• 2/12 캐피탈투데이 창업자, 샤오펑 회장, 유니트리 CEO, 모델베스트 CEO, 실리콘플로우 창업자, CHAGEE 창업자 등과 런정페이 화웨이 창업자 비공개 회동. 샤오펑 회장은 sns 통해 ‘런정페이 회장으로부터 기술/기업/문화/거버넌스 분야 다양한 의견 받았다’

>> 벤처투자/전기차/로봇/AI 분야. 중국판 어벤저스

2月12日，第一财经记者获悉，今日资本创始人徐新、小鹏汽车董事长何小鹏、宇树科技CEO王兴兴、面壁智能CEO李大海、硅基流动创始人袁进辉、霸王茶姬创始人张俊杰、努斯学社创始人范晓东等人前往华为，与华为创始人任正非展开闭门交流。今日何小鹏朋友圈发文称：今天很荣幸向任总学习交流！无私，睿智，大道至简的给了很多在科技，企业，文化，治理上的思考和建议。

GPT-4.5 및 GPT-5용 오픈AI 로드맵 업데이트:

저희는 의도한 로드맵을 더 잘 공유하고, 제품 제공을 훨씬 더 단순화하고자 합니다.

저희는 AI가 사용자를 위해 "그냥 작동"하기를 원하며, 모델과 제품 제공이 얼마나 복잡해졌는지 잘 알고 있습니다.

저희도 여러분만큼이나 모델 선택기를 싫어하며 마법의 통합 인텔리전스로 돌아가고 싶습니다.

다음에는 내부적으로 오리온이라고 부르는 모델인 GPT-4.5를 마지막 비사슬형 모델로 출시할 예정입니다.

그 이후에는 모든 도구를 사용할 수 있고, 언제 오래 생각할지 말지 알 수 있으며, 일반적으로 매우 다양한 작업에 유용한 시스템을 만들어 o 시리즈 모델과 GPT 시리즈 모델을 통합하는 것이 저희의 최우선 목표입니다.

ChatGPT와 API 모두에서 o3를 포함한 많은 기술을 통합한 시스템으로 GPT-5를 출시할 예정입니다. o3는 더 이상 독립형 모델로 제공되지 않습니다.

ChatGPT의 무료 티어는 남용 임계값에 따라 표준 인텔리전스 설정(!!)에서 GPT-5에 대한 무제한 채팅 액세스를 제공받게 됩니다.

플러스 가입자는 더 높은 수준의 지능으로, 프로 가입자는 더 높은 수준의 지능으로 GPT-5를 실행할 수 있습니다. 이러한 모델에는 음성, 캔버스, 검색, 심층 연구 등이 통합됩니다.

—-

좋은 지능 좋은 성능의 모델을 만드는 것에만 집중하지 않고, 좋은 지능을 가진 업무를 해줄 수 있는 파트너를 만들겠다로 들리는 샘의 트윗

https://x.com/sama/status/1889755723078443244?s=46&t=h5Byg6Wosg8MJb4pbPSDow

델, 일론 머스크의 xAI를 위한 50억 달러 규모 AI 서버 계약 소식에 주가 급등

블룸버그 보도에 따르면, 델(Dell)이 엔비디아(Nvidia) 그래픽 처리 장치(GPU)가 탑재된 서버를 일론 머스크의 AI 스타트업 xAI에 50억 달러(약 6.6조 원)에 판매하는 계약을 체결할 예정입니다.

머스크의 xAI는 지난 12월 60억 달러(약 7.9조 원) 규모의 자금을 조달했다고 발표한 바 있습니다

델의 주가는 금요일 약 4% 상승했으며, 이는 블룸버그의 보고에 따른 것으로 보입니다.
이번 계약에 포함된 서버는 엔비디아의 최신 GB200 GPU를 탑재하고 있으며, 올해 안에 xAI에 납품될 예정입니다.

이 계약은 AI 시장에서의 경쟁이 심화되는 가운데, 델과 엔비디아가 주요 AI 인프라 공급업체로서 입지를 더욱 강화하는 중요한 기회가 될 것으로 보입니다.

https://www.cnbc.com/2025/02/14/dell-shares-pop-on-report-of-5-billion-deal-for-ai-servers-for-elon-musks-xai.html

일론 머스크의 인공지능(AI) 기업인 xAI가 약 100억 달러(약 13조 3천억 원) 규모의 자금 조달을 추진 중이며, 기업 가치는 약 750억 달러(약 100조 원)로 평가될 전망

기존 투자자인 세쿼이아 캐피털(Sequoia Capital), 안드레센 호로위츠(Andreessen Horowitz), 밸러 에쿼티 파트너스(Valor Equity Partners) 등이 이번 투자 라운드에 참여하는 방안을 논의하고 있다고 한다. 다만, 협상 조건은 아직 최종 확정되지 않았으며 변동 가능성이 있다.

이번 자금 조달이 완료되면 xAI는 2023년 말 기준 510억 달러(약 68조 원)의 기업 가치에서 큰 폭으로 상승하는 셈이다. 이는 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind 등과 경쟁하는 xAI의 성장 가능성을 반영하는 것으로 해석된다.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-14/musk-s-xai-discussing-10-billion-raise-at-75-billion-valuation

과거에는 AI 안전에 대해 논의했지만, 이제는 AI가 가져올 기회와 혁신에 집중해야 한다.
AI는 경제 혁신, 일자리 창출, 국가 안보, 보건 및 자유로운 표현 등 다양한 분야에서 혁신적 응용이 가능하다.

미국의 AI 전략 및 정책
1. 글로벌 리더십 유지: 미국 AI 기술이 세계 최고의 기준(골드 스탠다드)이 되도록 하고, 해외 파트너 및 기업들에게 최적의 협력 상대가 되도록 할 것임을 강조합니다.
2. 규제 완화: 과도한 규제가 혁신적인 산업 발전을 저해할 수 있으므로, AI 산업의 성장을 촉진하기 위해 규제를 완화할 필요가 있다.
3. 이념적 중립성: 미국의 AI는 이념적 편향 없이, 검열 도구가 되지 않도록 할 것임을 명확히 합니다.
4. 노동자 우선: AI 기술이 일자리를 대체하는 것이 아니라, 오히려 노동 생산성을 높이고 더 나은 임금, 복지, 안전한 환경을 제공할 수 있도록 지원할 계획임을 밝혔습니다.


기술, 인프라, 국제 협력

1. 미국은 AI 기술 전반(고급 반도체 설계, 최첨단 알고리즘, 응용 분야)에서 리더십을 유지하고 있으며, AI 시스템은 미국 내에서 미국산 칩을 사용해 개발될 것이라고 강조합니다.
2. 국제적인 규제 체계가 필요하며, 특히 유럽과의 협력을 통해 혁신을 저해하지 않는 방향으로 나아가야 한다고 촉구합니다.
3. EU의 GDPR 및 디지털 서비스법 등 과도한 규제가 소규모 기업들에게 부담이 되며, 이는 혁신을 저해할 수 있다고 비판합니다.

AI의 물리적 기반과 새로운 산업 혁명

1. AI 발전은 단순히 소프트웨어에 머무르지 않고, 에너지, 제조 등 물리적 인프라와 밀접하게 연관되어 있으며, 이는 새로운 산업 혁명을 촉발할 수 있다고 봅니다.
2. 미국 내에서 AI 기술 발전을 뒷받침할 신뢰할 수 있는 에너지와 제조 기반을 마련하는 것이 중요하다고 강조합니다.

안보 및 이념적 문제

AI가 악용되어 외국 정부나 독재 체제에 의해 선전, 감시, 정보 조작 등의 도구로 사용되는 것을 강력히 차단할 것임을 분명히 합니다.
미국과 동맹국들이 AI 기술의 도난 및 남용을 방지하기 위해 함께 협력할 필요가 있다고 언급합니다.

교육과 노동력 강화

AI 시대에 대비하여, 미국의 교육 기관들이 학생들에게 AI와 협업하는 방법을 가르치고, 전반적인 노동력을 강화할 계획임을 밝힙니다.
정부, 기업, 노동 단체가 협력하여 AI 시대의 새로운 일자리를 창출하고 노동자들이 그 혜택을 누릴 수 있도록 지원할 것입니다.

결론 및 개인적 메시지

연설자는 마지막에 미국의 역사적 유산(예: Lafayette의 검)을 언급하며, 무기처럼 위험할 수도 있으나 올바른 손에 들어가면 자유와 번영의 도구가 될 수 있음을 상기시킵니다.
AI의 잠재적 기회를 포착해 혁신을 이루고, 미국이 이 기회를 낭비하지 않을 것임을 강하게 다짐하며 연설을 마무리합니다.

https://youtu.be/64E9O1Gv99o

가장 비즈니스 친화적인 미국 정부가 AI 시대 역시 리더십을 가져가고 있음. 우리는 무엇을 할 것인가?

나발의 자녀 교육관

데이비드 도이치(David Deutsch)의 “Taking Children Seriously” 철학에 큰 영향을 받음.
자녀를 성인과 동등하게 대하며, 강압·통제 없이 공감과 논의를 통해 아이 스스로 결정을 하도록 하는 접근을 지향.
다만, 실제로 완전히 ‘무규제’로 두는 것은 아니며, 수학·독서 등 일정 부분 공부 시간을 정해놓는다. 그 외에는 아이가 원하면 밤 9시에 아이스크림을 먹게도 함.
요점은 “아이에게 최대한 자유를 주고 스스로 배우게 만들되, 대화와 설득(협의)을 통해 삶의 원리를 가르치자”라는 것.

3. 다양한 주제 토론 (2) – JD Vance의 파리 AI 회의 연설 분석
JD Vance 부통령(가상 시나리오)의 파리 연설

'AI Action Summit'에서 “AI 안전(AI Safety)”이 아니라 “AI 기회(AI Opportunity)”를 강조하는 내용의 15분 연설을 했다는 설정.

주요 4가지 포인트:
미국의 AI 기술 리더십 지속
미국 AI가 세계 ‘골드 스탠다드’로 남도록 노력, 해외 파트너들에게 ‘최적의 협력 대상’이 되고 싶다고 선언.

과잉 규제 반대
과도한 규제가 혁신 성장을 저해하고 스타트업이나 중소 기업을 죽일 수 있으므로, 친(親)성장 기조 유지.

AI 이념적 중립성 보장
AI가 특정 이념 편향 없이, 검열 도구로 사용되지 않도록 해야 함.

노동 친화·일자리 창출 노선
AI가 단순히 일자리를 대체하는 것이 아니라 생산성을 높여 더 높은 임금과 복지를 달성하게 돕게끔 해야 한다고 언급.

멤버들의 반응

테크노-낙관론(Optimism) vs 테크노-비관론(Pessimism) 개념이 등장.
대부분 멤버는 “AI가 결국 일자리를 완전히 없애기보다, 더 많은 기회를 창출할 것”이라는데 동의.
규제 정책에 있어서는 “중국 같은 국가가 빠르게 추격 중인 상황에서, 미국이 AI를 ‘강력하게’ 키우는 전략을 택해야 한다”는 JD Vance의 견해를 지지.

이민(Immigration)과 AI의 연계

단순한 국경 개방이나 저숙련 노동자의 대량 이주는 임금 하락 등 사회적 문제를 야기할 수 있음.
반면, 높은 수준의 기술·지식·교육을 갖춘 인재(High-skilled Immigrants)에 대해서는 문호를 열고, 미국식 자유민주주의 가치를 공유(‘동화·적응’)할 수 있게 하는 것이 더 적절하다는 주장.
궁극적으로 AI 시대에도 '숙련 이민'은 미국 혁신력을 높이는 중요한 요소라는 공감대.

4. 다양한 주제 토론 (3) – AI 저작권 & 공정 이용(Fair Use) 이슈
Thomson Reuters vs. Ross 사건

서드파티 회사가 톰슨 로이터(웨스트로)의 법률정보 DB를 무단 도용하여 AI 모델을 만들려다 소송에 패배.
초기에는 ‘공정 이용’ 주장으로 방어했으나, 판사가 뒤집어 “명백한 저작권 침해”라는 판결을 내림.
이는 OpenAI vs. 뉴욕타임스, Getty Images vs. 안정화(diffusion) 등 앞으로의 대형 AI 저작권 소송에 중요한 선례가 될 가능성이 큼.

멤버들 의견

과거 음악·영화 산업에서 ‘나프터(Napster)에서 스포티파이(Spotify)로’ 넘어간 전례처럼, AI 업계 역시 콘텐츠 원저작자와 라이선스 계약 모델로 가게 될 수 있다는 분석.
“오픈 웹에 올라온 텍스트나 이미지 등을 크롤링으로 긁어온 뒤, 유의미한 ‘파생 AI 생성물’을 ‘유료 서비스’로 제공하는 것은 기존 저작권법과 충돌할 위험이 큼”이라는 Jason의 지적.
나발은 “웹에서 수집한 데이터를 기반으로 한 모델이라면, 최소한 (1) 라이선스 비용을 지불하거나, (2) 모델을 오픈소스로 공개하여 상응하는 가치를 돌려줘야 한다”는 입장.
결국 법정에서 ‘단순 인용·참조’를 넘어선 ‘압축·재가공 후 판매’ 가 허용될지 여부가 쟁점.

5. 다양한 토픽 – 관세(Tariff), 미국 산업 보호, 안보 이슈
관세와 보호무역

AI 토론에서 자연스럽게 ‘중국과의 경쟁’, ‘미국 내 산업·고용 보호’가 이슈로 부각되며 관세 이야기가 나옴.
첨단 산업(예: 드론, 반도체, 배터리 등)은 규모의 경제 및 네트워크 효과로 인해 ‘승자 독식’ 구조가 강함.
“미국이 적절한 관세와 보조금, 규제 등을 통해 국가 안보와 핵심 산업을 보호하지 않으면 중국 등에 시장을 빼앗길 수 있다”는 주장이 제기됨.

안보 및 국방 기술

예: 세계 최대 드론 기업 DJI가 중국 업체인 만큼, 미·중 간 충돌 시 드론 공급망이 취약점이 될 수 있음.
미래전에서 ‘유인 전투기 vs. 무인 드론 전술’ 간 충돌을 예시로 들어, 미국이 반도체·광학·모터 등 드론 부품 전반을 스스로 생산·공급해야 한다고 강조.

6. 다양한 토픽 – 수면, 건강, 브라이언 존슨(Bryan Johnson)
브라이언 존슨과의 만찬

차마스(Chamath)가 브라이언 존슨과 식사한 일화를 소개.
브라이언 존슨은 극단적 ‘바이오해킹’ 라이프스타일로 유명한 인물로, 피부 상태가 “포슬린 인형처럼” 놀랍다는 평가.
수면을 건강의 절대적 요소로 강조: “잠자리에 들기 전 최소 3~4시간 전 식사 마치기, 전자기기 멀리하기, 독서 등 정적 루틴으로 뇌를 진정시켜 빠르게 수면에 돌입” 등.

베스티즈의 수면 습관

모두 수면의 중요성에 동의하나, 실제 각자 취침 시간은 제각각.
나발은 새벽 1~2시쯤 잠들고, 수면 시간이 매우 짧으며(수면 스코어가 낮음), 일찍 일어나는 생활패턴이 아님.
반면 몇몇 멤버는 “시간대만 지키고, 자기 전에 스트레스를 줄이거나 명상을 하면 5분 내로 수면 가능”이라고 경험담 공유.
‘핸드폰·SNS 확인’이 제일 나쁜 습관이라는 데 공감대.

https://youtu.be/AI5qI6ej-yM?list=PLn5MTSAqaf8peDZQ57QkJBzewJU1aUokl

(내가 알고 있는 ‘제품전문가(Product guy)’ 중에 손에 꼽히는 후배가 추천한 책. 왠 주식 책이지하고 보았다가 깜짝 놀랐음. ‘더더더’를 꿈꾸는 많은 창업가분들께 일독을 추천합니다.)
이 책은 주식투자자들에게는 ‘기술주’를 어떻게 투자하면 좋을지에 대한 아주 훌륭한 가이드인데 ‘창업가’에게는 일정정도 성공한 본인의 기업을 어떻게 ‘더더더’ 아주 큰 기업으로 키울 수 있을까(소위 Scale up!)에 대한 가이드가 될 수도 있겠다.
‘창업가’가 ‘더더더’한 기업으로 어떻게 스케일업할까의 관점에서 이 책의 논지를 정리해보자면,
첫째, 매출,매출,매출이 중요하다.
전문가들은 이익도 중요하고 잉여현금흐름도 중요하다고 하지만 결국 매출이 없으면 이익이나 현금 흐름도 창출할 수 없다. 이익을 올리는 방법은 다양하다. 비용을 줄일 수도 있으며 회사의 자산을 잘 투자해도 된다. 그러나 오직 ‘매출’만이 고객에게 더 가치를 창조해서 돈을 벌 수 있는 방법이며 고객에 가치를 ‘더더더’ 창출하는 기업이 장기적으로 더 크고 위대한 기업이 된다.
오히려 “기업이 공격적으로 수익성을 높이기 시작한다면, 의심 많은 기술주 투자자는 ‘뒤에 투자할 성장 확대 계획이 없습니까?’라고 물어야 한다.” 수익성이 좋았던 이베이, 야후, 프라이스라인의 몰락이 이를 입증하며 단기 수익성이 별로였던 넷플릭스, 아마존이 이 논리의 증거이다.
결론적으로 고객 가치를 ‘더더더’ 창출해서 고객 지표를 끌어올리고 이것을 통해서 매출을 ‘더더더’ 만드는 기업만이 계속 성장하는 기술주 기업이 될 수 있다.
둘째, 지속적인 제품 혁신이 중요하다.
아마존이 계속 실패하면서도 새로운 제품을 계속 시도하는 것을 잘 보라.(결국 그들은 AWS와 킨들을 만들어냈다.) 스티치 픽스가 끊임 없는 제품 실험을 통해서 개인화 기능을 성공시킨 것, 스포티파이가 모두의 의심을 불식시키고 팟캐스트 영역으로 확장한 것등을 잘 살펴보아라. 반면에 트위터가 아무 제품 혁신 없이 느린 제품 개선으로 망해가고 있었던 것을 기억하자.(이 책을 쓰고 있던 2021년때까지 지지부진했던 상황)
셋째, 총도달 가능시장의 크기가 중요하다.
결국 회사가 타겟하고 있는 시장의 총규모가 중요하다. 큰 매출이 큰 벨류이기 때문이다. 총도달시장이 더 크고 거기서 몇%의 점유율을 가진 회사의 미래가 총도달시장이 더 적은데 몇십%의 점유율을 가진 회사보다 훨씬 잠재력이 크다.(아직 구글이 미국의 총광고시장의 15%만 점유하고 있다는 것을 기억하라.)
(여기서 내 개인의견을 넣자면)총도달 시장 크기를 키우려면 회사의 변곡점마다 ‘회사의 업의 정의’(드러커 식으로 이야기하면 What is your business? What is your customer?)을 체계적으로 다시 재검토해야한다. 우버가 업의 정의를 ‘사람들을 이동시키는 것’에서 ‘Object를 이동시키는 것’으로 바꾸면서 우버이츠로 총도달시장을 확대한 것 처럼…
이 책에서는 도어대시와 그럽허브의 사례를 들고 있다. 그럽허브는 높은 수익율을 유지하면서 배달 전문 가게들만 중계했고 도어대시는 비용이 많이 들지만 배달을 하지 않는 가게를 포함한 모든 음식점에 대한 배달 플랫폼을 만들었고 이것이 승부를 갈랐다고 보고 있다.
넷째, 경영진은 매우 중요하다.
특히 경영진을 평가할때는 다음의 항목들이 중요하다.
- 창업자가 이끄는 기업(100조가 넘는 대부분의 기술주 회사는 거의 모두 창업자가 계속 CEO를 하고 있다.)
- 장기적인 지향성(페이스북을 보라. 주커버그는 자주 10년뒤 목표를 이야기한다.)
- 산업에 대한 탁월한 비전(넷플릭스를 보라. 여기는 DVD 배달로 창업할때부터 스트리밍을 염두해서 회사 이름을 지었다.)
- 고객 만족에 대한 집념(아마존의 베이조스를 보라. 그는 고객만족을 강조한 97년의 첫 주주서한을 지금까지의 모든 주주서한 제일 뒤에 붙여서 제공하고 있다.)
- 상당한 기술적 지식과 경험
- 제품 혁신에 대한 집중력
- 최고의 인재를 영입할 수 있는 능력
- 실수와 문제에 대해 직원과 투자자에게 솔직할 수 있는 자신감
주식을 하는 사람의 관점에서는 위의 조건에 맞는 회사들 중 단기적으로 여러 가지 이유로 주가가 하락할때 배팅하면 큰 수익을 얻을 수 있다고 이 책은 조언한다.

강준열님

정밀해질수록 숙련인력이 중요하다?

"비유하자면 조선산업은 몇 ㎝까지 편차가 허용된다. 자동차산업은 몇 ㎜ 단위까지 편차가 허용된다. 아니 할 말로 뭐가 좀 안 맞으면 망치로 두들겨서 끼워 맞추면 된다. 반도체는 지금 나노 단위까지 내려와 있다. 허용되는 편차가 몹시 적다는 얘기다. 조금만 흔들려도 수율이 확 떨어진다. 정밀기계가 있다지만 결국은 이 기계를 다루는 숙련된 인력이 핵심이다. 이들을 앞에 두고 우린 연구개발 회사다, 자동화하겠다, 그런 얘기를 한 거다. 삼성 전현직 직원들을 만나보면 여기에서 상처를 받았다는 사람들이 적지 않다."

-'기술인력에 대한 존중'이란 기본을 얘기하는 것 같다.

"그렇다. 주52시간이 아니라 동기 부여가 문제다. 수율 문제만 해도 예전에 자기가 하던 업무를 외주를 줘버리니 이전에 자기가 수율 높이기 위해 최선을 다했다면 이제는 외주업체에 전화해서 '고장났어요 고쳐주세요' 하는 사람이 됐다. 어떻게 보면 삼성에 대한 소속감, 충성심은 이분들이 가장 강한데, 그들의 열정에 모욕을 준 셈이다. 제품이 어려워질수록 수율 확보는 점점 더 어려워질 것이다."

『HBM 문제는 시장전망 실패, ROI 따지는 문화 때문이기도 하지만 '기술의 위계' 문제도 있다." (중략)

"반도체 기술에서 설계나 공정 쪽 기술은 우대받는다. 자리도 많고 임원도 많고. 그래서 그 쪽을 '반도체의 꽃'이라 부르며 선망한다. 대신 설비나 후공정 쪽은 무시당한다. 기술의 위계는 여기서 생겨난다.』

→ 좋은 내용의 기사입니다.

https://n.news.naver.com/article/469/0000848957?sid=102

권도언

Reddit Content Could Soon Drive Hedge Fund, Investor Bets (1)

2025-02-14 20:53:03.53 GMT

By Katherine Doherty

(Bloomberg) -- Amateur investors who banded together on Reddit during the meme-stock saga are poised to help hedge funds and asset managers place their market bets.

That’s because of an agreement between Intercontinental Exchange Inc. and Reddit Inc. to develop new data products for the financial industry that leverage the swathes of daily posts, comments and videos on the social-media firm’s forums.

Just like any other data point, Reddit’s content will be analyzed to help detect trends impacting capital markets, Chris Edmonds, president of fixed income and data services at ICE, said in an interview. These could inform trading strategies, algorithms and gauge public sentiment of markets in real time.

“If we can capture the sentiment of posts, along with the changes, that becomes a valuable piece of information,” Edmonds said.

드론을 방어하고 공역을 모니터링하는 체계를 가진 스타트업 히든레벨이 록히드마틴 벤처스와 DFJ그로스 등으로부터 6개월 동안 총 1억 달러(약 1451억) 규모의 투자를 유치했다. 드론 방호에서 가장 첫 번째 단계인 ‘탐지’를 적에게 들키지 않는다는 점에서 주목받고 있다.

13일 블룸버그통신 등에 따르면 최근 6500만 달러(약 943억원) 규모의 시리즈C 펀딩을 마무리했다. 지난 시리즈B 펀딩에서 3500만 달러(약 508억원) 펀딩을 마무리한 지 6개월여만이다. 이번 펀딩으로 히든레벨은 약 5억 달러(약 7257억원)의 기업가치를 인정받았다.

https://n.news.naver.com/article/005/0001757578?sid=101

전쟁에서의 AI와 드론의 부상

머스크는 “미래 전쟁(심지어 현재 우크라이나 전쟁도)은 이미 드론 전쟁이 되었다”고 강조.
드론 및 무인 무기체계가 전장의 최전선을 차지할 것이며, 유·무인 복합체계가 주류가 될 것으로 전망.
AI가 드론을 ‘지역 자율화(localized AI)’ 형태로 제어해 스스로 표적 식별·공격을 수행할 수 있게 될 것이라 우려.

인간이 전선에 남을 것인가

머스크 견해: “치명적인(정밀 타격 가능한) 드론이 무수히 많이 전개되면, 인간이 직접 최전방에 있는 것은 지나치게 위험해질 수 있다.”
특히 초정밀 저격(컴퓨터 비전+자율사격) 시스템 등은 사람보다 훨씬 빠르고 정확하게 표적을 제압할 것.

AI의 잠재적 위협

AI가 단순히 무기를 ‘보조’하는 수준을 넘어, 자율적 의사결정까지 수행하면 “터미네이터” 시나리오 같은 위험도 배제할 수 없다고 지적.
다만 머스크는 “인간의 의지(will)와 가치관을 중시하고, 진실 추구(truth-seeking)와 호기심(curiosity)이라는 미덕을 AI가 공유하도록 ‘정렬(alignment)’하는 것이 중요하다”고 설명.

AI 활용의 현실적 대비

머스크는 “미국이 기술적으로는 진보해 있지만, 대량생산 측면에서 적이 더 많은 드론을 빠르게 만든다면, (미국이 더 뛰어난 기술을 가져도) 질 수 있다”고 분석.
결국 ‘생산 속도’가 관건이며, 군수산업의 신속 대량생산 체계를 갖춰야 한다고 주장.

우주 분야(Starlink 등)의 중요성
우주가 차세대 격전지

전통적 육해공에 이어, ‘우주’가 궁극의 고지(high ground)가 될 것이라 전망.
통신, 정찰, 위치정보 등 전쟁에 필수적인 기능을 우주 인프라가 담당할 것.

스타링크(Starlink)의 역할

우크라이나 사례에서 드러났듯, 지상 인프라(광케이블·기지국)는 파괴되기 쉽고 GPS 신호는 쉽게 방해(재밍)된다.
스타링크는 현재 우크라이나군의 통신 인프라 주축으로 활약 중이며, 전자전(재밍)에 강해 전장에서 핵심 역량이 되고 있음.
향후 독자적 위치측정 시스템 등으로 확장 가능.

우주 기반 무기

“Rods from God(텅스텐 쇠막대기 등을 궤도에서 낙하시켜 목표를 타격하는 개념)” 같은 우주 무기 아이디어, 혹은 고출력 레이저 무기 등에 대해 언급.
현실적인 제약이 있으나, 우주 무기화 가능성 자체는 배제하기 어렵다고 주장.

군사혁신과 과거 전쟁 사례

머스크는 제1차 세계대전 당시에도 시대착오적 교리와 장비를 그대로 사용하는 등 군 조직이 ‘이전 전쟁 방식’을 답습하는 문제를 지적.
요구 사항(Requirement)이 과도하거나 비효율적일 경우, 잘못된 목표에 집중하기 쉽다며 ‘본질적 목적’ 재점검의 중요성 강조.

머스크가 제시하는 단순한 혁신 알고리즘

1. 요구사항을 단순화하라(Make requirements less dumb)
초기에 제시되는 요구 사항 중 불필요·과도한 부분이 없는지 끊임없이 점검.

2. 불필요한 부품·공정은 제거하라(Delete the part/process step)
제거 후 10% 정도는 다시 되돌리는 시행착오가 있어야 할 정도로 대담하게 제거.

3. 그 후에 최적화(Optimize)하라
불필요한 것이 제거된 뒤에야 최적화를 해도 늦지 않음.

4. 속도를 높여라(Go faster)
새로운 시도에 대해 과감하게 추진.

5. 자동화(Automate)는 맨 나중
이미 잘못된 공정을 먼저 자동화하면 비효율이 더 커진다는 점을 유의.

성공과 실패의 균형

“실패가 전혀 없다면 도전의 강도가 낮다는 신호”이므로, 실패를 일정 부분 허용하고 학습해야 한다고 강조.
단, 실패율이 100%가 되어서는 안 되고, ‘적절한 수준’에서 시행착오를 인정하는 문화가 필요.

좋은 리더의 자질

“프로세스, 재정, 행정 역량보다 실제 기술과 본질을 이해하는 능력이 더 중요하다”고 역설.
예: 항공기 회사를 이끄는 사람이라면, 실제 항공기에 대한 기술적 이해가 필수적. “자동차 회사 CEO가 자동차 설계를 모르면 안 된다”는 논리.

https://youtu.be/uItR09tDMXM

우리는 사실 자체적으로 데이터센터를 운영할 생각이 없었습니다. 대신 데이터센터 제공업체에 가서 “한 곳에서 10만 개의 GPU를 효율적으로 운영하려면 얼마나 걸리나요?“라고 물어봤죠. 그랬더니 18개월에서 24개월이 걸린다고 하더군요. 그래서 “그럼 18~24개월이 걸린다면, 우리는 확실히 패배할 것이다”라는 결론이 나왔고, 직접 해야만 했습니다.
그래서 문제를 세분화해서 해결해야 했죠. 먼저 건물이 필요했습니다. 하지만 건물을 새로 지을 수는 없으니 기존 건물을 사용해야 했죠. 그래서 우리는 폐쇄된 공장들을 찾아봤습니다. 건물 상태는 양호하지만, 해당 기업이 파산한 경우를 찾았죠. 그렇게 해서 멤피스에 있는 일렉트로룩스(Electrolux) 공장을 발견했습니다. 이게 바로 데이터센터가 멤피스에 있는 이유입니다. 멤피스는 엘비스의 고향이기도 하고, 고대 이집트의 수도이기도 했죠. 그리고 이 공장은 꽤 좋은 상태였는데, 어떤 이유에서인지 일렉트로룩스가 떠나버렸습니다. 덕분에 컴퓨터를 위한 공간을 확보할 수 있었습니다.
그다음으로 전력이 필요했습니다. 처음에는 최소 120메가와트(MW)가 필요했는데, 건물 자체는 15MW밖에 공급할 수 없었죠. 결국 20만 개의 GPU를 돌리려면 250MW, 즉 1/4 기가와트(GW)가 필요했습니다. 그래서 우리는 우선 엄청나게 많은 발전기를 임대했습니다. 건물 한쪽에는 발전기가 트레일러에 실려 끝없이 줄지어 있었죠. 동시에 냉각도 필요했습니다. 그래서 반대편에는 이동식 냉각 장치가 줄지어 있었습니다. 미국 내 이동식 냉각 용량의 1/4을 임대했죠.
그다음으로는 GPU를 모두 설치해야 했습니다. GPU들은 전부 액체 냉각 방식이었고, 높은 밀도를 유지하려면 필수였죠. 따라서 액체 냉각을 위한 배관을 모두 설치해야 했습니다. 대규모 액체 냉각 데이터센터는 그 누구도 시도해본 적이 없었기에, 엄청난 노력과 뛰어난 팀워크가 필요했습니다.
이제 다 됐을 것 같죠? 아닙니다. 문제는 GPU 클러스터의 전력 변동이 극심하다는 것이었습니다. GPU들은 거대한 오케스트라처럼 움직이는데, 10만~20만 개의 GPU가 100밀리초 만에 조용해졌다가 다시 커지면서 엄청난 전력 변동을 일으킵니다. 이 때문에 발전기들이 예상치 못한 상황에 빠져 제대로 작동하지 않았습니다.
이 문제를 해결하기 위해 테슬라의 메가팩(Megapack)을 사용해 전력을 버퍼링했습니다. 하지만 메가팩 역시 기본 상태로는 이런 급격한 전력 변동을 감당할 수 없었기 때문에, XAI와 테슬라가 협력하여 메가팩의 소프트웨어를 새롭게 프로그래밍했습니다. 이를 통해 전력을 부드럽게 조절할 수 있었고, 마침내 컴퓨터들이 제대로 작동하기 시작했습니다.
하지만 여기서 끝이 아니었습니다. 모든 GPU가 원활하게 통신하려면 네트워크도 해결해야 했죠. 수많은 네트워크 케이블을 디버깅하면서 새벽 4시에 “NCCL“을 문제 삼아 해결하는 과정을 거쳤습니다. 결국 새벽 4시 20분쯤 해결했죠. 원인은 여러 가지였지만, 그중 하나는 BIOS 설정 오류였습니다. BIOS 설정이 제대로 되어 있지 않았던 거죠. 이를 확인하기 위해 작동하는 머신과 그렇지 않은 머신의 LSPCI 출력을 비교하며 디버깅을 진행했습니다.
이런 과정을 거쳐 결국 우리는 데이터센터를 구축할 수 있었습니다.

https://www.facebook.com/syp.sypark/videos/490080087263180/

# DeNA 난바 토모코가 말하는 'AI 시대의 기업 경영과 성장 전략' 전문
2025.02.14
태그: #남바토모코 #AI #데이터사이언티스트 #데이터애널리스트 #엔지니어
"DeNA는 AI에 올인하겠습니다"
2025년 2월 5일에 개최된 이벤트 'DeNA × AI Day || DeNA TechCon 2025'의 오프닝에서 DeNA 대표이사 회장 난바 토모코는 이렇게 선언하며, "1999년에 창업한 DeNA의 제2의 창업, 챕터2가 시작된다"고 발표했습니다.
나날이 눈부시게 발전하는 AI와 DeNA는 어떻게 마주할 것인가?
그리고 AI가 이끄는 미래에 대해 "역시 기점은 인간이다"라고 말한 진의는 무엇인가?
난바 회장의 강연 내용을 전문 그대로 전달해드립니다!
## 목차
- AI의 파워로 "편함"을 얻다
- 10명으로 유니콘은 현실이 되다
- 현재 인원의 절반으로 현업을 성장시키고, 나머지 절반으로 유니콘을 대량 생산한다
- B2B는 버티컬 AI 에이전트에 집중, B2C는 궁극의 몰입감을 추구
- M&A를 활성화하고, 독립도 지원
- AI 전환의 본질은 창조적인 일에 집중하는 것
- DeNA 제2의 창업기, 챕터2가 시작된다
- AI는 좋은 타이밍. 파도를 잡으면 누구나 주역이 될 수 있다
## AI의 파워로 "편함"을 얻다
여러분 안녕하세요. 시청해 주셔서 감사합니다. 먼저 저는 "DeNA가 AI와 어떻게 마주할 것인가"에 대해 말씀드리고 싶습니다.
우선, 경영자로서 AI를 어떻게 보는가 하면, 현실적으로 확실한 것은 극적인 경영 효율화가 있다는 점입니다. 많은 기업들이 "이렇게 생산성을 향상시켰다"는 것을 보도하거나 스스로 발신하고 있습니다.
고객 지원, 소프트웨어 엔지니어링, 마케팅에 더해 앞으로는 HR, 법무, 경영기획, 회계 등의 분야까지 이 AI의 임팩트, 생산성의 극적인 향상의 영향이 미칠 것이라고 생각합니다.
여러분의 업무도 이미 상당히 편해지거나, 빨라지거나, 기간이 단축되고 있지 않나요? 저 같은 경영자도 실은 AI의 힘으로 매우 편해졌습니다. 제 업무의 특징은 현장에서 뭔가를 만들어내기보다는, 미팅이 굉장히 많다는 것, 또 매주 처음 만나는 사람을 만난다는 것입니다. 또한, 저 자신이 마지막 순간까지 준비를 미루는 습관이 있습니다.
(스크린에 보이는) 이 배경이 실은 제 구글 캘린더의 지난주인가 지지난주의 스케줄입니다. AI로 어떻게 편해졌냐면, 우선 처음 만나는 사람의 정보는 'Perplexity'에서 "그 분에 대한 필독 기사가 무엇입니까?"라고 물어보고, 그 URL을 모두 'NotebookLM'에 업로드합니다. 그 사람이 YouTube에서도 발신하고 있는 경우는 최근 것을 모두 URL로 복사해서 'NotebookLM'에 넣습니다. X에서 발신하고 있는 경우는 텍스트로 넣기도 합니다.
그러면 곧바로 그 분의 최근 생각이나 어떤 활약을 하고 있는지가 정리되어 효율적으로 알 수 있습니다. 미팅에 가는 택시 안에서 'NotebookLM'과 채팅하면서 "이 분은 트럼프 정권에 대해 뭔가 말씀하셨나요?" 라든가, "스타트업 생태계에 대해서는 어떠신가요?"라고 물으면, "이 사람은 이것에 대해 이런 생각을 가지고 있어요"라고 답해주므로, 핀포인트로도 좋은 정보가 모입니다.
또한, 미팅에 임할 때 "'Circleback'을 켜도 될까요?"라고 말할 수 있는 상대에게는 허가를 받고, 그리고 미팅이 끝나면 바로 의사록이 있는 상태로 만듭니다. 이는 여러분도 하고 계시겠지만, ToDo 리스트도 나오므로 업무 효율이 대폭 향상되는데, 동시에 질도 향상되고 있다고 생각합니다. 투자 판단할 때는 'Deep Research'로 열심히 정보를 모아서 미팅에 임하는 것도 하고 있습니다.
이렇게 저 자신도 매우 편해져서 감동하고 있지만, 기본적으로 AI의 파워는 화이트칼라 모두에게 생산성과 업무의 질이 향상되는 것이라고 생각합니다. 특히 AI 에이전트가 실용화되면 극적으로 변화할 것입니다.
## 10명으로 유니콘은 현실이 되다
자, "10명으로 유니콘 기업의 설립이 현실적인가"에 대해서는, 이는 현실적인 이야기입니다. 미국 서부의 어느 스타트업 CEO는 아침에 일어나면 ToDo 리스트에서 하나씩 ToDo를 (자율형 AI 소프트웨어 엔지니어인) 'Devin'에 할당하고, 중간에 궤도 수정 등을 하여 완성하며, 상당히 편해졌다는 이야기가 있습니다. 이 분의 회사는 소프트웨어를 만드는 기업인데, 7명으로 3000억 엔의 밸류에이션을 받는 당당한 유니콘으로 성장했습니다.
비밀을 밝히자면, 이 분은 스콧 우로, Cognition AI, 즉 'Devin'을 만드는 회사의 CEO입니다. 당연히 'Devin' 사용에 능숙할 것이라는 점이지만, 실제로 미국 서부에 가서 다양한 창업가의 이야기를 들어보면, 약간의 엔지니어링 백그라운드만 있어도 (AI 에디터인) 'Cursor' 등을 사용하여 상당한 수준의 제품 제작이 가능하다고 합니다. 일반적으로, 채용 인원도 줄었다고 합니다. 또한, 벤처캐피털에 이야기를 들어보면, 최근에는 자금 조달의 얼리 스테이지 규모도 작아졌다고 하고, 조달한 자금의 런웨이가 길어졌다는 이야기도 듣습니다.
1인이 10인분의 일을 할 수 있는 시대가 되었다는 것에 대해, 저도 매우 감동하고 있습니다. 우려되는 점은 일본과 미국의 격차입니다. 미국 서부와 도쿄를 오가다 보면, 어쩔 수 없이 격차를 느끼게 됩니다. 미국 서부에서는 정말 숨 쉬듯이 학생도 스타트업도 그리고 벤처캐피털도 AI 툴을 사용하고 있습니다. 또한, 주 단위로 업데이트되는 파운데이션 모델에 대한 정보 교환, 또는 새로운 툴에 관한 정보 교환 등, 엄청난 소음이 있습니다. 그리고 공표되지 않은 미래까지도 읽으려고 하고 있습니다.
예를 들어, 제 친구는 "들어봐 토모코, 이번에 NVIDIA의 35세를 채용할 거야"라고 말합니다. 이는 NVIDIA가 어떤 미래를 그리고 있는지를, 35세의 핵심 인재를 고용함으로써, 다른 사람보다 빨리 알고 싶다는 것이죠. 실제로 인재의 유동과 함께 정보가 유통되고 있습니다. '지식 스필오버'라는 말을 사용하기도 하지만, 그런 일도 실제로 일어나고 있어서, 스타트업뿐만 아니라 비즈니스맨으로 AI의 가능성에 흥분하지 않는 사람이 없는 상황입니다. 물론 일본에도 그런 사람들이 있지만, 비율이 적어서 약간 위기감을 느낍니다. 특히 대기업 경영자들의 모임에서는 그 비율이 적다고 느끼고 있습니다. 그리고 AI 화제가 올라올 때는 어떻게 보면 리스크 이야기가 많다고 느끼고 있습니다.
일본의 경영자들도 "AI를 제대로 공부해야 한다" "생산성 향상에 사용해야 한다"면서, 현장에 "이것을 사용해서 어떻게 생산성을 극적으로 개선할 수 있는지 제안해보라"는 식의 말을 하고 있는 것 같습니다. 하지만, 저는 현장으로부터의 개혁에 관해서는, 특히 이 건에 관해서는 약간 한계가 있다고 생각합니다.
역시 극적인 생산성 향상이란 것은 AI를 중심으로 업무를 재구성하는 것이 필요합니다. 이것은 꽤 큰일입니다. 그리고 경우에 따라서는 인원 감축으로 이어질 수도 있고, 인재의 교체가 필요한 경우도 생깁니다. 또한 단기적으로는 비용이 증가할 수도 있습니다. 기본적으로는 고통을 수반하는 개혁이며, 드라스틱한 개혁입니다.
이는 역시 톱이 이끌어야 하지 않을까요? 게다가 "이것이 중요하니까 해주세요"라는 것이 아니라, 스스로 툴을 사용해보고, 이 가능성에 감격하고, 흥분하며, 그 흥분을 개혁의 에너지로 바꾸어 전사를 이끌어가는 것이 필요하다고 생각합니다.
따라서, 경영자 자신이 흥분하고 있는지 아닌지가 매우 중요한 포인트라고 생각합니다. 다만, 저는 일본을 걱정하는 입장이 아니므로, 우선 DeNA가 앞으로 무엇을 할 것인지에 대해 말씀드리고 싶습니다.
## 현재 인원의 절반으로 현업을 성장시키고, 나머지 절반으로 유니콘을 대량 생산한다
DeNA는 AI에 올인합니다. 경영의 AI 전환, 우선 철저하게 생성 AI를 사용하여 생산성 향상에 힘쓰겠습니다. 현재의 사업은 약 3000명으로 운영하고 있습니다. 이를 매우 모데스트한 목표이지만, 절반의 인원으로 현업을 성장시켜 나가겠습니다.
그리고 그 나머지 절반으로 무엇을 할 것이냐면, 신규 사업을 진행하겠습니다. 하나의 신규 사업이 아니라, 10명 1조로 유니콘을 대량 생산하는 것과 같은 이미지로, 크레이지하게 공격적으로 나아가고 싶습니다.

영역은 역시 AI입니다. (배경의 그림은) 생성 AI의 산업구조입니다. 가장 아래가 칩이고, 그 위가 컴퓨팅 인프라스트럭처, 그리고 중간에 파운데이션 모델, 그리고 그 위에 개발 툴, 가장 위가 애플리케이션 레이어입니다. 우리는 이 애플리케이션 레이어를 노리겠습니다.
애플리케이션보다 아래 레이어는, 아마도 파운데이션 모델을 중심으로 한 경쟁이 벌어질 것이라고 생각합니다. 그 결과로서, 코모디티화될 가능성도 있습니다.
현재, 조 단위의 투자를 하여 파운데이션 모델의 개발을 하고 있는 플레이어를 중심으로 수직 통합이 나타나고 있습니다. 그들이 애플리케이션 레이어를 공격해오지 않을까 하면, 그렇지 않습니다. 아마도 매우 범용성이 높은, 즉시 수익화할 수 있는 애플리케이션에 관해서는, 이 수직 통합의 거인들도 참여해 올 것입니다.
하지만, 그들이 모든 니즈를 만족시키는 모든 애플리케이션을 전개한다는 것은 없을 것이라고 생각합니다. 그들에게도 생태계의 번영이 전략적으로 중요해질 것입니다. 그리고 이 애플리케이션 레이어의 최대 강점은, 엔드유저에게 직접 닿을 수 있고, 엔드유저의 유스케이스나 니즈를 직접 받아들일 수 있는 유일한 레이어라는 것입니다.
## B2B는 버티컬 AI 에이전트에 집중, B2C는 궁극의 몰입감을 추구
우선 B2B는 버티컬 AI 에이전트에 집중하겠습니다. 반년 전까지는 "수십조 엔을 생성 AI에 투자했는데 매출이 전혀 보이지 않는다"는 이야기가 있었지만, 최근에는 매출이 보이기 시작했습니다.
특히 엔터프라이즈 향け, B2B 사업에서 조금씩 매출이 발생하기 시작했습니다. Y Combinator의 최신 배치도 80%가 AI인데, 그 중 70%는 엔터프라이즈 향け 프로젝트가 되어 있습니다. 그 중에서도 AI 에이전트 프로젝트가 꽤 나오기 시작했습니다.
여기(배경의 그림)에 나와 있는 것은 Y-Com의 AI 에이전트 프로젝트입니다. 마케팅이나 리걸, 오퍼레이션 프로덕티비티, 보안과 기능별로 정리하고 있지만, "기능×업계" 또는 "기능×업무"라는 정말 많은 세밀한 니즈가 발생하고 있습니다. 거기를 DeNA는 공략하고 싶습니다.
특히 DeNA가 강한 스포츠, 그리고 스포츠 운영 시설, 그리고 헬스케어와 메디컬은 당사의 업무 지식의 강점이 있습니다. 그리고 사업 운영 중에 培った 자산이 있습니다. 따라서 그것들을 활용하여, 우선 그것들과 가까운 영역부터 버티컬 AI 에이전트 비즈니스를 시작해 나가려고 합니다. 먼 영역에 관해서는, 다른 회사가 만든 것을 M&A하여, 그것을 성장시키는 것을 고려하고 있습니다.
그러면 B2C는 어떨까 하면, AI 에이전트도 재미있다고 생각하지만, 우리는 여기에 관해서는 몰입감이랄까, 엔터테인먼트 그리고 커뮤니티나 고독의 해소라든가, 또는 게임이라든가, 그런 곳을 공략해보고 싶습니다. 이러한 영역에 관해서는 미국 서부만 보고 있어서는 안 되고, 중국(의 사례)이 재미있네요. 지금 열심히 공부하고 있지만, 우리만의 독자적인 발상으로 재미있는 서비스를 전개할 수 있지 않을까 생각하고 있습니다.
## M&A를 활성화하고, 독립도 지원
자, 많은 신규 사업을 시작하려고, 10명 1조로 유니콘을 노린다는 이야기를 했지만, 우리 회사 안에서만 하려고 하는 것은 전혀 아닙니다.
Delight Ventures와 기타 VC와 연계하여, 우선 M&A를 활성화하고 싶습니다. 이미 눈을 크게 뜨고 AI 스타트업을 찾고 있습니다. 그리고 "여기 갈 수 있겠다"고 생각하는 곳을 계속해서 M&A 하고 싶습니다.
그리고 모두를 DeNA 안에서 안고 있는 것이 아니라, 독립도 지원하고 싶습니다. 안에서 0→1로 시작된 사업, 또는 우리 회사가 1→10을 서포트한 사업, 10→100을 이룬 사업도, 본인들이 IPO를 하고 싶다든가, 희망한다면 계속해서 독립하게 하고, 그것을 적극 지원합니다.
우리는 지금까지도, 예를 들어 택시 앱의 'GO'라든가, AI의 ALGO ARTIS사처럼, 당사 안에서 0→1을 하고, 하지만 외부로 나가는 것이 성장하는 사업은 독립시켰습니다. 주주로는 남아있지만, IPO를 노리고 노력하는, 그런 메커니즘, 스타트업의 생태계를 활용하여 사업을 활성화시키는 것, 안고 있지 않는다는 생각으로 운영을 하고 있습니다. "Delight를 최대화하는 곳에 두러 간다"는 것입니다.
## AI 전환의 본질은 창조적인 일에 집중하는 것
자, 우리가 경영의 AI 전환, 즉 효율 향상과 그리고 신규 사업의 대량 생산이라는 이야기를 했지만, 이 변화의 본질에 대해 잠시 생각해보고 싶습니다.
경영의 AI 전환에 관해 말하면, 실은 2021년에 당사가 완성 완료한, 온프레미스에서 클라우드로의 전환과 겹치는 부분이 큽니다.
21년의 클라우드 전환은 "좀 늦지 않나"라고 느끼시는 분도 있을지 모르지만, 실제로 우리는 가장 먼저 클라우드로 뛰어들지는 않았습니다. 왜냐하면, 우리의 거대한 온프레미스 시스템은 초고수 인프라 엔지니어가, 정말 꼼꼼하게 튜닝을 해서, 클라우드의 절반의 비용으로 운영하고 있었습니다.
게다가 정말 거대한 시스템으로, 지금이면 하루 120억 정도의 리퀘스트가 있지만, 당시에도 50억 이상의 리퀘스트가 있었습니다. 게다가 실시간성이 중요한 게임부터 보안이 생명인 헬스케어까지, 정말 다양한 300개 정도의 시스템이 있었고, 그것들을 인프라 기인 장애 제로로, 게다가 아까 말씀드린 것처럼 비용 절반으로 운영하고 있었기 때문에, 클라우드 전환은 정말 각오가 필요한 결단이었습니다.
타고난 기술력으로 궁리를 해서, 클라우드를 사용해 보고, 비용도 포함해 QCD(Quality, Cost, Delivery)는 합격점이 되었습니다. 그 QCD 이상으로 제가 이 전환의 본질이라고 생각하는 것은, 엔지니어들이 창조적인 일에 집중할 수 있게 되었다는 것입니다.
특히 인프라 엔지니어, 역시 뭔가 있으면 데이터센터에 달려가거나, 랙킹이라든가 배선이라든가 서버 관리로 힘들었거든요. 그것들로부터 해방되어, 창조적인 일, 경영에 있어 중요한 일에 집중할 수 있게 되었다. 이것이 최대의 수확이었습니다.
클라우드 전환은 엔지니어만이었지만, 이번의 AI 전환은 전 사원에 관계되는 일입니다. 전 사원이 지시대로 하는 일로부터 점점 해방되어, 창조적인 일에 집중할 수 있게 됩니다. 그것이 AI 전환의 가장 큰 본질이라고 생각합니다.
## DeNA 제2의 창업기, 챕터2가 시작된다
사업에 관해서는, 보이는 미래와 현상의 갭이네요. 보이는 미래라고 하면, 수년 후, 전 산업에 AI 에이전트가 널리 퍼지는 것은 확실한 미래입니다. 예를 들어 소매업, 그 중에서도 예를 들어 약국의 5년 후 10년 후는, AI 에이전트의 파워를 반드시 활용하고 있을 것입니다.
그런데 지금 AI 에이전트의 힘을 활용하고 있는 약국이 있느냐고 하면, 아직 거의 없는 상태입니다. 전면 보급이 거의 미래로서 확정되어 있는데, 지금 거의 없다는 이 갭, 이것은 언젠가의 무언가와 비슷하지 않나요?
그렇습니다. 1990년대 후반의 인터넷입니다.
이 시대, 1999년에 DeNA는 탄생했습니다. 그리고 처음부터 잘 된 것은 아닙니다. 이런저런 우여곡절이 있었지만, 확실한 미래가 있다고 이 파도에 뛰어들었기 때문에, DeNA는 여기까지 성장할 수 있었습니다.
그것과 같은 일을 AI에 대해서도 하려고 합니다. 이는 과장이 아니라, 제2의 창업, 챕터2가 시작된다는 것입니다. 그리고 이 챕터2의 문을 열면서, 잊어서는 안 될 것이 있다고 생각합니다.
컴퓨터가 점점 인간에 가까워지는 가운데, 진정한 인간의 영위에 대한 갈망은 점점 높아질 것이라고 생각합니다. 예를 들어 스포츠가 그 전형이죠. 역시 인간다움, 그리고 사람들의 감동이라는 것에 대한 센시티비티는, 이 시대 더욱 중요해질 것이라고 생각합니다. 이것을 잊지 않고, 제2의 창업을 해나가지 않으면 안 된다고 생각하고 있습니다.
하나 더, 이것은 아직 고찰 중입니다만 인재에 대해서, 필요한 인재의 이미지도 바뀌어 갈 것이라고 생각합니다. 지금, 미국 서부에서는 엔지니어가 불필요해질 것인가, 아닌가, 격렬한 논쟁이 벌어지고 있는데, 저는 그것은 "아니오"라고 생각합니다. 100년 후는 좀 정말 완전히 다른 세상일지 모르지만, 보이는 미래에 관해서는 엔지니어에 대한 수요는 높아질 것이라고 생각합니다.

게다가, 모든 산업 혹은 개인의 생활을 AI로 업데이트해 나간다는 비즈니스 기회, 이 맛있는 시대에, 이 비즈니스 기회를 포착하여 실현하기 위해서는 AI의 전문가가 필요한 것이고, 전문가뿐만 아니라, AI Savvy나 AI 프렌들리라고 써놨지만, "AI를 사용해서 뭔가 만들어보자"는 마음가짐이 있는 엔지니어에 대한 수요는, 높아질 일방이라고 생각합니다. 그리고 모든 제품은, AI×업계 지식으로 만들어질 것입니다. 따라서 업계에 관한 전문지식이라든가 업무에 관한 지식, 혹은 데이터 그리고 고객 기반에 대한 접근을 가진 인재에 대한 수요도 당연히 높아질 것입니다.
그리고 AI가 지시대로 움직여주는 미래에도, 역시 기점은 인간이라고 생각합니다. 일을 일으키는 의지를 가지고 있다는 것, 무언가에 열중할 수 있는 힘, 욕구를 가지는 것, 욕망을 가지는 것, 이런 것들이 점점 더 중요해지지 않을까요? 일이 점점 더 농밀해질 테니까요. 얕은 일은 전부 컴퓨터에 맡기게 되므로, 저는 이러한 의지, "기점력"이라는 것이 매우 중요해질 것이라고 생각합니다.
한편으로 일본의 교육을 생각하면, 정답을 맞히는 것, 혹은 획일적인 환경에서 획일적인 내용을 학습해 나가는 현상의 교육 시스템이 아직 바뀌지 않았기 때문에, AI 시대에 요구되는 교육으로 대담하게 바꿔나갈 필요가 있다고 생각하고 있습니다.
## AI는 좋은 타이밍. 파도를 잡으면 누구나 주역이 될 수 있다
자, 지금은 좋은 타이밍이라고 말씀드렸는데, 여러분에게 있어서는 어떨까요. AI의 파도라는 게임은 78조 엔을 투자하는 사람만이 주역인 것이 아닙니다. 78조 엔을 투자하는 사람도, 이것을 "여러분의 일"로 만들기 위해 투자를 하는 것이라고 생각합니다.
일본과 미국의 격차는 크다고 말씀드렸지만, 지금은 (그림에서 보여준) 이 위치입니다. 일본도 세계도 여기입니다. 이 가로축은, OpenAI의 AGI에 이르는 5단계, 그리고 그 너머는 ASI. 또한, 인포메이셔널 AI에 더해, 최근에는 피지컬 AI도 현실의 가능성으로서 논의되고 있습니다.
사업 기회는 기하급수적으로 확대되어 갑니다. 그 중에서 지금 입구인 여기에 있다는 것입니다. 지금 이 파도를 잡아서 들어가보지 않겠습니까? 저는 대소를 불문하고 일반 기업 모두, 그리고 일반 개인 모두에게 이 주역이 될 가능성이 있다고 생각합니다.
요는, 파도를 잡느냐 못 잡느냐라고 생각하고 있습니다. 저 개인도 말이죠, 실은 최근, 일본 여성의 평균 건강수명이 얼마인가 하고 찾아보다가, "앞으로 10여 년 밖에 없잖아"라고. "어떡하지 10여 년으로 무엇을 할 수 있을까"라고 초조해한 적도 있었지만, AI 에이전트를 철저히 활용해서, 10배, 혹은 그 이상이네요, 일을 할 수 있는 가능성이 현실적인 것으로 느껴지고 있습니다. 그렇다면, 100년분의 일을 할 수 있겠다고 생각하며 힘내고 있습니다. 경청해 주셔서 감사합니다.

Thinking Machines Lab은 인공지능 연구 및 제품 개발 회사입니다.
우리는 모든 사람이 각자의 독특한 필요와 목표에 맞게 AI를 활용할 수 있는 지식과 도구에 접근할 수 있는 미래를 만들어가고 있습니다.

비록 AI 기술은 극적으로 발전했지만, 여전히 중요한 격차가 존재합니다.
최첨단 AI 시스템에 대한 과학계의 이해는 빠르게 발전하는 기술력을 따라가지 못하고 있습니다. 이러한 시스템이 어떻게 학습되는지에 대한 지식은 주요 연구소에 집중되어 있어, AI에 대한 공론과 사람들이 AI를 효과적으로 사용하는 능력을 제한합니다. 게다가, 잠재력에도 불구하고 이들 시스템은 사람들이 자신의 구체적인 필요와 가치에 맞게 맞춤화하기 어렵습니다. 이러한 격차를 해소하기 위해, 우리는 Thinking Machines Lab을 구축하여 AI 시스템이 보다 폭넓게 이해되고, 맞춤형으로 조정 가능하며 전반적으로 유능해지도록 만들고자 합니다.

우리는 ChatGPT와 Character.ai 같은 널리 사용되는 AI 제품, Mistral과 같은 오픈 웨이트 모델, 그리고 PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq, Segment Anything과 같은 인기 있는 오픈 소스 프로젝트들을 만들어낸 과학자, 엔지니어, 그리고 제작자들입니다.

과학은 공유할 때 더욱 빛납니다
과학적 진보는 공동의 노력의 결과입니다. 우리는 연구자와 제작자 커뮤니티와 협력함으로써 인류의 AI 이해를 가장 효과적으로 발전시킬 수 있다고 믿습니다. 앞으로 기술 블로그 포스트, 논문, 코드 등을 자주 공개할 계획이며, 우리의 작업을 공유하는 것이 대중에게 이로울 뿐만 아니라 우리 연구 문화 자체를 개선할 것이라고 생각합니다.

모두를 위한 AI
인간과 AI의 협업에 중점을 둡니다. 완전 자율적인 AI 시스템 개발에만 몰두하는 대신, 우리는 사람들과 협력하여 함께 작동하는 멀티모달 시스템 구축에 큰 기대를 걸고 있습니다.
더욱 유연하고, 적응력 있으며, 개인화된 AI 시스템을 추구합니다. 현재의 시스템들이 프로그래밍과 수학 분야에서 뛰어난 성과를 보이는 반면, 우리는 인간의 다양한 전문 지식에 맞춰 적응하고 더 넓은 범위의 응용을 가능하게 하는 AI를 구축하고 있습니다.

튼튼한 기반이 중요합니다
모델 인텔리전스를 초석으로 삼습니다. 인간-AI 협업과 맞춤화에 대한 강조 외에도, 모델 자체의 지능은 매우 중요하며, 우리는 과학과 프로그래밍과 같은 분야에서 최첨단 능력을 갖춘 모델들을 구축하고 있습니다. 궁극적으로 가장 발전된 모델들이 혁신적인 과학적 발견과 엔지니어링 돌파구와 같은 가장 변혁적인 응용과 혜택을 열어줄 것입니다.
인프라 품질을 최우선 과제로 삼습니다. 연구 생산성은 인프라의 신뢰성, 효율성, 사용 용이성에 크게 의존하므로, 단기적인 지름길 대신 장기적으로 생산성과 보안을 극대화할 수 있도록 올바르게 구축하는 것을 목표로 합니다.
고급 멀티모달 기능은 보다 자연스럽고 효율적인 소통, 풍부한 정보 보존, 의도 파악, 그리고 실제 환경과의 깊은 통합을 가능하게 하는 데 필수적입니다.

실행을 통한 학습
연구와 제품의 공동 설계가 중요합니다. 제품은 배포를 통해 반복적 학습을 가능하게 하며, 뛰어난 제품과 연구는 서로를 보완하며 강화합니다. 제품은 현실에 기반을 두게 하고, 가장 영향력 있는 문제를 해결하도록 우리를 이끕니다.

경험적이고 반복적인 AI 안전 접근법
가장 효과적인 안전 조치는 선제적 연구와 신중한 실제 테스트의 결합에서 나옵니다. 우리는 다음과 같은 방식으로 AI 안전에 기여할 계획입니다:
1. 높은 안전 기준을 유지하여 출시된 모델의 오용을 방지하는 동시에 사용자의 자유를 극대화합니다.
2. 안전한 AI 시스템 구축을 위한 모범 사례와 방법론을 업계와 공유합니다.
3. 코드, 데이터셋, 모델 사양을 공유하여 정렬(Alignment)에 관한 외부 연구를 가속화합니다.
현재의 시스템에 대해 개발된 효과적인 레드팀(red-teaming) 및 배포 후 모니터링 같은 방법들이, 앞으로 더 강력한 시스템에도 유용한 통찰력을 제공할 것이라고 믿습니다.

진정으로 중요한 것을 측정합니다
우리는 시스템이 실제 세계에서 어떻게 진정한 가치를 창출하는지 이해하는 데 집중할 것입니다. 가장 중요한 돌파구는 기존의 지표 최적화가 아니라, 우리의 목표를 근본적으로 재고하는 데서 나옵니다.

https://thinkingmachines.ai/