Роботы станут человечнее и смогут улыбаться благодаря искусственной коже

Японские учёные разработали реалистичную кожу, которой в перспективе можно будет покрывать робототехнику.

Такое покрытие имеет целый ряд преимуществ, позволяющих повысить эффективность робототехники:
🔸может самовосстанавливаться;
🔸улучшает процесс теплообмена;
🔸повышает энергоэффективность.

Кроме того, кожа, похожая на человеческую, сделает роботов более реалистичными. И если для роботизированных строителей реалистичность вряд ли имеет значение, то в продажах роботы, умеющие реалистично улыбаться и выглядящие, как люди, наверняка будут более эффективны.

Эксперты: ИИ пока не смог изменить мировую экономику

РБК приводит статью «The Economist» , в которой говорится, что в прошлом году инвесторы добавили более 2 триллионов долларов к стоимости пяти крупнейших технологических компаний, продвигающих и разрабатывающих технологии, связанные с ИИ. Эти вложения, по подсчётам экспертов, должны были увеличить выручку на 400 миллиардов долларов. Но этого не произошло. Microsoft, например, смог увеличить выручку, полученную за счёт внедрения генеративного искусственного интеллекта, всего на 10 миллиардов.

Как указано в исследовании,

За исключением Западного побережья США, в остальном мире есть мало признаков того, что ИИ существенно на что-то повлиял.

Хотя в повседневной жизни более 75% людей уже используют ИИ (например, он подбирает нам музыку), лишь 5% крупных компаний США применяют его в работе.

Тому есть несколько причин:
🔸Большое количество мелких игроков на рынке. Инвесторы видят огромное количество «пилотных проектов» в сфере ИИ и не могут выбрать, куда им вкладывать деньги.
🔸Опасения по поводу безопасности. Они связаны как с потерей данных, так и с ошибками в работе ИИ и его предвзятостью.
🔸Слишком большая скорость развития. Внедрение требует времени, и многие представители бизнес-сообщества опасаются, что они вложатся в проект, который устареет на момент запуска.

Подробнее о том, почему ИИ пока не оправдывает ожиданий, читайте в приложенном файле.

Т-банк выложил в открытый доступ собственный инструмент для создания LLM-приложений

Языковая модель T-lite будет интересна компаниям, которые хотят своими силами разработать:
🔸ассистентов службы поддержки;
🔸системы для обработки больших объёмов данных;
🔸текстовые поисковые системы;
🔸инструменты для сокращения текста и выделения главных мыслей в нём.

Как уверяют разработчики,

На индустриальных и внутренних бенчмарках модель обогнала по показателям зарубежные llama3-8b-instruct и chat-gpt 3.5. При этом T-lite создана с использованием всего 3% вычислительных ресурсов, которые обычно требуются для такого типа моделей.

T-lite можно опробовать по ссылке.

В Японии заработала система, определяющая «теплоту» отношений между менеджером и клиентом

Система на основе искусственного интеллекта анализирует поведение и выражение лиц менеджеров более чем по 450 параметрам. Среди них:
🔸тембр голоса и интонации;
🔸ширина улыбки;
🔸выражение лица.

Система внедрена в супермаркетах сети AEON и называется «Мистер улыбка». За три месяца на этапе пилотного тестирования она помогла улучшить отношение клиентов к обслуживанию более чем в полтора раза.

«Мистер улыбка» реализован как приложение с элементами игры. Сотрудники могут набирать баллы и повышать свой уровень, правильно общаясь с посетителями.

😉А ваши менеджеры достаточно широко улыбаются клиентам? Поставили бы такую систему в офисе?