450-ая статья опубликована в моем блоге! Очередной рубеж пройден! 🥳

🏆 Статьи-юбиляры:

1️⃣ Зачем нужна веб-аналитика для бизнеса? (18 июня 2017 г.)
https://osipenkov.ru/zachem-nuzhna-veb-analitika-dlya-biznesa/

5️⃣0️⃣ Группы контента в Google Analytics (21 января 2018 г.)
https://osipenkov.ru/gruppy-kontenta/

1️⃣0️⃣0️⃣ Подмена контента на сайте с помощью Google Tag Manager (1 июля 2018 г.)
https://osipenkov.ru/podmena-kontenta-na-sajte-s-pomoshhyu-gtm/

1️⃣5️⃣0️⃣ Повышение конверсии интернет-магазина путем визуализации последовательности (6 февраля 2019 г.)
https://osipenkov.ru/kejs-povyshenie-konversii-vizualizacii-posledovatelnosti/

2️⃣0️⃣0️⃣ Настройка электронной торговли для лендинга (18 августа 2019 г.)
https://osipenkov.ru/ecommerce-landing/

2️⃣5️⃣0️⃣ Отслеживание «кликов ярости» в GTM (31 марта 2020 г.)
https://osipenkov.ru/rage-clicks-gtm/

3️⃣0️⃣0️⃣ Заявки с сайта в Telegram с помощью Google Tag Manager (2 ноября 2020 г.)
https://osipenkov.ru/telegram-gtm-leads/

3️⃣5️⃣0️⃣ utm_id - самая таинственная utm_метка (11 июля 2021 года)
https://osipenkov.ru/utm-id/

4️⃣0️⃣0️⃣ Динамический фавикон с помощью Google Tag Manager (8 марта 2022 года)
https://osipenkov.ru/dynamic-favicon-gtm/

4️⃣5️⃣0️⃣ Client-Side vs Server-Side Tracking (30 октября 2022 года)
https://osipenkov.ru/client-side-vs-server-side-tracking/

Популяризация веб-аналитики в русскоязычном сообществе - это то, чем я занимаюсь на протяжении последних 5 лет, стараясь расширять сообщество маркетологов и аналитиков, не имеющее границ, стран, континентов, и заряжать других своей деятельностью и изучением новых технологий и инструментов.

Уникальный контент, переведенные статьи, адаптированные материалы, методические пособия, электронные руководства, кейсы, видеоуроки и многое другое. Все это я делаю на благо целого комьюнити и своих подписчиков, радуя каждого еженедельными публикациями в своем блоге! 🧑‍🎓

Спасибо за то, что подписаны на меня и читаете блог!

Вперед к следующей отметке 5️⃣0️⃣0️⃣

В следующий понедельник (7 ноября 2022 года) начинается третий поток онлайн-курса по Google Tag Manager!

🟧 Подробнее про онлайн-курс
🟨 Список тем
🟩 Записаться

Если вам интересны такие темы, как:

🔹 HTML, CSS, JavaScript для интернет-маркетолога
🔹 CSS-селекторы, DOM, BOM
🔹 SPA, AJAX, DOM Scraping
🔹 Интерфейс Google Tag Manager
🔹 Переменные, триггеры, теги
🔹 dataLayer (уровень данных)
🔹 Как работают файлы cookie на реальных примерах?
🔹 sessionStorage и localStorage
🔹 Виртуальные страницы
🔹 Подмена контента с помощью диспетчера тегов Google
🔹 Нестандартные события, которых нет в GTM
🔹 Междоменное отслеживание
🔹 Google Optimize
🔹 Электронная торговля
🔹 Динамический ремаркетинг
🔹 Функция User ID
🔹 Отслеживание iframe
🔹 Отслеживание различных элементов формы, включая: кнопки, формы, выпадающий список, ползунок, радиокнопки, чекбоксы и текстовые поля
🔹 Контейнер "Server" и Server-Side Tagging

То это обучение однозначно для вас!

И все это для всех инструментов: Facebook *, VK, Google Analytics 3, Google Analytics 4, Яндекс.Метрика, myTarget

* Facebook / Instagram — сервисы, предоставляемые организацией, признанной экстремистской

Вас ждет:

- более 100 видеуроков продолжительностью 15-20 минут (всего 50 часов GTM)
- 60 дней техподдержки, проверка домашних заданий лично от меня
- помощь и ответы на ваши вопросы лично от меня в течение всего обучения
- много практики!

Добро пожаловать! 🧐

9 месяцев назад я опубликовал первую в русскоязычном сообществе книгу по работе с Google Analytics 4 в электронном формате.

А сегодня количество официальных скачиваний с моего сайта преодолело отметку 4000 😏

Небольшое, но тоже достижение! Спасибо 😎

1 июля 2023 г. Universal Analytics (GA3) перестанет собирать ваши данные на сайте, а уже сейчас Google предлагает вам использовать Google Analytics 4. Так что переход на новый GA4 и его изучение неизбежно!

Начните изучать его с моим руководством по GA4 👉 https://learn.osipenkov.ru/ga4-book

Ох! Еще и побили рекорд пиковой посещаемости моего блога после выхода статьи - 83 👏

2 февраля было 78. В тот день вышло электронное руководство по Google Analytics 4.

Друзья! Вчера мы с Владимиром Зениным запустили наш проект по работе с API Яндекс.Директа и сделали первый шаг для построения мостика между разработчиками и маркетологами 🔔

Мы объединили весь свой опыт по работе с API рекламных систем, облачными хранилищами и инструментами визуализации данных, и написали подробное руководство по выгрузке данных из Яндекс.Директа с помощью Python в Google BigQuery и ClickHouse с последующей визуализацией данных в Looker Studio (Google Data Studio) и Yandex DataLens.

Набор инструментов и технологий не случайный - для мира все так же актуален Google, для России становится востребован Яндекс. У вас будет выбор использования различных продуктов.

Зачем это вам нужно, если есть Яндекс.Метрика? Причин много:

🔹в Метрике нельзя добавить свои показатели;
🔹в Метрике нет тех срезов, которые есть в Директе - позиция показа, объем трафика, взвешенные метрики, не учитываются недействительные клики;
🔹в Метрике вы ограничены всего одним дашбордом на экране;
🔹в Метрике вы не можете вносить изменения на сами графики, а лишь выбирать то, что уже заложено в систему;

Тогда зачем это все нужно, если есть Яндекс.Директ и Мастер Отчетов?

🔸в ближайшие пару лет работа с сырыми данными и выгрузка их по API с последующей загрузкой в облако (ETL-процесс) будет являться базовым навыком при трудоустройстве на работу у технических маркетологов любого уровня (технологии не стоят на месте, а вот люди могут долго не развиваться);
🔸 в Директе тоже нельзя добавить свои показатели;
🔸 Мастер отчетов - это ручная выгрузка по различным срезам, без каких-либо обновлений данных;
🔸 таблицы - это хорошо, но данные можно анализировать и под другим углом, с помощью их лучшего представления и новых визуализаций;
🔸 поделиться отчетом в Яндекс.Директе с другими людьми так просто нельзя. Вам необходимо выгружать данные в стороннюю систему (например, Excel);
🔸 просматривая статистику в интерфейсе Директа, вы постоянно зависимы от ручной работы. Да, это не так сложно делать, когда у вас один клиент/рекламный кабинет. А если их 5-10-20? Если вы цените свое время и ориентированы на результат, то есть смысл сократить время на создание отчетов и больше сосредоточиться на анализе полученных данных;
🔸 статистика, которая есть в Яндекс.Директе, так и остается там. Вы не можете обогатить эту информацию качественными данными или связать ее с данными из CRM/ERP-системы -> построить сквозную аналитику;

И наконец - если бы внутреннего интерфейса Яндекс.Директа (и других рекламных, аналитических платформ) хватало бы для решения всех задач, компании бы не выпускали свои BI-системы и инструменты визуализации данных, а сторонние разработчики не создавали бы для них собственных решений. Ну и, черт возьми - кто-то должен развивать нашу отрасль, производя продукты нового уровня для интернет-маркетологов? 🥸

Благодаря нашей разработке вы:

🔻научитесь выгружать самые актуальные данные напрямую из Яндекс.Директа с помощью собственного кода на Python;
🔻 сделаете преобразования с выгруженными данными, чтобы их проще было загружать в облако и потом визуализировать;
🔻 сможете использовать Google Cloud Plaftorm в связке с облачным решением Google BigQuery, или Yandex Cloud в паре с базой данных ClickHouse;
🔻 построите красивые и автоматические отчеты в Looker Studio (Google Data Studio) или Yandex DataLens с привязкой к вашим ключевым показателям;
🔻 напишите код, который автоматически будет обновлять данные, корректировать статистику и загружать ее по расписанию;
🔻 не будете зависеть от сторонних решений, сервисов, разработчиков и сможете контролировать все действия сами;
🔻 получите уникальные знания, которые очень ценятся в крупных компаниях и на таких позициях, как инженер данных, аналитик данных и BI-разработчик .

Присоединившись к нам, вы сразу же перейдете на новый уровень работы с Яндекс.Директом, и начнете видеть то, о чем раньше даже никогда не задумывались!

Еще некоторое время вы можете сделать предзаказ по сниженной цене 😏