🪼 — Сегодня последний день набора на стажировку в области искусственного интеллекта и робототехники (Robotics, LLM, RL, CV, Planning)!

Оплачиваемая стажировка будет длиться 4-6 месяцев, в процессе работы вам будет помогать ментор. На выбор предоставляется 16 проектов, на страницах которых вы сможете найти описание и требования.

Два шага для подачи заявки:
1️⃣ выбрать подходящий проект на сайте
2️⃣ заполнить форму

Стажировку можно совмещать с написанием диплома, но нельзя совмещать с другой работой или стажировкой. А после успешного окончания возможно трудоустройство в лаборатории Центра, продолжение работы в компаниях-партнерах.

Вопросы можно задать в сообщениях @fissun.

#стажировка

🪼 — Приглашаем на лекцию "Интеллектуальная робототехника" нашего директора, Александра Панова

С 1 августа по 14 сентября в преддверии Дня Города проходит серия различных мероприятий Москва-2030. В рамках ивента завтра на площадке МГТУ им. Н.Э. Баумана, в Новом кампусе, пройдет лекция Александра Панова на тему Интеллектуальной робототехники.

На лекции обсудим, что из себя представляет современная робототехника и как совершенствуются «железо» и программное обеспечение для управления роботами. Поговорим об использовании нейросетевых моделей для обучения выполнению действий и о том, как языковые модели помогают планировать действия робота.

🪼 Новый кампус МГТУ им. Н.Э. Баумана, Главная сцена
🪼 27.08.2025, 15:00-16:00
🪼 Регистрация не требуется

Приходите узнать, где в ближайшее время ждать повсеместного появления роботов-помощников!

🎓 — Семинар 1. Мультимодальное представление сцены для навигации интеллектуального агента | Татьяна Земскова

Задача навигации является одной из основных задач для интеллектуальных агентов. Для эффективного взаимодействия с человеком робот должен понимать сложные текстовые инструкции, сформулированные на естественном языке, и мочь доезжать до любого объекта по его текстовому описанию.

На семинаре аспирантка нашего Центра расскажет о различных представлениях сцен и особенностях их использования при решении задачи навигации. В частности, рассмотрит методы навигации на основе 3D карт знаний и последовательностей изображений.

Наконец, будет рассмотрена разработанная командой Центра модель OVSegDT — лёгкая трансформерная VLA архитектура, позволяющая осуществлять навигацию до объектов, чья категория задана текстом.

👉🏻 Дата: 4.09.25, четверг в 17:00
📹 Трансляция: Youtube или ВК

🎉 Уже завтра возобновляем наши еженедельные семинары. Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #CV

🎓 — Семинар 2. Обзор конференции ACL 2025 | Александр Панов, Зоя Воловикова, Юрий Куратов

Ассоциация компьютерной лингвистики (ACL) — научная и профессиональная организация, работающая в области обработки естественного языка. Её одноимённая конференция — одна из ведущих в указанной области.

В июле этого года сотрудники и преподаватель ЦКМ представили на ACL следующие работы:
🪼Зоя Воловикова: CrafText Benchmark: Advancing Instruction Following in Complex Multimodal Open-Ended World
🪼Анастасия Иванова, Алексей Ковалёв: AmbiK: Dataset of Ambiguous Tasks in Kitchen Environment
🪼Юрий Куратов: Cramming 1568 Tokens into a Single Vector and Back Again: Exploring the Limits of Embedding Space Capacity

Хотите узнать, как это было? Присоединяйтесь на завтрашний семинар, где команда поделится своими впечатлениями!

👉🏻 Дата: 11.09.25, четверг в 17:00
📹 Трансляция: Youtube или ВК

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#конференции #RL #LLM

🪼 — Наша выпускница, Ульяна Изместьева, побывала на Mediterranean Machine Learning Summer School

M2L summer school — это пятидневная программа, включающая доклады, лекции и практические занятия от опытных экспертов из Google DeepMind, Cohere, Оксфордского университета, Кембриджского университета и других организаций.

Поздравляем Ульяну и желаем ей дальнейших успехов!

#выпускники_МТИИ #карьерный_трек

🎓 — Семинар 3. Объектно-центрированные представления в обучении с подкреплением и мультимодальных задачах | Леонид Угадяров

Доклад аспиранта нашего Центра посвящён применению в обучении с подкреплением моделей, извлекающих объектно-центрированные представления из изображений.

Будет рассмотрен разработанный объектно-центрированный кодировщик Kuramoto Slot Attention, использующий модель AKOrN (Artificial Kuramoto Oscillatory Neurons) для извлечения признаков. Также будет представлен алгоритм обучения с подкреплением KORL, основанный на TDMPC2 и использующий кодировщик Kuramoto Slot Attention.

Вторая часть доклада будет посвящена применению объектно-центрированных представлений в мультимодальных задачах.

🪼Гитхаб
🪼Статьи

👉🏻 Дата: 18.09.25, четверг в 17:00
📹 Трансляция: Youtube или ВК

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире. Ждем всех!

#семинары #RL