Возможно это одна из самых умных конверсионных фич, что я видел за последнее время (вернее её исполнение) ☕️

На ao.com, если вы смотрите холодильник и, как большинство, хотите проверить цену в Google - сайт делает это за вас. Стоит только выделить серийный номер артикул, и тут же всплывает аккуратное окно с сравнением цен у других ритейлеров.

Гениально, потому что:
▫️Убирает главный барьер - не нужно уходить с сайта.
▫️Создаёт доверие - AO как бы говорит: "Мы уверены в нашей цене, вот сравнение".
▫️Ускоряет путь к покупке.

Элегантное решение, которое убирает трение и растит выручку.

А теперь немного из моего опыта.
В М.Видео фича "Гарантия лучшей цены" уже была, когда я пришёл. Её никто не тестировал - просто выкатывали. Позже мы только настраивали механику.

Когда я пришёл в METRO, идея "Гарантии лучшей цены" стала одной из первых, что мы решили проверить. Для нее был достаточно быстрый T2M, правда куча согласований, разные дизайны и что-то ломалось - но мы запустились.

Результат(то что нашел в последних экспериментах): -2,56% к конверсии (не статзначимо) и CTR 0,37%. Плюс под капотом - дорогой сервис для сравнения цен. Экономика не сошлась, фичу так и не передали в продукт.

Возможно главная ошибка? Мы показывали её всем. А ведь ценность в таких решениях - в точности. Показывать тем, кто действительно собирается уйти искать цену.

Теперь мы хотим измерить, какой процент пользователей копирует название товара, чтобы уйти в поиск. Возможно, именно это даст фиче второе дыхание.

А пока советую зайти на ao.com и посмотреть, как можно элегантно решить ту же самую задачу - без трения, но с доверием.

Подписывайтесь - будет ещё больше кейсов про эксперименты, дизайн и рост.

💡 Сейчас мы, как и многие компании, больше сфокусированы на метриках, которые кажутся важными, но отражают лишь поверхность.

Обычно отчёты по экспериментам выглядят так:
✅ количество экспериментов,
✅ uplift в конверсии,
✅ % успешных тестов,
✅ рост дохода.

Но всё это - не про здоровье программы экспериментов, а лишь про результаты отдельных тестов.

📊 Моя первородная цель - построить культуру экспериментов внутри компании.
Это сложно, особенно в бизнесе с офлайн-перекосом. Но именно это делает задачу ещё интереснее.
Я сам многому учусь и многое ещё не знаю - и это, пожалуй, лучший драйвер роста.

Недавно я наткнулся на документ от Effective Experiments - "Experimentation Program Management Metrics".
В нём подробно описано, какие метрики действительно помогают оценить зрелость программы экспериментов, а не просто считать аплифты.

Вот некоторые из них 👇

1️⃣Процессные - насколько качественно мы тестируем:
• откуда пришла идея (данные или "менеджер сказал"?),
• есть ли чёткая гипотеза,
• соблюдены ли правила запуска,
• были ли ошибки (SRM, задержки, подгонка результатов).

👉 Здесь помогает Experiment Health Score - оценка зрелости процесса, а не результата.

2️⃣Action-метрики - что мы делаем после тестов:
• как быстро победивший вариант попадает в прод,
• сколько инсайтов реально повлияло на решения,
• сколько гипотез изменили стратегию.

3️⃣People-метрики - кто вообще в игре:
• какая доля команды вовлечена в эксперименты,
• сколько из них активно тестируют,
• сколько времени нужно новичку, чтобы начать проводить качественные тесты,
• смотрят ли коллеги отчёты и реагируют ли на них.

🧭 Именно эти метрики показывают, растёт ли экспериментальная культура.
Не количество A/B-тестов, а то, как организация думает экспериментами.

Хотя всё же (ИМХО), культура не появляется из ниоткуда - сначала всегда нужен разгон в количестве тестов, чтобы заложить инерцию.


Подписывайся, здесь я пишу о тестах, персонализации и о том, как бизнес растет быстрее за счет понимания пользователей 🚀

 🖤 До Black Friday - считанные дни.

Не время строить сложные воронки - время быстрых побед.
Вот 5 приёмов из Emergency BFCM
Playbook, которые реально двигают метрику:

1️⃣ Видео вместо баннеров.
Шопабельные видео ↑ конверсию на 10-15%.
2️⃣ Checkout как profit-центр.
Добавь trust-бейджи, чёткие сроки и микроапселлы - +4% к ARPC.
3️⃣ Квиз за 5 часов.
Собери "zero-party data" - пойми, почему купили именно у тебя.
4️⃣ AI-попапы.
Умные триггеры ловят момент намерения → до 20% конверсии.
5️⃣ Tiered Discounts.
Не всем -20%. VIPам - 25%, новым - 15%.

💡Настоящие победы начинаются после BFCM - у тех, кто умеет работать с данными.

📖Читай подробнее в The Emergency BFCM Playbook от Videowise - там собраны десятки быстрых решений, которые можно внедрить за пару дней и поднять прибыль даже в последние часы перед распродажей.

👉 Подписывайся на канал, чтобы не пропустить новые разборы экспериментальных кейсов и инструментов роста.

🏃 А теперь про прогресс-бары

Недавно Fabian Gmeindl, Co-Founder DRIP Agency, поделился кейсом про прогресс-бар в корзине.
Они добавили индикатор "До бесплатной доставки осталось €49" и блок "Ваш бесплатный подарок".
Получилось так:
Пользователи, добавившие подарок: +21,47%
AOV: +0,78%
Конверсия: -0,77%
То есть внимание клиентов получили, средний чек вырос - но покупок стало меньше.

➡️Мы у себя также запускали похожие эксперименты: у нас это были механики "дотяни до суммы для участия в конкурсе". Результаты не были статистически значимыми, но паттерн - почти один в один.

Эксперимент 1
• Покупки: -4,36%
• AOV: +1,2%
Эксперимент 2
• Покупки: -2,61%
• AOV: +0,8%

Средний чек растёт. Конверсия падает. И это повторяется.

Почему это не работает так, как ожидается:
1️⃣Паралич выбора
Появляется лишний вопрос: дотянуть до порога или нет? Любой дополнительный шаг в checkout - это трение. Люди начинают думать → часть уходит.
2️⃣ Психологический порог
Если пользователь НЕ достигает суммы для подарка/участия, мотивация завершить заказ снижается. Возникает ощущение "покупка уже не такая выгодная".
3️⃣ Смена фокуса
Вместо того чтобы просто оплатить, человек начинает "играть" с корзиной: добавлять, убирать, искать нужную сумму. Это ломает поток оформления.
4️⃣ Искусственный рост AOV
Когда чек увеличивают неестественно, уверенность в покупке ниже - часть пользователей бросает корзину.

☝️Итог
Механики "дотяни до порога" почти всегда дают плюс к AOV, но создают дополнительное трение, которое снижает конверсию. В итоге положительный и отрицательный эффекты часто взаимно обнуляют друг друга.
Такие стимулы - это не простой способ "поднять средний чек", а тонкая механика, которую обязательно нужно тестировать.

@cro_experiments

🖤 Чёрная пятница на носу - а значит, самое время вспомнить, как бренды эпично фейлятся в этот день

Bloomreach собрал целую коллекцию BFCM-ужасов. Тех самых историй, когда всё, что могло пойти не так - прекрасным образом пошло не так.

Чтобы вы не повторили их путь боли - вот несколько хайлайтов:

🔥Перегруз от инфлюенсера
Один сторис → сайт лёг → минус 10-15% продаж.
Идеальная демонстрация закона Мёрфи в e-com.

🔥Ручные обновления промокодов 4 дня подряд
Часть кодов опоздала, клиенты не получили скидку → минус выручка → минус нервы → минус вера в человечество.

🔥 Поисковая строка "всё сломаю сама"
Топ-5 поисковых запросов несколько месяцев (!) давали ноль результатов.
На Cyber Monday - минус 80% revenue от поиска.
Да, это больно даже читать.

🔥Письмо "для Канады" ушло всей базе
Классика жанра.
Сначала паника → потом "ой" → потом ещё одно письмо "сорян" → а потом выяснилось, что клики выросли.
Интернет непредсказуем.

🔥CRM, которую просто перекормили
Команда удвоила прибыль, но угробила домен. Gmail включил "молчаливый режим", и весь Q1 ушёл на восстановление репутации.

И вот почему я особенно чувствую эту боль.

Однажды, в одну из чёрных пятниц, у М.Видео лёг сайт.
И угадайте, на кого первым делом попытались всё повесить?
Правильно - на меня и мою команду 😅

Но мы доказали, что это не наш косяк.
И... после этого меня повысили.
Так что да - BFCM может приносить не только стресс, но и карьерные бонусы.

Давайте проверим все еще раз на всякий случай 🤣

@cro_experiments