40 ведущих экспертов говорят об экспериментировании
Ребята из международного сообщества Experiment Nation собрали материал с цитатами и мнениями ведущих специалистов по экспериментированию со всех уголков планеты.
Почему это стоит прочитать:
🔘 Понять, что сфера экспериментирования популярна во всем мире, и представители уже есть почти в каждой стране. Индустрия растет и развивается.
🔘 Разобраться, кто такой экспериментатор.
🔘 Получить ценные советы по созданию культуры экспериментирования внутри компании.
🔘 Ознакомиться с методами успешной интеграции программы экспериментирования.
📎 Ссылка на материал (eng)
Ребята из международного сообщества Experiment Nation собрали материал с цитатами и мнениями ведущих специалистов по экспериментированию со всех уголков планеты.
Почему это стоит прочитать:
🔘 Понять, что сфера экспериментирования популярна во всем мире, и представители уже есть почти в каждой стране. Индустрия растет и развивается.
🔘 Разобраться, кто такой экспериментатор.
🔘 Получить ценные советы по созданию культуры экспериментирования внутри компании.
🔘 Ознакомиться с методами успешной интеграции программы экспериментирования.
📎 Ссылка на материал (eng)
👍5
Свежий квадрант движков для персонализации от Gartner 2023. Что интересного?
Мы решили собрать здесь квадранты за предыдущие годы, чтобы вы могли тоже заметить динамику, тренды и сделать свои выводы. Вот тут писали обзор на квадрант прошлого года.
Что видим мы:
1. Dynamic Yield - лидер уже 5 лет подряд.
2. Insider шустро скакнул в лидеры в 2021 и следует по пятам за Dynamic Yield последние 3 года.
3. Игроков в квадранте явно стало меньше, где-то причина - слияние, а где-то они выпали из рейтинга (выпасть могли из-за перехода в другую категорию, например, и тд).
4. За Dynamic Yield и Insider как и в прошлом году в лидерах следует группа гигантов: SAP, Salesforce и Adobe. К ним присоединился Sitecore, который раньше был в визионерах ниже.
5. Monetate и Algonomy так и остались в квадранте визионеров.
Откровенно говоря, квадрант выглядит как-то грустновато, есть вопрос доверия рейтингу и его актуальности. В следующем посте посмотрим на аналогичный рейтинг в G2 🔜
#тренды
Мы решили собрать здесь квадранты за предыдущие годы, чтобы вы могли тоже заметить динамику, тренды и сделать свои выводы. Вот тут писали обзор на квадрант прошлого года.
Что видим мы:
1. Dynamic Yield - лидер уже 5 лет подряд.
2. Insider шустро скакнул в лидеры в 2021 и следует по пятам за Dynamic Yield последние 3 года.
3. Игроков в квадранте явно стало меньше, где-то причина - слияние, а где-то они выпали из рейтинга (выпасть могли из-за перехода в другую категорию, например, и тд).
4. За Dynamic Yield и Insider как и в прошлом году в лидерах следует группа гигантов: SAP, Salesforce и Adobe. К ним присоединился Sitecore, который раньше был в визионерах ниже.
5. Monetate и Algonomy так и остались в квадранте визионеров.
Откровенно говоря, квадрант выглядит как-то грустновато, есть вопрос доверия рейтингу и его актуальности. В следующем посте посмотрим на аналогичный рейтинг в G2 🔜
#тренды
👍4👏2
Insider запускает Sirius AI
Только мы тут про Insider рассказали в рейтинге от Gartner, как ребята поделились крутейшей новостью.
Они запускают AI, который помогает через промт сегментировать пользователей, строить логику компаний и создавать контент коммуникации.
Честно говоря, анонс выглядит прямо уау. Как всегда: Ждем кейсов!
#новости #insider
Только мы тут про Insider рассказали в рейтинге от Gartner, как ребята поделились крутейшей новостью.
Они запускают AI, который помогает через промт сегментировать пользователей, строить логику компаний и создавать контент коммуникации.
Честно говоря, анонс выглядит прямо уау. Как всегда: Ждем кейсов!
#новости #insider
Insider
Sirius AI™ - Generative AI solution for CX - Insider
Sirius AI™ is the world's most comprehensive Generative AI solution for CX to make marketers 60% more productive and efficient
🔥5👏2
Рейтинг движков персонализации от ресурса G2
Осенний рейтинг от ресурса G2 (квадрант строится на двух шкалах: покрытие рынка и удовлетворенность клиентов):
1. В абсолютных лидерах Insider (аналогично Gartner), Braze, Bloomreach, CleverTap, Iterable и MoEngage
2. Платформы с высоким уровнем удовлетворенности клиентов, но небольшим покрытием рынка: Cordial, Dynamic Yield, Crossing Minds, ConvertCart, Webtrends Optimize, Nosto, Yieldify, Relay Network, TrenDemon, emBlue, Wrench.ai, Autobound, Intellimize, и Fresh Relevance. Тут часто новички или нишевые игроки.
3. Большое покрытие рынка и низкая удовлетворенность клиентов. Гиганты как раз тут, что абсолютно логично. Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio), Emarsys, Optimizely Web Experimentation, Amplitude Audiences, Netcore Customer Engagement and Experience Platform, Oracle Maxymiser, and Zeta Marketing Platform.
4. Отстающие (небольшое покрытие рынка и низкая удовлетворенность клиентов). Важный момент, что низкая удовлетворенность может быть связана с небольшим количеством отзывов, а не низкими оценками. Здесь обычно “сидят” новички) VWO Testing, Coveo, Vue.ai, Acquia Marketing Cloud, Xtremepush, VWO Insights, Dotdigital, AddShoppers, Optimizely Digital Experience Platform, Liveclicker, Colabo, and BrightInfo.
Еще пара интересных фактов из G2:
- Самый высокий рейтинг компании как работодателя у Crossing Minds, TrenDemon, Webtrends Optimize, AddShoppers, Fresh Relevance, Insider. Самый низкий: Liveclicker, Amplitude Audiences, Iterable, Yieldify, Netcore Customer Engagement and Experience Platform, VWO
- Самые высокие оценки функционала товарных рекомендаций у TrenDemon, Crossing Minds, Webtrends Optimize, Vue.ai, Insider
- Самые высокие оценки функционала персонализации сайта: Webtrends Optimize, Fresh Relevance, Crossing Minds, CleverTap, Insider
- Самый высокий NPS: Crossing Minds, Intellimize, Wrench.ai, Vue.ai, Autobound, Yieldify
Есть пара новых имен, на которые стоит обратить внимание.
📎 Ссылка на рейтинг
Осенний рейтинг от ресурса G2 (квадрант строится на двух шкалах: покрытие рынка и удовлетворенность клиентов):
1. В абсолютных лидерах Insider (аналогично Gartner), Braze, Bloomreach, CleverTap, Iterable и MoEngage
2. Платформы с высоким уровнем удовлетворенности клиентов, но небольшим покрытием рынка: Cordial, Dynamic Yield, Crossing Minds, ConvertCart, Webtrends Optimize, Nosto, Yieldify, Relay Network, TrenDemon, emBlue, Wrench.ai, Autobound, Intellimize, и Fresh Relevance. Тут часто новички или нишевые игроки.
3. Большое покрытие рынка и низкая удовлетворенность клиентов. Гиганты как раз тут, что абсолютно логично. Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio), Emarsys, Optimizely Web Experimentation, Amplitude Audiences, Netcore Customer Engagement and Experience Platform, Oracle Maxymiser, and Zeta Marketing Platform.
4. Отстающие (небольшое покрытие рынка и низкая удовлетворенность клиентов). Важный момент, что низкая удовлетворенность может быть связана с небольшим количеством отзывов, а не низкими оценками. Здесь обычно “сидят” новички) VWO Testing, Coveo, Vue.ai, Acquia Marketing Cloud, Xtremepush, VWO Insights, Dotdigital, AddShoppers, Optimizely Digital Experience Platform, Liveclicker, Colabo, and BrightInfo.
Еще пара интересных фактов из G2:
- Самый высокий рейтинг компании как работодателя у Crossing Minds, TrenDemon, Webtrends Optimize, AddShoppers, Fresh Relevance, Insider. Самый низкий: Liveclicker, Amplitude Audiences, Iterable, Yieldify, Netcore Customer Engagement and Experience Platform, VWO
- Самые высокие оценки функционала товарных рекомендаций у TrenDemon, Crossing Minds, Webtrends Optimize, Vue.ai, Insider
- Самые высокие оценки функционала персонализации сайта: Webtrends Optimize, Fresh Relevance, Crossing Minds, CleverTap, Insider
- Самый высокий NPS: Crossing Minds, Intellimize, Wrench.ai, Vue.ai, Autobound, Yieldify
Есть пара новых имен, на которые стоит обратить внимание.
📎 Ссылка на рейтинг
❤5👏4
Для идей: гайды от платформы Cordial.
Полезные материалы, собранные в классной структуре с деталями.
💥Топ гайдов:
9 стратегий автоматизации жизненного цикла клиента - активация
11 стратегий автоматизации жизненного цикла клиента - конверсия
6 стратегий автоматизации жизненного цикла клиента - реактивация
Рекомендуем, потому что в каждом гайде есть:
☑️ Примеры
☑️ Каналы коммуникации
☑️ Необходимые данные
☑️ Статистика
🔗 Сайт Cordial.
#идеи
Полезные материалы, собранные в классной структуре с деталями.
💥Топ гайдов:
9 стратегий автоматизации жизненного цикла клиента - активация
11 стратегий автоматизации жизненного цикла клиента - конверсия
6 стратегий автоматизации жизненного цикла клиента - реактивация
Рекомендуем, потому что в каждом гайде есть:
☑️ Примеры
☑️ Каналы коммуникации
☑️ Необходимые данные
☑️ Статистика
🔗 Сайт Cordial.
#идеи
👍5🔥3
Forwarded from Модель атрибуции
Сэм Альтман о рекомендательных алгоритмах
Есть здесь спецы по рекомендациям?
В своем недавнем интервью для Джо Рогана его гость – Сэм Альтман – высказался об работе рекомендаций в Instagram. Кроме всего прочего CEO OpenAi подсветил, что у рекомендательных алгоритмов этой соцсети есть небольшое узкое место.
Дело в том, что в так называемые "off-hours" (например ночью) раздел Discover выдает более релевантные и эффективные с точки зрения engagement рекомендации. И связано это якобы с нагрузкой (вернее ее снижением): мол, разреженный трафик дает пространство для роста вычислительных capabilites, и модели перформят лучше.
Это показалось сомнительным: мой опыт работы с ML-командами на очень большом трафике говорит, что вопросы нагрузки и качества рекомендаций – взаимозависимы, но параллельны друг другу. А рост метрик в "низкий сезон" может быть скорее связан с вовлеченностью трафика – например, ночью до контента добирается меньше пользователей, но они более "голодны" или обладают более богатой историей.
При этом допускаю, что не до конца понимаю принципы синхронности / асинхронности расчета рекомендаций на большом трафике.
Кто что думает? Если вы готовы подтвердить или опровергнуть гипотезу Сэма Альтмана – го в комментарии.
Вам мог понравиться этот пост – прошу в этом случае оставить лайк и поделиться им с друзьями – для меня это очень важно.
#ml #рекомендации
@marketing_analysis
Есть здесь спецы по рекомендациям?
В своем недавнем интервью для Джо Рогана его гость – Сэм Альтман – высказался об работе рекомендаций в Instagram. Кроме всего прочего CEO OpenAi подсветил, что у рекомендательных алгоритмов этой соцсети есть небольшое узкое место.
Дело в том, что в так называемые "off-hours" (например ночью) раздел Discover выдает более релевантные и эффективные с точки зрения engagement рекомендации. И связано это якобы с нагрузкой (вернее ее снижением): мол, разреженный трафик дает пространство для роста вычислительных capabilites, и модели перформят лучше.
Это показалось сомнительным: мой опыт работы с ML-командами на очень большом трафике говорит, что вопросы нагрузки и качества рекомендаций – взаимозависимы, но параллельны друг другу. А рост метрик в "низкий сезон" может быть скорее связан с вовлеченностью трафика – например, ночью до контента добирается меньше пользователей, но они более "голодны" или обладают более богатой историей.
При этом допускаю, что не до конца понимаю принципы синхронности / асинхронности расчета рекомендаций на большом трафике.
Кто что думает? Если вы готовы подтвердить или опровергнуть гипотезу Сэма Альтмана – го в комментарии.
Вам мог понравиться этот пост – прошу в этом случае оставить лайк и поделиться им с друзьями – для меня это очень важно.
#ml #рекомендации
@marketing_analysis
❤6
5 механик для вертикали Grocery.
Интересная статья от Dynamic Yield с подборкой механик для продуктов питания.
1. Расширение ассортимента/предложение новинок через добавление виджета на главную страницу/экран с использование алгоритма affinity (то есть новинки на базе того, что ранее покупал человек) или персонализацию спонсорских виджетов через релевантные категории.
2. Персонализация всей главной страницы на базе affinity. Например, для пользователей с аллергией или непереносимостью глютена. Этот параметр также учитывается в виджетах, например, в корзине. Спорная история, потому что ограничения могут быть только у одного члена семьи, то есть не у всей корзины, поэтому стоит смотреть на вес этого атрибута.
3. Страница "Для вас", собранная из виджетов на основе предыдущих покупок. Покупатели активно пользуются функцией повторной покупки, но разнообразия тоже хочется.
4. Добавление рецептов, где можно сразу купить все товары.
5. Email рассылки с персонализацией на основе предыдущих покупок и affinity.
#grocery
Интересная статья от Dynamic Yield с подборкой механик для продуктов питания.
1. Расширение ассортимента/предложение новинок через добавление виджета на главную страницу/экран с использование алгоритма affinity (то есть новинки на базе того, что ранее покупал человек) или персонализацию спонсорских виджетов через релевантные категории.
2. Персонализация всей главной страницы на базе affinity. Например, для пользователей с аллергией или непереносимостью глютена. Этот параметр также учитывается в виджетах, например, в корзине. Спорная история, потому что ограничения могут быть только у одного члена семьи, то есть не у всей корзины, поэтому стоит смотреть на вес этого атрибута.
3. Страница "Для вас", собранная из виджетов на основе предыдущих покупок. Покупатели активно пользуются функцией повторной покупки, но разнообразия тоже хочется.
4. Добавление рецептов, где можно сразу купить все товары.
5. Email рассылки с персонализацией на основе предыдущих покупок и affinity.
#grocery
Mastercard Dynamic Yield
Ready-Made Personalization Strategies for Grocery/CPG — Mastercard Dynamic Yield
5 specially-tailored personalization strategies to help Grocery/CPG brands create an online experience that acquires, converts, and retains.
🔥2
Записи онлайн конференции ConvEx '23 от платформы VWO 🎥🔥
Ссылка на записи
Вся программа👇
A/B Tests: Two Important Uncommon Topics: The OEC and Trust by Ron Kohavi
UX Fundamentals for More Conversions by Karl Gilis
Win by Focusing on People With Interest but Not Buying by Rishi Rawat, the Shopify product page guy.
How to Guarantee Innovation & Sales Growth Through Experimentation by Rose Jia
How Experimentation Works at eBay by Benjamin Skrainka
Beyond Basics: Addressing Complex Challenges in Experimentation by And Ozbay, Ph.D.
Building a Center of Excellence for Experimentation by Mithun Yarlagadda
The Experimentation Secret Sauce: A Multidisciplinary Story by Denise Visser, Kees Mulder, Ph.D., Firoz Ansari, Sander Boumeester
Experimentation in the Hospitality Sector by Alexandre Suon Perhirin
How Cross-Collaboration Has Increased Velocity of Experimentation at Tele2 by Maria Luiza de Lange
Using Neuroscience to Create Engaging User Journeys by Marcello Pasqualucci
Product Management and Experimentation by Pius Binder
What is Marketing? by Paras Chopra
Designing Customer-Centric Experiments: Insights from Specsavers by Melanie Kyrklund
Weaving Psychographics into Experimentation by Rubén Nesher García Cabo
SaaS Marketing: Strategies for the Present and Future Success by Charlie W.
Causal Inference, Experimentation and A/B Testing by Ishan Goel
Rapid Experimentation: How Testing Works at Scale by Aditi Gupta
Building Dynamic Experiences Step-by-Step by Mason Furr
Lost in Optimization: How We Excel at Websites but Neglect Our Organization by Ruben de Boer
Uncover High-Impact Testing Ideas: Site Review Strategies by Will Garbutt and Amy Renyard
Experimenting with AI: When Bots do CRO by Johann Van Tonder
How to Capture 20% More Sales in Your DTC Business by Gary Marx
Ссылка на записи
Вся программа👇
A/B Tests: Two Important Uncommon Topics: The OEC and Trust by Ron Kohavi
UX Fundamentals for More Conversions by Karl Gilis
Win by Focusing on People With Interest but Not Buying by Rishi Rawat, the Shopify product page guy.
How to Guarantee Innovation & Sales Growth Through Experimentation by Rose Jia
How Experimentation Works at eBay by Benjamin Skrainka
Beyond Basics: Addressing Complex Challenges in Experimentation by And Ozbay, Ph.D.
Building a Center of Excellence for Experimentation by Mithun Yarlagadda
The Experimentation Secret Sauce: A Multidisciplinary Story by Denise Visser, Kees Mulder, Ph.D., Firoz Ansari, Sander Boumeester
Experimentation in the Hospitality Sector by Alexandre Suon Perhirin
How Cross-Collaboration Has Increased Velocity of Experimentation at Tele2 by Maria Luiza de Lange
Using Neuroscience to Create Engaging User Journeys by Marcello Pasqualucci
Product Management and Experimentation by Pius Binder
What is Marketing? by Paras Chopra
Designing Customer-Centric Experiments: Insights from Specsavers by Melanie Kyrklund
Weaving Psychographics into Experimentation by Rubén Nesher García Cabo
SaaS Marketing: Strategies for the Present and Future Success by Charlie W.
Causal Inference, Experimentation and A/B Testing by Ishan Goel
Rapid Experimentation: How Testing Works at Scale by Aditi Gupta
Building Dynamic Experiences Step-by-Step by Mason Furr
Lost in Optimization: How We Excel at Websites but Neglect Our Organization by Ruben de Boer
Uncover High-Impact Testing Ideas: Site Review Strategies by Will Garbutt and Amy Renyard
Experimenting with AI: When Bots do CRO by Johann Van Tonder
How to Capture 20% More Sales in Your DTC Business by Gary Marx
Website
ConvEx '23 by VWO | Embrace Experiment-led Growth
A free virtual summit for experimentation and growth teams, offering valuable insights and inspiration from the success stories of brands that embrace experimentation.
🔥2
Customer Journey для покупателей в B2B 〰️
Тема цифровизации B2B становится все более и более популярной. Все больше статей и постов от экспертов, платформы также начинают наращивать свою экспертизу в этом направлении. Попалась занятная иллюстрация клиентского пути в B2B. Если вы работаете с CRO и персо в этой сфере, то она достаточно полезна и показывает как там все непросто.
Тема цифровизации B2B становится все более и более популярной. Все больше статей и постов от экспертов, платформы также начинают наращивать свою экспертизу в этом направлении. Попалась занятная иллюстрация клиентского пути в B2B. Если вы работаете с CRO и персо в этой сфере, то она достаточно полезна и показывает как там все непросто.
👍5
Конференция Mindbox.
Есть возможность участия и офлайн, и онлайн.
https://mindbox.ru/journal/events/conference-mindbox-2023/
#эвенты
Есть возможность участия и офлайн, и онлайн.
https://mindbox.ru/journal/events/conference-mindbox-2023/
#эвенты
Журнал Mindbox о разумном бизнесе
Конференция Mindbox про полезный маркетинг, 2023
Выступят топ-менеджеры Rostic’s, «Магнит Доставки», СДЭК, «Нетологии» и других компаний.
👍4🔥1
Интересная статья про client-side интеграцию (англ, medium, нужен VPN)
https://medium.com/@ryan.lucht/client-side-experimentation-is-becoming-more-costly-9007dee01a
https://medium.com/@ryan.lucht/client-side-experimentation-is-becoming-more-costly-9007dee01a
Medium
Client-Side Experimentation Is Becoming More Costly
If you want to run A/B tests on your website, you’ll need to choose one of two options for where to “house” the code for your tests. Some…
🔥1
Ecommerce Homepage Conversions.pdf
66 MB
Оптимизируем главную страницу🏠
Собрали подборку гайдов для оптимизации главной/домашней страницы. Все с реальными примерами, иллюстрациями и цифрами.
- 103 гайдлайна для слайдера на главной от Стаса Хрусталева
- лучшие UX-практики для главной в e-commerce от Onilab
- 35 механик повышения конверсии на главной от от ConvertCart (файл во вложении)
- 26 механик для главной страницы от Dynamic Yield
- 14 примеров персонализации главной страницы от Freshrelevance
Только помните о приоритизации гипотез по работе с главной страницей. Что в e-commerce нужно начинать с карточки товара, листинга и страницы корзины.
Собрали подборку гайдов для оптимизации главной/домашней страницы. Все с реальными примерами, иллюстрациями и цифрами.
- 103 гайдлайна для слайдера на главной от Стаса Хрусталева
- лучшие UX-практики для главной в e-commerce от Onilab
- 35 механик повышения конверсии на главной от от ConvertCart (файл во вложении)
- 26 механик для главной страницы от Dynamic Yield
- 14 примеров персонализации главной страницы от Freshrelevance
Только помните о приоритизации гипотез по работе с главной страницей. Что в e-commerce нужно начинать с карточки товара, листинга и страницы корзины.
🔥2