⚡️У ИИ появляется интуитивное понимание физического мира без LLM - Ян Лекун

Meta* представила исследование о том, как ИИ может приобрести "интуитивное" понимание физического мира, наблюдая за видео — без специального обучения физическим законам. GitHub тут.

Интуитивная физика — это наше врожденное понимание того, как должны вести себя объекты:
- Объекты не исчезают и не появляются из ниоткуда
- Твердые предметы не проходят друг через друга
- Объекты падают без поддержки и тд.

Эти базовые принципы усваиваются младенцами в первые месяцы жизни. Долгое время считалось, что без врожденного "базового знания" такое понимание невозможно.

Исследователи под руководством Яна ЛеКуна использовали методику "нарушения ожидания" из детской психологии, сравнивая свой метод с другими подходами.

Ключевой результат - модель V-JEPA достигла 98% точности в определении физически невозможных сценариев, значительно превзойдя другие подходы.

В исследовании представлен подход V-JEPA, который учится понимать мир принципиально иначе, чем генеративные ИИ:

-Не генерирует картинки. -Предсказывает в абстрактном пространстве.
-Самообучение без разметки.

Большинство существующих моделей не умеют моделировать физический мир интуитивно.

Авторы исследования показывают, что для возникновения интуитивного понимания физики достаточно:

1. Учиться предсказывать части видео в абстрактном пространстве представлений
2. Не нужно специально кодировать физические законы
3. С небольшим набором обучающих данных (модель демонстрирует понимание физики даже при обучении всего на 128 часах видео)
4. Без учителя (самообучение).

Модели V-JEPA в 6 раз эффективнее других подходов и превзошли как модели, предсказывающие видео на уровне пикселей, так и LLM с мультимодальными возможностями (Gemini 1.5 pro и Qwen2-VL), несмотря на то, что последние были обучены на гораздо большем объеме данных.

*Запрещенная организация в России.

Впервые немецкая частная компания совершила запуск орбитальной ракеты из Европы

В РФ таких частных компаний нет, а что есть, те на подряде у Роскосмоса

30 марта 2025 года немецкая частная компания Isar Aerospace совершила исторический тестовый запуск своей ракеты-носителя Spectrum с космодрома Андёйя в Норвегии.

На борту ракеты не было коммерческих спутников — целью было собрать данные о работе всех систем ракеты. Старт прошел успешно в 12:30 по CEST и ракета поднялась с площадки. ~ через 18 секунд после взлета, во время маневра наклона Spectrum потеряла управление, а через 30 секунд полет был прерван. В результате ракета упала в Норвежское море и взорвалась.

Spectrum — это двухступенчатая ракета-носитель, спроектированная для вывода небольших и средних спутников массой до 1000 кг на низкую околоземную орбиту (LEO) или до 700 кг на солнечно-синхронную орбиту (SSO). Ракета, высотой около 28 метров и диаметром 2 метра, оснащена двигателями Aquila.

На данный момент в России нет частной компании, которая бы совершила орбитальный запуск с использованием собственной ракеты-носителя.

Основные запуски делает Роскосмос с использованием ракет Союз, Протон или Ангара.

В России частные компании пока либо сотрудничают с Роскосмосом, используя государственные носители, либо находятся на этапе разработки своих ракет без завершенных орбитальных миссий.

Регуляторная среда в России также сложнее: получение лицензий, доступ к космодромам и частотам для спутниковой связи остаются бюрократическими барьерами для частного сектора.

Китай опередил США по роботизации промышленности

Китай установил больше половины всех новых роботов в мире; больше всего их используют в производстве электроники и автомобилей.

США, Япония, Южная Корея, Германия и другие страны установили гораздо меньше.

В 2023 году Китай произвёл 32% от мировой добавленной стоимости в производстве, а США 19%. При этом Китай установил больше 50% всех новых промышленных роботов в мире, а США — только 10%.

Почему Китай так быстро автоматизируется?

- растут зарплаты рабочих, и страна хочет сохранить своё лидерство в производстве. Поэтому они активно используют роботов, чтобы снизить затраты и повысить эффективность.
- китайская программа "Сделано в Китае 2025" прямо направлена на то, чтобы увеличить автоматизацию и сделать производство более технологичным.
- на графике видно, что Китай особенно активно использует роботов в электронике и автомобилях — это отрасли, где автоматизация даёт большой эффект.

А что с США? они тоже используют роботов, но их производство меньше, чем в Китае. Кроме того, в США экономика больше ориентирована на высокотехнологичные и менее трудоёмкие отрасли, где не нужно столько роботов. Например, в США больше внимания уделяют разработке ПО и инновациям, а не массовому производству, как в Китае.

Эмитент стейблкоина USDC выходит на IPO

Circle, эмитент стейблкоина USDC, готовится к подаче документов на IPO вместе с JP Morgan и Citi уже в конце апреля. Это размещение считается одним из крупнейших после IPO Coinbase в 2021 году.

Почему именно сейчас?
В США идет принятие стейблкоинов на уровне "Закона о платежных стейблкоинах" и предложения Ламмиса-Гиллибранда. IPO в апреле 2025 года может быть приурочено к предполагаемой ясности в регулировании, что повысит доверие инвесторов.

Интеграция с традиционными финансами,ранее стало известно, что мировой биржевой гигант ICE интегрирует стейблкоин USDC в свои продукты и инфраструктуру.

Напомним, что Bitwise прогнозировали о том, что 2025 станет годом крипто-IPO.

«Мы не рождены, чтобы работать», - Билл Гейтс о будущем рынке труда и общества.

Гейтс дал свежее интервью в Индии, где он высказал основную мысль, что традиционная концепция работы как средства выживания в условиях ограниченных ресурсов — устаревает благодаря технологическому прогрессу.

Гейтс говорит, что с развитием ИИ, робототехники человечество приближается к состоянию, когда производство основных благ может быть полностью автоматизировано и человечеству не нужно работать.

Одновременно с этим он отмечает тренд, что чем богаче страна, тем меньше у нее население, чем образованнее человек, тем меньше у него детей.

За последний час OpenAI добавили 1 млн пользователей.

Сэм Альтман говорит, когда запускался ChatGPT, они добавили 1 млн пользователей за 5 дней. А теперь за 1 час! И все это вирусная история с созданием картинок.

Сегодня были ещё цифры, что #DeepSeek превосходит ChatGPT по ежемесячному трафику.

Согласно данным аналитической платформы aitools. xyz.,
#DeepSeek достиг 525 млн посещений в феврале, превзойдя 500 миллионов ChatGPT.

Сейчас DeepSeek занимает 6,58% доли рынка - это 3-е место после ChatGPT (43,16%) и Canva (8,27%).

Это не шутки: OpenAI выпустят open weights модель, а еще привлекли $40млрд при оценке в $300 млрд

OpenAI объявила о намерении выпустить свою 1-ю модель с открытыми весами со времён GPT-2. Это будет не полностью открытая модель, а модель с открытыми весами.

Разработчики получат доступ к обученным параметрам модели (весам), которые можно будет использовать для анализа и тонкой настройки под конкретные задачи. Однако исходный код, данные для обучения и методологии останутся закрытыми. Это отличается от полностью открытой модели, где всё, включая код и данные, доступно публично.

Цель - OpenAI хочет собрать обратную связь от разработчиков и исследователей, чтобы улучшить модель.

Они пошли на этот шаг из-за давления со стороны конкурентов - DeepSeek. Однако это вряд ли будет их самая передовая модель (например, GPT-4.5 или будущий GPT-5), так как OpenAI, скорее всего, сохранит свои флагманские технологии за закрытыми дверями из коммерческих соображений.

Также OpenAI объявила о завершении крупнейшего в истории раунда инвестиций частной технологической компании, привлекла $40 млрд.

После раунда OpenAI оценивается в $300 млрд, включая новые инвестиции. Это почти вдвое больше, чем предыдущая оценка в $157 млрд, установленная в октябре 2024 года, когда компания привлекла $6.6 млрд.

Раунд возглавил SoftBank, который инвестировал $30 млрд. Оставшиеся $10 млрд поступили от синдиката инвесторов, включая Microsoft, Coatue Management, Altimeter Capital, Thrive Capital, Magnetar Capital и Founders Fund.

Структура инвестиций

Первоначально OpenAI получила $10 млрд: $7.5 млрд от SoftBank и $2.5 млрд от синдиката инвесторов. Оставшиеся $30 млрд ($22.5 млрд от SoftBank и $7.5 млрд от синдиката) должны поступить к концу 2025 года, но с важным условием: OpenAI должна завершить переход в полностью коммерческую структуру к этому времени. Если этого не произойдёт, SoftBank может сократить свои инвестиции до $20 млрд.

Лаба AGI Amazon представила систему ИИ-агентов для браузеров

Amazon AGI Lab разработали ИИ-модель Nova Act и сопутствующий SDK, которые вместе позволяют создавать надежные ИИ-агенты для браузеров. https://news.1rj.ru/str/alwebbci/3154

Amazon не выпустили готовую систему агентов для конечных пользователей, а предоставили разработчикам инструмент для создания таких агентов.

Amazon используют эту технологию внутри своих продуктов, например, в Alexa+.

Китайский SMIC начнет производство 5-нм чипов в 2026г., несмотря на отсутствие EUV-оборудования, с ожидаемым выходом годных чипов около 30% и ценой на 50% выше, чем у TSMC.

Это скорее символическое достижение, чем конкурентоспособное решение.

Но оно позволит Китаю укрепить внутреннее производство, особенно для Huawei, но не угрожает лидерству TSMC или Samsung в ближайшем будущем.

Если Китай разработает собственные EUV-машины, ситуация может измениться, но пока это остается в области слухов и предположений.

Ученый ИИ-агент сделал 19 потенциальных открытий, 6 из них подтверждены экспертами-людьми

Ai2 представили CodeScientist — опен сорс ИИ-агент, который генерирует научные гипотезы, проводит эксперименты и анализирует результаты.

В ходе тестирования CodeScientist проанализировал ~ 50 научных статей в ИИ и виртуальных сред.

19 экспериментов система самостоятельно отметила как потенциальные открытия. После проверки человеком-экспертом 6 из них были признаны обоснованными научными находками.

Ранее был представлен ИИ-агент The AI Scientist-v2, который успешно опубликовал научную статью, прошедшую рецензирование на воркшопе ICLR 2025. Смотрите отличие 2-х агентов на картинке.

Несмотря на успехи CodeScientist, система сталкивается с рядом вызовов:

1. Более половины экспериментов заканчиваются неудачей из-за проблем с отладкой

2. Языковые модели по-прежнему "как младшие научные сотрудники", требующие наставничества

3. Открытия носят инкрементальный характер, а не революционный.

Конкуренция накаляется - DeepMind ввела 6-ти месячное эмбарго на публикации стратегических работ о генИИ

Компания решила не раскрывать инновационные работы, которые могли бы быть использованы конкурентами.

Напомним, что работа Google по трансформерам от 2017 года сыграла центральную роль в создании современного бума генеративного ИИ.

Это большие изменения для DeepMind, которая ранее гордилась своей репутацией в публикации новаторских исследований.

Такая ситуация ярко показывает конкуренцию в ИИ и смещение от более открытого обмена исследованиями к более защищенному подходу для сохранения коммерческих преимуществ.

❗️DeepMind разработали метод, который меняет взаимодействие ИИ и человека

Авторы, среди которых Дэмис Хассабис, разработали специальный метод, чтобы "заглянуть в голову" шахматному ИИ AlphaZero и найти там новые идеи игры, которые он сам открыл.

Это одна из первых работ, демонстрирующих систематический подход к извлечению знаний, которые ИИ развил самостоятельно и которые отсутствуют у людей.

Исследование предоставляет доказательства существования знаний, которыми владеет ИИ, но не люди, через анализ ранга представлений.

Эти уникальные для ИИ знания могут быть успешно переданы даже экспертам высочайшего уровня (чемпионам мира по шахматам).

Предложенный метод может служить основой для извлечения знаний из ИИ в других областях помимо шахмат.

Эта работа имеет последствия для будущего взаимодействия людей и ИИ, предполагая новую парадигму, где ИИ не просто помогает людям решать задачи, но и расширяет границы человеческих знаний и способностей через обучение людей новым концепциям, которые были открыты ИИ самостоятельно.

Глава крупнейшего инвестфонда в мире: будущее финансов за токенизацией активов. Это полная реорганизация глобальной финсистемы.

Ларри Финк, CEO BlackRock, в своем ежегодном письме представил видение финансового будущего через токенизацию активов.

Финк продвигает токенизацию как область, где BlackRock планирует доминировать.
Токенизация — масштабная реорганизация глобальной финансовой системы, где BlackRock стремится занять ключевую позицию.

Компания готовится стать инфраструктурным гигантом в этой сфере через стратегические приобретения - особенно Preqin для данных и аналитики, что критично для токенизации активов.

Токенизация превращает реальные активы в цифровые токены на блокчейне, обещая мгновенные транзакции и дробную собственность.

Скрытая стратегия BlackRock -
централизованный контроль. Хотя Финк говорит о децентрализации и демократизации, фактически он предлагает централизованную модель токенизации под контролем крупных институтов, где BlackRock будет ключевым игроком. Это не полностью децентрализованная модель, как в криптовалютах.

Стратегическое доминирование - покупка GIP, Preqin и HPS позиционируют BlackRock как инфраструктурного гиганта в сфере токенизации.

Конкуренция с криптовалютами - Финк говорит о рисках биткоина для $, но одновременно BlackRock запустил Bitcoin ETF, который привлек $50 млрд. Это говорит о двойной стратегии: конкурировать с "неконтролируемыми" криптовалютами путем создания "регулируемой токенизации", которая будет под контролем традиционных финансовых институтов.

Захват частных рынков - под видом "демократизации" BlackRock получает контроль над огромными потоками капитала в частные рынки - 81% американских компаний с доходом более $100 млн — частные.

Пенсионная стратегия - Финк делает акцент на пенсионном кризисе, обосновывает привлечение масс к токенизированным инвестициям.

Контроль инфраструктуры. Токенизация — инструмент, позволяющий BlackRock стать посредником между массовыми инвесторами и $68трлн инфраструктурой будущего, получая беспрецедентное влияние на дата-центры для ИИ и энергетические ресурсы.

Альтернатива SWIFT - Финк фактически предлагает замену устаревшей системе SWIFT, что имеет геополитические последствия.

Рынок нейроинтерфейсов оценен в $400 млрд, и его лидер не Neuralink

Рынок интерфейсов мозг-компьютер (BCI) переживает взрывной рост и переходит из исследовательской стадии в коммерческую реальность, говорится в свежем отчете.

Несмотря на PR от Маска не Neuralink, а компания Synchron показывает высокие результаты:

1. 1-я получила разрешение FDA на клинические испытания своей системы. Разработала минимально инвазивную эндоваскулярную технологию Stentrode.

2. Обладает обширным патентным портфелем, включающим 16 групп связанных технологий (всего 118 патентных документов)

3. Заключила стратегическое партнерство с Nvidia в 2025 году.

А у Neuralink есть :
- Имплант N1 с 1024 электродами и роботизированная система имплантации
- Капитализация в $7.8 млрд - высшая оценка среди частных BCI-компаний
- Начало клинических испытаний PRIME с первой имплантацией человеку в январе 2024
- 87 патентных документов в 31 группе связанных технологий.

Победителями в этой гонке станут компании, которые:

1. Интегрируют интеллектуальную собственность в свою бизнес-стратегию, а не просто накапливают патенты

2. Выстраивают защитимые рыночные позиции на ранних этапах

3. Согласовывают технологию с правильным регуляторным путем и моделью возмещения затрат.

Meta* выпускает AR-очки с браслетом, реагирующим на электрические импульсы мышц

К концу 2025 года нас ждут новые умные очки Hypernova от Meta*, в отличие от Ray-Ban серии они получат монохромный дисплей в правой линзе и будут работать на собственной ОС Android.

Представьте, уведомления, навигационные подсказки, фотографии — всё это прямо перед глазами, в очках.

Камера будет на уровне iPhone 13, что значительно лучше, чем у предыдущего поколения умных очков.

Но самая интересная часть — это браслет-контроллер Ceres с технологией электромиографии (ЭМГ). Он считывает электрические импульсы мышц.
То есть, когда человек делает едва заметный жест пальцами,
браслет улавливает сокращения мышц запястья, и очки мгновенно выполняют команду. Без прикосновений к очкам или голосовых команд.

Ожидаемая цена — от $1000 до $1400.

*запрещенная организация в России.,

Aetherflux привлек $50млн на коммерциализацию солнечной энергии из космоса

Стартап Aetherflux основан Байджу Бхаттом, одним из сооснователей цифровой финансовой платформы Robinhood.

В команде экс-сотрудники NASA/JPL, SpaceX, Lockheed Martin, Anduril и ВМС США.

Сейчас стартап привлек $50 млн в серии A в том числе от Влада Тенева, Robinhood, Index Ventures, Interlagos, Breakthrough Energy Ventures, Andreessen Horowitz, NEA и других.

Компания уже провела успешную передачу энергии в лаборатории и теперь работает над испытаниями основных технологий в уменьшенном масштабе.

Aetherflux планирует провести демонстрацию передачи энергии с низкой околоземной орбиты в 2026 году.

⚡️Google считает, что AGI будет создан до 2030 и нет ограничений на превосходство ИИ над человеком

Google DeepMind выпустили исследование о безопасности AGI, совмещая теоретический анализ с конкретными техническими решениями.

Исследователи говорят, что:

1. AGI может появиться к 2030 году.

Сегодняшние модели ИИ ещё не достигли опасного уровня возможностей.

2. Нет фундаментальных ограничений на превосходство ИИ над человеком.

3. Возможен сценарий ускоренного развития - это, когда ИИ автоматизирует исследования → создаются лучшие ИИ → еще больше автоматизации.

Авторы отмечают, что это создает свои проблемы, поскольку нам нужно быть уверенными, что системы ИИ, работающие над безопасностью, сами безопасны и согласованы с нашими целями.

Центральным моментом работы является обоснование перехода от традиционной модели "наблюдать и смягчать" к превентивному подходу.

Авторы также указывают, что внутренние алгоритмы "обмана" и "честного поведения" должны различаться, и интерпретируемость может помочь распознать эти различия. Это потенциально критический инструмент для проверки согласованности.

Глава ЦБ предложила повысить ответственность за использование криптовалют в расчетах внутри России

"Наша позиция неизменна - нельзя позволять крипте проникать во внутреннее денежное обращение, расчеты внутри страны.

Здесь мы предлагаем усилить ответственность за использование крипты в расчетах внутри страны", - сказала она.

При этом она напомнила, что ЦБ предлагает разрешить инвестировать в российской инфраструктуре в криптовалюты особо квалифицированным инвесторам.

Параллельно с непринятием ЦБ крипты, Deloitte выпустили о стейблкоинах отчет, они назвали 2025 годом платежных стейблкоинов

Наблюдается переход от использования стейблкоинов только в крипто-среде к платежам и переводам в традиционной финансовой системе. Этому способствует глобальное принятие стейблкоинов.

Капитализация стейблкоинов выросла до более $200 млрд.

Deloitte прогнозирует, что стейблкоины начнут конкурировать с традиционной платежной инфраструктурой, а это приведет к дезинтермедиации существующих финансовых систем.

Прогнозируется также формирование взаимосвязанной экосистемы с различными участниками (эмитенты, банки-хранители, транзакционные банки, поставщики услуг), что создаст новые возможности для бизнеса.

Российского инженера арестовали за кражу и передачу данных от ASML,TSMC, NXP, и GlobalFoundries в Россию

Целью, предположительно, было помочь России создать производство микрочипов с использованием технологии 28 нм.

Он передал сотни конфиденциальных документов: 105 внутренних документов ASML и 88 файлов, связанных с TSMC, и материалы от GlobalFoundries и NXP, включая руководства по производству полупроводников и информацию о различных машинах для производства чипов.

Он якобы заработал на этом около €40,000. За свои действия он теперь может получить от 18 до 32 месяцев тюрьмы в Нидерландах.