стратегии.

В основном, респонденты отмечают внедрение в бизнес простых инструментов на открытом коде — типа ChatGPT. Крупные холдинги в закрытом контуре разрабатывают собственные модели под свою специфику.

Будем ждать прорывов коллег, а пока читайте полное исследование — в прикрепленном файле.

До 800 млн человек могут потерять работу из-за ИИ к 2030 году — McKinsey Global Institute

Нашли интересную презентацию Михаила Ларькина, руководителя ИИ-проектов «Синергия» и корпоративного ИИ-консультанта. Он рассказывает о видах ИИ и о перспективах автоматизации человеческого труда.

ИИ — это система, способная выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Существует три стадии эволюции ИИ: слабый ИИ (ANI, уже достигнут), общий ИИ (AGI, в разработке) и суперинтеллект (ASI, это пока гипотеза).

Слабый ИИ (ANI) специализируется на выполнении одной задачи или ограниченного набора задач и высоко эффективен в заданной области, но не способен обобщать знания или адаптироваться к новым областям.
⚫️Примеры: голосовые помощники, рекомендательные системы, автопилоты:

Общий ИИ (AGI) может выполнять интеллектуальные задачи на уровне человека, а также обучаться, адаптироваться и применять знания в разных контекстах.
⚫️Примеры: диагностика заболеваний, решение юридических задач, универсальные роботы для выполнения разных задач.

Суперинтеллект (ASI) — это гипотетический уровень ИИ, превосходящий человеческий интеллект во всех аспектах. ASI может решать задачи, недоступные человеку.
⚫️Примеры (гипотетические): решение глобальных климатических проблем, создание новых технологий и проведение самостоятельных научных исследований.

Будущее ИИ и влияние на рынок труда
🔴Есть два подхода к применению ИИ: это полная автоматизация профессии (чат-боты, автоматизированные колл-центры) или локальное увеличение эффективности (ускоренное программирование, быстрый анализ информации).

ИИ заменит удаленщиков и те профессии, где много процессов, которые можно автоматизировать. При этом творческие профессии, связанные с эмоциональным воздействием (например, актеры театра, спортсмены, преподаватели и т.д.), пока в безопасности. Это же касается и руководителей: люди предпочтут, чтобы важные решения принимали именно люди, а не машины.

Чему учить сейчас детей и себя?
Развивать навыки, которые сложно автоматизировать. Поэтому важно учиться тому, что не умеют делать машины.

Прогнозы автоматизации труда человека ИИ
⚫️Оптимистичный сценарий: автоматизация рутинных задач, рост креативных профессий, сокращение рабочей недели.
⚫️Пессимистичный сценарий: массовая автоматизация, безработица, необходимость базового дохода.

Прогнозы
⚫️Около 2/3 вакансий в США и Европе подвержены автоматизации, и 1/4 из них может быть полностью заменена.
⚫️По данным McKinsey Global Institute, к 2030 году во всем мире от 400 до 800 млн человек могут потерять работу. От 75 до 375 млн человек придется освоить новые навыки или сменить профессию.

Учимся, коллеги, учимся. Иначе нас заменит ИИ.

Подробнее — в прикрепленном файле.

От 20 до 100 млн рублей — средний бюджет российского финтеха на реализацию инновационного проекта

Банки — активные участники девелоперской деятельности. Некоторые, как Сбер, и сами развивают свое строительное направление. Так что подсмотреть, какие инновации развиваются в финтехе, будет полезно.

Для большинства респондентов исследования «АФТ Технологии» инновации — инструмент решения текущих задач бизнеса, зависящих во многом от состояния внешней среды и рыночной конъюнктуры. Но в перспективе 2027 года компании планируют менять фокус — с операционной эффективности на развитие новых направлений бизнеса.

⚫️Самые дорогие проекты направлены на наращивание клиентской базы и повышения маржинальности по уже действующей. Проекты по автоматизации бизнес-процессов обходятся дешевле всего, однако таких проектов много в портфеле.

⚫️Большинство респондентов на постоянной основе имеют в портфеле инноваций такие технологии, как RPA (16%), ИИ и ML (61%), API (13%), генеративный ИИ (10%), IoT и hardware (6%).

Кейсы внедрения

⚫️Тестирование открытых API в Т-Банке и Сбере, что позволяет
клиентам объединять счета и карты двух банков в едином интерфейсе.

⚫️AI-Ассистент Точка Банка, которого на днях признали одним из лучших ИИ-продуктов в секции AI in Finance на форуме AI World Championship в Абу-Даби. Ассистент в приложении помогает бизнес-клиентам решать ежедневные задачи от разговора о налогах до выполнения транзакций — всего 57 различных пользовательских сценариев.

⚫️88%— ключевым барьером для внедрения инноваций является недостаток профильных ИТ-специалистов.

⚫️95% — самыми эффективными инструментами в работе со стартапами являются акселераторы, хакатоны и кейс-чемпионаты. При этом 14% компаний имеют собственную венчурную студию, краудфандинговую или краудсорсинговую платформу для работы с инновациями.

⚫️66% респондентов имеют подразделения по инновациям. При этом только у 43% инновационная деятельность регламентируется внутри компаний.

Подробнее — в прикрепленном файле👆

До 4 часов в неделю экономят айтишники с помощью ИИ-кодинга — МTS AI

MTS AI опросили 556 разработчиков из России и СНГ о том, как те используют ИИ в работе. Главное — ниже.

Широкое использование ИИ среди разработчиков
⚫️69% программистов хотя бы раз применяли ИИ-инструменты.
⚫️25% используют ИИ ежедневно, 41% — несколько раз в неделю.

Политика компаний по ИИ
⚫️56% работают в компаниях с собственными ИИ-решениями.
⚫️40% разрешают сторонние ИИ-сервисы только для отдельных проектов.
⚫️18% компаний не ограничивают использование сторонних сервисов.
⚫️9% полностью запрещают сторонние ИИ-инструменты.
⚫️25% компаний пока не имеют четкой политики по ИИ.

Популярные ИИ-инструменты
⚫️ChatGPT — лидер с 76% пользователей.
⚫️CodeGPT и GitHub Copilot популярны, но значительно уступают ChatGPT.

Основные сценарии использования ИИ
⚫️58% генерируют код по запросу.
⚫️57% ищет ошибки и занимается отладкой.
⚫️43% пишет тексты.
⚫️41% автодополняет код.

Влияние ИИ на эффективность программистов
⚫️68% отмечают ускорение рутинных задач.
⚫️57% тратят меньше времени на поиск информации.
⚫️53% фиксируют рост производительности. Половина экономит 1–4 часа в неделю.

Проблемы с качеством кода
⚫️31% вынуждены исправлять код и документацию от ИИ более чем в 80% случаев.
⚫️Основные проблемы — ошибки, «галлюцинации» и низкое качество для сложных задач.

Общее восприятие и перспективы
⚫️ИИ стал рабочим инструментом, но пока не заменяет опытного разработчика.
⚫️Компании ищут баланс между инновациями и рисками (22% боятся утечек данных).
⚫️58% разработчиков считают, что в будущем будут больше заниматься архитектурой и контролем качества, а код будут писать ИИ-модели.

Подробнее — в прикреплённом файле

ИИ может заменить половину чиновников точно. Или больше — главное по ИИ из выступления главы Минцифры Максута Шадаева на форуме Data Fusion 2025

⚫️Глава Минцифры говорил о нехватке кадров и о работе министерства в этом направлении. Так, навыки айтишники скоро смогут проверять на специальной платформе, а работодатели — проверять данные, указанные в резюме соискателей. Это должно улучшить ситуацию.

⚫️Пока рано говорить, что ИИ заменит человека, особенно врачей и учителей. А вот половине чиновников пора подкачать свои скиллы — ИИ может автоматизировать большой объем административной работы.

⚫️Власть знает о запросе от бизнеса на регулирование сферы и на поддержку. Пока из госмер поддержки ИИ только льготы по техприсоединению и электричеству. Шадаев отдельно отметил, что в настоящий момент субсидии и льготная ставка по приобретению «железа» невозможны.

Минтранс планирует вывести беспилотные автомобили на дороги общего пользования к 2027 году

Тесты грузовиков-беспилотников на трассах прошли успешно, теперь настал черед дорог общего пользования. На заседании рабочей группы в ведомстве разработали «Дорожную карту» — план совместных мероприятий производителей, регуляторов и бизнеса.

Сейчас главная цель — обеспечить безопасность движения:
⚫️ввести единые правила, доработать существующую нормативную базу;
⚫️внедрить технологии и создать инфраструктуру — улучшить качество дорог, оснастить их умными датчиками и продумать интеграцию с цифровыми платформами.

«Продукты с ИИ — очень быстрые. Стартап можно запустить меньше чем за месяц, разработав функционал и выложив его в онлайн-магазин приложений»

— об этом рассказал редакции Всеостройке.pф Олег Орлов, генеральный директор и учредитель инновационно -технологической компании «Айтимс». Да, для быстрых решений на массовом рынке — запустить за 3 месяца MVP реально, но для более сложных решений недостаточно. Хотя за год с момента создания и без запуска продукта можно попасть сразу в список Форбс AI50.

В этом году в рейтинге два новичка из США — компании, созданные в 2024 году.

⚫️World Labs основана Фэй-Фэй Ли, бывшей главой ИИ в Google Cloud.
Компания разрабатывает модели ИИ для анализа физического мира и создания виртуальных миров, похожих на видеоигры. Такие технологии могут быть полезны, например, для создания аттракционов в тематических парках или симуляторов обучения полётам. В том году в компанию вложили $230 млн, в том числе фонды Andreessen Horowitz (a16z), Intel Capital, AMD Ventures.

⚫️Thinking Machine Labs — компания по исследованиям в области ИИ, которая нацелена сделать системы ИИ более доступными, понятными и настраиваемыми. Основала ее Мира Мурати, бывший главный технологический директор OpenAI.

А о том, как делать стартапы в России, читайте в статье на портале.