LinkedIn опубликовал свой ежегодный отчет о корпоративном обучении

В недавно вышедшем отчете LinkedIn освещены ключевые тренды в области корпоративного обучения. Отчет содержит мнения L&D и HR специалистов со всего мира, за исключением России. Тем не менее, общие тенденции актуальны и для нашей страны. В частности, в России также наблюдается сильное совпадение с первым пунктом списка: "Согласование программ обучения с бизнес-целями". Если вы до сих пор не умеете аргументированно объяснять, почему разработана или приобретена именно эта программа обучения, пора начать об этом думать! 😊

Вот основной фокус L&D на 2024 год по версии LinkedIn:

1. Согласование программ обучения с бизнес-целями
2. Повышение квалификации сотрудников
3. Создание культуры обучения
4. Помощь сотрудникам в развитии карьеры
5. Улучшение удержания сотрудников
6. Поддержка сотрудников в условиях организационных изменений
7. Повышение вовлеченности учащихся
8. Измерение успеха программ обучения
9. Обеспечение разнообразия, справедливости и инклюзивности
10. Повышение well-being сотрудников

Поделитесь этими трендами со своими коллегами и давайте вместе работать над улучшением наших образовательных программ!

Компания Gallup запустила курс «Беседы, которые имеют значение». Это курс для обучения линейных менеджеров проведению бесед с сотрудниками на рабочем месте. Мне кажется, это очень верное и важное направление. Многие менеджеры иногда даже не осознают, что их работа - это именно эти небольшие встречи с каждым членом своей команды. И каждая такая встреча, даже на 10 минут за чашечкой кофе, это работа, и она должна быть продуктивной. Мы как-то провели исследование, в ходе которого менеджеры использовали нашу онлайн-платформу, чтобы продемонстрировать, как они проводят встречи один на один с сотрудниками. Они участвовали в ролевых упражнениях, посвященных постановке целей, предоставлению обратной связи и проведению встреч по вопросам развития. Несмотря на то, что каждый из них имел более чем пятилетний опыт управления, они были удивлены своим стилем общения и подходами к управлению и обнаружили значительные возможности для совершенствования.

Если кому-то в организации это актуально, оценить, как менеджеры выполняют свою основную работу и научить их делать её лучше, пишите в комментарии, обсудим. Думаю, что сможем предложить очень хороший вариант обучения.

Ernst & Young выпустили небольшой отчет по нашей теме. Он лежит в комментариях.

Краткий перевод основных направлений, которые они видят как фокус для L&D, приведен ниже.

Как команды L&D могут переосмыслить обучение в новую эпоху работы

1. Интегрируйте обучение в процесс работы и работу в процесс обучения.
- Обучение должно быть легко доступно во время выполнения сотрудниками их повседневных задач и быстро применяться в рабочем контексте после его проведения. Достижение обеих целей максимизирует шансы учащихся сохранить информацию, необходимую им для успешного выполнения своих задач по мере развития их ролей.
2. Развивайте адаптируемых, автономных учащихся.
- 84% учащихся желают самостоятельного обучения, что делает навыки саморегуляции и отучения решающими для успешного обучения и развития. Саморегуляция – это способность активно брать на себя личную ответственность за собственное обучение, в то время как отучение – это преднамеренный акт отказа от устаревших привычек, процессов и поведения.
3. Создайте культуру, в которой непрерывное обучение неизбежно.
- Переобучение критически важно для адаптации организаций к будущему. Чтобы переподготовка была настолько успешной, насколько это необходимо, отделам и командам обучения и развития необходимо будет инициировать изменение культуры обучения, которое будет способствовать повышению роли коучинга, обратной связи, экспериментирования и ответственности. Достижение этого поможет создать среду, в которой непрерывное обучение и, следовательно, карьерный успех неизбежны.
4. Дайте учащимся то, о чем они даже не подозревали.
- Данные и искусственный интеллект (ИИ) можно использовать, чтобы предлагать учащимся тщательно подобранную информацию, соответствующую проблемам, с которыми они в настоящее время сталкиваются, путем выявления закономерностей в их рабочих привычках (например, в какое время они отправляют электронные письма) или предстоящих событий в их календаре. Основываясь на широком использовании данных и искусственного интеллекта, возникают этические вопросы, требующие от команд L&D нести ответственность за безопасность учащихся. Тем не менее, команды L&D, применяющие подход, основанный на данных, смогут сделать обучение все более адаптированным к каждому человеку и его конкретным потребностям, что делает его ключевым фактором повышения производительности.

Мне очень понравилось, как сформулировано вот это - "Build a culture where continuous learning is inevitable" - "Создайте культуру, в которой непрерывное обучение НЕИЗБЕЖНО". Процесс нужно построить именно таким образом, чтобы он создавал такую неизбежность обучения и развития. А не просто купить LMS/LXP, залить курсы, сделать анонс и ждать, что все начнут учиться новому. Не начнут 😁

AI в L&D

В последнее время я наблюдаю значительные изменения в области обучения и развития, связанные с AI. В большинстве случаев AI используется для создания обучающего контента, что является вполне логичным. Генеративные алгоритмы идеально подходят для этой задачи, что уже сейчас позволяет значительно сократить затраты на разработку материалов. Теперь нет необходимости проводить длительные поиски подходящих изображений в фотобанках, заниматься корректурой, редактурой или переводом материалов для многонациональных команд. Всё это уже реализовано и успешно функционирует.

Я думаю, что следующий фокус — применение AI в блоке развития навыков через практику. Это, пожалуй, самый сложный аспект любого обучения, так как он требует обратной связи. Найти достаточное количество внутренних экспертов, способных предоставить качественную обратную связь всем обучающимся, — это настоящий вызов. Если мы сможем справиться с этой задачей, это станет настоящим прорывом в сфере обучения и развития.

*фото из отчета коллег по этой теме. Сам отчет в комментах.

Всем хороших праздников!

Меня очень радует, что в последнее время всё чаще встречаются статьи, мнения и высказывания уважаемых изданий или экспертных центров на тему того, что корпоративное обучение должно стать или уже становится ключевой частью работы с персоналом. Если отодвинуть в сторону гигиенические факторы, такие как заработная плата, удобный график работы, возможность удалённой работы и прочее, основное внимание нужно уделять тому, насколько компания способна выстроить процессы обучения. Именно это становится её конкурентным преимуществом как в привлечении, так и в удержании персонала, а также повышении производительности.

Вот свежая статья от McKinsey на эту тему. https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/reimagining-people-development-to-overcome-talent-challenges

63 часа обучения на сотрудника в год — это отличный ориентир для сравнения. А сколько часов обучения уделяется в вашей компании? Важно отметить, что методы подсчета могут различаться, но авторы статьи подчеркивают, что они имеют в виду полноценные часы обучения. Это означает, что во время такого обучения сотрудник полностью сосредоточен на материале, не отвлекаясь на другие задачи, в отличие от случаев, когда обучение проходит параллельно с выполнением работы.

Например, 63 часа в год можно сравнить с четырьмя двухдневными оффлайн-курсами, которые проводятся с утра до вечера.

🚀 GenAI в L&D

Помимо ажиотажа вокруг создания контента, GenAI имеет огромный потенциал для радикального преобразования функций обучения и развития в компаниях. Однако сейчас наблюдаю, что подход к этой теме у многих коллег достаточно хаотичен. В одной команде один специалист активно экспериментирует с различными инструментами, в то время как его коллега, работающий буквально рядом, едва знаком с этой технологией.

Я убежден, что необходимо начать с нескольких встреч с командой, чтобы совместно изучить, что уже доступно, что пока остаётся лишь фантастикой, и что будет возможно в ближайшем будущем, а также обсудить реальные риски с точки зрения безопасности и т.д. Нужно разработать стратегию для систематического повышения квалификации специалистов и внедрения новых подходов в обучении.

Недавно мы провели такую встречу в одной из команд, и это оказалось именно тем, что нужно руководителям L&D. Участники точно поняли, что сейчас может ИИ, а что не может, выразили свои опасения и составили дорожную карту для внедрения. Интересно было наблюдать, как, несмотря на предыдущий опыт работы с различными инструментами, они открыли для себя много новых аспектов и сгенерировали массу идей для применения. И важно отметить, что это были идеи, которые можно внедрять уже сейчас.

Длинные праздники отвлекают от рутины, и появляются новые мысли, например, о нежелании возвращаться на работу. Если такое чувство появилось, его не стоит игнорировать — возможно, пришло время что-то изменить. Попробуйте разобраться, что именно на работе дает вам энергию, а что отнимает. Воспользуйтесь тестом Якоря Карьеры Шейна; он бесплатен и поможет вам лучше понять свои предпочтения. Вот тут есть бот с тестом @CareerMapBot, или просто поразмышляйте на странице с колонками плюсов и минусов. Но помните, что чаще всего, чтобы решить проблему с мотивацией, необязательно уходить из компании: можно взяться за новый проект или перейти на другую позицию, и жизнь заиграет новыми красками. Кстати, нам, как экспертам в области L&D, тоже важно понимать, что мотивирует каждого человека в организации, чтобы строить эффективные обучающие программы, способствующие достижению долгосрочных целей сотрудников. Наслаждайтесь выходными!

🎉 Привет всем! Надеюсь, моё упоминание ИИ вам ещё не надоело? 😉

Для тех, кто пропустил: сегодня состоялась презентация новой модели от OpenAI. И, что я могу сказать... это действительно меняет правила игры! Многоканальность в действии 🚀

Пока смотрел, накидал более 30 идей для своих проектов в сфере L&D. И это только начало! Мы с коллегами уже обсуждаем, как радикально изменится работа в наших компаниях. Похоже, всё будет иначе, и это волнующе.

Не пропустите, смотрите сами! Очень рекомендую: https://www.youtube.com/live/DQacCB9tDaw?si=DvCLorkJUWR3MbGU

Обзор от Джоша Берсина про эволюцию систем в корпоративном обучении.
Если кто не читал, обязательно почитайте. https://joshbersin.com/2024/03/the-340-billion-corporate-learning-industry-is-poised-for-disruption/

Я оставлю здесь только перевод части статьи, ее финал

Рынок LMS не исчезает, но так же, как системы управления талантами вытесняют ATS и HRMS системы, платформы контента, управляемые AI, будут вытеснять LMS.

Как и при всех технологических изменениях, новые системы, созданные с нуля, обычно превосходят существующие. Если вы Cornerstone или Docebo, и у вас тысячи клиентов, вы не можете просто "заменить" то, что вы построили, когда появляется новая технология. Поэтому вероятно, что системы обучения, управляемые AI, будут создаваться новыми поставщиками, и эти компании, по мере своего роста, начнут заменять и конкурировать с тем, что у вас есть.

Несмотря на свою внешность, технологии обучения невероятно сложны. Workday потребовалось почти десять лет, чтобы перейти от Mediacore к достаточно мощной LMS, и они только начинают внедрять AI. Поэтому не ожидайте, чтобы ваши существующие поставщики делали чудеса за одну ночь.

Но я скажу вам одно: изменения неизбежны.

Возможности AI реальны и просто огромны

Подумайте о количестве устаревшего контента в наших компаниях. В мире, вероятно, существует более триллиона долларов контента по соблюдению нормативных требований, обучению продажам, операционному обучению, обучению безопасности и развитию лидерства. Если AI сможет "перепрофилировать" и "перегенерировать" этот контент в массовом масштабе, мы увидим, как этот огромный рынок перейдет на новые системы, объединив управление знаниями и обучение.

Подумайте о вашей компании. Сколько контента, экспертизы и устаревшего обучения у вас есть? AI может "освободить" это для вашей рабочей силы и сделать его доступным, как никогда раньше. Впереди нас ждет смелый новый мир с множеством захватывающих изменений.

Josh Bersin