CRO & Personalization – Telegram
CRO & Personalization
725 subscribers
353 photos
21 videos
51 files
288 links
A/B-тестирование, персонализация и рост: опыт, инструменты и подходы, которые помогают принимать решения на основе данных.
📩 Контакты: Андрей Андреев
Telegram — @and_and
LinkedIn — linkedin.com/in/and-andreev
Download Telegram
Forwarded from UsabilityLab
Друзья, мы завершили все три дня онлайн-конференции, посвященные Всемирному Дню Юзабилити!

➡️Вместо 1 дня праздновали 3 дня

➡️10,5 часов видеоматериала

➡️32 выступающих эксперта из разных компаний

➡️Очень активная аудитория слушателей: вопросы, комментарии, благодарность выступающим.

➡️В течение трех дней рассказали о становлении UX-сообществ, собственных методологических и технических разработках, организации процессов, и своих прогнозах на будущее, а также много дискутировали и обсуждали тему будущего взаимодействия по развитию сферы UX.

Материалы трех дней конференции уже в открытом доступе 👇

📹Плейлист трех дней WUD2023
📔Презентации доступны для скачивания

#wud2023
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Система экспериментирования в Spotify 🐍

Ранее я уже неоднократно писала про Spotify (рекомендации, глобальная контрольная группа)

Сегодня расскажу о том, как они реализируют эксперименты для работы над персонализацией главной страницы/экрана.

ЗАПУСК ЭКСПЕРИМЕНТА:

1. Команда фокусируется на двух областях: скорость запуска экспериментов и их качество.

2. Для тестирования используется платформа Home Config, это внутренняя разработка типа configuration-as-a-service. Платформа позволяет “играть” с сортировкой, контентом, картинками и др.

3. Для запуска теста в прод используется платформа Spotify Experimentation Platform, встроенная во всю экосистем продукта. То есть в Home config создается конфигурация для теста, а дальше он попадает в EP для запуска в прод: параметры, группы, метрики и анализ результатов.

4. Для QA и дебаггинга используется инструмент Home QA. Он симулирует запросы пользователей к главному экрану и проверяет работу запланированного эксперимента.

КОЛЛАБОРАЦИЯ:

Ожидаемо, все команды хотят запускать тесты на главном экране, поэтому важно иметь прозрачные процессы и обмениваться информацией. Для этого:

1. Spotify использует Experimentation Tracker - хаб для всех экспериментов, который отражает детали каждого теста и помогает приоритизировать их на основе текущих бизнес задач.

2. Experiment Validation Assistant - сервис, который автоматически валидирует все A/B тесты на главной по нескольким факторам и далее отправляет результаты валидации в ветку в Slack с выводом, обратной связью и рекомендациями.

🔗 Полная статья.

#spotify
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Механики персонализации для QSR (доставка еды из ресторанов) 🍟

Недавно меня попросили поделиться свежими механиками для приложений по доставке еды из ресторанов. Как раз нашла парочку интересных в библиотеке Dynamic Yield:

1. Персонализация баннеров и товарных рекомендаций на основе времени суток и гео, то есть утром говорим про завтрак, а вечером про ужин, что логично. Также рядом с офисными зданиями рекомендуем кофе и маффины, а рядом со стадионом - мороженое или детские наборы.

2. Персонализация меню на основе предыдущих покупок после авторизации в киоске. Отсканировав штрих-код телефоном, пользователь авторизуется в киоске и видит персонализированную витрину: меню, баннеры, товарные рекомендации.

3. Товарные рекомендации для cross-sell на основе добавленных товаров в корзину. Если пользователь положил в корзину бургер, то рекомендуем ему напиток, картошку фри или десерт.

4. Персонализация и товарные рекомендации на основе времени суток и погоды. В жаркое утро показывает пончик с холодным кофе, а холодным днем - горячий кофе и теплый обед.

#dynamicyield
👍7
1700219439557.pdf
2.6 MB
Тест с поисковой строкой на странице корзины от Speero.

Самое известное в мире CRO-агентство (по крайней мере, я так считаю) Speero опубликовало результаты теста с добавлением поисковой строки на страницу корзину.

Изначально гипотеза была понятна. По сути эти замена виджета с cross-sell с целью увеличить средний чек, основываясь еще на том, что пользователи, которые пользуются поиском, имеют более высокую конверсию в покупку.

☑️ Итого: поисковая строка положительно повлияла на метрики использования поиском и добавление товаров в корзину, а вот на конверсию в покупку влияние отрицательное. Особенно на мобилке.

Мое мнение, что результат ожидаемый. Лучше недорогой виджет с cross-sell, из которого можно в один клик докинуть товар в корзину.
👍2
Интересный материал от агентства Ascend2 про тренды в персонализации маркетинга. Как всегда, полезнее всего смотреть именно динамику в сравнении год с годом 2023/2022.

Самое интересное в картинках.
👍1
Возможности для мерчандайзинга товаров 👚

Мерчандайзинг - одна из моих любимых тем в сфере CRO & Персонализации. Кто сможет сочетать мерчандайзинг и работу алгоритмов движка, тот и выиграет.

Хорошая подборка от Dynamic Yield на тему возможностей мерчандайзинга.
👍3🔥1
Подробно про A/A тесты от CXL (самой авторитетной образовательной компании в сфере CRO).

https://cxl-com.cdn.ampproject.org/c/s/cxl.com/blog/aa-testing-waste-time/amp/
1
Всем привет!

Новости к концу года🎙

Моими фокусными площадками для последующих постов на тему CRO и Персонализации становятся LinkedIn и Medium, поэтому здесь писать скорее всего я не буду.

📝 Советую подписаться на эти каналы, основной язык - английский.

LinkedIn
Medium

📝 В свою очередь, на русском языке по нашей тематике я рекомендую читать:

Hard Client и Hard Client Daily от Стаса
Модель атрибуции от Саши

Есть большое количество каналов аналитиков и продактов, но это все не то)

💡 А если вам интересно в целом меня читать, то продолжаю вести свой Telegram-канал Технологии и Люди.

До встречи!
5👍1
CRO & Personalization pinned «Всем привет! Новости к концу года🎙 Моими фокусными площадками для последующих постов на тему CRO и Персонализации становятся LinkedIn и Medium, поэтому здесь писать скорее всего я не буду. 📝 Советую подписаться на эти каналы, основной язык - английский.…»
Всем привет !

Почти два года здесь не было новых постов. Я теперь занимаюсь другими проектами (можно почитать в канале Технологии и люди)

А этот канал ждал своего визионера и драйвера.

И дождался 😎

С этого дня я передаю канал энтузиасту сферы CRO, персонализации и экспериментирования - Андрею Андрееву.

Мы давно знакомы, много обсуждали экспертные темы, и я хорошо знаю, сколько исследований и планов у него есть по развитию этой индустрии.

Уверена, что под его лидерством канал получит развитие 👏

Андрей скоро расскажет о себе подробнее 🤩
🔥8👍64👎1
👋 Всем привет! Меня зовут Андрей Андреев. Я развиваю эксперименты, CRO и персонализацию в METRO.
В этом канале — всё о том, как использовать A/B-тестирование, персонализацию и оптимизацию конверсии для роста. Здесь будет теория и практика: кейсы, методологии, разборы гипотез и реальные примеры из проектов.
Будем вместе учиться строить культуру экспериментов и превращать данные в рост 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2210🔥10
📈 Как убедить руководство масштабировать A/B-тесты

Если ваш CMO или директор по eCommerce сомневается, стоит ли увеличивать число экспериментов и инвестиции, можно показать ценность тестирования через простую математику.

🔑 Шаг 1. Минимально обнаружимый эффект (MDE)

MDE = 4σ / √n
Это минимальный эффект, который мы можем уверенно зафиксировать.
См. подробнее

🔑 Шаг 2. Компаунд-эффект

Каждый успешный тест накапливает результат:
Uplift % = (1 + (MDE – haircut)) ^ (N × W) – 1

где N — число экспериментов, W — win rate, haircut — поправка на «winner’s curse». Подробнее здесь
Формула выверена вместе с Роном Кохави.

📊 Пример
• Метрика: ARPU
• MDE = 3%
• 100 тестов в год
• Win rate = 10%
• Haircut = 13%

👉 Прирост без поправки: +34.4%
👉 С поправкой: +29.4%

💡 Вывод
Даже при 10% win rate можно получить около +30% прироста за год.

Этот подход помог мне защитить инвестиции в программу тестирования и убедить руководство в её ценности.

👉 Вы можете подставить свои данные и рассчитать uplift для вашей компании в этом калькуляторе:
Google Sheets калькулятор
🔥96👍4
Когда запустили тест, чтобы понять, какая механика лучше работает в промоакциях, но в процессе что-то пошло не так 😁
😁13🔥2😱2
🚀 ЖИВОЙ РАЗБОР САЙТА от экспертов 🎯

Завтра ребята из Oddit устроят живой и безжалостный разбор сайтов. Никакой теории — только практика и рабочие фишки!

Как это будет?
Можно прислать свой сайт (я прислал наш 😁) или лендинги. Они выберут несколько и прямо в эфире покажут:

Что работает идеально
Что можно и нужно улучшить
Как именно это исправить

📅 Дата: 27 августа (среда)
🕐 Время: 20:00 по МСК

Что вы получите от эфира:
🔹 Чек-лист по усилению вашего сайта (если выберут конечно)
🔹 Готовую формулу сайта, который продает
🔹 Личную консультацию от топовых экспертов по CRO и UX

🔗 Ссылка на регистрацию
🔥4👍1🥰1