🎓 — Семинар 9. Формирование обучающих целей на основе методов внутренней мотивации | Артём Латышев
В целеориентированном обучении с подкреплением остается проблема редкого вознаграждения. Одно из возможных решений — определение тренировочных целей на основе текущих знаний и возможностей агента, постепенное увеличение сложности достигаемых целей.
На семинаре рассмотрим такие подходы, как LEXA, PEG, использующие внутреннюю мотивацию и обучаемую модель мира для постановки новых целей. Также подробнее обсудим разрабатываемый метод, использующий идеи достижимости и управляемости для определения ключевых целей в среде.
👉🏻 Дата: 02.11.23, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #Neuro
В целеориентированном обучении с подкреплением остается проблема редкого вознаграждения. Одно из возможных решений — определение тренировочных целей на основе текущих знаний и возможностей агента, постепенное увеличение сложности достигаемых целей.
На семинаре рассмотрим такие подходы, как LEXA, PEG, использующие внутреннюю мотивацию и обучаемую модель мира для постановки новых целей. Также подробнее обсудим разрабатываемый метод, использующий идеи достижимости и управляемости для определения ключевых целей в среде.
👉🏻 Дата: 02.11.23, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #Neuro
🔥5👍1
💫 — Скоро начинаем семинар, присоединяйтесь к трансляции!
YouTube
Семинар 9. Формирование обучающих целей на основе методов внутренней мотивации
Формирование обучающих целей на основе методов внутренней мотивации | Артём Латышев
В целеориентированном обучении с подкреплением остается проблема редкого вознаграждения. Одно из возможных решений — определение тренировочных целей на основе текущих знаний…
В целеориентированном обучении с подкреплением остается проблема редкого вознаграждения. Одно из возможных решений — определение тренировочных целей на основе текущих знаний…
❤🔥2
🎓 — Семинар 10. Построение мультимодальных карт | Светлана Ладанова, Сергей Линок
Семинар посвящен построению мультимодальных карт и их применению в робототехнике. Такие карты могут содержать информацию о расположении и текстовом описании объектов, о звуке, который слышал робот рядом с объектом, информацию других модальностей. Такое представление карт позволяет задавать вопросы к ним на естественном языке (например, "Найди синюю подушку на диване") и получать ответ в виде выделенной области 3D-пространства.
Мы рассмотрим современные нейросетевые подходы построения мультимодальных карт, которые появились в последние годы, а также обсудим возможности их применения для мобильных наземных роботов.
👉🏻 Дата: 09.11.23, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #robotics #CV
Семинар посвящен построению мультимодальных карт и их применению в робототехнике. Такие карты могут содержать информацию о расположении и текстовом описании объектов, о звуке, который слышал робот рядом с объектом, информацию других модальностей. Такое представление карт позволяет задавать вопросы к ним на естественном языке (например, "Найди синюю подушку на диване") и получать ответ в виде выделенной области 3D-пространства.
Мы рассмотрим современные нейросетевые подходы построения мультимодальных карт, которые появились в последние годы, а также обсудим возможности их применения для мобильных наземных роботов.
👉🏻 Дата: 09.11.23, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #robotics #CV
🔥8
Forwarded from AVF Consulting
🚨LAST CALL🚨
Успей зарегистрироваться на Всероссийский хакатон по биометрии!
❗️Регистрация продлена до 8.11❗️
Не упусти возможность продемонстрировать свои навыки и принять участие в уникальном хакатоне по биометрии, который проводится при поддержке «Центра Биометрических Технологий», а также вендоров и крупных технологических компаний.
Генеральный партнёр мероприятия: Сбер; официальные партнёры: IT-компании «InnoView», Ovision🚀
Напоминаем, хакатон пройдет в два этапа:
✔️Отборочный онлайн-тур 10-12 ноября.
✔️Финал офлайн 25 ноября в Москве.
💸Призовой фонд составляет1 000 000 рублей, а ещё среди самых активных участников будет разыгран мерч от компаний-партнёров!
🏆Скорее регистрируйся, решай кейс и выигрывай!
Успей зарегистрироваться на Всероссийский хакатон по биометрии!
❗️Регистрация продлена до 8.11❗️
Не упусти возможность продемонстрировать свои навыки и принять участие в уникальном хакатоне по биометрии, который проводится при поддержке «Центра Биометрических Технологий», а также вендоров и крупных технологических компаний.
Генеральный партнёр мероприятия: Сбер; официальные партнёры: IT-компании «InnoView», Ovision🚀
Напоминаем, хакатон пройдет в два этапа:
✔️Отборочный онлайн-тур 10-12 ноября.
✔️Финал офлайн 25 ноября в Москве.
💸Призовой фонд составляет
🏆Скорее регистрируйся, решай кейс и выигрывай!
🔥5
💫 — Скоро начинаем семинар, присоединяйтесь к трансляции!
YouTube
Семинар 10. Построение мультимодальных карт
Семинар посвящен построению мультимодальных карт и их применению в робототехнике. Такие карты могут содержать информацию о расположении и текстовом описании объектов, о звуке, который слышал робот рядом с объектом, информацию других модальностей. Такое представление…
❤4
🧠 — Нейроинформатика 2023
1-го ноября завершилась международная конференция Нейроинформатика 2023.
Сотрудники центра приняли в ней активное участие:
▪️Руководитель Центра, зав. лабораторией когнитивных динамических систем Александр Панов выступил на круглом столе "Нейроинформатика сознания"
▪️Зав. лабораторией интеллектуального транспорта Дмитрий Юдин принял участие с пленарным докладом "Нейросетевые методы построения мультимодальных карт и их применение", а также выступил модератором нескольких научных секций Конференции и поучаствовал в съезде Российской нейросетевой ассоциации.
▪️С докладами выступили также сотрудники и аспиранты Центра:
- Евгений Джевиликян (Attractor Properties of Spatiotemporal Memory in Effective Sequence Processing Task. Авторы Кудеров П., Джевеликян Е., Панов А.),
- Хучжэньюй Чжан (Offline Deep Reinforcement Learning for Robotic Arm Control in the Maniskill Environment. Авторы Чжан Х., Юдин Д.), и
- Сергей Линок (Influence of Neural Network Receptive Field on Monocular Depth and Ego-Motion Estimation. Авторы Линок С., Юдин Д.А.)
🏆 Доклад Сергея был отмечен программным комитетом и занял 3-е место на конкурсе молодых участников конференции (подробнее в следующем посте).
Доклады конференции опубликованы в международных изданиях: сборнике издательства Springer в серии "Studies in Computational Intelligence" и 6-м номере научного журнала Optical Memory and Neural Networks
Подробности как проходила конференция можно узнать в Телеграм-канале Российской нейросетевой ассоциации 👉🏻 тут
1-го ноября завершилась международная конференция Нейроинформатика 2023.
Сотрудники центра приняли в ней активное участие:
▪️Руководитель Центра, зав. лабораторией когнитивных динамических систем Александр Панов выступил на круглом столе "Нейроинформатика сознания"
▪️Зав. лабораторией интеллектуального транспорта Дмитрий Юдин принял участие с пленарным докладом "Нейросетевые методы построения мультимодальных карт и их применение", а также выступил модератором нескольких научных секций Конференции и поучаствовал в съезде Российской нейросетевой ассоциации.
▪️С докладами выступили также сотрудники и аспиранты Центра:
- Евгений Джевиликян (Attractor Properties of Spatiotemporal Memory in Effective Sequence Processing Task. Авторы Кудеров П., Джевеликян Е., Панов А.),
- Хучжэньюй Чжан (Offline Deep Reinforcement Learning for Robotic Arm Control in the Maniskill Environment. Авторы Чжан Х., Юдин Д.), и
- Сергей Линок (Influence of Neural Network Receptive Field on Monocular Depth and Ego-Motion Estimation. Авторы Линок С., Юдин Д.А.)
🏆 Доклад Сергея был отмечен программным комитетом и занял 3-е место на конкурсе молодых участников конференции (подробнее в следующем посте).
Доклады конференции опубликованы в международных изданиях: сборнике издательства Springer в серии "Studies in Computational Intelligence" и 6-м номере научного журнала Optical Memory and Neural Networks
Подробности как проходила конференция можно узнать в Телеграм-канале Российской нейросетевой ассоциации 👉🏻 тут
neuroinfo.ru
Neuroinformatics - 2025 - Home
🎉6👍1
В продолжении поста про конференцию Нейроинформатика 2023 и 3-ье место в конкурсе молодых участников конференции👇🏻
Поздравляем Сергея с призовым местом!🎉👏🏻
Поздравляем Сергея с призовым местом!🎉👏🏻
Telegram
Center for Cognitive Modeling
🧠 — Нейроинформатика 2023
1-го ноября завершилась международная конференция Нейроинформатика 2023.
Сотрудники центра приняли в ней активное участие:
▪️Руководитель Центра, зав. лабораторией когнитивных динамических систем Александр Панов выступил на…
1-го ноября завершилась международная конференция Нейроинформатика 2023.
Сотрудники центра приняли в ней активное участие:
▪️Руководитель Центра, зав. лабораторией когнитивных динамических систем Александр Панов выступил на…
👏4
Forwarded from Нейроинформатика (Neuro AI)
Здравствуйте, уважаемые коллеги!
В рамках конференции Нейроинформатика-2023 состоялся конкурс молодых участников конференции на лучшую работу, доложенную на секционном заседании.
В этом году организаторами были учреждены денежные премии имени академика Андрея Леоновича Микаэляна:
1 место − 40 тыс. руб.
2 место − 20 тыс. руб.
3 место – 10 тыс. руб.
🏆ПОБЕДИТЕЛИ КОНКУРСА🏆
1 место Леонов Мирон Михайлович
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва
Доклад: Russian Language Speech Generation from Facial Video Recordings Using Variational Autoencoder
2 место Маркова Галия Муратовна
Сибирский федеральный университет, Красноярск
Доклад: Формирует ли рекуррентная нейронная сеть распознаваемые представления фиксированной серии событий?
2 место Куприянов Гавриил Александрович
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Доклад: Исследование модификаций гендерного генетического алгоритма
3 место Кононов Роман Андреевич
Институт прикладной физики РАН, Нижний Новгород
Доклад: Популяционная динамика в рекуррентных нейронных сетях: обучение с подкреплением задачам когнитивной нейронауки
3 место Линок Сергей Александрович
Московский физико-технический институт (государственный университет)
Доклад: Influence of Neural Network Receptive Field on Monocular Depth and Ego-Motion Estimation
3 место Чаплинская Надежда Васильевна
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
Доклад: Обучение импульсной нейронной сети за счет механизмов миелинизации и демиелинизации
Поздравляем победителей конкурса и желаем всем участникам новых научных открытий и достижений. Ждем вас в следующем году на конференции Нейроинформатика – 2024.
В рамках конференции Нейроинформатика-2023 состоялся конкурс молодых участников конференции на лучшую работу, доложенную на секционном заседании.
В этом году организаторами были учреждены денежные премии имени академика Андрея Леоновича Микаэляна:
1 место − 40 тыс. руб.
2 место − 20 тыс. руб.
3 место – 10 тыс. руб.
🏆ПОБЕДИТЕЛИ КОНКУРСА🏆
1 место Леонов Мирон Михайлович
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва
Доклад: Russian Language Speech Generation from Facial Video Recordings Using Variational Autoencoder
2 место Маркова Галия Муратовна
Сибирский федеральный университет, Красноярск
Доклад: Формирует ли рекуррентная нейронная сеть распознаваемые представления фиксированной серии событий?
2 место Куприянов Гавриил Александрович
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Доклад: Исследование модификаций гендерного генетического алгоритма
3 место Кононов Роман Андреевич
Институт прикладной физики РАН, Нижний Новгород
Доклад: Популяционная динамика в рекуррентных нейронных сетях: обучение с подкреплением задачам когнитивной нейронауки
3 место Линок Сергей Александрович
Московский физико-технический институт (государственный университет)
Доклад: Influence of Neural Network Receptive Field on Monocular Depth and Ego-Motion Estimation
3 место Чаплинская Надежда Васильевна
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
Доклад: Обучение импульсной нейронной сети за счет механизмов миелинизации и демиелинизации
Поздравляем победителей конкурса и желаем всем участникам новых научных открытий и достижений. Ждем вас в следующем году на конференции Нейроинформатика – 2024.
🎓 — Семинар 11. Архитектура STRL + LLM + сегментация по языковым запросам для решения задачи уборки помещений | Александр Панов, Дмитрий Юдин, Алексей Ковалёв
На семинаре рассмотрим современные подходы по использованию языковых моделей в качестве планировщиков действий в робототехнических системах. Сделаем акцент на мультимодальных архитектурах, которые позволяют эффективно реализовать обратную связь от среды и быстрое перепланирование. Обсудим последние результаты в задаче навигации и манипуляции объектами на реальном роботе Husky.
👉🏻 Дата: 16.11.23, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #Robotics #LLM
На семинаре рассмотрим современные подходы по использованию языковых моделей в качестве планировщиков действий в робототехнических системах. Сделаем акцент на мультимодальных архитектурах, которые позволяют эффективно реализовать обратную связь от среды и быстрое перепланирование. Обсудим последние результаты в задаче навигации и манипуляции объектами на реальном роботе Husky.
👉🏻 Дата: 16.11.23, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #Robotics #LLM
👍3🔥3
💫 — Скоро начинаем семинар, присоединяйтесь к трансляции!
YouTube
Семинар 11. Архитектура STRL + LLM + Для решения задачи уборки помещений
На семинаре рассмотрим современные подходы по использованию языковых моделей в качестве планировщиков действий в робототехнических системах. Сделаем акцент на мультимодальных архитектурах, которые позволяют эффективно реализовать обратную связь от среды и…
🚀— Желаем успеха всем участникам Я-Профи!
Также ждём весной на хакатоне по треку искусственный интеллект, за организацию которого мы отвечаем с начала создания конкурса!
Также ждём весной на хакатоне по треку искусственный интеллект, за организацию которого мы отвечаем с начала создания конкурса!
Я — профессионал | Искусственный интеллект
Описание направления «Искусственный интеллект»
Forwarded from МФТИ — Физтех
Завершилась регистрация на VII сезон Всероссийской олимпиады студентов «Я – профессионал» 🚀
Число заявок на участие достигло рекордного показателя – 848 988 регистраций. Из них — 59967 на направления МФТИ и 7895 от физтехов.
📈 При этом студенты МФТИ регистрировались не только на «свои» треки, но и выбирали психологию (69 человек), языкознание и литературоведение (49 человек), направление «классный руководитель» (32 человека) и даже стоматологию (4 человека).
Впереди — отборочный тур и финал. Каждый студент получит поэтапный доступ к карьерным продуктам, подготовленным совместно с компаниями-партнерами олимпиады, среди которых более чем 500 лидирующих работодателей страны — в этом сезоне олимпиада перешла к полному циклу карьерного наставничества своих участников.
Держим кулачки за физтехов и верим, что весной увидим их в списках медалистов🏆 💰
Число заявок на участие достигло рекордного показателя – 848 988 регистраций. Из них — 59967 на направления МФТИ и 7895 от физтехов.
📈 При этом студенты МФТИ регистрировались не только на «свои» треки, но и выбирали психологию (69 человек), языкознание и литературоведение (49 человек), направление «классный руководитель» (32 человека) и даже стоматологию (4 человека).
Впереди — отборочный тур и финал. Каждый студент получит поэтапный доступ к карьерным продуктам, подготовленным совместно с компаниями-партнерами олимпиады, среди которых более чем 500 лидирующих работодателей страны — в этом сезоне олимпиада перешла к полному циклу карьерного наставничества своих участников.
Держим кулачки за физтехов и верим, что весной увидим их в списках медалистов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM