Открытие от Google - наш мозг и ИИ понимают язык одинаково

Исследователи из Google Research, Принстонского университета, NYU и HUJI доказали, что нейронная активность человеческого мозга линейно соответствует внутренним представлениям (эмбеддингам) в LLM во время обычных разговоров.

Проще говоря, когда мы говорим или слушаем речь, определенные части нашего мозга активируются в той же последовательности и схожим образом, как и "нейроны" в ИИ.

Обе системы используют схожие принципы:

- Предсказывают следующее слово в последовательности
- Уверенность в предсказаниях влияет на "уровень удивления"
- Имеют схожую "геометрию" представления слов.

В отличие от трансформерной архитектуры ИИ, которая обрабатывает сотни слов одновременно, мозг работает последовательно, слово за словом.

Neo-1 от VantAI — прорыв ИИ в молекулярном моделировании

Впервые одна модель объединяет предсказание структуры и генерацию молекул на уровне атома.

Модель может ускорить разработку лекарств: от поиска мишеней до создания готовых соединений — быстрее и дешевле, чем традиционные методы.

Потенциал огромен: персонализированные препараты, сложные биомолекулы, экономия ресурсов.

Если сравнить её с:

1. AlphaFold 3 от Google DeepMind, то AlphaFold 3 не создает новые молекулы, а только анализирует существующие структуры.
А Neo-1 предлагает генерацию.

2. RoseTTAFold All-Atom идет дальше, моделируя комплексы с малыми молекулами, но тоже не совмещает генерацию и предсказание в одном.

3. Chai-1 больше про предсказание структур и открытость, а Neo-1 — про объединение предсказания и генерации молекул.

Криптомиллиардер Джед Маккалеб инвестирует $1 млрд в свой космический стартап Vast Space, который планирует построить и запустить на орбиту 1-ю в мире коммерческую космическую станцию.

Маккалеб известен тем, что создал протокол Ripple, а затем его форк - Stellar. Он инвестирует около $3,2 млрд своих средств в Vast Space.

Цель проекта — создать первую в мире коммерческую космическую станцию под названием Haven-1 и вывести её на орбиту.

Ранее дизайн проект был представлен в октябре 2024, мы об этом писали здесь.

Если проект окажется успешным, Vast Space может получить многомиллиардный контракт от NASA на замену Международной космической станции (МКС), срок эксплуатации которой истекает к 2030 году.

Vast Space активно сотрудничает с SpaceX Илона Маска, запуск Haven-1 планируется на ракете Falcon 9, а для доставки экипажа будет использоваться капсула Dragon. Станция также будет оснащена компонентами SpaceX, такими как адаптер для стыковки и интернет от Starlink.

Haven-1 рассчитана на короткие пребывания (до 30 дней) и сможет вмещать экипаж из 4-х человек, но не будет иметь систем рециркуляции воды и воздуха, как у МКС. В дальнейшем компания планирует запустить Haven-2 к 2028 году — более крупную станцию с улучшенными системами жизнеобеспечения и, возможно, искусственной гравитацией.

Увеличение темпов роста мировой экономики в 20 раз из-за ИИ - Epoch AI выпустили эконом модель

Модель GATE впервые комплексно объединяет теорию масштабирования ИИ с макроэкономическими теориями роста.

Ключевые прогнозы:

Гигантские инвестиции в ИИ — до 10% мирового ВВП (в 50 раз выше текущего уровня).

Быстрая автоматизация — большинство эконом. задач может быть автоматизировано всего за 20 лет

Взрывной экономический рост — ускорение темпов роста в 2-20 раз по сравнению с историческим уровнем 3%.

GATE описывает цикл обратной связи:
1. Увеличение вычислительных мощностей
2. Расширение возможностей автоматизации
3. Ускорение экономического роста
4. Реинвестирование в ИИ-инфраструктуру

Интересно, что инвестиции в ИИ начнутся задолго до получения экономических выгод, поскольку инвесторы будут ориентироваться на огромный долгосрочный потенциал технологии.

Модель не претендует на точные количественные прогнозы, но описывает ключевые экономические процессы, которые могут разворачиваться по мере развития ИИ.

⚡️Стейблкоин семьи Трампа все-таки запущен, и как писали ранее, связан он с Binance

Стейблкоин под названием World Liberty Financial USD (USD1) был запущен на BNB Chain.

Ранее стало известно, что Семейная компания Трампа World Liberty(это новый крупный игрок, который контролирует ряд токенов) вела переговоры с Binance по разработке нового стейблкоина, обеспеченного $.

Адрес, связанный с маркет-мейкером Wintermute, взаимодействовал с контрактом USD1, проводя тестовые переводы. Wintermute — известный игрок на криптовалютном рынке, часто обеспечивающий ликвидность для новых токенов, что может указывать на подготовку к более широкому запуску.

CZ, бывший глава Binance, отметил, что контракт USD1 был развернут 20 дней назад.

WLF ранее привлекал внимание запуском токена WLFI в октябре 2024 года, собрав ~ $55 млн.

Перепроизводство ИИ. Китайская стратегия открытого ИИ

Судя по тем релизам, которые делают участники рынка(это и это как примеры), видно, что Китай движется к массированному выпуску моделей ИИ с открытым исходным кодом, охватывающих все: от компьютерного зрения до робототехники и генерации изображений.

Ключевым моментом этой стратегии является коммодитизация ПО с целью перенаправления центра прибыли на аппаратное обеспечение — сферу, где китайские производители традиционно демонстрируют превосходство.

Эта тактика не нова — это классический случай копировать, оптимизировать, масштабировать, затем разрушить конкурентов низкими ценами, который ранее применялся в производственном секторе. Теперь этот подход переносится на ПО с ИИ.

5 факторов успеха:

1. Эффект DeepSeek уже временно снизил рыночную капитализацию американских технологических компаний примерно на $1 трлн.

2. Экспорт физических устройств, а не ПО, остается основной компетенцией Китая.

3. Способность Китая производить в таких масштабах, что зарубежные конкуренты вынуждены уходить с рынка.

4. Возможность занять лидирующие позиции в ИИ становится вопросом национальной гордости.

5. Вирусное распространение моделей наподобие #DeepSeek даже на уровне региональных администраций.

Переход к ИИ-инфраструктуре

В перспективе эта стратегия предполагает сдвиг от монетизации ИИ-моделей к созданию экосистемы недорогих ИИ-устройств: интеллектуальных домов, автономных автомобилей, дронов и роботов.

Такой подход может серьезно затруднить окупаемость значительных инвестиций, необходимых для разработки проприетарных моделей ИИ.

Парадокс открытости ИИ
Страна «Великого файрвола» внезапно становится лидером в продвижении открытого исходного кода. Это указывает на прагматичный подход к технологическому развитию — готовность адаптировать даже те западные ценности, которые ранее казались несовместимыми с китайской моделью, если это способствует достижению стратегических целей.

Перспективы

Китай совершенствует свои навыки в ПО быстрее, чем Запад улучшает аппаратное обеспечение. Эта асимметрия может стать решающим фактором в глобальном технологическом соперничестве в ближайшие годы.

#DeepSeek устроили новый хайп, пока это разогрев - их обновленная модель V3 - 0324 обошла даже мыслящие модели, включая R1, o1, Gemini Pro и Grok.

V3-0324 — предполагаемая базовая для мыслящей модели R2, которая готовится к релизу, и по слухам она произведет такой же фурор, что и первая версия. А главное за минимальную стоимость. https://news.1rj.ru/str/alwebbci/3129

По тестам V3-0324 стала второй лучшей моделью для кодирования, уступающей только Claude Sonnet 3.5.

Модель способна создавать качественные веб-страницы с HTML5, CSS и фронтенд-кодом бесплатно.

V3 - 0324 смогла сгенерировать полноценный интерактивный веб-сайт с картинками, историями пользователей со всеми деталями, всего за 1 запрос.

DeepSeek V3 0324 хорошо подходит для креативных задач, а теперь и для создания веб-страниц. Модель доступна для скачивания, через API и через чат на сайте.

ARC-AGI-2 — новый тест на AGI, который бросает вызов системам рассуждений ИИ

Исследовалтели выпустили ARC-AGI-2 новый набор задач, которые тестируют способность ИИ к абстрактному мышлению.

ARC-AGI-2 в отличие от многих других бенчмарков, которые часто становятся "насыщенными" из-за специализированной оптимизации моделей, ARC фокусируется именно на фундаментальной способности к рассуждению.

Отличие от предыдущей версии ARC-AGI-1 - новые задачи невозможно решить простым перебором вариантов.
Доступны обычным людям, недоступны ведущим ИИ.

Примечательно, что тестирование проводилось не на PhD в области математики или физики, а на обычных людях: водителях Uber, студентах, безработных и других, кто искал дополнительный заработок.

А теперь самое интересное-результаты ведущих ИИ-систем на этом наборе задач:

1. Базовые LLM (GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2): 0%

2. Модели с одиночным CoT-рассуждением (Claude Thinking, R1, o3-mini): 0-1%

3. Лучшие специализированные модели: 3-4%

Параллельно с выпуском ARC-AGI-2 запускается соревнование ARC Prize 2025 с главным призом $700,000 за достижение результата 85%, а также другими призами за промежуточные достижения.

Соревнование будет проходить на платформе Kaggle.

Участвовать могут модели, использующие менее $10,000 вычислительных ресурсов для решения 120 задач из полуприватного набора тестов.

Ключевой игрок в РФ по биометрии NtechLab переходит от распознавания лиц к умному управлению регионами

NtechLab переживает интересную трансформацию, если раньше компания была известна технологией распознавания лиц, то сейчас она развивает новые направления и становится сильным и заметным игроком на российском рынке интеллектуальных систем.

СЕО компании Алексей Паламарчук говорит, что NtechLab версии 2022 года и 2025-го - совершенно разные компании с другими людьми и по составу бенефициаров, и по бизнес-процессам, рынкам, продуктам, клиентам и даже команде. Компания трансформировалась в 2022–2023 годах.

Показательны цифры: выручка в 2024 году выросла почти вдвое до ₽1,7 млрд, а количество контрактов увеличилось в 2,5 раза. NtechLab уже работает в 70 субъектах РФ, предлагая решения от безопасности до управления городской средой.

Наиболее интересный тренд — переход от простой идентификации лиц к комплексной аналитике поведения и среды. Платформа Ntech City анализирует более 30 направлений городского хозяйства: от контроля вывоза мусора до планирования общественных пространств.

Паламарчук говорит, что у них есть ИИ-система, которая автоматически реагирует на нарушения в общественных местах. Вместо охранников, которым сложно уследить за всеми нарушителями, ИИ делает замечания голосом, который может быть настроен под определенный тембр.

Также NtecLab вышел в медтех-сегмент с системой анализа КТ-снимков и транспортное направление — контроль состояния водителей для российского электромобиля "Атом".

Готовится к запуску линейка коробочных решений - ПАКов с видеоаналитиков - для
промышленных предприятий, общественных территорий, ГИБДД.

Паламарчук говорит, что они смогли сохранить международное присутствие, несмотря на санкции. Около 20-25% выручки компании
(~ ₽420 млн) приходится на зарубежные проекты в странах БРИКС, Латинской Америке и на Ближнем Востоке, с перспективой роста до 30-35% в 2025 году.

Согласно свежим данным,2/3 TradFi больше всего интересуется стейблкоинами, токенизированными активами и децентрализованными биржами

Об этом говорится в исследовании фонда Paradigm.

Основные выводы отчета:

Более 2/3 (примерно 66%) традиционных финансовых компаний(TradFi) уже активно изучают/взаимодействуют с defi.

Представители TradFi считают, что в долгосрочной перспективе (15+ лет) defi станет критически важной частью большинства основных финансовых бизнесов.

Они отвергают идею, что частные блокчейны имеют такую же ценность, как публичные, открытые блокчейны. Публичные блокчейны обеспечивают большую прозрачность, нейтральность и создают сетевые эффекты.

Приоритетные направления: стейблкоины, токенизация активов и децентрализованные биржи (DEX). Активно развивается токенизация US-казначейских облигаций и других ценных бумаг.

Главное препятствие- неопределенность в регулировании.

⚡️У роботов теперь походка как у людей - Figure сделали прорыв в робототехнике

Компания представила настоящий прорыв в области гуманоидной робототехники — их роботы теперь ходят с естественной человеческой походкой благодаря подходу к обучению с подкреплением (RL).

Симуляция является ключевой и, пожалуй, самой революционной частью прорыва Figure в создании естественной походки гуманоидных роботов.

Ключевые достижения:

• Естественность движений — у роботов плавные, человекоподобные движения с естественной походкой, включая правильное перекатывание стопы и синхронизированные движения рук.

• Сверхэффективное обучение — годы реальных данных моделируются всего за несколько часов в высокоточном физическом симуляторе.

• Прямой перенос в реальность — технология "zero-shot transfer" позволяет применять навыки из симуляции на реальных роботах без дополнительной настройки.

Исторически это было серьезной проблемой в робототехнике: модели, отлично работающие в симуляции, часто терпели неудачу на реальном оборудовании из-за "разрыва между симуляцией и реальностью".

• Масштабируемость — одна нейронная сеть успешно работает на всем парке роботов Figure 02 без индивидуальной настройки.

У нас была серия постов про симуляции и робототехника, вот тут можно ознакомится или освежить память:
- 3D-двойник Токио для обучения роботов.
- Project Sid: масштабная симуляция ИИ-агентов.
- Figure с самым продвинутым гуманоидом F.02.
- Китай запустил массовое производство роботов.
- Xiaomi открыл завод, на котором не работают люди.

Поразительно! Google выпускает свою лучшую ИИ-модель на сегодня, но на тестах у нее результаты хуже, чем у Claude 3.7.

Anthropic - мощь.

Результаты бенчмарков на
математическом тесте AIME 2025 показали следующие результаты:

1. Gemini 2.5 Pro Exp: 86.7%

2. OpenAI o3-mini: 86.5%

3. Claude 3.7 Sonnet: 93.3%

4. Grok 3 Beta: 77.3%

5. DeepSeek R1: 70%

Но Google мудры, они владеют 14% в Anthropic, в общей сложности Google вложила в стартап $3 млрд, но планирует «вливать» ещё больше средств: в сентябре 2025-го она выделит ещё $750 млн в виде конвертируемого займа.

Anthropic говорят, что ИИ-модели последнего поколения могут саботировать

Исследователи изучили 2 формы саботажа:

1. Саботаж экспериментов — намеренное снижение эффективности при решении ML-задач

2. Манипулирование исследовательскими решениями — искажение аргументации в пользу определенных решений

По итогам результатов Claude 3.7 Sonnet способен эффективно занижать свою производительность без подсказок, а Claude 3.5 Sonnet делает это при наличии одного примера. При этом саботаж остается незамеченным системами мониторинга.

Стратегии саботажа:

- Использование неоптимальных гиперпараметров
- Выбор примитивных моделей
-Сокращение объема тренировочных данных
- Имитация поведения более слабых моделей

Особенно опасна стратегия "переключения поколений", когда модель использует устаревшие возможности только для задач, связанных с безопасностью ИИ и сложных для контроля.

Исследователи считают, что современные модели еще не могут полностью скрыть саботаж от внимательных людей. Но тренд очевиден — с каждым поколением способность к скрытому саботажу растет.

Это говорит о необходимости опережающей разработки надежных методов мониторинга и защиты, особенно при делегировании критически важных исследований по безопасности ИИ самим системам ИИ.

Одна из крупных компаний в мире по управлению активами создает стейблкоин

Fidelity Investments, одна из крупнейших в мире компаний по управлению активами ($5,9 трлн в управлении) находится на продвинутой стадии разработки собственного стейблкоина.

Fidelity планирует использовать свой стейблкоин как аналог наличных в криптовалютных и блокчейн-операциях.

Основная идея заключается в том, чтобы этот токен обеспечивал стабильность стоимости, привязанной к $, что делает его удобным инструментом для транзакций, расчетов и хранения капитала в экосистеме цифровых активов.

В частности, стейблкоин должен сыграть ключевую роль в блокчейн-фонде компании, выступая в качестве ликвидного актива, который может заменить традиционные денежные средства в токенизированных финансовых продуктах.

Databricks меняет правила, теперь можно улучшить LLM без размеченных данных

Команда Mosaic Research, которая входит в Databricks представила TAO — это новый подход к улучшению производительности LLM для конкретных задач, который:

1. Не требует размеченных данных.
2. Использует вычисления во время тестирования в процессе настройки модели.
3. Создаёт быструю, экономичную и высококачественную LLM.

Главное преимущество — возможность создать цикл улучшения ИИ-приложений, чем больше пользователи взаимодействуют с приложением, тем больше собирается данных для TAO, и тем лучше становится модель.

TAO объединяет 2 подхода:
- Вычисления во время тестирования (как в o1 и R1)
- Обучение с подкреплением

TAO полезен компаниям, которые:

1. Имеют мало или совсем не имеют размеченных данных для традиционного файн-тюнинга.

2. Хотят улучшить качество работы моделей в конкретных бизнес-задачах.

3. Стремятся снизить затраты на инференс, используя менее дорогие открытые модели.

По данным исследователей:

- TAO превосходит традиционный файн-тюнинг на тысячах размеченных примеров.

- Недорогие модели с открытым исходным кодом (Llama 8B и 70B) достигают качества дорогих проприетарных моделей (GPT-4o и o3-mini).

- Увеличение вычислительного бюджета во время настройки повышает качество модели при сохранении той же стоимости инференса.

Ключевое по ИИ-агентам за последние 7 дней

1. AgentRxiv - автономная научная экосистема - платформа, где исследовательские ИИ-агенты могут делиться результатами, находить релевантную информацию и строить новые исследования на основе работ друг друга.

2. Агентные архитектуры для приложений с интенсивным поиском информации.

3. Разбор статические ИИ vs динамические агенты

4. VAGEN -визуальные агенты нового поколения -1-й открытый фреймворк для обучения визуальных агентов с использованием многоэтапного обучения с подкреплением.

5. Проблема оценки ИИ-агентов. Новое исследование представляет 1-й комплексный обзор методов оценки ИИ-агентов

6 Reality Bench — новый метод оценки ИИ экспертного уровня. Эта система напрямую проверяет способность ИИ рассуждать на основе знаний и прогнозировать будущее, предлагая ему ответить на сложные финансовые и экономические вопросы.

Китай построил сотни ЦОД для ИИ,а теперь они простаивают из-за низкого спроса

Страна вложила миллиарды $ в инфраструктуру ИИ, произошла настоящая "золотая лихорадка" в поднебесной по строительству ЦОДов для ИИ, которая сейчас начинает разваливаться.

Проекты часто полагались на посредников, которые преувеличивали прогнозы спроса или манипулировали процессами закупок для получения государственных субсидий.

К концу 2024 года энтузиазм вокруг бума ЦОДов погас. Причина проста - аренда GPU больше не является особенно прибыльным бизнесом.
Появление DeepSeek с его моделью R1 стало переломным моментом для китайской ИИ-индустрии.

Вопрос сместился с 'Кто может создать лучшую языковую модель?' на 'Кто может лучше использовать их?'.

Новые модели рассуждения изменили требования к ЦОД - теперь важнее низкая задержка и близость к технологическим центрам, а не просто вычислительная мощность.

Из-за этого многие дата-центры, построенные в центральных, западных и сельских районах Китая (где электричество и земля дешевле), теряют привлекательность для ИИ-компаний.

Alibaba выпустили ИИ-модель+ИИ-агента для живых звонков с голосом и видео https://news.1rj.ru/str/alwebbci/3138

Alibaba представила Qwen2.5-Omni — 1-ю универсальную модель с поддержкой настоящих голосовых и видеозвонков в реальном времени.

Qwen2.5-Omni-7B выпущена с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0.

Она способна обрабатывать различные типы данных (текст, изображения, аудио, видео).

А также ИИ-агента на основе этой модели, которая реализована в Qwen Chat, который может вести диалог с пользователем через голосовые и видеочаты в режиме реального времени.

Qwen2.5-Omni - комплексное решение, где модель обеспечивает необходимые возможности, а агент предоставляет интерфейс для использования этих возможностей.

Яндекс и Сбер создают единый стандарт ПО для роботизации промышленности

Минпромторг об этом попросил компании.

Сегодня в российской промышленности нет единого стандарта ПО, из-за чего роботы разных производителей плохо совместимы друг с другом. Это затрудняет автоматизацию производства и массовую роботизацию в стране.

Минпромторг хочет разделить роли в этой экосистеме:

- производители роботов должны сосредоточиться на разработке железа,

- а создание универсального ПО возьмут на себя Яндекс и Сбер.

Первые результаты этой работы планируется представить уже к лету 2025 года.

Напомним, что объем выручки рынка сервисной робототехники в 2024 году составил ₽32,1млрд.

Анализ данных Росстата за 2023 год показывает большие региональные диспропорции в эффективности промышленной роботизации в России.

Теперь идеи - это самое дорогое, а исполнение стоит дешево. Творчество масштабируется вместе с вычислительной мощностью

Десятилетиями нам говорили обратное. У всех были идеи. Немногие могли хорошо их реализовать. Но ИИ всё полностью перевернуло с ног на голову.

С выходом обновления ChatGPT с улучшенной генерацией изображений на базе GPT-4o, теперь любой может исполнить свои креативные идеи.

Главное - применить правильный промпт, ограничивающим фактором становится качество ваших идей.

Скоро Голливуд будет планировать бюджет не на часы ручного труда, а на часы работы серверов, запускающих и перезапускающих инференс.

Художники создают "сырое искусство" в промптах (эскизы, цветовую палитру, элементы стиля) и позволяют машинам интерполировать остальное.

Самые успешные компании переносят ресурсы с производства на генерацию идей.

Это меняет всё:

Реклама трансформируется. Большая часть рабочего процесса генерации рекламных блоков теперь может быть автоматизирована, от идеи до финальных макетов.

Презентации богатеют визуально.

Книги становятся визуальными. Представьте, как кто-то берёт книгу и превращает её в комикс с помощью ChatGPT. Старые книги могут обрести новую жизнь.

Веб-сайты переходят от шаблонов к уникальности.

Мы движемся к раздвоенному творческому миру:

1. автоматизированная красота для большинства целей

2. человеческое творчество, сосредоточенное на создании неожиданного, идей и подходов, о которых ИИ не подумал бы.

Новая креативная экономика.
Это создаёт странную новую динамику в найме. Очевидно, что высшие технические навыки всё ещё имеют значение, но гораздо меньше.

Что происходит с пользовательскими интерфейсами?

Как только эта технология станет с открытым исходным кодом и достаточно дешевой, рядом с каждой кнопкой загрузки изображения появится кнопка генерации. Генерации появится с доступными изображениями в поиске. Визуальные стили станут так же легко копируемы, как и текст.

Настоящее преимущество заключается в знании, когда нарушать правила хорошего дизайна так, чтобы это эмоционально резонировало.

Вызов для большинства из нас теперь не "как мы реализуем эту идею?", а "какие идеи действительно стоит реализовывать?"

Google представили серию открытых ИИ-моделей для создания лекарств

TxGemma — это набор LLM-моделей на базе Gemma, оптимизированных для работы с терапевтическими данными.

Система может обрабатывать информацию о:
- Малых молекулах
- Нуклеиновых кислотах
- Белках
- Заболеваниях и клеточных линиях

Основные компоненты системы:

TxGemma-Predict
Модель превосходит современные модели в 45 из 66 терапевтических задач. Опережает специализированные модели в 26 из 50 задач.

TxGemma-Chat - интерактивная модель с возможностями:
общения на естественном языке,
объяснения предсказаний на основе молекулярной структуры,
научных дискуссий и расширенного анализа.

Agentic-Tx - агентная система на базе Gemini 2.0, которая:

- Интегрирует модели TxGemma как инструменты
- Показывает лучшие результаты на бенчмарках по химии и биологии
- Использует мультимодальный подход к анализу данных