МТС проанализировала рынок ИИ-агентов. Главное про инвестиции — ниже

🟢На 2024 год мировой объём инвестиций в ИИ составляет примерно $428 млрд, прогнозируется рост до $1,918 трлн к 2030 году с среднегодовым темпом роста (CAGR) около 28%.

В сегменте ИИ-агентов:

🟢 Общий объём инвестиций в 2024 году — $25,1 млрд, с прогнозом роста до $755 млрд к 2030 году.

Распределение инвестиций по категориям:

🟢 Бигтехи (Google, Microsoft и др.) вкладывают $13,6 млрд (54,2% в 2024), прогнозируется рост до $360 млрд к 2030.
🟢 Венчурные инвестиции — $9,7 млрд в 2024, с ростом до $267 млрд.
🟢 Государственные инвестиции — $1,8 млрд в 2024 с прогнозом роста до $128 млрд к 2030.

🟢 Доля ИИ-агентов в общем объёме инвестиций в ИИ увеличится с 3% в 2021 до 50% к 2030 году.

🟢 Темпы роста венчурных инвестиций в сегмент ИИ-агентов существенно опережают рост рынка ИИ в целом, что отражает высокий интерес к агентным решениям.

Подробнее — в файле.

Прогноз от McKinsey: к 2030 году доля ИИ в строительстве вырастет на 40%

Стоимость использования ИИ падает в 10 раз каждые 12 месяцев — с 2023 года стоимость нейросетей снизилась в 150 раз. Будущее — за полностью автоматизированным проектированием, виртуальными сделками и умными городами — считает Виктория Белявская, партнер GMK и фаундер образовательного проекта для девелоперов GMKStudy. Главные мысли из ее презентации — ниже.

Где ИИ работает уже сегодня
⚫️Для проектирования и планирования: для подбора участков, расчета ТЭПов, создания эффективных планировок. Время выбора площадки у девелопера Lennar сократилось с 2 месяцев до 2 недель.
⚫️В строительстве: роботы-строители, контроль безопасности с помощью компьютерного зрения, предиктивное обслуживание техники.
⚫️В маркетинге и продажах: для персонализации предложений, динамического ценообразования, ИИ-аналитики лидов и конверсии.
⚫️Для управления объектами: для оптимизации энергопотребления, анализа данных с камер видеонаблюдения, прогнозирования износа конструкций.

Какие инструменты уже используют
⚫️ Stable Diffusion, Midjourney — для визуализации и концептов.
⚫️ ChatGPT, Claude — для аналитики, контента и сценариев.
⚫️ HouseGAN, BuildingGAN — для генерации планировок.
⚫️ HeyGen, ElevenLabs — для создания видео-презентаций с ИИ-дикторами.

Но есть и риски:
⚫️Шаблонные ответы = потеря лояльности аудитории.
⚫️Ошибки в расчетах и репутационные потери из-за непроверенных фактов.
⚫️Слепая вера в ИИ ведет к стратегическим просчетам.

С чего начать внедрять ИИ
1. Определите, какие процессы оптимизировать в первую очередь.
2. Начните структурировать информацию — это топливо для ИИ.
3. Обучайте команду или находите новых специалистов.
4. Внедряйте ИИ поэтапно, начиная с аналитики рынка или автоматизации рутинных отчетов.

Подробнее — в файле.

🗺 На площадке «Печатники» ОЭЗ «Технополис Москва» начались работы по реконструкции въездных групп и контрольно-пропускных пунктов

Всего запланировано обновление шести объектов, об этом сообщил Максим Ликсутов. В настоящий момент завершена реконструкция КПП № 1, а также установлены два шлагбаумных въезда для транспорта. Еще три пропускных пункта, включающие въезды для автомобилей и проходные для персонала и посетителей ОЭЗ, находятся в стадии обновления.

⚙️ Площадка «Печатники» будет развиваться по четырем направлениям: машиностроение, электроника и микроэлектроника, промышленный дизайн и робототехника. К 2027 году здесь планируется ввести в эксплуатацию около 300 тысяч квадратных метров производственных площадей и создать около 3,2 тысячи новых рабочих мест.

Поздравляем наших друзей — компанию ЭНКО, застройщика, который не боится будущего, — с 14-летием!

ЭНКО уже применяет передовые технологии для решения грандиозных задач. Например, ИИ для освоения участков общей площадью 146 гектаров — это пример того, как ИИ перестаёт быть абстракцией и становится реальным инструментом для управления сложными проектами.

Желаем ЭНКО смелых экспериментов и прорывных идей! Пусть ваши алгоритмы становятся только умнее, а проекты — масштабнее.

Драйва и дата-драйвена на следующие 14 лет🟣

С уважением, редакция канала «ИИ и роботы в стройке».

Как на самом деле измерить силу ИИ?

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) создала первую в мире систему показателей для оценки возможностей ИИ. Эксперты ОЭСР предложили оценивать каждую способность ИИ по пятиуровневой шкале — от решённых задач до возможностей, которые пока ему недоступны.

Они протестировали роботов и нейронки и вот, что выснили:

Возьмем, к примеру, знакомый всем ChatGPT. Он получил всего 2,83 из 5.

🔵Что у него хорошо получается: у него обширные знания, он набрал тут твердую «четверку».
🔵Что не очень: хуже дело обстоит с рассуждениями и способностью к непрерывному обучению — здесь он тянется на «двойку».

Еще интереснее выглядит сравнение в социальных навыках.

Из-за отсутствия тела и ограниченной памяти чат-бот в общении находится на начальном уровне (1-2 из 5). А вот робособака AIBO, которая может вилять хвостом и реагировать на ласку, демонстрирует куда более высокий «уровень воплощения» — целых 3 из 5.

С креативностью тоже не все однозначно.

Да, ИИ может создавать новые и ценные вещи (уровень 2-3), но ему не хватает подлинного намерения, автономии и понимания культурного контекста. Он генерирует, но не «творит» по-настоящему.

И зачем нам это нужно
Это поможет понять, какие профессии под угрозой. Показатели ИИ можно сопоставить с американской базой профессий O*NET. В ней подробно описано, какие языковые, социальные и аналитические навыки нужны бухгалтеру, врачу или журналисту.

Теперь можно наглядно увидеть, какие человеческие задачи ИИ уже «догнал», а где человек пока вне конкуренции. Это дает правительствам и компаниям мощный инструмент, чтобы прогнозировать, какие профессии изменятся первыми, и создавать программы переобучения для сотрудников.

Подробнее про исследование — в файле.

30% респондентов считают ИИ ненадёжным инструментом — опрос проектной компании ГЕФЕСТ

🔵Только 28% представителей строительного рынка и 12% проектировщиков используют ИИ в повседневной работе.
🔵21% не применяют технологию из-за отсутствия навыков.

Основные барьеры: сложность интеграции и текущее качество технологий и сопротивление сотрудников, видящих в ИИ угрозу, а не помощника.

Ключевые области применения:
1️⃣ Проверка спецификаций (38%).
2️⃣ Анализ больших данных (24%).
3️⃣ Автоматизация рутинных задач (15%).

А наиболее эффективным респонденты считают применение ИИ в сферах ОВиК/ВК (35%), конструктив (25%) и архитектуру (24%).

Вывод: у ИИ большой потенциал для стройки, но пока он остается инструментом с низким уровнем доверия.

Nvidia опубликовала модель ChronoEdit-14B-Diffusers-Paint-Brush-Lora

⚫️Работает по наброску — просто укажите схематично новую деталь на своем изображении — и короткому описанию того, что должно получиться.
⚫️Учитывает при генерации законы физики и понимает последовательность действий.

Модель на Hugging Face
Статья про возможности ChronoEdit

⚡️Новый обзор в рамках проекта «Лучшие жилые комплексы России». На этот раз мы посетили ЖК «Просторы Крыма» в Феодосии

Проект, который включает 89 жилых корпусов, строит «СЗ «Просторы Крыма» на территории в 186 га. Общая площадь нового жилья составит более 830 тыс. квадратных метров, что делает проект одним из крупнейших в регионе.

Как нам рассказали в офисе продаж, здесь предлагают не просто купить квартиру, а переехать в продуманный до мелочей район.

Что здесь будет для жизни:
🟠Для детей: три детских сада на 1 050 мест, две школы на 2 770 учеников,
🟠Для здоровья: своя поликлиника и спортивный комплекс с бассейном.
🟠Для отдыха: торговые галереи, всесезонный аквапарк и парк на 6,7 га с озером и амфитеатром
🟠Для души: свой храм.

И главная фишка — «Просты Крыма» находятся в самой узкой точке Керченского перешейка, где расстояние от Черного до Азовского моря составляет 17 км.

🏗️Срок реализации проекта рассчитан на 19 лет. Сейчас уже стройка кипит: первый литер будет готов в конце 2025 – начале 2026-го.

Полный обзор смотрите по ссылкам:
➖ Дзен
➖ YouTube
➖ ВК Видео
➖ Rutube

🏗️«Всё о стройке» в MAX

Вот так проектировщики и дизайнеры радуются, когда за 20 секунд получают из пары фото полноценную панораму 360° для виртуального тура 🟣

С этим помогает SUAPP AI — ИИ с плагинами для SketchUp, Rhino, Revit, 3ds Max, Blender и Photoshop.

Нейросеть умеет не только рендерить. Она превращает ваши черновые скетчи в детализированные 3D-модели, создает анимацию с движущейся камерой и даже дорисовывает концепты на основе эскизов.

Смотрите видео — после буйной радости там покажут, как работать на плагине.

Проверяем, насколько мы AI-native — 8 вопросов от СберУниверситета

AI-native — это люди, которые абсолютно комфортно чувствуют себя в мире запросов, промптов, генеративных картинок и совместной работы с моделями.

Ответьте на вопросы и поймите, насколько глубоко ИИ вошел в вашу повседневную жизнь и работу:

1️⃣ Заходили ли вы в чат с ИИ хотя бы 5 раз за последнюю неделю?
2️⃣ Знаете ли вы основные правила промтинга без инструкций?
3️⃣ Открыт ли у вас чат с ИИ почти постоянно?
4️⃣ Делегируете ли вы рутину ИИ, оставляя себе сложные задачи?
5️⃣ Видите ли вы в ИИ партнера, а не угрозу?
6️⃣ Распределяете ли вы ответственность: ИИ генерирует идеи, а вы — критикуете и дорабатываете?
7️⃣ Проверяете ли вы результаты работы ИИ, помня о возможных ошибках?
8️⃣ Есть ли у вас личный набор ИИ-инструментов под разные задачи?

Чем больше да — тем более вы готовы к ИИ-будущему.

Расшифровка результатов — в прикрепленном файле.

ЭНКО выпустила цифровые финансовые активы на 50 млн рублей

Всего компания разместила 100 ЦФА по 500 тыс. рублей каждый на платформе «А-Токен» Альфа-Банка с фиксированной доходностью 10% годовых. Погашение состоится 13 ноября 2026 года в размере 100% номинальной стоимости.

Для инвесторов при покупке ЦФА девелопер запустил акцию «Цифровая выгода» — дополнительную скидку до 10% на квартиры в жилых районах «Беринг» и «Мириады».

Справочно:
По данным Всeостройке.pф, «ЭНКО» занимает 18-е место по объему текущего строительства. Надежность девелопера — 4,2.

🏗️«Всё о стройке» в MAX

Сервис «ОнлайнСделка» с помощью ИИ ускоряет регистрацию сделок до 20 минут

Что под капотом

🟢Обученная LLM-модель для предзаполнения документов снижает риски человеческой ошибки и ускоряет процесс.

🟢Пользователь загружает на платформу договор ДКП или ДДУ в электронном виде. ИИ-модель автоматически анализирует документ, извлекая ключевые данные: описание объектов недвижимости, участников сделки, реквизиты и условия. Эти данные структурируются и предзаполняют заявку на регистрацию — фактически заменяя ручной ввод и минимизируя ошибки.

🟢API-интеграция и полная автоматизация процессов с Росреестром дает полностью электронную регистрацию сделки без участия МФЦ и курьеров.

🟢Все этапы сделки и документы можно отслеживать в личном кабинете на платформе.

Подробнее — в презентации.

Как ИИ изменит строительную отрасль — презентация Градостроительного комплекса Москвы и Мосстройинформа

Основное:
🟠«Зелёный ИИ» (Green AI) помогает проектировать здания и кварталы, минимизируя нагрузку на экологию, прогнозируя будущие затраты энергии, оптимизируя материалы и оценивая социальное влияние.

🟠Генеративный дизайн (Generative Design) мгновенно генерирует десятки вариантов планировок и конструктивных решений — с учётом норм, стоимости материалов, энергоэффективности, геодезии, плотности потоков, предпочтений жителей.

🟠Один из наиболее значимых трендов — использование ИИ на прединвестиционной стадии. Алгоритмы строят обширные цифровые модели будущего объекта как части городской экосистемы. Кросс-отраслевое моделирование даёт возможность взглянуть на объект так, как он будет взаимодействовать с городом через 5, 10, 20 лет.

🟠Так, благодаря ИИ проектировщики видят не только текущее состояние района, но и его будущие сценарии. Это позволяет строить объекты, заранее вписанные в развитие территории.

#ии

🏗️«Всё о стройке» в MAX

Артур Ишмаев, руководитель отдела внедрения нейросетей в ПИК Digital, в своей новой статье на Хабре разобрал метод применения нейросетей для генерации планировок — исследование Data-driven Interior Plan Generation for Residential Buildings 2019 года

Кратко:

🟣Модель имитирует работу архитектора: сначала размещает комнаты (CNN Regression + Encoder-Decoder), а затем предсказывает положение стен (отдельная CNN Encoder-Decoder).

🟣 Для обучения использовался датасет RPlan с 80+ тыс. планировок, где каждая была закодирована в 4 канала изображения.

🟣ПИК проверил эту архитектуру на задаче функционального зонирования территорий, что доказало универсальность метода. Результаты теста — на визуалах к посту.