Новый единорог в сфере космоса - Apex Space привлек $200млн при оценке $1 млрд

Компания создает спутниковые платформы для размещения коммерческих и государственных полезных нагрузок: съемки Земли и датчики для отслеживания ракет и обороны.

По сути, Apex создает стандартизированные конструкторы для быстрой сборки разных типов спутников.

Apex создан в 2022 году и стал одним из самых быстрорастущих космических стартапов с оценкой более $1 млрд всего за 3 года после основания.

Раунд Series D был возглавлен Interlagos — венчурной фирмой, основанной бывшими топ-менеджерами SpaceX Илона Маска. Среди существующих инвесторов — Andreessen Horowitz, Point72 Ventures и 8VC.

Успех Apex обусловлен спросом Пентагона на их проекты и конкуренцией в космосе между США и Китаем. Пекин инвестировал миллиарды $ в свои собственные космические компании для создания аналогичных спутниковых группировок.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

ИИ и агенты

Anthropic поделились советами создания инструментов для ИИ-агентов.

Google запустили ИИ-программу для школьников

OpenAI разрабатывает собственный процессор, а ASML инвестирует €1,3 млрд в Mistral AI.

Google представили персонального ИИ-агента для здоровья

Visa дала ИИ-агентам возможность покупать и платить за вас

Google создали ИИ для генерации научного ПО

Claude теперь умеет создавать Excel-таблицы, документы и PDF

Coinbase запустила 1-ю торговую площадку для ИИ-агентов

Китайцы создали гибрид спайковых нейросетей и LLM — SpikingBrain

Tencent представили параллельное мышление для LLM

Anthropic добавили Claude память и режим инкогнито

Genspark выпустили ИИ-браузер без интернета, работает бесплатно

Microsoft будет использовать модели Anthropic в Office 365 Copilot, так как Claude лучше OpenAI в некоторых задачах.

ByteDance представили AgentGym-RL — платформу для обучения ИИ-агентов методом подкрепления.

Китайские исследователи создали WebExplorer — эффективный подход для обучения веб-агентов долгосрочному планированию.

ByteDance запустили Seedream 4.0 — модель генерации изображений для конкуренции с Google Nano Banana.

Google представили Speculative Cascades — подход для повышения эффективности больших языковых моделей.

Создан ИИ-агент Gauss, который завершил проект теоремы о простых числах за 3 недели.

Нейроинтерфейсы

стартап AlterEgo разработал неинвазивный нейроинтерфейс для беззвучного общения с ИИ-агентами

Paradromics собираются объединить нейроинтерфейсы с ИИ

конкурент Neuralink, компания Science запускает реестр пациентов для импланта бионического глаза.

Космические технологии

SpaceX покупает права на радиоволны за $19 млрд — сделка с EchoStar для лицензий на спутниковую и мобильную связь.

Apex Space стал новым единорогом

Финтех и криптовалюты

Структуры Джека Ма скупают криптовалюты в Гонконге

BlackRock решила токенизировать ETF

Бизнес и инвестиции

Nebius Воложа обогнал Яндекс по капитализации после сделки с Microsoft на предоставление вычислительных ресурсов

a16z проанализировали изменения бизнес-моделей — как ИИ трансформирует потребительское ПО.

Технологические приоритеты Маска — роботы, чипы, космос и спутниковый интернет в фокусе на этот год.

Карта стартапов YC 2025 — барометр венчурного капитала показывает актуальные инвестиционные тренды

Латинская Америка становится новым технологическим лидером — свежий отчет Atlantico

Зять Трампа основал ИИ-компанию по внедрению ИИ в разные отрасли.

Наука и исследования

Thinking Machines — ex-команда OpenAI изучила, почему языковые модели дают разные ответы на один вопрос и как это исправить.

HuggingFace выпустили FinePDFs — крупнейший датасет PDF-документов с более чем полумиллиардом файлов.

Исследование личности ИИ-агентов — ученые из ETH Zurich представили работу для психологически обоснованных архетипов.

Physical Intelligence улучшили модель pi-05 — большое обновление для робототехники с открытым исходным кодом.

Salesforce представили SFR-DeepResearch — автономные агенты для глубоких исследовательских задач

Nvidia открыла La-Proteina — генеративная модель для дизайна белковых структур

Medra AI автоматизировала эксперименты — платформа с физическим и научным ИИ для лабораторных исследований.

VK отказались от инвестиций 1млрд руб. в разработку отечественного игрового движка, хотя ещё 2 года назад были презентации и дорожные карты

ООО «Н-Джинн», юрлицо российского игрового движка с открытым исходным кодом Nau Engine, ликвидируют, следует из данных «СПАРК-Интерфакс», с которыми ознакомился “Ъ”.

О планах VK разработать отечественный игровой движок стало известно еще в июле 2022 года. А через год компания организовала пресс-конференцию, где были представлены презентация проекта и дорожная карта. А глава Минцифры говорил о поддержке индустрии.

18 февраля этого года стало известно, что техническим сопровождением проекта займется университет ИТМО при участии Ассоциации профессионалов индустрии оперирования и разработки игры.

Сам движок так и не стал востребованным на рынке, ведь студии продолжают выпускать проекты на зарубежных Unity и Unreal Engine. «В итоге проект мог так и остаться в контуре ИТМО и служить инструментом для экспериментов студентов университета»,— отмечает гендиректор одной из крупных видеоигровых студий.

❗️Google говорят об экономике ИИ-агентов: как её строить и её элементах

Google через свою новую работу показывает видение, как ИИ может трансформировать экономику, и предлагает рамки для создания таких систем, минимизируя риски.

Видение будущего ИИ-экономики:

Google видит ИИ-агентов как ключевых участников экономики, способных производить ценность без человеческого труда. Это не замена людей, а новый "экономический слой" — виртуальные среды, где агенты торгуют, сотрудничают и решают задачи.

Google предлагает тестировать это в "песочницах" — изолированных средах, чтобы избежать рисков для реальной экономики.

Как это работает?
1. Интероперабельность - через стандарты вроде A2A (Agent2Agent) агенты от разных компаний (Google, OpenAI и др.) смогут "общаться" и координироваться.

2. Рынки - агенты могут торговать ресурсами через аукционы, как на цифровой бирже.

3. Безопасность - проверяемые удостоверения и технологии вроде ZK-доказательств обеспечат прозрачность и доверие.

4. Этика - DeepMind подчёркивает важность управления, чтобы избежать монополий или усиления неравенства.

Зачем это нужно?
- Виртуальные экономики могут:
Оптимизировать бизнес-процессы (Google уже использует агентов в Agentspace и Vertex AI).
- Решать глобальные задачи, координируя миллионы ИИ для науки или устойчивого развития.
- Тестировать экономические модели без риска для реального мира.

Но есть и риски:
- Без чётких правил агенты крупных корпораций могут доминировать.
- Возможны неконтролируемые процессы (например, бесконечная торговля).
- Вопрос безработицы: если агенты заменят труд, нужен ли будет безусловный базовый доход?

OpenAI как и Google озабочены экономикой ИИ, поэтому создают свою экосистему

Команда за последние 2 недели выпустила:

1. платформу для поиска работы в сфере ИИ и сертификации навыков Jobs Platform/OpenAI-Certified - это для сотрудников и работодателей, чтобы закрыть пробел в навыках ИИ и соединить людей с компаниями, нуждающимися в ИИ-экспертизе.

2. программа Grove, которая фокусируется на основателях стартапов pre-seed стадии, помогая им создавать ИИ-продукты через менторство, воркшопы и ранний доступ к инструментам OpenAI.

Программа длится 5 недель - с 20 октября по 21 ноября 2025 года для первого потока. Первая и последняя недели — очные в штаб-квартире OpenAI в Сан-Франциско (OpenAI покрывает расходы на поездку). Остальные недели — асинхронные (онлайн), с 4–6 часами самостоятельной работы в неделю.

Обе программы поддерживают развитие ИИ-экономики.

Концепция экономики ИИ-агентов от Google тут.

Говорят, что на этой неделе выйдет новая модель от Anthropic - Claude 4.5. Возможно, даже сегодня.

Ethereum Foundation запускают проект для ИИ-экономики, чтобы ИИ-агенты, роботы использовали для расчетов их платформу

Команда запускает dAI Team, цель которого сделать Ethereum основной платформой для расчетов и координации в экономике ИИ, нацелен на эти направления работы:

1. создание возможностей для ИИ-агентов и роботов проводить платежи, координировать действия и следовать правилам без посредников.

2. разработка открытых, проверяемых и устойчивых к цензуре альтернатив, чтобы будущее ИИ не зависело от нескольких централизованных организаций.

Возглавляет проект разработчик Давид Крапис. Команда уже работает над стандартом ERC-8004, который помогает подтвердить идентичность ИИ-агента и его надежность, и будет поддерживать новые улучшения и стандарты.

Напомним, что на прошлой неделе Coinbase представили свою торговую платформу для ИИ-агентов.

Прорыв: Александр Мордвинцев, Google создал нейронные клеточные автоматы, которые могут самоорганизовываться и собираться в сложные формы, например, бабочку или ящерицу.

Что поразительно, созданные цифровые "существа" способны к регенерации. Если повредить крыло виртуальной бабочки, она восстановит его без дополнительного программирования. Это открывает двери для исследований в регенеративной медицине — от восстановления тканей до, возможно, конечностей.

Это открывает новые горизонты в:
1. биологии - регенерация тканей
2. вычислениях - энергоэффективные системы

3. робототехнике - рои, действующие как единый организм.

Google DeepMind создают технологию, превосходящую AlphaFold 3

Дэмис Хассабис рассказал, что новые ИИ-системы будут охватывать не только предсказание структур белков, но и полный цикл разработки лекарств: дизайн химических соединений, оценку токсичности и ключевых свойств молекул.

Это означает переход от узкой задачи- структуры белков к полноценному цифровому конвейеру разработки лекарств, где ИИ может моделировать весь процесс: от идеи молекулы до её тестирования.

Хассабис подчёркивает, что одного AlphaFold недостаточно для полной революции в фармацевтике. Нужны новые ИИ-модели, которые решат другие сложные задачи, например, предсказание взаимодействий между молекулами, моделирование биологических систем или оптимизация клинических испытаний

Цель — сократить время создания новых препаратов с 10–15 лет до нескольких месяцев.

Цб России считает стейблкоины рискованным денежным суррогатом 😁 Банк России живет в другой реальности

В своем свежем документе регулятор рассматривает стейблкоины как риск для финансовой стабильности и требуют осторожного регулирования.

При этом ЦБ считает свой цифровой рубль безопасной альтернативой частным цифровым валютам. При этом сама Э. Набиуллина признала проблемы с этим продуктом.

Для всех кто не знает, что происходит в мире и в стране вот несколько материалов на изучение:

1. РФ заняла 3-е место в мире по операциям с криптовалютой.

2. Глобальная карта стран, использующих стейблкоины.

3. Почему бизнес и банки создают свои стейблкоины.

4. Stripe с Anthropic, OpenAI тестируют платежи с криптовалютой для ИИ-агентов.

5. Карта игроков на рынке стейблкоинов.

6. Google представили свою блокчейн-сеть для трансграничных платежей стейблкоинов.

7. Китай внедряет стейблкоины и Япония также.

8. МВФ признал стейблкоины.

Китай выпустил свой 1-й чип для спутниковой и мобильной связи в формате IoT-NTN

Сегодня на MWC Shanghai 2025 компания China Mobile представила чип CM6650N — первый в Китае RISC-V-чип для спутниковой и сотовой связи в формате IoT-NTN.

Он объединяет узкополосную связь для интернета вещей с поддержкой низко- и высокоорбитальных спутников, работая в режимах регенеративной обработки и прозрачной пересылки сигналов.

Ключевые особенности:
- Поддержка dual-mode: сотовые сети + спутники (GEO/LEO).
- Локализация >90%: от IP-ядер до производства и упаковки — всё сделано в Китае.
- Применение: IoT для удалённых регионов, сельского хозяйства, логистики и мониторинга.

Встречайте, новый платежный сервис от Google для ИИ-агентов, которые могут платить стейблкоинами

Сегодня Google представила новый открытый протокол Agent Payments Protocol (AP2) для покупок, инициируемых ИИ-агентами, которые могут делать покупки и принимать решения от имени пользователей — при поддержке более 60 торговцев и финансовых учреждений. Отметим, что A2A - это общий протокол для взаимодействия между ИИ-агентами, а AP2 - это расширение A2A специально для платежных операций. GitHub.

Кстати, вчера Google представили свое видение экономики ИИ-агентов.

В сотрудничестве с криптовалютными компаниями Coinbase, Metamask и фондом Ethereum, Google также создала расширение, которое интегрирует ориентированный на криптовалюты протокол x402, позволяя совершать покупки с помощью ИИ из криптовалютных кошельков.

AP2 требует от агентов регистрации двух отдельных одобрений перед совершением покупки:
1. мандат намерения - по сути сообщение ИИ: "Я ищу галстук в горошек", что позволяет агенту искать конкретный товар и вести переговоры с продавцами
2. мандат корзины — дает окончательное одобрение на покупку после того, как конкретный товар найден.

Ранее мы писали, что Visa предлагает ИИ-агентам свою инфраструктуру для платежей.

А также мы писали о трансформации электронной коммерции с учетом ИИ-агентов и стейблкоинов.

А тут о том, что уже настала эпоха монетизации ИИ-агентов.

Вот это экосистема партнеров по платежам ИИ-агентов от Google, они готовы к массовому внедрению платежей ИИ-агентов для разных категорий компаний:
- финансы, платежные сервисы, криптовалюты
- ИТ-компании
- e-commerce и маркетплейсы
- безопасность
- стартапы.

ИИ-агенты в банках стреляют по своим клиентам

Проблема в том, что ИИ-системы комплаенса работают без учета контекста. Как результат - блокировки счетов клиентов стали массовым явлением. Klarna и Revolut уже признали провал полной автоматизации и вернули людей в процесс принятия решений.

В свежем исследовании Google об экономике ИИ-агентов говорится о необходимости гибридных систем надзора, где ИИ работает под человеческим контролем. Но пока банки до этого не дошли, проблемы клиентов остаются.

Команда платёжной платформы Arbonum ежедневно работает с последствиями такой автоматизации:

- восстанавливают заблокированные выплаты,

- налаживают диалог с банковскими системами,

- организуют все процессы по платежам для распределенных команд.

Персональный консультант в @ArbonumRu - живой человек, который всегда с вами на связи и готов помочь.

Реклама АРБОНУМ ЛЛС-ФЗ, ИНН 9909660875 erid 2W5zFHUPtjr

Эпопея с TikTok разрешилась, консорциум инвесторов будет им владеть в США

У Oracle, Silver Lake, a16z, Susquehanna, KKR и General Atlantic будет 80% в собственности.

ByteDance оставит себе 20%, но без контроля над данными или алгоритмами.

Oracle будут управлять данными пользователей на серверах в Техасе. Будет создан американский совет директоров с участием представителей правительства США для мониторинга.

TikTok разрабатывает отдельное приложение, которое будет использовать лицензированную технологию алгоритмов от ByteDance, но полностью отделено от глобальной версии.

Вот планы Минобрнауки РФ по использованию ИИ в науке. Этот слайд показал сейчас замминистра Омельчук А. В.

Он же сказал, что университет Иннополис занимается созданием ИИ-ассистента для научных исследований, а ВШЭ создает LLM для анализа научно-технической информации.

Большой день сегодня для ИИ-агентов от дочки Alibaba, которые занимаются AGI

Tongyi Lab выпустили впечатляющий пакет из 6 исследовательских работ о deep research агентах:

1. Tongyi DeepResearch - это первый открытый веб-агент, который по качеству сравним с DeepResearch от OpenAI. Использует полный пайплайн обучения с синтетическими данными.

2. WebResearcher представляет парадигму IterResearch - итеративный подход к глубоким исследованиям, который избегает "засорения контекста". Система использует параллельных агентов с синтезом результатов, превосходя проприетарные системы.

3. AgentScaler фокусируется на масштабировании сред для реалистичного взаимодействия с инструментами. Модель AgentScaler-30B показывает результаты на уровне моделей с триллионом параметров, имея гораздо меньше параметров.

4. AgentFounder впервые предлагает подход "Agentic CPT" - создание агентных базовых моделей перед тонкой настройкой. Это решает конфликт между возможностями и выравниванием при пост-обучении.

5. WebWeaver использует двухагентную архитектуру с динамическими планами и циклом "поиск-уточнение-поиск", имитирующим человеческий подход к исследованиям.

6. ReSum решает проблему ограничений контекста в длительных поисках через периодическое сжатие истории в компактные состояния рассуждений, показывая прирост +4,5% над базовым ReAct.

Вот это круто! Такого никто ещё не делал: Figure получила доступ к 100К квартир для сбора данных и обучения своих роботов

Компания Figure, разрабатывающая гуманоидных роботов, заключила партнерство с Brookfield, которое даст доступ к жилым и коммерческим объектам для записи человеческого поведения и обучения роботов.

Вчера Figure привлекла $1млрд инвестиций при оценке в $39млрд.

Brookfield предоставляет доступ к своему обширному портфелю недвижимости для записи видеоданных:

- 100,000+ жилых единиц (квартиры, дома)
- 500+ млн кв. футов коммерческих офисов
- 160+ млн кв. футов складских и логистических помещений.

Figure будет записывать, как люди перемещаются и взаимодействуют с объектами в этих пространствах. Полученные видеоданные пойдут на обучение модели Helix — нейросети, которая должна научить гуманоидных роботов базовым навыкам: как ходить по квартире, открывать двери, брать предметы, ориентироваться в разных типах помещений.

Главная проблема современной робототехники — нехватка качественных данных о том, как люди ведут себя в реальных условиях. Большинство роботов обучают в лабораториях или на синтетических данных, что ограничивает их способности в реальном мире.

⚡️Arc Institute создали впервые в истории полностью функциональные ИИ-геномы

Исследователи использовали языковые модели для генерации новых последовательностей ДНК, взяв за основу геном фага ΦX174, который был первым секвенированным геномом в 1977 году.

ИИ создал не только новые последовательности, но и организмы с интересными структурными и функциональными отличиями от природных.

Если вы не в курсе, то информация для понимания - Arc Institute создан основателями платёжной системы Stripe и Виталиком Бутериным. Их другие прорывы тут.

OpenAI обыграла лучшую в мире команду по программированию из РФ. Это Борис Минаев(справа на фото),в 2015 он выиграл финал чемпионата мира ICPC в составе ИТМО.

В этом году Борис поехал на чемпионат мира ICPC уже как сотрудник OpenAI, их ИИ-модель, также как и Google выиграла золото на чемпионате мира среди ИИ.

OpenAI правильно решила 12 задач из 12, обойдя лучшую команду людей из России.

А Google набрала 10 из 12. Обе команды соревновались по тем же правилам, что и участники-люди.

Вот такие выпускники и их продолжения истории.

Biostate AI создали ИИ-агента, ускоривший исследования в 15–20 раз сфере долголетия

Исследователи из Biostate AI совместно с лабораторией Дэвида Синклэра в Гарвардской медицинской школе создали K-Dense — мультиагентный ИИ для ускоренного анализа биомедицинских данных.

K-Dense создан на базе Gemini 2.5 Pro от Google и автоматизирует полный исследовательский цикл под руководством ученого: от обзора литературы до анализа данных и подготовки рукописей. Система сократила время анализа 57,584 образцов с месяцев до недель.

Команда разработала транскриптомные "часы старения" с точностью 4.26 года (против предыдущего рекорда 4.82 года), которые впервые включают калиброванные интервалы неопределенности.

Это позволяет системе знать, когда она не знает — критически важное свойство для клинического применения.