Это — сводная таблица Экселя? Да! Это население Европы, где каждая ячейка соответствует квадратику 1×1 км. Дальше применено условное форматирование. Всего на эту красоту ушло 2 млн строк.

Автор — Jorge Camoes, замечательный специалист по датавиз из Португалии, автор книжки Data at work, человек, с которым имею честь быть лично знакомым.

Системы самообслуживания (self-service) — это решения, позволяющие рядовому сотруднику найти инсайты в данных без обращения к аналитикам

Как использовать текст в дата-визуализации

Текст в ваших визуализациях обычно второстепенен?
Настало время менять свои привычки.

Лиза Шарлотта Мут из Datawrapper подготовила объёмное руководство, поясняющее, как сделать текст на вашей инфографике более читабельным.

Вот общие рекомендации, которые Мут детализирует в своём руководстве:

1. Показывайте информацию там, где она нужна читателям:

- маркируйте текст,
- повторяйте единицы измерения,
- напоминайте людям, что они могут узнать из всплывающих подсказок,
- перемещайте деления оси туда, где они необходимы,
- подчеркивайте и объясняйте с помощью аннотаций.

2. Дизайн для удобства чтения:

- используйте шрифт, который легко читается;
- привлекайте внимание размерами, стилями и цветами;
- ограничьте количество размеров шрифта в визуализации,
- не центрируйте текст.

3. Фраза для удобства чтения:

- используйте простые фразы;
- сначала повествуйте, а затем уточняйте;
- используйте подходящий формат чисел.

Более детальные рекомендации по размерам шрифта, стилям, формулировкам и цветам читайте тут (на английском).

Стою на почте. Датавиз жив, всё не зря

Она ещё и обновляется! Риал-тайм

Антон Мизинов сделал генератор красивых таймлайнов на платформе Observable.
Можно загрузить свои данные, покрутить настройки, а результат потом дополнительно красиво обработать в графическом редакторе.

Сохранять так — навестись на картинку, найти слева три точки, далее в меню — Download SVG.
Cпасибо автору за наводку :)

https://observablehq.com/@mizinov/timeline

На связи Data Heroes и сегодня в нашей школе чародейства и волшебства… Стоп. Мы же не Хогвартс🧙🏻

Однако, сегодняшняя тема подкаста – практически магия, ведь она превращает понятные лишь аналитику таблицы и метрики в очевидные и красочные результаты. Мы поговорим о визуализации данных. ✨

Наши эксперты – топовые профессионалы и настоящие звезды датавиза. Сегодня они расскажут о своем пути в профессии и ответят на самые важные вопросы:
- Почему график стоит тысячи слов?
- Как убеждать одним графиком и нужно ли вообще это делать?
- Правда ли, что датавиз управляет общественным мнением?
- С чего начать новичку в специальности?
- Технические навыки или творчество - чего больше в визуализации?

Скорее включайте подкаст и погружайтесь в датавиз вместе с нами! 🚀 Спойлер: Это только первая часть выпуска о визуализации — через неделю будет продолжение!

БОНУС: в эпизоде будет много отличных рекомендаций, полезных материалов по визуализации данных! 📗

⭐ ALL STARS CAST: Роман Бунин, Татьяна Мисютина, Наталия Степанова, Александр Богачев ⭐

Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podacsts, Google, Yandex, Mave, Castbox, Overcast, Telegram (↓)

#подкаст #DataHeroes

Кстати, летом еще рисовал концепт лого для какого-нибудь нового российского BI-сервиса

→ 20% скидки на курсы по анализу данных от Яндекса.

К Чёрной пятнице Яндекс Практикум подготовил акцию, где можно получить скидку от Яндекса на курсы по анализу данных. Скидка действует только при оплате помесячно или в кредит.

Можно стать системным аналитиком, инженером данных, бизнес-аналитиком и продуктовым аналитиком. А ещё — изучить основы математики для аналитиков, SQL и BI-инструменты.

Практикум поможет сделать это с помощью четырёх «П»:

◾️️ Практика
Отработка теории в тренажёре и на учебных проектах.

️◾️ Проекты
Несколько самостоятельных исследований или проектов в портфолио, которые покажут, что вы умеете решать рабочие задачи.

️ ◾️Поддержка
Наставники помогут советом и объяснят сложные темы, ревьюеры проверят проекты, кураторы и сообщество подбодрят, когда захочется всё бросить.

️ ◾️Помощь с трудоустройством
Специалисты карьерного центра научат искать работу, составлять резюме, готовиться к собеседованиям и тестовым заданиям.

Попробуйте, а мы поддержим. Протестируйте формат бесплатно.

Новое слово в манипуляциях электоральных визуализаций. Обычно стараются визуально преувеличить свое преимущество. Здесь же постарались изобразить большую конкуренцию, уменьшив столбик Токаева

Какое-то время назад в канале показывал графики из отчёта про сельское хозяйство и обещал их разобрать. Этот момент настал!

Но это будет не просто разбор, а целый вебинар вместе с гуру Tableau — Артёмом Прытковым. Артём расскажет про пользу визуализации в бизнесе и в прямом эфире сделает дашборд. А я расскажу про ошибки в визуализациях и о том, как решать реальные проблемы при визуализации.

Все это уже ЗАВТРА! 23 ноября в 19:00 МСК. Участие бесплатное!

https://practicum.yandex.ru/promo/events/data_visualization

Главное BI-событие декабря — Yandex DataLens Festival!
5-16 декабря

Фестиваль — это 2 недели видеоуроков и полезных материалов от экспертов, которые помогут:
🔹разобраться в тонкостях и нюансах работы с DataLens;
🔹сравнить сервис с другими решениями;
🔹спланировать переезд на новую BI‑систему как отдельных дашбордов, так и целых аналитических систем.

Помимо этого вас ждут живые Q&A-сессии, кейсы реальных проектов, конкурс и сюрпризы для победителей.

Получите знания для построения полноценной системы бизнес-аналитики и прокачайте свои скиллы по работе с дашбордами.

Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться

#направахрекламы

Полезные материалы про DataLens

Бесплатный курс на Яндекс Практикуме
Вместе с классными авторами, делаем курс про работу с инструментом на кейсах, близких к реальным. Сейчас готовы четыре модуля, успели попробовать их на первых студентах и улучшить, а скоро появятся и остальные части.
🔗ссылка

Видео с обзором от Karpov Courses
Для модуля по визуализации данных в специальности Аналитик данных сделали апгрейд лекций и ребята согласились открыть лекции про DataLens в общий доступ.
🔗 ссылка

Матрица компетенций
Добавил в матрицу BI-аналитика вкладку, на которой есть вопросы про DataLens для проверки своего уровня.
🔗 ссылка

Чат комьюнити
В чате есть последние новости и помогают советами.
🔗 ссылка

Демо-дашборд
Переделал демо дашборд, постарался показать интересный функционал, который есть в DataLens. Можно посмотреть в публичной версии или развернуть у себя из маркетплейса.
#ссылка

Недавно на работе возник вопрос — в каких случаях можно отрывать ноль по оси Y для линейный графиков.

Я придерживаюсь таких правил:
⬆️ Если мы смотрим за небольшими периодом времени (дни и недели); на графике только одна линия; и метрика довольно стабильна (примерно изменяется в диапазоне ±15%), то скорее важнее смотреть за изменениями и можно отрывать ось от нуля.

0️⃣ Если смотрим большой период (месяцы и года); на графике есть другие линии; абсолютные значения важнее, чем изменения (например, важно достичь какого-то значения); или метрика меняется в широком диапазоне, то отрывать ноль не стоит.

У Ника Десбарата есть отличная статья с примерами на эту тему с более сложным (и чутка запутанным 🙈) алгоритмом выбора.

🚫 Ну и конечно же не забываем, что для площадных диаграмм (барчарты и эреачарты) отрывать ноль нельзя ни в каком сценарии!
#ссылка

Совсем скоро 14 декабря стартует бесплатный образовательный проект — спринт FineBI, рассчитанный на 2 недели обучения основным принципам работы с системой бизнес-анализа FineBI.

FineBI — это китайский инструмент для Self Service BI-анализа. Он имеет не только функции анализа данных на уровне визуализации данных, но и управление загрузкой и трансформацией данных.

В рамках занятий будет несколько онлайн разборов и мы проведем их и в декабре 2022 и в январе 2023, поэтому записавшись, вы сможете пройти программу в удобное для Вас время.

После обучения для желающих мы планируем сделать тест и выдать сертификат. Задания выдаются ежедневно (~30минут–1,5часа) и все материалы доступны в записи.

Регистрируйтесь на Спринт FineBI, чтоб не пропустить ни одного дня: https://finebi.datafinder.ru/

#дружескаяреклама

На День благодарения у американских президентов есть традиция помиловать индейку. Такое непротокольное мероприятие.

Забавный turkeeswarm (индеечный рой, как они сами назвали его в твиттере) график от Axios показывает распределение веса всех помилованных индеек. По оси X вес индеек, которых помиловали президенты.

Как вам?
Мило и остроумно? (❤️) Или безвкусно? (🤔)

Традиционная новогодняя подборка проектов с инфографикой от топовых медиа.

New York Times
Bloomberg
Wall Street Journal
Reuters (как таковой подборки нет, но это их последние проекты)
SCMP (тоже последние проекты)
Five Thirty Eight

И бонус, подборка от FlowingData.

С новым годом! 🎉🎉🎉 Пусть он будет лучше, чем предыдущий.

#подборка