Nvidia создали 1-ю обобщаемую модель стереозрения для роботов

FoundationStereo — это новая модель стереоскопической оценки глубины.

Эта технология решает ключевую проблему обобщения, которая может работать "из коробки" без дополнительной настройки на конкретный домен. Это важный шаг для практического применения стереозрения.

Стереозрение - это технология, которая позволяет компьютерным системам воспринимать глубину и создавать трехмерное представление окружающего мира, используя изображения с двух или более камер. Это похоже на то, как человеческий мозг воспринимает глубину через два глаза.

Модель была обучена на крупномасштабных синтетических наборах данных (1 миллион стереопар) с разнообразными сценариями, что значительно превосходит предыдущие наборы данных (Scene Flow содержал только 40K пар).

Модель успешно справляется с оценкой глубины для прозрачных, отражающих объектов и сложных сцен, что раньше было серьезной проблемой.

Microsoft тестирует ИИ-модели от DeepSeek и разрабатывает аналоги OpenAI

Microsoft планирует использовать в Copilot ИИ-модели от #DeepSeek по причине того, что модели DeepSeek показывают производительность, близкую к OpenAI, но гораздо дешевле в обслуживании.

Microsoft хочет независимости от OpenAI, ровно поэтому у них уже есть собственные разработки - модели Phi и MAI-1, но они пока уступают GPT-4 и o1.

Phi — это серия небольших, но эффективных моделей, а MAI-1 — более крупная модель, которая должна конкурировать с более продвинутыми системами, такими как те, что создает OpenAI.

Microsoft также тестирует модели от Meta(запрещенная в РФ) и xAI.

Ранее CEO Microsoft Сатья Наделла, говорил, что ИИ-модели будут становиться дешевле, а конкуренция будет основываться на качестве приложений, а не на базовых моделях.

Тренд 2025 - внедрение ИИ-агентов в здраве - Zoom, Salesfoce выпускают свои продукты

2025 год формируется как год для новой 'рабочей силы' ИИ-агентов в здравоохранении".

Этот тренд подтверждается активностью нескольких крупных технологических компаний:

1. Salesforce запустила Agentforce for Health - новая библиотека предварительно созданных ИИ-агентов для здравоохранения.

Они могут:

- Проверить вопросы по страховке
- Планировать приёмы
- Получать предварительные разрешения
- Анализировать клинические испытания

2. Zoom представил платформу для медицинских работников, которая включает:
- ИИ-транскрипцию записей приёмов пациентов
- Автоматическое создание клинических заметок
- Интеграцию с системами электронных медицинских карт
- Шаблоны для разных медицинских специальностей
- Многоязычный перевод клинических заметок.

Также Zoom разрабатывает надстройку, которая предоставляет персонализированные ИИ-возможности для медицинской коммуникации.

3. Innovaccer выпустила набор предварительно обученных голосовых ИИ-агентов, которые могут:

- Общаться с пациентами для планирования приёмов
- Собирать информацию о пациентах
- Отвечать на рутинные вопросы пациентов и тд.

Леонид Блаватник наградил ученого за раскрытие секрета атмосферы и обитаемости экзопланет — это шаг к поиску новых миров

Леонард Блаватник вручил £100,000 каждому из 3-х молодых ученых за их новые открытия.

1. Кристофер Стюарт из Ньюкаслского университета за создание терапии на основе микробиома для снижения смертности недоношенных младенцев.

2. Бенджамин Миллс из Лидса - разработал новые методы моделирования эволюции Земли. Его исследования симулируют климат планеты на протяжении миллиардов лет. Эти модели дают представление об атмосферных процессах, изменении климата и даже пригодности экзопланет для жизни.

3. Лиам Болл из Ноттингема развивает зеленую химию, улучшая производство экологичных лекарств и агрохимикатов с меньшим воздействием на окружающую среду.

В прошлом году премии получили ученые за эти работы.

Робототехника в РФ - ₽32,1 млрд объем выручки рынка сервисной робототехники в 2024 году

Согласно данным сервиса RoboJobs, совокупный объем выручки 31 компании российского рынка сервисной робототехники к концу 2024 года вырос более чем на 9% год к году и составил ₽32,1 млрд рублей.

При этом для достижения цели — к 2030 году войти в топ-25 стран-лидеров роботизации с показателем 100 роботов на 10 тысяч человек — отрасли требуется 20 тысяч специалистов и 800 млрд рублей инвестиций.

Анализ данных Росстата за 2023 год показывает большие региональные диспропорции в эффективности промышленной роботизации в России.

Наиболее заметный разрыв наблюдается между Санкт-Петербургом, где 1 промышленный робот заменяет всего 23,6 человека, и Нижегородской областью, где этот показатель достигает 171,1 — разница более чем в 7 раз.

Исследование коэффициента замещения человеческого труда показывает, что регионы с наибольшим количеством роботов не обязательно демонстрируют наивысшую эффективность их использования.

На фоне этих данных Минпромторг запустил совместно с Корпорацией МСП программу льготного кредитования для разработчиков. Программа предполагает выделение 3 млрд рублей из бюджета на 2025 год.

К 2030 мировые ежегодные продажи роботов будут 1млн, а к 2060г. в эксплуатации ~ 3 млрд человекоподобных роботов.

Напомним, что Маск планирует ко 2-й половине 2026 года производить 100млн/единиц.

В отчете, опубликованном BofA говорится о растущей роли достижений в области ИИ, технологий 3D-восприятия и снижения стоимости аппаратного обеспечения в ускорении внедрения гуманоидов.

Они отметили, что США и Китай лидируют в инновациях в области человекоподобной робототехники.

BofA ожидает, что стоимость человекоподобных роботов значительно снизится в ближайшие годы.

"Мы оцениваем стоимость компонентов человекоподобного робота в $35 тыс к концу 2025 года и ожидаем, что она снизится до $17 тыс к 2030 году", - написал банк.

В отчете также отмечается роль Tesla, NVIDIA и Meta (запрещенная в РФ) в разработке гуманоидов.

В настоящее время стоимость робота Tesla Optimus Gen 2 составляет $50-60 тыс за единицу.

BofA объяснил, что аналогичное снижение стоимости компонентов электромобилей, особенно в Китае, способствовало их более широкому внедрению, и похожая тенденция может ускорить проникновение гуманоидов по всему миру.

Банк предполагает, что к 2060 65% человекоподобных роботов будут использоваться в домашних хозяйствах, 32% - в сфере услуг и 3% - в промышленном применении.

Ранее мы писали о прогнозе Morgan Stanley тут , а здесь оценка Ark invest.

Ai banking от Маска: его ИИ Grok теперь управляет криптокошельком

На блокчейне Base был запущен токен, связанный с ИИ-системой Grok, принадлежащий Маску.

Особенность в том, что криптокошельком, содержащим этот токен, управляет сам ИИ Grok, а не человек.

Вот как это работает:

1. Пользователь попросил Grok придумать название для нового токена

2. Grok предложил название "DebtReliefBot" и тикер "DRB"

3. Токен был создан с помощью инструмента BankrBot

4. Системе Grok предоставили доступ к управлению криптокошельком

5. Торговая система Clanker позволяет автоматически выполнять операции

Самое интересное - это механизм сбора комиссий:

Когда люди торгуют токеном DRB, часть средств от каждой сделки идёт в виде комиссии.

Эти комиссии накапливаются в кошельке, которым управляет Grok. По данным Base, таким образом уже собрано более $200,000.

Впервые ИИ не просто консультирует по финансам, а сам управляет реальными деньгами. Этот эксперимент показывает возможность создания автономных финансовых агентов.

Данная инициатива — не изолированный эксперимент, а часть комплексной стратегии Илона Маска по созданию собственной финансовой экосистемы, ранее мы о ней писали.

LeanAgent - это ИИ-агент, который учится математике как человек,запоминая и строя на них новые знания, и не забывает выученное

Успешно доказал 155 теорем в 23 различных репозиториях Lean, где ранее отсутствовали формальные доказательства.

В РФ происходит радикальное изменение баланса сил на рынке труда от "рынка работодателя" к "рынку соискателя", об этом говорит глава Минтруда.

Структурный дефицит рабочей силы становится долгосрочным фактором, ограничивающим экономический рост.

Ключевые тренды рынка труда:

1. 70% дополнительной кадровой потребности в ближайшие 5 лет составляют "синие воротнички" с хорошей подготовкой.

2. Стабильно высокий спрос на IT-специалистов — требуется подготовить дополнительно 102 тыс. программистов и аналитиков ПО в ближайшие 5 лет.

3. Большая часть кадрового спроса связана с необходимостью заменить выходящих на пенсию работников, включая IT-специалистов первого поколения.

Произойдет изменение структуры рынка труда, причем в сторону наукоемких отраслей и сферы услуг.

Причём эти изменения не будут происходить равномерно. В каких то областях будет сильное сокращение рабочих мест, в других сильный рост.

Сегодня мы писали, что данные по роботизации показывают несколько важных вещей:

1. Неравномерность роботизации по регионам
2. Различное соотношение роботов к замещаемым работникам

OpenAI выпустила инструменты для создания ИИ-агентов

1. Responses API - единая платформа

Новый API объединяет возможности Chat Completions API и Assistants API, предоставляя разработчикам доступ к компонентам, которые лежат в основе передовых ИИ-агентов.

Responses API включает 3 основных инструмента:
Веб-поиск (в превью) — позволяет получать актуальную информацию из интернета с цитированием и ссылками на источники. Работает на моделях GPT-4o-search-preview и GPT-4o-mini-search-preview (те же, что используются в ChatGPT).

Стоимость: $30 и $25 за 1000 запросов.

Поиск по файлам — мгновенно доступный для всех разработчиков инструмент, позволяющий запрашивать информацию из документов через векторные хранилища.

Стоимость: $2.50 за 1000 запросов и $0.10/ГБ/день за хранение после 1 ГБ бесплатно.

Инструмент использования компьютера (computer-use-preview) — находится в исследовательском превью для избранных разработчиков.

Работает на базе модели Operator's Computer-Using Agent (CUA) и позволяет автоматизировать действия в браузере и операционной системе. Стоимость: $3 за 1млн входных токенов и $12 за 1млн выходных токенов.

2. Новый открытый SDK для агентов, который является улучшенной версией экспериментального Swarm SDK.

Что это значит для бизнеса и разработчиков?

Эти инструменты позволят создавать ИИ-приложения, которые:

1. Могут автономно искать актуальную информацию в интернете
2. Анализируют документы и файлы компании для получения инсайтов
3. Автоматизируют рутинные задачи, взаимодействуя с браузером и операционной системой
4. Координируют работу нескольких специализированных агентов в рамках сложных рабочих процессов

Существующий Assistants API будет постепенно выводиться из эксплуатации к середине 2026 года, с предоставлением четких путей миграции на Responses API.

ИИ-ученый впервые в истории создал статью, прошедшую рецензирование на престижной конференции

ИИ-ученый, созданный командой Sakana AI, создал научную статью, которая успешно прошла процесс рецензирования на воркшопе конференции ICLR 2025 — одной из самых престижных в области машинного обучения.

AI Scientist-v2 самостоятельно:

1. Сформулировал научную гипотезу
2. Предложил эксперименты для проверки гипотезы
3. Написал и улучшил код для проведения экспериментов
4. Провел эксперименты
5. Проанализировал данные
6. Создал визуализации и рисунки
7. Написал весь текст научной статьи от заголовка до списка литературы.

Из трех представленных статей одна была принята, получившая средний балл 6,33 (выше порога принятия).

Статьи, созданные ИИ, и анализ команды Sakana AI опубликованы тут.

Эксперимент проводился с полного согласия руководства ICLR и организаторов воркшопа, комитета по этике Университета Британской Колумбии.

После завершения эксперимента принятая статья была отозвана по предварительной договоренности.

Исследователи прогнозируют, что в будущем ИИ сможет генерировать работы уровня ведущих научных конференций и журналов.

Google выпустили Gemma 3-открытые ИИ-модели уровня SOTA

Модель мультимодальна и у нее глобальный охват - 140+ языков, с полной функциональностью для 35 языков.

У модели встроена функция обработки изображений с технологией Pan & Scan, которая часто нужна для документов

128k контекстное окно для анализа объемных текстов и документов

Снижение потребления памяти на 45% при работе с длинным контекстом.

Официальные квантизированные версии с минимальной потерей точности.

Gemma 3 опережает o1-preview и o3-mini-high, DeepSeek V3, Llama 3 405B и Claude 3.7 Sonnet с параметрами всего 27млрд.

Бизнес-возможности:

Снижение инфраструктурных затрат: модель 4млрд параметров требует всего одного хорошего GPU.

Высокая производительность флагманских моделей по цене базовой инфраструктуры.

Простая интеграция - полная совместимость с популярными инструментами (Vertex AI, Hugging Face, Ollama).

Теперь ИИ-агенты могут выступить как заемщики кредитов без залога в стейблкоинах

Проект 3Jane представил 1-й в мире протокол, позволяющий получать необеспеченные кредиты в стейблкоине USDC с мгновенным одобрением ИИ.

ИИ-агенты могут выступить как заемщики, так и часть системы оценки рисков. Протокол использует ИИ для оценки кредитоспособности в реальном времени.

Как это работает?

Система использует ИИ-алгоритм 3CA, который анализирует:

1. Ваши криптоактивы на различных блокчейнах
2. Банковские счета и движение средств
3. Традиционные кредитные рейтинги
4. Прогнозируемые будущие доходы.

На основе этих данных ИИ мгновенно определяет размер кредитной линии, процентную ставку с учетом риска, график погашения.

⚡️ЦБ разрешает ограниченному кругу инвесторов покупать/продавать криптовалюты в рамках экспериментального режима сроком на 3 года.

Сделки с криптовалютами внутри ЭПР смогут совершать только "особо квалифицированные" инвесторы. Это новый статус, который, как предполагается, смогут получить граждане, если их инвестиции в ценные бумаги и депозиты превышают ₽100 млн, или если их доходы за прошлый год составили больше ₽50 млн.

Также участниками эксперимента могут стать компании, которые являются квалифицированными инвесторами по действующему законодательству.

ЦБ по-прежнему не рассматривает криптовалюту в качестве платежного средства, поэтому предлагает одновременно ввести запрет на расчеты между резидентами по сделкам с криптовалютой вне ЭПР, а также установить ответственность за нарушение запрета.

Вне экспериментального режима планируется разрешить всем квалифицированным инвесторам вкладывать средства в расчетные производные финансовые инструменты, ценные бумаги и цифровые финансовые активы, которые не предусматривают поставки криптовалюты инвесторам, но доходность которых привязана к ее стоимости.

Китай разработал чип,превосходящий 3нм от TSMC и Intel, при этом потребляя на 10% меньше энергии

Команда исследователей из Пекинского университета заявила, что разработала 2D-транзистор, который работает на 40% быстрее, чем 3нм чипы TSMC и Intel, при этом потребляя на 10% меньше энергии. Это самый быстрый и эффективный транзистор из когда-либо созданных, заявляют разработчики.

Транзистор на основе висмута, а не кремния превзошел передовые аналогичные устройства от Intel, TSMC, Samsung и Бельгийского межуниверситетского центра микроэлектроники при одинаковых условиях эксплуатации.

Пока у них есть только лабораторный образец.

Это устройство может быть изготовлено с использованием существующих технологий обработки.

⚡️MGX из Абу-Даби, который вложил в OpenAI отдал Binance $2млрд - это самая крупная инвестиция в мире в криптокомпанию

Эта сделка считается самой крупной инвестицией в истории в криптовалютную компанию. А ещё это крупнейшая сделка, оплаченная в стейблкоинах.

Обычно инвестиции в криптоиндустрии проводились в фиатных валютах (долларах США), а не в криптовалюте.

Для сравнения: в 2021 году криптобиржа FTX привлекла $1,8 млрд в нескольких раундах $900 млн от SoftBank и Sequoia Capital.

А Coinbase - еще одна крупная биржа, получила значительные инвестиции перед выходом на IPO в 2021 году, но её раунды не превышали $500 млн за один раз.

В 2022 году компания Circle (эмитент стейблкоина USDC) привлекла $400 млн от BlackRock и других инвесторов.

Google показали своего робота с Gemini2.0 - шаг к созданию роботов общего назначения, способных адаптироваться к различным задачам без специального программирования для каждой из них.

Представлен новый проект Gemini Robotics на основе мультимодальной модели Gemini 2.0. https://news.1rj.ru/str/alwebbci/3096

Google DeepMind создали 2 специализированные системы: Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER (Embodied Reasoning), которые выводят взаимодействие ИИ с физическим миром на новый уровень.

У Gemini Robotics есть:

1. Воплощённое мышление — это не просто система управления роботами, а полноценная когнитивная архитектура, способная к "воплощённому рассуждению". Робот не только видит объекты, но и понимает их пространственные отношения, функциональное назначение и контекст ситуации.

2. Zero-Shot и Few-Shot обучение — способность выполнять задачи с нуля/ с минимальным количеством примеров.

3. Физические действия как новая модальность - система не просто понимает команды, но и преобразует абстрактные инструкции в точные кинематические траектории.

4. Долговременная память позволяет роботу запоминать и использовать последовательности действий и наблюдений в течение длительного времени.

5. Перенос из симуляции в реальность - большая часть обучения происходит в виртуальных средах, но благодаря технологии Adaptive Domain Randomization модель успешно адаптируется к реальному миру.

6. Микро-оптимизация движений позволяет роботу корректировать свои движения на микроуровне в реальном времени на основе сенсорной обратной связи.

7. Этический фреймворк через "Constitutional AI". DeepMind интегрировал в Gemini Robotics систему автоматической генерации "конституций" — правил на естественном языке, которые управляют поведением робота.

8. Модульная архитектура, которую можно адаптировать под различные робототехнические платформы без полного переобучения.

Какое отличие от конкурентов?

Есть компании, работающие над похожими технологиями - Figure AI, Boston Dynamics, Tesla, но по комбинации всех перечисленных возможностей и уровню интеграции LLM с физическими действиями Gemini Robotics превосходит их.

На рынке также есть Hi Robot от Physical Intelligence (основан экс-сотрудниками Google) - продвинутый антропоморфный подход с "внутренним голосом".

Сложно однозначно сказать, кто прогрессивнее - обе команды движутся разными путями. Hi Robot более инновационен в когнитивной архитектуре, а Gemini Robotics - в масштабе возможностей и разнообразии задач.

Но обе компании показывают нам куда стремится будущее ИИ и робототехники.

ЦБ разрешил привязывать стоимость ЦФА к криптовалютам

Пока Банк России не готов вводить классические ETF на криптовалюты, как в США, а предлагает строгий контроль через ЦФА и производные инструменты в рамках эксперимента.

В рамках нового экспериментального правового режима ЦБ допускает, чтобы стоимость цифровых финансовых активов (ЦФА) или расчетных деривативов была привязана к стоимости криптовалют, таких как биткоин или эфир.

Однако сами криптовалюты не будут содержаться в ЦФА, и инвесторы не получат их напрямую.

ЦФА — это регулируемый инструмент, доходность которого может зависеть от цен на криптовалюты, но под контролем ЦБ и без использования криптовалют как платежного средства.

ИИ на финансовых рынках: кейсы, риски и проблемы - отчет Международной организации комиссий по ценным бумагам (IOSCO)

В отчете описаны основные направления применения ИИ, например, поддержка принятия решений:
-Робо-эдвайзинг
- Алгоритмическая торговля
- Инвестиционные исследования и анализ настроений рынка.

А также есть конкретные примеры использования ИИ:

Биржа Nasdaq создала торговый ордер с динамическим ИИ.

Брокеры-дилеры используют ИИ.

Управляющие активами применяют ИИ.

Биржи и инфраструктурные организации используют ИИ.

Основные выявленные риски.

Зависимость от ограниченного числа поставщиков ИИ. Аутсорсинг без достаточного контроля.

В отчете упоминаются конкретные примеры подходов регуляторов из разных стран: Гонконга, ЕС, Канады, США, Сингапура, Нидерландов, Великобритании, Греции, Японии, Бразилии и Австралии.

Agent S2 - open source ИИ-агент для ПК и смартфонов

SimularAI представили Agent S2 — полностью open-source, в отличие от закрытых систем, таких как Operator от OpenAI или UI-TARS от ByteDance.

Работает только со скриншотами, без API, что делает её универсальной для любых UI, включая iOS и Android, где API ограничены.

В отличие от OpenAI Operator (требует API) или UI-TARS (закрытый, фокус на Android), Agent S2 модульна, масштабируема и не зависит от интеграций.

По сравнению с BabyAGI/Devon, она специализирована на UI-автоматизации, а не только на текстовых задачах.

Её SOTA (34,5% на OSWorld, 50% на AndroidWorld) обгоняет конкурентов, таких как OpenAI и ByteDance.

Инновации:
- Модульная архитектура: добавляйте модули для гибкости.
- Иерархическое планирование: точные действия + стратегическое мышление.
- Agentic Memory: учится на опыте для долгосрочной адаптации.

⚡️Семья Трампа покупает долю в криптобирже Binance US

Переговоры начались в прошлом году, в 2024 году, когда Binance сама инициировала контакт с союзниками Трампа, предложив сделку.

Пока не определено, как именно семья Трампа может войти в сделку - может быть прямая покупка доли в Binance US или сделка через World Liberty Financial — компанию, которая принадлежит семье Трампа для управления их криптовалютными и инвестиционными проектами.

Если сделка состоится с World Liberty Financial то это может стать частью более крупного плана семьи по созданию собственной экосистемы цифровых активов.

Стив Виткофф, давний друг Трампа и его ключевой переговорщик по вопросам Ближнего Востока участвует в обсуждении сделки. Это говорит о том, что переговоры велись на высоком уровне и могли быть связаны с более широкими политическими и деловыми интересами администрации Трампа.

Сотрудничество биржи с семьей Трампа может:
- Обеспечить политическую поддержку и смягчение регуляторного давления.
- Повысить доверие к Binance US среди американских пользователей.
- Чжао, экс-СЕО биржи добиваясь помилования, может видеть в сделке с семьей Трампа способ восстановить свое влияние/ вернуться в бизнес.