Длинные праздники отвлекают от рутины, и появляются новые мысли, например, о нежелании возвращаться на работу. Если такое чувство появилось, его не стоит игнорировать — возможно, пришло время что-то изменить. Попробуйте разобраться, что именно на работе дает вам энергию, а что отнимает. Воспользуйтесь тестом Якоря Карьеры Шейна; он бесплатен и поможет вам лучше понять свои предпочтения. Вот тут есть бот с тестом @CareerMapBot, или просто поразмышляйте на странице с колонками плюсов и минусов. Но помните, что чаще всего, чтобы решить проблему с мотивацией, необязательно уходить из компании: можно взяться за новый проект или перейти на другую позицию, и жизнь заиграет новыми красками. Кстати, нам, как экспертам в области L&D, тоже важно понимать, что мотивирует каждого человека в организации, чтобы строить эффективные обучающие программы, способствующие достижению долгосрочных целей сотрудников. Наслаждайтесь выходными!

🎉 Привет всем! Надеюсь, моё упоминание ИИ вам ещё не надоело? 😉

Для тех, кто пропустил: сегодня состоялась презентация новой модели от OpenAI. И, что я могу сказать... это действительно меняет правила игры! Многоканальность в действии 🚀

Пока смотрел, накидал более 30 идей для своих проектов в сфере L&D. И это только начало! Мы с коллегами уже обсуждаем, как радикально изменится работа в наших компаниях. Похоже, всё будет иначе, и это волнующе.

Не пропустите, смотрите сами! Очень рекомендую: https://www.youtube.com/live/DQacCB9tDaw?si=DvCLorkJUWR3MbGU

Обзор от Джоша Берсина про эволюцию систем в корпоративном обучении.
Если кто не читал, обязательно почитайте. https://joshbersin.com/2024/03/the-340-billion-corporate-learning-industry-is-poised-for-disruption/

Я оставлю здесь только перевод части статьи, ее финал

Рынок LMS не исчезает, но так же, как системы управления талантами вытесняют ATS и HRMS системы, платформы контента, управляемые AI, будут вытеснять LMS.

Как и при всех технологических изменениях, новые системы, созданные с нуля, обычно превосходят существующие. Если вы Cornerstone или Docebo, и у вас тысячи клиентов, вы не можете просто "заменить" то, что вы построили, когда появляется новая технология. Поэтому вероятно, что системы обучения, управляемые AI, будут создаваться новыми поставщиками, и эти компании, по мере своего роста, начнут заменять и конкурировать с тем, что у вас есть.

Несмотря на свою внешность, технологии обучения невероятно сложны. Workday потребовалось почти десять лет, чтобы перейти от Mediacore к достаточно мощной LMS, и они только начинают внедрять AI. Поэтому не ожидайте, чтобы ваши существующие поставщики делали чудеса за одну ночь.

Но я скажу вам одно: изменения неизбежны.

Возможности AI реальны и просто огромны

Подумайте о количестве устаревшего контента в наших компаниях. В мире, вероятно, существует более триллиона долларов контента по соблюдению нормативных требований, обучению продажам, операционному обучению, обучению безопасности и развитию лидерства. Если AI сможет "перепрофилировать" и "перегенерировать" этот контент в массовом масштабе, мы увидим, как этот огромный рынок перейдет на новые системы, объединив управление знаниями и обучение.

Подумайте о вашей компании. Сколько контента, экспертизы и устаревшего обучения у вас есть? AI может "освободить" это для вашей рабочей силы и сделать его доступным, как никогда раньше. Впереди нас ждет смелый новый мир с множеством захватывающих изменений.

Josh Bersin

🔄 Четыре важных переключателя, чтобы перейти в режим Lifelong learning

🎯 Понимание целей: Важно знать, зачем тебе те или иные новые знания и навыки, как они могут помочь тебе в карьере, бизнесе, личной жизни. Это даёт направление и мотивацию для обучения.

🤔 Адекватная самооценка: Да, конечно, мы все можем всё, но при должном количестве времени и средств. Поэтому важно честно оценивать свои сильные и слабые стороны. Это поможет понять, на чём капитализировать.

🌱 Любознательность: Без стремления к новому трудно добиться успеха. Если вам неинтересно, никакие геймификации и мотивации не помогут. Вам придется научиться разжигать свою любознательность.

🆕 Готовность быть новичком: Не бойтесь начинать с нуля. Иначе вы будете избегать самых прорывных для вас тем.

📈 Что в этом для нас, L&D менеджеров? Можно посмотреть на свою систему обучения в разрезе этих 4х тем. В каких из них мы можем помочь сотрудникам? Может нужно помочь с оценкой себя? Может, есть проблема, что не видят связи курсов с долгосрочными карьерными и профессиональными целями? Как выстроить обучение, чтобы разжечь любознательность, и как провести тренинг, чтобы люди не боялись встать на ступень новичка.

🎉 Прекрасных всем выходных!

Конфликт учебных программ

Я не знаю как у вас, но у некоторых моих коллег с развитием LMS, LXP, ботов и других платформ, призванных помочь с обучением, стало "двоится" или "троится". 🙂

О чем это я? Предположим, смотрим как в компании работают с компетенцией переговоры. Видим, что есть один тренинг в одном подразделении компании, ещё один тренинг в другом, есть ещё 2 онлайн-курса, которые тоже иногда назначают, и есть порядка 10 разных микрокурсов по переговорам для самостоятельного обучения, которые сотрудник сам может найти (а может и не найти, что чаще встречается). Какие-то из них совсем старые, какие-то только что купленные. Некоторая информация (например, модели, по которым обучают) различна в тренингах и даже конфликтует друг с другом. В общем, бардак.

Я это к чему. Технологии — это хорошо, но какая-то стратегия по работе с учебным контентом всё же должна быть.

Думаю, что персональный помощник для сотрудника уже доступен для любой компании. Несколько лет назад появились услуги по тренировке к прохождению собеседований. Это могли быть собеседования на другую работу или на позицию внутри компании. Стоимость таких услуг начиналась от 5000 рублей, что понятно, ведь внутри этой услуги был человек, HR, который давал обратную связь. На самом деле, это очень полезная вещь. Но теперь это можно делать без человека!

Вот пример того, как без дополнительного обучения, а прямо с ходу, может помочь новая модель от OpenAI, которая уже доступна всем. Сегодня проверял её по этой теме, пытался понять, на каком уровне она может сразу отвечать, без дообучения, будет ли это полезно. Ответы вполне себе на уровне. Послушайте сами кусочек. Да, вы и сами можете это попробовать. Кстати, можно и по другим темам, чтобы она помогала сотруднику. Например, тренировка работы с возражениями или самопрезентация и так далее.

Хотя экономическое процветание и защита труда имеют сильную корреляцию с уменьшением несчастья на работе, вовлеченность более тесно связана с межличностными отношениями с менеджером. Gallup обнаружил, что 70% вклада в вовлеченность команды можно объяснить влиянием менеджера. Эффективный менеджер мотивирует членов команды, переводя их из состояния безразличия в состояние вдохновения. У более вовлеченных менеджеров и команды такие же вовлеченные.

Что это значит для нас, L&D экспертов?

Еще раз возвращает нас к важности обучения руководителей взаимодействию со своей командой.

Полный отчет в комментариях.

Как составить ИПР сотруднику за 1 минуту с Ai?

Вот пример индивидуальной сборки на основе GPT-4 для помощи консультантам в банке.

Для создания этого персонализированного помощника по составлению ИПР были использованы три документа:

1. Книга Ломингера – поскольку банк ориентируется на формулировки компетенций из её описаний.
2. Файл с внутренними корпоративными курсами и ссылками на эти курсы в их LMS.
3. Список внутренних экспертов, распределённых по компетенциям, которые могут стать менторами и ролевыми моделями для развития определённых навыков.

Дополнительно была применена модель 10/20/70 и дан контекст, что это именно консультанты в банке, чтобы бот давал более релевантные предложения в блоке практической отработки навыка в 70%

И вуаля, бот экономит 1000+ часов сотрудников и их менеджеров!

Хотите что-то делать по-настоящему интересное с ИИ в L&D? Приглашайте, помогу поднять ваш проект.

🚀 Речевой тренажер для изучения скриптов с AI

Многие компании сталкиваются с задачей обучения сотрудников скриптам для работы с клиентами. Это можно сделать намного эффективнее с помощью AI-ботов.

📹 Представляем видео-презентацию MVP бота для банковских сотрудников. Этот инструмент можно легко адаптировать для обучения различных категорий сотрудников: торговых представителей, продавцов на телефоне, специалистов служб поддержки и других.

Если у вашей компании есть потребность в таком обучении, предлагаю написать мне в личные сообщения. Мы организуем встречу, где я подробно покажу, как работает бот, и обсудим, как мы можем адаптировать его под ваши потребности.

✨ Улучшайте навыки ваших сотрудников вместе с передовыми технологиями!

Ваши менеджеры могут уйти, если не получат должного обучения и поддержки. Присмотритесь к отчету компании Mind Tools, которая провела опрос среди 2001 менеджера из 12 отраслей и определила критически важные навыки и способности для современного менеджера.

Некоторые ключевые выводы из исследования:

• Половина опрошенных менеджеров не получила поддержки от своей организации при переходе на должность. Лишь 58% из тех, кто получил такую поддержку, остались ею довольны.
• 64% менеджеров будут искать другую работу, если их организация не предоставит им возможности для обучения.
• Проведение «трудных разговоров» (например, обсуждение неудовлетворительного перформанса или увольнение сотрудника) названо одной из главных проблем для менеджеров в 2024 году.

Прочитайте полный отчет, чтобы узнать больше полезных данных, которые можно использовать в своих презентациях для улучшения программ обучения менеджеров или защиты ваших инициатив перед стейкхолдерами.

В современном динамичном корпоративном мире все больше компаний осознают важность практико-ориентированных тренингов, которые позволяют сотрудникам оттачивать свои навыки в условиях, максимально приближенных к реальным. Этот переход к обучению через практический опыт становится незаменимым для развития навыков переговоров, продаж, работы с клиентами и лидерских компетенций.

Предоставляя сотрудникам возможность практиковаться в безопасной и контролируемой среде, выходящей за рамки теоретического обучения, организации добиваются не только значительных улучшений в профессиональной подготовке, но и заметного роста общих показателей бизнеса.

Если вы занимаетесь корпоративным обучением, обратите внимание на платформу “Переговорные поединки”, которая предлагает онлайн-симуляции, где сотрудники обучаются друг у друга и получают обратную связь с помощью ИИ-эксперта. Такой подход способствует более глубокому обучению, сочетая рефлексию и практику, что в итоге помогает создать более устойчивые и адаптивные команды. Записаться на демо можно на сайте https://reditp.com/ru

Всем привет!

Коллеги сделали интересное исследование по применению искусственного интеллекта в обучении и развитии (L&D). Вот основные выводы из этой презентации. Сам отчёт на английском — в комментариях.

1. Модель незрелости: В исследовании выделены три уровня использования ИИ в L&D, что показало отсутствие четкой прогрессии от простых к сложным технологиям. Стратегическое применение ИИ требует не только усилий со стороны L&D, но и изменений в культуре компании.

2. Основные барьеры: Главными препятствиями внедрения ИИ остаются опасения по поводу конфиденциальности данных (19,5%) и недоверие к результатам работы ИИ (13,4%).

3. Преимущества: Ключевые выгоды от ИИ — это ускорение создания контента и повышение эффективности процессов.

4. Инновации в ИИ для L&D: Компании внедряют ИИ не только для разработки контента, но и для персонализированного коучинга, анализа навыков и поддержки сотрудников на рабочем месте.

ИИ открывает новые возможности для L&D, но для эффективного внедрения требуются комплексные изменения в организациях.

На ошибках учатся... или нет?

Ученые и бизнес-тренеры говорят, что анализируя собственные провалы, мы способны улучшить свои результаты в будущем [1,2]. В то же время, обучению препятствуют негативные эмоции (стыд, страх, потеря самоуважения и т.п.) [3,4] или нежелание признавать себя ответственным за свои ошибки [5,6].

Логично предположить, что разнонаправленные силы действуют на нас одновременно. Так что в итоге, учимся мы на ошибках или нет?

Свежее исследование на основе данных о 307 кардиоторакальных хирургах из Калифорнии, выполнявших операции по аортокоронарному шунтированию в 133 больницах в период с 2003 по 2018 год, показало существование порога, при достижении которого люди прекращают учиться на своих собственных ошибках. Для хирургов, которые, как предполагалось, обладали более высокими способностями к обучению, например, прошли подготовку в топовых медицинских вузах или обладали сертифицированным опытом и соответствующей специализацией, пороговое значение наступало позже. #обучение

Источник: Lee, S., & Park, J. (2024). Giving up learning from failures? An examination of learning from one's own failures in the context of heart surgeons. Strategic Management Journal (остальные ссылки в комментариях)

А вы замечали, когда у вас наступает порог обучения на ошибках?

Сегодня прочитал пост коллеги из Англии — Nick Shackleton-Jones. Он настолько точно описал то, что часто хочется донести до менеджеров отделов обучения, что не могу не поделиться. Ниже приведен перевод его поста на русский. Оригинал можно найти на его странице в LinkedIn.