→ 20% скидки на курсы по анализу данных от Яндекса.

К Чёрной пятнице Яндекс Практикум подготовил акцию, где можно получить скидку от Яндекса на курсы по анализу данных. Скидка действует только при оплате помесячно или в кредит.

Можно стать системным аналитиком, инженером данных, бизнес-аналитиком и продуктовым аналитиком. А ещё — изучить основы математики для аналитиков, SQL и BI-инструменты.

Практикум поможет сделать это с помощью четырёх «П»:

◾️️ Практика
Отработка теории в тренажёре и на учебных проектах.

️◾️ Проекты
Несколько самостоятельных исследований или проектов в портфолио, которые покажут, что вы умеете решать рабочие задачи.

️ ◾️Поддержка
Наставники помогут советом и объяснят сложные темы, ревьюеры проверят проекты, кураторы и сообщество подбодрят, когда захочется всё бросить.

️ ◾️Помощь с трудоустройством
Специалисты карьерного центра научат искать работу, составлять резюме, готовиться к собеседованиям и тестовым заданиям.

Попробуйте, а мы поддержим. Протестируйте формат бесплатно.

Новое слово в манипуляциях электоральных визуализаций. Обычно стараются визуально преувеличить свое преимущество. Здесь же постарались изобразить большую конкуренцию, уменьшив столбик Токаева

Какое-то время назад в канале показывал графики из отчёта про сельское хозяйство и обещал их разобрать. Этот момент настал!

Но это будет не просто разбор, а целый вебинар вместе с гуру Tableau — Артёмом Прытковым. Артём расскажет про пользу визуализации в бизнесе и в прямом эфире сделает дашборд. А я расскажу про ошибки в визуализациях и о том, как решать реальные проблемы при визуализации.

Все это уже ЗАВТРА! 23 ноября в 19:00 МСК. Участие бесплатное!

https://practicum.yandex.ru/promo/events/data_visualization

Главное BI-событие декабря — Yandex DataLens Festival!
5-16 декабря

Фестиваль — это 2 недели видеоуроков и полезных материалов от экспертов, которые помогут:
🔹разобраться в тонкостях и нюансах работы с DataLens;
🔹сравнить сервис с другими решениями;
🔹спланировать переезд на новую BI‑систему как отдельных дашбордов, так и целых аналитических систем.

Помимо этого вас ждут живые Q&A-сессии, кейсы реальных проектов, конкурс и сюрпризы для победителей.

Получите знания для построения полноценной системы бизнес-аналитики и прокачайте свои скиллы по работе с дашбордами.

Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться

#направахрекламы

Полезные материалы про DataLens

Бесплатный курс на Яндекс Практикуме
Вместе с классными авторами, делаем курс про работу с инструментом на кейсах, близких к реальным. Сейчас готовы четыре модуля, успели попробовать их на первых студентах и улучшить, а скоро появятся и остальные части.
🔗ссылка

Видео с обзором от Karpov Courses
Для модуля по визуализации данных в специальности Аналитик данных сделали апгрейд лекций и ребята согласились открыть лекции про DataLens в общий доступ.
🔗 ссылка

Матрица компетенций
Добавил в матрицу BI-аналитика вкладку, на которой есть вопросы про DataLens для проверки своего уровня.
🔗 ссылка

Чат комьюнити
В чате есть последние новости и помогают советами.
🔗 ссылка

Демо-дашборд
Переделал демо дашборд, постарался показать интересный функционал, который есть в DataLens. Можно посмотреть в публичной версии или развернуть у себя из маркетплейса.
#ссылка

Недавно на работе возник вопрос — в каких случаях можно отрывать ноль по оси Y для линейный графиков.

Я придерживаюсь таких правил:
⬆️ Если мы смотрим за небольшими периодом времени (дни и недели); на графике только одна линия; и метрика довольно стабильна (примерно изменяется в диапазоне ±15%), то скорее важнее смотреть за изменениями и можно отрывать ось от нуля.

0️⃣ Если смотрим большой период (месяцы и года); на графике есть другие линии; абсолютные значения важнее, чем изменения (например, важно достичь какого-то значения); или метрика меняется в широком диапазоне, то отрывать ноль не стоит.

У Ника Десбарата есть отличная статья с примерами на эту тему с более сложным (и чутка запутанным 🙈) алгоритмом выбора.

🚫 Ну и конечно же не забываем, что для площадных диаграмм (барчарты и эреачарты) отрывать ноль нельзя ни в каком сценарии!
#ссылка

Совсем скоро 14 декабря стартует бесплатный образовательный проект — спринт FineBI, рассчитанный на 2 недели обучения основным принципам работы с системой бизнес-анализа FineBI.

FineBI — это китайский инструмент для Self Service BI-анализа. Он имеет не только функции анализа данных на уровне визуализации данных, но и управление загрузкой и трансформацией данных.

В рамках занятий будет несколько онлайн разборов и мы проведем их и в декабре 2022 и в январе 2023, поэтому записавшись, вы сможете пройти программу в удобное для Вас время.

После обучения для желающих мы планируем сделать тест и выдать сертификат. Задания выдаются ежедневно (~30минут–1,5часа) и все материалы доступны в записи.

Регистрируйтесь на Спринт FineBI, чтоб не пропустить ни одного дня: https://finebi.datafinder.ru/

#дружескаяреклама

На День благодарения у американских президентов есть традиция помиловать индейку. Такое непротокольное мероприятие.

Забавный turkeeswarm (индеечный рой, как они сами назвали его в твиттере) график от Axios показывает распределение веса всех помилованных индеек. По оси X вес индеек, которых помиловали президенты.

Как вам?
Мило и остроумно? (❤️) Или безвкусно? (🤔)

Традиционная новогодняя подборка проектов с инфографикой от топовых медиа.

New York Times
Bloomberg
Wall Street Journal
Reuters (как таковой подборки нет, но это их последние проекты)
SCMP (тоже последние проекты)
Five Thirty Eight

И бонус, подборка от FlowingData.

С новым годом! 🎉🎉🎉 Пусть он будет лучше, чем предыдущий.

#подборка

Medley – прототип для рекоммендации визуализаций и виджетов на основании ваших данных. По словам авторов должен помочь сократить время на исследование данных и разработку прототипа дэшбордов.

Рекомендации основаны на анализе:
- показателей – суммирование одного или нескольких количественных атрибутов
- изменений – отображение изменений данных с течением времени
- категорий – сравнение значений по категориальным полям
- распределения – количества записей в доступных полях данных

По факту вы получаете сразу много разных готовых графиков и рядом мини-кенвас для прототипирования. Пока это только Tableau Research, но попробовать было бы интересно.

Надежда Андрианова обнаружила, что почти все сервисы по визуализации данных неправильно строят пузырьковую диаграмму!

Для начала — как правильно. Площади кругов должны быть кратны числам. Объяснение на лендинге просто шикарное 🥰:

Если вы возьмете две очереди в билетную кассу, вы получите столбиковую диаграмму, где сравнимы будут длины очередей. Если же вы и ваш друг крикните, что готовы раздать билеты бесплатно, то вы получите две толпы, окружившие каждого из вас, и сравнимы станут площади, занятые людьми, желающими получить бесплатно и быстро билет.

Идеально график строят Tableau и Illustrator, чуть-чуть искажает пропорции Excel, ещё больше косячат Flourish, Datawrapper и Rawgraphs. Как-то уж много расхождений с истиной у Infogram, а Гугл Таблицы выдают просто что-то катастрофически неверное.

Вот тут подробности: http://designing.numbers.tilda.ws/bubble_charts_lie