ИИ-платформа KnowledgeBuilder от Tectome автоматически анализирует разрозненные данные (PDF, CAD, сканы, рукописные пометки) и создает из них структурированную базу знаний с мгновенным поиском. В планах — поддержка RVT и IFC

Работать можно простыми промтами на естественном языке и искать ответы и релевантные решения из прошлых проектов.

Все данные объединяются в централизованную систему с двумя мощными режимами поиска:
⚫️Комбинированная фильтрация по атрибутам проекта и ключевым словам.
⚫️Семантический поиск, который понимает контекст и синонимы, подсвечивая совпадения прямо в документах.

KnowledgeBuilder помогает с помощью ИИ создать корпоративную базу знаний из всей массы проектов и документации.

Ничего необычного — просто парализованный человек управляет моделью самолета силой мысли

Для этого Алекс Конли, участник клинических испытаний чипа Neuralink от Маска, сам написал код, связывающий сигналы мозга с контроллером Arduino.

В удивительное время живем: каждый день — новая магия🟣

Nexus от CMiC — строительная ERP, где каждый из 25 микросервисов — отдельный ИИ-агент

⚫️Каждый агент обучен на свою задачу: один — для парсинга чертежей, другой — для банковской сверки, третий — для анализа рисков.

⚫️Естественный язык — это новый SQL. Вместо того чтобы строить сложные запросы к BI-системе, можно написать/наговорить: «Сводка по остаткам по проекту на конец квартала». Бэкенд трансформирует это в готовый отчёт или дашборд.

⚫️ИИ-агенты не просто дают советы — они выполняют действия внутри системы. Даже заявляется, что они умеют в предиктивную аналитику на основе неструктурированных данных.

Подробнее ознакомиться можно здесь.

Введение в ИИ-агентов — руководство от Google, книга про принципы работы современных автономных агентных систем на базе ИИ

Внутри книги авторами разобраны:
⚫️Архитектура агента, который состоит из трёх главных элементов: модель рассуждений («мозг»), инструменты для действий («руки») и уровень оркестрации («нервная система»).

⚫️Классификация агентной системы по уровням: от базовой системы рассуждений без взаимодействий с реальностью до сложных мультиагентных взаимодействий.

⚫️Цикл работы агента: получение задачи, сканирование ситуации, обдумывание, принятие мер и наблюдение за результатом.

⚫️Вопросы безопасности, идентичности агентов, политика ограничений доступа и методы масштабирования агентов в корпоративных системах.

⚫️Протоколы обмена данными (A2A, AP2).

⚫️Как агенты учатся на опыте, адаптируются, создают новые инструменты и развиваются автономно.

⚫️Примеры продвинутых систем, например, Google Co-Scientist для научных исследований и AlphaEvolve для оптимизации алгоритмов.

Компания «Айдол» вместе с Новой технологической коалицией презентовала первого российского робота-гуманоида Aidol

... и на презентации он упал — пока только учится в координацию. А так-то робот хорош:

⚫️Скорость до 6 км/ч.
⚫️Поднимает до 10 кг.
⚫️В «лице» — 19 сервоприводов для воспроизведения эмоций.
⚫️Умеет в осмысленный диалоаг с распознаванием интонаций и мимикой, а семь микрофонов для создания 3D-звука и выделения собеседника в шуме.
⚫️Ориентируется в пространстве с помощью двух стереокамер и инерциального модуля.

💯 нейросетей для ЛЮБЫХ задач.

Составили шпаргалку с бесплатными нейросетями - тексты, кодинг, аудио, видео, дизайн, слив данных и много чего ещё.

✅ Подробности в закрепе

🍌Nano Banana 2 - Удивительна

Нейросеть попросили собрать несколько частей разорванного листа на котором написан текст. Банана посчитала это лёгкой задачей.

😎  Нейро Лептик

В образовательных учреждениях Казахстана подключат ChatGPT Edu — это автоматизирует ряд административных задач: педогоги смогут быстрее анализировать данные, создавать сводки или ИИ-ассистентов

Согласно меморандуму между минобразования и мин-ИИ РК, АО «Казахтелеком», Freedom Holding Corp. и OpenAI, Inc., казахским педагогам планируется выдавать не менее 165 тысяч лицензий OpenAI ежегодно в течение 3 лет.

Ждем в России подобных меморандумов со Сбером и Яндексом — будем учиться на своих моделях🟣

SberDevices и оператор связи «Уфанет» первыми в России запустили голосовое управление домофоном

Услуга уже доступна для абонентов «Уфанет» в семи регионах России, а это 2,7 млн семей в жилых комплексах, оборудованных умными домофонами компании.

Жильцы смогут управлять домофоном через интеллектуальные колонки Sber с ГигаЧат. Активировать команду можно в мобильном приложении Салют, после чего двери будут открываться по команде «Салют, открой дверь».

Удобно🟣

Планы 1:1 прямо на плиту с технологией HP SitePrint на стройплощадке таунхаусов

Для чего напечатали разметку? Объяли всё: стены, двери, потолочные планы и даже мебель. Больше никаких ручных замеров и разметки — вся схема всегда перед глазами.

Красота же🟣

Меж тем у Cloud.ru есть единая платформа Evolution AI Factory с набором сервисов для работы с генеративным ИИ (GenAI) и машинным обучением

Платформа предназначена для бизнеса любого масштаба — от стартапов до корпораций — без крупных первоначальных инвестиций и с возможностью глубокой интеграции ИИ в свои процессы.

Ядро платформы составляют несколько сервисов линейки Evolution:

⚫️Foundation Models предоставляет доступ к популярным ИИ-моделям через API.
⚫️ML Inference — инструмент для промышленного развертывания моделей, включая GigaChat и решения из библиотеки Hugging Face.
⚫️ML Finetuning — сервис для тонкой настройки и адаптации LLM под специфические задачи бизнеса.
⚫️Notebooks — среда для выполнения кода, упрощающая процесс разработки.
⚫️AI Agents — визуальный редактор для создания автономных агентов, способных взаимодействовать с CRM, базами данных и другими системами через API.
⚫️Managed RAG позволяет LLM давать точные ответы на основе актуальных внутренних данных компании, исключая «галлюцинации» и всегда предоставляя ссылку на источник.

Ключевые преимущества:
⚫️встроенная поддержка Kubernetes;
⚫️автоматическое масштабирование под нагрузку;
⚫️модель оплаты только за фактическое использование ресурсов, что устраняет проблему простоев серверов и длительных релизных циклов.

Cloud.ru Evolution AI Factory функционирует на защищенной отечественной инфраструктуре, включающей более 100 сервисов и импортонезависимые решения, что гарантирует безопасность данных и соответствие нормативке.

МТС проанализировала рынок ИИ-агентов. Главное про инвестиции — ниже

🟢На 2024 год мировой объём инвестиций в ИИ составляет примерно $428 млрд, прогнозируется рост до $1,918 трлн к 2030 году с среднегодовым темпом роста (CAGR) около 28%.

В сегменте ИИ-агентов:

🟢 Общий объём инвестиций в 2024 году — $25,1 млрд, с прогнозом роста до $755 млрд к 2030 году.

Распределение инвестиций по категориям:

🟢 Бигтехи (Google, Microsoft и др.) вкладывают $13,6 млрд (54,2% в 2024), прогнозируется рост до $360 млрд к 2030.
🟢 Венчурные инвестиции — $9,7 млрд в 2024, с ростом до $267 млрд.
🟢 Государственные инвестиции — $1,8 млрд в 2024 с прогнозом роста до $128 млрд к 2030.

🟢 Доля ИИ-агентов в общем объёме инвестиций в ИИ увеличится с 3% в 2021 до 50% к 2030 году.

🟢 Темпы роста венчурных инвестиций в сегмент ИИ-агентов существенно опережают рост рынка ИИ в целом, что отражает высокий интерес к агентным решениям.

Подробнее — в файле.

Прогноз от McKinsey: к 2030 году доля ИИ в строительстве вырастет на 40%

Стоимость использования ИИ падает в 10 раз каждые 12 месяцев — с 2023 года стоимость нейросетей снизилась в 150 раз. Будущее — за полностью автоматизированным проектированием, виртуальными сделками и умными городами — считает Виктория Белявская, партнер GMK и фаундер образовательного проекта для девелоперов GMKStudy. Главные мысли из ее презентации — ниже.

Где ИИ работает уже сегодня
⚫️Для проектирования и планирования: для подбора участков, расчета ТЭПов, создания эффективных планировок. Время выбора площадки у девелопера Lennar сократилось с 2 месяцев до 2 недель.
⚫️В строительстве: роботы-строители, контроль безопасности с помощью компьютерного зрения, предиктивное обслуживание техники.
⚫️В маркетинге и продажах: для персонализации предложений, динамического ценообразования, ИИ-аналитики лидов и конверсии.
⚫️Для управления объектами: для оптимизации энергопотребления, анализа данных с камер видеонаблюдения, прогнозирования износа конструкций.

Какие инструменты уже используют
⚫️ Stable Diffusion, Midjourney — для визуализации и концептов.
⚫️ ChatGPT, Claude — для аналитики, контента и сценариев.
⚫️ HouseGAN, BuildingGAN — для генерации планировок.
⚫️ HeyGen, ElevenLabs — для создания видео-презентаций с ИИ-дикторами.

Но есть и риски:
⚫️Шаблонные ответы = потеря лояльности аудитории.
⚫️Ошибки в расчетах и репутационные потери из-за непроверенных фактов.
⚫️Слепая вера в ИИ ведет к стратегическим просчетам.

С чего начать внедрять ИИ
1. Определите, какие процессы оптимизировать в первую очередь.
2. Начните структурировать информацию — это топливо для ИИ.
3. Обучайте команду или находите новых специалистов.
4. Внедряйте ИИ поэтапно, начиная с аналитики рынка или автоматизации рутинных отчетов.

Подробнее — в файле.

🗺 На площадке «Печатники» ОЭЗ «Технополис Москва» начались работы по реконструкции въездных групп и контрольно-пропускных пунктов

Всего запланировано обновление шести объектов, об этом сообщил Максим Ликсутов. В настоящий момент завершена реконструкция КПП № 1, а также установлены два шлагбаумных въезда для транспорта. Еще три пропускных пункта, включающие въезды для автомобилей и проходные для персонала и посетителей ОЭЗ, находятся в стадии обновления.

⚙️ Площадка «Печатники» будет развиваться по четырем направлениям: машиностроение, электроника и микроэлектроника, промышленный дизайн и робототехника. К 2027 году здесь планируется ввести в эксплуатацию около 300 тысяч квадратных метров производственных площадей и создать около 3,2 тысячи новых рабочих мест.