O3-mini (Которая самая умная) добавили в Perplexity.
✅ Улучшенная логика и кодинг: Лидер в кодировании и математике.
✅ Лучше справляется с ложной информацией: Самый низкий уровень галлюцинаций.
✅ Сильнее в отказоустойчивости: Почти на уровне GPT-4o по безопасности.
Ps: все больше убеждаюсь, что в войне интеллектов победят чуваки, которые правильно используют White Space
✅ Улучшенная логика и кодинг: Лидер в кодировании и математике.
✅ Лучше справляется с ложной информацией: Самый низкий уровень галлюцинаций.
✅ Сильнее в отказоустойчивости: Почти на уровне GPT-4o по безопасности.
Ps: все больше убеждаюсь, что в войне интеллектов победят чуваки, которые правильно используют White Space
🔥2
Привет «Чёрное зеркало»!
Сервис для AI-общения с усопшими.
Штука в том, что тебе надо самому при жизни создать своего аватара, напихать его своими голосами и классными фотками, а потом… умереть)))
Сервис для AI-общения с усопшими.
Штука в том, что тебе надо самому при жизни создать своего аватара, напихать его своими голосами и классными фотками, а потом… умереть)))
😱5🤯1
Да что мы всё про трупаков, да порнушку.
Grok таки зарелизили и он сразузиганул сиганул на первое место в Worldwide best 20 лучших треков, обогнав OpenAI’s GPT-4o и Google’s Gemini.
Помимо крутанской цепочки мыслей, товарищи не постеснялись с названием. Chocolate🖤😋
Я правда, пока, не затестила ибо наши отношения с твиттером замерли примерно лет 10 назад. Но капитализация XAI уже подскочила, а Маск сразу же пообещал высадить миниГроков на Луне😝
Я ж говорила, надо вкладываться )
Grok таки зарелизили и он сразу
Помимо крутанской цепочки мыслей, товарищи не постеснялись с названием. Chocolate🖤
Я правда, пока, не затестила ибо наши отношения с твиттером замерли примерно лет 10 назад. Но капитализация XAI уже подскочила, а Маск сразу же пообещал высадить миниГроков на Луне😝
Я ж говорила, надо вкладываться )
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Внезапно раскачалась болтательная чакра.
В выходные стала гостем эфира о применении AI в прокачке Linkedin на канале Саши Лепешкина о зарубежной карьере.
Из сутевого:
Рассказала о готовых сервисах для постинга, аутирича и парсинга инфы из линка.
Поделилась промптом для поиска косяков в CV, который оч. помогает мне в быстрой «докрутке» резюме под вакансию.
В Q&A сессии чутка порассуждали за секретность данных, которые утекают в GPT, за поиск в Perplexity на русском и Английском, ну и за нейрокодинг – моё новое развлечение.
Кто соскучился по моим «ща» и «какбэ» – полная версия эфира тут:
https://youtu.be/9NJIln-AAiY
Сашин Linkedin – моё Берлинское «приобретение». Чувак работает в Zalando, а до этого в Lamoda, а до этого в Ozon и раз в три месяца собирает отборных красавчиков, чтобы помочь им поувереннее «запрыгнуть»(его любимое слово) в международку. Я курс прошла и это было драйвово. Теперь помогаю ему с некоторыми процессинговыми вещами, а взамен подпитываюсь Сашиной быстровосполняемой энергией уверенности и повышения самостоимости.
Мой Linkedin для прибывших.
В выходные стала гостем эфира о применении AI в прокачке Linkedin на канале Саши Лепешкина о зарубежной карьере.
Из сутевого:
Рассказала о готовых сервисах для постинга, аутирича и парсинга инфы из линка.
Поделилась промптом для поиска косяков в CV, который оч. помогает мне в быстрой «докрутке» резюме под вакансию.
В Q&A сессии чутка порассуждали за секретность данных, которые утекают в GPT, за поиск в Perplexity на русском и Английском, ну и за нейрокодинг – моё новое развлечение.
Кто соскучился по моим «ща» и «какбэ» – полная версия эфира тут:
https://youtu.be/9NJIln-AAiY
Сашин Linkedin – моё Берлинское «приобретение». Чувак работает в Zalando, а до этого в Lamoda, а до этого в Ozon и раз в три месяца собирает отборных красавчиков, чтобы помочь им поувереннее «запрыгнуть»
Мой Linkedin для прибывших.
YouTube
LinkedinPUMP Podcast l AI в LinkedIn и работе
AI в LinkedIn и возможности использования AI для того, чтобы облегчить нашу жизнь в целом.
Света помогла тысячам людей разобраться в тестировании гипотез с AI, работе с roadmap по внедрению newtech-продуктов и написании сценариев будущего на основе данных.…
Света помогла тысячам людей разобраться в тестировании гипотез с AI, работе с roadmap по внедрению newtech-продуктов и написании сценариев будущего на основе данных.…
❤6🔥4👍1
Как языковые модели зарабатывают на нашем успехе (и как этого избежать)
На днях считала косты использования различных AI при 10 000 юниках и 600 000 запросов в месяц (хостинг и домен не входят.)
Стоимость AI в месяц⬇️
Из адекватов (тут нет сравнения эффективности самой модели, но этот параметр зависит от задач):
Claude 3 Haiku – $2,730.00
Deepseek PRO – $2,648.40
GPT-3.5-Turbo – $2,130.00
Mixtral 8x7b (1) – $1,468.80
Gemini FLASH 2.0 – $1,332.00
Llama-3.1-8B – $1,224.00
GPT-4o-mini – $704.40
Из неадекватов (нет, тайка не делает вам массаж, пока вы генерите голосовой ответ своим клиентам)😄 :
GPT-4o1 – $72,900.00
GPT-4o – $12,150.00
Хотелось бы сказать что-то воодушевляющее, но✨ ✨ ✨ ✨ ✨ ✨ нейро-энтерпрайз все равно непозволительно дорогой при масштабировании. Пока вы по-маленьку тестируете выдачу, тратите копейки и вам кажется, что это ключ к решению всех проблем, капиталисты не дремлют. Чем больше ваш проект растет ➡️ тем сильнее вы зависите от этих моделей (✨ -легаси) ➡️ тем больше денег вы отдаете.
ПОЭТОМУ МОРАЛЬ: инфраструктуру надо строить так, чтобы в момент, когда ваше MVP таки заработало как надо, вы смогли быстро и безболезненно развернуть свою локальную модельку и не зависеть от этих прожорливых капиталистов)
На днях считала косты использования различных AI при 10 000 юниках и 600 000 запросов в месяц (хостинг и домен не входят.)
Стоимость AI в месяц
Из адекватов (тут нет сравнения эффективности самой модели, но этот параметр зависит от задач):
Claude 3 Haiku – $2,730.00
Deepseek PRO – $2,648.40
GPT-3.5-Turbo – $2,130.00
Mixtral 8x7b (1) – $1,468.80
Gemini FLASH 2.0 – $1,332.00
Llama-3.1-8B – $1,224.00
GPT-4o-mini – $704.40
Из неадекватов (нет, тайка не делает вам массаж, пока вы генерите голосовой ответ своим клиентам)
GPT-4o1 – $72,900.00
GPT-4o – $12,150.00
Хотелось бы сказать что-то воодушевляющее, но
ПОЭТОМУ МОРАЛЬ: инфраструктуру надо строить так, чтобы в момент, когда ваше MVP таки заработало как надо, вы смогли быстро и безболезненно развернуть свою локальную модельку и не зависеть от этих прожорливых капиталистов)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
УРА! Наконец-то прошли верификацию бизнес-аккаунта в Meta и подключили вебхук к одному из проектов – AI-консьержу.
Но есть нюанс.
Меня трижды "разворачивали" с просьбой довнести документы, и в итоге выяснилось, что новая политика Meta наглухо блокирует верификацию грузинских ООО. В итоге перешли на польское юрлицо. По итогу, процесс верификации занял около 5 рабочих дней, но мы слышали, что другие ждут до 2 недель.🍳
Зато теперь наш ботик Йорик официально утвержден на самом высоком мета-уровне! Сижу, тестирую, и не могу нарадоваться его "сообразительности". Сама же промпт писала🙂 .
Мы старались сделать бота не только эффективным, как “FAQ-отвечатора” но и приятным, как “человечного расслабленного клиентоориентрованного хозяина жизни. И отеля”. И, кажется, вышло не дурно. Докручиваем потихоньку.
Вот пара лайфхаков по настройке своего “обертывателя” кода:
1️⃣ Задайте не только имя и характер персоны, но и взаимодействие с пользователем. Попросите AI:
Задавать вопросы:
"Чтобы лучше понять твой запрос, уточни, пожалуйста..."
"Что ты имеешь в виду?"
Использовать контекст текущей беседы:
"Как мы обсуждали ранее..."
"Помнишь, ты спрашивал меня о..."
Обрабатывать эмоции:
"Я вижу, что ты расстроен. Хочешь поговорить об этом?"
"Отлично, что у тебя хорошее настроение!"
2️⃣ Задайте правила использования сторонних API:
"Всегда объясняй, какой инструмент ты используешь и почему."
"Никогда не показывай пользователю технические детали работы инструментов."
3️⃣ Используйте "ролевые игры":
Представьте, что бот - это персонаж, и опишите его поведение в разных ситуациях.
4️⃣ Педалируйте "рассуждения”:
Попросите бота объяснить гостю, как он пришел к ответу. Например: "Давай подумаем шаг за шагом...".
Помните, что промпт — это живойгомункул документ. Экспериментируйте, тестируйте и улучшайте его на основе отклика.
Здесь могла бы быть ваша реклама, но будет моя. За ботами для кастомер-саппорта пишите мне 🐣
Но есть нюанс.
Меня трижды "разворачивали" с просьбой довнести документы, и в итоге выяснилось, что новая политика Meta наглухо блокирует верификацию грузинских ООО. В итоге перешли на польское юрлицо. По итогу, процесс верификации занял около 5 рабочих дней, но мы слышали, что другие ждут до 2 недель.
Зато теперь наш ботик Йорик официально утвержден на самом высоком мета-уровне! Сижу, тестирую, и не могу нарадоваться его "сообразительности". Сама же промпт писала
Мы старались сделать бота не только эффективным, как “FAQ-отвечатора” но и приятным, как “человечного расслабленного клиентоориентрованного хозяина жизни. И отеля”. И, кажется, вышло не дурно. Докручиваем потихоньку.
Вот пара лайфхаков по настройке своего “обертывателя” кода:
Задавать вопросы:
"Чтобы лучше понять твой запрос, уточни, пожалуйста..."
"Что ты имеешь в виду?"
Использовать контекст текущей беседы:
"Как мы обсуждали ранее..."
"Помнишь, ты спрашивал меня о..."
Обрабатывать эмоции:
"Я вижу, что ты расстроен. Хочешь поговорить об этом?"
"Отлично, что у тебя хорошее настроение!"
"Всегда объясняй, какой инструмент ты используешь и почему."
"Никогда не показывай пользователю технические детали работы инструментов."
Представьте, что бот - это персонаж, и опишите его поведение в разных ситуациях.
Попросите бота объяснить гостю, как он пришел к ответу. Например: "Давай подумаем шаг за шагом...".
Помните, что промпт — это живой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Forwarded from Робот сочинит симфонию?
OpenAI тем временем ищут SMM-специалиста для управления их аккаунтом в Твиттере с зарплатой 1,5 миллиона рублей в месяц.
Главное требование — безоговорочная преданность ChatGPT и его постоянное использование.
Откликаемся здесь☕️
Главное требование — безоговорочная преданность ChatGPT и его постоянное использование.
Откликаемся здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Есть такие фичи, которые на продуктовом языке зовут «exciters»
Вроде жили себе спокойно, не парились, и вот — оп, появляется заветная кнопка, и ты светишься от удовольствия и такой «Ух блин красавцы, с языка сняли»!
Вот, например, в Gamma AI теперь можно генерить презы под свои посты сразу постить в LinkedIn — мелочь, а почему-то сразу захотелоськупить подписку поделиться с вами.
Мои краш-эксайтеры:
Google Maps – режим “Live View”, где стрелочки появляются прямо на улицах через камеру.
IKEA – посмотреть, как мебель будет выглядеть у тебя дома.
The Sims (да, да) – случайные мысли у персонажей, чтобы знать, когда сжигать мужа.
Duolingo – сова, которая напоминает тебе о занятиях с пассивной агрессией.
Grammarly – не только исправляет ошибки, но и предлагает улучшить стиль письма.
Apple – handoff между устройствами – мгновенная магия переноса с телефона на ноутбук.
Ну ачё, мы ж кайфушники-консьюмеристы, легко подкупаемые приятными морковками.
Ps: про гамму я делала обзор еще год назад, но только в этом месяце написали трое знакомых о том, что она спасла им выступление))
Не скрывайте свой порыв – поделитесь своим и любимыми эксайтерами в комментах 🌞
Вроде жили себе спокойно, не парились, и вот — оп, появляется заветная кнопка, и ты светишься от удовольствия и такой «Ух блин красавцы, с языка сняли»!
Вот, например, в Gamma AI теперь можно генерить презы под свои посты сразу постить в LinkedIn — мелочь, а почему-то сразу захотелось
Мои краш-эксайтеры:
Google Maps – режим “Live View”, где стрелочки появляются прямо на улицах через камеру.
IKEA – посмотреть, как мебель будет выглядеть у тебя дома.
The Sims (да, да) – случайные мысли у персонажей, чтобы знать, когда сжигать мужа.
Duolingo – сова, которая напоминает тебе о занятиях с пассивной агрессией.
Grammarly – не только исправляет ошибки, но и предлагает улучшить стиль письма.
Apple – handoff между устройствами – мгновенная магия переноса с телефона на ноутбук.
Ну ачё, мы ж кайфушники-консьюмеристы, легко подкупаемые приятными морковками.
Ps: про гамму я делала обзор еще год назад, но только в этом месяце написали трое знакомых о том, что она спасла им выступление))
Не скрывайте свой порыв – поделитесь своим и любимыми эксайтерами в комментах 🌞
❤7
presentation gamma.pdf
1.7 MB
Потратила еще 3 минуты, чтобы загнать написанное в презу. «Юморок» про сову продуман самой Gamma 😅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В эту секунду умерли 100500 стартапов…
Только мы всесмирились привыкли к тому, что есть AI-assistants, которых можно создавать самому, Open AI анонсирует AI-agents на опенсурсе, которых способен создать даже новичок в кодинге.
Что это значит?
Агенты в отличие от ассистентов могут не только пользоваться имеющейся информацией из коробочки, которую вы ему скормили, но и искать/обновлять/комбинировать данные.
Три примера, которые можно сделать уже сейчас самому:
Веб-поиск
Теперь разработчики могут получать актуальные ответы из интернета с четкими ссылками на источники. В Responses API веб-поиск доступен при использовании GPT-4o и GPT-4o-mini. Этот инструмент уже применяется для создания ассистентов для шопинга, исследований и планирования путешествий.
Пример: Hebbia использует веб-поиск для помощи финансовым аналитикам и юристам в извлечении полезной информации из огромных объемов данных.
Этот инструмент доступен всем разработчикам в Responses API. Стоимость начинается от $30 за 1000 запросов для GPT-4o и $25 для 4o-mini.
Поиск по файлам/документации
Теперь «владельцы такого агента» могут быстро находить нужную информацию в документах. Улучшенный инструмент поиска файлов поддерживает различные форматы, фильтрацию по метаданным и оптимизацию запросов.
Пример: Navan использует поиск файлов в своем AI-ассистенте для моментального ответа на вопросы пользователей на основе базы знаний.
Этот инструмент доступен в Responses API и Assistants API. Стоимость – $2.50 за 1000 запросов, а хранение файлов – $0.10/ГБ/день (первый гигабайт бесплатно).
Использование компьютера
Теперь можно автоматизировать задачи на компьютере с помощью computer use tool в Responses API. Он использует модель Computer-Using Agent (CUA), которая поддерживает работу с веб-интерфейсами и операционными системами.
Пример: Unify использует этот инструмент, чтобы AI-агенты могли находить недоступную через API информацию, например, проверять расширение бизнеса через онлайн-карты.
Ну короче, самое время вам всем почитать документацию https://openai.com/index/new-tools-for-building-agents
Только мы все
Что это значит?
Агенты в отличие от ассистентов могут не только пользоваться имеющейся информацией из коробочки, которую вы ему скормили, но и искать/обновлять/комбинировать данные.
Три примера, которые можно сделать уже сейчас самому:
Веб-поиск
Теперь разработчики могут получать актуальные ответы из интернета с четкими ссылками на источники. В Responses API веб-поиск доступен при использовании GPT-4o и GPT-4o-mini. Этот инструмент уже применяется для создания ассистентов для шопинга, исследований и планирования путешествий.
Пример: Hebbia использует веб-поиск для помощи финансовым аналитикам и юристам в извлечении полезной информации из огромных объемов данных.
Этот инструмент доступен всем разработчикам в Responses API. Стоимость начинается от $30 за 1000 запросов для GPT-4o и $25 для 4o-mini.
Поиск по файлам/документации
Теперь «владельцы такого агента» могут быстро находить нужную информацию в документах. Улучшенный инструмент поиска файлов поддерживает различные форматы, фильтрацию по метаданным и оптимизацию запросов.
Пример: Navan использует поиск файлов в своем AI-ассистенте для моментального ответа на вопросы пользователей на основе базы знаний.
Этот инструмент доступен в Responses API и Assistants API. Стоимость – $2.50 за 1000 запросов, а хранение файлов – $0.10/ГБ/день (первый гигабайт бесплатно).
Использование компьютера
Теперь можно автоматизировать задачи на компьютере с помощью computer use tool в Responses API. Он использует модель Computer-Using Agent (CUA), которая поддерживает работу с веб-интерфейсами и операционными системами.
Пример: Unify использует этот инструмент, чтобы AI-агенты могли находить недоступную через API информацию, например, проверять расширение бизнеса через онлайн-карты.
Ну короче, самое время вам всем почитать документацию https://openai.com/index/new-tools-for-building-agents
Итак, ровно за 2 недели до того, как моей немецкой истории случится год, закончилась моя ломка по организации событий я случился первый организованный мною митап в Берлине.
Точнее не так. Людей собрал мой дружище и главный адепт нетворкинга и Linkedin Саша Лепешкин, а я взяла на себя организационный минимум: найти и подготовить площадку, собрать презентации, структурировать потоки пищи и людей, разобрать площадку🙂
В общем, всё то, что отлично могу делать в любом состоянии, с закрытыми глазами.
Удивительным открытием оказались гости. На камерную (всего 30 человек) тусовку пришли:
Самый крупный берлинский блогер - Миша Бур
Автор 20-ти тысячного канала про переезд - Владимир Никитенко
Автор огромного канала «Гусь в Берлине» – Андрей Гусев
Звезда англоязычного линкедина для русских – Коля Голос
Какой-то там экс-большая шишка в Яндексе, начальница всея HR в Semrush, еще разные звездочки.
Можно, конечно, подумать, что Сашка всем заплатил, чтобы щегольнуть самой топовой тусовкой рускоязычного ITиоколо, но я точно знаю, что этого не было.
Ответ кроется тут:русскоговорящий Берлин – малюсенькая деревня.
Было очень тепло, хорошо и беззаботно. Ровно так, как и должно быть в любимой деревне, где ты со всеми на одной волне, где не обсуждают политику и религию, а болтают о небинарности нынешних карьеристов, количестве токенов на выдачу в Gemini Pro и хуках, которые собирают 100500 лайков электората. Медок.
Кажется, я за год столько не говорила не по работе.
Точнее не так. Людей собрал мой дружище и главный адепт нетворкинга и Linkedin Саша Лепешкин, а я взяла на себя организационный минимум: найти и подготовить площадку, собрать презентации, структурировать потоки пищи и людей, разобрать площадку🙂
В общем, всё то, что отлично могу делать в любом состоянии, с закрытыми глазами.
Удивительным открытием оказались гости. На камерную (всего 30 человек) тусовку пришли:
Самый крупный берлинский блогер - Миша Бур
Автор 20-ти тысячного канала про переезд - Владимир Никитенко
Автор огромного канала «Гусь в Берлине» – Андрей Гусев
Звезда англоязычного линкедина для русских – Коля Голос
Какой-то там экс-большая шишка в Яндексе, начальница всея HR в Semrush, еще разные звездочки.
Можно, конечно, подумать, что Сашка всем заплатил, чтобы щегольнуть самой топовой тусовкой рускоязычного ITиоколо, но я точно знаю, что этого не было.
Ответ кроется тут:
Было очень тепло, хорошо и беззаботно. Ровно так, как и должно быть в любимой деревне, где ты со всеми на одной волне, где не обсуждают политику и религию, а болтают о небинарности нынешних карьеристов, количестве токенов на выдачу в Gemini Pro и хуках, которые собирают 100500 лайков электората. Медок.
Кажется, я за год столько не говорила не по работе.
❤11🔥8