Citi банк: рынок стейблкоинов достигнет $3,7 трлн к 2030г, госсектор ускоряет принятие блокчейна

В свежем отчете Citi анализирует тренды в блокчейне, уделяя особое внимание 2 ключевым направлениям: стейблкоинам и применению блокчейна в госсекторе.

Основные тезисы отчета:

1. 2025 год может стать переломным моментом для блокчейна (аналогично "моменту ChatGPT"), когда технология начнет широко внедряться в финансовом и гос секторах, в основном благодаря изменениям в регулировании.

2. Рынок стейблкоинов может вырасти до $1,6 трлн к 2030 году (базовый сценарий) или до $3,7 трлн (оптимистичный сценарий). Сейчас объем рынка составляет около $230 млрд.

3. Доминирование $ в стейблкоинах, вероятно, сохранится (~90%).

4. Регуляторные изменения в США могут привести к тому, что эмитенты стейблкоинов станут одними из крупнейших держателей американских казначейских облигаций к 2030 году (до $1 трлн).

5. Банковская система может столкнуться с рисками замещения депозитов стейблкоинами, но также получит новые возможности для предоставления услуг.

6. Государственный сектор всё активнее внедряет блокчейн для повышения прозрачности и подотчетности (пример: инициатива DOGE в США, пилотные проекты центробанков).

Ключевые применения блокчейна в госсекторе: отслеживание расходов, распределение субсидий, управление государственными записями, гуманитарная помощь, токенизация активов и цифровая идентификация.

Отчет детально разбирает опыт Эстонии в использовании блокчейна, они используют технологию не для хранения самих данных, а для регистрации метаданных о том, когда и кем данные были доступны или изменены.

Эксы CTO Airbus, исследователи DeepMind, UTC создают AGI для инженерного проектирования и разработки сложных технических систем

Основатели стартапа P-1 AI
Aleksa Gordić DeepMind, Paul Eremenko ex-CTO Airbus, UTC, Adam Nagel ex-CTO в Airbus разрабатывают систему под названием Archie, которая сможет создавать инженерную систему ИИ для проектирования:

- Самолетов,
- Сфер Дайсона
- Автомобилей
- Систем отопления, вентиляции и кондиционирования (HVAC) и др.

Они привлекли $23 млн в рамках посевного раунда, который возглавил венчурный фонд Radical Ventures. Среди инвесторов оказался и Джефф Дин, глава по науке Google и вице-президент по продукту в OpenAI.

Маск и сооснователь Neuralink заявили, что хотят сделать нейроимплантацию доступной, как LASIK для офтальмологов

По словам Илона Маска, роботы-хирурги превзойдут хороших хирургов в течение нескольких лет, а лучших хирургов — ~ через 5 лет.

Маск говорит, что уже сейчас Neuralink вынуждена использовать робота для имплантации электродов в мозг, поскольку человеку невозможно достичь необходимой скорости и точности.

Развивая тему роботизированной нейрохирургии, сооснователь Neuralink DJ Seo поделился амбициозным видением компании:

"Наша цель — сделать процедуру похожей на LASIK: одно нажатие кнопки для получения нейроинтерфейса. Это не заменит хирурга, но сделает его более способным — точно так же, как LASIK сделал для офтальмологов."

По словам Seo, компания разрабатывает роботов нового поколения, которые будут в 10 раз быстрее существующих, способны погружаться в 3 раза глубже и при этом будут намного проще в использовании.

Недавно робот Hugo от Medtronic показал высокую эффективность в урологических операциях с успешностью 98,5% и низкими показателями осложнений.

И хотя эра полностью автономных роботов-хирургов еще не наступила, тенденция очевидна - будущее хирургии за союзом человеческого опыта и роботизированной точности.

⚡️ЭПОХАЛЬНО! Mastercard запустили сегодня глобальную систему платежей в стейблкоинах

Цель Mastercard - сделать транзакции со стейблкоинами такими же бесшовными, как традиционные платежи.

Этот шаг подтверждает прогнозы аналитиков Citi о том, что 2025 год может стать "моментом ChatGPT" для массового внедрения блокчейн-технологий.

Для бизнеса - Mastercard работает с Circle, Nuvei и Paxos, чтобы предоставить торговым точкам возможность прямых расчетов в стейблкоинах. Это позволит магазинам и компаниям принимать оплату в стейблкоинах, не беспокоясь о сложностях конвертации или волатильности.

Для обычных пользователей - партнерство с OKX для выпуска карт, которая позволит людям использовать криптовалюты для повседневных покупок, связывая их криптокошельки с обычными платежными терминалами в магазинах через сеть Mastercard.

Комплексный подход Mastercard включает в себя весь спектр возможностей: от поддержки кошельков и выпуска карт до расчетов с продавцами и онлайн-переводов, что делает эту инициативу универсальной для всех типов пользователей.

Яндекс займется разработкой софта для роботов-гуманоидов, а в дальнейшем не исключает и их производство

Ранее наш канал выпустил свой анализ исследования об оцифровке чувств для роботов.

Проект Яндекса будет частью направления автономного транспорта в подразделении Yandex B2B Tech. С помощью собственных наработок в области ИИ, машинного обучения и автономного транспорта сотрудники компании планируют на 1-м этапе сосредоточиться на создании ПО, которое обеспечит базовую подвижность и адаптацию гуманоидов к реальной среде. Роботов научат ключевым навыкам: уверенно ходить, подниматься по лестницам, открывать двери, проходить через турникеты, поднимать и переносить в руках груз.

В дальнейшем команда планирует выйти на полный цикл разработки гуманоидов — от написания софта для управления ими до их проектирования и производства.

Ранее, Google показал своего робота, который работает на Gemini, посмотрите подробнее здесь.

А figure сделали прорыв в походке гуманоидов - сложнейшая задача.

А тут экс-сотрудники Google представили робота, который действует в незнакомой местности как человек.

Маск ранее назвал приоритетным в Tesla создание гуманоидов и прогнозировал в течение 5 лет появление лучших роботов-хирургов.

Прямо перед конфой Meta*, Alibaba выпускает 8 моделей Qwen3, и они соревнуются с лучшими моделями от OpenAI и DeepSeek

Состав релиза тут.
Все модели доступны также в квантизированных вариантах.

Объём данных и обучение-более 30 трлн токенов общих данных и 5 трлн токенов "высококачественных" данных. Это больше, чем весь бюджет обучения OLMo в Ai2.

Несмотря на отличные показатели в тестах, модели могут быть не так устойчивы, как лучшие модели на рынке.

Qwen 3 явно ориентируется на DeepSeek как на основного конкурента среди открытых моделей и показывает похожие черты с R1, например, начало цепочек рассуждений со слова "Okay".

Qwen3 изначально не мультимодальная, что может быть недостатком по сравнению с Llama 4 и тенденцией к более ранней интеграции, как у GPT-4o.

4B-модель Qwen оказывается в одной таблице результатов с GPT-4 - это достижение.

Режим рассуждений Qwen похож на механизмы, используемые в моделях Claude 3.7 и Grok 3.

*запрещенная в РФ организация.

Если вы до сих пор не знаете ничего про ИИ-агентов и MCP, то свежий отчет от BCG для вас https://news.1rj.ru/str/alwebbci/3242

А если вы размышляете о том, куда будет развиваться экосистема ИИ-агентов, то инфраструктура Agent2Agent (A2A) от Google — это то, на что стоит обратить внимание.

Трансформация e-commerce: ИИ-агенты, стейблкоины и новый шаг OpenAI

Электронная коммерция стоит на пороге больших изменений. В последние дни мы наблюдаем целую волну значимых обновлений, которые сигнализируют о том, как мы будем совершать покупки в ближайшем будущем.

OpenAI запустила новую функцию шоппинга в ChatGPT, которая уже начала распространяться среди всех категорий пользователей.
Особый акцент компания делает на том, что результаты подбираются независимо и не являются рекламой.

Параллельно с этим, OpenAI расширяет доступность своих сервисов через WhatsApp.

ИИ-агенты - новая парадигма онлайн-шоппинга
Себастьян Сиемятковски, CEO Klarna, в своем недавнем выступлении поделился анализом того, как ИИ меняет e-commerce. По его мнению, мы движемся к миру, где ИИ-агенты будут не просто рекомендовать товары, но и самостоятельно совершать покупки от имени пользователей.

По его прогнозу, основные изменения будут следующими:
1. Для уникальных брендов — возможность более прямого доступа к потребителям без отвлекающих факторов
2. Для агрегаторов и маркетплейсов — вызов, так как ИИ будет затруднять традиционные практики ап-селлинга и кросс-селлинга
3. Для покупателей — более персонализированный опыт с меньшим количеством необходимых действий

На фоне этих трендов, Visa анонсировала презентацию новых продуктов для платежной экосистемы в области ИИ-коммерции и стейблкоинов, которая состоится 30 апреля. Это третий серьезный шаг от крупной платежной сети в сторону интеграции криптовалютных стабильных монет с ИИ-агентами.
Первыми были Stripe, потом Mastercard.

Кто выиграет от новой парадигмы?

Анализируя высказывания экспертов, можно сделать несколько выводов:

Победители: бренды с уникальными предложениями и сильной идентичностью, разработчики платежных систем, ИИ-платформы с возможностями совершения транзакций

Под угрозой: традиционные агрегаторы, маркетплейсы, полагающиеся на классический опыт просмотра товаров, рекламные платформы.

Что это значит для рынка?
Если ранее развитие шло через улучшение инфраструктуры (платежи, логистика), затем через новые бренды и модели кураторства, то теперь ИИ трансформирует сам процесс принятия решений и совершения покупок. Когда потребители привыкнут использовать ИИ-агентов для исследования и покупок, они могут полностью перестать посещать веб-сайты ритейлеров, вместо этого делегируя эти задачи ИИ.

Эти изменения также глубоко повлияют на рекламный рынок, так как традиционные модели привлечения внимания потребителей могут оказаться неэффективными в мире, где решения принимаются с помощью ИИ-посредников.

В ближайшие месяцы мы, вероятно, увидим:
1. Дальнейшую интеграцию ИИ-агентов с платежными системами
2. Новые модели монетизации для ИИ-платформ через партнерства с ритейлерами
3. Активную адаптацию брендов к новым каналам коммуникации с потребителями
4. Первые примеры полностью автоматизированных покупок через ИИ-агентов

UK выступили за создание криптобирж, выпуск стейблкоинов, а США - включение биткоина в национальный экономический учет

Британское правительство опубликовало проект закона о регулировании криптоактивов, которое вводит 2 ключевые категории:

Квалифицированные криптоактивы — взаимозаменяемые и передаваемые криптоактивы, такие как Bitcoin, Ethereum и большинство других популярных криптовалют, которые можно свободно обменивать, где одна монета идентична другой.

Квалифицированные стейблкоины — криптовалюты с привязкой к традиционным валютам (например, USDT, USDC), обеспеченные реальными фиатными деньгами.

Какие виды деятельности будут регулироваться?
- Выпуск стейблкоинов в Великобритании
- Хранение криптоактивов (кастодиальные услуги)
- Управление криптовалютной биржей или торговой платформой
- Дилерская деятельность с криптоактивами (включая криптокредитование)
- Агентская деятельность по сделкам с криптоактивами
- Организация сделок с криптоактивами
- Стейкинг криптоактивов (включая жидкий стейкинг).

При этом зарубежные компании смогут обслуживать только институциональных клиентов без получения лицензии.

Интересно, что законодательство не содержит специальных положений для децентрализованных финансов(DeFi). Если деятельность децентрализована и невозможно выделить контролирующее лицо, лицензирование не требуется.

А стейблкоины пока не будут регулироваться как платежные инструменты, правительство заявило, что готово адаптировать регулирование по мере развития технологии и рынка.

Тем временем, министр торговли США Говард Лутник заявил о:

1. Включении биткоина в национальный экономический учет.

2. США планирует разрешить майнерам создавать свои собственные электростанции, строить их и дата-центры вблизи месторождений природного газа.

Впервые создана ИИ-модель, воссоздающая пространственную организацию нейронов мозга

Исследователи из EPFL создали модель TopoLM, которая не только имитирует функциональные кластеры нейронов, как предыдущие модели, но и впервые учитывает их пространственную организацию в мозге.

Это новая история, так как модель отражает, как нейроны, отвечающие за обработку языка, группируются в коре головного мозга, и предлагает гипотезу, что их организация подчиняется простому правилу: близкие нейроны ведут себя схожим образом.

TopoLM также улучшает интерпретируемость LLM, позволяя видеть значимые кластеры, что упрощает понимание их работы.

Большинство языковых моделей, например, GPT или BERT фокусируются на функциональности, игнорируя топографию. TopoLM ближе к биологической реальности, что делает его ближе в области нейро ИИ.

В мире активно исследуют связь ИИ и нейронаук, например, работы DeepMind или MIT по моделированию мозга, но конкретно пространственно-функциональная организация в языковых моделях — менее изученная ниша.

Это фундаментальное исследование, пока не проверенное на людях. Модель предсказывает кластеры, которые еще не наблюдались в мозге, и их существование нужно подтвердить экспериментально. Также практические приложения (например, помощь при языковых расстройствах) пока только потенциальны.

Венчурный мир переворачивает правила из-за ИИ, SaaS уходит, а ИИ рулит

ИИ — это не просто технология, а трансформатор индустрий. В отличие от SaaS, который улучшал бизнес-процессы, ИИ способен радикально перестраивать целые отрасли. Это создаёт новые возможности для стартапов, но требует более глубоких инвестиций и долгосрочного подхода.

Thrive Holdings — новый проект от Thrive Capital, Джошуа Кушнера (они вложились в Instagram, который запрещен в РФ, OpenAI и Skims).

Thrive Holdings - «постоянный капитальный инструмент» — типа холдинга, который будет создавать, покупать и управлять бизнесами без дедлайнов. Что будет делать Thrive Holdings?

- ИИ во всем. Они будут вкладываться в компании, которые можно «прокачать» ИИ. ИИ-стартапы требуют миллиардов $ на исследования и масштабирование. Это меняет венчурный ландшафт: фонды либо становятся крупнее, либо создают новые структуры, чтобы конкурировать с гигантами вроде SoftBank или корпоративными инвесторами (Google, Amazon).

- Thrive не только будут инвестировать, но и управлять компаниями, реинвестируя их прибыль в новые проекты.

Забудьте про «вырастил стартап, продал через 5 лет».

Почему SaaS уходит в закат? В 2010-х миром стартапов правил SaaS — подписочные сервисы вроде Zoom, Slack или Salesforce. Это был золотой стандарт: предсказуемые доходы, быстрый рост, выход на IPO.

Но, как пишет NYT, «эра SaaS выдохлась». Почему? Потому что рынок насытился, а инвесторы теперь хотят не просто софт, а дизраптив технологии.

Трамп меняет позицию по поставкам ИИ-чипов в РФ, а российские производители предлагают запретить продажу иностранной электроники на госзакупках

Производители электроники обсуждают с Минпромторгом полный запрет на закупку иностранных компьютеров, серверов, планшетов и другой техники через госзакупки. Участники рынка считают, что российские компании уже могут предложить аналоги иностранной техники и полностью покрыть необходимый для госкомпаний объем. Однако сами заказчики считают, что это попытка загрузить простаивающие российские производства электроники.

A Трамп думает над тем, чтобы изменить правила, введённые Байденом, об ограничении доступа к ИИ- чипам по всему миру. Ранее США разделили на 3 уровня страны, определяя, сколько чипов каждая страна может получить.

Сейчас Трамп воспринимает чипы как мощный рычаг в торговых и геополитических переговорах. Предлагаемая им замена системы уровней стран на глобальный режим лицензирования с двусторонними соглашениями предполагает, что доступ к чипам будет предоставляться только странам, которые идут на уступки США. Однако есть опасения, что отмена уровней усложнит регулирование, а ограничения могут подтолкнуть страны второго уровня к покупке чипов у Китая.

Россия, находящаяся под санкциями, вряд ли получит такие соглашения без значительных уступок.

Поэтому преждевременно говорить, что теперь доступ к лучшим в мире ИИ-чипам будет законно доступен для российских компаний.

⚡️Оказалось, что все рейтинги ИИ-моделей искажены

Группа исследователей выпустила статью, в которой разоблачает системные проблемы популярного рейтинга Chatbot Arena.

Оказывается, вместо честной гонки, мы видим манипуляции и неравные условия.

Почему это важно? Chatbot Arena влияет на исследования, инвестиции и восприятие ИИ. Но вместо реального прогресса мы видим, как крупные игроки эксплуатируют лазейки, усиливая свое доминирование. Это бьет по открытым проектам и тормозит инновации.

Вот, что важно знать:

Ключевые проблемы:
1. Привилегии для гигантов: OpenAI, Google, Meta* и Anthropic тестируют десятки приватных моделей (например, Meta — 27 вариантов Llama 4) и публикуют только лучшие результаты, завышая свои позиции.

2. Неравный доступ к данным: 62.8% тестовых запросов идут четырем крупным компаниям, а 83 открытым моделям — всего 29.7%. Данные Arena дают до 112% прироста в тестах, но доступ к ним ограничен для небольших команд.

3. Тихое исключение: 205 из 243 моделей (66% открытых) были незаметно убраны из рейтинга без объяснений. Проприетарные модели исключают реже.

4. Непрозрачность. Разная частота тестов, скрытые правила и отсутствие публичности результатов создают иллюзию объективности.

Arena уже признала некоторые проблемы, но утверждает, что они не являются результатом фундаментальных изъянов в дизайне платформы. Они заявили, что обновили свои правила, чтобы "усилить приверженность справедливым и воспроизводимым оценкам".

Реакция сообщества:
- На X и Reddit разработчики жалуются: их модели получают меньше запросов и чаще исключаются.
- Есть призывы к бойкоту Arena и переходу на Hugging Face Open LLM Leaderboard.
- Есть идеи о децентрализованных платформах, где данные распределяются равномерно, но они пока в зачатке.

Что предлагают авторы статьи?
- Прозрачность: публиковать все результаты тестов.
- Равные правила: ограничить число приватных вариантов и справедливо распределять запросы.
- Честное исключение: уведомлять разработчиков и не дискриминировать открытые
модели.

*запрещенная в России компания.

DeepMind и Стэнфорд представили метод, обучающий ИИ-агентов пошаговому мышлению и адаптации к новым задачам

SWiRL — это новый подход, который учит LLM решать сложные задачи, разбивая их на логические шаги.

SWiRL использует синтетические данные и многошаговое обучение с подкреплением, чтобы модели не просто выдавали ответы, а учились рассуждать и работать с инструментами (поиск, Python, калькуляторы).

SWiRL учится даже на "ошибочных" траекториях, если шаги в них логичны. Это как человек, который учится на своих попытках, даже если не сразу нашёл правильный ответ.

Ключевые характеристики:

1. Модель, обученная на одной задаче, справляется с другими (например, от поиска к математике).
2. Каждый шаг объясняется, что важно для доверия к ИИ.
3. Синтетические данные и оффлайн-генерация снижают затраты на обучение.
4. Увеличение данных улучшает результаты, даже для небольших моделей.

SWiRL делает ИИ-агентов способными выполнять сложные рабочие процессы: от анализа данных до подготовки отчётов.

Комбинируйте SWiRL с открытыми моделями, чтобы ускорить исследования без больших бюджетов.

Посмотрите, какого робота сделали китайцы 🔥 Deep Robotics представили LYNX M20

Робот способен передвигаться по сложным ландшафтам таким как:
- Пересечённые горные тропы;
- Грязные болота и заболоченные территории;
- Разрушенные территории с обломками;
- Песчаные поверхности, такие как пустыни.
- Максимальная высота преодолеваемого препятствия — до 80 см.

Время автономной работы составляет 2,5 часа при перемещении на расстояние до 12 км с нагрузкой 15 кг.

Робот может работать как в -20°C , так и до +55°C.

Робот подходит для инспекции энергетических объектов, аварийно-спасательных работ, логистики, научных исследований.

Выпущена 1-я в мире универсальная клеточная ИИ-модель, её создала команда Цукерберга.

Исследователи из Chan Zuckerberg Initiative и Stanford University представили TrannoscriptFormer – ИИ-модель для анализа одноклеточных транскриптомов, охватывающую 1.53 млрд лет эволюционной истории. Модель здесь.

Эта работа представляет переход от статичных клеточных атласов к интерактивным генеративным моделям клеточной биологии.

TrannoscriptFormer обучена на 112 млн клеток из 12 видов: от человека и мыши до рыбы-зебры, мух, червей, дрожжей и даже малярийного паразита. В отличие от предыдущих моделей, она может не только анализировать данные, но и генерировать новые профили экспрессии генов.

Ключевые инновации:

1. Генеративная природа - модель создает вероятностное распределение над генами и их уровнями экспрессии
2. Эволюционный охват-интеграция данных через огромные эволюционные расстояния.
3. Виртуальный инструмент-возможность проводить "цифровые эксперименты" через запросы к модели
4. Контекстуализированные эмбеддинги генов - уникальный способ представления генов в их клеточном контексте

Вот какие возможности это дает:

- Классификация типов клеток даже для видов, отделенных 685 миллионами лет эволюции
- Определение болезненных состояний клеток
- Перенос знаний между видами без дополнительного обучения
- Предсказание факторов транскрипции и взаимодействий между генами

TrannoscriptFormer прокладывает путь к "виртуальной клетке" – всеобъемлющей вычислительной модели клеточных процессов, способной отвечать на сложные биологические вопросы.

Ранее Chan Zuckerberg Initiative
уже представили в этом направлении проекты: -платформу для работы с одиночными клетками.
-платформу, объединяющую ИИ и клеточные исследования.

За эти сутки произошло многое! Мир вступил в принципиально новый этап платежей — стейблкоины + делегирование платежей ИИ-агентам.

Подробнее в следующем посте.

Visa создала инфраструктуру для ИИ-платежей и стейблкоинов-OpenAI, Stripe, Anthropic, IBM, Microsoft, Mistral AI, Perplexity, Samsung и World Сэма Альтмана стали партнерами

Visa представила новую инфраструктуру для платежей Intelligent Commerce, которая меняет сам интерфейс взаимодействия с платежами:
"Print → Swipe → Tap → Type → Delegate"

Visa разработала платформу, позволяющую ИИ-агентам совершать платежи. OpenAI и Perplexity объявлены официальными партнёрами, которые интегрируют эту платёжную инфраструктуру в своих агентов.

Ещё в октябре 2024 мы прогнозировали такое развитие событий.

Теперь можно:
1. Авторизовать внешних ИИ-агентов для совершения покупок от вашего имени
2. Сохранять полный контроль над данными карты и отношениями с банком
3. Использовать персонализированные данные в контекстном окне.

Тут мы писали о трансформации электронной коммерции.

Также Visa и Bridge (принадлежит Stripe) запустили продукт, который позволяет финтех-разработчикам выпускать карты Visa, привязанные к стейблкоинам.

Что это значит на практике?

1. Теперь можно совершать повседневные покупки из баланса стейблкоинов в любой из 150 миллионов точек, принимающих Visa.

2. При использовании карты происходит автоматическая конвертация стейблкоинов в местную валюту.

Технология уже доступна в странах Латинской Америки (Аргентина, Колумбия, Мексика и др.), вскоре появится в Европе, Африке и Азии

Также стартап World
(бывший Worldcoin), проект Сэма Альтмана, запустил в США свою систему верификации человека вместе с World Card — первой картой Visa, созданной специально для верифицированных людей.

Что это значит?

1. Прямое подключение к кошельку World App
2. Возможность тратить токены WLD через сеть Visa
3. Специальная программа вознаграждений, оптимизированная для ИИ-экономики
4. Повышенный кэшбэк за ИИ-сервисы, выплачиваемый в WLD.

Все эти запуски соединяется в единую экосистему финансов нового поколения:

1. На основе биометрии человека создаётся система верификации человека и связанные с ней финансовые инструменты. Так как в мире скоро будет сложно отличить человека с ИИ-агентами.

2. Разработчики ИИ-агентов начнут интегрировать свои проекты с платёжными инфраструктурами.

А такие компании как Bridge обеспечат связь стейблкоинов с картами Visa и тд.

Представьте,ваш ИИ-агент получает задание купить подарок, анализирует предпочтения получателя, выбирает идеальный вариант и оплачивает его вашими стейблкоинами, которые автоматически конвертируются в нужную валюту.

Компания ex-CEO Google Э.Шмидта выпустила ИИ-платформу с агентами для науки

FutureHouse только что запустили 1-ю общедоступную платформу с ИИ-учеными. Другие проекты компании тут.

На платформе представлены 3 ИИ-агента:

1. Crow - универсальный агент для общих научных задач.

2. Falcon - агент для автоматизации обзоров научной литературы.

3 Owl-агент, отвечающий на вопрос «Делал ли кто-то это раньше?».

Также представлен экспериментальный ИИ- агент Phoenix, который планирует химические эксперименты, но пока уступает другим агентам по точности и допускает больше ошибок.

Эти агенты имеют доступ к обширной базе полных научных текстов, что позволяет задавать детализированные вопросы о протоколах экспериментов и ограничениях исследований.

Агенты пока не могут автономно выполнять все аспекты научных исследований, но уже значительно ускоряют генерацию гипотез, оценку идей и планирование экспериментов.

В будущем планируется запуск агентов для анализа данных, генерации гипотез, инженерии белков и других задач.

Платформа сейчас бесплатна, но в будущем могут ввести платные опции.

Neuralink создает нейроинтерфейс мозг-голос для мгновенного восстановления речи

Со-основатель Neuralink заявил, что их новая технология восстановления речи получила вчера статус "прорывного устройства" от FDA.

Их устройство считывает сигналы речедвигательных зон мозга, создавая прямой интерфейс для преобразования мыслей в текст или речь — без мыши и клавиатуры.

Технология предназначена для помощи людям с тяжелыми нарушениями речи.

Но все это Neuralink планирует сделать, опираясь на работы ведущих лабораторий мира:

1. Сергея Ставиского - в августе 2024 года представили нейропротез "мозг-голос", у которого скорость коммуникации ~ 80 слов в минуту.

2. Фрэнсиса Виллетта - достигли скорости системы "мозг-текст" до ~68 слов в минуту с точностью 97,5%.

3. Эдди Чанга - система декодирует нейронные сигналы с шагом 80 мс, синтезируя речь в реальном времени (~75 слов в минуту в реальном времени).

Таким образом Neuralink работает над универсальным "мозг-голос" интерфейсом, который объединит лучшие научные достижения в одном устройстве:  

Имплант N1 - устройство с тысячами ультратонких электродов (в 5 раз тоньше волоса), вживляемых роботом-хирургом с ювелирной точностью. Это обеспечивает сверхвысокую точность захвата нейронных сигналов.  

Ключевые функции:  

1. Восстановление речи - интеграция технологий, подобных "мозг-голос" Ставиского, позволит пациентам с ALS, инсультом или параличом говорить с эмоциями и интонацией, синтезируя их "родной" голос.  

2. Управление устройствами. Уже сейчас пациенты, как Ноланд Арбо, как заявляет сам Neuralink, играют в шахматы и управляют компьютером силой мысли. В будущем — управление протезами и роботами.  

3. Персонализация. Как в работах Чанга, Neuralink стремится воссоздавать уникальный голос пользователя для естественного общения.  

Долгосрочная цель - проект Blindsight для восстановления зрения и "симбиоз с ИИ", где интерфейс станет мостом между мозгом и цифровым миром.

С сегодняшнего дня у Claude доступ к интернету для всех платных пользователей по всему миру!

Раньше он был только для США.

Claude теперь понимает какие ресурсы искать и насколько глубоко исследовать.

Если вы подключили Claude к своему Google Calendar, Gmail и Docs, то он может ещё данные оттуда учесть, после поиска в интернете и дать полноценный ответ.