Уже 3 дня не работает СДЭК, хакеры взяли на себя ответственность за сбой в работе сервиса доставки посылок.

Международная хакерская группа Head Mare опубликовала скриншоты проникновения в систему сервиса и «передали привет» компании, которая консультирует СДЭК по кибербезопасности.

Хакерская группа сообщила, что использовала для взлома вирус-шифровальщик, они утверждают, что зашифровали базы данных СДЭК и уничтожили резервные копии корпоративных систем, которые якобы делались в службе раз в полгода.

Аааааа!Это лето будет жарким! Лучшие люди теперь в Anthropic!

Из OpenAI в Anthropic высадилась команда по безопасности ИИ

Экс-руководитель команды по безопасности AGI OpenAI Ян Лейке вышел на работу в Anthropic, прямому конкуренту OpenAI. Вероятно, его прошлая команда вошла с ним в компанию.

Отметим, что когда Илья Суцкевер #увольненияOpenAI увольнял Альтмана, он предлагал Дарио Амодею, со-основателю Anthropic, стать новым гендиром компании, но тот отказался.

Остается 1 вопрос:

- Над чем и с кем работает теперь Илья Суцкевер?

Отметим, что Amazon принадлежит 49% Anthropic, а Google 10%.

Больше материалов про Anthropic читайте здесь:

https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/8384

⚡️В РФ IT-компаниям отменят обнуление налога на прибыль, с 2025 года они будут платить 5% налог на прибыль.

Минфин внес в правительство пакет поправок по совершенствованию налоговой системы.

Поправки вводят в прогрессивную шкалу НДФЛ и повышают налоги для бизнеса.

Прогрессивная шкала НДФЛ вводится для людей с доходами от 2,4 млн рублей (200 тысяч рублей в месяц). Налог по повышенной ставке будет взиматься не со всего дохода, а с той части, которая превышает порог. Ставки:

— для доходов от 2,4 до 5 млн. рублей – 15%,
— для доходов от 5 до 20 млн. рублей – 18 %,
— для доходов от 20 до 50 млн. рублей – 20 %
— для доходов свыше 50 млн. рублей – 22 %.
— для всех остальных НДФЛ сохранится на уровне 13 %

Налог на прибыль повышается с 20% до 25%.

Налоговый режим для самозанятых остается прежним, НДС не повышается.

❗️HippoRAG:нейробиологически стимулированная долговременная память для больших языковых моделей

HippoRAG - интеллектуальная структура RAG, которая позволяет магистрантам эффективно и результативно интегрировать знания из внешних документов, что выходит за рамки стандартных методов RAG.

Дизайн HippoRAG во многом вдохновлен теорией индексации гиппокампа долговременной памяти человека, которая изображает гиппокамп как библиотекаря нашего мозга, постоянно выстраивающего индексы памяти и ассоциации для улучшения запоминания.

Представленный метод превосходит современные ретриверы в нескольких тестах многоступенчатого контроля качества (MuSiQue/2Wiki) с заметным отрывом до 20%.

HippoRAG способен обеспечить производительность, сравнимую с итеративными методами RAG (IRCoT), будучи при этом в 10–30 раз быстрее и в 6–13 раз дешевле.

Новый метод позволяет обрабатывать новые сценарии, которые недоступны существующим методам RAG.

GitHub тут.

🔝1-й в мире биопроцессор использует 16 органоидов человеческого мозга, что в миллион раз меньше трат энергии, чем у традиционных цифровых процессоров

Швейцарский биокомпьютерный стартап FinalSpark запустил онлайн-платформу, которая обеспечивает удаленный доступ к 16 органоидам человеческого мозга.

FinalSpark утверждает, что его Neuroplatform является первой в мире онлайн-платформой, предоставляющей доступ к биологическим нейронам in vitro.

Более того, такие биопроцессоры "потребляют в миллион раз меньше энергии, чем традиционные цифровые процессоры", - утверждают разработчики.

Нейроплатформа способна изучать и обрабатывать информацию, и из-за низкого энергопотребления она может уменьшить воздействие вычислений на окружающую среду.

В недавнем исследовательском документе о своих разработках FinalSpakr утверждает, что обучение одного LLM, такого как GPT-3, требовало примерно 10 ГВт-ч - примерно в 6000 раз больше потребления энергии, чем средний гражданин Европы за целый год. Такие расходы на энергию могут быть значительно сокращены после успешного развертывания биопроцессоров.

Слушайте, что происходит с OpenAI? У них опять нет единогласия внутри: вице-президент по глобальным вопросам заявила: «я бы не сказала, что наша миссия — создание сверхинтеллекта»

Анна Маканджу, вице-президент OpenAI по глобальным вопросам, в интервью Financial Times сказала: «Я бы не сказала, что наша миссия - построить суперинтеллект».

Альтман сказал FT в ноябре, что он потратил половину своего времени на изучение как построить суперинтеллект.

Лиз Буржуа, пресс-секретарь OpenAI, сказала, что суперинтеллект не был миссией компании.

«Наша миссия - это AGI, которая полезна для человечества», - сказала она после первоначальной публикации истории FT во вторник.

«Чтобы достичь этого, мы также изучаем суперинтеллект, который мы обычно считаем системами, даже более интеллектуальными, чем AGI».

Сбер может стать главным ИИ-интегратором рынка, для этого первым делом усиливает свою команду

Это следует из интервью Андрея Белевцева и Кирилла Меньшова, которое они дали РГ на ЦИПРе.

На прошлой неделе стало известно о трансформации внутри Сбера - создано 2 стратегических блока:

1. Технологическое развитие, возглавил старший вице-президент Андрей Белевцев.

2. Технологии - Кирилл Меньшов, который перешёл из "Ростелекома" и стал старшим вице-президентом.
 
Андрей займется перспективными проектами и созданием новой ИИ-ориентированной платформы, а Кирилл сфокусируется на непрерывности бизнеса и его развитии, и дальнейшей ИИ-трансформации.

Они хотят создать продуктовые рыночные решения на основе ИИ, как для своих нужд, так и для продажи на рынок. 

То есть Сбер может выступить в роли ИИ-интегратора, если посмотреть на российский рынок, то эта роль свободна.

⚡️Mistral представил Codestral - 22В - свою 1-ю модель кода.

- Она превосходит все модели с открытым кодом.

- Свободно говорит на более чем 80 языках, длина контекста 32 тыс.токенов
- Доступно через их API и бесплатно в Le Chat.
- Интегрирован с VS Code.

Команда представляет непроизводственную лицензию Mistral AI (MNPL). Это позволяет разработчикам использовать их технологию для некоммерческого использования и исследований.

Веса тут.

- Попробовать можно тут в Le Chat.

Mastercard запускает р2р платформу для криптовалют

Сеть Mastercard Crypto Credential, которая находится в пилотном режиме, поддерживает транзакции на биржах Bit2Me, Lirium и Mercado Bitcoin, обеспечивая трансграничные платежи через Атлантику.

🔝Д. Дубынин стал новым главой НСПК - операционный и платежный клиринговый центр СБП и платежной системы «Мир»

Это лучшее назначение года! Мы от лица всей команды @blockchainrf поздравляем рынок и самого Дмитрия Геннадьевича)!

Ранее он был директором департамента развития технологий цифровой идентификации Минцифры РФ. А до этого работал в ЦБ и занимался финтехом.

Чем известен Дмитрий Дубынин?

За время работы в ЦБ с 2018 - 2021гг.:

занимался финтехом и развивал такие темы, как блокчейн, открытые API, биометрия, песочница, цифровой профиль, криптовалюты и тд.

За время работы в Минцифры с 2021 - 2024гг.:

1. Запустил систему идентификации(биометрия) болельщиков на всех стадионах РПЛ,

2. обеспечил запуск 150+ услуг и сервисов с Госключом,

3. продолжил развитие ЕБС, создал оператора ЕБС,

4. обеспечил идентификацию корпоративных сим-карт,

5. принимал участие в проработке цифрового профиля мигранта, принимал участие в проработке указа Президента 695 об использовании мобильного приложения Госуслуги в качестве документа удостоверяющего личность.

ИИ побеждает 100 000 людей в креативности

Об этом говорится в исследовании с использованием теста дивергентных ассоциаций (хорошо проверенный показатель, но все меры креативности имеют недостатки).

GPT-4 побеждает. Более эффективные подсказки могут еще больше улучшить производительность ИИ и разнообразие идей.

Цифровое здравоохранение: большие данные, аналитика и ИИ - отчет GE Healthcare

Давайте углубимся в ключевые аспекты этого исследования:

1. За пределами электронных медицинских карт (ЭМК). Цифровое здравоохранение выходит далеко за рамки электронных медицинских карт. Оно включает в себя расширенную аналитику, Интернет вещей в здравоохранении (IoT) и облачные данные. Теперь врачи могут получать доступ к критически важной информации о пациентах из любой точки мира, сотрудничать по всему миру и автоматизировать рутинные задачи.

2. Машинное обучение и глубокое обучение.

Машинное обучение: компьютеры анализируют большие наборы данных с помощью алгоритмов, выявляют закономерности и делают прогнозы. Например:
◾ Когнитивная вычислительная платформа Apixio оценивает качество медицинской помощи, анализируя данные и распознавая закономерности.
◾Алгоритм Стэнфордского университета предсказывает прогнозы рака на основе изображений патологии с удивительной точностью.

Глубокое обучение: нейронные сети имитируют связи человеческого мозга и достигают почти 100% точности. Области применения:
◾Считывание снимков МРТ так же точно, как и у человека.
◾Создание беспилотных автомобилей.
◾Выявление незначительных изменений частоты сердечных сокращений недоношенных детей.
◾Алгоритмы метаданных Penn Medicine предсказывают неблагоприятные события для здоровья.

3.Идеальный шторм: экономические, демографические, технологические и экологические факторы объединяются, чтобы разжечь цифровую революцию. Возмещение расходов, основанное на стоимости, проблемы с доступом и прецизионная медицина обуславливают безотлагательность.

4. Демографические сдвиги: стареющее население требует больше медицинских услуг, в то время как миллениалы стремятся к бесперебойному, прогностическому медицинскому обслуживанию. Смартфоны и беспроводные технологии позволяют оказывать медицинскую помощь в любое время и в любом месте.

5. Нехватка врачей: Цифровая инфраструктура необходима для получения действенных результатов в режиме реального времени.

OpenAI запускает ChatGPT Edu - это ChatGPT для университетов

ChatGPT Edu предназначен для таких задач, как:

- репетиторство, проверка резюме, написание грантов и выставление оценок.

- анализ данных, просмотр веб-страниц и обобщение документов.

НСПК станет платежной инфраструктурой для биометрии

Национальная система платежных карт(НСПК) разрабатывает платформу биометрических сервисов, которая выступит связующим звеном между локальными решениями банков по биоэквайрингу.

Платформа будет устроена так, что биометрия как есть сейчас в ЦБТ, векторы как есть сейчас у аккредитованых биометрических систем - компаний эквайреров (банков), НСПК - это только инфраструктура, которая все это связывает.

Воспользоваться сервисом можно будет только с согласия клиента и при условии регистрации в ЕБС(единой биометрической системе).

Сейчас предложить своим клиентам сервисы оплаты по биометрии могут только те банки, у которых есть технологические возможности или уже были свои коммерческие биометрические системы, которые прошли аккредитацию в Минцифре и получили разрешение на использование таких данных.

Таких организаций сейчас 12, в том числе Сбербанк, ВТБ, Альфа-банк, «Тинькофф банк» Россельхозбанк, банк «Ак барс» и «Почта банк».

OpenAI больше не лаборатория по исследованиям ИИ-это теперь продуктовая компания, которая должна приносить деньги своим инвесторам.