У четверти стартапов из текущей группы YC кодовые базы созданы с помощью ИИ

Четверть стартапов нового сезона Winter 2025 Y Combinator использует код, на 95% сгенерированный ИИ, сообщил управляющий партнер YC Джаред Фридман.

Фридман сказал, что эти 95% не включают код для импорта библиотек, но отражают долю кода, сгенерированного ИИ, по сравнению с кодом, написанным людьми.

В прошлом месяце бывший глава отдела ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI Андреj Карпати описал термин «vibecoding» как способ написания кода с помощью LLM, при котором основное внимание уделяется не деталям кода, а общей идее или интуиции.

Код, сгенерированный ИИ, далек от совершенства. Исследования и отчеты показывают, что он может содержать уязвимости безопасности, приводить к сбоям или ошибкам, из-за чего разработчикам приходится его исправлять или проводить тщательную отладку.

Даже если разработчики продуктов будут активно использовать ИИ, им все равно потребуется умение читать код и находить ошибки.

СЕО YC согласен, что основателям необходимо классическое обучение программированию для долгосрочной поддержки продуктов.

«Представьте, что стартап с 95% кода, сгенерированного ИИ, выходит на рынок, и через год-два у него появляется 100 миллионов пользователей. Сможет ли продукт выдержать такую нагрузку? Ранние версии ИИ-моделей плохо справляются с отладкой, поэтому важно разбираться в том, что происходит внутри продукта», — отметил он.

Топ-100 самых популярных потребительских ИИ-приложений - отчет a16z

Главные тренды:

После начального плато ChatGPT удвоил свою аудиторию за последние 6 месяцев, достигнув 400 млн еженедельных активных пользователей к середине февраля 2025 года.

Рост связан с выпуском новых моделей: GPT-4o (апрель-май 2024), Advanced Voice Mode (июль-август 2024) и o1 (сентябрь-октябрь 2024).

175 млн пользователей используют мобильное приложение.

Внезапный взлет #DeepSeek, который занял 2-е место по трафику всего за 10 дней.
Достиг 10 млн пользователей за 20 дней, обогнав темпы роста ChatGPT.

В ИИ-видео наблюдается фрагментация рынка по стилям и интерфейсам: Sora — универсальный генератор, Hailuo отличается точным следованием промптам, Kling предлагает контроль движения камеры и синхронизацию губ.

ИИ-редактирование видео остается ключевым потребительским сценарием использования.

Расцвет инструментов для создания контента

Рост двух категорий: агентные IDE для разработчиков (например, Cursor) и
и платформы text-to-web для нетехнических пользователей.

Монетизация и популярность

Только 40% самых популярных мобильных приложений также входят в топ по выручке.

ChatGPT лидирует как по MAU, так и по конверсии и доходу на пользователя. Интересно, что клоны ChatGPT составляют 12% как в списке по использованию, так и в списке по доходам.

Не все популярные ИИ-приложения (по количеству пользователей) приносят больше всего денег, и наоборот. Некоторые приложения зарабатывают много через подписки, даже если у них не много активных пользователей. Это говорит о том, что пользователи готовы платить за специализированные функции, даже если они не используют приложение каждый день.

Успех в ИИ не всегда измеряется количеством пользователей — доходы могут быть выше у приложений, предлагающих уникальные платные функции, даже если они менее популярны.

CEO Synchron, опережающий Neuralink, разгромил концепцию Маска и представил новую парадигму нейроинтерфейсов

Томас Оксли СЕО Synchron, сегодня они опережают Neuralink, высказал свою позицию развития нейроинтерфейсов (BCI) и их связи с ИИ.

Оксли считает, что распространенная теория о BCI как решении проблемы "выравнивания" ИИ (особенно продвигаемая Илоном Маском) ошибочна.

Проблема "выравнивания" ИИ — это вопрос о том, как сделать так, чтобы мощный ИИ действовал в соответствии с человеческими ценностями и интересами.

Маск утверждает, что BCI решат эту проблему, потому что увеличат "пропускную способность" между человеком и компьютером. То есть, если мы сможем напрямую соединить мозг с ИИ, мы сможем лучше контролировать ИИ и не отставать от него.

НО по мнению Оксли, проблема не в "пропускной способности" между человеком и ИИ, а в "поведенческом контроле".

Он утверждает, что BCI не смогут решить проблемы безопасности ИИ, так как человеческое мышление биологически ограничено и даже с BCI мы будем мыслить "со скоростью улитки" по сравнению с ИИ.

Оксли предлагает альтернативный взгляд на BCI - их настоящая ценность заключается в улучшении человеческого потенциала, а не в контроле над ИИ. Он сравнивает это с другими технологиями (автомобили, самолеты, компьютеры), которые трансформировали человеческие возможности.

Одновременно с этим он предлагает собственную этическую структуру для BCI технологий, которая отличается от подхода Илона Маска.

Она заключается в интеграции BCI и ИИ, основана на трех принципах:
а) Человеческое процветание: нейротехнологии должны улучшать качество жизни, расширять человеческий потенциал и уважать право на самоопределение.
б) Когнитивный суверенитет: люди должны иметь полный контроль над своими когнитивными процессами, а их данные о мозге должны быть защищены от эксплуатации.
в) Когнитивный плюрализм: уважение разнообразия мышления и обеспечение демократичного доступа к нейротехнологиям, чтобы избежать создания когнитивной элиты.

Для каждого принципа он описывает риски "если мы ошибемся" (например, потеря самоопределения, нарушение когнитивной приватности) и преимущества "если мы сделаем правильно" (например, восстановление и улучшение способностей, когнитивная автономия).

В заключение Оксли утверждает, что BCI могут переопределить человеческие возможности, связи и творчество, но только при наличии четких этических ограничений. По его мнению, решения, принимаемые сейчас, определят, станут ли BCI инструментом для раскрытия человеческого потенциала или механизмом контроля и разделения.

Он также сказал, что на следующей неделе на конференции NVIDIA GTC Synchron представит новую программу по интеграции ИИ и BCI, где будет рассказано о видении, в котором ИИ учится непосредственно от человеческого познания.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире:

Эндрю Барто и Ричард Саттон получили премию Тьюринга за разработку метода обучения с подкреплением

ИИ: разработки и инвестиции

Google трансформирует Gemini в универсального ИИ-агента с возможностью обработки видео и демонстрации экрана в реальном времени.

Microsoft запустил 1-ого в мире голосового ИИ-агента для здравоохранения.

Чат-бот Grok от Илона Маска умеет прослушивать пользователей даже при закрытом приложении.

Cohere выпустил бесплатный мультиязычный ИИ в WhatsApp

Сэм Альтман сообщил инвесторам о планах продавать ИИ-агентов по цене от $2000 до $20000 в месяц.

Google интегрирует модель Gemini 2.0 в поисковую систему.

Китайские исследователи создали 1-й универсальный ИИ-агент Manus, превосходящий аналог от OpenAI DeepResearch.

Claude от Anthropic будет работать со спутниковыми данными в режиме онлайн, а суперинтеллект компании ожидается к 2026 году.

Представлен новый метод MALT для улучшения рассуждений через многоагентное обучение LLM.

Mistral решил проблему парсинга PDF с новым OCR API, обрабатывающим 1000-2000 страниц за $1.

Ai21 выпустил Jamba 1.6 — лучшую открытую модель для корпоративного использования.

Alibaba представила QwQ-32B — новую модель рассуждений с 32 миллиардами параметров.

Квантовые и традиционные вычисления

Китай представил Zuchongzhi-3 — квантовый процессор со 105 кубитами, соперничающий с Willow от Google.

Foxconn инвестирует $900 млн в строительство крупнейшего в мире завода по производству ИИ-серверов в Мексике

Sophgo представил первые RISC-V серверы с поддержкой моделей DeepSeek R1 (от 1,5B до 70B параметров).

Робототехника и нейротехнологии

Российский разработчик нейроинтерфейсов Elvis получил ₽305 млн от фонда "Восход"

CEO Synchron, опережающий Neuralink, раскритиковал концепцию Маска и представил новую парадигму нейроинтерфейсов

Китайский разработчик роботов Unitree открыл исходный код своих алгоритмов и схемы аппаратного обеспечения.

Открытие - исследователи из UCSF обнаружили механизм остановки речи в мозге, что может революционизировать развитие ИИ и нейроинтерфейсов.

Инвестиции в нейротехнологии в 2024 году достигли $2,3 млрд — рынок демонстрирует взрывной рост.

Nvidia представила систему Sim-to-Real Reinforcement Learning для роботизированных манипуляций на основе зрения.

Криптовалюты и блокчейн

Сформирована параллельная финансовая система на блокчейне, работающая круглосуточно по всему миру.

Фонд a16z представил новую криптотаксономию для классификации токенов, которая может стать основой для официальной позиции США.

Госбанк Дубая запустил криптотрейдинговую платформу.

Трамп подписал указ о создании госрезерва биткоина и запаса цифровых активов США.

Исследования, аналитика, корпоративные новости и исследования

CEO Klarna впервые объяснил отказ от Salesforce и 1200 SaaS-сервисов в контексте влияния ИИ.

Microsoft выпустила двух ИИ-агентов для продаж, помогающих командам быстрее закрывать сделки.

Экс-CEO Google Эрик Шмидт предлагает Китаю договориться по вопросам развития суперинтеллекта.

Ларри Пейдж, сооснователь Google, запустил новый стартап Dynatomics.

Четверть стартапов из текущей группы YC имеют кодовые базы, созданные с помощью ИИ.

Google DeepMind выпустил новый сложный бенчмарк BIG-Bench Extra Hard

#DeepSeek представил обзор системы вывода DeepSeek-V3/R1 с оптимизированной пропускной способностью.

Проект ReSearch от BaichuanAI демонстрирует, как научить ИИ эффективно пользоваться поисковиком.

Madrona Venture опубликовали анализ и карту рынка ИИ-агентов и их инфраструктуры.

Андрей Карпаты заявил, что сегодня не существует нормального способа проверить, насколько хорошо работают новые ИИ-модели.

Представлена концепция "Atom of Thoughts" (AOT), которая подняла производительность gpt-4o-mini до 80,6% F1 на тесте HotpotQA, превзойдя o3-mini и DeepSeek-R1.

Представлена карта рынка ИИ для продаж

Фонд a16z опубликовал рейтинг топ-100 самых популярных потребительских ИИ-приложений.

К 2030г российскому ИИ нужно более 70 000 видеокарт Nvidia A100

Это прогноз Дария Халитова из Ростелекома об оснащении ЦОДов. При этом он и Алексей Кузнецов, МТС Web Services отметили, что текущая установленная база таких карт в России составляет не более 10 000 единиц.

Прогноз учитывает не только карты Nvidia A100, но и эквивалентные мощности других производителей, таких как Huawei (Ascend 910C).

Разрыв между реальностью и прогнозом огромный: нужны чипы, энергия (28 МВт только на GPU!) и новые энергоемкие дата-центры.

На фоне этого Россия и Иран подписали меморандум — ЗНТЦ и иранский Штаб по нанотехнологиям будут сотрудничать в радиоэлектронике.

Иран под санкциями выживает, но его микроэлектроника слабая — чипов уровня A100 у них нет.

Скорее, это про комплектующие и обмен опытом. Основная надежда — Китай или серый импорт.

Китайский ИИ-агент Manus оказался хайпом, а не прорывной технологией

Manus позиционируется как полностью автономный агент для выполнения сложных задач.

На выходных пользователи соцсетей обнаружили, что можно получить доступ к файлам, просто запросив их.

Выяснилось, что Manus построен на следующих компонентах:

1. Основа системы — модель Claude Sonnet от Anthropic

2. 29 инструментов для различных задач

3. Технология browser_use для взаимодействия с браузером

4. Структура "agent loop" для циклического выполнения задач

Отсутствие открытого доступа к технологиям, в отличие от других компаний в этой области

Сооснователь Manus подтвердил использование открытого кода и стандартных академических подходов. При этом он говорит, что Manus не использует MCP от Anthropic, а якобы они вдохновились CodeAct.

Разработчики Manus руководствовались 3 принципами:

1. Кодирование — универсальный подход к решению проблем

2. LLM должны выполнять задачи, соответствующие их обучению

3. Мульти-агентная архитектура снижает длину контекста и позволяет выполнять сложные операции

Nvidia создали 1-ю обобщаемую модель стереозрения для роботов

FoundationStereo — это новая модель стереоскопической оценки глубины.

Эта технология решает ключевую проблему обобщения, которая может работать "из коробки" без дополнительной настройки на конкретный домен. Это важный шаг для практического применения стереозрения.

Стереозрение - это технология, которая позволяет компьютерным системам воспринимать глубину и создавать трехмерное представление окружающего мира, используя изображения с двух или более камер. Это похоже на то, как человеческий мозг воспринимает глубину через два глаза.

Модель была обучена на крупномасштабных синтетических наборах данных (1 миллион стереопар) с разнообразными сценариями, что значительно превосходит предыдущие наборы данных (Scene Flow содержал только 40K пар).

Модель успешно справляется с оценкой глубины для прозрачных, отражающих объектов и сложных сцен, что раньше было серьезной проблемой.

Microsoft тестирует ИИ-модели от DeepSeek и разрабатывает аналоги OpenAI

Microsoft планирует использовать в Copilot ИИ-модели от #DeepSeek по причине того, что модели DeepSeek показывают производительность, близкую к OpenAI, но гораздо дешевле в обслуживании.

Microsoft хочет независимости от OpenAI, ровно поэтому у них уже есть собственные разработки - модели Phi и MAI-1, но они пока уступают GPT-4 и o1.

Phi — это серия небольших, но эффективных моделей, а MAI-1 — более крупная модель, которая должна конкурировать с более продвинутыми системами, такими как те, что создает OpenAI.

Microsoft также тестирует модели от Meta(запрещенная в РФ) и xAI.

Ранее CEO Microsoft Сатья Наделла, говорил, что ИИ-модели будут становиться дешевле, а конкуренция будет основываться на качестве приложений, а не на базовых моделях.

Тренд 2025 - внедрение ИИ-агентов в здраве - Zoom, Salesfoce выпускают свои продукты

2025 год формируется как год для новой 'рабочей силы' ИИ-агентов в здравоохранении".

Этот тренд подтверждается активностью нескольких крупных технологических компаний:

1. Salesforce запустила Agentforce for Health - новая библиотека предварительно созданных ИИ-агентов для здравоохранения.

Они могут:

- Проверить вопросы по страховке
- Планировать приёмы
- Получать предварительные разрешения
- Анализировать клинические испытания

2. Zoom представил платформу для медицинских работников, которая включает:
- ИИ-транскрипцию записей приёмов пациентов
- Автоматическое создание клинических заметок
- Интеграцию с системами электронных медицинских карт
- Шаблоны для разных медицинских специальностей
- Многоязычный перевод клинических заметок.

Также Zoom разрабатывает надстройку, которая предоставляет персонализированные ИИ-возможности для медицинской коммуникации.

3. Innovaccer выпустила набор предварительно обученных голосовых ИИ-агентов, которые могут:

- Общаться с пациентами для планирования приёмов
- Собирать информацию о пациентах
- Отвечать на рутинные вопросы пациентов и тд.

Леонид Блаватник наградил ученого за раскрытие секрета атмосферы и обитаемости экзопланет — это шаг к поиску новых миров

Леонард Блаватник вручил £100,000 каждому из 3-х молодых ученых за их новые открытия.

1. Кристофер Стюарт из Ньюкаслского университета за создание терапии на основе микробиома для снижения смертности недоношенных младенцев.

2. Бенджамин Миллс из Лидса - разработал новые методы моделирования эволюции Земли. Его исследования симулируют климат планеты на протяжении миллиардов лет. Эти модели дают представление об атмосферных процессах, изменении климата и даже пригодности экзопланет для жизни.

3. Лиам Болл из Ноттингема развивает зеленую химию, улучшая производство экологичных лекарств и агрохимикатов с меньшим воздействием на окружающую среду.

В прошлом году премии получили ученые за эти работы.

Робототехника в РФ - ₽32,1 млрд объем выручки рынка сервисной робототехники в 2024 году

Согласно данным сервиса RoboJobs, совокупный объем выручки 31 компании российского рынка сервисной робототехники к концу 2024 года вырос более чем на 9% год к году и составил ₽32,1 млрд рублей.

При этом для достижения цели — к 2030 году войти в топ-25 стран-лидеров роботизации с показателем 100 роботов на 10 тысяч человек — отрасли требуется 20 тысяч специалистов и 800 млрд рублей инвестиций.

Анализ данных Росстата за 2023 год показывает большие региональные диспропорции в эффективности промышленной роботизации в России.

Наиболее заметный разрыв наблюдается между Санкт-Петербургом, где 1 промышленный робот заменяет всего 23,6 человека, и Нижегородской областью, где этот показатель достигает 171,1 — разница более чем в 7 раз.

Исследование коэффициента замещения человеческого труда показывает, что регионы с наибольшим количеством роботов не обязательно демонстрируют наивысшую эффективность их использования.

На фоне этих данных Минпромторг запустил совместно с Корпорацией МСП программу льготного кредитования для разработчиков. Программа предполагает выделение 3 млрд рублей из бюджета на 2025 год.

К 2030 мировые ежегодные продажи роботов будут 1млн, а к 2060г. в эксплуатации ~ 3 млрд человекоподобных роботов.

Напомним, что Маск планирует ко 2-й половине 2026 года производить 100млн/единиц.

В отчете, опубликованном BofA говорится о растущей роли достижений в области ИИ, технологий 3D-восприятия и снижения стоимости аппаратного обеспечения в ускорении внедрения гуманоидов.

Они отметили, что США и Китай лидируют в инновациях в области человекоподобной робототехники.

BofA ожидает, что стоимость человекоподобных роботов значительно снизится в ближайшие годы.

"Мы оцениваем стоимость компонентов человекоподобного робота в $35 тыс к концу 2025 года и ожидаем, что она снизится до $17 тыс к 2030 году", - написал банк.

В отчете также отмечается роль Tesla, NVIDIA и Meta (запрещенная в РФ) в разработке гуманоидов.

В настоящее время стоимость робота Tesla Optimus Gen 2 составляет $50-60 тыс за единицу.

BofA объяснил, что аналогичное снижение стоимости компонентов электромобилей, особенно в Китае, способствовало их более широкому внедрению, и похожая тенденция может ускорить проникновение гуманоидов по всему миру.

Банк предполагает, что к 2060 65% человекоподобных роботов будут использоваться в домашних хозяйствах, 32% - в сфере услуг и 3% - в промышленном применении.

Ранее мы писали о прогнозе Morgan Stanley тут , а здесь оценка Ark invest.

Ai banking от Маска: его ИИ Grok теперь управляет криптокошельком

На блокчейне Base был запущен токен, связанный с ИИ-системой Grok, принадлежащий Маску.

Особенность в том, что криптокошельком, содержащим этот токен, управляет сам ИИ Grok, а не человек.

Вот как это работает:

1. Пользователь попросил Grok придумать название для нового токена

2. Grok предложил название "DebtReliefBot" и тикер "DRB"

3. Токен был создан с помощью инструмента BankrBot

4. Системе Grok предоставили доступ к управлению криптокошельком

5. Торговая система Clanker позволяет автоматически выполнять операции

Самое интересное - это механизм сбора комиссий:

Когда люди торгуют токеном DRB, часть средств от каждой сделки идёт в виде комиссии.

Эти комиссии накапливаются в кошельке, которым управляет Grok. По данным Base, таким образом уже собрано более $200,000.

Впервые ИИ не просто консультирует по финансам, а сам управляет реальными деньгами. Этот эксперимент показывает возможность создания автономных финансовых агентов.

Данная инициатива — не изолированный эксперимент, а часть комплексной стратегии Илона Маска по созданию собственной финансовой экосистемы, ранее мы о ней писали.

LeanAgent - это ИИ-агент, который учится математике как человек,запоминая и строя на них новые знания, и не забывает выученное

Успешно доказал 155 теорем в 23 различных репозиториях Lean, где ранее отсутствовали формальные доказательства.

В РФ происходит радикальное изменение баланса сил на рынке труда от "рынка работодателя" к "рынку соискателя", об этом говорит глава Минтруда.

Структурный дефицит рабочей силы становится долгосрочным фактором, ограничивающим экономический рост.

Ключевые тренды рынка труда:

1. 70% дополнительной кадровой потребности в ближайшие 5 лет составляют "синие воротнички" с хорошей подготовкой.

2. Стабильно высокий спрос на IT-специалистов — требуется подготовить дополнительно 102 тыс. программистов и аналитиков ПО в ближайшие 5 лет.

3. Большая часть кадрового спроса связана с необходимостью заменить выходящих на пенсию работников, включая IT-специалистов первого поколения.

Произойдет изменение структуры рынка труда, причем в сторону наукоемких отраслей и сферы услуг.

Причём эти изменения не будут происходить равномерно. В каких то областях будет сильное сокращение рабочих мест, в других сильный рост.

Сегодня мы писали, что данные по роботизации показывают несколько важных вещей:

1. Неравномерность роботизации по регионам
2. Различное соотношение роботов к замещаемым работникам

OpenAI выпустила инструменты для создания ИИ-агентов

1. Responses API - единая платформа

Новый API объединяет возможности Chat Completions API и Assistants API, предоставляя разработчикам доступ к компонентам, которые лежат в основе передовых ИИ-агентов.

Responses API включает 3 основных инструмента:
Веб-поиск (в превью) — позволяет получать актуальную информацию из интернета с цитированием и ссылками на источники. Работает на моделях GPT-4o-search-preview и GPT-4o-mini-search-preview (те же, что используются в ChatGPT).

Стоимость: $30 и $25 за 1000 запросов.

Поиск по файлам — мгновенно доступный для всех разработчиков инструмент, позволяющий запрашивать информацию из документов через векторные хранилища.

Стоимость: $2.50 за 1000 запросов и $0.10/ГБ/день за хранение после 1 ГБ бесплатно.

Инструмент использования компьютера (computer-use-preview) — находится в исследовательском превью для избранных разработчиков.

Работает на базе модели Operator's Computer-Using Agent (CUA) и позволяет автоматизировать действия в браузере и операционной системе. Стоимость: $3 за 1млн входных токенов и $12 за 1млн выходных токенов.

2. Новый открытый SDK для агентов, который является улучшенной версией экспериментального Swarm SDK.

Что это значит для бизнеса и разработчиков?

Эти инструменты позволят создавать ИИ-приложения, которые:

1. Могут автономно искать актуальную информацию в интернете
2. Анализируют документы и файлы компании для получения инсайтов
3. Автоматизируют рутинные задачи, взаимодействуя с браузером и операционной системой
4. Координируют работу нескольких специализированных агентов в рамках сложных рабочих процессов

Существующий Assistants API будет постепенно выводиться из эксплуатации к середине 2026 года, с предоставлением четких путей миграции на Responses API.

ИИ-ученый впервые в истории создал статью, прошедшую рецензирование на престижной конференции

ИИ-ученый, созданный командой Sakana AI, создал научную статью, которая успешно прошла процесс рецензирования на воркшопе конференции ICLR 2025 — одной из самых престижных в области машинного обучения.

AI Scientist-v2 самостоятельно:

1. Сформулировал научную гипотезу
2. Предложил эксперименты для проверки гипотезы
3. Написал и улучшил код для проведения экспериментов
4. Провел эксперименты
5. Проанализировал данные
6. Создал визуализации и рисунки
7. Написал весь текст научной статьи от заголовка до списка литературы.

Из трех представленных статей одна была принята, получившая средний балл 6,33 (выше порога принятия).

Статьи, созданные ИИ, и анализ команды Sakana AI опубликованы тут.

Эксперимент проводился с полного согласия руководства ICLR и организаторов воркшопа, комитета по этике Университета Британской Колумбии.

После завершения эксперимента принятая статья была отозвана по предварительной договоренности.

Исследователи прогнозируют, что в будущем ИИ сможет генерировать работы уровня ведущих научных конференций и журналов.

Google выпустили Gemma 3-открытые ИИ-модели уровня SOTA

Модель мультимодальна и у нее глобальный охват - 140+ языков, с полной функциональностью для 35 языков.

У модели встроена функция обработки изображений с технологией Pan & Scan, которая часто нужна для документов

128k контекстное окно для анализа объемных текстов и документов

Снижение потребления памяти на 45% при работе с длинным контекстом.

Официальные квантизированные версии с минимальной потерей точности.

Gemma 3 опережает o1-preview и o3-mini-high, DeepSeek V3, Llama 3 405B и Claude 3.7 Sonnet с параметрами всего 27млрд.

Бизнес-возможности:

Снижение инфраструктурных затрат: модель 4млрд параметров требует всего одного хорошего GPU.

Высокая производительность флагманских моделей по цене базовой инфраструктуры.

Простая интеграция - полная совместимость с популярными инструментами (Vertex AI, Hugging Face, Ollama).

Теперь ИИ-агенты могут выступить как заемщики кредитов без залога в стейблкоинах

Проект 3Jane представил 1-й в мире протокол, позволяющий получать необеспеченные кредиты в стейблкоине USDC с мгновенным одобрением ИИ.

ИИ-агенты могут выступить как заемщики, так и часть системы оценки рисков. Протокол использует ИИ для оценки кредитоспособности в реальном времени.

Как это работает?

Система использует ИИ-алгоритм 3CA, который анализирует:

1. Ваши криптоактивы на различных блокчейнах
2. Банковские счета и движение средств
3. Традиционные кредитные рейтинги
4. Прогнозируемые будущие доходы.

На основе этих данных ИИ мгновенно определяет размер кредитной линии, процентную ставку с учетом риска, график погашения.

⚡️ЦБ разрешает ограниченному кругу инвесторов покупать/продавать криптовалюты в рамках экспериментального режима сроком на 3 года.

Сделки с криптовалютами внутри ЭПР смогут совершать только "особо квалифицированные" инвесторы. Это новый статус, который, как предполагается, смогут получить граждане, если их инвестиции в ценные бумаги и депозиты превышают ₽100 млн, или если их доходы за прошлый год составили больше ₽50 млн.

Также участниками эксперимента могут стать компании, которые являются квалифицированными инвесторами по действующему законодательству.

ЦБ по-прежнему не рассматривает криптовалюту в качестве платежного средства, поэтому предлагает одновременно ввести запрет на расчеты между резидентами по сделкам с криптовалютой вне ЭПР, а также установить ответственность за нарушение запрета.

Вне экспериментального режима планируется разрешить всем квалифицированным инвесторам вкладывать средства в расчетные производные финансовые инструменты, ценные бумаги и цифровые финансовые активы, которые не предусматривают поставки криптовалюты инвесторам, но доходность которых привязана к ее стоимости.

Китай разработал чип,превосходящий 3нм от TSMC и Intel, при этом потребляя на 10% меньше энергии

Команда исследователей из Пекинского университета заявила, что разработала 2D-транзистор, который работает на 40% быстрее, чем 3нм чипы TSMC и Intel, при этом потребляя на 10% меньше энергии. Это самый быстрый и эффективный транзистор из когда-либо созданных, заявляют разработчики.

Транзистор на основе висмута, а не кремния превзошел передовые аналогичные устройства от Intel, TSMC, Samsung и Бельгийского межуниверситетского центра микроэлектроники при одинаковых условиях эксплуатации.

Пока у них есть только лабораторный образец.

Это устройство может быть изготовлено с использованием существующих технологий обработки.