Forwarded from Модель атрибуции
Сэм Альтман о рекомендательных алгоритмах
Есть здесь спецы по рекомендациям?
В своем недавнем интервью для Джо Рогана его гость – Сэм Альтман – высказался об работе рекомендаций в Instagram. Кроме всего прочего CEO OpenAi подсветил, что у рекомендательных алгоритмов этой соцсети есть небольшое узкое место.
Дело в том, что в так называемые "off-hours" (например ночью) раздел Discover выдает более релевантные и эффективные с точки зрения engagement рекомендации. И связано это якобы с нагрузкой (вернее ее снижением): мол, разреженный трафик дает пространство для роста вычислительных capabilites, и модели перформят лучше.
Это показалось сомнительным: мой опыт работы с ML-командами на очень большом трафике говорит, что вопросы нагрузки и качества рекомендаций – взаимозависимы, но параллельны друг другу. А рост метрик в "низкий сезон" может быть скорее связан с вовлеченностью трафика – например, ночью до контента добирается меньше пользователей, но они более "голодны" или обладают более богатой историей.
При этом допускаю, что не до конца понимаю принципы синхронности / асинхронности расчета рекомендаций на большом трафике.
Кто что думает? Если вы готовы подтвердить или опровергнуть гипотезу Сэма Альтмана – го в комментарии.
Вам мог понравиться этот пост – прошу в этом случае оставить лайк и поделиться им с друзьями – для меня это очень важно.
#ml #рекомендации
@marketing_analysis
Есть здесь спецы по рекомендациям?
В своем недавнем интервью для Джо Рогана его гость – Сэм Альтман – высказался об работе рекомендаций в Instagram. Кроме всего прочего CEO OpenAi подсветил, что у рекомендательных алгоритмов этой соцсети есть небольшое узкое место.
Дело в том, что в так называемые "off-hours" (например ночью) раздел Discover выдает более релевантные и эффективные с точки зрения engagement рекомендации. И связано это якобы с нагрузкой (вернее ее снижением): мол, разреженный трафик дает пространство для роста вычислительных capabilites, и модели перформят лучше.
Это показалось сомнительным: мой опыт работы с ML-командами на очень большом трафике говорит, что вопросы нагрузки и качества рекомендаций – взаимозависимы, но параллельны друг другу. А рост метрик в "низкий сезон" может быть скорее связан с вовлеченностью трафика – например, ночью до контента добирается меньше пользователей, но они более "голодны" или обладают более богатой историей.
При этом допускаю, что не до конца понимаю принципы синхронности / асинхронности расчета рекомендаций на большом трафике.
Кто что думает? Если вы готовы подтвердить или опровергнуть гипотезу Сэма Альтмана – го в комментарии.
Вам мог понравиться этот пост – прошу в этом случае оставить лайк и поделиться им с друзьями – для меня это очень важно.
#ml #рекомендации
@marketing_analysis
❤6
5 механик для вертикали Grocery.
Интересная статья от Dynamic Yield с подборкой механик для продуктов питания.
1. Расширение ассортимента/предложение новинок через добавление виджета на главную страницу/экран с использование алгоритма affinity (то есть новинки на базе того, что ранее покупал человек) или персонализацию спонсорских виджетов через релевантные категории.
2. Персонализация всей главной страницы на базе affinity. Например, для пользователей с аллергией или непереносимостью глютена. Этот параметр также учитывается в виджетах, например, в корзине. Спорная история, потому что ограничения могут быть только у одного члена семьи, то есть не у всей корзины, поэтому стоит смотреть на вес этого атрибута.
3. Страница "Для вас", собранная из виджетов на основе предыдущих покупок. Покупатели активно пользуются функцией повторной покупки, но разнообразия тоже хочется.
4. Добавление рецептов, где можно сразу купить все товары.
5. Email рассылки с персонализацией на основе предыдущих покупок и affinity.
#grocery
Интересная статья от Dynamic Yield с подборкой механик для продуктов питания.
1. Расширение ассортимента/предложение новинок через добавление виджета на главную страницу/экран с использование алгоритма affinity (то есть новинки на базе того, что ранее покупал человек) или персонализацию спонсорских виджетов через релевантные категории.
2. Персонализация всей главной страницы на базе affinity. Например, для пользователей с аллергией или непереносимостью глютена. Этот параметр также учитывается в виджетах, например, в корзине. Спорная история, потому что ограничения могут быть только у одного члена семьи, то есть не у всей корзины, поэтому стоит смотреть на вес этого атрибута.
3. Страница "Для вас", собранная из виджетов на основе предыдущих покупок. Покупатели активно пользуются функцией повторной покупки, но разнообразия тоже хочется.
4. Добавление рецептов, где можно сразу купить все товары.
5. Email рассылки с персонализацией на основе предыдущих покупок и affinity.
#grocery
Mastercard Dynamic Yield
Ready-Made Personalization Strategies for Grocery/CPG — Mastercard Dynamic Yield
5 specially-tailored personalization strategies to help Grocery/CPG brands create an online experience that acquires, converts, and retains.
🔥2
Записи онлайн конференции ConvEx '23 от платформы VWO 🎥🔥
Ссылка на записи
Вся программа👇
A/B Tests: Two Important Uncommon Topics: The OEC and Trust by Ron Kohavi
UX Fundamentals for More Conversions by Karl Gilis
Win by Focusing on People With Interest but Not Buying by Rishi Rawat, the Shopify product page guy.
How to Guarantee Innovation & Sales Growth Through Experimentation by Rose Jia
How Experimentation Works at eBay by Benjamin Skrainka
Beyond Basics: Addressing Complex Challenges in Experimentation by And Ozbay, Ph.D.
Building a Center of Excellence for Experimentation by Mithun Yarlagadda
The Experimentation Secret Sauce: A Multidisciplinary Story by Denise Visser, Kees Mulder, Ph.D., Firoz Ansari, Sander Boumeester
Experimentation in the Hospitality Sector by Alexandre Suon Perhirin
How Cross-Collaboration Has Increased Velocity of Experimentation at Tele2 by Maria Luiza de Lange
Using Neuroscience to Create Engaging User Journeys by Marcello Pasqualucci
Product Management and Experimentation by Pius Binder
What is Marketing? by Paras Chopra
Designing Customer-Centric Experiments: Insights from Specsavers by Melanie Kyrklund
Weaving Psychographics into Experimentation by Rubén Nesher García Cabo
SaaS Marketing: Strategies for the Present and Future Success by Charlie W.
Causal Inference, Experimentation and A/B Testing by Ishan Goel
Rapid Experimentation: How Testing Works at Scale by Aditi Gupta
Building Dynamic Experiences Step-by-Step by Mason Furr
Lost in Optimization: How We Excel at Websites but Neglect Our Organization by Ruben de Boer
Uncover High-Impact Testing Ideas: Site Review Strategies by Will Garbutt and Amy Renyard
Experimenting with AI: When Bots do CRO by Johann Van Tonder
How to Capture 20% More Sales in Your DTC Business by Gary Marx
Ссылка на записи
Вся программа👇
A/B Tests: Two Important Uncommon Topics: The OEC and Trust by Ron Kohavi
UX Fundamentals for More Conversions by Karl Gilis
Win by Focusing on People With Interest but Not Buying by Rishi Rawat, the Shopify product page guy.
How to Guarantee Innovation & Sales Growth Through Experimentation by Rose Jia
How Experimentation Works at eBay by Benjamin Skrainka
Beyond Basics: Addressing Complex Challenges in Experimentation by And Ozbay, Ph.D.
Building a Center of Excellence for Experimentation by Mithun Yarlagadda
The Experimentation Secret Sauce: A Multidisciplinary Story by Denise Visser, Kees Mulder, Ph.D., Firoz Ansari, Sander Boumeester
Experimentation in the Hospitality Sector by Alexandre Suon Perhirin
How Cross-Collaboration Has Increased Velocity of Experimentation at Tele2 by Maria Luiza de Lange
Using Neuroscience to Create Engaging User Journeys by Marcello Pasqualucci
Product Management and Experimentation by Pius Binder
What is Marketing? by Paras Chopra
Designing Customer-Centric Experiments: Insights from Specsavers by Melanie Kyrklund
Weaving Psychographics into Experimentation by Rubén Nesher García Cabo
SaaS Marketing: Strategies for the Present and Future Success by Charlie W.
Causal Inference, Experimentation and A/B Testing by Ishan Goel
Rapid Experimentation: How Testing Works at Scale by Aditi Gupta
Building Dynamic Experiences Step-by-Step by Mason Furr
Lost in Optimization: How We Excel at Websites but Neglect Our Organization by Ruben de Boer
Uncover High-Impact Testing Ideas: Site Review Strategies by Will Garbutt and Amy Renyard
Experimenting with AI: When Bots do CRO by Johann Van Tonder
How to Capture 20% More Sales in Your DTC Business by Gary Marx
Website
ConvEx '23 by VWO | Embrace Experiment-led Growth
A free virtual summit for experimentation and growth teams, offering valuable insights and inspiration from the success stories of brands that embrace experimentation.
🔥2
Customer Journey для покупателей в B2B 〰️
Тема цифровизации B2B становится все более и более популярной. Все больше статей и постов от экспертов, платформы также начинают наращивать свою экспертизу в этом направлении. Попалась занятная иллюстрация клиентского пути в B2B. Если вы работаете с CRO и персо в этой сфере, то она достаточно полезна и показывает как там все непросто.
Тема цифровизации B2B становится все более и более популярной. Все больше статей и постов от экспертов, платформы также начинают наращивать свою экспертизу в этом направлении. Попалась занятная иллюстрация клиентского пути в B2B. Если вы работаете с CRO и персо в этой сфере, то она достаточно полезна и показывает как там все непросто.
👍5
Конференция Mindbox.
Есть возможность участия и офлайн, и онлайн.
https://mindbox.ru/journal/events/conference-mindbox-2023/
#эвенты
Есть возможность участия и офлайн, и онлайн.
https://mindbox.ru/journal/events/conference-mindbox-2023/
#эвенты
Журнал Mindbox о разумном бизнесе
Конференция Mindbox про полезный маркетинг, 2023
Выступят топ-менеджеры Rostic’s, «Магнит Доставки», СДЭК, «Нетологии» и других компаний.
👍4🔥1
Интересная статья про client-side интеграцию (англ, medium, нужен VPN)
https://medium.com/@ryan.lucht/client-side-experimentation-is-becoming-more-costly-9007dee01a
https://medium.com/@ryan.lucht/client-side-experimentation-is-becoming-more-costly-9007dee01a
Medium
Client-Side Experimentation Is Becoming More Costly
If you want to run A/B tests on your website, you’ll need to choose one of two options for where to “house” the code for your tests. Some…
🔥1
Ecommerce Homepage Conversions.pdf
66 MB
Оптимизируем главную страницу🏠
Собрали подборку гайдов для оптимизации главной/домашней страницы. Все с реальными примерами, иллюстрациями и цифрами.
- 103 гайдлайна для слайдера на главной от Стаса Хрусталева
- лучшие UX-практики для главной в e-commerce от Onilab
- 35 механик повышения конверсии на главной от от ConvertCart (файл во вложении)
- 26 механик для главной страницы от Dynamic Yield
- 14 примеров персонализации главной страницы от Freshrelevance
Только помните о приоритизации гипотез по работе с главной страницей. Что в e-commerce нужно начинать с карточки товара, листинга и страницы корзины.
Собрали подборку гайдов для оптимизации главной/домашней страницы. Все с реальными примерами, иллюстрациями и цифрами.
- 103 гайдлайна для слайдера на главной от Стаса Хрусталева
- лучшие UX-практики для главной в e-commerce от Onilab
- 35 механик повышения конверсии на главной от от ConvertCart (файл во вложении)
- 26 механик для главной страницы от Dynamic Yield
- 14 примеров персонализации главной страницы от Freshrelevance
Только помните о приоритизации гипотез по работе с главной страницей. Что в e-commerce нужно начинать с карточки товара, листинга и страницы корзины.
🔥2
Большое исследование на базе результатов A/B тестирования от платформы VWO.
Включает в себя бенчмарки по 18 вертикалям бизнеса:
- процент положительных результатов (win rate)
- средняя время теста
- количество вариаций в тесте
- % трафика для теста
- количество метрик в тесте
- количество тестов в год
- основные цели и тип тестов
🔗 Весь материал (PDF, eng)
Включает в себя бенчмарки по 18 вертикалям бизнеса:
- процент положительных результатов (win rate)
- средняя время теста
- количество вариаций в тесте
- % трафика для теста
- количество метрик в тесте
- количество тестов в год
- основные цели и тип тестов
🔗 Весь материал (PDF, eng)
❤3🔥3
Welcome🚀
На канале появилось много новых подписчиков, поэтому я решила написать интро о себе и о канале🖐
👱♀️О себе:
Меня зовут Аня Амброзевич:
▪️Более 10 лет в сфере CRO и персонализации
▪️Опыт работы в корпорациях, консалтинге и стартапах: Otto Group Russia, PepsiCo, PMI, AliExpress, Stellar Labs
▪️Работала почти со всеми топовыми платформами по персонализации и оптимизации конверсии (Insider, Retail Rocket, RichRelevance, Dynamic Yield, Algolia, Flocktory, Mindbox и др.)
▪️Запустила 200+ проектов в этой сфере на российском и зарубежном рынке для таких компаний как Ситилинк, Впрок, МТС, Kaspi, Reserved, Sinsay, Quelle и др.
▪️В этом канале я пишу о своем опыте, кейсах, новостях, платформах и тд. Все, что считаю интересным, так как откровенно люблю эту сферу и занимаюсь ее популяризацией в русскоязычном пространсте.
🔍Навигация по каналу:
#кейсы - собираем лучшие реальные кейсы
#новости - интересные новости
#термины- основные термины, которые надо знать
#идеи - ресурсы для поиска идей и вдохновения по теме
#фреймворки - готовые шаблоны для ключевых задач
#карьера - истории про работу в этой сфере
#эвенты - куда надо ходить и смотреть
#бенчмарки - на что ориентироваться в цифрах
#товарные_рекомендации - про них
и еще много всего интересного)
🎙Медиа на русском:
- рассказываем с Дашей на YouTube о профессиях CRO-менеджера и Менеджера по персонализации
- рассказываю про персонализацию в рамках цикла Data-Driven от Usability Lab
- статья “Топ-5 механик персонализации”
- статья “Персонализация в маркетинге: 10 мифов, в которые многие верят”
- статья “Персоны вместо сегментов, AI-поиск и ещё 3 тренда персонализации будущего”
- рассказываем о CRO & Персонализации на подкасте у Юры Агеева из Product Sense
🎙Медиа на английском:
- страница в LinkedIn
- серия интервью Personalization Talks с экспертами по всему миру
На канале появилось много новых подписчиков, поэтому я решила написать интро о себе и о канале🖐
👱♀️О себе:
Меня зовут Аня Амброзевич:
▪️Более 10 лет в сфере CRO и персонализации
▪️Опыт работы в корпорациях, консалтинге и стартапах: Otto Group Russia, PepsiCo, PMI, AliExpress, Stellar Labs
▪️Работала почти со всеми топовыми платформами по персонализации и оптимизации конверсии (Insider, Retail Rocket, RichRelevance, Dynamic Yield, Algolia, Flocktory, Mindbox и др.)
▪️Запустила 200+ проектов в этой сфере на российском и зарубежном рынке для таких компаний как Ситилинк, Впрок, МТС, Kaspi, Reserved, Sinsay, Quelle и др.
▪️В этом канале я пишу о своем опыте, кейсах, новостях, платформах и тд. Все, что считаю интересным, так как откровенно люблю эту сферу и занимаюсь ее популяризацией в русскоязычном пространсте.
🔍Навигация по каналу:
#кейсы - собираем лучшие реальные кейсы
#новости - интересные новости
#термины- основные термины, которые надо знать
#идеи - ресурсы для поиска идей и вдохновения по теме
#фреймворки - готовые шаблоны для ключевых задач
#карьера - истории про работу в этой сфере
#эвенты - куда надо ходить и смотреть
#бенчмарки - на что ориентироваться в цифрах
#товарные_рекомендации - про них
и еще много всего интересного)
🎙Медиа на русском:
- рассказываем с Дашей на YouTube о профессиях CRO-менеджера и Менеджера по персонализации
- рассказываю про персонализацию в рамках цикла Data-Driven от Usability Lab
- статья “Топ-5 механик персонализации”
- статья “Персонализация в маркетинге: 10 мифов, в которые многие верят”
- статья “Персоны вместо сегментов, AI-поиск и ещё 3 тренда персонализации будущего”
- рассказываем о CRO & Персонализации на подкасте у Юры Агеева из Product Sense
🎙Медиа на английском:
- страница в LinkedIn
- серия интервью Personalization Talks с экспертами по всему миру
👍9❤2🔥1
Серия Personalization Talks. С чего начать?
Моя идея этой серии текстовых интервью была в том, чтобы показать индустрию с разных стороны: компании, платформы, консультанты и тд.
В итоге вышло уже 33 выпуска, стараюсь выпускать хотя бы раз в 2 недели. Думаю, остановиться на 50☺️
Эти интервью выходят на английском языке, так как направление персонализации в мире уже очень развито и имеет большую аудиторию.
Если вы не знаете, с чего начать, то вот 5 моих любимых выпусков:
- Personalization Talks #32 with Craig Kistler из СШФ, директор по персонализации в ювелирном бренде. Ссылка
- Personalization Talks #30 with Stefano Balian из Бразилии, где сейчас CRO и персонализации очень быстро развиваются, и Стефано - один из драйверов. Ссылка
- Personalization Talks #29 with David Mannheim из Англии, очень известная личность в сфере персонализации с уникальным стилем повествования и экспертизой. Ссылка
- Personalization Talks #18 with Signe Lynggaard Als из Дании, сотрудница одного из крупнейших и моих любимых digital- агентств Merkle. Ссылка
- Personalization Talks #14 with Marianne Stjernvall из Швеции, королева CRO и Digital директор в Tele2. Ссылка
Моя идея этой серии текстовых интервью была в том, чтобы показать индустрию с разных стороны: компании, платформы, консультанты и тд.
В итоге вышло уже 33 выпуска, стараюсь выпускать хотя бы раз в 2 недели. Думаю, остановиться на 50☺️
Эти интервью выходят на английском языке, так как направление персонализации в мире уже очень развито и имеет большую аудиторию.
Если вы не знаете, с чего начать, то вот 5 моих любимых выпусков:
- Personalization Talks #32 with Craig Kistler из СШФ, директор по персонализации в ювелирном бренде. Ссылка
- Personalization Talks #30 with Stefano Balian из Бразилии, где сейчас CRO и персонализации очень быстро развиваются, и Стефано - один из драйверов. Ссылка
- Personalization Talks #29 with David Mannheim из Англии, очень известная личность в сфере персонализации с уникальным стилем повествования и экспертизой. Ссылка
- Personalization Talks #18 with Signe Lynggaard Als из Дании, сотрудница одного из крупнейших и моих любимых digital- агентств Merkle. Ссылка
- Personalization Talks #14 with Marianne Stjernvall из Швеции, королева CRO и Digital директор в Tele2. Ссылка
Medium
Personalization Talks #32 with Craig Kistler
Director of Personalization and Experimentation at Signet Jewelers speaks about how thoughtfully done personalization can be a game-changer…
👍5🔥3
Как работать с Next Best Offer➡️
Ребята из Coffee Analytics, на мой взгляд, одни из немногих, кто глубоко погружен в тему работы с конверсией и персонализацией именно с точки зрения цифр.
Люблю их статьи, потому что они прямо «копают» тему.
Хорошая статья про NBO, эффективность и нюансы этой механики. Прямо ❤️🔥
Ребята из Coffee Analytics, на мой взгляд, одни из немногих, кто глубоко погружен в тему работы с конверсией и персонализацией именно с точки зрения цифр.
Люблю их статьи, потому что они прямо «копают» тему.
Хорошая статья про NBO, эффективность и нюансы этой механики. Прямо ❤️🔥
coffee-analytics.ru
Персонализация директ маркетинга через Next best offer (NBO) модели
Определение конфигурации лучшего предложения на основе поведения и покупок клиентов позволяет повысить конверсию и ROI всех маркетинговых усилий. ML модели класса Next best Offer (NBO) / Channel / Time решают эта задачу через предсказание отклика клиента.
👍4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хорошая иллюстрация, что должно быть внутри CDP. Это швейцарский нож маркетинговых технологий.
👍2🔥2
Для идей: кейсы от Segmentstream.
Хочу рассказать про ребят, с которыми много лет назад я работала по CRO и персонализации с их продуктом Driveback, а теперь они выросли в успешную европейскую компанию - Segmentstream, которая специализируется на моделировании вероятности конверсии для оптимизации работы с рекламным трафиком.
💥Почему интересно читать:
☑️ Вопрос оптимизации затрат на рекламу всегда актуален
☑️ У них интересный подход к оценке вероятности конверсии, что пытаются делать и основные платформы персонализации и CRO
☑️ Есть реальные кейсы с крупными клиентами и описанием решения
☑️ Есть гайды для разных вертикалей бизнеса
🔗 Сайт Segmentstream.
Хочу рассказать про ребят, с которыми много лет назад я работала по CRO и персонализации с их продуктом Driveback, а теперь они выросли в успешную европейскую компанию - Segmentstream, которая специализируется на моделировании вероятности конверсии для оптимизации работы с рекламным трафиком.
💥Почему интересно читать:
☑️ Вопрос оптимизации затрат на рекламу всегда актуален
☑️ У них интересный подход к оценке вероятности конверсии, что пытаются делать и основные платформы персонализации и CRO
☑️ Есть реальные кейсы с крупными клиентами и описанием решения
☑️ Есть гайды для разных вертикалей бизнеса
🔗 Сайт Segmentstream.
SegmentStream
Success Stories
Read how brands and agencies grow faster with SegmentStream
❤4🔥2
7 советов по эффективной презентации результатов A/B тестов (на базе поста Рубена де Боера)📒
1. Не стоит презентовать A/B тест только после того, как вы его уже провели. На встрече ДО расскажите про свои планы и roadmap тестирования.
2. Подготовьте и покажите актуальные для ваших коллег инсайты по результатам проведенных A/B тестов. Подумайте, что из инсайтов будет актуально именно для их задач.
3. Если есть стандартные фреймворки внутри компании, то используйте их для презентации ваших A/B тестов. Все привыкли к структуре и им будет легче считать вашу информацию.
4. Обоснуйте на цифрах инсайты, которые вы показываете.
5. Показывайте не только тесты с хорошими результатами, но и с плохими. Это тоже инсайт + развитие культуры экспериментирования, где невозможно только побеждать.
6. Запрашивайте обратную связь после презентации (понятен ли формат, полезно ли, есть ли пересечения с метриками других команд, интересно ли было руководству).
7. Показывайте инсайты предыдущих периодов, создавая последовательную большую картинку поведения тех или иных сегментов, оптимизации customer journey и тд.
1. Не стоит презентовать A/B тест только после того, как вы его уже провели. На встрече ДО расскажите про свои планы и roadmap тестирования.
2. Подготовьте и покажите актуальные для ваших коллег инсайты по результатам проведенных A/B тестов. Подумайте, что из инсайтов будет актуально именно для их задач.
3. Если есть стандартные фреймворки внутри компании, то используйте их для презентации ваших A/B тестов. Все привыкли к структуре и им будет легче считать вашу информацию.
4. Обоснуйте на цифрах инсайты, которые вы показываете.
5. Показывайте не только тесты с хорошими результатами, но и с плохими. Это тоже инсайт + развитие культуры экспериментирования, где невозможно только побеждать.
6. Запрашивайте обратную связь после презентации (понятен ли формат, полезно ли, есть ли пересечения с метриками других команд, интересно ли было руководству).
7. Показывайте инсайты предыдущих периодов, создавая последовательную большую картинку поведения тех или иных сегментов, оптимизации customer journey и тд.
🔥2
Прямо отличный вебинар от ребят из MyTracker! Рассказывают понятным языком и очень по делу.
Про что говорят:
- содержание, цена и расположение продуктов vs потребности, бюджет и предпочтения пользователя
- варианты подборов офферов: вручную vs многорукий бандит
- сегментация + автоматизация + персонализация
- как правильно оценивать эффективность работы реко системы
- основные ошибки при запуске теста
- как выбирать метрики
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Персонализация в рекомендательных системах: подходы и оценка результатов
Эксперт команды предиктивной аналитики MyTracker - Антон Лоскутов - расскажет, как повышать доход приложения с помощью рекомендательных систем, показывая пользователям индивидуальные рекомендации. Смотрим на процесс глазами пользователя и рекомендательной…
🔥4
Управляющий директор EPAM в своей заметке про будущее сферы банков сказал, что основной фокус будет на персонализацию и оптимизацию.
https://www.finextra.com/the-long-read/832/why-digital-transformation-optimisation-and-personalisation-will-be-crucial-for-2024-and-beyond
https://www.finextra.com/the-long-read/832/why-digital-transformation-optimisation-and-personalisation-will-be-crucial-for-2024-and-beyond
Finextra
Why digital transformation, optimisation and personalisation will be crucial for 2024 and beyond
A good digital transformation strategy in 2024 should consider concept to execution across every aspect of the business. But before any bank gets started, they must ask themselves: what are we trying to solve? I distinctly remember a time – a couple of decades…