Не слышала про эту компанию, но всегда была интересна тема персонализации и CRO в медиа, поэтому оставлю тут.

https://adindex.ru/case/2023/04/3/311674.phtml

Механики персонализации для QSR (доставка еды из ресторанов) 🍟

Недавно меня попросили поделиться свежими механиками для приложений по доставке еды из ресторанов. Как раз нашла парочку интересных в библиотеке Dynamic Yield:

1. Персонализация баннеров и товарных рекомендаций на основе времени суток и гео, то есть утром говорим про завтрак, а вечером про ужин, что логично. Также рядом с офисными зданиями рекомендуем кофе и маффины, а рядом со стадионом - мороженое или детские наборы.

2. Персонализация меню на основе предыдущих покупок после авторизации в киоске. Отсканировав штрих-код телефоном, пользователь авторизуется в киоске и видит персонализированную витрину: меню, баннеры, товарные рекомендации.

3. Товарные рекомендации для cross-sell на основе добавленных товаров в корзину. Если пользователь положил в корзину бургер, то рекомендуем ему напиток, картошку фри или десерт.

4. Персонализация и товарные рекомендации на основе времени суток и погоды. В жаркое утро показывает пончик с холодным кофе, а холодным днем - горячий кофе и теплый обед.

#dynamicyield

Тест с поисковой строкой на странице корзины от Speero.

Самое известное в мире CRO-агентство (по крайней мере, я так считаю) Speero опубликовало результаты теста с добавлением поисковой строки на страницу корзину.

Изначально гипотеза была понятна. По сути эти замена виджета с cross-sell с целью увеличить средний чек, основываясь еще на том, что пользователи, которые пользуются поиском, имеют более высокую конверсию в покупку.

☑️ Итого: поисковая строка положительно повлияла на метрики использования поиском и добавление товаров в корзину, а вот на конверсию в покупку влияние отрицательное. Особенно на мобилке.

Мое мнение, что результат ожидаемый. Лучше недорогой виджет с cross-sell, из которого можно в один клик докинуть товар в корзину.

Возможности для мерчандайзинга товаров 👚

Мерчандайзинг - одна из моих любимых тем в сфере CRO & Персонализации. Кто сможет сочетать мерчандайзинг и работу алгоритмов движка, тот и выиграет.

Хорошая подборка от Dynamic Yield на тему возможностей мерчандайзинга.

Подробно про A/A тесты от CXL (самой авторитетной образовательной компании в сфере CRO).

https://cxl-com.cdn.ampproject.org/c/s/cxl.com/blog/aa-testing-waste-time/amp/

Всем привет!

Новости к концу года🎙

Моими фокусными площадками для последующих постов на тему CRO и Персонализации становятся LinkedIn и Medium, поэтому здесь писать скорее всего я не буду.

📝 Советую подписаться на эти каналы, основной язык - английский.

LinkedIn
Medium

📝 В свою очередь, на русском языке по нашей тематике я рекомендую читать:

Hard Client и Hard Client Daily от Стаса
Модель атрибуции от Саши

Есть большое количество каналов аналитиков и продактов, но это все не то)

💡 А если вам интересно в целом меня читать, то продолжаю вести свой Telegram-канал Технологии и Люди.

До встречи!

Всем привет !

Почти два года здесь не было новых постов. Я теперь занимаюсь другими проектами (можно почитать в канале Технологии и люди)

А этот канал ждал своего визионера и драйвера.

И дождался 😎

С этого дня я передаю канал энтузиасту сферы CRO, персонализации и экспериментирования - Андрею Андрееву.

Мы давно знакомы, много обсуждали экспертные темы, и я хорошо знаю, сколько исследований и планов у него есть по развитию этой индустрии.

Уверена, что под его лидерством канал получит развитие 👏

Андрей скоро расскажет о себе подробнее 🤩

📈 Как убедить руководство масштабировать A/B-тесты

Если ваш CMO или директор по eCommerce сомневается, стоит ли увеличивать число экспериментов и инвестиции, можно показать ценность тестирования через простую математику.

🔑 Шаг 1. Минимально обнаружимый эффект (MDE)

MDE = 4σ / √n
Это минимальный эффект, который мы можем уверенно зафиксировать.
См. подробнее

🔑 Шаг 2. Компаунд-эффект

Каждый успешный тест накапливает результат:
Uplift % = (1 + (MDE – haircut)) ^ (N × W) – 1

где N — число экспериментов, W — win rate, haircut — поправка на «winner’s curse». Подробнее здесь
⚡ Формула выверена вместе с Роном Кохави.

📊 Пример
• Метрика: ARPU
• MDE = 3%
• 100 тестов в год
• Win rate = 10%
• Haircut = 13%

👉 Прирост без поправки: +34.4%
👉 С поправкой: +29.4%

💡 Вывод
Даже при 10% win rate можно получить около +30% прироста за год.

Этот подход помог мне защитить инвестиции в программу тестирования и убедить руководство в её ценности.

👉 Вы можете подставить свои данные и рассчитать uplift для вашей компании в этом калькуляторе:
Google Sheets калькулятор

Когда запустили тест, чтобы понять, какая механика лучше работает в промоакциях, но в процессе что-то пошло не так 😁

🚀 ЖИВОЙ РАЗБОР САЙТА от экспертов 🎯

Завтра ребята из Oddit устроят живой и безжалостный разбор сайтов. Никакой теории — только практика и рабочие фишки!

Как это будет?
Можно прислать свой сайт (я прислал наш 😁) или лендинги. Они выберут несколько и прямо в эфире покажут:

✅ Что работает идеально
✅ Что можно и нужно улучшить
✅ Как именно это исправить

📅 Дата: 27 августа (среда)
🕐 Время: 20:00 по МСК

Что вы получите от эфира:
🔹 Чек-лист по усилению вашего сайта (если выберут конечно)
🔹 Готовую формулу сайта, который продает
🔹 Личную консультацию от топовых экспертов по CRO и UX

🔗 Ссылка на регистрацию

🛒 Всё больше покупателей чувствуют, что сайты ими манипулируют.

• 63% ощущают давление тактик eCommerce (и только 11% — нет)
• 43% чувствуют себя перегруженными на сайтах
• 83% используют промокоды, хотя готовы были купить и без них

Почему так? Компании чаще фокусируются на краткосрочных продажах и метриках, а не на LTV. Отсюда и хаки вместо устойчивого роста.

📑 Читайте полный отчёт от David Mannheim — автора книги по персонализации и CEO & основателя Made With Intent.

Я уже прошёл всю регистрацию, поэтому делюсь прямой ссылкой:
👉 The Intent Gap Report

А как у вас дела, например, с Retail Media? 😎

Как вы знаете, никакой рост организации невозможен без её обучения.

Джек Уэлч, председатель и генеральный директор General Electric, как-то сказал: «Способность организации учиться и быстро воплощать полученные знания в жизнь является абсолютным конкурентным преимуществом».

Экспериментирование — это в первую очередь обучение. Каждая гипотеза даёт нам знания, которые мы используем для улучшения продукта и роста.

В прошлом и в этом году я много учился — у экспертов, у книг. Спасибо вам за это 🙏
И я всё яснее понимаю: обучение важно не только для меня, но и для всей организации в целом.

Поэтому я стал приглашать экспертов, которые делились своим опытом с нашей командой. Постепенно это выросло в большой проект, и я решил сделать его открытым для всех, кто хочет расти и получать новые знания, чтобы применять их для роста своего бизнеса.

Кто уже выступил внутри METRO:

Виталий Черемисинов, СЕО и сооснователь EXPF — «Про А/Б тесты»

Анна Сенькова, Руководитель отдела роста Gravity Field — «Сегментация пользователей»

Дмитрий Некрасов, сооснователь jetmetrics.io — «Почему цифры растут, а продажи — нет»

Ждём в сентябре уже всех желающих (будет приглашение отдельным постом):

Альберт Яралиев, СЕО и сооснователь Gravity Field — «Геймификация как драйвер роста e-commerce»

✨ Если вы хотите тоже поделиться своей экспертизой — буду рад! Календарь уже занят до февраля 2026 включительно.
Формат: 1 час, онлайн. Пишите в личные сообщения.