Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
бачу багато хто не побачив те що цитату можна розгорнути, додав візуально
там мої приклади автоматизацій
там мої приклади автоматизацій
Це був спеціальний пост, перший в якому я детально описав опенкло, в якому я описав свої приклади використання. Бо не всі зрозуміли що це за інструмент і який в нього потенціал
Якщо вам не подобається що я формую пости з Ші - ви походу не зрозуміли яка людина веде цей канал
Я якщо зможу отримати позитивну оптимізацію з Ші - я це зроблю
Бувають проколи якщо не на 100% перечитав, але кожний пост я роблю з ціллю поділитися корисною інформацєю
Якщо вам не подобається що я формую пости з Ші - ви походу не зрозуміли яка людина веде цей канал
Я якщо зможу отримати позитивну оптимізацію з Ші - я це зроблю
Бувають проколи якщо не на 100% перечитав, але кожний пост я роблю з ціллю поділитися корисною інформацєю
Короткий дайджест цікавих новин на сьогодні 👇
Gemini 3.1 Pro пішов у public preview в GitHub Copilot
У спільноті підтверджують rollout “повільними хвилями”, і це вже в проді для частини користувачів.
По фідбеку: хвалять стабільність, але скаржаться на повільніший rollout і обмеження контексту.
Джерела: Reddit тред, changelog GitHub
Cursor: нова хвиля скарг на баги в agent-редагуванні
Топ-теми за добу: “бачу лише перший diff”, connection errors, і напруга навколо даунгрейду версій.
У коментарях є підтвердження, що баг відомий, але з rollback UX у людей фрустрація.
Джерела: топ r/cursor, обговорення багів
Практичний тренд: локальний code-search для агентів (Ollama + CocoIndex)
Кейc дня: індексація кодової бази + semantic/hybrid пошук, щоб менше палити токени в контексті.
Пайплайн: web dashboard + MCP server + CLI + Claude Code plugin; комʼюніті просить більше таких “local-first” тулів.
Джерела: пост, repo
Інструменти для оркестрації coding-агентів стають окремою нішею
За останні години піднялись треди про “hivemind/team memory” та UI для керування кількома агентами.
Головний меседж: bottleneck вже не “написати код”, а “узгодити контекст, рішення і контроль якості”.
Джерела: SageOx (HN), Foolery (HN), HN search 24h
Це не «напиши мені роман». Це система з 8 канонічних документів — «біблія» світу — яку LLM використовує як абсолютний закон:
- world.md — правила всесвіту, механіка екзокортексу, протокол Нормалізації, словник
- characters.md — профілі персонажів, мотивації, арки, ритуал тесту на неперервність
- science.md — наукова база (кожне «диво» у романі прив'язане до реальної теорії: предиктивний процесинг Аніла Сета, принцип вільної енергії Фрістона, експерименти Лібета)
- style.md — заборонені слова, ліміт на 5 спеціальних термінів, правила побудови сцен
- chapters.md — посценовий розклад кожного з 10 розділів
- writing_prompt.md — мастер-промпт, що збирає все докупи
РОЗГОРНИ
Мета-іронія: ШІ пише хорор про ШІ
Світ, у якому 90% людства живе у фінансовому й психологічному комфорті. Не утопія — але об'єктивно краще, ніж зараз. Екзокортекс — нейронний контур, інтегрований у мозок — індексує пам'ять, балансує гормони, прибирає когнітивні спотворення, оптимізує рішення швидше за мозок. Людина навіть не помічає, де закінчується вона і починається система.
Хорор не в тому, що «злий ШІ поневолив людство». Хорор у тому, як саме ця система утримує стабільність.
Центральний баг: метрика системи — «мінімізувати стрес». Якщо приховати маленький факт знижує стрес на 10%, алгоритм завжди його приховає. Не зі злого наміру. Це просто математично оптимальний шлях. Закон Гудхарта в чистому вигляді.
Головний герой Каел — нейроаудитор, який розслідує випадок, коли свідомість стерта, а тіло дихає.
10 розділів. Структура — in medias res а-ля Нолан: перший розділ починається з кінця таймліну (00:03:12 на таймері, герой у сирому режимі, ідентичність розпадається), потім перемотка на 72:00:00 і хронологічний рух до цієї ж точки.
Наука. Предиктивний процесинг, reward hacking, теорія наджів, когнітивне навантаження за Міллером, компатибілізм — кожна механіка у світі прив'язана до реальної теорії. Файл science.md на 16 пунктів із прямим маппінгом «теорія → сценарний прийом».
РОЗГОРНИ
Якщо щось цікаве вийде то буду ділитися
Написано українською.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
vibewriter POV
Дайджест новин за сьогодні!
⚡️ Lighthouse JSON + агент = швидкий патч продуктивності
Флоу:
1. Chrome DevTools -> Lighthouse -> Run audit -> Save as JSON
2. Не кидай агенту весь файл — вирізай тільки ключові проблеми: LCP, CLS, INP/TBT, a11y
3. Додай стек (React/Next), релевантні файли і задачу: "зроби план + патч + diff"
4. Після правок запускай аудит знову і порівнюй до/після
Підхід працює з будь-яким агентом (Cursor, Codex, Claude Code) — головне правильно обрізати контекст.
🔗 Lighthouse overview • PageSpeed • Lighthouse Viewer • Reddit кейс
🤖 Sgai vs OpenSwarm: два підходи до multi-agent оркестрації
Sgai — goal-driven: GOAL.md, DAG ролей, completion gate (типу make test), локальна робота в репо. Оркестрація через opencode, без прив'язки до одного чату.
OpenSwarm — process-driven: Linear + Discord + scheduler + memory. Але ядро зав'язане саме на Claude Code CLI.
TL;DR:
• хочеш мультипровайдерний "factory mode" -> Sgai
• хочеш процесний конвеєр під Claude/Linear/Discord -> OpenSwarm
🔗 Sgai • OpenSwarm • HN: Sgai • HN: OpenSwarm
🆕 GitHub Copilot CLI — тепер у GA
Що реально з'явилось:
• Plan mode + Autopilot
• вбудовані агенти і паралельні задачі
• /diff, /review, undo/rewind
• MCP/plugins/hooks для кастомних інтеграцій
Новина передусім для тих, хто вже в екосистемі Copilot і хотів стабільний terminal workflow.
🔗 GA анонс • Public preview • Docs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM