Forwarded from data.csv (Алексей Смагин)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Антон Мизинов сделал генератор красивых таймлайнов на платформе Observable.
Можно загрузить свои данные, покрутить настройки, а результат потом дополнительно красиво обработать в графическом редакторе.
Сохранять так — навестись на картинку, найти слева три точки, далее в меню — Download SVG.
Cпасибо автору за наводку :)
https://observablehq.com/@mizinov/timeline
Можно загрузить свои данные, покрутить настройки, а результат потом дополнительно красиво обработать в графическом редакторе.
Сохранять так — навестись на картинку, найти слева три точки, далее в меню — Download SVG.
Cпасибо автору за наводку :)
https://observablehq.com/@mizinov/timeline
👍58🔥9👎1
Forwarded from LEFT JOIN
На связи Data Heroes и сегодня в нашей школе чародейства и волшебства… Стоп. Мы же не Хогвартс🧙🏻
Однако, сегодняшняя тема подкаста – практически магия, ведь она превращает понятные лишь аналитику таблицы и метрики в очевидные и красочные результаты.Мы поговорим о визуализации данных. ✨
Наши эксперты – топовые профессионалы и настоящие звезды датавиза. Сегодня они расскажут о своем пути в профессии и ответят на самые важные вопросы:
- Почему график стоит тысячи слов?
- Как убеждать одним графиком и нужно ли вообще это делать?
- Правда ли, что датавиз управляет общественным мнением?
- С чего начать новичку в специальности?
- Технические навыки или творчество - чего больше в визуализации?
Скорее включайте подкаст и погружайтесь в датавиз вместе с нами! 🚀Спойлер: Это только первая часть выпуска о визуализации — через неделю будет продолжение!
БОНУС: в эпизоде будет много отличных рекомендаций, полезных материалов по визуализации данных! 📗
⭐ ALL STARS CAST: Роман Бунин, Татьяна Мисютина, Наталия Степанова, Александр Богачев ⭐
Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podacsts, Google, Yandex, Mave, Castbox, Overcast, Telegram (↓)
#подкаст #DataHeroes
Однако, сегодняшняя тема подкаста – практически магия, ведь она превращает понятные лишь аналитику таблицы и метрики в очевидные и красочные результаты.
Наши эксперты – топовые профессионалы и настоящие звезды датавиза. Сегодня они расскажут о своем пути в профессии и ответят на самые важные вопросы:
- Почему график стоит тысячи слов?
- Как убеждать одним графиком и нужно ли вообще это делать?
- Правда ли, что датавиз управляет общественным мнением?
- С чего начать новичку в специальности?
- Технические навыки или творчество - чего больше в визуализации?
Скорее включайте подкаст и погружайтесь в датавиз вместе с нами! 🚀
БОНУС: в эпизоде будет много отличных рекомендаций, полезных материалов по визуализации данных! 📗
⭐ ALL STARS CAST: Роман Бунин, Татьяна Мисютина, Наталия Степанова, Александр Богачев ⭐
Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podacsts, Google, Yandex, Mave, Castbox, Overcast, Telegram (↓)
#подкаст #DataHeroes
👍31👎3
Манипулятивность твита Маска (первая картинка) попытались опровергнуть Financial Times (вторая картинка), но кажется тренд и правда promising, учитывая более широкий контекст (см. последнюю картинку).
😁26👍15🔥4
→ 20% скидки на курсы по анализу данных от Яндекса.
К Чёрной пятнице Яндекс Практикум подготовил акцию, где можно получить скидку от Яндекса на курсы по анализу данных. Скидка действует только при оплате помесячно или в кредит.
Можно стать системным аналитиком, инженером данных, бизнес-аналитиком и продуктовым аналитиком. А ещё — изучить основы математики для аналитиков, SQL и BI-инструменты.
Практикум поможет сделать это с помощью четырёх «П»:
◾️️ Практика
Отработка теории в тренажёре и на учебных проектах.
️◾️ Проекты
Несколько самостоятельных исследований или проектов в портфолио, которые покажут, что вы умеете решать рабочие задачи.
️ ◾️Поддержка
Наставники помогут советом и объяснят сложные темы, ревьюеры проверят проекты, кураторы и сообщество подбодрят, когда захочется всё бросить.
️ ◾️Помощь с трудоустройством
Специалисты карьерного центра научат искать работу, составлять резюме, готовиться к собеседованиям и тестовым заданиям.
Попробуйте, а мы поддержим. Протестируйте формат бесплатно.
К Чёрной пятнице Яндекс Практикум подготовил акцию, где можно получить скидку от Яндекса на курсы по анализу данных. Скидка действует только при оплате помесячно или в кредит.
Можно стать системным аналитиком, инженером данных, бизнес-аналитиком и продуктовым аналитиком. А ещё — изучить основы математики для аналитиков, SQL и BI-инструменты.
Практикум поможет сделать это с помощью четырёх «П»:
◾️️ Практика
Отработка теории в тренажёре и на учебных проектах.
️◾️ Проекты
Несколько самостоятельных исследований или проектов в портфолио, которые покажут, что вы умеете решать рабочие задачи.
️ ◾️Поддержка
Наставники помогут советом и объяснят сложные темы, ревьюеры проверят проекты, кураторы и сообщество подбодрят, когда захочется всё бросить.
️ ◾️Помощь с трудоустройством
Специалисты карьерного центра научат искать работу, составлять резюме, готовиться к собеседованиям и тестовым заданиям.
Попробуйте, а мы поддержим. Протестируйте формат бесплатно.
👍5👎5❤1😁1
Какое-то время назад в канале показывал графики из отчёта про сельское хозяйство и обещал их разобрать. Этот момент настал!
Но это будет не просто разбор, а целый вебинар вместе с гуру Tableau — Артёмом Прытковым. Артём расскажет про пользу визуализации в бизнесе и в прямом эфире сделает дашборд. А я расскажу про ошибки в визуализациях и о том, как решать реальные проблемы при визуализации.
Все это уже ЗАВТРА! 23 ноября в 19:00 МСК. Участие бесплатное!
https://practicum.yandex.ru/promo/events/data_visualization
Но это будет не просто разбор, а целый вебинар вместе с гуру Tableau — Артёмом Прытковым. Артём расскажет про пользу визуализации в бизнесе и в прямом эфире сделает дашборд. А я расскажу про ошибки в визуализациях и о том, как решать реальные проблемы при визуализации.
Все это уже ЗАВТРА! 23 ноября в 19:00 МСК. Участие бесплатное!
https://practicum.yandex.ru/promo/events/data_visualization
🔥35👍9
Главное BI-событие декабря — Yandex DataLens Festival!
5-16 декабря
Фестиваль — это 2 недели видеоуроков и полезных материалов от экспертов, которые помогут:
🔹разобраться в тонкостях и нюансах работы с DataLens;
🔹сравнить сервис с другими решениями;
🔹спланировать переезд на новую BI‑систему как отдельных дашбордов, так и целых аналитических систем.
Помимо этого вас ждут живые Q&A-сессии, кейсы реальных проектов, конкурс и сюрпризы для победителей.
Получите знания для построения полноценной системы бизнес-аналитики и прокачайте свои скиллы по работе с дашбордами.
Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться
#направахрекламы
5-16 декабря
Фестиваль — это 2 недели видеоуроков и полезных материалов от экспертов, которые помогут:
🔹разобраться в тонкостях и нюансах работы с DataLens;
🔹сравнить сервис с другими решениями;
🔹спланировать переезд на новую BI‑систему как отдельных дашбордов, так и целых аналитических систем.
Помимо этого вас ждут живые Q&A-сессии, кейсы реальных проектов, конкурс и сюрпризы для победителей.
Получите знания для построения полноценной системы бизнес-аналитики и прокачайте свои скиллы по работе с дашбордами.
Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться
#направахрекламы
👍19
Forwarded from Reveal the Data
Полезные материалы про DataLens
Бесплатный курс на Яндекс Практикуме
Вместе с классными авторами, делаем курс про работу с инструментом на кейсах, близких к реальным. Сейчас готовы четыре модуля, успели попробовать их на первых студентах и улучшить, а скоро появятся и остальные части.
🔗ссылка
Видео с обзором от Karpov Courses
Для модуля по визуализации данных в специальности Аналитик данных сделали апгрейд лекций и ребята согласились открыть лекции про DataLens в общий доступ.
🔗 ссылка
Матрица компетенций
Добавил в матрицу BI-аналитика вкладку, на которой есть вопросы про DataLens для проверки своего уровня.
🔗 ссылка
Чат комьюнити
В чате есть последние новости и помогают советами.
🔗 ссылка
Демо-дашборд
Переделал демо дашборд, постарался показать интересный функционал, который есть в DataLens. Можно посмотреть в публичной версии или развернуть у себя из маркетплейса.
#ссылка
Бесплатный курс на Яндекс Практикуме
Вместе с классными авторами, делаем курс про работу с инструментом на кейсах, близких к реальным. Сейчас готовы четыре модуля, успели попробовать их на первых студентах и улучшить, а скоро появятся и остальные части.
🔗ссылка
Видео с обзором от Karpov Courses
Для модуля по визуализации данных в специальности Аналитик данных сделали апгрейд лекций и ребята согласились открыть лекции про DataLens в общий доступ.
🔗 ссылка
Матрица компетенций
Добавил в матрицу BI-аналитика вкладку, на которой есть вопросы про DataLens для проверки своего уровня.
🔗 ссылка
Чат комьюнити
В чате есть последние новости и помогают советами.
🔗 ссылка
Демо-дашборд
Переделал демо дашборд, постарался показать интересный функционал, который есть в DataLens. Можно посмотреть в публичной версии или развернуть у себя из маркетплейса.
#ссылка
👍24❤6🔥2
Forwarded from Reveal the Data
Недавно на работе возник вопрос — в каких случаях можно отрывать ноль по оси Y для линейный графиков.
Я придерживаюсь таких правил:
⬆️ Если мы смотрим за небольшими периодом времени (дни и недели); на графике только одна линия; и метрика довольно стабильна (примерно изменяется в диапазоне ±15%), то скорее важнее смотреть за изменениями и можно отрывать ось от нуля.
0️⃣ Если смотрим большой период (месяцы и года); на графике есть другие линии; абсолютные значения важнее, чем изменения (например, важно достичь какого-то значения); или метрика меняется в широком диапазоне, то отрывать ноль не стоит.
У Ника Десбарата есть отличная статья с примерами на эту тему с более сложным (и чутка запутанным 🙈) алгоритмом выбора.
🚫 Ну и конечно же не забываем, что для площадных диаграмм (барчарты и эреачарты) отрывать ноль нельзя ни в каком сценарии!
#ссылка
Я придерживаюсь таких правил:
⬆️ Если мы смотрим за небольшими периодом времени (дни и недели); на графике только одна линия; и метрика довольно стабильна (примерно изменяется в диапазоне ±15%), то скорее важнее смотреть за изменениями и можно отрывать ось от нуля.
0️⃣ Если смотрим большой период (месяцы и года); на графике есть другие линии; абсолютные значения важнее, чем изменения (например, важно достичь какого-то значения); или метрика меняется в широком диапазоне, то отрывать ноль не стоит.
У Ника Десбарата есть отличная статья с примерами на эту тему с более сложным (и чутка запутанным 🙈) алгоритмом выбора.
🚫 Ну и конечно же не забываем, что для площадных диаграмм (барчарты и эреачарты) отрывать ноль нельзя ни в каком сценарии!
#ссылка
❤22👍14
Совсем скоро 14 декабря стартует бесплатный образовательный проект — спринт FineBI, рассчитанный на 2 недели обучения основным принципам работы с системой бизнес-анализа FineBI.
FineBI — это китайский инструмент для Self Service BI-анализа. Он имеет не только функции анализа данных на уровне визуализации данных, но и управление загрузкой и трансформацией данных.
В рамках занятий будет несколько онлайн разборов и мы проведем их и в декабре 2022 и в январе 2023, поэтому записавшись, вы сможете пройти программу в удобное для Вас время.
После обучения для желающих мы планируем сделать тест и выдать сертификат. Задания выдаются ежедневно (~30минут–1,5часа) и все материалы доступны в записи.
Регистрируйтесь на Спринт FineBI, чтоб не пропустить ни одного дня: https://finebi.datafinder.ru/
#дружескаяреклама
FineBI — это китайский инструмент для Self Service BI-анализа. Он имеет не только функции анализа данных на уровне визуализации данных, но и управление загрузкой и трансформацией данных.
В рамках занятий будет несколько онлайн разборов и мы проведем их и в декабре 2022 и в январе 2023, поэтому записавшись, вы сможете пройти программу в удобное для Вас время.
После обучения для желающих мы планируем сделать тест и выдать сертификат. Задания выдаются ежедневно (~30минут–1,5часа) и все материалы доступны в записи.
Регистрируйтесь на Спринт FineBI, чтоб не пропустить ни одного дня: https://finebi.datafinder.ru/
#дружескаяреклама
👍17🔥4
Forwarded from Reveal the Data
Три года назад я придумал сделать шаблон сбора требований для дашборда. За это время его использовали много раз, а видео с рассказом про него на канале DataLearn от Димы Аношина посмотрели более 20 тысяч раз. За это время я получил много обратной связи и сам часто использовал шаблон, поэтому смог конструктивно его улучшить. Представляю новую версию!
Подробно, почему он стал таким, я недавно рассказал на конференции Flow, 👉 вот запись 👈, получилась интересная история развития фреймворка. Спасибо организаторам, они согласились выложить доклад в общий доступ сильно раньше, чем планировали.
А вот ссылка на Miro, где теперь есть инструкция, примеры и новая версия в pptx (ещё приложу её в комментарии). Совместно с идеей построения карты дашбордов получается полноценный алгоритм построения системы дашбордов в компании. Делитесь обратной связью и используйте в работе!
@revealthedata
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Роман Бунин — Dashboard Canvas 2.0
Подробнее о конференции Flow: https://jrg.su/CAm5kF
— —
Проектирование дашбордов — дисциплина на стыке аналитики и дизайна. Роман не верит в процесс, когда заказчик дашборда сам составляет ТЗ для разработчика, ведь в итоге разработчик становится просто «руками».…
— —
Проектирование дашбордов — дисциплина на стыке аналитики и дизайна. Роман не верит в процесс, когда заказчик дашборда сам составляет ТЗ для разработчика, ведь в итоге разработчик становится просто «руками».…
👍25🔥13❤2
На День благодарения у американских президентов есть традиция помиловать индейку. Такое непротокольное мероприятие.
Забавный turkeeswarm (индеечный рой, как они сами назвали его в твиттере) график от Axios показывает распределение веса всех помилованных индеек. По оси X вес индеек, которых помиловали президенты.
Как вам?
Мило и остроумно? (❤️) Или безвкусно? (🤔)
Забавный turkeeswarm (индеечный рой, как они сами назвали его в твиттере) график от Axios показывает распределение веса всех помилованных индеек. По оси X вес индеек, которых помиловали президенты.
Как вам?
Мило и остроумно? (❤️) Или безвкусно? (🤔)
🤔64❤45😁9👍1
Традиционная новогодняя подборка проектов с инфографикой от топовых медиа.
New York Times
Bloomberg
Wall Street Journal
Reuters (как таковой подборки нет, но это их последние проекты)
SCMP (тоже последние проекты)
Five Thirty Eight
И бонус, подборка от FlowingData.
С новым годом! 🎉🎉🎉 Пусть он будет лучше, чем предыдущий.
#подборка
New York Times
Bloomberg
Wall Street Journal
Reuters (как таковой подборки нет, но это их последние проекты)
SCMP (тоже последние проекты)
Five Thirty Eight
И бонус, подборка от FlowingData.
С новым годом! 🎉🎉🎉 Пусть он будет лучше, чем предыдущий.
#подборка
❤28👍4👎1🔥1
Forwarded from настенька и графики
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Medley – прототип для рекоммендации визуализаций и виджетов на основании ваших данных. По словам авторов должен помочь сократить время на исследование данных и разработку прототипа дэшбордов.
Рекомендации основаны на анализе:
- показателей – суммирование одного или нескольких количественных атрибутов
- изменений – отображение изменений данных с течением времени
- категорий – сравнение значений по категориальным полям
- распределения – количества записей в доступных полях данных
По факту вы получаете сразу много разных готовых графиков и рядом мини-кенвас для прототипирования. Пока это только Tableau Research, но попробовать было бы интересно.
Рекомендации основаны на анализе:
- показателей – суммирование одного или нескольких количественных атрибутов
- изменений – отображение изменений данных с течением времени
- категорий – сравнение значений по категориальным полям
- распределения – количества записей в доступных полях данных
По факту вы получаете сразу много разных готовых графиков и рядом мини-кенвас для прототипирования. Пока это только Tableau Research, но попробовать было бы интересно.
👍21👎1🔥1
В отчёте Русагро была найдена очень оригинальная круговая диаграмма. Попробовали подумать, что же она напоминает 😜
😁105👍13🤔9🔥6👎4❤1