ИИ-стартапы могут получить $10 трлн рынок в "Service-as-a-Software"
Проблема огромного потока неструктурированных данных, который замедляет работу компаний в различных отраслях долгое время была головной болью для бизнеса.
Но теперь ИИ меняет правила игры. LLM читают и понимают документы любого формата.
Тем самым, давая большие преимущества бизнесу в
экономии времени и денег: процессы ускоряются, затраты на персонал снижаются.
Как отмечают Sequoia, мы стоим на пороге новой эры - эры "агентного рассуждения".
ИИ не просто автоматизирует задачи - он трансформирует целые сервисы в ПО. Это открывает колоссальные возможности:
1. Теперь адресуемый рынок - это не только рынок ПО, но и рынок услуг, оцениваемый в триллионы долларов.
2. Трансформация индустрий. От медицины до юриспруденции, от логистики до финансов - ни одна отрасль не останется незатронутой.
3."Service-as-a-Software" создает возможности для инновационных стартапов.
Эксперты оценивают возможности рынка "Service-as-a-Software" в $10 триллионов.
Что это значит для бизнеса?
❗️Для стартапов: Беспрецедентная возможность конкурировать с гигантами, предлагая инновационные ИИ-решения.
❗️Для корпораций: Необходимость адаптации и интеграции ИИ для сохранения конкурентоспособности.
❗️Для всех: Переосмысление бизнес-процессов и готовность к радикальным изменениям.
Проблема огромного потока неструктурированных данных, который замедляет работу компаний в различных отраслях долгое время была головной болью для бизнеса.
Но теперь ИИ меняет правила игры. LLM читают и понимают документы любого формата.
Тем самым, давая большие преимущества бизнесу в
экономии времени и денег: процессы ускоряются, затраты на персонал снижаются.
Как отмечают Sequoia, мы стоим на пороге новой эры - эры "агентного рассуждения".
ИИ не просто автоматизирует задачи - он трансформирует целые сервисы в ПО. Это открывает колоссальные возможности:
1. Теперь адресуемый рынок - это не только рынок ПО, но и рынок услуг, оцениваемый в триллионы долларов.
2. Трансформация индустрий. От медицины до юриспруденции, от логистики до финансов - ни одна отрасль не останется незатронутой.
3."Service-as-a-Software" создает возможности для инновационных стартапов.
Эксперты оценивают возможности рынка "Service-as-a-Software" в $10 триллионов.
Что это значит для бизнеса?
❗️Для стартапов: Беспрецедентная возможность конкурировать с гигантами, предлагая инновационные ИИ-решения.
❗️Для корпораций: Необходимость адаптации и интеграции ИИ для сохранения конкурентоспособности.
❗️Для всех: Переосмысление бизнес-процессов и готовность к радикальным изменениям.
👍10❤7
План основных игроков ИИ в РФ-создать сильный ИИ, основным потребителем/плательщиком которого станет государство.
Предполагается, что экосистема ИИ будет выглядеть следующим образом:
ИИ-помощники физлиц будут взаимодействовать как другими ИИ-помощниками физлиц и юрлиц, также с ИИ-помощниками государства.
Предполагается, что экосистема ИИ будет выглядеть следующим образом:
ИИ-помощники физлиц будут взаимодействовать как другими ИИ-помощниками физлиц и юрлиц, также с ИИ-помощниками государства.
🤣9🔥4😢4😱2⚡1👍1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер создал ИИ-агента для Минфина на основе GigaChat, говорит 1-й зампред А. Ведяхин.
😁8🔥4👏2👍1
Meta представила OMat24 для открытия новых материалов
OMat24 - новый набор данных, который содержит более 100 миллионов расчетов с использованием теории функционала плотности (DFT), фокусируясь на структурном и композиционном разнообразии материалов.
Также представлена модель EquiformerV2 (86 млн параметров), предобученная на OMat и дообученная на MPtraj. Эта модель достигает лучших результатов в задаче открытия материалов на бенчмарке Matbench.
Есть и маленькая версия EquiformerV2 (31 млн параметров), обученная только на MPtrj с использованием вспомогательной задачи шумоподавления (DeNS), что улучшило производительность модели.
Авторы подчеркивают, что их работа основана на открытых исследованиях, в частности, на проектах Alexandria и Materials Project.
Набор данных.
Модели.
*запрещенная организация в РФ.
OMat24 - новый набор данных, который содержит более 100 миллионов расчетов с использованием теории функционала плотности (DFT), фокусируясь на структурном и композиционном разнообразии материалов.
Также представлена модель EquiformerV2 (86 млн параметров), предобученная на OMat и дообученная на MPtraj. Эта модель достигает лучших результатов в задаче открытия материалов на бенчмарке Matbench.
Есть и маленькая версия EquiformerV2 (31 млн параметров), обученная только на MPtrj с использованием вспомогательной задачи шумоподавления (DeNS), что улучшило производительность модели.
Авторы подчеркивают, что их работа основана на открытых исследованиях, в частности, на проектах Alexandria и Materials Project.
Набор данных.
Модели.
*запрещенная организация в РФ.
👍13
Главу ФНС заботит не ИИ, а люди, которые выйдут на рынок труда и будут неконкурентоспособными перед технологиями и технологичными компаниями
Об этом мы узнали из просмотра дискуссии на МФФ.
Даниил Егоров сказал, что сегодня основная проблема - люди. «У нас в госсекторе работает много народу. И по идее, как раз применяя ИИ, мы могли бы дать людей для рынка труда. В свою очередь этих людей нужно обучать для рынка», - заявил глава ФНС.
Также из слов Егорова стало известно, что ФНС нуждается в высококвалифицированных специалистах, способных работать с новыми технологиями.
Егоров отметил, что несмотря на наличие в России языковых моделей Сбера и Яндекса, все равно нет собственных чипов.
Егоров также заявил о необходимости создания ИИ-модели для оценки уровня цифровой зрелости в госсекторе. Сегодня каждый сам себя оценивает, но от этого нет толка.
Об этом мы узнали из просмотра дискуссии на МФФ.
Даниил Егоров сказал, что сегодня основная проблема - люди. «У нас в госсекторе работает много народу. И по идее, как раз применяя ИИ, мы могли бы дать людей для рынка труда. В свою очередь этих людей нужно обучать для рынка», - заявил глава ФНС.
Также из слов Егорова стало известно, что ФНС нуждается в высококвалифицированных специалистах, способных работать с новыми технологиями.
Егоров отметил, что несмотря на наличие в России языковых моделей Сбера и Яндекса, все равно нет собственных чипов.
Егоров также заявил о необходимости создания ИИ-модели для оценки уровня цифровой зрелости в госсекторе. Сегодня каждый сам себя оценивает, но от этого нет толка.
VK Видео
Цифровое будущее бюджета: технологии и эффективность
Watch Цифровое будущее бюджета: технологии и эффективность 1 hr. 36 min 12 s from 18 October 2024 online in HD for free in the VK catalog without signing up! Views: 3122. Likes: 10.
🤣13👍8
❗️Китайские роботы UBTech с сегодняшнего дня официально начали обучение на заводах, в том числе у производителя электромобилей BYD.
Это происходит в то время, когда китайские производители сталкиваются с нехваткой рабочей силы.
Китайская компания UBTech получила более 500 заказов от автопроизводителей на свой промышленный человекоподобный робот Walker S1.
Этот робот сегодня был официально представлен и уже начал обучение на заводах.
Walker S1 работает вместе с другими беспилотными логистическими машинами и интеллектуальными системами управления производством, что, как сообщается, является первым в мире примером такой интеграции для автоматизации крупномасштабных операций.
В настоящее время ~ 70% работы на автоматизированных заводах выполняется роботизированными руками, а остальные 30% - людьми.
UBTech хотят заменить около 20% от общей рабочей нагрузки человекоподобными роботами, оставив только 10% для человеческих работников.
Это происходит в то время, когда китайские производители сталкиваются с нехваткой рабочей силы.
Китайская компания UBTech получила более 500 заказов от автопроизводителей на свой промышленный человекоподобный робот Walker S1.
Этот робот сегодня был официально представлен и уже начал обучение на заводах.
Walker S1 работает вместе с другими беспилотными логистическими машинами и интеллектуальными системами управления производством, что, как сообщается, является первым в мире примером такой интеграции для автоматизации крупномасштабных операций.
В настоящее время ~ 70% работы на автоматизированных заводах выполняется роботизированными руками, а остальные 30% - людьми.
UBTech хотят заменить около 20% от общей рабочей нагрузки человекоподобными роботами, оставив только 10% для человеческих работников.
South China Morning Post
Could a new humanoid robot recharge China’s manufacturing labour shortage?
UBTech’s Walker S1, officially unveiled on Monday, has already begun training in factories, including electric vehicle maker BYD.
🔥12❤3
Сделка года: Stripe покупает Bridge за $1,1млрд. В ближайшем будущем мы увидим, что мир переходит от Visa и Mastercard к Stripe. Это большое усиление.
Bridge - это стартап, основанный экс-сотрудниками Square и Coinbase, создающий платежную сеть на основе стейблкоинов.
Сделка позволит Stripe использовать опыт Bridge в проведении бесперебойных трансграничных платежей в USDT и USDC.
Сейчас Bridge обрабатывает миллиарды $ платежей, а их бизнес вырос более чем в 10 раз за год.
Чем именно Bridge занимается, читайте здесь.
Среди клиентов Bridge уже есть такие компании, как SpaceX и Coinbase.
Что получит Stripe с этой покупкой?
1. готовую инфраструктуру для работы со стейблкоинами, что позволяет им быстро выйти на этот рынок без необходимости разрабатывать решение с нуля.
2. Добавление стейблкоин-платежей расширяет спектр финансовых услуг.
3. Может создать серьезную конкуренцию в определенных сегментах, особенно в международных переводах Visa, Mastercard.
Bridge - это стартап, основанный экс-сотрудниками Square и Coinbase, создающий платежную сеть на основе стейблкоинов.
Сделка позволит Stripe использовать опыт Bridge в проведении бесперебойных трансграничных платежей в USDT и USDC.
Сейчас Bridge обрабатывает миллиарды $ платежей, а их бизнес вырос более чем в 10 раз за год.
Чем именно Bridge занимается, читайте здесь.
Среди клиентов Bridge уже есть такие компании, как SpaceX и Coinbase.
Что получит Stripe с этой покупкой?
1. готовую инфраструктуру для работы со стейблкоинами, что позволяет им быстро выйти на этот рынок без необходимости разрабатывать решение с нуля.
2. Добавление стейблкоин-платежей расширяет спектр финансовых услуг.
3. Может создать серьезную конкуренцию в определенных сегментах, особенно в международных переводах Visa, Mastercard.
X (formerly Twitter)
Bridge (@Stablecoin) on X
1/ We’re thrilled to announce that Bridge is joining forces with Stripe.
Together, Bridge and Stripe will accelerate the adoption and utility of stablecoins - we'll make money easier to move, store and spend for everyone, in every country.
Together, Bridge and Stripe will accelerate the adoption and utility of stablecoins - we'll make money easier to move, store and spend for everyone, in every country.
❤11
А.Панов, Neiry и В.Попков, МГУ представили этическое руководство для нейроинтерфейсов в РФ
В первые в России представили проект нейроэтики, призванный установить принципы использования нейротехнологий и права пациентов.
Авторы концепции: А. Панов, CEO Neiry и В. Попков, к.б.н., зав. лабораторией Института ИИ МГУ.
Их модель этики предполагает поиск баланса между безопасностью, правами человека и развитием нейротехнологической отрасли.
С полным текстом можно ознакомиться тут.
Ключевые принципы:
1. Приоритет безопасности пациентов и пользователей
2. Защита достоинства, прав и свобод человека
3. Обеспечение доступности нейротехнологий для пациентов по медицинским показаниям
4. Определение прав собственности на нейроустройства
5. Запрет на подписочные модели для базовых функций устройств.
Напомним, что Китай, а также компания Science экс-основателя Neuralink Макса Ходака также разработали свои этические руководства по нейротехнологиям.
В первые в России представили проект нейроэтики, призванный установить принципы использования нейротехнологий и права пациентов.
Авторы концепции: А. Панов, CEO Neiry и В. Попков, к.б.н., зав. лабораторией Института ИИ МГУ.
Их модель этики предполагает поиск баланса между безопасностью, правами человека и развитием нейротехнологической отрасли.
С полным текстом можно ознакомиться тут.
Ключевые принципы:
1. Приоритет безопасности пациентов и пользователей
2. Защита достоинства, прав и свобод человека
3. Обеспечение доступности нейротехнологий для пациентов по медицинским показаниям
4. Определение прав собственности на нейроустройства
5. Запрет на подписочные модели для базовых функций устройств.
Напомним, что Китай, а также компания Science экс-основателя Neuralink Макса Ходака также разработали свои этические руководства по нейротехнологиям.
Forbes.ru
Кто имеет право на чип в голове и чтение мыслей: зачем в России закон о нейроэтике
На фоне развития международных биотехнологических компаний, которые начали вживлять чипы в человеческий мозг, возникла потребность в системном подходе к решению возможных этических проблем — ведь конфликтные ситуации могут возникнуть уже в ближайшем
👍12😁4👎3❤2
⚡️Microsoft с ноября позволит создавать ИИ-агентов через Copilot Studio
У ИИ-агентов будут новые возможности:
1. Агенты смогут управлять и координировать выполнение сложных задач в течение длительных периодов времени, не требуя постоянного надзора или вмешательства.
2. Агенты смогут работать над задачами, которые могут занимать больше время, возможно, дни или недели.
3. Агенты будут способны учиться на основе своего опыта и улучшать свою производительность со временем.
4. Наличие памяти позволит агентам накапливать знания и опыт, что критично для долгосрочного обучения и улучшения производительности.
У ИИ-агентов будут новые возможности:
1. Агенты смогут управлять и координировать выполнение сложных задач в течение длительных периодов времени, не требуя постоянного надзора или вмешательства.
2. Агенты смогут работать над задачами, которые могут занимать больше время, возможно, дни или недели.
3. Агенты будут способны учиться на основе своего опыта и улучшать свою производительность со временем.
4. Наличие памяти позволит агентам накапливать знания и опыт, что критично для долгосрочного обучения и улучшения производительности.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
⚡️The ability to create autonomous agents through Copilot Studio is going into preview in November.
Agents will be capable of asynchronous orchestration of complex tasks over long time periods, and will independently learn and improve from memory.
Agents will be capable of asynchronous orchestration of complex tasks over long time periods, and will independently learn and improve from memory.
👍10❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❗️ИИ пересек красные линии: Наделла, Microsoft заявил, что ИИ вышел на новый уровень, где сам участвует в создании следующих поколений ИИ
Сатья Наделла говорит, что модель о1 от OpenAI используется для оптимизации (улучшения) процесса разработки других ИИ-систем.
Мы вошли в рекурсивную фазу, заявляет CEO Microsoft.
Это похоже на самоускоряющийся цикл развития: каждое новое поколение ИИ помогает создавать более совершенные системы, которые, в свою очередь, могут создавать еще более продвинутые решения.
Интересно то, что ранее Эрик Шмидт (бывший CEO Google) говорил, что при достижении этой точки нужно "отключить машины".
А Мустафа Сулейман (глава Microsoft AI) предупреждал, что это может вести к риску вымирания человечества.
Сатья Наделла говорит, что модель о1 от OpenAI используется для оптимизации (улучшения) процесса разработки других ИИ-систем.
Мы вошли в рекурсивную фазу, заявляет CEO Microsoft.
Это похоже на самоускоряющийся цикл развития: каждое новое поколение ИИ помогает создавать более совершенные системы, которые, в свою очередь, могут создавать еще более продвинутые решения.
Интересно то, что ранее Эрик Шмидт (бывший CEO Google) говорил, что при достижении этой точки нужно "отключить машины".
А Мустафа Сулейман (глава Microsoft AI) предупреждал, что это может вести к риску вымирания человечества.
🔥17🤯7👍3⚡2
Разница стратегий, чья будет успешнее: OpenAI vs Anthropic?
Судя по структуре доходов, Anthropic - это больше инфраструктурный игрок, а OpenAI - ориентированы на потребителя.
Структура доходов:
OpenAI - более сбалансированная между потребительским сегментом ChatGPT и API-доходами, причем ChatGPT доминирует (73% против 27% в прогнозах на 2024 год).
Anthropic - сильный уклон в сторону API (85% против 15% прямых доходов от Claude в прогнозах на 2024 год).
Anthropic позиционирует себя больше как инфраструктурная/B2B компания, фокусируясь на предоставлении API-сервисов другим бизнесам.
В то время как OpenAI создала сильное присутствие в потребительском сегменте через ChatGPT, одновременно поддерживая значительный доход от API.
Это стратегическое различие интересно тем, что:
1. OpenAI успешно создала как B2C, так и B2B потоки доходов
Anthropic, похоже, фокусируется на роли инфраструктурного игрока
2. Обе компании показывают впечатляющие траектории роста, хотя выручка OpenAI к концу 2024 года прогнозируется примерно в 5 раз больше, чем у Anthropic
Интересно будет посмотреть, как эти разные стратегии повлияют на развитие компаний в долгосрочной перспективе.
Судя по структуре доходов, Anthropic - это больше инфраструктурный игрок, а OpenAI - ориентированы на потребителя.
Структура доходов:
OpenAI - более сбалансированная между потребительским сегментом ChatGPT и API-доходами, причем ChatGPT доминирует (73% против 27% в прогнозах на 2024 год).
Anthropic - сильный уклон в сторону API (85% против 15% прямых доходов от Claude в прогнозах на 2024 год).
Anthropic позиционирует себя больше как инфраструктурная/B2B компания, фокусируясь на предоставлении API-сервисов другим бизнесам.
В то время как OpenAI создала сильное присутствие в потребительском сегменте через ChatGPT, одновременно поддерживая значительный доход от API.
Это стратегическое различие интересно тем, что:
1. OpenAI успешно создала как B2C, так и B2B потоки доходов
Anthropic, похоже, фокусируется на роли инфраструктурного игрока
2. Обе компании показывают впечатляющие траектории роста, хотя выручка OpenAI к концу 2024 года прогнозируется примерно в 5 раз больше, чем у Anthropic
Интересно будет посмотреть, как эти разные стратегии повлияют на развитие компаний в долгосрочной перспективе.
👍18👎1
Transforming_Asset_Servicing_w_AI_Oracles_Blockchains_1729591305.pdf
10.3 MB
Кейс: как ИИ и блокчейн меняют работу с финансовыми активами?
Сейчас обработка неструктурированных документов очень неэффективна. Компании тратят $3-5 млн ежегодно на эти процессы. 75% фирм вручную перепроверяют данные. 56% ошибок связаны с проблемами в данных. Нет единого надежного источника данных.
Chainlink совместно с 8 крупнейшими финансовыми институтами запустили инициативу, в которой использовали 3 компонента:
1. ИИ (ChatGPT 4, Google Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet)
2. Оракулы (децентрализованные сети оракулов Chainlink)
3. Блокчейн-технологии: Hyperledger Besu, Avalanche, ZKsync.
Как это работает:
ИИ автоматически извлекает данные из неструктурированных документов.
Три разные языковые модели независимо обрабатывают информацию.
Оракулы проверяют и сравнивают результаты работы ИИ.
Данные публикуются в блокчейне как "золотой стандарт" записи.
Все участники рынка получают доступ к единой, проверенной информации.
Результаты тестирования:
- Достигнут 100% консенсус по операциям с фиксированным доходом
- По акциям было 7.2% расхождений в результатах ИИ
- Проект показал возможность создания единого надежного источника данных.
Сейчас обработка неструктурированных документов очень неэффективна. Компании тратят $3-5 млн ежегодно на эти процессы. 75% фирм вручную перепроверяют данные. 56% ошибок связаны с проблемами в данных. Нет единого надежного источника данных.
Chainlink совместно с 8 крупнейшими финансовыми институтами запустили инициативу, в которой использовали 3 компонента:
1. ИИ (ChatGPT 4, Google Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet)
2. Оракулы (децентрализованные сети оракулов Chainlink)
3. Блокчейн-технологии: Hyperledger Besu, Avalanche, ZKsync.
Как это работает:
ИИ автоматически извлекает данные из неструктурированных документов.
Три разные языковые модели независимо обрабатывают информацию.
Оракулы проверяют и сравнивают результаты работы ИИ.
Данные публикуются в блокчейне как "золотой стандарт" записи.
Все участники рынка получают доступ к единой, проверенной информации.
Результаты тестирования:
- Достигнут 100% консенсус по операциям с фиксированным доходом
- По акциям было 7.2% расхождений в результатах ИИ
- Проект показал возможность создания единого надежного источника данных.
🔥11👍4❤3
ГД приняла закон о налоговых льготах на российское ПО и ПАК
Увеличен льготный коэффициент с 1,5 до 2 для расходов компаний на покупку российского ПО при расчете налога на прибыль.
Расширен перечень учитываемых расходов:
- закупка ПО
- приобретение программно-аппаратных комплексов (ПАК)
- затраты на адаптацию и модификацию решений.
При расходах в ₽1 млн на российское ПО компания сможет учесть ₽2 млн при расчете налогооблагаемой базы.
Увеличен льготный коэффициент с 1,5 до 2 для расходов компаний на покупку российского ПО при расчете налога на прибыль.
Расширен перечень учитываемых расходов:
- закупка ПО
- приобретение программно-аппаратных комплексов (ПАК)
- затраты на адаптацию и модификацию решений.
При расходах в ₽1 млн на российское ПО компания сможет учесть ₽2 млн при расчете налогооблагаемой базы.
sozd.duma.gov.ru
№727330-8 Законопроект :: Система обеспечения законодательной деятельности
Информационный ресурс Государственной Думы. Здесь собрана информация о рассмотрении законопроектов и проектов постановлений Государственной Думы
⚡️Anthropic объявил, что Claude может действовать как человек: управлять мышкой, видеть экран, вводить текст с клавиатуры, использовать разные программы и сайты
Раньше ИИ-ассистенты могли только общаться с вами через чат - бота. Они не могли напрямую взаимодействовать с компьютером или программами.
Claude теперь сможет сделать все сам, как будто человек сидит за компьютером - открывать программы, переключаться между окнами, вводить данные, нажимать кнопки.
Например, вы могли бы попросить Claude:
1. Открой Excel, найди в таблице все продажи за июнь и создай график
2. Зайди на сайт компании, найди форму обратной связи и заполни её данными из нашего документа
3. Проверь несколько сайтов и сравни цены на этот товар
Но это пока бета-версия, то есть технология экспериментальная.
Некоторые простые для человека действия (например, прокрутка страницы или перетаскивание файлов) могут быть сложными для Claude.
Функция доступна только через специальный API для разработчиков, а не в обычном чате.
Раньше ИИ-ассистенты могли только общаться с вами через чат - бота. Они не могли напрямую взаимодействовать с компьютером или программами.
Claude теперь сможет сделать все сам, как будто человек сидит за компьютером - открывать программы, переключаться между окнами, вводить данные, нажимать кнопки.
Например, вы могли бы попросить Claude:
1. Открой Excel, найди в таблице все продажи за июнь и создай график
2. Зайди на сайт компании, найди форму обратной связи и заполни её данными из нашего документа
3. Проверь несколько сайтов и сравни цены на этот товар
Но это пока бета-версия, то есть технология экспериментальная.
Некоторые простые для человека действия (например, прокрутка страницы или перетаскивание файлов) могут быть сложными для Claude.
Функция доступна только через специальный API для разработчиков, а не в обычном чате.
Anthropic
Introducing computer use, a new Claude 3.5 Sonnet, and Claude 3.5 Haiku
A refreshed, more powerful Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Haiku, and a new experimental AI capability: computer use.
🔥10❤9😱1🏆1
❗️Пока Маск обещает восстановить зрение людям, его экс-сотрудник уже это сделал
Компания Science, принадлежащая Максу Ходаку, объявила о результатах клинических испытаний своего ретинального импланта PRIMA(по сути, это "протез" части сетчатки) на 38 пациентах, страдающих от возрастной макулярной дегенерации.
Впервые в истории медицины удалось восстановить способность к чтению у людей с полной потерей центрального зрения.
Продукт скорее всего выйдет на рынок в течение следующих нескольких лет!
Что удалось достичь Science:
1. Среднее улучшение зрения на 23 буквы (4.6 строки) по стандартной таблице
2. Максимальное улучшение у лучшего пациента - 59 букв (11.8 строк)
3. Стабильные результаты через 12 месяцев после имплантации
4. Доказанная безопасность: естественное зрение осталось без изменений.
Как работает технология:
PRIMA использует трехкомпонентную систему:
1. Фотоэлектрический имплант под сетчаткой
2. Умные очки с камерой и проектором
3. Карманный процессор для обработки изображений
В чем отличие от подхода Neuralink?
❗️Подход к решению проблемы. Science работает с сетчаткой глаза, сохраняя естественный путь передачи сигнала в мозг
❗️Neuralink: предлагает прямое подключение к зрительной коре мозга.
Текущий статус:
У Science уже есть подтвержденные клинические результаты на 38 пациентах
А Neuralink находится на стадии заявлений и планов.
Компания Science, принадлежащая Максу Ходаку, объявила о результатах клинических испытаний своего ретинального импланта PRIMA(по сути, это "протез" части сетчатки) на 38 пациентах, страдающих от возрастной макулярной дегенерации.
Впервые в истории медицины удалось восстановить способность к чтению у людей с полной потерей центрального зрения.
Продукт скорее всего выйдет на рынок в течение следующих нескольких лет!
Что удалось достичь Science:
1. Среднее улучшение зрения на 23 буквы (4.6 строки) по стандартной таблице
2. Максимальное улучшение у лучшего пациента - 59 букв (11.8 строк)
3. Стабильные результаты через 12 месяцев после имплантации
4. Доказанная безопасность: естественное зрение осталось без изменений.
Как работает технология:
PRIMA использует трехкомпонентную систему:
1. Фотоэлектрический имплант под сетчаткой
2. Умные очки с камерой и проектором
3. Карманный процессор для обработки изображений
В чем отличие от подхода Neuralink?
❗️Подход к решению проблемы. Science работает с сетчаткой глаза, сохраняя естественный путь передачи сигнала в мозг
❗️Neuralink: предлагает прямое подключение к зрительной коре мозга.
Текущий статус:
У Science уже есть подтвержденные клинические результаты на 38 пациентах
А Neuralink находится на стадии заявлений и планов.
Science Corporation
Science Announces Positive Preliminary Results For Vision Restoration In Pivotal Clinical Trial | Science Corporation
Science Corporation is a clinical-stage medical technology company.
5❤15👏5🔥3
От ₽200млн. входной билет для банков,чтобы начать работу с цифровым рублем
Участники платежного рынка оценили минимальные затраты на подключение банка к платформе цифрового рубля в 120–200 млн руб. и даже более.
Источник “Ъ” на IT-рынке считает, что минимальная сумма начинается от 200 млн руб. По его словам, к операциям с цифровым рублем придется адаптировать практически все системы банка для физлиц и юрлиц, системы комплаенса.
Причем в настоящее время «возможность создания коробочных решений для небольших банков осложняется тем, что ДБО для физлиц у них может быть от одного производителя, для юрлиц — от другого, а АБС — от третьего».
Источник “Ъ” на банковском рынке поясняет, что для адаптации инфраструктуры банка потребуется приобрести новые мощные серверы, купить или написать новое ПО.
Между тем Эльвира Набиуллина заявила, что планируется штрафовать банки за срыв срока подключения к платформе цифрового рубля.
Участники платежного рынка оценили минимальные затраты на подключение банка к платформе цифрового рубля в 120–200 млн руб. и даже более.
Источник “Ъ” на IT-рынке считает, что минимальная сумма начинается от 200 млн руб. По его словам, к операциям с цифровым рублем придется адаптировать практически все системы банка для физлиц и юрлиц, системы комплаенса.
Причем в настоящее время «возможность создания коробочных решений для небольших банков осложняется тем, что ДБО для физлиц у них может быть от одного производителя, для юрлиц — от другого, а АБС — от третьего».
Источник “Ъ” на банковском рынке поясняет, что для адаптации инфраструктуры банка потребуется приобрести новые мощные серверы, купить или написать новое ПО.
Между тем Эльвира Набиуллина заявила, что планируется штрафовать банки за срыв срока подключения к платформе цифрового рубля.
Коммерсантъ
Цифровой рубль влетит в копеечку
Рынок впервые рассчитал затраты банков на инновационный продукт
🤣6🙏1
OpenAI под давлением Anthropic разрабатывает новые продукты для автоматизации сложных задач программирования.
По некоторым метрикам ИИ-модели Anthropic показывают лучшие результаты в программировании, чем модели OpenAI. Вчера компания представила это новшество.
Даниэла Амодей, соучредитель Anthropic, считает, что несмотря на все достижения, ИИ пока не может полностью заменить программистов и требует "некоторого наставничества".
Однако использование ИИ-ассистентов уже сейчас влияет на планы найма сотрудников в компании.
Ответные действия OpenAI:
- Разработала внутренний инструмент для помощи своим исследователям ИИ, который может генерировать код для экспериментов
- Планирует интеграцию с популярными средами разработки, такими как Visual Studio Code
- Создает продукт, который сможет выполнять сложные задачи программирования, требующие от человека часов или дней работы
Также OpenAI работает над созданием ИИ-агентов, которые смогут:
- Управлять компьютером пользователя
- Выполнять широкий спектр задач (например, заказывать еду)
- Самостоятельно искать решения проблем в интернете
- Планируется разработка версии продукта Canvas, которая сможет интегрироваться с репозиториями кода разработчиков
Новые продукты OpenAI могут составить конкуренцию:
- GitHub Copilot
Cursor (который, кстати, использует модели OpenAI)
- Другим открытым инструментам для программирования (Continue, SWE-agent)
По некоторым метрикам ИИ-модели Anthropic показывают лучшие результаты в программировании, чем модели OpenAI. Вчера компания представила это новшество.
Даниэла Амодей, соучредитель Anthropic, считает, что несмотря на все достижения, ИИ пока не может полностью заменить программистов и требует "некоторого наставничества".
Однако использование ИИ-ассистентов уже сейчас влияет на планы найма сотрудников в компании.
Ответные действия OpenAI:
- Разработала внутренний инструмент для помощи своим исследователям ИИ, который может генерировать код для экспериментов
- Планирует интеграцию с популярными средами разработки, такими как Visual Studio Code
- Создает продукт, который сможет выполнять сложные задачи программирования, требующие от человека часов или дней работы
Также OpenAI работает над созданием ИИ-агентов, которые смогут:
- Управлять компьютером пользователя
- Выполнять широкий спектр задач (например, заказывать еду)
- Самостоятельно искать решения проблем в интернете
- Планируется разработка версии продукта Canvas, которая сможет интегрироваться с репозиториями кода разработчиков
Новые продукты OpenAI могут составить конкуренцию:
- GitHub Copilot
Cursor (который, кстати, использует модели OpenAI)
- Другим открытым инструментам для программирования (Continue, SWE-agent)
👍8