Що це по суті
OpenClaw = gateway + агент + інтеграції.
Ти пишеш у чат, а далі асистент може: працювати з календарем, поштою, задачами, браузером, cron-нагадуваннями і сабагентами.

Коли це реально корисно

• є багато дрібних операційних задач протягом дня
• хочеш керувати всім з одного чату
• потрібна проактивність (нагадування, ранкові брифи, автоперевірки)

Юзкейси, які найчастіше спливають у комʼюніті

• “розгреби інбокс + витягни важливе”
• “перевір календар/PR/таски і дай план на день”
• “постав нагадування/крон і не забудь фоллоу-ап”
• “збери дайджест новин і віддай у форматі поста”
• “запусти сабагента під окремий ресерч з high reasoning”

Важливий нюанс
Це не “чарівна кнопка без архітектури”.
Найкраще працює, коли ти налаштував процес: памʼять, правила, cron, формат звітів, рівні доступу.

Чому про це зараз багато говорять
Бо тренд змістився з “чат-бота” в “операційну систему для асистента”:
менше разових промптів, більше repeatable workflow.

Коротко: OpenClaw — це коли асистент не просто пише текст, а стає робочим шаром між тобою і твоїми щоденними процесами.

Це не «напиши мені роман». Це система з 8 канонічних документів — «біблія» світу — яку LLM використовує як абсолютний закон:

- world.md — правила всесвіту, механіка екзокортексу, протокол Нормалізації, словник
- characters.md — профілі персонажів, мотивації, арки, ритуал тесту на неперервність
- science.md — наукова база (кожне «диво» у романі прив'язане до реальної теорії: предиктивний процесинг Аніла Сета, принцип вільної енергії Фрістона, експерименти Лібета)
- style.md — заборонені слова, ліміт на 5 спеціальних термінів, правила побудови сцен
- chapters.md — посценовий розклад кожного з 10 розділів
- writing_prompt.md — мастер-промпт, що збирає все докупи

Хорор не в тому, що «злий ШІ поневолив людство». Хорор у тому, як саме ця система утримує стабільність.

Центральний баг: метрика системи — «мінімізувати стрес». Якщо приховати маленький факт знижує стрес на 10%, алгоритм завжди його приховає. Не зі злого наміру. Це просто математично оптимальний шлях. Закон Гудхарта в чистому вигляді.

Головний герой Каел — нейроаудитор, який розслідує випадок, коли свідомість стерта, а тіло дихає.


10 розділів. Структура — in medias res а-ля Нолан: перший розділ починається з кінця таймліну (00:03:12 на таймері, герой у сирому режимі, ідентичність розпадається), потім перемотка на 72:00:00 і хронологічний рух до цієї ж точки.

Наука. Предиктивний процесинг, reward hacking, теорія наджів, когнітивне навантаження за Міллером, компатибілізм — кожна механіка у світі прив'язана до реальної теорії. Файл science.md на 16 пунктів із прямим маппінгом «теорія → сценарний прийом».

⚡️ Lighthouse JSON + агент = швидкий патч продуктивності

Флоу:

1. Chrome DevTools -> Lighthouse -> Run audit -> Save as JSON
2. Не кидай агенту весь файл — вирізай тільки ключові проблеми: LCP, CLS, INP/TBT, a11y
3. Додай стек (React/Next), релевантні файли і задачу: "зроби план + патч + diff"
4. Після правок запускай аудит знову і порівнюй до/після

Підхід працює з будь-яким агентом (Cursor, Codex, Claude Code) — головне правильно обрізати контекст.

🔗 Lighthouse overview • PageSpeed • Lighthouse Viewer • Reddit кейс

🤖 Sgai vs OpenSwarm: два підходи до multi-agent оркестрації

Sgai — goal-driven: GOAL.md, DAG ролей, completion gate (типу make test), локальна робота в репо. Оркестрація через opencode, без прив'язки до одного чату.

OpenSwarm — process-driven: Linear + Discord + scheduler + memory. Але ядро зав'язане саме на Claude Code CLI.

TL;DR:

• хочеш мультипровайдерний "factory mode" -> Sgai
• хочеш процесний конвеєр під Claude/Linear/Discord -> OpenSwarm

🔗 Sgai • OpenSwarm • HN: Sgai • HN: OpenSwarm

🆕 GitHub Copilot CLI — тепер у GA

Що реально з'явилось:

• Plan mode + Autopilot
• вбудовані агенти і паралельні задачі
• /diff, /review, undo/rewind
• MCP/plugins/hooks для кастомних інтеграцій

Новина передусім для тих, хто вже в екосистемі Copilot і хотів стабільний terminal workflow.

🔗 GA анонс • Public preview • Docs