Пришло время поделиться кейсами персонализации российских компаний. Да еще какими! 🤩
🔹В прошлом году вместе с командой Ситилинк и Stellar Labs мы запустили очень интересный кейс персонализации, который принес +12% к выручке.
🔹Что мы сделали:
✔️Выделили целевые для бренда сегменты бизнесменов, гиков и домохозяек. Причем нужно были найти решения без товарного фида!
✔️Показали для аффинитивных сегментов на мобильных новую категорию Красота и здоровье.
✔️Персонализировали поисковые подсказки в строке поиска (начиная с набора для гиков и затем тестируя разные миксы в том числе для каких-то праздников)
✔️Персонализировали выдачу основных категорий меню на главной странице для этих сегментов.
Все цифры и детали кейса тут 👈
#кейсы
🔹В прошлом году вместе с командой Ситилинк и Stellar Labs мы запустили очень интересный кейс персонализации, который принес +12% к выручке.
🔹Что мы сделали:
✔️Выделили целевые для бренда сегменты бизнесменов, гиков и домохозяек. Причем нужно были найти решения без товарного фида!
✔️Показали для аффинитивных сегментов на мобильных новую категорию Красота и здоровье.
✔️Персонализировали поисковые подсказки в строке поиска (начиная с набора для гиков и затем тестируя разные миксы в том числе для каких-то праздников)
✔️Персонализировали выдачу основных категорий меню на главной странице для этих сегментов.
Все цифры и детали кейса тут 👈
#кейсы
👍4
Честно говоря, давно мы ждали чего-то в таком духе от Яндекса. Интересно, конечно, бы на аналитику посмотреть)
#новости
#новости
Forwarded from TrendWatching
Нейросети научились помогать разбираться в сложных вопросах
Новая фича Алисы в приложении Яндекс: ее научили понимать интерес пользователя к разным темам (например, к аренде квартиры или покупке машины) и подсказывать, какие еще важные вопросы нужно изучить по теме.
Например, если вы хотите купить машину и ищете про это информацию в поиске яндекса, то Алиса предложит изучить вопросы, связанные с выбором автомобиля, техобслуживанием и оформлением документов, и сохранит все необходимое в специальном блоке в поиске, чтобы вы в любой момент могли вернуться к изучению интересующего вопроса.
Новая фича Алисы в приложении Яндекс: ее научили понимать интерес пользователя к разным темам (например, к аренде квартиры или покупке машины) и подсказывать, какие еще важные вопросы нужно изучить по теме.
Например, если вы хотите купить машину и ищете про это информацию в поиске яндекса, то Алиса предложит изучить вопросы, связанные с выбором автомобиля, техобслуживанием и оформлением документов, и сохранит все необходимое в специальном блоке в поиске, чтобы вы в любой момент могли вернуться к изучению интересующего вопроса.
👍5🤔1
Новости: Insider анонсировал интеграцию с TikTok.
☄️Новость, мимо которой мы не можем пройти даже в пятницу)
Платформа по персонализации Insider анонсировала запуск интеграции с TikTok для ремаркетинга.
Что будет доступно из анонса:
1. Реактивация неактивных пользователей. Например, если пользователь ни разу не заходил в ваше приложение за последние 14 дней, то в TikTok можно будет показать ему таргетированный баннер с вовлекающим предложением.
2. Повышение конверсии в сегменте пользователей с высокой вероятностью покупки. Работает еще и в комбинации с недавним триггером. Например, пользователь из этого сегмента добавил в корзину товар из определенной категории, но не купил. Аналогично - показываем баннер с промо этой категории.
3. Работа с еще большим вовлечением в релевантную тему активных пользователей. Например, они подписаны на рассылки и часто пользуются приложением. Еще раз говорим через баннер об интересующей их теме.
Кажется, что это 🔥. Ждем кейсов!)
#новости
Подробности https://useinsider.com/insiders-tiktok-integration-for-remarketing/
☄️Новость, мимо которой мы не можем пройти даже в пятницу)
Платформа по персонализации Insider анонсировала запуск интеграции с TikTok для ремаркетинга.
Что будет доступно из анонса:
1. Реактивация неактивных пользователей. Например, если пользователь ни разу не заходил в ваше приложение за последние 14 дней, то в TikTok можно будет показать ему таргетированный баннер с вовлекающим предложением.
2. Повышение конверсии в сегменте пользователей с высокой вероятностью покупки. Работает еще и в комбинации с недавним триггером. Например, пользователь из этого сегмента добавил в корзину товар из определенной категории, но не купил. Аналогично - показываем баннер с промо этой категории.
3. Работа с еще большим вовлечением в релевантную тему активных пользователей. Например, они подписаны на рассылки и часто пользуются приложением. Еще раз говорим через баннер об интересующей их теме.
Кажется, что это 🔥. Ждем кейсов!)
#новости
Подробности https://useinsider.com/insiders-tiktok-integration-for-remarketing/
Insider
Insider’s TikTok integration for remarketing: Paving the way for the future of social media
Re-target users based on their behavior on your mobile app. Leverage AI-powered segments on TikTok with Insider's TikTok integration for remarketing.
🔥5👍3❤1
📌Продолжаем нашу рубрику “Азбука персонализации”.
На этой неделе поговорим о динамическом контенте, релевантных кейсах и механиках.
Динамический контент помогает максимально быстро и эффективно вовлечь нового пользователя, повысить лояльность текущих клиентов, реактивировать отток и тд.
🚩В следующей публикации приведем примеры кейсов динамичного контента от платформы Barilliance.
#азбука_персонализации
На этой неделе поговорим о динамическом контенте, релевантных кейсах и механиках.
Динамический контент помогает максимально быстро и эффективно вовлечь нового пользователя, повысить лояльность текущих клиентов, реактивировать отток и тд.
🚩В следующей публикации приведем примеры кейсов динамичного контента от платформы Barilliance.
#азбука_персонализации
👍7
📍7 примеров использования динамического контента
Как мы писали ранее, динамический контент позволяет в режиме реального времени менять контент на основе обновленных данных о пользователе (какую страницу он только что посмотрел, какой запрос ввел в строке поиска, какие фильтры использовал при выборе товара, что положил в корзину и тд). Как это выглядит на практике?
Примеры механик с динамическим контентом от платформы Barilliance:
🚩Персонализированные товарные рекомендации на различных страницах. Это могут быть товары, контент (например, новости), тарифы, туры и тд.
🚩Персонализированные предложения на основе гео. Например, информация о доставке или локальные промо.
🚩Персонализированные предложения на основе данных о жизненном цикле клиента. Например, предложение скидки на первый заказ (даже с учетом того, что вход с другого браузера существующего клиента будет считаться новой сессией).
🚩Персонализированные поп-апы. Поп-апы всегда являются темой для дискуссий (раздражают, не так хорошо работают на мобильных и тп). По нашему опыту важно работать с форматами, а не использовать всегда один и тот же шаблон именно поп-апа. Среди механик можно использовать бонус для новых пользователей, exit intent, брошенные товары в корзине и предложение отправить собранную корзину на email для нового пользователя.
🚩Персонализация на основе геосегментов. Например, booking показывает набор пунктов назначения, которые чаще всего ищут пользователи одного и того же геосегмента.
🚩Реферальная программа для лояльных клиентов.
🚩Персонализация сайта на основе взаимодействия пользователей с виджетом контентных рекомендаций.
Подробнее можно почитать тут👈
#динамический_контент
Как мы писали ранее, динамический контент позволяет в режиме реального времени менять контент на основе обновленных данных о пользователе (какую страницу он только что посмотрел, какой запрос ввел в строке поиска, какие фильтры использовал при выборе товара, что положил в корзину и тд). Как это выглядит на практике?
Примеры механик с динамическим контентом от платформы Barilliance:
🚩Персонализированные товарные рекомендации на различных страницах. Это могут быть товары, контент (например, новости), тарифы, туры и тд.
🚩Персонализированные предложения на основе гео. Например, информация о доставке или локальные промо.
🚩Персонализированные предложения на основе данных о жизненном цикле клиента. Например, предложение скидки на первый заказ (даже с учетом того, что вход с другого браузера существующего клиента будет считаться новой сессией).
🚩Персонализированные поп-апы. Поп-апы всегда являются темой для дискуссий (раздражают, не так хорошо работают на мобильных и тп). По нашему опыту важно работать с форматами, а не использовать всегда один и тот же шаблон именно поп-апа. Среди механик можно использовать бонус для новых пользователей, exit intent, брошенные товары в корзине и предложение отправить собранную корзину на email для нового пользователя.
🚩Персонализация на основе геосегментов. Например, booking показывает набор пунктов назначения, которые чаще всего ищут пользователи одного и того же геосегмента.
🚩Реферальная программа для лояльных клиентов.
🚩Персонализация сайта на основе взаимодействия пользователей с виджетом контентных рекомендаций.
Подробнее можно почитать тут👈
#динамический_контент
🔥7
Важность "Избранного"/Wishlist многие недооценивают. А зря. Это важный шаг на пути к конверсии для некоторых вертикалей бизнеса, где цикл принятия решения не такой короткий (в отличие от eGrocery например).
Hard Client сделали шикарную подборку работ с избранным с точки зрения UX/UI на 115 реальных примерах.
https://hardclient.com/ecommerce-favorites
#ux #hardclient
Hard Client сделали шикарную подборку работ с избранным с точки зрения UX/UI на 115 реальных примерах.
https://hardclient.com/ecommerce-favorites
#ux #hardclient
❤3
🏆Топ-100 лидеров персонализации от Sailthru.
Место 1/100. Интернет-магазин органических продуктов питания Thrive Market.
Продолжаем серию постов о лидерах персонализации по рейтингу платформы Sailthru. Сегодня расскажем о лидере рейтинга — интернет-магазине органических продуктов питания Thrive Market.
🥇Чем они заслужили свою победу:
➧максимально персонализированное мобильное приложение: товарные рекомендации, категорийные и промо баннеры, меню и т.д;
➧использование модели подписки с омниканальной интеграцией;
➧персонализация сайта на основе опросника по интересам;
➧удобный поиск с подсказками на основе истории поиска похожих пользователей;
➧страница пустой корзины с предложением скидки на первый заказ и персонализированными товарными рекомендациями (большинство компаний не работает с этой страницей и недооценивает этот этап клиентского пути);
➧широкое разнообразие форматов товарных рекомендаций (встроенные в баннер небольшие карточки, стандартные и тд).
Как они вам?
Ссылка на сайт Thrive Market (используйте VPN для того, чтобы персонализация работала).
#рейтинг_sailthru #топ100
Место 1/100. Интернет-магазин органических продуктов питания Thrive Market.
Продолжаем серию постов о лидерах персонализации по рейтингу платформы Sailthru. Сегодня расскажем о лидере рейтинга — интернет-магазине органических продуктов питания Thrive Market.
🥇Чем они заслужили свою победу:
➧максимально персонализированное мобильное приложение: товарные рекомендации, категорийные и промо баннеры, меню и т.д;
➧использование модели подписки с омниканальной интеграцией;
➧персонализация сайта на основе опросника по интересам;
➧удобный поиск с подсказками на основе истории поиска похожих пользователей;
➧страница пустой корзины с предложением скидки на первый заказ и персонализированными товарными рекомендациями (большинство компаний не работает с этой страницей и недооценивает этот этап клиентского пути);
➧широкое разнообразие форматов товарных рекомендаций (встроенные в баннер небольшие карточки, стандартные и тд).
Как они вам?
Ссылка на сайт Thrive Market (используйте VPN для того, чтобы персонализация работала).
#рейтинг_sailthru #топ100
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Subway запускает персонализированные билборды.
Работает это следующим образом:
1. В мобильном приложении пользователь собирает свой сэндвич.
2. На борде показывается финальный вариант, подписанный именем этого человека.
Интересный кейс для фана и лояльности + можно показать разнообразие выбора для разной аудитории, тот же diversity.
Механика довольна простая, похожие вещи делают в интерактивных музеях и на разных мероприятиях для детей.
Как вам? 👍 или 🤔
#новости #кейсы
Работает это следующим образом:
1. В мобильном приложении пользователь собирает свой сэндвич.
2. На борде показывается финальный вариант, подписанный именем этого человека.
Интересный кейс для фана и лояльности + можно показать разнообразие выбора для разной аудитории, тот же diversity.
Механика довольна простая, похожие вещи делают в интерактивных музеях и на разных мероприятиях для детей.
Как вам? 👍 или 🤔
#новости #кейсы
👍7🤔2
🍿Постеры к фильмам персонализирует не только Netflix, но и … наш IVI.
В одном из наших первых постов мы рассказывали о том, как Netflix персонализирует обложки фильмов. Помнится, тогда эта новость была прямо уау🤩
Оказывается, что онлайн-кинотеатр IVI, столкнувшись с низким доверием к контенту у пользователей, пошел по такому же пути. Так как именно постеры, которые пользователи видят в первый раз, определяют привлекательность контента.
💢Как это работает по информации от команды IVI:
🔹Для всех ситуаций, когда пользователь кликнул на фильм в подборке, мы стали собирать информацию о том, какие постеры пользователь вообще видел в этой подборке до момента клика. На основании этих данных мы выстроили модель машинного обучения learning to rank. Построили двойки постеров, один из которых оказался для пользователей более привлекательным, чем другой. Обучили нейросеть распознавать и запоминать, какие детали определяли привлекательность.
🔹Параллельно мы создаем модель пользователя, которая описывает отношение к картинке. Перемножая векторы пользователя и постеров, мы оцениваем каждую картинку, с точки зрения пользователя. Чем выше оценка, тем привлекательнее постер.
💥Фокусные группы в конце 2021 года показали, что персонализированные постеры показали самые высокие CTR и конверсию в просмотр.
На данный момент ни один другой онлайн-кинотеатр в России не применял такую технологию. В планах IVI улучшить персонализацию постеров и внедрить модель персонализации с учетом жанра и описания фильма.
#кейсы
В одном из наших первых постов мы рассказывали о том, как Netflix персонализирует обложки фильмов. Помнится, тогда эта новость была прямо уау🤩
Оказывается, что онлайн-кинотеатр IVI, столкнувшись с низким доверием к контенту у пользователей, пошел по такому же пути. Так как именно постеры, которые пользователи видят в первый раз, определяют привлекательность контента.
💢Как это работает по информации от команды IVI:
🔹Для всех ситуаций, когда пользователь кликнул на фильм в подборке, мы стали собирать информацию о том, какие постеры пользователь вообще видел в этой подборке до момента клика. На основании этих данных мы выстроили модель машинного обучения learning to rank. Построили двойки постеров, один из которых оказался для пользователей более привлекательным, чем другой. Обучили нейросеть распознавать и запоминать, какие детали определяли привлекательность.
🔹Параллельно мы создаем модель пользователя, которая описывает отношение к картинке. Перемножая векторы пользователя и постеров, мы оцениваем каждую картинку, с точки зрения пользователя. Чем выше оценка, тем привлекательнее постер.
💥Фокусные группы в конце 2021 года показали, что персонализированные постеры показали самые высокие CTR и конверсию в просмотр.
На данный момент ни один другой онлайн-кинотеатр в России не применял такую технологию. В планах IVI улучшить персонализацию постеров и внедрить модель персонализации с учетом жанра и описания фильма.
#кейсы
👍3🔥3
CRO & Personalization pinned «Как вы думаете, может ли в будущем персонализация стать платной услугой как дополнительный сервис для клиентов ?»