Методика исследования Общая ценность пользователя содержит информацию обо всех действиях пользователя, которые он совершал на вашем сайте или в мобильном приложении с момента своего первого посещения.

Отчет включает в себя как первые взаимодействия пользователя, начиная от события first_visit, так и все последующие активности, в том числе данные о последнем зарегистрированном посещении или совершенном событии/транзакции.

О том, чем вам может быть полезно данное исследование, узнаете, прочитав материал 😉

Читать статью

Все! Официально еще одна глава из электронного руководства по Google Analytics 4 разобрана!

Все методики исследования доступны для глубокого изучения 👨‍🏫

Работа с Исследованиями (Свободная форма)
https://osipenkov.ru/explorations-ga4/

Когорное исследование (когортный анализ)
https://osipenkov.ru/cohort-exploration-ga4/

Исследование воронки
https://osipenkov.ru/funnel-exploration-ga4/

Исследование пути
https://osipenkov.ru/path-exploration-ga4/

Наложение сегментов
https://osipenkov.ru/segment-overlap-ga4/

Статистика пользователей
https://osipenkov.ru/user-explorer-ga4/

Общая ценность пользователя
https://osipenkov.ru/user-lifetime-ga4/

Google Analytics помогает нам собирать и измерять действия пользователей на сайте или в мобильном приложении, предоставляя большое количество всевозможных параметров и показателей для анализа. Как правило, к ним относится стандартный набор заранее предопределенных метрик, которые мы используем в отчетах для решения конкретных задач. Но с появлением нового счетчика Google Analytics 4 ситуация кардинально изменилась - теперь Google обладает еще и прогнозными показателями (predictive metrics).

В этой статье разбираются такие показатели, как: Вероятность покупки, Вероятность потери, Прогнозируемый доход, а также важный для работы с исследованиями и прогнозируемыми аудиториями термин процентиль (percentile).

Читать статью

В предыдущем материале были подробно рассмотрены и изучены прогнозируемые показатели, которые основаны на технологии машинного обучения Google для прогнозирования будущего поведения пользователей на сайте или в мобильном приложении. В этой статье разберем еще один тип аудиторий, доступный в Google Analytics 4 - это прогнозируемые аудитории (predictive audiences).

Читать статью

Как вы знаете, все сейчас озабочены сохранением конфиденциальности данных в интернете. Apple, Facebook, Google... - все крупные на рынке игроки пытаются решить данную проблему, не задев при этом интересы государств и их законодательств. У кого-то получается лучше, у кого-то хуже. Apple со своей ОС, Facebook с Conversion API, Google с представленной в том году технологии FLoC, сами браузеры с интеллектуальным отслеживанием и т.д. и т.п.

Вчера вышла новость о том, что Google отказался от технологии FLoC и представила на его замену Topics API. Согласно заявлению, этот способ будет работать лучше и надежнее, чем FLoC, поскольку разработчики учли все отзывы и пожелания тестирующих.

Принцип работы Topics заключается в следующем: вы будете посещать разные сайты в интернете, и ваш браузер будет записывать и хранить информацию не по сторонним файлам cookie (third-party) от других провайдеров, а категории/темы сайтов, размеченных с помощью классификатора (пока таких тем 350, но будет расширение до 1500), на которых вы проявляли наибольшую активность. И вот эти темы будут передаваться сторонним площадкам для того, чтобы рекламодатели смогли точнее таргетироваться на конкретную аудиторию. Topics будет выбирать одну тему (=область интересов) в неделю и сообщать о ней рекламным партнерам и сайтам.

Например, если вы недавно посещали сайты о спорте, браузер может отметить, что «спорт» является одной из ваших тем. Ваши темы помогут определить рекламу, которую вы видите, и сайту не нужно будет знать, кто вы, чтобы показать вам рекламу о спорте.

Каждую неделю будет рассчитываться 5 самых популярных тем пользователя. Данные о них будут храниться в течение трех недель в вашем браузере (на пользовательских устройствах без передачи на какие-либо удаленные серверы), а затем автоматически удаляться. Google также сообщил, что мы сможем контролировать свои темы, удалять их или вообще отключать.

Тестирование Topics начнется в конце первого квартала 2022 года. Внимательно следим!

В следующую среду, 02.02.2022, электронное руководство Google Analytics 4: Веб-потоки будет доступно для скачивания для всех желающих! 🥳

Запись открытого урока по событиям Google Analytics 4 со всеми таймингами доступна на моем YouTube-канале!

https://youtu.be/1YMg7g3uo70

Не забудьте подписаться 👍

Самое время сделать анонс 👨‍🏫

С 21 марта по 9 июня будет проводиться живой поток моего самого популярного онлайн-курса по веб-аналитике "Введение в веб-аналитику", который за 2 года прошли более 400 человек!

✅ Подробнее о курсе
✅ Программа обучения
✅ Записаться

Эта новая, улучшенная программа разработана специально с прицелом на 2022 год. В нее включены все обновления уроков из предыдущего потока, а также добавились новые (было 16, а теперь 24!):

- Google Analytics 4 — новый счетчик Google Analytics, который скоро станет новым стандартом в индустрии;
- Google Tag Manager — занятий стало больше;
- Microsoft Power BI — визуализация данных и автоматизация отчетности;
- разные виды анализа — когортный, RFM, XYZ, ABC;
- работа с API различных сервисов;
- Google BigQuery.

Если вы хотите войти в профессию, подтянуть свои знания, шагать в ногу со временем в безкукный мир, и узнать, куда развиваться дальше в веб-аналитике, то этот онлайн-курс вы точно не должны пропустить! 🔥

Google Analytics 4 буквально напичкан современными технологиями, расширенными возможностями и новыми подходами. Одним из ярких примеров является пересмотр устаревших моделей атрибуции, заложенных когда-то давно в Universal Analytics.

В частности, выход новой модели атрибуции на основе данных (Data-Driven Attribution), которая доступна только в Google Analytics 360 или в проектах Атрибуции Universal Analytics, и которая уже стала в Google Analytics 4 и Google Ads моделью по умолчанию.

О том, какие еще изменения произошли в работе атрибуций GA4 и как это в будущем может повлияет на рынок рекламы и аналитики, читайте в этой статье.

Читать статью

🔥 Премьера 02.02.2022 🔥

Электронное руководство Google Analytics 4: Веб-потоки доступно в формате .PDF для всех желающих!

7 глав, 699 страниц, 1244 рисунка, 112 000 слов, 800 000 знаков, ♾ знаний

Прочитав эту книгу, вы поймете, почему Google кардинально обновил свой аналитический инструмент, какие технологии и новые возможности в него были заложены, разберетесь, что представляет собой новый GA4 и чем он отличается от своего предшественника.

На страницах руководства вы также найдете ответы на часто задаваемые вопросы: Стоит ли сейчас переходить на Google Analytics 4? Чем он лучше Universal Analytics? Как настроить отслеживания событий, конверсий, электронной торговли, User ID?

Изучив работу нового счетчика аналитики, вы получите уникальные знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик» с возможностью перехода в продуктовую аналитику, а также сможете самостоятельно настроить Google Analytics 4 для веб-сайта.

Буду признателен за максимальный репост! 💌

✅ СКАЧАТЬ КНИГУ ✅

Попутно бьем рекорды пиковой посещаемости и скорости скачивания - 100 загрузок за 18 минут!

📌 200 скачиваний - 51 минута
📌 300 скачиваний - 2,5 часа
📌 400 скачиваний - 8 часов
📌 500 скачиваний - 24 часа
📌 1000 скачиваний - 5 дней

Материал дополняется...

Топ-5 просматриваемых материалов на osipenkov.ru:

1) 9 способов отслеживания отправки форм с помощью Google Tag Manager (934 просмотра)
https://osipenkov.ru/tracking-form-9/

2) Консолидация данных в Excel (883 просмотра)
https://osipenkov.ru/consolidate-excel/

3) Создание и установка счетчика Google Analytics (2021) (844 просмотра)
https://osipenkov.ru/add-google-analytics-4/

4) Настройка целей (конверсий) в Google Analytics 4 (808 просмотров)
https://osipenkov.ru/ga4-goals/

5) События в Google Analytics 4 (531 просмотр)
https://osipenkov.ru/ga4-events-1/

Сообщество digital-маркетологов пополняется! За последний месяц прирост по всем дисциплинам составил 181 человек!

• Яндекс.Метрика 106 подписчиков (+19)
• Google Analytics 188 подписчиков (+48)
• Яндекс.Директ 92 подписчика (+17)
• Google Ads 136 подписчиков (+25)
• Google Tag Manager 157 подписчиков (+32)
• Google Data Studio 103 подписчика (+9)
• Microsoft Power BI 57 подписчиков (+2)
• Facebook / Instagram 69 подписчиков (+7)
• ВКонтакте 26 подписчиков (+3)
• myTarget 24 подписчика (+4)
• Google BigQuery 68 подписчиков (+11)
• Анализ данных в R 22 подписчика (-1)
• Анализ данных в Python 48 подписчиков (+5)

По просьбе пользователей создал новую дисциплину:
✅ TikTok https://news.1rj.ru/str/+ARld_d4G6rczOGMy

qa.osipenkov.ru - открытое сообщество, целью которого является объединить специалистов с различным опытом в интернет-маркетинге, программировании и анализе данных с людьми, которые обладают меньшим багажом знаний и нуждаются в помощи. Здесь каждый помогает каждому!

Одна из парадигм, которая изначально была заложена компанией Google в Google Analytics 4 – это возможность работать с «сырыми», необработанными данными. И чтобы упростить процесс обмена информации между двумя продуктами Google, в GA4 добавили новую интеграцию – связь с Google BigQuery.

Читать статью

1000 скачиваний электронного руководства Google Analytics 4: Веб-потоки всего за 5 дней! 🔥

Рекорд! Честно говоря, я не ожидал такого ажиотажа после выхода 😎 Спасибо!

✅ СКАЧАТЬ КНИГУ ✅

Руководство по настройке электронной торговли Google Analytics 4 для сайтов на WordPress и WooCommerce с помощью бесплатного плагина и Google Tag Manager, которую вы сможете самостоятельно сделать всего за несколько минут!

Читать статью

Сеансов меньше, чем пользователей в Universal Analytics. Кейс по устранению ✅

В моем блоге большинство статей посвящено разбору технических настроек аналитических инструментов, среди которых - Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрика. Про практические примеры анализа данных с помощью отчетов, из которых делались невероятные выводы, кардинально влияющие на показатели бизнеса, написано не так много. С одной стороны, это связано с тем, что интересные задачи встречаются крайне редко (если делать по инструкции и чек-листам, то количество ошибок и вариаций сводится к минимуму), с другой - работа со статистикой подразумевает нахождение трендов/аномалий, определение причинно-следственных связей, построение логических цепочек, предположений и выводов. А это достаточно сложно и всегда индивидуально, поскольку процессы человеческого мышления (то, как ты думал во время решения задачи) содержат в себе элементы творчества и креатива, тяжело поддающиеся систематизации и формализации на бумаге. Еще встречается и NDA (соглашение о неразглашении).

Но этот материал не из таких. Уверен, он будет интересен многим пользователям, кто работает с счетчиком Google Analytics (GA3) и настраивает его, потому что описанное ниже в какой-то момент может коснуться и вас. Кому-то нравится читать про положительный опыт, но куда интереснее изучать чужие ошибки, чтобы в будущем стараться не совершать их самому. А если этого не избежать, то быть максимально готовым к любому развитию событий. Одна из таких нетривиальных задач попалась у одного из слушателей на моем онлайн-курсе по веб-аналитике.

Читать статью

Недавно в сообществе digital-специалистов добавил новую дисциплину - TikTok. Однако перепутал канал с группой и там писать нельзя)

Вступайте по ссылке 👉 https://news.1rj.ru/str/+ARld_d4G6rczOGMy

В Исследованиях Google Analytics 4 снято ограничение на выбор 90-дневного диапазона дат.

Об этом сообщил у себя в твиттере Julius Fedorovicius, автор блога analyticsmania.com