Компания «Айдол» вместе с Новой технологической коалицией презентовала первого российского робота-гуманоида Aidol

... и на презентации он упал — пока только учится в координацию. А так-то робот хорош:

⚫️Скорость до 6 км/ч.
⚫️Поднимает до 10 кг.
⚫️В «лице» — 19 сервоприводов для воспроизведения эмоций.
⚫️Умеет в осмысленный диалоаг с распознаванием интонаций и мимикой, а семь микрофонов для создания 3D-звука и выделения собеседника в шуме.
⚫️Ориентируется в пространстве с помощью двух стереокамер и инерциального модуля.

💯 нейросетей для ЛЮБЫХ задач.

Составили шпаргалку с бесплатными нейросетями - тексты, кодинг, аудио, видео, дизайн, слив данных и много чего ещё.

✅ Подробности в закрепе

🍌Nano Banana 2 - Удивительна

Нейросеть попросили собрать несколько частей разорванного листа на котором написан текст. Банана посчитала это лёгкой задачей.

😎  Нейро Лептик

В образовательных учреждениях Казахстана подключат ChatGPT Edu — это автоматизирует ряд административных задач: педогоги смогут быстрее анализировать данные, создавать сводки или ИИ-ассистентов

Согласно меморандуму между минобразования и мин-ИИ РК, АО «Казахтелеком», Freedom Holding Corp. и OpenAI, Inc., казахским педагогам планируется выдавать не менее 165 тысяч лицензий OpenAI ежегодно в течение 3 лет.

Ждем в России подобных меморандумов со Сбером и Яндексом — будем учиться на своих моделях🟣

SberDevices и оператор связи «Уфанет» первыми в России запустили голосовое управление домофоном

Услуга уже доступна для абонентов «Уфанет» в семи регионах России, а это 2,7 млн семей в жилых комплексах, оборудованных умными домофонами компании.

Жильцы смогут управлять домофоном через интеллектуальные колонки Sber с ГигаЧат. Активировать команду можно в мобильном приложении Салют, после чего двери будут открываться по команде «Салют, открой дверь».

Удобно🟣

Планы 1:1 прямо на плиту с технологией HP SitePrint на стройплощадке таунхаусов

Для чего напечатали разметку? Объяли всё: стены, двери, потолочные планы и даже мебель. Больше никаких ручных замеров и разметки — вся схема всегда перед глазами.

Красота же🟣

Меж тем у Cloud.ru есть единая платформа Evolution AI Factory с набором сервисов для работы с генеративным ИИ (GenAI) и машинным обучением

Платформа предназначена для бизнеса любого масштаба — от стартапов до корпораций — без крупных первоначальных инвестиций и с возможностью глубокой интеграции ИИ в свои процессы.

Ядро платформы составляют несколько сервисов линейки Evolution:

⚫️Foundation Models предоставляет доступ к популярным ИИ-моделям через API.
⚫️ML Inference — инструмент для промышленного развертывания моделей, включая GigaChat и решения из библиотеки Hugging Face.
⚫️ML Finetuning — сервис для тонкой настройки и адаптации LLM под специфические задачи бизнеса.
⚫️Notebooks — среда для выполнения кода, упрощающая процесс разработки.
⚫️AI Agents — визуальный редактор для создания автономных агентов, способных взаимодействовать с CRM, базами данных и другими системами через API.
⚫️Managed RAG позволяет LLM давать точные ответы на основе актуальных внутренних данных компании, исключая «галлюцинации» и всегда предоставляя ссылку на источник.

Ключевые преимущества:
⚫️встроенная поддержка Kubernetes;
⚫️автоматическое масштабирование под нагрузку;
⚫️модель оплаты только за фактическое использование ресурсов, что устраняет проблему простоев серверов и длительных релизных циклов.

Cloud.ru Evolution AI Factory функционирует на защищенной отечественной инфраструктуре, включающей более 100 сервисов и импортонезависимые решения, что гарантирует безопасность данных и соответствие нормативке.

МТС проанализировала рынок ИИ-агентов. Главное про инвестиции — ниже

🟢На 2024 год мировой объём инвестиций в ИИ составляет примерно $428 млрд, прогнозируется рост до $1,918 трлн к 2030 году с среднегодовым темпом роста (CAGR) около 28%.

В сегменте ИИ-агентов:

🟢 Общий объём инвестиций в 2024 году — $25,1 млрд, с прогнозом роста до $755 млрд к 2030 году.

Распределение инвестиций по категориям:

🟢 Бигтехи (Google, Microsoft и др.) вкладывают $13,6 млрд (54,2% в 2024), прогнозируется рост до $360 млрд к 2030.
🟢 Венчурные инвестиции — $9,7 млрд в 2024, с ростом до $267 млрд.
🟢 Государственные инвестиции — $1,8 млрд в 2024 с прогнозом роста до $128 млрд к 2030.

🟢 Доля ИИ-агентов в общем объёме инвестиций в ИИ увеличится с 3% в 2021 до 50% к 2030 году.

🟢 Темпы роста венчурных инвестиций в сегмент ИИ-агентов существенно опережают рост рынка ИИ в целом, что отражает высокий интерес к агентным решениям.

Подробнее — в файле.

Прогноз от McKinsey: к 2030 году доля ИИ в строительстве вырастет на 40%

Стоимость использования ИИ падает в 10 раз каждые 12 месяцев — с 2023 года стоимость нейросетей снизилась в 150 раз. Будущее — за полностью автоматизированным проектированием, виртуальными сделками и умными городами — считает Виктория Белявская, партнер GMK и фаундер образовательного проекта для девелоперов GMKStudy. Главные мысли из ее презентации — ниже.

Где ИИ работает уже сегодня
⚫️Для проектирования и планирования: для подбора участков, расчета ТЭПов, создания эффективных планировок. Время выбора площадки у девелопера Lennar сократилось с 2 месяцев до 2 недель.
⚫️В строительстве: роботы-строители, контроль безопасности с помощью компьютерного зрения, предиктивное обслуживание техники.
⚫️В маркетинге и продажах: для персонализации предложений, динамического ценообразования, ИИ-аналитики лидов и конверсии.
⚫️Для управления объектами: для оптимизации энергопотребления, анализа данных с камер видеонаблюдения, прогнозирования износа конструкций.

Какие инструменты уже используют
⚫️ Stable Diffusion, Midjourney — для визуализации и концептов.
⚫️ ChatGPT, Claude — для аналитики, контента и сценариев.
⚫️ HouseGAN, BuildingGAN — для генерации планировок.
⚫️ HeyGen, ElevenLabs — для создания видео-презентаций с ИИ-дикторами.

Но есть и риски:
⚫️Шаблонные ответы = потеря лояльности аудитории.
⚫️Ошибки в расчетах и репутационные потери из-за непроверенных фактов.
⚫️Слепая вера в ИИ ведет к стратегическим просчетам.

С чего начать внедрять ИИ
1. Определите, какие процессы оптимизировать в первую очередь.
2. Начните структурировать информацию — это топливо для ИИ.
3. Обучайте команду или находите новых специалистов.
4. Внедряйте ИИ поэтапно, начиная с аналитики рынка или автоматизации рутинных отчетов.

Подробнее — в файле.

🗺 На площадке «Печатники» ОЭЗ «Технополис Москва» начались работы по реконструкции въездных групп и контрольно-пропускных пунктов

Всего запланировано обновление шести объектов, об этом сообщил Максим Ликсутов. В настоящий момент завершена реконструкция КПП № 1, а также установлены два шлагбаумных въезда для транспорта. Еще три пропускных пункта, включающие въезды для автомобилей и проходные для персонала и посетителей ОЭЗ, находятся в стадии обновления.

⚙️ Площадка «Печатники» будет развиваться по четырем направлениям: машиностроение, электроника и микроэлектроника, промышленный дизайн и робототехника. К 2027 году здесь планируется ввести в эксплуатацию около 300 тысяч квадратных метров производственных площадей и создать около 3,2 тысячи новых рабочих мест.

Поздравляем наших друзей — компанию ЭНКО, застройщика, который не боится будущего, — с 14-летием!

ЭНКО уже применяет передовые технологии для решения грандиозных задач. Например, ИИ для освоения участков общей площадью 146 гектаров — это пример того, как ИИ перестаёт быть абстракцией и становится реальным инструментом для управления сложными проектами.

Желаем ЭНКО смелых экспериментов и прорывных идей! Пусть ваши алгоритмы становятся только умнее, а проекты — масштабнее.

Драйва и дата-драйвена на следующие 14 лет🟣

С уважением, редакция канала «ИИ и роботы в стройке».

Как на самом деле измерить силу ИИ?

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) создала первую в мире систему показателей для оценки возможностей ИИ. Эксперты ОЭСР предложили оценивать каждую способность ИИ по пятиуровневой шкале — от решённых задач до возможностей, которые пока ему недоступны.

Они протестировали роботов и нейронки и вот, что выснили:

Возьмем, к примеру, знакомый всем ChatGPT. Он получил всего 2,83 из 5.

🔵Что у него хорошо получается: у него обширные знания, он набрал тут твердую «четверку».
🔵Что не очень: хуже дело обстоит с рассуждениями и способностью к непрерывному обучению — здесь он тянется на «двойку».

Еще интереснее выглядит сравнение в социальных навыках.

Из-за отсутствия тела и ограниченной памяти чат-бот в общении находится на начальном уровне (1-2 из 5). А вот робособака AIBO, которая может вилять хвостом и реагировать на ласку, демонстрирует куда более высокий «уровень воплощения» — целых 3 из 5.

С креативностью тоже не все однозначно.

Да, ИИ может создавать новые и ценные вещи (уровень 2-3), но ему не хватает подлинного намерения, автономии и понимания культурного контекста. Он генерирует, но не «творит» по-настоящему.

И зачем нам это нужно
Это поможет понять, какие профессии под угрозой. Показатели ИИ можно сопоставить с американской базой профессий O*NET. В ней подробно описано, какие языковые, социальные и аналитические навыки нужны бухгалтеру, врачу или журналисту.

Теперь можно наглядно увидеть, какие человеческие задачи ИИ уже «догнал», а где человек пока вне конкуренции. Это дает правительствам и компаниям мощный инструмент, чтобы прогнозировать, какие профессии изменятся первыми, и создавать программы переобучения для сотрудников.

Подробнее про исследование — в файле.

30% респондентов считают ИИ ненадёжным инструментом — опрос проектной компании ГЕФЕСТ

🔵Только 28% представителей строительного рынка и 12% проектировщиков используют ИИ в повседневной работе.
🔵21% не применяют технологию из-за отсутствия навыков.

Основные барьеры: сложность интеграции и текущее качество технологий и сопротивление сотрудников, видящих в ИИ угрозу, а не помощника.

Ключевые области применения:
1️⃣ Проверка спецификаций (38%).
2️⃣ Анализ больших данных (24%).
3️⃣ Автоматизация рутинных задач (15%).

А наиболее эффективным респонденты считают применение ИИ в сферах ОВиК/ВК (35%), конструктив (25%) и архитектуру (24%).

Вывод: у ИИ большой потенциал для стройки, но пока он остается инструментом с низким уровнем доверия.