От 20 до 100 млн рублей — средний бюджет российского финтеха на реализацию инновационного проекта

Банки — активные участники девелоперской деятельности. Некоторые, как Сбер, и сами развивают свое строительное направление. Так что подсмотреть, какие инновации развиваются в финтехе, будет полезно.

Для большинства респондентов исследования «АФТ Технологии» инновации — инструмент решения текущих задач бизнеса, зависящих во многом от состояния внешней среды и рыночной конъюнктуры. Но в перспективе 2027 года компании планируют менять фокус — с операционной эффективности на развитие новых направлений бизнеса.

⚫️Самые дорогие проекты направлены на наращивание клиентской базы и повышения маржинальности по уже действующей. Проекты по автоматизации бизнес-процессов обходятся дешевле всего, однако таких проектов много в портфеле.

⚫️Большинство респондентов на постоянной основе имеют в портфеле инноваций такие технологии, как RPA (16%), ИИ и ML (61%), API (13%), генеративный ИИ (10%), IoT и hardware (6%).

Кейсы внедрения

⚫️Тестирование открытых API в Т-Банке и Сбере, что позволяет
клиентам объединять счета и карты двух банков в едином интерфейсе.

⚫️AI-Ассистент Точка Банка, которого на днях признали одним из лучших ИИ-продуктов в секции AI in Finance на форуме AI World Championship в Абу-Даби. Ассистент в приложении помогает бизнес-клиентам решать ежедневные задачи от разговора о налогах до выполнения транзакций — всего 57 различных пользовательских сценариев.

⚫️88%— ключевым барьером для внедрения инноваций является недостаток профильных ИТ-специалистов.

⚫️95% — самыми эффективными инструментами в работе со стартапами являются акселераторы, хакатоны и кейс-чемпионаты. При этом 14% компаний имеют собственную венчурную студию, краудфандинговую или краудсорсинговую платформу для работы с инновациями.

⚫️66% респондентов имеют подразделения по инновациям. При этом только у 43% инновационная деятельность регламентируется внутри компаний.

Подробнее — в прикрепленном файле👆

До 4 часов в неделю экономят айтишники с помощью ИИ-кодинга — МTS AI

MTS AI опросили 556 разработчиков из России и СНГ о том, как те используют ИИ в работе. Главное — ниже.

Широкое использование ИИ среди разработчиков
⚫️69% программистов хотя бы раз применяли ИИ-инструменты.
⚫️25% используют ИИ ежедневно, 41% — несколько раз в неделю.

Политика компаний по ИИ
⚫️56% работают в компаниях с собственными ИИ-решениями.
⚫️40% разрешают сторонние ИИ-сервисы только для отдельных проектов.
⚫️18% компаний не ограничивают использование сторонних сервисов.
⚫️9% полностью запрещают сторонние ИИ-инструменты.
⚫️25% компаний пока не имеют четкой политики по ИИ.

Популярные ИИ-инструменты
⚫️ChatGPT — лидер с 76% пользователей.
⚫️CodeGPT и GitHub Copilot популярны, но значительно уступают ChatGPT.

Основные сценарии использования ИИ
⚫️58% генерируют код по запросу.
⚫️57% ищет ошибки и занимается отладкой.
⚫️43% пишет тексты.
⚫️41% автодополняет код.

Влияние ИИ на эффективность программистов
⚫️68% отмечают ускорение рутинных задач.
⚫️57% тратят меньше времени на поиск информации.
⚫️53% фиксируют рост производительности. Половина экономит 1–4 часа в неделю.

Проблемы с качеством кода
⚫️31% вынуждены исправлять код и документацию от ИИ более чем в 80% случаев.
⚫️Основные проблемы — ошибки, «галлюцинации» и низкое качество для сложных задач.

Общее восприятие и перспективы
⚫️ИИ стал рабочим инструментом, но пока не заменяет опытного разработчика.
⚫️Компании ищут баланс между инновациями и рисками (22% боятся утечек данных).
⚫️58% разработчиков считают, что в будущем будут больше заниматься архитектурой и контролем качества, а код будут писать ИИ-модели.

Подробнее — в прикреплённом файле

ИИ может заменить половину чиновников точно. Или больше — главное по ИИ из выступления главы Минцифры Максута Шадаева на форуме Data Fusion 2025

⚫️Глава Минцифры говорил о нехватке кадров и о работе министерства в этом направлении. Так, навыки айтишники скоро смогут проверять на специальной платформе, а работодатели — проверять данные, указанные в резюме соискателей. Это должно улучшить ситуацию.

⚫️Пока рано говорить, что ИИ заменит человека, особенно врачей и учителей. А вот половине чиновников пора подкачать свои скиллы — ИИ может автоматизировать большой объем административной работы.

⚫️Власть знает о запросе от бизнеса на регулирование сферы и на поддержку. Пока из госмер поддержки ИИ только льготы по техприсоединению и электричеству. Шадаев отдельно отметил, что в настоящий момент субсидии и льготная ставка по приобретению «железа» невозможны.

Минтранс планирует вывести беспилотные автомобили на дороги общего пользования к 2027 году

Тесты грузовиков-беспилотников на трассах прошли успешно, теперь настал черед дорог общего пользования. На заседании рабочей группы в ведомстве разработали «Дорожную карту» — план совместных мероприятий производителей, регуляторов и бизнеса.

Сейчас главная цель — обеспечить безопасность движения:
⚫️ввести единые правила, доработать существующую нормативную базу;
⚫️внедрить технологии и создать инфраструктуру — улучшить качество дорог, оснастить их умными датчиками и продумать интеграцию с цифровыми платформами.

«Продукты с ИИ — очень быстрые. Стартап можно запустить меньше чем за месяц, разработав функционал и выложив его в онлайн-магазин приложений»

— об этом рассказал редакции Всеостройке.pф Олег Орлов, генеральный директор и учредитель инновационно -технологической компании «Айтимс». Да, для быстрых решений на массовом рынке — запустить за 3 месяца MVP реально, но для более сложных решений недостаточно. Хотя за год с момента создания и без запуска продукта можно попасть сразу в список Форбс AI50.

В этом году в рейтинге два новичка из США — компании, созданные в 2024 году.

⚫️World Labs основана Фэй-Фэй Ли, бывшей главой ИИ в Google Cloud.
Компания разрабатывает модели ИИ для анализа физического мира и создания виртуальных миров, похожих на видеоигры. Такие технологии могут быть полезны, например, для создания аттракционов в тематических парках или симуляторов обучения полётам. В том году в компанию вложили $230 млн, в том числе фонды Andreessen Horowitz (a16z), Intel Capital, AMD Ventures.

⚫️Thinking Machine Labs — компания по исследованиям в области ИИ, которая нацелена сделать системы ИИ более доступными, понятными и настраиваемыми. Основала ее Мира Мурати, бывший главный технологический директор OpenAI.

А о том, как делать стартапы в России, читайте в статье на портале.

У кого взять обученную модель для экспериментов с ИИ для проектирования

Не у всех есть возможности и реальная необходимость разворачивать целые отделы для работы с ИИ, но «поиграться» хочется. Вот для таких компаний на рынке и возник новый сегмент облачных услуг — Inference-as-a-Service

Что это такое?
Inference-as-a-Service — это облачная услуга, которая позволяет компаниям использовать уже обученные модели ИИ для обработки новых данных и получения предсказаний без необходимости самим запускать и обслуживать сложную инфраструктуру. Проще говоря, это предоставление мощности для работы ИИ-моделей по запросу через интернет.

Зачем он нужен?
Он экономит ресурсы и время: не нужно тратиться на инфраструктуру (мощные GPU, серверы и прочий хард уже в «коробке») и персонал для ее обслуживания. При этом доступно быстрое масштабирование вычислительных мощностей в зависимости от потребностей бизнеса.

Кто на российском рынке предоставляет Inference-as-a-Service?
⚫️Cloud.ru, Яндекс, МТС, Nebius, Сбер, ВК, Тинькофф и другие.
⚫️Многие предлагают услуги по pay-as-you-go — то есть оплата только при обращении к модели, что сокращает расходы и подходит для стартапов.

Знаете еще сервисы — пишите в комментариях⬇️

Исследование Управления кадровых сервисов Правительства Москвы: в ближайшие 5 лет HR в строительстве изменится до неузнаваемости за счет ИИ

Почему HR будет меняться?
• 47% профессий исчезнут или трансформируются к 2030 (McKinsey).
• 75% сотрудников будут ждать гибридный/удалённый формат к 2026 году (Gartner).
• 27% рабочей силы к концу 2025 года — поколение Z, требующее цифрового подхода (Deloitte).

В связи с этим ожидаются изменения на рынке труда:
🔸Чат-боты для найма сотрудников: проверка навыков через тесты, геймифицированные квесты для знакомства с компанией;
🔸Внедрение VR/AR-тренажеров для обучения навыкам (безопасность, производство, soft skills);
🔸Смарт-контракты для найма фрилансеров и быстрого оффера;
🔸Цифровое досье наработок сотрудника за время работы – формируется AI и передается команде (минимизация потери знаний).

Подробнее — в 43 слайдах презентации.

«Однажды мы будем с вами жить в мире, где покупка квартиры без умного дома – это то же самое, как сегодня покупка квартиры без воды и электричества»

Об этом на презентации «Что нового» рассказал руководитель команды «Умный дом с Алисой» Александр Тимченко.

Яндекс анонсировал пилотный проект умного дома с крупными застройщиками — запуск продаж квартир с умными девайсами, которые будут сопровождать жильцов и дома, и на улице.

⚫️Во-первых, в квартиру сразу будут встроены умные устройства для освещения, управления климатом, датчики и другое.

⚫️Во-вторых, Алиса будет интегрирована с устройствами умного здания вне квартиры и сможет помочь за пределами квартиры — во дворе или у подъезда. Например, человек сможет сказать: «Алиса, впусти гостей» — и она создаст цифровой пропуск, откроет шлагбаум и домофон.

⚫️Также Яндекс анонсировал умную IP-камеру — устройство для безопасности дома. Она будет транслировать видео в реальном времени и сохранять записи на карту памяти или в облако, если заметит движение или человека в кадре. Управляться будет через приложение или голосового помощника.