TL;DR:
- AI реально піднімає output (більше задач/PR’ів/коду)
- рев’ю + валідація стають вузьким горлом (інколи навіть гірше по часу)
- довіра і якість ростуть, коли є тести + quality рев'ю + нормальний контекст (а не "тримай, моделько, 2 файли і роби магію")

will.i.am (William James Adams Jr.) — американський музикант, продюсер, учасник Black Eyed Peas.
Але він також давно в tech-тусовці: інвестує в стартапи, співпрацює з компаніями типу Intel, і ось тепер показує власний AI-транспорт на CES.

Головні інсайти:
• Shift+Tab — Plan Mode, агент спочатку планує, потім кодить. Плани зберігаються в .cursor/plans/
Від мене: Дуже важливо створювати план якщо очікувані зміни більше 100-200 рядків коду

• Довгі чати = втрата фокусу. Новий чат на кожну нову задачу

• Rules (.cursor/rules/) — статичний контекст для кожного чату. Skills (див. Claude agent skills)

• TDD з агентом працює найкраще — тести дають йому чітку ціль для ітерації

• Debug Mode — генерує гіпотези, додає логування, аналізує runtime. Для складних багів

• Можна запускати декілька моделей паралельно через worktrees і порівнювати результати

AI-generated code can look right while being subtly wrong

{"type":"error","message":"Overloaded"}