CUDA-L2: теперь ИИ пишет код быстрее, чем оптимизации от инженеров NVIDIA

Команда DeepReinforce создала систему CUDA-L2, которая использует большую языковую модель + обучение с подкреплением, чтобы автоматически писать CUDA-ядра для умножения матриц на GPU. GitHub.

В результате автоматически сгенерированные ядра работают быстрее, чем ручные оптимизации NVIDIA:

- До +26% быстрее cuBLAS в реальном режиме inference
- До +16% быстрее cuBLASLt с полным автотюнингом, который перебирает до 100 вариантов вручную.

Это касается самой критичной операции в больших языковых моделях — matmul, на которую уходит львиная доля вычислений.

Что это значит?

Для инженеров - даже самые отточенные десятилетиями библиотеки NVIDIA больше не потолок. ИИ нашёл оптимизации, которые человек просто не смог бы перебрать вручную.

Для бизнеса - дешевле и быстрее запускать LLM-инференс на тех же GPU. Меньше затрат на железо и электричество при той же производительности или больше запросов в секунду на существующих серверах.

DARPA запустила самую амбициозную био-инженерную программу десятилетия «Генеративная оптогенетика»

Это высокорискованный, но потенциально революционный проект, который может изменить подход к редактированию и синтезу генетического материала.

DARPA хочет создать молекулярные "машины" в клетках, которые будут считывать оптические сигналы и на их основе синтезировать точные последовательности нуклеиновых кислот. Свет становится универсальным языком между кремнием и углеродом.

Если это сработает, то:
- Эксперименты в молекулярной биологии ускорятся в разы с недель до часов.

- Быстрое создание персонализированных терапий, модификация растений, новые биоматериалы.

- Полная революция в медицине, сельском хозяйстве и производстве.

Текущие проблемы: синтез ДНК занимает дни, плюс рост и верификация. А здесь — световой "принтер" внутри клетки.

Технические барьеры такие:
- Нужно инженерить ферменты, которые добавляют конкретный нуклеотид в зависимости от цвета света.
- Обеспечить позиционирование в геноме и синхронизацию тысяч копий.
- Работать в живых клетках, где всё динамично и токсично.

В Москве прошла пресс-конференция одной из важнейших в научном мире премий — «Вызов», на которой объявили лауреатов, чьи разработки могут быть внедрены на практике уже через 5–10 лет.

Как отметил вице-премьер Дмитрий Чернышенко, поддержкой науки и технологий сегодня занимаются не только государство, но и бизнес. Премия «Вызов» — яркий пример такой синергии: ее партнером и соучредителем является Газпромбанк.

Зампред правления банка Дмитрий Зауэрс в своем выступлении подчеркнул: благодаря премии на первый план выходят именно ученые — создатели инноваций. А Газпромбанк видит свою задачу в их поддержке и содействии трансформации научных разработок в реальные проекты.

По его мнению, успешный трансфер технологий станет основой для обеспечения технологического лидерства России в ближайшие 10–20 лет.

Google выложили в открытый доступ работу, где ИИ создал RL-алгоритм, превзошедший разработанные людьми

Это работа команды Дэвида Сильвера (создателя AlphaGo), в которой они разработали подход, где мета-сеть учится генерировать правила обновления для RL-агентов.

Тут мы об этом писали еще в октябре.

Вот GitHub.

Также можно ознакомиться с другой работой по метаградиентному RL и его онлайн-версией с мета-обученной функцией

Космический стартап Vast от криптомиллиардера собирает $300млн при оценке в $2 млрд

Основатель Ripple и Stellar, Джед Маккейлеб, уже вложил сотни миллионов и готов до $1 млрд в свой космический стартап Vast.

Компания ведёт переговоры о привлечении $300млн при оценке в $2 млрд.

Среди инвесторов есть In-Q-Tel (венчурный фонд ЦРУ).

Vast — один из лидеров в создании коммерческих орбитальных станций после вывода МКС из эксплуатации в 2030–2031 годах.

Их флагман:

- Haven-1: Первая в мире коммерческая станция с экипажем. Запуск на Falcon 9 — не раньше мая 2026 года. Экипаж из 4 человек на Crew Dragon. Большой иллюминатор, Starlink, лаборатория для экспериментов в микрогравитации.

В этом году завершены ключевые тесты структуры, запущен демонстратор Haven Demo.

Дальше — Haven-2: Много-модульная станция с 2028 года, претендент на контракт NASA как преемник МКС.

Основные конкуренты:
- Axiom Space (модули, прикрепляемые к МКС, потом отдельная станция)
- Starlab (Voyager Space + Airbus)
- Orbital Reef (Blue Origin + партнёры)
- Другие, включая Northrop Grumman и Nanoracks

Греф предлагает ЦБ разрешить рублевый стейблкоин, а Сергей Попов из Сбера сказал, что они хотят токенизировать доли в компаниях, а именно в ООО

Герман Греф на конференции Сбера «FI Day: ИИ и блокчейн» призвал выходить из экспериментального режима и разрешить базовые транзакции со стейблкоинами для расчетов внутри страны. Тут на видео 32 мин.

Он отметил, что Сбер работает с ЦБ над этим, и регулятор занимает уже более активную позицию. Запуск российского стейблкоина возможен только при выполнении ключевых условий:

- Чёткий правовой статус
- Обеспечение ликвидными активами
- Эмитент под надзором ЦБ
- Выпуск на публичном блокчейне.

На этой же конференции директор дивизиона «Транзакционный бизнес» Сбера Сергей Попов сказал(на видео тайминг 5ч 16 мин), что они обсуждают токенизацию долей в ООО.

Об этом ещё говорил Минфин в мае.

Зачем нужна токенизация долей в ООО? Это даёт:

- Ликвидность непубличным компаниям — доли в ООО становятся легко продаваемыми, как акции на бирже.
- Дробную собственность — один токен может соответствовать 0,01% доли, что открывает инвестиции для мелких инвесторов.
- Привлечение капитала — бизнесы проще находят инвесторов без IPO.
- Автоматизацию — смарт-контракты распределяют дивиденды, проводят голосование и обеспечивают прозрачность.

Google DeepMind сделали из видеомодели Veo симулятор для роботов.

Модели мира вышли на передний край, как и говорили Лекун и Хассабис.

Google DeepMind выпустила свежую работу Evaluating Gemini Robotics Policies in a Veo World Simulator, в которой описывается впервые использование видеомодели Veo для оценки политик роботов.

Veo генерирует реалистичные симуляции от обычных задач до новых объектов, фонов, отвлекающих элементов и red teaming для безопасности.

Всё с мультивидами, кондиционированием на действия робота и редактированием сцен без лишних тестов на реальном железе.

Валидация на 1600+ реальных испытаниях с бимануальным ALOHA 2 показала сильную корреляцию: симуляция точно предсказывает успех и ранжирует политики.

Это идеально вписывается в стратегию DeepMind по world models, о которой говорил Дэмис Хассабис: симуляции — ключ к пониманию Вселенной и обучению агентов.

А еще летом вышел Genie 3 — интерактивные 3D-миры в реальном времени из текста, строящийся на Veo для физики. Genie 3 уже тестируют с агентом SIMA: ИИ учится в генерируемых мирах, решая проблему дорогих данных для роботов и автопилотов.

Veo-симулятор — прикладной инструмент сегодня, Genie 3 — фундамент для завтрашних бесконечных тренировок. Кто контролирует лучшие симуляторы — тот лидирует в embodied AI.

Новый AppStore для ИИ? OpenAI открыла монетизацию приложений, созданных с ChatGPT.

В октябре OpenAI ввёл Apps SDK, который позволяет разработчикам создавать полноценные приложения прямо внутри чата ChatGPT. Это как App Store для ИИ.

Сейчас пользователи взаимодействуют с приложением в ChatGPT, а когда хотят купить что-то (товар, подписку, услугу), его перенаправляют на сайт разработчика для оплаты. Всё обработка платежей, подписок, налогов — на стороне разработчика. OpenAI здесь не берёт комиссию и не участвует в деньгах.

Более продвинутый вариант — оплата прямо внутри ChatGPT через Agentic Commerce Protocol. Показывается корзина, методы оплаты, но завершение транзакции на сервере разработчика. Пока доступно только для избранных партнёров (маркетплейсы с физическими товарами), в приватной бете. OpenAI планирует расширять, но деталей о комиссии нет.

OpenAI подчёркивает, что разработчик полностью отвечает за модель монетизации, цены и выполнение заказов. Нет встроенного revenue sharing от OpenAI (в отличие от старого GPT Store, где обещали платить по usage, но это так и не запустили полноценно).

Ани Асланян о главных трендах ИИ+блокчейна в 2025-2026гг.

На конференции Сбера «FI Day: ИИ и блокчейн» основатель @blockchainrf рассказала, что обе технологии являются ключевыми сегодня и могут друг друга дополнить.

Так, по мнению Ани, сегодня есть несколько горячих трендов:

1. платежи для ИИ-агентов, для которых создают протоколы, в будущем агенты самостоятельно смогут совершать транзакции, платить за услуги друг другу, API, контент, товары — часто с использованием блокчейна и стейблкоинов.

Она привела в пример 3 протокола для агентских платежей - Agent Payments Protocol от Google, x402 от Coinbase, Stripe с OpenAI запустили свой Agentic Commerce Protocol.
Ранее Google представили свою концепцию экономики ИИ-агентов.

2. интеграция блокчейна в системы цифровой идентификации личности. Рынок растет большими темпами, с прогнозами от 50% до 90% CAGR до 2030–2035 годов, и активно внедряется как в государственных(Малайзии, Японии, Бутан) так и в коммерческих проектах, например, JP Morgan.

3. использование ИИ в безопасности блокчейна как для атаки (нахождение и эксплуатация уязвимостей в смарт-контрактах), так и для обороны (аудит и защита).

В пример она привела недавнюю работу Anthropic с бенчмарком SCONE-bench

Карта рынка по ИИ, ML и данных

2025 — год, когда пузырь раздувается, но фундамент строится. Если всё сойдётся (дистрибуция, маржа, регулирование, энергия), ИИ станет новой инфраструктурой.

Главные тренды и прогнозы:

- Reasoning + RL — новый фронтир (DeepSeek R1, o-series от OpenAI).

- Китай строит параллельный стек (Huawei, DeepSeek, Qwen3).

- Энергия — основная задача для решения.

- Консолидация: крупные сделки (Meta* ~$14B в Scale AI, ServiceNow-Moveworks $2.85B).

- Vibe coding в хите: агенты типа Cursor, Claude Code меняют разработку.

- Мультимодальность взлетает (видео: Veo3/Sora, голос: ElevenLabs).

- Open source выживает (Llama 4, Mistral, Qwen3) — гибридные стеки.

- Энтерпрайз: фокус на governance, incumbents (Salesforce, ServiceNow) доминируют в агентах.

- Дистрибуция побеждает изобретение, маржа обеспечивается через ценообразование на основе достигнутых результатов.

*запрещенная организация в России.

Бутан вкладывает 10К биткоинов в свою инфраструктуру

Страна входит в топ стран, которые владеют биткоином. Бутан начал майнить биткоин ещё в 2019 году, используя избыточную гидроэнергию. Другие их проекты с блокчейном тут.

Король Бутана Джигме Кхесар Намгьял Вангчук объявил о выделении 10 000 биткоинов (~ $1 млрд) из госрезервов для поддержки развития проекта Gelephu Mindfulness City — нового экономического хаба на юге страны, основанного на принципах осознанности.

Проект запущен в 2024 году и задуман как город осознанности, вдохновлённый буддийским наследием Бутана и философией Валового национального счастья. Город должен стать экономическим коридором между Южной и Юго-Восточной Азией, с фокусом на:
- устойчивость,
- инновации,
- высокотехнологичные рабочие места,
- борьбу с оттоком молодёжи из страны.

Бутан не планирует продавать эти 10К биткоинов. Вместо этого рассматриваются стратегии:
- использование в качестве залога,
- генерация доходности с низким риском,
- долгосрочное хранение для сохранения и роста капитала.

Это часть национальной программы Bitcoin Development Pledge, которая интегрирует биткоин-резервы и майнинг в долгосрочное экономическое планирование.

Все бутанцы будут считаться акционерами проекта: новая земельная политика позволит гражданам из всех регионов страны получать выгоду от успеха проекта.

Это одно из крупнейших в истории суверенных вложений цифровых активов в инфраструктуру.

Самый полный обзор о памяти в ИИ-агентах на данный момент

Авторы предлагают единую классификацию существующих подходов к памяти с трёх сторон:

1. Формы памяти
2. Функции памяти
3. Динамика памяти

Обзор подчёркивает, что традиционные классификации, например, кратковременная/долговременная память из психологии уже не подходят для современных сложных систем ИИ-агентов.

Авторы дают критический фундамент для проектирования будущих ИИ-агентов, обсуждают бенчмарки, фреймворки и перспективные направления - мультимодальная память, многоагентные системы, надёжность и тд.

В венчурный фонд на базе ИИ, созданный Ником Сторонским, вложились Тиль, Мильнер, братья Бухманы

Основатель Revolut Николай Сторонский создал в 2022 году венчурный фонд, где решения принимает ИИ. В этот фонд вложили деньги Питер Тиль, Юрий Мильнер и братья Бухманы.

Об этом Сторонский рассказал в интервью Е. Осетинской, признана иноагентом в РФ.

Google объявила ценовую войну OpenAI, Anthropic, выпустив дешевую модель в 3.5 раза на входе и почти в 5 раз на выходе.

Google представила Gemini 3 Flash — модель с Pro-качеством на Flash-скорости.

Цена API: $0.50/$3.00 за миллион токенов (вход/выход). Плюс Flash работает на собственных TPU, что даёт им преимущество по костам, которого нет у OpenAI и Anthropic.

Для сравнения: — GPT-5.2: $1.75/$14.00 — Claude Opus 4.5: $5.00/$25.00 — Llama 4 Scout: $0.15/$0.50 — DeepSeek V3.2: $0.28/$0.42

Google бьёт по OpenAI и Anthropic (в 3-5 раз дешевле), но open source остаётся ещё доступнее. DeepSeek с кешированием вообще даёт $0.028 на входе — в 18 раз дешевле Flash.

Ставка на экосистему и отсутствие геополитических рисков. Flash уже дефолтная модель в Gemini App и AI Mode в поиске — бесплатно, глобально.

В Кремниевой Долине происходит сдвиг ценностей и настроений в отношении того, на что стоит тратить жизнь и, что вообще считается ценным и достойным.

Такое мнение сложилось у Патрика Коллисона, со-основателя Stripe, исходя из общения с инвесторами и основателями компаний.

Похоже, настал момент для новых рамок, которые пока не придуманы, смогут ли они понять, что сейчас - то самое время для индивидуации личности? Кстати, вспомните, что происходило недавно на судебном заседании, когда Илья Суцкевер говорил о причинах увольнения Сэма Альтмана.

В разговорах уже понятно, от чего Долина готова отказаться:

1. Давос себя исчерпал и дискредитировал. Тот набор идей, который продвигают глобальные элиты на Всемирном экономическом форуме в Давосе: ESG, сильный акцент на DEI и тд. В это больше не готовы вписываться ребята.

Интересно, что недавно, на одном подкасте выступала бывшая жена Сергея Брина и критиковала Давос за это все.

2. Effective altruism больше не является автоматическим выбором для умных и амбициозных молодых людей. После краха FTX, странных историй с полиаморией в сообществе и общей переоценки ценностей EA потерял статус «правильного пути».

3. Зарабатывать на зависимостях и генерировать шлак стало стыдно и неинтересно, как пример: приложения казино и тонны мусорного ИИ-контента.

4. Просто быть супер бейсед и анти воук тоже не хотят, а ведь это была формой коллективной реакции.

Возможно, Долина имеет шанс дойти до того, что настало время индивидуации личности. Обычно такие периоды культурного вакуума и разочарования в больших нарративах исторически часто предшествовали волнам интереса к глубинной психологии, духовным поискам и именно юнговским идеям.

Мы уже видим рост интереса к психоделикам, медитации, психотерапии, мифологии — всё это элементы того же процесса.

Возможно, следующий большой рубеж в Долине будет не про новую технологию или идеологию, а про новую антропологию — про то, как стать цельным человеком в мире, где старые коллективные смыслы умерли.

Экс-президент Neuralink объявил о запуске проекта по долголетию, продлевающий жизнеспособность органов вне тела человека

Макс Ходак, основатель компании Science и экс- президент Neuralink объявил о запуске нового проекта Vessel. Это подразделение Science, посвящённое переосмыслению технологий перфузии — искусственного поддержания кровообращения в органах.

Vessel фокусируется на разработке передовых систем перфузии, которые позволяют значительно продлевать жизнеспособность органов вне тела человека.

Цели проекта:
- Увеличить время, в течение которого можно поддерживать жизнь органов.
- Расширить возможности пересадки органов.
- Улучшить медицинскую помощь пациентам с отказом сердца или лёгких.

Команда Science уже создала прототип системы перфузии с нуля. На данный момент они способны поддерживать жизнеспособность почек кролика вне тела до 48 часов. Планы амбициозны - к весне следующего года продлить это время до месяца(!)🤯.

Ходак объяснил, что нейроинтерфейсы и проект Vessel — это технологии долголетия.

Нейроинтерфейсы от Science борются с возрастными нейродегенеративными заболеваниями, восстанавливая и усиливая функции мозга.

A Vessel борется с отказом органов, который часто становится причиной смерти в старости. Если органы станут "сменными", это косвенно продлит жизнь, сделав замену рутинной процедурой.

Появился новый бизнес на рынке ИИ - покупка/перепродажа данных от провалившихся стартапов

Все знают, что сфера ИИ очень конкурентна и многие стартапы терпят неудачу. Раньше их код и накопленные данные просто пылились и не приносили денег.

Но теперь ситуация меняется - OpenAI и Google отчаянно ищут новые источники данных для обучения своих моделей, потому что публично доступные данные из интернета уже в значительной степени исчерпаны.

Особенно ценны приватные кодовые базы реальных продуктов — они сложнее, учитывают безопасность, масштабируемость и реальные бизнес-правила, в отличие от открытого кода хобби-проектов.

Такой код помогает улучшать ИИ в программировании, что сейчас очень прибыльно и в автоматизации исследований.

Появились посредники — компании по разметке и курации данных. Они скупают кодовые базы закрывшихся стартапов за десятки тысяч долларов, а потом перепродают их ИИ-лабораториям.

Одна из таких компаний - посредников Turing даже запускает инициативу Project Lazarus для систематического приобретения таких "мёртвых" кодовых баз.

Эти базы используют по-разному:
- Для предобучения, чтобы улучшить общее понимание кода.
- Для дообучения.

Для закрывающихся стартапов это способ вернуть хоть какие-то деньги инвесторам. Основатели находят продавцов через связи или напрямую связываются с экс-разработчиками.

Пока это не массовая тенденция, но эксперты считают, что это станет нормальной опцией при закрытии: "А что ещё делать с кодом?"

Meta предлагают альтернативу парадигме самоулучшающегося ИИ

Вместо создания ИИ, который автономно улучшает сам себя, Джейсон Уэстон и Якоб Фёрстер из Meta* Fair предлагают сфокусироваться на ко-улучшении — модели, где люди и ИИ совместно работают над исследованиями, взаимно усиливая способности друг друга.

Авторы признают, что полностью автономный самоулучшающийся ИИ — это маркер конца игры. Но наделять системы такой способностью без надлежащего контроля опасно.

Пока ИИ ещё не превзошёл людей во всех областях, и в исследованиях ИИ в частности, есть окно возможностей для выстраивания правильной модели сотрудничества.

На мнение авторов повлияли недавние выступления Йошуа Бенжио о безопасности ИИ. Это значимый сигнал о том, как меняются настроения внутри крупных лабораторий.

Авторы полемизируют с:

1. Концепцией «эры опыта» Сильвера и Саттона, где ИИ учится автономно без кооперации с людьми

2. Позицией Шмидхубера: «ИИ колонизирует галактику, люди не будут играть большой роли — и это нормально».

Мнение Meta противоположное - люди должны оставаться необходимой, хотя и максимально усиленной, частью всех процессов принятия решений — экономических, научных и любых других.

*запрещенная организация в России.

А мы не удивлены: Ян Лекун ещё не ушел из Meta, но уже €500млн привлёк на свой стартап с оценкой в €3млрд до его запуска.

Напомним, что он уйдет из Meta в конце декабря, об этом стало известно в ноябре.

Лекун собрал меньше, чем Илья Суцкевер, который привлёк $1млрд в самом начале при оценке в $5млрд.

Стартап Яна называется Advanced Machine Intelligence Lab, запуск будет в январе 2026 года. Основной фокус — разработка систем ИИ на основе мировых моделей, которые смогут понимать физический мир и иметь широкий спектр применений, включая робототехнику и транспорт.

Такое же мнение про модели мира и у Дэмиса Хассабиса, DeepMind.

Это отличается от текущих подходов, основанных на LLM, которые ЛеКун критикует. Вот тут и тут мы писали видение Лекуна.

Meta* хочет сотрудничать со стартапом для коммерциализации технологий.

ЛеКун займёт позицию исполнительного председателя, а в качестве генерального директора приглашён Александр ЛеБрун, основатель французского стартапа в области здравоохранения Nabla.

*запрещенная в России организация.

Юрий Мильнер, Эрик Шмидт вкладывают $1млрд на преемника большого адронного коллайдера

Впервые физические лица и филантропические фонды готовы профинансировать строительство флагманского ускорителя частиц.

Консорциум доноров — Фонд Юрия Мильнера Breakthrough Prize, Фонд Эрика и Венди Шмидт, а также предпринимателей Джона Элканна и Ксавье Ниеля — обязался выделить $1 млрд на проект Future Circular Collider (FCC).

Это будет самый мощный коллайдер в истории человечества:

- Окружность — 91 км (в 3 раза больше текущего LHC)

- Запуск планируется в середине 2040-х как преемник Большого адронного коллайдера

Основные цели: глубокое изучение бозона Хиггса, поиск новой физики за пределами Стандартной модели, ответы на фундаментальные вопросы о строении Вселенной.

Полная карта человеческого мозга может быть к 2050-2100гг.- анализ телеграм-канала @blockchainrf (с)

Мы решили поделиться с вами нашим видением того, как развивается коннектомика с точки зрения науки и бизнеса, потому что происходят большие изменения.

Как всё начиналось?

В 1970-х Сидни Бреннер начал картирование связей между нейронами нематоды C. elegans. Проект занял более 10 лет ради 302 нейронов.

В 2023 году Wellcome Trust оценил картирование мозга мыши ~70 млн нейронов на $7-21 млрд и 17 лет работы. Основная статья расходов — ручная проверка связей (человек отслеживает ~1 мм нейрона в час).

Но сейчас появился путь к картированию мозга мыши за ~5 лет и ~$100 млн. Вот 4 крупных проекта, которые имеют значение:

1. Лаборатория Эда Бойдена еще в 2015 году создала Expansion microscopy 20x, а в 2024 они представили метод "увеличения" мозга в 20 раз с помощью полимера, позволяющий использовать дешёвые световые микроскопы вместо электронных.

2. В этом году компания E11 Bio показала технологию PRISM, которая снижает картирование мозга в 100раз.

3. Проект LICONN от Google/ISTA — метод, позволяющий видеть одновременно структуру нейронов и их молекулярные характеристики на обычном световом микроскопе.

4. PATHFINDER от Google — ИИ для реконструкции нейронов, ускоряющий проверку связей до 84 раз.

Последние 1,5 года показывают нам взрыв результатов:

1. Мозг мухи Дрозофила картирован: консорциум FlyWire опубликовал первый полный коннектом взрослой мухи — 139,000 нейронов и 50M+ синапсов.

2. Harvard/Google картировали 1 мм³ человеческого мозга — 57,000 клеток и 150 млн синапсов в кусочке размером с половину рисового зерна.

3. Проект MICrONS представил первую карту мозга мыши, объединяющую структуру и функцию — 200,000 нейронов, 523 млн связей, плюс данные об активности 75,000 нейронов. 7 лет работы, 150+ учёных, 1.6 петабайта данных.

4. Принстон/Allen/Google создали 3D-карту области CA3, отвечающей за память — 1,815 пирамидальных нейронов, 55,000 аксонов, миллионы синапсов. Впервые показано, как организованы нейроны памяти.

5. Janelia Research Campus впервые показал в реальном времени, как мозг мыши формирует карту окружающего мира и результаты совпали с предсказаниями модели CSCG от Google DeepMind.

Комбинация этих технологий может снизить стоимость коннектомики на 2-3 порядка. Возможно, что полный коннектом мыши появится к 2035-2040 году, а полная карта человеческого мозга к 2050-2100.

Звучит далеко, но ещё 2 года назад даже 1 мм³ человеческого мозга был грандиозным проектом на 10 лет.