Мир переходит в фазу войны за цифровые деньги между блоками
Европа, в лице 10 крупнейших банков + поддержка ЕЦБ, создаёт свой евро-стейблкоин, чтобы вытеснить американские USDT/USDC. У Европы есть свой консорциумом MiCA и будет свой стейблкоин, свои резервы, свои правила.
Великобритания первой в мире закрепляет в законе, что биткоин и любая крипта — это полноценное имущество с теми же правами, что золото или акции.
Сейчас 99,6 % всех стейблкоинов — долларовые. Через 2–3 года появится реальный конкурент в виде регулируемого евро-стейблкоина от крупнейших банков ЕС с резервами в сотни миллиардов.
Одновременно Трамп готовит свой закон о стейблкоинах, который ожидается в 2026 и уже привлекает Circle, Tether, Kraken на свою сторону.
А РФ пока в оборонительной позиции, боится стейблкоинов.
Европа, в лице 10 крупнейших банков + поддержка ЕЦБ, создаёт свой евро-стейблкоин, чтобы вытеснить американские USDT/USDC. У Европы есть свой консорциумом MiCA и будет свой стейблкоин, свои резервы, свои правила.
Великобритания первой в мире закрепляет в законе, что биткоин и любая крипта — это полноценное имущество с теми же правами, что золото или акции.
Сейчас 99,6 % всех стейблкоинов — долларовые. Через 2–3 года появится реальный конкурент в виде регулируемого евро-стейблкоина от крупнейших банков ЕС с резервами в сотни миллиардов.
Одновременно Трамп готовит свой закон о стейблкоинах, который ожидается в 2026 и уже привлекает Circle, Tether, Kraken на свою сторону.
А РФ пока в оборонительной позиции, боится стейблкоинов.
Reuters
European banks led by BNP, ING push ahead on euro stablecoin plan
A group of 10 European banks, including ING , UniCredit and BNP Paribas , have formed a company to launch a euro-pegged stablecoin in the second half of 2026, in a move they hope will counter U.S. dominance in digital payments.
👍8❤6😁4🔥2🤔2
А теперь про NeurIPS 2025
В этом году здесь рекордное количество участников 26 000 со всего мира. Рост на 64%, что говорит о диком хайпе вокруг ИИ. Сюда приехали лучшие ученые, инженеры, компании, венчурные и инвест фонды со всего мира. Это лучшее место для хантинга людей в команды и питчинга проектов инвесторам.
Фокус конференции в этом году сместился с больших моделей к памяти, надёжности агентов, качеству данных, безопасности ИИ.
Главную награду конференции в номинации Test of Time взяла работа Faster R-CNN, которую 10 лет назад представила Meta, запрещенная в РФ.
Компьютерное зрение — главный тренд этого года. Например, эта статья Vision Transformers Don't Need Trained Registers — показывает, как фиксить attention sinks без переобучения, добавив аналитическую модель. GitHub.
Ещё одна статья iFinder от NEC Labs.
В направлении LLM и reasoning все обсуждают свежую работу Google Nested Learning. Свежая статья тут.
По агентам и RL вот эта работа интересная MindGames — ИИ в стратегиях, social reasoning и играх. LLM переходят от текста к реальной конкуренции.
Продолжение следует, идем слушать Саттона.
В этом году здесь рекордное количество участников 26 000 со всего мира. Рост на 64%, что говорит о диком хайпе вокруг ИИ. Сюда приехали лучшие ученые, инженеры, компании, венчурные и инвест фонды со всего мира. Это лучшее место для хантинга людей в команды и питчинга проектов инвесторам.
Фокус конференции в этом году сместился с больших моделей к памяти, надёжности агентов, качеству данных, безопасности ИИ.
Главную награду конференции в номинации Test of Time взяла работа Faster R-CNN, которую 10 лет назад представила Meta, запрещенная в РФ.
Компьютерное зрение — главный тренд этого года. Например, эта статья Vision Transformers Don't Need Trained Registers — показывает, как фиксить attention sinks без переобучения, добавив аналитическую модель. GitHub.
Ещё одна статья iFinder от NEC Labs.
В направлении LLM и reasoning все обсуждают свежую работу Google Nested Learning. Свежая статья тут.
По агентам и RL вот эта работа интересная MindGames — ИИ в стратегиях, social reasoning и играх. LLM переходят от текста к реальной конкуренции.
Продолжение следует, идем слушать Саттона.
1❤10👍7🔥3👏1🤔1
Стартап Сэма Альтмана по долголетию привлекает $1млрд и оценивается в $5млрд
Стартап Retro Bio близок к закрытию одного из крупнейших раундов в фарме.
Retro Bio работает над 3 основными программами, используя анализ молекул на уровне одной клетки, вычислительной биологии и автоматизации лабораторий.
Согласно презентациям для инвесторов, которые были подготовлены Retro, прогнозируется, что рынок долголетия превысит капитализацию фарм-гигантов: Eli Lilly и Novo Nordisk, приблизившись к Alphabet и Microsoft.
Там же цитата: "Longevity will be the greatest pharma market of all time".
Такая сумасшедшая оценка стартапа в $5млрд, не имея клинических данных, а есть только обещания, вероятность успеха для инвесторов близка к 0.
Retro позиционируется как underdog по сравнению с гигантами типа Altos Labs, финансируемый Безосом на $3 млрд, но с фокусом на быстрые клинические тесты.
Надо отдать должное, Сэм сумел капитализировать свою фамилию и большинство проектов, где он участвует реально собирает огромные суммы от инвесторов.
Это классический PR-цикл венчура. Посмотрим, чем закончится.
Стартап Retro Bio близок к закрытию одного из крупнейших раундов в фарме.
Retro Bio работает над 3 основными программами, используя анализ молекул на уровне одной клетки, вычислительной биологии и автоматизации лабораторий.
Согласно презентациям для инвесторов, которые были подготовлены Retro, прогнозируется, что рынок долголетия превысит капитализацию фарм-гигантов: Eli Lilly и Novo Nordisk, приблизившись к Alphabet и Microsoft.
Там же цитата: "Longevity will be the greatest pharma market of all time".
Такая сумасшедшая оценка стартапа в $5млрд, не имея клинических данных, а есть только обещания, вероятность успеха для инвесторов близка к 0.
Retro позиционируется как underdog по сравнению с гигантами типа Altos Labs, финансируемый Безосом на $3 млрд, но с фокусом на быстрые клинические тесты.
Надо отдать должное, Сэм сумел капитализировать свою фамилию и большинство проектов, где он участвует реально собирает огромные суммы от инвесторов.
Это классический PR-цикл венчура. Посмотрим, чем закончится.
STAT
Aging startup backed by Sam Altman chases $5 billion valuation
Retro Bio, a longevity startup backed by OpenAI CEO Sam Altman, is close to raising what could be one of the drug industry’s largest investment rounds.
👍11🔥9💯5💊3
Вы будете смеяться, но Альтман собирает $ на покупку космической компании или партнерства с ней
Сэм рассматривает возможность создания фонда для покупки или партнерства с ракетной компанией.
Альтман связался летом со Stoke Space — стартапом, разрабатывающим полностью многоразовые ракеты (у них есть модель Nova, предназначенная для средних грузов). Переговоры активизировались осенью. По данным WSJ, среди предложений были инвестиции в акции Stoke Space на сумму в миллиарды $, которые могли бы дать OpenAI контролирующий пакет акций.
Цель - выход OpenAI за пределы ИИ в космическую отрасль. Альтман уже говорил о размещении дата-центров в космосе для расширения вычислительных мощностей под ИИ.
Такие планы обсуждаются и другими компаниями: Google и Planet Labs запускают спутники с ИИ-чипами в 2027 году, а Джефф Безос, Илон Маск и Сундар Пичаи продвигают идею космических кластеров для ИИ. А здесь технико-экономический анализ таких проектов.
Напомним, что Альтман как и Маск хочет создать свои нейроинтерфейсы.
Сэм рассматривает возможность создания фонда для покупки или партнерства с ракетной компанией.
Альтман связался летом со Stoke Space — стартапом, разрабатывающим полностью многоразовые ракеты (у них есть модель Nova, предназначенная для средних грузов). Переговоры активизировались осенью. По данным WSJ, среди предложений были инвестиции в акции Stoke Space на сумму в миллиарды $, которые могли бы дать OpenAI контролирующий пакет акций.
Цель - выход OpenAI за пределы ИИ в космическую отрасль. Альтман уже говорил о размещении дата-центров в космосе для расширения вычислительных мощностей под ИИ.
Такие планы обсуждаются и другими компаниями: Google и Planet Labs запускают спутники с ИИ-чипами в 2027 году, а Джефф Безос, Илон Маск и Сундар Пичаи продвигают идею космических кластеров для ИИ. А здесь технико-экономический анализ таких проектов.
Напомним, что Альтман как и Маск хочет создать свои нейроинтерфейсы.
The Wall Street Journal
Exclusive | Sam Altman Has Explored Deal to Build Competitor to Elon Musk’s SpaceX
The OpenAI chief executive has looked to put together funds to either acquire or partner with a rocket company.
1👍7❤6🤔4🔥2🌚1🤣1
Новый фреймворк позволяет ИИ-агентам общаться без каналов коммуникации
Это свежая работа LatentMAS, подготовленная исследователями из Стэнфорда, Принстона и Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн.
Исследователи показали, что LLM-агенты обмениваются короткими векторами через общую память на основе KV-кэша. Всё происходит внутри моделей, снаружи ничего не видно.
В итоге:
- Коммуникация возникает сама по себе, даже если полностью запретить обмен текстом
- Агенты автоматически делят задачи и формируют роли
- Более сильные модели берут на себя основную работу, слабые отходят в сторону
- Точность на сложных задачах растёт до +14,6 %
- Расход токенов падает на 70–83 %, скорость инференса ×4–4,3.
Это не новый алгоритм обучения, а plug-and-play фреймворк.
GitHub.
Это свежая работа LatentMAS, подготовленная исследователями из Стэнфорда, Принстона и Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн.
Исследователи показали, что LLM-агенты обмениваются короткими векторами через общую память на основе KV-кэша. Всё происходит внутри моделей, снаружи ничего не видно.
В итоге:
- Коммуникация возникает сама по себе, даже если полностью запретить обмен текстом
- Агенты автоматически делят задачи и формируют роли
- Более сильные модели берут на себя основную работу, слабые отходят в сторону
- Точность на сложных задачах растёт до +14,6 %
- Расход токенов падает на 70–83 %, скорость инференса ×4–4,3.
Это не новый алгоритм обучения, а plug-and-play фреймворк.
GitHub.
arXiv.org
Latent Collaboration in Multi-Agent Systems
Multi-agent systems (MAS) extend large language models (LLMs) from independent single-model reasoning to coordinative system-level intelligence. While existing LLM agents depend on text-based...
1👍14🔥5👏3🤔2
CEO самой крупной инвесткомпании мира сказал, что фонды из Абу-Даби и Люксембурга активно скупают биткоин, когда цена падает
Ларри Финк, глава BlackRock, не называя имен, рассказал, что некоторые гос фонды активно покупают биткоин.
Эти фонды секретно покупают биткоин постепенно и планомерно. Когда цена биткоина недавно упала с максимума $126 000 до диапазона $80 000–90 000, они не паниковали и не продавали, а наоборот — докупали ещё больше, они рассматривают биткоин как стратегический резервный актив.
Также Финк предсказывает взрывной рост токенизации быстрее, чем ожидают многие, по аналогии с интернетом в 1996 году. За последние 20 месяцев токенизация выросла на 300%. Финк об этом ранее говорил здесь, a тут, что делает BlackRock.
В будущем акции, облигации и крипта будут в одном цифровом кошельке.
Долгосрочная фундаментальная причина покупки биткоина — обесценивание финансовых активов из-за дефицитов.
Ларри Финк, глава BlackRock, не называя имен, рассказал, что некоторые гос фонды активно покупают биткоин.
Эти фонды секретно покупают биткоин постепенно и планомерно. Когда цена биткоина недавно упала с максимума $126 000 до диапазона $80 000–90 000, они не паниковали и не продавали, а наоборот — докупали ещё больше, они рассматривают биткоин как стратегический резервный актив.
Также Финк предсказывает взрывной рост токенизации быстрее, чем ожидают многие, по аналогии с интернетом в 1996 году. За последние 20 месяцев токенизация выросла на 300%. Финк об этом ранее говорил здесь, a тут, что делает BlackRock.
В будущем акции, облигации и крипта будут в одном цифровом кошельке.
Долгосрочная фундаментальная причина покупки биткоина — обесценивание финансовых активов из-за дефицитов.
Forbes
They ‘Bought More’—BlackRock CEO Reveals Sovereign Fund Bitcoin Price Bombshell Alongside A Stark Trump Warning
The chief executive of the world’s largest asset manager BlackRock has predicted the “enormous growth” of crypto-based tokenization in coming years...
🔥8🥰5❤4👏3👍1🤔1
AIRI представили Wikontic — способ строить графы знаний в 10–20 раз дешевле и без логических ошибок
Индустрия столкнулась с проблемой, что LLM пишут красиво, но часто выдумывают факты. Графы знаний решают это, превращая текст в структурированные и проверяемые триплеты.
Большинство существующих методов (GraphRAG, AriGraph и др.) создают огромные, шумные графы: много дубликатов, неправильные типы сущностей, бессмысленные связи.
Wikontic делает иначе:
1. Берёт любой англоязычный текст общего домена.
2. Извлекает триплеты + квалификаторы с помощью обычных открытых LLM (Llama-3.1-70B, Mixtral, GPT-4o и т.д.).
3. Принудительно проверяет каждый триплет на соответствие онтологии Wikidata.
4. Объединяет одинаковые сущности в один канонический Q-код Wikidata.
Для бизнеса это значит:
- надёжные ответы чат-ботов и агентов,
- экономия на вызовы больших моделей,
- лёгкая проверка и аудит каждого ответа.
Индустрия столкнулась с проблемой, что LLM пишут красиво, но часто выдумывают факты. Графы знаний решают это, превращая текст в структурированные и проверяемые триплеты.
Большинство существующих методов (GraphRAG, AriGraph и др.) создают огромные, шумные графы: много дубликатов, неправильные типы сущностей, бессмысленные связи.
Wikontic делает иначе:
1. Берёт любой англоязычный текст общего домена.
2. Извлекает триплеты + квалификаторы с помощью обычных открытых LLM (Llama-3.1-70B, Mixtral, GPT-4o и т.д.).
3. Принудительно проверяет каждый триплет на соответствие онтологии Wikidata.
4. Объединяет одинаковые сущности в один канонический Q-код Wikidata.
Для бизнеса это значит:
- надёжные ответы чат-ботов и агентов,
- экономия на вызовы больших моделей,
- лёгкая проверка и аудит каждого ответа.
huggingface.co
Paper page - Wikontic: Constructing Wikidata-Aligned, Ontology-Aware Knowledge Graphs with Large Language Models
Join the discussion on this paper page
5❤14🔥13🥰5🤔1🐳1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
А теперь про NeurIPS 2025 В этом году здесь рекордное количество участников 26 000 со всего мира. Рост на 64%, что говорит о диком хайпе вокруг ИИ. Сюда приехали лучшие ученые, инженеры, компании, венчурные и инвест фонды со всего мира. Это лучшее место…
Лауреат премии Тьюринга Саттон вчера на NeurIPS разнес зал и показал карту, как дойти до AGI и объяснил, почему мы сейчас в жутком локальном минимуме
Коротко по пунктам, что он сказал и некоторые слайды его в комментариях у нас:
1. Современный ИИ — это замороженные артефакты человеческой культуры. Мы копируем людей, а не строим интеллект. Это тупик.
2. Горький урок всё ещё никто не понял. Урок не про больше параметров, а про то, что любые человеческие алгоритмы и архитектуры в долгосрочной перспективе проигрывают чистому обучению через опыт. Backprop он прямо назвал проблемным. Вспоминаем его статью.
3. Путь к суперинтеллекту — это агент, который:
- учится непрерывно всю жизнь
- сам изобретает всё более мощные абстракции и признаки
- сам ставит себе подзадачи
- сам строит модель мира и планирует
- и всё это без единой строчки человеческого кода для архитектуры и фичей
4. Это он назвал OAK (Options + Knowledge). На слайде — 8 шагов, которые крутятся параллельно в реальном времени. Семь из них уже ± решаемы. Один большой красный вопрос — как автоматически генерировать новые state features. Именно здесь сейчас стопор.
5. Цитата дословно:
«Super intelligence will come from the agent’s own experience, not from human datasets».
6. Он сказал, что индустрия ИИ во многом потеряла ориентиры из-за коммерции. Нужно возвращаться к continual learning, average-reward RL, meta-learning step-sizes, self-discovered knowledge.
Коротко по пунктам, что он сказал и некоторые слайды его в комментариях у нас:
1. Современный ИИ — это замороженные артефакты человеческой культуры. Мы копируем людей, а не строим интеллект. Это тупик.
2. Горький урок всё ещё никто не понял. Урок не про больше параметров, а про то, что любые человеческие алгоритмы и архитектуры в долгосрочной перспективе проигрывают чистому обучению через опыт. Backprop он прямо назвал проблемным. Вспоминаем его статью.
3. Путь к суперинтеллекту — это агент, который:
- учится непрерывно всю жизнь
- сам изобретает всё более мощные абстракции и признаки
- сам ставит себе подзадачи
- сам строит модель мира и планирует
- и всё это без единой строчки человеческого кода для архитектуры и фичей
4. Это он назвал OAK (Options + Knowledge). На слайде — 8 шагов, которые крутятся параллельно в реальном времени. Семь из них уже ± решаемы. Один большой красный вопрос — как автоматически генерировать новые state features. Именно здесь сейчас стопор.
5. Цитата дословно:
«Super intelligence will come from the agent’s own experience, not from human datasets».
6. Он сказал, что индустрия ИИ во многом потеряла ориентиры из-за коммерции. Нужно возвращаться к continual learning, average-reward RL, meta-learning step-sizes, self-discovered knowledge.
17👍41💯12❤9🤔1
Русский-3-й язык мира в ИИ.Конец монополий и взлёт Китая — отчёт фонда a16z и OpenRouter
Это один из значимых анализов по реальному использованию LLM в 2025 году – эмпирический анализ 100 трлн токенов на основе метаданных платформы OpenRouter.
1. Монополий на ИИ-модели больше нет, рынок фрагментирован.
Ни одна модель не удерживает больше 20-25% рынка открытого кода.
Крупнейшие игроки по объему токенов:
DeepSeek — 14,37 трлн (но доминирование разрушено)
Qwen — 5,59 трлн
Meta LLaMA — 3,96 трлн
Mistral AI — 2,92 трлн
Minimax — 1,26 трлн
Открытые модели выросли с почти 0 до ~30% всех токенов за 2 года. Рынок стал по-настоящему мультимодельным.
2. Китай — новый глобальный экспортёр ИИ-инфраструктуры. Об этом мы писали ранее. Их открытые модели в отдельные недели доходили до 30% мирового использования (в среднем 13% за год).
Доля Азии в глобальных расходах на ИИ выросла с 13% до 31% за два года. Это уже экспорт открытых весов и дешёвой мощности по всему миру.
3. Русский язык — в тройке лидеров мира (2,47%) всех токенов после английского (82,87%) и китайского (4,95%).
Третье место — это очень высокий показатель для неанглоязычного сообщества. Но отчёт не углубляется по задачам/моделям для русского.
4. Как люди реально используют ИИ в 2025:
- Программирование — больше 50% всех токенов к концу года
- Ролевые игры, интерактивные истории, творчество — второй по величине сегмент
- Перевод, образование, здоровье — значительно меньше
Получается, что ИИ используют не только (и даже не столько) для «продуктивности», сколько для кодинга и развлечений.
5. Модели с рассуждением — уже стандарт. Более 50% всех токенов обрабатываются моделями, которые «думают» перед ответом и используют инструменты. Средний контекст вырос в 3–4 раза (в программировании часто 20–100K+ токенов).
6. Цена почти не влияет на спрос. Снижение цены на 10% даёт рост использования всего на 0,5–0,7%. Люди платят не за дешевизну, а за то, что модель идеально решает их конкретную задачу.
7. Эффект «хрустальной туфельки». Если модель с первого раза идеально подошла под задачу пользователя — он остаётся с ней навсегда. Когорты Gemini 2.5 Pro (июнь 2025) и Claude 4 Sonnet (май 2025) сохраняют ~40% активных пользователей через 5–6 месяцев. Поздние когорты тех же моделей — в разы хуже. Первая любовь решает всё.
8. Ниши уже сформировались:
- Anthropic Claude — 60–80% всего программирования
- DeepSeek — 60%+ ролевых игр и казуальных диалогов
- xAI Grok Code Fast, Qwen 3 Coder — быстро отъедают долю в коде
- Gemini Flash — рабочая лошадка для массового объёма
Универсального лидера больше не будет.
Это один из значимых анализов по реальному использованию LLM в 2025 году – эмпирический анализ 100 трлн токенов на основе метаданных платформы OpenRouter.
1. Монополий на ИИ-модели больше нет, рынок фрагментирован.
Ни одна модель не удерживает больше 20-25% рынка открытого кода.
Крупнейшие игроки по объему токенов:
DeepSeek — 14,37 трлн (но доминирование разрушено)
Qwen — 5,59 трлн
Meta LLaMA — 3,96 трлн
Mistral AI — 2,92 трлн
Minimax — 1,26 трлн
Открытые модели выросли с почти 0 до ~30% всех токенов за 2 года. Рынок стал по-настоящему мультимодельным.
2. Китай — новый глобальный экспортёр ИИ-инфраструктуры. Об этом мы писали ранее. Их открытые модели в отдельные недели доходили до 30% мирового использования (в среднем 13% за год).
Доля Азии в глобальных расходах на ИИ выросла с 13% до 31% за два года. Это уже экспорт открытых весов и дешёвой мощности по всему миру.
3. Русский язык — в тройке лидеров мира (2,47%) всех токенов после английского (82,87%) и китайского (4,95%).
Третье место — это очень высокий показатель для неанглоязычного сообщества. Но отчёт не углубляется по задачам/моделям для русского.
4. Как люди реально используют ИИ в 2025:
- Программирование — больше 50% всех токенов к концу года
- Ролевые игры, интерактивные истории, творчество — второй по величине сегмент
- Перевод, образование, здоровье — значительно меньше
Получается, что ИИ используют не только (и даже не столько) для «продуктивности», сколько для кодинга и развлечений.
5. Модели с рассуждением — уже стандарт. Более 50% всех токенов обрабатываются моделями, которые «думают» перед ответом и используют инструменты. Средний контекст вырос в 3–4 раза (в программировании часто 20–100K+ токенов).
6. Цена почти не влияет на спрос. Снижение цены на 10% даёт рост использования всего на 0,5–0,7%. Люди платят не за дешевизну, а за то, что модель идеально решает их конкретную задачу.
7. Эффект «хрустальной туфельки». Если модель с первого раза идеально подошла под задачу пользователя — он остаётся с ней навсегда. Когорты Gemini 2.5 Pro (июнь 2025) и Claude 4 Sonnet (май 2025) сохраняют ~40% активных пользователей через 5–6 месяцев. Поздние когорты тех же моделей — в разы хуже. Первая любовь решает всё.
8. Ниши уже сформировались:
- Anthropic Claude — 60–80% всего программирования
- DeepSeek — 60%+ ролевых игр и казуальных диалогов
- xAI Grok Code Fast, Qwen 3 Coder — быстро отъедают долю в коде
- Gemini Flash — рабочая лошадка для массового объёма
Универсального лидера больше не будет.
OpenRouter
State of AI | OpenRouter
An empirical study analyzing over 100 trillion tokens of real-world LLM interactions across tasks, geographies, and time.
❤15🔥10❤🔥5👍3
Не отрекаются любя… ставленник Маска, претендент на должность СЕО NASA, Айзекман, опроверг слухи о том, что он является близким другом Маска.
Айзекман говорит: «Забавно, что в мире, где у каждого есть телефон с камерой, у нас нет ни одной общей фотографии за ужином, в баре, в самолёте или на яхте. Потому что их просто не существует».
Напомним, что в июне Трамп передумал назначать Айзекмана, тогда же у него был конфликт с Маском.
Сейчас Трамп снова дружит с Маском и второй раз решил номинировать Айзекмана на должность главы NASA.
Но тут Айзекман решил откреститься от «отца», то есть Илона Маска. Если все же Айзекмана назначат, что будет с космическим бизнесом Маска? Ведь он лоббировал Айзекмана для себя.
Если вы не в курсе, то вот интересная деталь - Айзекман стал для Маска первым бизнес клиентом, который полетел в космос. Айзекман из той же группы людей, которая называется «мафия PayPal».
Айзекман говорит: «Забавно, что в мире, где у каждого есть телефон с камерой, у нас нет ни одной общей фотографии за ужином, в баре, в самолёте или на яхте. Потому что их просто не существует».
Напомним, что в июне Трамп передумал назначать Айзекмана, тогда же у него был конфликт с Маском.
Сейчас Трамп снова дружит с Маском и второй раз решил номинировать Айзекмана на должность главы NASA.
Но тут Айзекман решил откреститься от «отца», то есть Илона Маска. Если все же Айзекмана назначат, что будет с космическим бизнесом Маска? Ведь он лоббировал Айзекмана для себя.
Если вы не в курсе, то вот интересная деталь - Айзекман стал для Маска первым бизнес клиентом, который полетел в космос. Айзекман из той же группы людей, которая называется «мафия PayPal».
NY Times
Trump’s NASA Pick Poised to Win Senate Vote After Do-Over
The president withdrew Jared Isaacman’s nomination to lead the space agency in June, but senators of both parties appeared willing to give him a second shot at confirmation.
😢5👍4❤3🔥2🥰1
Google выпустил статью об агенте, способному к самообучению и в этой статье указан Демис Хассабис
Google DeepMind опубликовали статью о SIMA 2 — воплощенном ИИ-агенте для виртуальных миров. Это новая архитектура, решающая критическую проблему адаптации больших языковых моделей для embodied AI.
В основе SIMA 2 лежит Gemini Flash-Lite, обученная на смешанных данных: геймплей + Gemini reasoning. Ключевая инновация — агент сохраняет базовые способности foundation model при специализации на воплощенные задачи.
Методология обучения - 2-х уровневая система данных:
1. Human data: траектории из 10+ игровых сред, собранные через "Setter-Solver" методологию — один участник управляет аватаром, второй дает инструкции. Это создает каузальную связь язык→действие.
2. Bridge data: Gemini Pro генерирует внутренний reasoning и диалог для синхронизации с визуальным вводом. Агент учится не просто действовать, но и объяснять свои действия.
Ключевая инновация - Self-Improvement. DeepMind реализовали замкнутый цикл самообучения. Компоненты:
Gemini-based Task Setter — генерирует задачи из текущего состояния среды
Gemini-based Reward Model — оценивает траектории по 100-балльной рубрике
RL training на self-generated experience
ASKA эксперимент:
- С каждой итерацией performance улучшается
- В некоторых задачах превосходит human reference trajectories.
Агент автономно осваивает навыки типа "extinguish campfire"
Genie 3 эксперимент:
Train: urban environments, Test: natural environments
Self-improvement на urban tasks → +25 points на большинстве задач.
Агент учится в любом типе среды, используя neural network как universal world model.
Эта система может автономно генерировать опыт, оценивать его и улучшаться в бесконечно разнообразных окружениях.
DeepMind позиционирует это как шаг к general-purpose interactive agents.
Google DeepMind опубликовали статью о SIMA 2 — воплощенном ИИ-агенте для виртуальных миров. Это новая архитектура, решающая критическую проблему адаптации больших языковых моделей для embodied AI.
В основе SIMA 2 лежит Gemini Flash-Lite, обученная на смешанных данных: геймплей + Gemini reasoning. Ключевая инновация — агент сохраняет базовые способности foundation model при специализации на воплощенные задачи.
Методология обучения - 2-х уровневая система данных:
1. Human data: траектории из 10+ игровых сред, собранные через "Setter-Solver" методологию — один участник управляет аватаром, второй дает инструкции. Это создает каузальную связь язык→действие.
2. Bridge data: Gemini Pro генерирует внутренний reasoning и диалог для синхронизации с визуальным вводом. Агент учится не просто действовать, но и объяснять свои действия.
Ключевая инновация - Self-Improvement. DeepMind реализовали замкнутый цикл самообучения. Компоненты:
Gemini-based Task Setter — генерирует задачи из текущего состояния среды
Gemini-based Reward Model — оценивает траектории по 100-балльной рубрике
RL training на self-generated experience
ASKA эксперимент:
- С каждой итерацией performance улучшается
- В некоторых задачах превосходит human reference trajectories.
Агент автономно осваивает навыки типа "extinguish campfire"
Genie 3 эксперимент:
Train: urban environments, Test: natural environments
Self-improvement на urban tasks → +25 points на большинстве задач.
Агент учится в любом типе среды, используя neural network как universal world model.
Эта система может автономно генерировать опыт, оценивать его и улучшаться в бесконечно разнообразных окружениях.
DeepMind позиционирует это как шаг к general-purpose interactive agents.
arXiv.org
SIMA 2: A Generalist Embodied Agent for Virtual Worlds
We introduce SIMA 2, a generalist embodied agent that understands and acts in a wide variety of 3D virtual worlds. Built upon a Gemini foundation model, SIMA 2 represents a significant step toward...
5🔥7❤🔥4👏3👍1🤔1
Есть только 1 причина остановки развития ИИ и это то, что все прогрессивные умы, которые над ним работают, застряли в длинных очередях за эспрессо на #NeurIPS2025 😁
В этом году огромная территория, которую вообще невозможно обойти осмысленно всю. А людей ещё больше.
В этом году огромная территория, которую вообще невозможно обойти осмысленно всю. А людей ещё больше.
😁10👍6🤩3❤2🔥2
Рекорд 2025 года - Claude Code. 1-й продукт в истории ПО, который быстрее всех достиг $1 млрд ARR за 6 месяцев
Раньше достижение $1 млрд ARR занимало годы, например, Microsoft Azure — 3 года, а многие SaaS-продукты — 5–10 лет. ChatGPT установил планку в 9 месяцев, но Claude Code сократил ещё больше.
Это показывает экспоненциальный рост ИИ и переход к агентному ИИ. Мы писали ранее, как меняются бизнес-модели ПО с ИИ, отмечали важность скорости.
Claude Code — ИИ-агент, который генерирует, тестирует и выполняет код. Компании платят за результаты, а не за инструменты, что позволяет монетизировать быстрее. Это сдвиг от продажи инструментов к продаже цифрового труда.
Интересно, кто побьет рекорд Claude Code?
Раньше достижение $1 млрд ARR занимало годы, например, Microsoft Azure — 3 года, а многие SaaS-продукты — 5–10 лет. ChatGPT установил планку в 9 месяцев, но Claude Code сократил ещё больше.
Это показывает экспоненциальный рост ИИ и переход к агентному ИИ. Мы писали ранее, как меняются бизнес-модели ПО с ИИ, отмечали важность скорости.
Claude Code — ИИ-агент, который генерирует, тестирует и выполняет код. Компании платят за результаты, а не за инструменты, что позволяет монетизировать быстрее. Это сдвиг от продажи инструментов к продаже цифрового труда.
Интересно, кто побьет рекорд Claude Code?
👍13🔥7❤2🥰1🤔1
Мало кто знает, но в этом году #NeurIPS2025 был хорош серфингом в хорошей компании из исследователей Google DeepMind, Anthropic, OpenAI, а устроили это ребята химики. Не зря говорят про химию в отношениях:)
Для первого посещения конференции #NeurIPS2025 для нашей команды @blockchainrf мы постарались быть максимально эффективными и везде 🤪
Для первого посещения конференции #NeurIPS2025 для нашей команды @blockchainrf мы постарались быть максимально эффективными и везде 🤪
5❤🔥10👍10🔥2
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
Очерки нашей команды @blockchainrf с самой лучшей конференции #NeurIPS :
Фокус конференции в этом году, а также одна из статей.
Лауреат премии Тьюринга Ричард Саттон объяснил, почему индустрия застряла в локальном минимуме. И живое фото Саттона с поклонниками.
ИИ-модели, агенты, методологии
Meta предложила путь к безопасному superintelligence — концепция co-improvement: ИИ развивается вместе с людьми, решая проблему выравнивания совместно
a16z и OpenRouter выпустили свежий отчёт по реальному использованию LLM в 2025 году
Anthropic запустила Interviewer для масштабного проведения интервью
Shopify выпустил Tangle — первая open source платформа для экспериментов с content-based кэшированием и визуальным редактором
Стартап Harmonic доказал проблему Эрдёша №124, а математики оценили это
AIRI представили Wikontic — построение графов знаний в 10–20 раз дешевле
OpenAI в аварийном режиме готовит новую модель, которая выйдет как экстренный ответ на Gemini 3
DeepSeek запустили две модели для агентов
Google представили open-source фреймворк для оценки универсального понимания звука в мультимодальном ИИ
Mistral выпустили семейство моделей Mistral 3
Berkeley и UIUC научили BERT общаться через диффузию
SemiAnalysis выяснили, что OpenAI за 1,5 года не создали новых фронтирных моделей
Google DeepMind перешла на новый подход к пониманию работы ИИ-систем
OpenAI нашла метод, который обучает ИИ сообщать, когда он нарушает инструкции или идёт в обход
Выпущена статья SIMA 2 от Google DeepMind — воплощённый ИИ-агент для виртуальных миров с новой архитектурой адаптации LLM
LatentMAS позволяет агентам общаться без каналов коммуникаций
Anthropic протестировала агентов на блокчейн-смарт-контрактах
LabOS - 1-й Co-Scientist с ИИ и XR — система использует мультимодальное восприятие и самообучающихся агентов для помощи в реальном времени
Корпоративные движения и оценки
IT-компании РФ заплатят 3% вузам в 2026 от сэкономленных на льготах средств
Anthropic готовится к IPO на $300–400 млрд — разбор
Claude Code — первый продукт в истории ПО, достигший $1 млрд ARR за 6 месяцев
Альтман собирает деньги на покупку / партнёрства с космической компанией
ИИ оборудование, софт для железа
Новое аналоговое ИИ-оборудование может раскрыть потенциал без громоздких конвертеров
Nvidia представила CUDA 13.1 — крупнейшее расширение платформы с момента запуска в 2006 году
Две экс-сотрудницы Google создали стартап по разработке чипов с интеграцией ИИ
Квантовые вычисления, биотех и нейроинтерфейсы
CEO Google: квантовые вычисления сегодня на уровне ИИ в 2020
Тренды интеграции ИИ в нейроинтерфейсы от легенды индустрии Михаила Лебедева
Стартап Альтмана по долголетию хочет привлечь $1 млрд
Криптовалюты и блокчейн
ЦБ РФ признал необходимость стейблкоинов, а Bank of America разрешил криптовалюту в портфелях https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/12456
10 крупнейших банков Европы создают евро-стейблкоин — при поддержке ЕЦБ, чтобы вытеснить американские USDT и USDC https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/12461
Великобритания первой закрепила статус криптовалюты в законе https://news.1rj.ru/str/alwebbci/3833
Ларри Финк сообщил, что фонды скупают биткоин на падениях https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/12468
*запрещенная компания в РФ.
Очерки нашей команды @blockchainrf с самой лучшей конференции #NeurIPS :
Фокус конференции в этом году, а также одна из статей.
Лауреат премии Тьюринга Ричард Саттон объяснил, почему индустрия застряла в локальном минимуме. И живое фото Саттона с поклонниками.
ИИ-модели, агенты, методологии
Meta предложила путь к безопасному superintelligence — концепция co-improvement: ИИ развивается вместе с людьми, решая проблему выравнивания совместно
a16z и OpenRouter выпустили свежий отчёт по реальному использованию LLM в 2025 году
Anthropic запустила Interviewer для масштабного проведения интервью
Shopify выпустил Tangle — первая open source платформа для экспериментов с content-based кэшированием и визуальным редактором
Стартап Harmonic доказал проблему Эрдёша №124, а математики оценили это
AIRI представили Wikontic — построение графов знаний в 10–20 раз дешевле
OpenAI в аварийном режиме готовит новую модель, которая выйдет как экстренный ответ на Gemini 3
DeepSeek запустили две модели для агентов
Google представили open-source фреймворк для оценки универсального понимания звука в мультимодальном ИИ
Mistral выпустили семейство моделей Mistral 3
Berkeley и UIUC научили BERT общаться через диффузию
SemiAnalysis выяснили, что OpenAI за 1,5 года не создали новых фронтирных моделей
Google DeepMind перешла на новый подход к пониманию работы ИИ-систем
OpenAI нашла метод, который обучает ИИ сообщать, когда он нарушает инструкции или идёт в обход
Выпущена статья SIMA 2 от Google DeepMind — воплощённый ИИ-агент для виртуальных миров с новой архитектурой адаптации LLM
LatentMAS позволяет агентам общаться без каналов коммуникаций
Anthropic протестировала агентов на блокчейн-смарт-контрактах
LabOS - 1-й Co-Scientist с ИИ и XR — система использует мультимодальное восприятие и самообучающихся агентов для помощи в реальном времени
Корпоративные движения и оценки
IT-компании РФ заплатят 3% вузам в 2026 от сэкономленных на льготах средств
Anthropic готовится к IPO на $300–400 млрд — разбор
Claude Code — первый продукт в истории ПО, достигший $1 млрд ARR за 6 месяцев
Альтман собирает деньги на покупку / партнёрства с космической компанией
ИИ оборудование, софт для железа
Новое аналоговое ИИ-оборудование может раскрыть потенциал без громоздких конвертеров
Nvidia представила CUDA 13.1 — крупнейшее расширение платформы с момента запуска в 2006 году
Две экс-сотрудницы Google создали стартап по разработке чипов с интеграцией ИИ
Квантовые вычисления, биотех и нейроинтерфейсы
CEO Google: квантовые вычисления сегодня на уровне ИИ в 2020
Тренды интеграции ИИ в нейроинтерфейсы от легенды индустрии Михаила Лебедева
Стартап Альтмана по долголетию хочет привлечь $1 млрд
Криптовалюты и блокчейн
ЦБ РФ признал необходимость стейблкоинов, а Bank of America разрешил криптовалюту в портфелях https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/12456
10 крупнейших банков Европы создают евро-стейблкоин — при поддержке ЕЦБ, чтобы вытеснить американские USDT и USDC https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/12461
Великобритания первой закрепила статус криптовалюты в законе https://news.1rj.ru/str/alwebbci/3833
Ларри Финк сообщил, что фонды скупают биткоин на падениях https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/12468
*запрещенная компания в РФ.
👍8❤5🔥2🤔1
План Маска по космическому ИИ: сначала солнечные ЦОДы в космосе, а после лунные фабрики спутников
Илон Маск предложил свой подход к масштабированию ИИ-вычислений, используя спутники в космосе как ключевой фактор.
Он заявил, что менее чем через 3 года самым дешёвым способом вычислений ИИ станут спутники с локальными ИИ-вычислителями в низколатентной, солнцесинхронной орбите, где всегда есть солнечный свет для питания. Только результаты будут передаваться обратно на Землю, что минимизирует трафик. Ранее, Маск обещал ЦОДЫ в космосе через 4-5 лет.
Через 4 года это станет самым быстрым способом масштабирования, поскольку на Земле уже трудно найти доступные источники электроэнергии. По его расчётам, запуск 1 мегатонны спутников в год (каждый с мощностью 100 кВт) добавит 100 ГВт ИИ-мощности ежегодно — без затрат на эксплуатацию и обслуживание. Эти спутники подключатся к constellation Starlink через высокоскоростные лазеры.
Далее Маск говорит о следующем уровне — строительство фабрик спутников на Луне с использованием электромагнитной рельсовой пушки для запуска спутников на орбиту без ракет. Это позволит масштабировать до >100 ТВт ИИ-мощности в год и сделать значительный шаг к цивилизации Кардашёва II.
Илон Маск предложил свой подход к масштабированию ИИ-вычислений, используя спутники в космосе как ключевой фактор.
Он заявил, что менее чем через 3 года самым дешёвым способом вычислений ИИ станут спутники с локальными ИИ-вычислителями в низколатентной, солнцесинхронной орбите, где всегда есть солнечный свет для питания. Только результаты будут передаваться обратно на Землю, что минимизирует трафик. Ранее, Маск обещал ЦОДЫ в космосе через 4-5 лет.
Через 4 года это станет самым быстрым способом масштабирования, поскольку на Земле уже трудно найти доступные источники электроэнергии. По его расчётам, запуск 1 мегатонны спутников в год (каждый с мощностью 100 кВт) добавит 100 ГВт ИИ-мощности ежегодно — без затрат на эксплуатацию и обслуживание. Эти спутники подключатся к constellation Starlink через высокоскоростные лазеры.
Далее Маск говорит о следующем уровне — строительство фабрик спутников на Луне с использованием электромагнитной рельсовой пушки для запуска спутников на орбиту без ракет. Это позволит масштабировать до >100 ТВт ИИ-мощности в год и сделать значительный шаг к цивилизации Кардашёва II.
X (formerly Twitter)
Elon Musk (@elonmusk) on X
@CathieDWood A major additional factor should be considered.
Satellites with localized AI compute, where just the results are beamed back from low-latency, sun-synchronous orbit, will be the lowest cost way to generate AI bitstreams in <3 years.
And by…
Satellites with localized AI compute, where just the results are beamed back from low-latency, sun-synchronous orbit, will be the lowest cost way to generate AI bitstreams in <3 years.
And by…
❤12👍9🔥3🤔1
Дэмис Хассабис обещает в 2026г. надежных ИИ-агентов. Вот, что он выделил из направлений, где будет прогресс у ИИ
1. В 2025 году много обсуждали агентов, но они не могут еще полностью и надежно выполнять целые задачи. К следующему году у нас будут агенты, которые очень близки к этому уровню.
Цель — универсальный ассистент на всех устройствах (очки, умные часы, ПК), который интегрируется в жизнь: от рекомендаций книг/фильмов до помощи в ремонте, например, Gemini Live наведи камеру на проблему — ИИ подскажет.
2. Модели мира: от симуляций к интерактивности. Развитие моделей типа Genie 3 — это интерактивные видео-модели, где ИИ генерирует видео и позволяет гулять внутри как в игре или симуляции. Это мейнстрим в 2026: ИИ будет предсказывать физику реального мира, помогая в планировании, играх и науке.
3. Мультимодальность: синергия модальностей и видео+язык. Gemini изначально мультимодальный, и в ближайший год фокус на полной конвергенции: модели будут принимать/генерировать все типы данных, что усилит рассуждения и креативность.
Ключевой тренд - слияние видео и языковых моделей. ИИ сможет анализировать видео шаг за шагом, понимать нарратив, генерировать истории или симуляции.
1. В 2025 году много обсуждали агентов, но они не могут еще полностью и надежно выполнять целые задачи. К следующему году у нас будут агенты, которые очень близки к этому уровню.
Цель — универсальный ассистент на всех устройствах (очки, умные часы, ПК), который интегрируется в жизнь: от рекомендаций книг/фильмов до помощи в ремонте, например, Gemini Live наведи камеру на проблему — ИИ подскажет.
2. Модели мира: от симуляций к интерактивности. Развитие моделей типа Genie 3 — это интерактивные видео-модели, где ИИ генерирует видео и позволяет гулять внутри как в игре или симуляции. Это мейнстрим в 2026: ИИ будет предсказывать физику реального мира, помогая в планировании, играх и науке.
3. Мультимодальность: синергия модальностей и видео+язык. Gemini изначально мультимодальный, и в ближайший год фокус на полной конвергенции: модели будут принимать/генерировать все типы данных, что усилит рассуждения и креативность.
Ключевой тренд - слияние видео и языковых моделей. ИИ сможет анализировать видео шаг за шагом, понимать нарратив, генерировать истории или симуляции.
YouTube
Google DeepMind’s Demis Hassabis with Axios’ Mike Allen
Axios co-founder Mike Allen speaks to Google DeepMind co-founder and CEO Demis Hassabis at Axios’ AI+ Summit in San Francisco, CA.
❤6🏆6👍3🔥3🤔1
Крупнейшая инвесткомпания мира займётся стейкингом Ethereum
BlackRock, управляющий активами на $11 трлн, подал заявку в SEC на запуск ETF, который будет давать инвесторам доход от стейкинга Ethereum прямо через биржевой фонд.
Это значит, что миллиарды $ институциональных денег, не вовлеченных в криптовалюты, станут часть индустрии и смогут легально получать доход от стейкинга Ethereum.
BlackRock хочет быть лидером в крипто-ETF, как в традиционных активах, тут подробнее.
Вместо того, чтобы добавлять стейкинг в уже существующий ETF, BlackRock решили запустить отдельный новый фонд — будет первый ETF, который:
- держит ETH,
- сам стейкает эти монеты через проверенных операторов,
- выплачивает инвесторам доход от стейкинга (минус комиссия BlackRock).
Аналитики отмечают потенциал роста ETH на 50% в ближайшие месяцы за счет институционального притока, особенно с апгрейдом Fusaka.
Но волатильность сохраняется.
BlackRock, управляющий активами на $11 трлн, подал заявку в SEC на запуск ETF, который будет давать инвесторам доход от стейкинга Ethereum прямо через биржевой фонд.
Это значит, что миллиарды $ институциональных денег, не вовлеченных в криптовалюты, станут часть индустрии и смогут легально получать доход от стейкинга Ethereum.
BlackRock хочет быть лидером в крипто-ETF, как в традиционных активах, тут подробнее.
Вместо того, чтобы добавлять стейкинг в уже существующий ETF, BlackRock решили запустить отдельный новый фонд — будет первый ETF, который:
- держит ETH,
- сам стейкает эти монеты через проверенных операторов,
- выплачивает инвесторам доход от стейкинга (минус комиссия BlackRock).
Аналитики отмечают потенциал роста ETH на 50% в ближайшие месяцы за счет институционального притока, особенно с апгрейдом Fusaka.
Но волатильность сохраняется.
Coindesk
Ether (ETH) ETF News: Staked Ether ETF (ETHB) Coming From BlackRock
The iShares Ethereum Staking Trust marks a bold push into on-chain yield exposure, as the SEC's tone has shifted under new leadership.
👍6❤4🔥2🤔2
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Google vs Stripe: начало конкуренции на рынке платежей через ИИ-агенты. Ни один банк не стоит рядом Вчера платежный гигант Stripe объявил о запуске нового платежного стандарта Agentic Commerce Protocol (ACP), который был разработан с OpenAI для коммерции…
Сегодня в вэб-версии ChatGPT появится возможность делать покупки прямо внутри чата. Скоро будет и в мобильном приложении
Вот как это будет выглядеть, смотрите на фото.
Этот новый опыт электронной коммерции на ИИ основан на протоколе агентской коммерции (ACP), который Stripe запустили вместе с OpenAI в сентябре.
Вот как это будет выглядеть, смотрите на фото.
Этот новый опыт электронной коммерции на ИИ основан на протоколе агентской коммерции (ACP), который Stripe запустили вместе с OpenAI в сентябре.
10🔥8👍4❤2