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브래드민 투자 아카이브
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매일 성장하는 삶을 지향하며, 천천히 스노우볼을 굴려 나가고 있습니다.

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Forwarded from 루팡
GPT-5 리뷰 - HyperWriteAI CEO

GPT-5는 확실히 이전 모델들보다 크게 도약한 모델이지만, 극한까지 밀어붙여야 그 진가를 확인할 수 있음.

"Vibe-coding"(느낌으로 하는 설계)의 상한선이 대폭 상승.

o3보다 더 뛰어난 지능, 엄청난 속도 → 생산성 급상승.

롱컨텍스트 처리 매우 우수, 코딩 정확도 매우 높음.

세세한 부분까지 잘 챙기며, 어리석은 실수를 거의 하지 않음.

모드 구성: Auto(기본), Thinking(복잡한 작업용), Pro(평가 미완료).

명확한 리서치엔 o3, 글쓰기는 GPT-4.5가 우세.

GPT-5의 지시 민감성에는 여전히 약간의 문제가 있음.

결론: 현재 기준 최고의 종합 모델. 기준이 올라갔다.


GPT-5에 처음 접근했을 때
2025년 7월 21일부터 GPT-5를 사용할 수 있게 됐고, 처음엔 솔직히 크게 감명받지 않았음.
GPT-4.2 정도로 느껴졌고, 더 빠르고 약간 똑똑하긴 했지만, 획기적인 변화는 아님.

Claude 4 Opus나 GPT-4.1 등 기존 모델들과 큰 차이 없어 보였고, 조금 더 나은 정도의 개선이라 판단.


전환점: 실전에서의 충격적인 성과
복잡한 AI 제품 아이디어를 GPT-5에게 시켜봤는데,
단 1시간 만에 작동 가능한 프로토타입을 완성.


엔지니어의 반응: “이게 말이 돼?”

한 달짜리 사전 기획 단계를 생략하고 바로 테스트 가능해짐.
그 순간부터 GPT-5를 다시 보게 되었고, 그 후로 복잡한 작업도 무리 없이 처리.



프론트엔드 및 백엔드 개발
프론트엔드:

다른 모델은 AI 특유의 어색함이 있는데, GPT-5는 자연스러움이 훨씬 뛰어남.

Figma UI를 스크린샷 하나로 복제, 세부 사항까지도 거의 완벽.

백엔드/인프라:

GPU 자동 프로비저닝, 오토스케일링, 종료까지 모두 구성.

마치 자율적 엔지니어처럼 동작.

TRL, fine-tuning 코드 작성 능력 탁월, 문서 참조 및 구현을 자율적으로 처리.


이전보다 더 깊은 수준의 코드 작업 가능
이전에는 모델에 맡길 수 없던 커스텀 손실함수, 데이터 파이프라인 수정까지 신뢰 가능.
GPT-5 덕분에 개발자의 능력 한계가 한 단계 올라감.

속도 = 흐름 유지
모든 응답이 매우 빠름. 대부분 몇 초 이내, 길어도 1분 이내.

작업 흐름이 끊기지 않음, 맥락 전환 감소 → 생산성 대폭 향상.


아쉬운 점 / 단점
지시문 민감성 문제:

가끔 명령을 무시하거나 엉뚱한 편집 수행.

지시를 맨 위에 반복해서 넣는 걸로 해결 가능.

불필요한 제안 과잉:

날씨 묻는 단순 질문에도 “하루 계획도 짜드릴까요?” 같은 과잉 반응.

파워 유저에겐 약간 거슬림.

모드: Auto / Thinking / Pro
Auto: 기본 모드, 빠른 반응과 깊은 응답을 상황에 따라 분기.

Thinking: 항상 깊이 생각하는 모드, 복잡한 작업에 최적화.

Pro: 접근 불가 상태, 여러 모델 병렬 추론 구조로 추정됨.


API 가격
입력: $1.25 / 100만 토큰
(최대 90% 캐시 할인 적용 → 긴 문서에 유리)

출력: $10 / 100만 토큰
→ GPT-4o보다 저렴, 지능 대비 가격 성능 우수

또한, GPT-5 Mini, Nano 버전도 제공됨 (저렴하지만 성능 감소)


단점 요약
명시적 검색에는 o3가 더 우수: GPT-5는 덜 깊게 파고듦.

감성적, 설득력 있는 글쓰기에는 GPT-4.5가 더 뛰어남.

지시 따름성이 부족한 경우 있음 → 프롬프트 구조 신경 써야.

모델 크기가 실제로 작을 수도 있음 → 작지만 뛰어난 성능이라는 뜻일 수도 있음.

롱컨텍스트 처리 능력
수십만 토큰 분량의 코드 프로젝트도 일관성 유지.

기존 모델보다 훨씬 강력한 문맥 유지 능력.

프로젝트 구조, 파일 조직, 상태 등을 장기 세션에서 정확히 기억.


총평
GPT-5는 단순한 vibe-coding의 개선 수준을 넘어섬.
기존에 “불가능”하다고 여겨진 프로젝트도 진짜 실현 가능하게 만듦.

AI 엔지니어링의 새로운 표준.

경쟁 모델들은 이제 따라잡기 바쁠 것.


VC들도 이 흐름을 유심히 지켜봐야 함.

GPT-5는 단순히 더 나은 모델이 아니라,
생산성, 창의성, 그리고 개발 속도를 ‘게임 체인저’ 수준으로 끌어올리는 도구입니다.


https://x.com/mattshumer_/status/1953501875602395327
엑스, AI 챗봇 '그록' 응답에 유료 광고 도입 검토…AI 마케팅 새 국면

기업들이 그록의 추천에 비용을 지불하고 광고를 삽입할 수 있도록 할 것

일론 머스크는 해당 광고가 명확히 표시될지, 그록의 응답을 왜곡할지에 대해서는 구체적으로 설명하지 않음

대신 엑스가 브랜드 광고를 자동화하고 타겟팅을 개선할 것이라고 강조. 또한 AI가 광고의 미적 요소를 평가해 시각적으로 매력적인 광고를 우선 배치할 계획

엑스는 앱 내 결제 기능도 개발 중이며, 사용자가 그록을 통해 직접 상품을 구매할 수 있도록 할 예정

https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=583862
1
디오는 글로벌 전략시장에서 매출이 크게 성장했다고 설명했다. 중국에선 대형 치과 네트워크(DSO)와 계약 등을 바탕으로 전년동기대비 237%, 러시아에선 단일 딜러 체제를 권역별 딜러 체제로 전환하면서 전년동기대비 365% 성장했다.

또 튀르키예에선 유력 현지 딜러들과 신규 계약이 이뤄져 전년동기대비 202% 성장했다. 인도, 포르투갈, 호주, 멕시코 등 7개 전략 국가에서도 전년동기대비 190% 성장했다.

https://www.news1.kr/local/busan-gyeongnam/5877336
Forwarded from 에테르의 일본&미국 리서치 (Aether)
무신사 IPO 추진, 몸값 10조기대, 작년 기준 PER 145추산

국내 패션 플랫폼 기업 무신사가 기업공개(IPO)를 위한 절차에 착수했다. 지난 2019년 미국 벤처캐피탈 세쿼이아캐피털로부터 투자를 받을 당시 5년 내 IPO를 추진하기로 한 합의에 따라 상장 준비를 본격화한 것이다.

무신사는 목표 상장 시기를 2~3년 뒤로 잡고 10조원 이상의 기업가치를 기대하는 것으로 알려졌다. 그러나 업계에서는 무신사의 눈높이가 너무 높다는 회의적인 시각이 우세하다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/018/0006085759
Forwarded from AI MASTERS
GPT-5 는 여전히 100 이하의 지식 수준을 보여주지만, 정작 중요한건 GPT-5 Pro였네요. 무려 148, 아인슈타인과 단 IQ 지수가 12 차이가 납니다.

킹치만, 20달러 구독자들에겐 사용조차도 못하게 만든 모델입니다.
코닥은 부진한 성과를 보였다. 매출액은 2억6300만달러(한화 약 3631억원)로 전년 동기(2억6700만달러) 대비 소폭 감소했다. 같은 기간 순손실은 2600만달러(약 358억원)를 기록하며 적자 전환했다.

가장 큰 문제는 향후 12개월 안에 만기가 돌아오는 4억7000만달러(약 6500억원) 규모의 부채다. 코닥은 "부채를 상환할 확정된 자금 조달 방안이나 가용 유동성이 없다"며 "이러한 상황은 계속기업으로서 코닥의 존속 능력에 중대한 의문을 제기한다"고 밝혔다.


https://n.news.naver.com/article/008/0005235868

#KODK
Forwarded from SNEW스뉴
인덱스 벤처스는 피그마의 최초 기관투자자로서 가장 큰 수익을 예상합니다.
2013년 시드 라운드부터 참여해 총 5천만~1억 달러를 투자했으며, 공모가 기준 지분 가치는 21억 달러에 달합니다.
총 투자금의 40배의 수익률을 기록한 것으로, 이는 인덱스의 전체 펀드 규모를 3배 가까이 넘어서는 단일 투자 성과입니다.

세콰이어캐피탈은 시리즈 B 라운드까지 계속해서 피그마 투자를 패스했다가 2019년 시리즈 C에서 공격적으로 참여해 성과를 가져가게 된 사례입니다. 8-9배의 수익률로 상대적으로 낮지만, 여전히 단일 투자로는 놀라운 성과입니다.

그레이록은 2015년 시리즈 A를 주도하며 당시 총 5천만 달러를 투자해 현재 20억 달러의 지분을 보유하고 있습니다. 그레이록 또한 약 40배의 수익률을 기록하며 그레이록의 통상적인 펀드 규모를 훨씬 상회하는 성과를 기록합니다.

클라이너 퍼킨스는 2018년 시리즈 B를 주도하며 총 9천만 달러를 투자해 18억 달러 상당의 지분을 확보했습니다. 약 20배의 수익률로, 이는 클라이너의 단일 펀드 규모와 맞먹는 수준입니다.

https://thecapitaledge.substack.com/p/10-vc?img=https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Ff5c554f4-1c1e-4c88-9a16-71fed6a48056_1664x856.png&open=false
나만의 AI를 생성해볼 수 있는 서비스 '블링스(blynxlab)'로 만들어본 전종현의 인사이트 챗봇. 이런저런 질문 해보면 내가 입력한 데이터 기반으로 답변이 나온다.

뭔가 미래에는 명함 같은게 이런 식으로도 바뀔 수 있지 않을까 상상해보게 된다.

https://blynxlab.com/im/gd56
샘 알트만이 뉴럴링크의 경쟁사인 Merge Labs 라는 BCI 회사를 설립하고 $850m 가치로 투자를 유치한다는 소식.

월드코인을 만든 Alex Blania와 함께 시작하는 프로젝트라고 하는데, 확실히 샘 알트만 세계관에는 차세대 컴퓨팅이 들어있다는걸 확인할 수 있는 소식인듯.

그리고 가면 갈수록 머스크랑 알트만은 세계관 충돌이 잦아지네.

https://www.ft.com/content/04484164-724e-4fc2-92a2-e2c13ea639bd
Forwarded from BZCF | 비즈까페
한국은 확실히 지금과는 많이 달랐던 것 같다. 불과 20~30년 전인데도 마치 다른 세상처럼 느껴진다. 뭐가 그렇게 달랐을까? 전쟁 직후 세대였기 때문에, 혹은 가난에서 막 벗어난 세대라서 노력과 노동의 가치가 더 크게 여겨졌던 걸까? 지금과 뭐가 그렇게 달랐을까? 그때가 맞았던 걸까, 아니면 지금이 옳은 걸까? 요즘 옛날 영상을 많이 찾아보고, 옛날 책들도 읽고 있다. 그 시절 사례들을 보면 지금에는 적용하기 어려운 것들도 많지만, 동시에 우리가 배워야 할 것들도 분명히 있다. 정답은 없다. 결국은 그 시기에 어떤 것이 옳았는가의 문제일 뿐이다.

https://www.youtube.com/shorts/9cRCcglR744
Forwarded from 어른센스💪
아이센스 주주는 이날부터 주식 1주만 보유해도 아이센스의 다양한 혈당측정 제품을 체험할 수 있는 ‘케어센스 혈당측정패키지’를 62%의 할인 혜택을 받을 수 있다. 특히 주요 제품인 CGM(연속혈당측정기) ‘케어센스 에어’는 보유 주식 수에 따라 10~50% 할인 받을 수 있다.

아이센스는 회사 CGM을 사용하는 주주들에게 실질적인 혜택을 제공하는 데 초점을 맞췄다. CGM 제품 특성상 정기 구매가 필요한 점을 고려해 케어센스 에어 할인 쿠폰을 월 1회 발급받을 수 있게 했다.
Forwarded from AI MASTERS
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
[ AI 디자인 에이전트 Jaaz ]

와 상상만 하던 디자인 툴이 나왔네요💯💯

AI디자인 에이전트 Jaaz는 윈도우 그림판처럼 생긴 캔버스에 내가 원하는 그림에다가 만들고 싶은거 요청하면 알아서 제작해주는 디자인 서비스입니다🔥

사용방법은?
- 그림 넣고 원하는거 표시해서 요청하면 AI가 알아서 만들어줌😱😱
- 근데 이게 오픈소스라고 하네요

✍️ 그동안 프롬프트 엔지니어링이니 뭐니 초보자들은 하지도 못하는 게 많았는데 이제는 직관적으로 너무 쉽게 디자인을 할 수 있게 도와주네요😅😅

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