CFO OpenAI сказала, что они будут как AWS продавать свои инфраструктурные услуги для ИИ

Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар заявила, что они рассматривают в будущем продавать свои вычислительные мощности другим компаниям, по аналогии с Amazon Web Services.

По словам Фрайар, у OpenAI пока дефицит вычислительных ресурсов для собственных нужд, но в будущем, после расширения дата-центров, может начать предлагать их в аренду.

Скорее всего речь идет о специализированных решениях для задач ИИ — например, доступе к GPU-кластерам, оптимизированным для обучения и работы LLM.

DeepSeek получает почти бесплатно доступ к бизнес экосистеме Anthropic через совместимость API

Продуманный коммерческий ход сделал #DeepSeek с интеграцией API Anthropic.

DeepSeek теперь можно использовать в Claude Code, а это привлечет разработчиков, которые предпочитают работать через терминал.

DeepSeek не переманивают разработчиков на свою платформу. Они делают обратное — адаптируются под существующие экосистемы. Сначала OpenAI API, теперь Anthropic.

А Anthropic объявили о доступности Claude Code в Team и Enterprise планах с гибким ценообразованием.

Представьте, компания покупает дорогие Claude seats для команды, но половина разработчиков тихо переключается на DeepSeek для основных задач, оставляя Claude только для сложных случаев.

Мы видим зарождение нового паттерна - вместо фрагментации рынка на закрытые экосистемы, появляется совместимость на уровне API. Это здорово для всех, кроме тех, кто рассчитывал на vendor lock-in.

ByteDance создали 1-й интерактивный бенчмарк для оценки ИИ-агентов, причём Grok-4 показал общий лучший результат среди всех

Исследователи из ByteDance, Fudan University, Stanford и Princeton создали FutureX - интерактивный бенчмарк для оценки способностей ИИ-агентов предсказывать будущие события.

Эта система ежедневно собирает вопросы о будущих событиях, получает предсказания от моделей, а затем автоматически проверяет их точность после наступления событий.

Ключевые проблемы, которые решает FutureX:
1. Загрязнение данных
2. Динамическая оценка-
FutureX обновляется ежедневно
3. Реальные навыки

Архитектура системы:

- 195 высококачественных веб-сайтов (отобраны из 2000+)
- 5 типов источников: рынки предсказаний, новостные сайты, рейтинговые платформы, правительственные сайты, платформы реального времени
- ежедневный парсинг новых событий, и тд.

Лучшие показатели: Grok-4, GPT-o4-mini и Gemini Deep Research.

Основные находки:
- На простых вопросах многие модели работают неплохо
- На сложных задачах (открытые вопросы, высокая неопределенность) результаты заметно хуже
- Доступ к поиску в интернете помогает, но не всегда кардинально
- Люди-эксперты пока справляются лучше ИИ

Интересные детали:
1. При сравнении с финансовыми аналитиками Уолл-стрит лучшие модели оказались точнее в ~35% случаев
2. Некоторые модели легко обманываются фейковыми сайтами
3. Разные модели показывают разную силу в разных областях (финансы, спорт, технологии)

⚡️Команда Цукерберга создала 1ю в мире LLM для биологических рассуждений с виртуальными клеточными моделями

Представьте, врач сможет спросить виртуальную клетку, как она отреагирует на новое лекарство(!)

Исследователи из Chan Zuckerberg Initiative(CZI) решили проблему обучения ИИ-моделей для биологии, когда нет доступа к точным правилам верификации. Другие проекты CZI тут.

rbio1 - первая в мире LLM, обученная работать с виртуальными клеточными моделями для биологических рассуждений. Это принципиально новый подход, где:

1. Вместо обучения только на текстах или экспериментальных данных

2. Модель учится взаимодействовать с симуляциями виртуальных клеток

3. Получает знания напрямую от биологических foundation models

Практическое значение этой модели:

1. Предсказание эффектов лекарств без лабораторных экспериментов.

2. Понимание механизмов болезней через диалог с ИИ.

3. Ускорение исследований в тысячи раз.

4. Доступ к биологическим знаниям через естественный язык.

Anthropic создают экосистему на рынке образования и выпускают 3 бесплатных курса

Компания разработала 3 новых курса, созданных совместно с преподавателями для практической интеграции ИИ в образование. Любое учебное заведение может адаптировать их под свои нужды:

1. AI Fluency для преподавателей — помогает преподавателям интегрировать ИИ в учебный процесс.

2. AI Fluency для студентов — учит ответственному сотрудничеству с ИИ в учебе и планировании карьеры.

3. Teaching AI Fluency — поддерживает преподавателей, которые хотят внедрить цифровую грамотность в области ИИ в свои учебные заведения.

Anthropic понимают, что сначала образование, потом коммерция. Студенты, которые изучат Claude в университете, с большей вероятностью будут использовать его в профессиональной деятельности. Это инвестиции в будущую пользовательскую базу.

Бесплатные курсы — это не благотворительность, а создание экосистемы вокруг Claude, где университеты становятся активными участниками развития продукта.

Google опубликовал реальные цифры экономики ИИ — это меняет расклад сил

Медианный текстовый запрос к Gemini Apps потребляет 0,24 ватт-часа энергии — как 9 секунд просмотра телевизора.
За год энергопотребление снизилось в 33 раза через:

1.Архитектуру Mixture-of-Experts
2. Speculative decoding (маленькая модель предсказывает, большая проверяет)
3. Кастомные TPU Ironwood (в 30 раз эффективнее первого поколения)
4. Со-дизайн железа и моделей

Что это означает для бизнеса?
Если 1 запрос стал потреблять в 33 раза меньше энергии, себестоимость ИИ-сервисов Google кардинально изменилась.

Это позволяет:
- Обслуживать больше пользователей без роста инфраструктурных расходов
- Устанавливать более агрессивные цены
- Делать бесплатные сервисы экономически устойчивыми.

Google показывает, что эффективный ИИ требует оптимизации на всех уровнях стека — от кремния до алгоритмов. Стартапы и компании без собственного железа не могут достичь такой эффективности.

Вертикальная интеграция Контроль полного стека (TPU → модели → сервисы) дает преимущества, недоступные компаниям, собирающим решения из готовых компонентов.

Теперь другим крупным игрокам придется либо публиковать свои метрики, либо выглядеть менее прозрачными.

Практические выводы:

Для корпоративных клиентов: При выборе ИИ-провайдера стоит учитывать операционную эффективность, особенно для высоконагруженных продуктов.
Для конкурентов: Эффективность становится новым фронтом конкуренции наравне с качеством моделей.
Для инвесторов: Компании с полным контролем ИИ-стека получают существенные экономические преимущества.

CEO DeepMind: Симуляции - будущее. Genie 3 уже обучает ИИ-агентов

Дэмис Хассабис на платформе Х сказал, что симуляции — это будущее, и один из основных инструментов, который будет использоваться для понимания и прогнозирования событий во Вселенной.

Они уже используют Genie 3 для создания миров и для обучения других ИИ-агентов. Вот тут классный подкаст от создателей Genie 3.

DeepMind дают своему агенту SIMA цели в мирах, созданных Genie 3, и наблюдают, как Genie 3 реагирует на действия SIMA. По сути, это ИИ, играющий в сознании другого ИИ.

Genie 3 - это ИИ-система от Google DeepMind, которая может создавать интерактивные 3D-миры в реальном времени просто по текстовому описанию, фото или видео.

Биотех бурлит🔥Говорят, следующая $трлн индустрия-долголетие. И вот OpenAI вместе с Retro Biosciences разработали и исследовали GPT-4b micro — миниатюрную версию модели GPT-4o для инженерии белков.

Проект OpenAI по белковой инженерии с Retro Biosciences стартовал 2.5 года назад. С января компания использует GPT-4b с целью увеличения продолжительности жизни человека на 10 лет. Сэм Альтман был одним из первых инвесторов Retro и вложил $180 млн в 2022 году.

GPT-4b micro была использована для создания улучшенных вариантов факторов Яманаки — белков, которые сыграли ключевую роль в создании индуцированных плюрипотентных стволовых клеток (iPSC) и омоложении клеток.

Эти белки также применяются в разработке терапий для лечения слепоты, диабета, бесплодия и решения проблемы нехватки органов.

Эксперименты показали 50-кратное увеличение экспрессии маркеров стволовых клеток и улучшение восстановления ДНК, что указывает на потенциал для продления здоровой жизни.

Однако вопросы о прозрачности, этике и доступности технологии остаются открытыми.

Google дали возможность для всех бесплатно на выходные попробовать Veo3-самую крутую видео модель.

Только до конца этих выходных и в приложении Gemini. Поделитесь вашими видео в комментариях :)

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

ИИ

#DeepSeek получил почти бесплатный доступ к бизнес-экосистеме Anthropic через совместимость API

BlackRock создала ИИ-агентов для инвестиций

Anthropic запустили Claude Code для Team и Enterprise аккаунтов

Anthropic создает экосистему на рынке образования и выпустила 3 бесплатных курса

ByteDance представили мультимодальный ИИ-агент с долгосрочной памятью

Выходцы из Meta* и Amazon создали фреймворк для синтетических данных в масштабе триллионов токенов

ByteDance создали 1-й интерактивный бенчмарк для оценки ИИ-агентов

Google опубликовал реальные цифры экономики ИИ и также технические моменты, как они строят все

Google представил новые агентские и персонализированные функции для поиска: теперь может бронировать столики в ресторанах и давать персонализированные рекомендации

Nvidia может стать 1-й компанией стоимостью $10 трлн благодаря роботам

Nvidia представили Cosmos Reason 7B — открытую VLM для роботов и выпустили Isaac Sim 5.0 и Isaac Lab 2.2

Nvidia выпустили Nemotron Nano v2 — модель в 6 раз быстрее аналогов

OpenCUA выпустили 1-ю foundation модель для компьютерного управления

Zhipu AI представили ComputerRL — фреймворк для автономного управления рабочими столами

Биотех, нейроинтерыейсы, чипы

Команда Цукерберга (CZI) создала 1-ю в мире LLM для биологических рассуждений с виртуальными клеточными моделями

OpenAI совместно с Retro Biosciences разработали GPT-4b micro для инженерии белков

Стэнфордские исследователи создали нейроинтерфейс, декодирующий речь в онлайне

Модели речи, настроенные на мозг, лучше отражают этапы обработки речи

США планируют купить доли в TSMC, Micron, Samsung и Intel

Криптовалюты и стейблкоины

Япония готовится к выпуску стейблкоинов, привязанных к йене

Китай внедряет стейблкоин, обеспеченный юанем

Таиланд и ОАЭ внедряют криптоплатежи для туристов

MetaMask анонсировали выпуск собственного стейблкоина mUSD на Ethereum и Linea

Биржа Bullish провели 1-e IPO в США на $1,15 млрд, полностью оплаченное стейблкоинами

Эмитент USDt нанял экс-главу совета по крипте из администрации Трампа

Стартапы, венчур и бизнес

CFO OpenAI заявила о планах продавать инфраструктурные ИИ-услуги как AWS

Свежий отчет Bessemer Venture Partners об AI-native стартапах

Новый вид мошенничества в Кремниевой долине вокруг инвестиций в Anthropic и OpenAI

Исследования

CEO DeepMind: симуляции — это будущее, Genie 3 уже обучает ИИ-агентов

Chain-of-Agents показал 84,6% снижение затрат на инференс при обучении одной модели с возможностями мультиагентной системы

Метод CAST значительно улучшил следование языковым инструкциям по сравнению с простой разметкой данных

Россия
Правительство РФ планирует новые меры по отключению связи для граждан.

*запрещенная в России организация.

С 1 сентября в российских школах появятся учебники, разработанные МФТИ

Учебники предназначены для углубленного изучения физики, математики, информатики, химии и биологии для 10–11-х классов, но также разрабатывается линейка для 7–9-х классов, их подготовка займет примерно 2–3 года.

В этом году будет пока апробация этого проекта, а с 2026 года уже полностью запустят в школы, говорит ректор МФТИ Д. Ливанов.

Ливанов говорит, что содержание учебников углубленного уровня должно обновляться чаще, чтобы школьники получили менее консервативное представление о науке.

«В большей степени это касается сегодня биологии или информатики, чем физики, потому что в биологии и информатике сейчас происходят революционные изменения – например, генетическое редактирование или развитие технологий глубокого машинного обучения», – сказал Ливанов.

Стартап Bioptic Андрея Дороничева показал успешное применение ИИ-агента в фарме

Команда решала практическую задачу: как быстро найти всех конкурентов для лекарственного препарата?

Решение - двухкомпонентная система:

1. Competitor-Finder агент на базе REACT — итеративно ищет конкурентов через веб-поиск

2. Competitor-Validator фильтрует ложные срабатывания

Также создали собственный бенчмарк из реальных данных - датасет из 5 лет меморандумов частного биотех-фонда (73 отчета, 105 заболеваний).

Результаты:
M2N2 - это ИИ-агент Bioptic набрал 83%

OpenAI Deep Research - 65%
Perplexity - 60%

GPT-4o - 56%

Ограничения:

1. узкая предметная область - только для фарма due diligence
2. Бенчмарк создан под конкретную задачу одной компании
3. Неясно, как результаты переносятся на другие домены.

Мировые банки просят регуляторов пересмотреть правила работы с криптоактивами

Глобальная ассоциация финансовых рынков (GFMA) направила письмо Базельскому комитету с просьбой пересмотреть стандарт SCO60 по криптоактивам, который должен вступить в силу в январе 2026 года.

Банки аргументируют необходимость изменений следующими факторами:

1. DLT-решения стали частью повседневных банковских операций.

2. Регулирование должно фокусироваться на рисках деятельности, а не на используемой технологии.

3. Предлагается не различать публичные и приватные блокчейн-платформы при одинаковых рисках.

4. Запрос на возможность использования регулируемых стейблкоинов в качестве обеспечения по кредитам.

Текущая ситуация в регулировании:

США принят закон GENIUS Act в июле 2025, создание лицензионных требований для эмитентов стейблкоинов

ЕС: Вступление в силу регулирования MiCA в декабре 2024

Азия: Активное развитие регулятивных фреймворков в Сингапуре, Гонконге и других юрисдикциях.

Индустрия прогнозирует эволюцию в 3 этапа:
- Институциональная готовность(текущий период)
- Коммерческое расширение
- Рыночная трансформация

Коммерциализация космоса - SpaceX запускает 8 спутников от бизнеса с ИИ и государств

Завтра SpaceX выведет на орбиту 8 спутников для наблюдения за Землёй (Earth Observation, EO). Рынок EO переживает бум: по оценкам, он вырастет с $4,3 млрд в 2023 году до $8,7 млрд к 2030 году, во многом благодаря таким миссиям.

Что на борту?

1. NAOS (Люксембург): Спутник с оптикой 0,5 м для задач безопасности и мониторинга.

2. Pelican-3 и Pelican-4 (Planet): Снимки 0,3 м с ИИ для анализа данных на орбите.

3. Acadia-6 (Capella Space): Радарный спутник для работы в любых условиях.

4. FFLY-1/2/3 (Pixxel Space): Гиперспектральные спутники для анализа состава Земли.

5. LEAP-1 (Dhruva Space): Платформа с ИИ от Akula Tech и гиперспектральными датчиками.

Интеграция ИИ и гиперспектральных технологий на спутниках — это шаг к реальному времени в анализе данных. Вместо передачи сырых данных на Землю смогут обрабатывать их на орбите, что экономит время и ресурсы.

Этот запуск интересен тем, как коммерческие компании (Planet, Capella, Pixxel, Dhruva) становятся ключевыми игроками наравне с государственными программами.

Это отражает снижение барьеров для входа в космос благодаря SpaceX, чья программа rideshare делает запуски доступнее. Например, стоимость вывода 1 кг в солнечно-синхронную орбиту составляет около $1,1 млн, что значительно дешевле конкурентов.

Фонд a16z, президент OpenAI и др. создают сеть для лобби ИИ в политике

Они хотят повторить успех криптовалютного PAC'а Fairshake, который эффективно лоббировал интересы криптоиндустрии и помог избрать лояльных к криптовалютам политиков.

Leading the Future — сеть супер-PAC'ов с бюджетом свыше $100 миллионов. Супер-PAC — это американские политические организации, которые могут собирать неограниченные суммы денег для влияния на выборы.

Их цели:

- Поддерживать политиков, выступающих за развитие ИИ
- Противодействовать жёсткому регулированию ИИ
- Обеспечить конкурентоспособность США в гонке ИИ-технологий (особенно с Китаем)
- Повлиять на выборы в Конгресс США в 2026 году

NVIDIA представила новую платформу для робототехники

Jetson Thor позволяет обрабатывать данные ИИ непосредственно на устройстве без подключения к облачным сервисам и интернету. Напомним, что в ноябре NVIDIA покажет своего гуманоида.

Комплект для разработчиков стоит от $3,499, промышленные модули — от $2,999 за партию 1000 штук.

По сравнению с предыдущим поколением (Jetson Orin):

1. В 7,5 раз выше производительность ИИ
2. В 3,1 раза быстрее процессор
3. В 2 раза больше оперативной памяти

Платформа предназначена для роботов различного назначения:

- Промышленные манипуляторы
- Медицинские ассистенты
- Сельскохозяйственная техника
- Логистические роботы

Perplexity привлекает инвестиции при оценке в 135 раз выше годовой выручки, пытаясь обогнать OpenAI и Google в битве за контроль над интернет-интерфейсом

Компания привлекает инвестиции при оценке $20 млрд — это в 135 раз больше текущей годовой выручки в $148 млн.

Для сравнения, OpenAI оценивается в 38 раз выше своей выручки, а Anthropic — в 34 раза.

Такая оценка приходит, когда уникальное конкурентное преимущество Perplexity — поиск с цитированием источников — было интегрировано у всех крупных ИИ-платформ: ChatGPT, Claude, Gemini и Copilot.

Ответом Perplexity стала вертикализация. Компания заключила партнерства с финансовой платформой FactSet и платежной системой PayPal, позволяя пользователям не только искать информацию, но и совершать транзакции — от бронирования авиабилетов до покупок.

Но главная ставка — на браузер Comet-агентская платформа, запущенная в бета-версии в июле. В отличие от традиционных поисковиков, Comet может заполнять формы, совершать покупки и бронировать услуги от имени пользователя, используя контекст всей веб-сессии.

Perplexity не единственные в этом. OpenAI разрабатывает ChatGPT Agent, Anthropic — Claude Computer Use, а Google — Project Mariner. Все нацелены на одно - стать интерфейсом между пользователем и интернетом.

Исходя из траектории движения Perplexity мы видим, что лидеры ИИ-рынка переходят к вертикалям и браузерным агентам на фоне коммодитизации поиска.

Meta показала платформу Orion - очки + браслет + контроллер

В этом году на конференции Hot Chips Meta показала вычислительную платформу Orion, включающую очки, браслет и контроллер. Используются чипы на 5-нм техпроцессе с более чем 10 млрд транзисторов.

Компания хочет создать новую вычислительную платформу, которая заменит смартфоны.

Meta осознает свою зависимость от платформ Apple и Google. Orion — это попытка создать собственную платформу, где компания будет контролировать весь стек: от железа до операционной системы.

В прошлом году впервые прототип очков Orion был представлен в сентябре, тут подробнее. А тут писали ранее про браслет.

*запрещенная организация в России.

Китай опубликовал план действий по ИИ: к 2027г. уровень внедрения ИИ-агентов превысит 70%, а к 2030г.- 90%. Ранее, мы публиковали план США.

Целевые показатели Китая:

2027 год: более 70% внедрения ИИ в ключевых приложениях и устройствах нового поколения
2030 год: свыше 90% внедрения интеллектуальных решений, ИИ становится основным драйвером экономического роста
2035 год: полный переход к интеллектуальной экономике и умному обществу.

Особое внимание уделяется развитию умных устройств — автомобилей, смартфонов, компьютеров, роботов и носимой электроники со встроенным ИИ.

Надо отметить, что Китай часто превосходит собственные технологические планы. План по электромобилям 2020 года предусматривал 25% рынка к 2025 году — цель была достигнута в 2022-м, а сейчас доля превышает 50%.

2 крупных партнерства в суперкомпьютинге: одно с квантовыми технологиями, другое классическое

1. IBM + AMD договорились о совместной разработке гибридных систем, которые объединят квантовые компьютеры с традиционными суперкомпьютерами.

Идея в том, что разные части сложных задач будут решаться тем типом вычислений, который для них больше подходит.
Процессоры, GPU и FPGA от AMD планируется интегрировать с квантовыми системами IBM.

Первую демонстрацию обещают показать до конца 2025 года.

2. RIKEN + Fujitsu + NVIDIA - суперкомпьютер для Японии.
Японский исследовательский институт RIKEN начал проект создания FugakuNEXT — преемника суперкомпьютера Fugaku. В проекте участвуют Fujitsu (как основной подрядчик) и NVIDIA (как поставщик технологий).

Планируется гибридная AI-HPC архитектура с процессорами FUJITSU-MONAKA-X и технологиями NVIDIA, соединенными через NVLink Fusion.

В этом году Google показывает, кто в доме хозяин - новая лучшая модель генерации фото представлена, несколько недель её называли nano banana.

Кроме глубоких исследований , Google выпускает захватывающие ИИ-продукты: Veo 3, Genie 3, а теперь 🍌, вот её возможности:

1. Можно загрузить фото человека/питомца и создать для них новые сценарии, сохраняя их внешний вид.

2. Теперь можно загружать несколько фото и объединять их в новую сцену, например, создать портрет себя с собакой на баскетбольной площадке.

3. Можно продолжать редактировать изображения, которые создает Gemini.

https://news.1rj.ru/str/alwebbci/3562