Но...

Я не написал это прямым текстом, и ИИ совершенно было не обязано за меня это продумать, вышло много косяков:

- кликнуть на спикера низзя, посмотреть все вебинары где он есть - не получится
- как создать новый вебинар? А никак )) я ж не просил
- хотя фильтры для поиска я не просил, а они есть... поиск, кстати я тоже не просил...
- прикольно, что рейтинг выводится только для завершенных ивентов (и оценить тоже можно только завершенные)
- лист ожидания работает как-то супер криво - есть один вебинар где я в листе ожидания, но там есть свободные места, так там надо отменить участие, затем выйти из листа ожидания (лол что?), а как попасть обратно в лист ожидания - вообще не ясно

Беда в том, что многие ждут от ИИ именно такой магии, что оно вот прям возьмет и прям сделает и прям хорошо. Но нет - как видите - без ТЗ и результат ХЗ.

Посмотреть самим можно тут: https://frabjous-griffin-15d51c.netlify.app/ (и да - сделать такой сайт заняло один абзац текста, 5 минут ожидания и один клик на кнопку deploy, чтобы отправить вам ссылку)

Отпуск закончился)) надо возвращаться к серии постов.

Итак, мы получили шикарный инструмент с которым мы можем пройти полный цикл разработки: от вайб-продакенеджментинга и вайб-архитектуринга, до вайб-кодинга.

Но этот инструмент меняет и сам подход. Причем сегодняшний пост может и в цикле про кодинг, но подход меняется и в других задачах, в том числе разработке курсов.

Если раньше на задачу требовалось 5-7 специалистов, теперь они могут быть не нужны. Но и оператору теперь нужны базовые знания во всех областях, когда раньше нужно было уметь только что-то одно.

Раньше: если я ПМ, то я не лезу в код. Если я кодер бэкендер, то не лезу в фронт и мобилу, если мобильщик, то не трогаю девопс, если дизайнер, то не лезу в архитектуру...

Сейчас: я могу все (тут мем i_got_a_power.jpg). Но и понимать должен тоже про все.

Это очень сильно меняет то, как будет вестись разработка. Как кода, так и курсов и всего остального. Команды из 5-7 человек превращаются в команды из 1-2 человек. Аджайл превращается в итерационный ватерфолл (хотя кому я вру, оно таким и было) со всеми плюсами как гибких подходов, так и ватерфола. Скорость тоже растет, но вместе с этим растет и цена некомпетентности.

Стоит задуматься об этом уже сегодня, ведь завтра нас заменит не ИИ, а те, кто освоил его лучше чем мы )

Что же нужно, чтобы с учётом новых инструментов и нового подхода делать свои приложения?

Во первых начать учитывать, что код который вы теперь пишете, вы пишете не для себя, а для ИИ. Почему? Потому, что код становится частью контекста, то есть вашего промпта. И писать его надо как мы пишем промпты.

Теперь разработка начинается не с первых строк кода, а с readme, где будет описано что и как делает будущее приложение (но в настоящем времени), его архитектура, паттерны, подходы.

И документация теперь имеет важнейшее значение, так как она тоже становится частью промпта. В каждом файле теперь сверху стоит писать что это за компонент или какая логика тут должна быть, что зависит от этого файла, а от чего зависит он сам.

То, что раньше бы мы вообще не делали или делали по остаточному принципу, теперь стоит во главе. Документация пишется раньше кода - это ли не чудо )))

А дальше происходит то, что я раньше называл comment driven development.

Когда-то, когда я писал приложения как фуллстэк, я часто делал так: сначала писал сам себе комментарии, потом их дополнял пока не получал разбивку типа "функция где я проверю авторизацию, вторая функция где я получу данные юзера, трения где будет проверка доступа, четвертая, где я найду нужный урок курса, пятая, где я покажу контент урока" (утрированно, но близко к смыслу).

И вот спустя 15 лет я возвращаюсь к этому стилю.

1) Только теперь комментарии стали длиннее и в приказном тоне)))
2) А ещё теперь этим комментарии частично пишет за меня та же нейросеть, которая будет потом писать сам код )

После такого наполнения файлов останется только отправлять их в ИИ и получать удовольствие... ну почти )

Сижу на конференции. eLearning Elements.

Общаюсь, слушаю, вникаю. Конечно же много про ИИ, куда без него.

И ловлю себя, что меня бомбит. Бомбит от непонимания как работает ИИ под капотом, сверхожиданий от него, и ощущения, что он всемогущ.

Не. Не у всех. Много кто меня очень радует. Но таких специалистов явно меньшинство.

Я становлюсь снобом? (((

Инсайты про ИИ с eLearning Elements, много общался между секциями по этой теме.

1) Заметил, что многие уже начинают считать процент ИИтизации, как раньше считали процент цифровизации процессов. Это круто!

Причем обратите внимание, что процент цифровизации мы начали считать когда диджитал-нейтивы - примерно мое поколение - массово пришли в компании. А процент ИИтизации мы начали считать, когда ИИ-нейтивы еще в школу ходят.

2) Звучит очень ясный запрос на появление ИИ-нейтивов, да и сами компании стараются стать ИИ-first. Несколько кейсов, где процессы меняют под ИИ я нашел. Да, это еще начало пути, но вектор совершенно точно прослеживается:

- В разработке курсов начинают уделять внимание коллекциям промптов. Начинают подстраивать курсы под то, что удобнее делать с ИИ (текст, картинки, короткие видео - это и раньше было удобно и мейнстрим, а теперь выходит на новый виток)
- В ИТ разработке больше упор на архитектуру - по ней ИИ сам напишет код. Хотя возникают вопросы, откуда взяться архитекторам, если невозможно будет получить опыт как новичку...
- Внутри процессов обучения все больше интерактивов выстраивают так, чтобы потом быстро свести результаты с ИИ. Например Олег Замышляем на ходу свел сотни ответов из зала и высчитал самые популярные варианты.

3) Но! Самое прекрасное, что не смотря на всю ИИ-вакханалию, огромный (нет, ОГРОМНЫЙ!) процент людей задумывается о человечности, человеко-центричности, важности human-2-human подхода. Это был и самый популярный навык, из тех, которые подсчитывал Олег, и отдельная тема тренинга, за которую Лене Тихомировой отдельный респект за идею, а Юлии Максиной низкий поклон за проведение.

Да, от буковок ИИ иногда уже тошнит. Даже меня. Но не пользоваться таким инструментом, это как стирать в проруби, когда рядом есть стиралка.

4) Еще более прекрасное, что не все, но некоторые, начинают задумываться о том, а как же ИИ работает внутри. Не математика и питон, а про саму суть и логику. Это то, что мы с Ромой постоянно талдычим на тренингах. Такое понимание очень сильно помогает в работе. Ведь для тех, кто не учил в школе физику и химию - мир наполнен магией ))

5) В догонку, хочу сказать, что, кажется, как и с цифровизацией, нам нужно искать места, где нам НЕ нужен ИИ. Мы долгое время пытались все-все обучение перевести в онлайн, но в какой-то момент нас отпустило и пришло осознание, что часть нужно оставить оффлайн. Далеко ходить не надо - второй день начался с тренинга Лены Тихомировой, на котором были рабочие тетради. Бумажные. аналоговые. В них нужно было писать. Ручкой. На бумаге. Не диктовать, не печатать, не... да короче, вы все поняли )

===

Так что же нужно для работы с ИИ?
- понимать как оно устроено внутри (а кто не поймет - будет действовать вслепую)
- иметь смелость и упорство для перестройки процессов, а еще немного здравомыслия, чтобы найти те процессы, которые трогать не надо

Ииии... я хочу похвастаться! У меня появилась новая задача, которую НЕ может решить ИИ без правильно написанного промпта. Хотя казалось бы - ничего ей не мешает.

До этого я использовал загадку про ослика (если помните - это где нужно было догадаться, что речь про звуки, которые издают животные). Задача утекла в интернет, много где на сайтах и в соцсетях про нее писали, в итоге спустя год она попала в обучающие выборки и все ИИ давали на нее ответ практически без ошибок. Даже самы простенькие, типа ламы или мистраля.

Теперь я нашел новую задачу. Ее ИИ пока не решает. Завтра еще нормально оформлю ее и выложу )

Почему я этим хвастаюсь? А вы попробуйте провести тренинг про ограничения ИИ без наглядных примеров. Не, вообще ИИ врет и часто, ошибок делает много. Но они совершенно не бросаются в глаза и на тренинге абы какой пример использовать не получится. Вот по этому я и радуюсь - теперь тренинги станут еще лучше!

Блин. Работа в выходные меня поглотила.

Итак - вот задача. Текст ниже, чтобы удобнее копипастить было ))

В офисе есть пять кабинетов.

Менеджер работает в кабинете с красной отделкой.
У разработчика стоит кактус.
В кабинете с зелёной отделкой пьют кофе.
Специалист поддержки пьёт чай.
Кабинет с зелёной отделкой находится сразу справа от кабинета с белой.
Тот, кто использует дырокол, выращивает папоротник.
В кабинете с жёлтой отделкой пользуются маркером.
В центральном кабинете пьют молоко.
Бухгалтер работает в первом кабинете.
Сосед того, кто пользуется степлером, держит фикус.
В кабинете по соседству с тем, где стоит монстера, пользуются маркером.
Тот, кто использует стикеры, пьёт апельсиновый сок.
Юрист пользуется папкой для бумаг.
Бухгалтер работает рядом с кабинетом с синей отделкой.

Вопрос: Кто пьёт воду? У кого стоит сансевиерия?

Пока ИИ эту задачу не решают. Даже последние ЧатГыПыТыки спасовали и выдали только один правильный ответ из двух. Но если правильно задать промпт - то решают.

Ну и дам пару дней на пободаться, сам же пока просто скажу, что:
- ИИ не может сделать то, чего не можем мы сами )) (да, так что задачу нужно решить самим, ну или понять как ее решать - это почти одно и то же)
- ИИ делает то, что ему сказали - если сказать написать ответ - напишет, но не то, если сначала подумать - подумает... а вот то он подумает - или нет, зависит от того как вы просили )))
- кто знает что это за загадка и как ее решать - не палите контору сразу, дайте хоть денек людям поломать голову ))

Говорят, что всего 2% людей могут решить эту задачу. Не верю. Скорее есть 98% вменяемых, которые быстрее приходят к решению "да ну в пень"

Фи. В итоге выяснилось, что я пока придумывал задачу и прогонял ее на всех ИИ уже ее сам слил. ДипСик решает (долго, но приходит к ответу), хотя две недели назад, когда задача появилась - не решал. До момента, когда будет решать еще и Клауде с ОпенАИ осталось... 3... 2...

Ну и раз уж уже решили, то сознаюсь - задача не моя, это переформулированная загадка Эйнштейна.

Кто порешал еще и сам - можете относить себя к 2% самый прокачанных мозгом людей. Что-то мне подсказывает, что среди наших подписчиков таких большинство (ну кто решил "а ну его нафиг" - тоже молодцы, рабочий день, как ни как)

Ну а мне теперь предстоит искать новую задачу для демонстрации на тренингах - у этой потенциал исчерпается за месяц максимум (

Жизненно :)

А что это мы все про счастье и какой ИИ хороший? Факапы внедрения ИИ тоже есть. Когда вместо автоматизации бизнес получает обратный эффект. Надо и об этом говорить.

24 июня в 11:00 мск приглашаю на вебинар Академии управления WINbd и Digital Learning. Я расскажу про факапы — где компании ошибались при внедрении ИИ в HR, L&D и смежных функциях. Без прикрас и с конкретными примерами.

Разберем:
— Почему вместо повышения производительности получаем затраты без отдачи
— Что ломается в организации, когда ИИ «навязывается» сверху
— Какие ошибки в стратегии и внедрении приводят к провалу

Ну и все это на примерах, конечно ))

Я для себя понял, что разбор факапов иногда полезнее, чем успешной кейсов. Успешный фиг повторить - у всех же разные ситуации. А вот узнать заранее о раскиданных граблях - очень полезно.

📅 24 июня, 11:00 мск
🔗 Регистрация: https://winbd.ru/ii_vs_ld?utm_source=kazakov

Как замерить пассивную агрессию?

Встречался недавно с моим другом, у него на работе есть коллега, который не очень приятно общается. И мой друг засомневался - не в нем (в моем друге) ли дело? Ну привык он как рефлексивный человек искать причины сначала в себе. И прямо заел себя этим.

В разговоре я попросил дать скриншот переписки с этим коллегой. Мы кинули его в ЧатЖПТ и спросили: «Является ли этот диалог примером пассивной агрессии?».

И вот что мы получили:

…..
Да, в этом диалоге можно распознать элементы пассивной агрессии — особенно в интонациях и формулировках, которые используются. Вот ключевые признаки:

1. Фраза “ну видимо шутить перестаём ок”
• Контекст: Ответ на безобидную попытку пошутить.
• Анализ: Формально звучит как согласие, но по тону — это сарказм. Такое выражение может быть воспринято как упрёк или укол, что говорит о подавленном раздражении.

2. Фраза “а ну если согласованная нашим рекламным агентством тогда да. 0 вопросов. корректировать и обсуждать не можем и не будем, они же компанией управляют, не мы.”
• Контекст: Ответ на утверждение о бренд-стратегии.
• Анализ: Хотя фраза выглядит логично, в ней читается ироничная капитуляция, как будто собеседник говорит: “Ну раз вы всё уже решили — делайте как знаете.” Здесь нет конструктивного диалога, а скорее демонстрация бессилия с оттенком недовольства.

3. Фраза “ну да ладно”
• Контекст: Завершение после спора и полушутки.
• Анализ: Может означать “устал спорить”, “не верю”, “не хочу продолжать”. Часто используется как способ прекратить диалог без прямого конфликта, что тоже типично для пассивной агрессии.

Вывод:
Да, диалог содержит элементы пассивной агрессии, особенно в виде:
• саркастических уступок;
• отказа от прямой конфронтации при явном недовольстве;
• ухода от обсуждения под предлогом «раз уже всё решено».
…..

Классно же, да? Отличный пример полезного и прикладного применения ИИ. Мой друг ушел спокойным, что с ним все ок. Теперь будет решать как общаться со своим коллегой уже из этой позиции.

А вот и запись.

«Подготовка к новой реальности: ИИ vs L&D»

https://vkvideo.ru/video-212310975_456239085?t=3s

Рассказал про Факапы. Коллеги рассказали как применяют ИИ для создания контента. Рекомендую к ознакомлению, так сказать )

И еще одна конференция, места на которую еще есть:

https://synergycrm.ru/ai-seminar

Советую не только потому, что сам там выступаю, но из-за остальных топовых спикеров. Про обучение будут говорить не все, зато можно посмотреть как работают с ИИ в других сферах.

Словил сегодня супер вайб пока рассказывал о кейсах внедрения ИИ в обучение у Володи Щербакова (Тич Бэйз)

Квартирник это вообще крутой формат, а тут ещё недавно выяснилось, что это офис, в который когда-то снимал и Рома Мандрик собственной персоной.

Мне кажется энергия от этих ребят тут просто зарядила пространство.

С учётом моей тренерской работы, я привык быть в тайминг с точностью до нескольких секунд. А тут я в какой-то момент просто улетел и перестал вообще понимать сколько времени прошло.

Кайф атмосфера, кайф общаться вживую с коллегами, кайф понимать, что несёшь пользу!

(фоток людей не будет, не спрашивал у них разрешения)