Uber Eats анонсировали запуск AI-рекомендаций в чат-боте.

По информации от Bloomberg чат-бот в приложении будет выдавать рекомендации по ресторанам для заказа еды на основе ответов пользователей по бюджету и кухне. Деталей известно пока не так много, потому что, если это примитвная работа рекомендаций на основе, грубо говоря, фильтров, то это одно, а если это история в духе персонализации от McDonalds, то это уже более интересная новость. Ждем официального релиза.

#новости

Мой первый кружочек!

Это прямо подвиг для меня как интроверта, поэтому они будут редко )

Рассказываю пару слов про CRO и напоминаю про местечко на нашем воркшопе☀️

Как защитить проект по персонализации перед руководством

Одной из самых часто встречающихся проблем является “продажа” руководству проекта по персонализации. Направление все еще не столь распространенное и, конечно, сложность этой задачи напрямую зависит от знаний и опыта вашего руководителя в этой сфере.

Делимся шагами из своего личного опыта. Добавляйте свои лайфхаки и истории в комментарии.

1⃣ Собрать с рынка (локального, международного) реальные кейсы эффективного внедрения персонализации в вашей вертикали бизнеса.
→ Это покажет и то, что персонализация работает, и что другие уже делают (амбиции и стремление быть в тренде никто не отменял).

2⃣ Создать roadmap проекта с четкими шагами, задачами, таймингом и KPIs.
→ Руководство увидит, что вы проработали проект и четко понимаете, что и когда нужно делать.

3⃣ Показать, что для старта вам не нужно нанимать отдельную новую команду.
Вы можете собрать проектную команду необходимых экспертов из разных отделов компании, причем они будут заняты только part-time.
→ Руководитель поймет, что тут нет дополнительных костов на людей.

4⃣ Отразить небольшой бюджет для старта проекта. Никто не хочет платить за что-то неизведанное без гарантий результата. Ориентируйтесь на небольшой бюджет и старт с проектной командой и базовыми технологиями.
→ Руководство поймет, что речь идет о небольших деньгах с низкими рисками и с высокой вероятностью согласится на ваш эксперимент.

#персонализация #стратегия

Все чаще видим публикации и обсуждения на тему товарных рейтингов и отзывов. Тут писали про AI в отзывах.

А вот и очередная новость от e-commerce гиганта Zalando. Они вообще убрали отзывы и оставили только опросник на тему полезности информации от товаре.

Причиной этого называют рост фейковых отзывов, а уж с ChatGPT и подавно.

Blemishing effect

Как трансформация нашей исторической рубрики #азбука_персонализации будем публиковать интересные на наш взгляд #термины.

Blemishing effect (рус. порочный эффект) - это склонность потребителей лучше воспринимать положительную информацию, когда она сопровождается хотя бы небольшой негативной информацией.

Например, на карточке товара на Amazon подсвечивается как самый позитивный отзыв, так и критический.

В исследовании, проведенном двумя профессорами из Стенфорда, людей разделили на 2 группы для демонстрации пары обуви:
- Первой группе показали только позитивные аспекты.
- Второй группе показали позитивные аспекты и один небольшой негативный.

В результате вторая группа проявила на 20% больший интерес к покупке.

При использовании этого эффекта важно учесть следующее:

✅ Начните с позитивных оценок. Таким образом, при виде последующих негативных отзывов, клиенты будут искать оправдание в предыдущих позитивных отзывах и, в итоге, еще больше захотят купить товар.

✅ Убедитесь, что негативные отзывы не портят общую картину:
- Они не должны быть слишком плохими (не менее 3 звезд).
- Они не должны критиковать основной функционал вашего товара. Например, ресторан с хорошей едой, но без парковки, может иметь право на жизнь, но вот в обратном случае уже нет.

✅ Этот эффект применим для товаров импульсивной покупки (до 100$) или товаров с ограничением по времени покупки.

📎 Подробнее тут