Подборка: 5 нейросетей для архитекторов и дизайнеров

01/ PromeAI
🔵Инструменты: генерация концепций, превращение эскизов в изображения, апскейл, удаление объектов, анимация.
🔵Форматы: JPEG, PNG, видео.
🔵Интеграции: импорт из AutoCAD, SketchUp, Revit (через изображения), совместимость с Photoshop.

02/ ReRender AI
🔵Инструменты: перевод 2D-чертежей в 3D-фотореалистичные рендеры, настройка освещения и материалов.
🔵Форматы: DWG, DXF, PDF → изображения, видео.
🔵Интеграции: AutoCAD, Revit, ArchiCAD, экспорт в V-Ray, Lumion.

03/ ArchiVinci
🔵Инструменты: генерация фасадов, планов, интерьеров, альтернативные решения.
🔵Форматы: OBJ, FBX, IFC, 2D/3D-модели.
🔵Интеграции: Revit, Rhino, Grasshopper, BIM-платформы.

04/ Vizcom
🔵Инструменты: преобразование скетчей в детализированные визуализации, улучшение презентаций.
🔵Форматы: PNG, JPEG.
🔵Интеграции: Photoshop, Illustrator, SketchUp, AutoCAD.

05/ Visoid
🔵Инструменты: параметрический дизайн фасадов, настройка стилей и материалов.
🔵Форматы: OBJ, FBX, STL.
🔵Интеграции: Rhino, Grasshopper, Revit, V-Ray, Lumion.

Интерфейс у всех на английском. Как минимум у трёх сервисов есть бесплатный тестовый период — у ReRender AI, Vizcom, PromeAI.

CAST — еще один метод, чтобы получить 3D-модель из одного изображения

1️⃣ Сегментирует 2D и выделяет из него все объекты.
2️⃣ Строит частичное 3D-представление сцены — облако точек с примерной глубиной и расположением объектов.
3️⃣ Используя диффузионные модели, генерирует для каждого объекта полноценную 3D-модель с детализацией, включая недостающие части.
4️⃣ Выравнивает и размещает объекты в 3D-пространстве так, чтобы соблюдались реальные физические связи — например, здания стоят на земле, а не парят, а объекты не пересекаются.

Результат — 3D-сцена с корректными геометрией и физикой, готовая для использования в CAD. CAST может значительно ускорить и упростить создание точных 3D-моделей для градостроительства. Сами же авторы пишут, что метод можно также применять в робототехнике.

Кода пока нет.

Еще одна красивая работа от студентов курса по параметрическому проектированию с помощью ИИ от лондонского архитектурного бюро Studio Tim Fu (STF)

Красиво🟣

Умная IP‑камера Яндекса для домашнего использования — первое устройство компании в категории безопасности — поступила в продажу

⚫️Снимает видео с разрешением до 2K QHD, звуком, углом обзора в 103 градуса и поворота на 350 градусов. В темное время суток переходит в ночной режим.
⚫️Присылает пуши, если замечает движение или человека в кадре.
⚫️Позволяет хранить записи на флешке или в облаке (от 7 до 30 дней).
⚫️Есть опция следования за человеком, а также возможность выделять в кадре зоны, где снимать не нужно.
⚫️Кнопка «Mute» отворачивает камеру от комнаты и выключает микрофон.
⚫️Интегрируется с системой умного дома Яндекса.

👋 Подборка каналов о proptech и цифровизации

Продолжаем делиться полезными ресурсами. На этот раз собрали подборку каналов о proptech и цифровизации недвижимости. Здесь эксперты делятся полезными материалами о новых технологиях и кейсами по цифровизации, публикуют новости отрасли. Рекомендуем подписаться, чтобы лучше ориентироваться в цифровой среде!

➡️ DigitalDeveloper — первый в России портал о цифровых технологиях в недвижимости. Актуальные новости, обзоры мировых PropTech-рынков, интервью с застройщиками и разработчиками, мнения экспертов и обсуждение острых тем PropTech-индустрии.

➡️ ИИ и роботы в стройке — канал о технологиях искусственного интеллекта и роботизации в строительстве, проектировании, продажах и эксплуатации новостроек.

➡️ Буквами о цифре — ваш гид в мире строительных IT-инноваций! Здесь вы найдете обзоры цифровых практик в России, советы профессионалов, вдохновляющие проекты и новые подходы к госбизнес-взаимодействию. Узнайте, как технологии и строители вместе создают будущее.

➡️ Альянс Цифровых Лидеров в стройке — закрытый клуб тех, кто уже сегодня строит будущее отрасли! Это не просто Telegram-канал, а динамичная площадка для застройщиков, ИТ-вендоров и всех, кто влюблён в цифру.

➡️ Агентство новостей "Строительный бизнес" и Отраслевой журнал "Строительство" — телеграм-канал Агентства новостей «Строительный бизнес». Актуальная и качественная информация о происходящих внутри стройкомплекса событиях. Качественные новости, уникальные статьи и хлесткие комментарии экспертов из различных областей, от технического регулирования до ценообразования. 

➡️ Stroy.OS — профессиональное сообщество для девелоперов, застройщиков, архитекторов и IT-экспертов, продвигающих цифровые решения в строительстве.

➡️ ЦУС Академия — образовательный проект от команды облачной платформы «Цифровое управление строительством». Кейсы цифровизации строительных процессов, обучающие материалы и рекомендации экспертов.

Девелопер «ТИС» внедрил модуль «Контроль качества» платформы «Самолет 10D» и сократил треть времени на устранении замечаний на площадке

Как работает модуль
1️⃣ Сотрудник через мобильное приложение делает фото проблемы, выбирает описание из библиотеки типовых замечаний с подсказками, отмечает место на плане здания. Заявка создаётся быстро — за 15–60 секунд — автоматически попадает в систему и становится видна всем участникам проекта.

2️⃣ Через веб-интерфейс или интерактивную карту можно в режиме онлайн видеть статус каждой заявки: где, кто ответственный за устранение, когда срок.

3️⃣ По всем замечаниям формируются отчёты в удобных форматах, что облегчает контроль и передачу информации между участниками строительства.

4️⃣ Индикатор готовности объекта помогает планировать работу и контролировать соблюдение сроков, снижая риски перерасхода бюджета и задержек.

Результаты внедрения

«Мы запустили пилотный проект с участием 80 специалистов, включая подрядчиков. Решение получило высокую оценку: всё интегрировано в единую систему, процесс прозрачен для всех участников, интуитивно понятный интерфейс, действия выполняются в несколько кликов. Особенно стоит отметить рекордные сроки адаптации — уже через месяц после старта проекта вcе участники процесса активно использовали систему на реальных объектах», — рассказал директор по строительству ГК «ТИС» Алексей Тутубалин.

🤑 ТОП-8 вузов России по средней зарплате в месяц выпускников IT за 2019–2024 годы, или куда идти учиться, чтобы потом хорошо получать — SuperJob

💜МФТИ — 330 тыс. рублей
💜Университет ИТМО и МГУ им. Ломоносова — по 290 тыс. рублей
💜МГТУ им. Баумана, НИЯУ МИФИ и НИУ ВШЭ — по 280 тыс. рублей
💜СПбГУ — 270 тыс. рублей
💜Университет Иннополис — 250 тыс. рублей

Сверимся? Приходите в опрос ниже

80% ИИ-проектов неуспешны, или что нужно, чтобы внедрять ИИ в бизнес

Такую цифру из исследования RAND привел в своем выступлении на конференции True Tech Day Алексей Друца, директор по проникновению технологий в Яндексе. Компании хотят внедрить ИИ на волне хайпа, но:

«Из-за перегретых ожиданий агрессивно растет скепсис относительно технологии. И уже даже в тех местах, где технология могла бы помочь, из-за ранее перегретых ожиданий от нее отказываются», — отметил Алексей.

Что нужно, чтобы внедрить ИИ в бизнес-процессы?
🔵Найдите боль бизнеса, а не просто внедряйте модную технологию — как у всех.
🔵Используйте готовые решения, если нет ресурсов и ML-команды — стартуйте с облачных API.
🔵Данные — топливо для ИИ. Сначала соберите озеро данных, очищенных и релевантных.
🔵Тестируйте, потом масштабируйте.

🔵Соберите кросс-функциональную горизонтально построенную команду из технарей и продактов.

«Если в организации нет продакта, и организация построена вертикально: есть технари, гигантский техотдел и отдельно бизнес — скорее всего, у вас громадные проблемы. Раньше так жить можно было, сейчас в эпоху ИИ нельзя», — подчеркнул Алексей Друца.

🔵Не ждите перфекционизма — запускайте и улучшайте
🔵Обучайте сотрудников и меняйте процессы. Инвестируйте в адаптацию команды.

Подробнее — о проблеме хайпа, разрыве между разработкой и бизнесом — в прикрепленном видео.

Мэр Москвы Сергей Собянин рассказал о новых технологиях, которые создают в «Технополисе Москва»

⚫️ Компания «ХайТэк» создала первый в России ИИ-ускоритель для высокоплотных вычислений с пиковой производительностью разработки — 960 трлн операций в секунду. Он может запускать сразу больше 100 нейросетей.

⚫️Компания «Лассард» выпустила семь новых лазерных устройств. Среди них — лазерный комплекс для обработки толстых листовых материалов, резки труб и профилей.

⚫️ Компания «Технорэд» открыла центр по производству промышленных роботов. Их роботы используют в автомобилестроении, торговле и других сферах.

⚫️«Лассард» и «Технорэд» вместе создали робота для высокоточной лазерной резки.

Эти проекты показывают, как Москва становится центром новых технологий и помогает развивать российскую промышленность.