Когда данные работают на застройщика, или два слайда про дата-драйвен подход в ГК «КОРТРОС»

Из массива транскрибированных и кластеризованных данных можно получить очень много полезных знаний для бизнеса и принимать более точные и экономически эффективные решения.

Так, речевая аналитика — это источник динамических данных о трендах, запросах, соц-деме клиентов для продвижения и продаж объектов.

Слайд из презентации Дмитрия Лебедева, директора по цифровой трансформации ГК «КОРТРОС», с конференции Capital Code. Полностью тут.

Китайские фабрики будущего уже здесь. ИИ-надзиратель в режиме реального времени сканирует каждое движение и выражение лица сотрудника

Отклонение от нормы — штраф. Скоро — и за отсутствие улыбки. Прямо как Большой брат у Оруэлла, который не просто следил, а карал за неправильные эмоции.

«1984» — всё ещё антиутопия?

5 промтов, чтобы учиться в 10 раз эффективнее с ChatGPT

Если вдруг на длинных выходных вы решили поучиться — вот промты, чтобы сделать это эффективнее.

1. Промт: «Структурный план»

Ты — эксперт-преподаватель по [ТЕМА]. Разработай для меня, новичка, детальный пошаговый план освоения этой темы. Для каждого шага предоставь:
1. Объяснение: Суть концепции простыми словами.
2. Пример: Один наглядный практический пример.
3. Практика: Небольшое задание или вопрос для самопроверки.
4. Ловушки: Частые ошибки новичков на этом этапе.
После прохождения всех шагов составь итоговую шпаргалку по всей теме. Ответ оформи в виде пронумерованных этапов.


2. Промт: «Объясни как для ребенка»

Объясни концепцию [ТЕМА] так, как если бы мне было 5 лет. Используй простые слова и яркую аналогию (например, как в мультфильме). Затем:
1. Покажи, как это работает в реальной жизни на конкретном примере.
2. Дай краткое руководство: как мне применить это знание уже сегодня.
3. Выдели 3 ключевых вывода, которые легко запомнить.
Будь краток и точен.

3. Промт: «10 ключевых тезисов»

Ты — мой тренер по запоминанию в теме [ТЕМА]. Разложи всю тему на 10 фундаментальных и запоминающихся тезисов. По каждому тезису:
1. Объяснение: Коротко и ясно раскрой его суть.
2. Вопрос: Задай мне вопрос для проверки понимания.
3. Мнемоника: Предложи технику или совет для легкого запоминания (ассоциация, аббревиатура, история).
В конце составь итоговый тест на 5 вопросов, чтобы закрепить все 10 тезисов.


4. Промт: Проблема — решение — практика

Обучи меня [ТЕМА], используя проблемно-ориентированный подход. По каждому ключевому понятию:
1. Проблема: Опиши реальную ситуацию или задачу, где это понятие необходимо.
2. Решение: Представь это понятие как инструмент для решения описанной проблемы.
3. Инструкция: Дай пошаговый алгоритм применения.
4. Кейс: Дай мне практическое задание на основе этого понятия, а после предоставь развернутый ответ для самопроверки.

В конце предоставь итоговый чек-лист применения всех изученных понятий.

5. Промт: «Объясни → Проверь → Закрепи»

Ты — мой наставник по [ТЕМА]. Проведи для меня мини-урок по следующей схеме:
📖 ОБЪЯСНЕНИЕ: Изложи основную концепцию в 3-5 четких пунктах.
❓ ТЕСТ: Задай мне 3 каверзных вопроса, чтобы проверить мое понимание.
✅ ОТВЕТЫ: После моей попытки ответить — предоставь правильные ответы с подробными пояснениями.
💭 РЕФЛЕКСИЯ: Задай один глубокий вопрос, который поможет мне применить эту концепцию к моему личному опыту.



Немного про кибербез и умные замки дома

Ходим в перчатках, не оставляем следы злоумышленникам😁

Коллеги из ПСС показали испытания робота-разметчика «ПОЛ» от компании Balo Robots

Робот получает данные напрямую из цифровой модели и переносит их на поверхность. Он умеет автоматически размечать на площадке стены, дверные проёмы, интерьеры, штробы под тёплый пол, подвесы и коммуникации и другие элементы, требующие точной привязки к проекту.

Собрала в подборку самые пересылаемые посты про инструменты проектировщика — от генеративного дизайна и до мультимодального распознавания и геопространственного анализа

Architechtures
Веб-платформа, объединяющая генеративное проектирование и BIM. Архитектор задаёт параметры участка, квартир, нормативы и бюджет, а ИИ генерирует оптимальные варианты с подсчетом стоимости в реальном времени.

DeepSeek-OCR
Опенсорсная мультимодальная модель для распознавания текста и визуальной структуры документов. Сжимает данные в 10 раз, сохраняя таблицы, списки, формулы. Обрабатывает 2500 токенов в секунду на GPU A100.

TwinMaster
Мультиагентная платформа для создания цифровых двойников проектов из BIM-моделей (Revit, Rhino, SketchUp). Несколько ИИ-агентов анализируют освещённость, энергоэффективность, стоимость, нормативы и формируют отчёты по проекту.

Google Geospatial Reasoning
Фреймворк на базе MoE-модели Gemini, который превращает Google Earth в аналитическую платформу. Делит задачу на экспертов: анализ спутниковых данных, демографии, экологии и выдает комплексные отчёты.

Deepblocks
ИИ-платформа для геопространственного анализа спутниковых, аэрофото и дрон-снимков. Распознаёт жилые, коммерческие, промышленные зоны, маркирует объекты, отслеживает динамику развития территорий. Можно подключать свои данные и дообучать.

HuggingFace Omni Chat
Бесплатный чат-бот с доступом к сотням опенсорсных нейронок (OpenAI, Qwen, Google и др.) в одном интерфейсе.

Авито подала заявку на регистрацию товарного знака «Ави» для своего нового ИИ-ассистента

ИИ будет помогать пользователям выбирать товары и услуги в формате живого диалога. Ассистент сможет уточнять цели покупки, важные параметры, рекомендовать подходящие варианты и объяснять отличия между товарами.

По данным «Коммерсанта», на разработку уже могли потратить около 500 млн рублей. Всего до 2028 года Авито планирует вложить в развитие ИИ около 12 млрд рублей и заработать с этого более 21 млрд рублей.

Запуск «Ави» ожидается в 2026 году, сейчас идет стадия тестирования модели.

Хокку: «Встретил робота.
Метла застыла в руках.
Осень в душе»

Нет повести печальнее на свете...