Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
Порадьте різних сервісів для пошуку для LLM хто вбудовував і користувався Саме для агентів, щоб заюзати в OpenClaw
Але є нюанс
Оплатити не дають, ні з укр. карток, ні з криптокартки. Передивився купу сервісів де б можна було оформити окрему картку онлайн для оплат - 90% скам, 10% не працюють з Україною
Brave API Dashboard з України взагалі кидає 403 помилку і не дає навіть залогінитися. Ставлять нас на рівень з Венесуелою, росією та КНДР,
Вибісили з ранку, буду шукати інші способи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Антропік чітко висловили свою позицію: використовувати підписку на сервісах типу Openclaw заборонено і буде каратися баном
🤡 🤡 🤡 🤡 🤡 😡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Короткий ранковий дайджест цікавих новин на сьогодні 👇
🧠 AI-коміти і “co-authored by Cursor”
Спільнота сперечається не про фічу, а про контроль: хто реально автор змін і де межа автокоміту.
Практичний висновок: зафіксувати командне правило для AI-комітів (коли авто, коли вручну, як маркуємо).
Пост · Коментарі RSS
⚖️ Codex 5.3 vs Sonnet/Opus 4.6: не “хто кращий”, а “хто ламає дорожче”
Польовий тест на однакових задачах: Codex часто сміливіший у рефакторингу, Sonnet/Opus частіше дають легший recovery після помилок.
Головна метрика для продакшну: вартість виправлення після фейлу, а не “вау” з першої спроби.
Пост · Коментарі RSS
📡 Офлайн-вайбкодинг: AI + LoRa + локальні моделі без інтернету
Кейс з України: Meshtastic + локальний Ollama-стек для зв’язку й автоматизації під блекаути.
Сильний кут для каналу: AI як інструмент стійкості, коли мережа падає.
Пост · Коментарі RSS
Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
Короткий ранковий дайджест цікавих новин на сьогодні 👇 🧠 AI-коміти і “co-authored by Cursor” Спільнота сперечається не про фічу, а про контроль: хто реально автор змін і де межа автокоміту. Практичний висновок: зафіксувати командне правило для AI-комітів…
воно жахливо виглядало чи ні?
щойно виправив
щойно виправив
Сьогодні на HN знову пішли пости про Playwright CLI у звʼязці з coding agents
(особливо для фронтенду і швидких UI-ітерацій)
Що цікаво:
• люди прямо підсвічують різницю CLI vs MCP у вартості контексту
• теза: CLI + skills часто дешевше по токенах у практичних сценаріях
• фокус не на “магії”, а на стабільному циклі: запустив, перевірив, зафіксував
Чому це важливо:
• для агентних workflow головний ресурс = контекст + передбачуваність
• якщо браузерна автоматизація “легша” для моделі, довше живе продуктивний цикл без деградації
🔗 Джерела:
• Tell HN (свіжий)
• Show HN (CLI vs MCP)
• Історичний тред (2020, 134 points)
• Репо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Вайбкодинг переходить з "запусти агента" в "збудуй систему, яка працює без тебе"
Подивився розбір про 4-layer стек, і там дуже влучна думка:
перемагає не той, у кого кращий промпт, а той, у кого краща архітектура.
Тобто сила не в одному інструменті, а в тому, як ти зв’язуєш шари в систему.
ти масштабуєш не одну задачу, а цілий клас задач.
Переходиш з “магії” в інженерію.
І вплив росте кратно, а не лінійно.
Найбільший буст дає саме зв’язка шарів, а не окремий інструмент.
🔗 Джерела:
YouTube розбір · Bowser (4-layer) · Playwright CLI
Подивився розбір про 4-layer стек, і там дуже влучна думка:
перемагає не той, у кого кращий промпт, а той, у кого краща архітектура.
Тобто сила не в одному інструменті, а в тому, як ти зв’язуєш шари в систему.
🧱 1) SKILL — базова моторика
Claude|Codex + Chrome добре підходить для персональних сценаріїв у твоїй живій сесії.
Playwright CLI — headless, (ймовірно) дешевше по токенах, краще для паралелі й масштабу.
Практичний висновок: для QA/regression логіка проста — CLI-first.
⚙️ 2) SUBAGENT — множник
1 агент = 1 user story/флоу.
Коли агентів кілька, ти отримуєш паралельну перевірку різних сценаріїв.
Результат: менше хаосу, краща ізоляція, більш передбачувані результати.
🎛 3) COMMAND — оркестрація
Один slash command може підняти “команду” сабагентів під конкретну задачу.
Це вже не хаотичний чат, а керований раннер.
По суті — metaprompt engineering: як головний агент правильно ставить задачі іншим.
🚀 4) JUSTFILE — реюз і швидкий запуск
Один вхід для запуску всього пайплайна.
Менше ручних повторів, більше стабільного флоу для тебе і команди.
ти масштабуєш не одну задачу, а цілий клас задач.
Переходиш з “магії” в інженерію.
І вплив росте кратно, а не лінійно.
Найбільший буст дає саме зв’язка шарів, а не окремий інструмент.
🔗 Джерела:
YouTube розбір · Bowser (4-layer) · Playwright CLI
Якщо дуже просто: це self-hosted AI-асистент, який живе у твоїх месенджерах (Telegram/WhatsApp/Discord тощо) і вміє не тільки “відповідати”, а реально виконувати задачі через інструменти.
Що це по суті
OpenClaw = gateway + агент + інтеграції.
Ти пишеш у чат, а далі асистент може: працювати з календарем, поштою, задачами, браузером, cron-нагадуваннями і сабагентами.
Коли це реально корисно
• є багато дрібних операційних задач протягом дня
• хочеш керувати всім з одного чату
• потрібна проактивність (нагадування, ранкові брифи, автоперевірки)
Юзкейси, які найчастіше спливають у комʼюніті
• “розгреби інбокс + витягни важливе”
• “перевір календар/PR/таски і дай план на день”
• “постав нагадування/крон і не забудь фоллоу-ап”
• “збери дайджест новин і віддай у форматі поста”
• “запусти сабагента під окремий ресерч з high reasoning”
Важливий нюанс
Це не “чарівна кнопка без архітектури”.
Найкраще працює, коли ти налаштував процес: памʼять, правила, cron, формат звітів, рівні доступу.
Чому про це зараз багато говорять
Бо тренд змістився з “чат-бота” в “операційну систему для асистента”:
менше разових промптів, більше repeatable workflow.
Коротко: OpenClaw — це коли асистент не просто пише текст, а стає робочим шаром між тобою і твоїми щоденними процесами.
Детально
🔗 Джерела: Docs · Getting Started · GitHub · Reddit пошук · HN згадки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
бачу багато хто не побачив те що цитату можна розгорнути, додав візуально
там мої приклади автоматизацій
там мої приклади автоматизацій
Це був спеціальний пост, перший в якому я детально описав опенкло, в якому я описав свої приклади використання. Бо не всі зрозуміли що це за інструмент і який в нього потенціал
Якщо вам не подобається що я формую пости з Ші - ви походу не зрозуміли яка людина веде цей канал
Я якщо зможу отримати позитивну оптимізацію з Ші - я це зроблю
Бувають проколи якщо не на 100% перечитав, але кожний пост я роблю з ціллю поділитися корисною інформацєю
Якщо вам не подобається що я формую пости з Ші - ви походу не зрозуміли яка людина веде цей канал
Я якщо зможу отримати позитивну оптимізацію з Ші - я це зроблю
Бувають проколи якщо не на 100% перечитав, але кожний пост я роблю з ціллю поділитися корисною інформацєю
Короткий дайджест цікавих новин на сьогодні 👇
Gemini 3.1 Pro пішов у public preview в GitHub Copilot
У спільноті підтверджують rollout “повільними хвилями”, і це вже в проді для частини користувачів.
По фідбеку: хвалять стабільність, але скаржаться на повільніший rollout і обмеження контексту.
Джерела: Reddit тред, changelog GitHub
Cursor: нова хвиля скарг на баги в agent-редагуванні
Топ-теми за добу: “бачу лише перший diff”, connection errors, і напруга навколо даунгрейду версій.
У коментарях є підтвердження, що баг відомий, але з rollback UX у людей фрустрація.
Джерела: топ r/cursor, обговорення багів
Практичний тренд: локальний code-search для агентів (Ollama + CocoIndex)
Кейc дня: індексація кодової бази + semantic/hybrid пошук, щоб менше палити токени в контексті.
Пайплайн: web dashboard + MCP server + CLI + Claude Code plugin; комʼюніті просить більше таких “local-first” тулів.
Джерела: пост, repo
Інструменти для оркестрації coding-агентів стають окремою нішею
За останні години піднялись треди про “hivemind/team memory” та UI для керування кількома агентами.
Головний меседж: bottleneck вже не “написати код”, а “узгодити контекст, рішення і контроль якості”.
Джерела: SageOx (HN), Foolery (HN), HN search 24h
Це не «напиши мені роман». Це система з 8 канонічних документів — «біблія» світу — яку LLM використовує як абсолютний закон:
- world.md — правила всесвіту, механіка екзокортексу, протокол Нормалізації, словник
- characters.md — профілі персонажів, мотивації, арки, ритуал тесту на неперервність
- science.md — наукова база (кожне «диво» у романі прив'язане до реальної теорії: предиктивний процесинг Аніла Сета, принцип вільної енергії Фрістона, експерименти Лібета)
- style.md — заборонені слова, ліміт на 5 спеціальних термінів, правила побудови сцен
- chapters.md — посценовий розклад кожного з 10 розділів
- writing_prompt.md — мастер-промпт, що збирає все докупи
РОЗГОРНИ
Мета-іронія: ШІ пише хорор про ШІ
Світ, у якому 90% людства живе у фінансовому й психологічному комфорті. Не утопія — але об'єктивно краще, ніж зараз. Екзокортекс — нейронний контур, інтегрований у мозок — індексує пам'ять, балансує гормони, прибирає когнітивні спотворення, оптимізує рішення швидше за мозок. Людина навіть не помічає, де закінчується вона і починається система.
Хорор не в тому, що «злий ШІ поневолив людство». Хорор у тому, як саме ця система утримує стабільність.
Центральний баг: метрика системи — «мінімізувати стрес». Якщо приховати маленький факт знижує стрес на 10%, алгоритм завжди його приховає. Не зі злого наміру. Це просто математично оптимальний шлях. Закон Гудхарта в чистому вигляді.
Головний герой Каел — нейроаудитор, який розслідує випадок, коли свідомість стерта, а тіло дихає.
10 розділів. Структура — in medias res а-ля Нолан: перший розділ починається з кінця таймліну (00:03:12 на таймері, герой у сирому режимі, ідентичність розпадається), потім перемотка на 72:00:00 і хронологічний рух до цієї ж точки.
Наука. Предиктивний процесинг, reward hacking, теорія наджів, когнітивне навантаження за Міллером, компатибілізм — кожна механіка у світі прив'язана до реальної теорії. Файл science.md на 16 пунктів із прямим маппінгом «теорія → сценарний прийом».
РОЗГОРНИ
Якщо щось цікаве вийде то буду ділитися
Написано українською.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
vibewriter POV
Дайджест новин за сьогодні!
⚡️ Lighthouse JSON + агент = швидкий патч продуктивності
Флоу:
1. Chrome DevTools -> Lighthouse -> Run audit -> Save as JSON
2. Не кидай агенту весь файл — вирізай тільки ключові проблеми: LCP, CLS, INP/TBT, a11y
3. Додай стек (React/Next), релевантні файли і задачу: "зроби план + патч + diff"
4. Після правок запускай аудит знову і порівнюй до/після
Підхід працює з будь-яким агентом (Cursor, Codex, Claude Code) — головне правильно обрізати контекст.
🔗 Lighthouse overview • PageSpeed • Lighthouse Viewer • Reddit кейс
🤖 Sgai vs OpenSwarm: два підходи до multi-agent оркестрації
Sgai — goal-driven: GOAL.md, DAG ролей, completion gate (типу make test), локальна робота в репо. Оркестрація через opencode, без прив'язки до одного чату.
OpenSwarm — process-driven: Linear + Discord + scheduler + memory. Але ядро зав'язане саме на Claude Code CLI.
TL;DR:
• хочеш мультипровайдерний "factory mode" -> Sgai
• хочеш процесний конвеєр під Claude/Linear/Discord -> OpenSwarm
🔗 Sgai • OpenSwarm • HN: Sgai • HN: OpenSwarm
🆕 GitHub Copilot CLI — тепер у GA
Що реально з'явилось:
• Plan mode + Autopilot
• вбудовані агенти і паралельні задачі
• /diff, /review, undo/rewind
• MCP/plugins/hooks для кастомних інтеграцій
Новина передусім для тих, хто вже в екосистемі Copilot і хотів стабільний terminal workflow.
🔗 GA анонс • Public preview • Docs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM