🟩 Как Drip agency повысила ARPU на 2,54%, просто сменив цвет скидки
Агентство Drip - команда, специализирующаяся на конверсии, UX и A/B-тестах для fashion и lifestyle-брендов.
Они работают с десятками eCommerce-компаний по всему миру и известны тем, что превращают "мелкие" UI-детали в ощутимый рост выручки.
Недавно они провели эксперимент для одного женского спортивного бренда -
заменили красный цвет скидок на зелёный на товарном листинге.
Результат удивил всех 👇
Гипотеза:
Красный = тревога, срочность, давление.
Зелёный = выгода, доверие, спокойствие.
Когда скидка не "кричит", а говорит мягко - покупателю проще принять решение.
Результаты (все пользователи):
ARPU: +2,54% (с €3,24 до €3,33)
AOV: +2,20%
Конверсия: +0,34%
Рост статистически значим, а у возвращающихся пользователей эффект особенно силён:
+5,58% к ARPU 💥
Мобильные пользователи: +2,78%
Десктоп: +4,36%
Почему сработало:
🔹 Зелёный вызывает ощущение "правильной покупки" и доверия.
🔹 Для осознанных покупателей - это сигнал eco-vibes и value.
🔹 Красный усиливает FOMO и тревожность, а зелёный - расслабляет и повышает средний чек.
Вывод:
Пора отказаться от клише "огненных сейлов".
Иногда не редизайн, а просто цвет делает разницу.
💡 Тестируйте всё - даже цвета (если вам, конечно, позволяет ваше количество пользователей)
@annasenkova можно проверить у нас 🧐
А если вам интересны реальные кейсы, где цифры говорят громче слов, - подписывайтесь на мой канал
Агентство Drip - команда, специализирующаяся на конверсии, UX и A/B-тестах для fashion и lifestyle-брендов.
Они работают с десятками eCommerce-компаний по всему миру и известны тем, что превращают "мелкие" UI-детали в ощутимый рост выручки.
Недавно они провели эксперимент для одного женского спортивного бренда -
заменили красный цвет скидок на зелёный на товарном листинге.
Результат удивил всех 👇
Гипотеза:
Красный = тревога, срочность, давление.
Зелёный = выгода, доверие, спокойствие.
Когда скидка не "кричит", а говорит мягко - покупателю проще принять решение.
Результаты (все пользователи):
ARPU: +2,54% (с €3,24 до €3,33)
AOV: +2,20%
Конверсия: +0,34%
Рост статистически значим, а у возвращающихся пользователей эффект особенно силён:
+5,58% к ARPU 💥
Мобильные пользователи: +2,78%
Десктоп: +4,36%
Почему сработало:
🔹 Зелёный вызывает ощущение "правильной покупки" и доверия.
🔹 Для осознанных покупателей - это сигнал eco-vibes и value.
🔹 Красный усиливает FOMO и тревожность, а зелёный - расслабляет и повышает средний чек.
Вывод:
Пора отказаться от клише "огненных сейлов".
Иногда не редизайн, а просто цвет делает разницу.
💡 Тестируйте всё - даже цвета (если вам, конечно, позволяет ваше количество пользователей)
@annasenkova можно проверить у нас 🧐
А если вам интересны реальные кейсы, где цифры говорят громче слов, - подписывайтесь на мой канал
👍7🔥3
А вот с другой стороны - когда хорошая идея не сработала.
Ребята думали, что если помогут покупателям выбирать правильную упаковку корма для собак - в зависимости от размера питомца - это повысит конверсию. 🐕
Но реальность сказала: "нет".
📉 Конверсия: −4,74% (не статистически значимо).
Хорошие намерения ≠ хороший UX.
Возможно, пользователям нравится ощущать контроль, даже когда нам кажется, что мы делаем всё, чтобы им было проще.
Иногда попытка "помочь" воспринимается как давление.
UX - это не про то, как мы хотим, а про то, как они выбирают.
Подписывайтесь на мой канал, если интересно, почему даже лучшие гипотезы иногда проигрывают тест.
Ребята думали, что если помогут покупателям выбирать правильную упаковку корма для собак - в зависимости от размера питомца - это повысит конверсию. 🐕
Но реальность сказала: "нет".
📉 Конверсия: −4,74% (не статистически значимо).
Хорошие намерения ≠ хороший UX.
Возможно, пользователям нравится ощущать контроль, даже когда нам кажется, что мы делаем всё, чтобы им было проще.
Иногда попытка "помочь" воспринимается как давление.
UX - это не про то, как мы хотим, а про то, как они выбирают.
Подписывайтесь на мой канал, если интересно, почему даже лучшие гипотезы иногда проигрывают тест.
🔥7👍3🤩2❤1
CRO_8_Week_Planner.pdf
15.2 MB
🧠 Как за 8 недель прокачать конверсию сайта: выжимка из гида VWO + HubSpot
Читайте полное руководство в pdf или кратко:
Неделя 1. Подготовка
* CRO = не догадки, а данные.
* Собери кросс-функциональную команду: менеджер, аналитик, дизайнер, копирайтер, разработчик.
* Настрой аналитику (GA, Mixpanel, Adobe Analytics) и выбери платформу для A/B тестов.
* Составь карту воронки - от первого визита до покупки. Раздели метрики на micro (действия перед продажей) и macro (сам факт покупки).
Неделя 2. Аудит
* Проведи бенчмаркинг по индустрии.
* Зафиксируй baseline - текущие показатели сайта.
* Найди "быстрые победы": сократи формы, улучшай CTA, добавь соцдоказательства, упростить копирайтинг.
Недели 3-4. Исследование поведения
* Аналитика отвечает на "Где проблема?", а поведенческие инструменты - на "Почему".
* Используй heatmaps, скролл-карты, записи сессий, формы и опросы.
* Формируй инсайты - они станут гипотезами для тестов.
Неделя 5. Гипотезы и приоритизация
* Формула: "Я верю, что [изменение] приведет к [эффекту], потому что [обоснование]".
* Пример: "Я верю, что перенос логотипов клиентов ближе к форме оплаты повысит конверсию на 5%, потому что усиливает доверие".
* Приоритизируй по PIE (Potential, Importance, Ease) и веди календарь тестов.
Неделя 6. Запуск
* Выбери тип теста: A/B, сплит или мультивариантный.
* Используй байесовскую статистику - она отвечает на вопрос "Какова вероятность, что вариант победил?".
* Избегай ошибок: не тестируй всё сразу и не останавливай тест преждевременно.
Неделя 7. Пока тест идёт
* Не скучай - учись. Подписки: Peep Laja (CXL), Joanna Wiebe (CopyHackers), Oli Gardner (Unbounce).
* Планируй следующие тесты, чтобы не терять темп.
Неделя 8. Анализ
* Любой результат = инсайт.
* Победил вариант → внедряй и ищи новые возможности.
* Проиграл → пересмотри гипотезу.
* Без разницы → проверь сегменты (новые/возвратные, мобайл/десктоп).
* И главное - CRO это не кампания, а системный подход.
И не забывайте подписаться - будет ещё больше кейсов про эксперименты, дизайн и рост.
Читайте полное руководство в pdf или кратко:
Неделя 1. Подготовка
* CRO = не догадки, а данные.
* Собери кросс-функциональную команду: менеджер, аналитик, дизайнер, копирайтер, разработчик.
* Настрой аналитику (GA, Mixpanel, Adobe Analytics) и выбери платформу для A/B тестов.
* Составь карту воронки - от первого визита до покупки. Раздели метрики на micro (действия перед продажей) и macro (сам факт покупки).
Неделя 2. Аудит
* Проведи бенчмаркинг по индустрии.
* Зафиксируй baseline - текущие показатели сайта.
* Найди "быстрые победы": сократи формы, улучшай CTA, добавь соцдоказательства, упростить копирайтинг.
Недели 3-4. Исследование поведения
* Аналитика отвечает на "Где проблема?", а поведенческие инструменты - на "Почему".
* Используй heatmaps, скролл-карты, записи сессий, формы и опросы.
* Формируй инсайты - они станут гипотезами для тестов.
Неделя 5. Гипотезы и приоритизация
* Формула: "Я верю, что [изменение] приведет к [эффекту], потому что [обоснование]".
* Пример: "Я верю, что перенос логотипов клиентов ближе к форме оплаты повысит конверсию на 5%, потому что усиливает доверие".
* Приоритизируй по PIE (Potential, Importance, Ease) и веди календарь тестов.
Неделя 6. Запуск
* Выбери тип теста: A/B, сплит или мультивариантный.
* Используй байесовскую статистику - она отвечает на вопрос "Какова вероятность, что вариант победил?".
* Избегай ошибок: не тестируй всё сразу и не останавливай тест преждевременно.
Неделя 7. Пока тест идёт
* Не скучай - учись. Подписки: Peep Laja (CXL), Joanna Wiebe (CopyHackers), Oli Gardner (Unbounce).
* Планируй следующие тесты, чтобы не терять темп.
Неделя 8. Анализ
* Любой результат = инсайт.
* Победил вариант → внедряй и ищи новые возможности.
* Проиграл → пересмотри гипотезу.
* Без разницы → проверь сегменты (новые/возвратные, мобайл/десктоп).
* И главное - CRO это не кампания, а системный подход.
И не забывайте подписаться - будет ещё больше кейсов про эксперименты, дизайн и рост.
👍9🔥4🤩2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Как Axel Arigato снижает фрикшен при десковере товаров на PLP (product listing page)
Когда ты листаешь каталог на сайте Axel Arigato и доходишь до конца страницы, тебе не показывают тупик - вместо этого предлагают перейти к следующей категории. Простой, но сильный UX-приём, который делает скролл бесшовным и удерживает внимание.
Почему это работает 👇
- Пользователь не сталкивается с "пустым концом", где обычно теряется интерес.
- Появляется микро-хук - стимул продолжить и исследовать дальше.
- Глубина просмотра и время в сессии растут.
- Минимум усилий: долистал → нажал → продолжаешь.
💡 Что можно взять на заметку:
1. Если у вас длинный PLP, подумайте, как можно "вывести" пользователя за его пределы - показать следующую категорию, похожие товары или автоматически подгрузить новые.
2. Отслеживайте, сколько людей доходят до конца списка и сколько переходят дальше - это отличная точка для экспериментов.
3. В A/B-тестах можно сравнить: без предложения vs с предложением перехода (или автоподгрузкой).
🎯 Идея проста, но эффект ощутим: меньше фрикшена → больше взаимодействия → выше шанс, что человек найдёт то, что ищет.
Посмотреть вживую можно тут 👉 axelarigato.com
А пока подписывайтесь - будет ещё больше кейсов про эксперименты, дизайн и рост.
Когда ты листаешь каталог на сайте Axel Arigato и доходишь до конца страницы, тебе не показывают тупик - вместо этого предлагают перейти к следующей категории. Простой, но сильный UX-приём, который делает скролл бесшовным и удерживает внимание.
Почему это работает 👇
- Пользователь не сталкивается с "пустым концом", где обычно теряется интерес.
- Появляется микро-хук - стимул продолжить и исследовать дальше.
- Глубина просмотра и время в сессии растут.
- Минимум усилий: долистал → нажал → продолжаешь.
💡 Что можно взять на заметку:
1. Если у вас длинный PLP, подумайте, как можно "вывести" пользователя за его пределы - показать следующую категорию, похожие товары или автоматически подгрузить новые.
2. Отслеживайте, сколько людей доходят до конца списка и сколько переходят дальше - это отличная точка для экспериментов.
3. В A/B-тестах можно сравнить: без предложения vs с предложением перехода (или автоподгрузкой).
🎯 Идея проста, но эффект ощутим: меньше фрикшена → больше взаимодействия → выше шанс, что человек найдёт то, что ищет.
Посмотреть вживую можно тут 👉 axelarigato.com
А пока подписывайтесь - будет ещё больше кейсов про эксперименты, дизайн и рост.
👍3🔥3❤2
CaseStudy_LeroyMerlinBrasil.pdf
26.3 MB
Поиск - это не просто строка на сайте. Это один из трёх главных драйверов оборота.
В METRO он стабильно входит в топ-3 источников дохода.
И как показывает практика, здесь работает эффект Матфея - усиливай сильного, и он будет приносить ещё больше.
Посмотрите на кейс Leroy Merlin Brasil.
Они столкнулись с тем, что старый поиск на Elasticsearch ограничивал рост: изменения требовали разработчиков, результаты были нерелевантны, а 28 млн SKU перегружали систему.
Решение - переход на Algolia.
📈 +3.8% CTR
🛒 +1.7% add-to-cart
💰 +$28 млн годового дохода
А главное - поведение пользователей изменилось: всё больше продаж ушло в онлайн.
- говорит Вагнер Перейра, Digital Products Manager Leroy Merlin.
Мы в METRO сейчас в похожей ситуации.
Когда я пришёл, одним из первых шагов стало внедрение Dynamic Yield (сейчас уже Gravity Field) - как поставщика рекомендаций, персонализации и A/B-тестирования.
Второе, что нужно было решить, - поиск.
Но тогда менеджмент сказал: "сделаем сами". ( а так была бы Algolia 😁)
Прошло несколько лет - и "сами" превратилось в "нам нужен поставщик поиска."
Потому что любой поиск на Elasticsearch - это дорогие доработки и длинный T2M.
Сегодня в России немного решений, кто предлагает современный SaaS-поиск.
Я собрал таблицу по рынку 👉
🔗 Сравнение поставщиков
Для нас с вами это:
Anyquery
Nibelung
Retail Rocket
Гринсайт
Мы уже запустили 50/50 тест с Anyquery и копим данные (обязательно поделюсь результатами).
Параллельно готовим пилот с Nibelung.
Возможно, позже протестируем RR и Гринсайт.
А пока - вдохновляйтесь кейсом Leroy Merlin Brasil, которые вовремя выбрали SaaS-решение, убрали технические блокеры, улучшили UX и заработали $28 млн в год
📬 Подписывайтесь на канал - скоро покажу первые результаты теста.
В METRO он стабильно входит в топ-3 источников дохода.
И как показывает практика, здесь работает эффект Матфея - усиливай сильного, и он будет приносить ещё больше.
Посмотрите на кейс Leroy Merlin Brasil.
Они столкнулись с тем, что старый поиск на Elasticsearch ограничивал рост: изменения требовали разработчиков, результаты были нерелевантны, а 28 млн SKU перегружали систему.
Решение - переход на Algolia.
📈 +3.8% CTR
🛒 +1.7% add-to-cart
💰 +$28 млн годового дохода
А главное - поведение пользователей изменилось: всё больше продаж ушло в онлайн.
Теперь мы можем мгновенно менять ранжирование и видеть влияние на CTR и конверсии,
- говорит Вагнер Перейра, Digital Products Manager Leroy Merlin.
Мы в METRO сейчас в похожей ситуации.
Когда я пришёл, одним из первых шагов стало внедрение Dynamic Yield (сейчас уже Gravity Field) - как поставщика рекомендаций, персонализации и A/B-тестирования.
Второе, что нужно было решить, - поиск.
Но тогда менеджмент сказал: "сделаем сами". ( а так была бы Algolia 😁)
Прошло несколько лет - и "сами" превратилось в "нам нужен поставщик поиска."
Потому что любой поиск на Elasticsearch - это дорогие доработки и длинный T2M.
Сегодня в России немного решений, кто предлагает современный SaaS-поиск.
Я собрал таблицу по рынку 👉
🔗 Сравнение поставщиков
Для нас с вами это:
Anyquery
Nibelung
Retail Rocket
Гринсайт
Мы уже запустили 50/50 тест с Anyquery и копим данные (обязательно поделюсь результатами).
Параллельно готовим пилот с Nibelung.
Возможно, позже протестируем RR и Гринсайт.
А пока - вдохновляйтесь кейсом Leroy Merlin Brasil, которые вовремя выбрали SaaS-решение, убрали технические блокеры, улучшили UX и заработали $28 млн в год
📬 Подписывайтесь на канал - скоро покажу первые результаты теста.
👍9
AB_Tasty_Perfecting_Personalization_Ebook.pdf
2.4 MB
🫂 Персонализация - не про технологии, это про эмпатию.
Читайте короткую pdf-ку от AB Tasty о Perfecting Personalization или как усовершенствовать персонализацию вашего сайта: стратегия с использованием аб тестирования
- Майкл Кригсман, ZDNet
💡 Почему это важно:
Компании, которые персонализируют опыт, увеличивают выручку на 6-10% быстрее тех, кто этого не делает (по данным BCG).
Но не всем нужны 15 человек в команде, как советует McKinsey. Начать можно с малого - с сайта и A/B-тестов.
📍 Ключевые принципы из книги:
1️⃣ Начните с понимания аудитории.
Обратитесь к людям, которые общаются с клиентами - саппорт, продажи, маркетинг.
Добавьте данные из аналитики и тепловых карт. Выясните: кто они, чего хотят и когда.
2️⃣ Используйте A/B-тесты, чтобы искать "положительные отклонения".
Photobox, например, увидели, что новый дизайн сайта работает отлично для новых посетителей, но плохо для постоянных.
Разделили трафик - и получили +32% к регистрации.
3️⃣ Стройте гипотезы и проверяйте.
84% маркетологов видят рост конверсий, когда объединяют персонализацию с A/B-тестированием.
4️⃣ Не перегибайте.
Персонализация - это контракт между брендом и пользователем. Она уместна, пока создаёт ценность и не нарушает доверие.
🎯 И в итоге - всё сводится к одной философии: Test & Learn.
Без тестов маркетинг превращается в gut thinking. А с тестами - в компас, который помогает понять, что действительно важно для людей.
🤸 В моем канале я пишу о тестах, персонализации и о том, как через понимание клиентов бизнес растёт быстрее.
Читайте короткую pdf-ку от AB Tasty о Perfecting Personalization или как усовершенствовать персонализацию вашего сайта: стратегия с использованием аб тестирования
За каждой точкой данных стоит человек. Когда данные соединяются с эмпатией - рождается доверие.
- Майкл Кригсман, ZDNet
💡 Почему это важно:
Компании, которые персонализируют опыт, увеличивают выручку на 6-10% быстрее тех, кто этого не делает (по данным BCG).
Но не всем нужны 15 человек в команде, как советует McKinsey. Начать можно с малого - с сайта и A/B-тестов.
📍 Ключевые принципы из книги:
1️⃣ Начните с понимания аудитории.
Обратитесь к людям, которые общаются с клиентами - саппорт, продажи, маркетинг.
Добавьте данные из аналитики и тепловых карт. Выясните: кто они, чего хотят и когда.
2️⃣ Используйте A/B-тесты, чтобы искать "положительные отклонения".
Photobox, например, увидели, что новый дизайн сайта работает отлично для новых посетителей, но плохо для постоянных.
Разделили трафик - и получили +32% к регистрации.
3️⃣ Стройте гипотезы и проверяйте.
84% маркетологов видят рост конверсий, когда объединяют персонализацию с A/B-тестированием.
4️⃣ Не перегибайте.
Персонализация - это контракт между брендом и пользователем. Она уместна, пока создаёт ценность и не нарушает доверие.
🎯 И в итоге - всё сводится к одной философии: Test & Learn.
Без тестов маркетинг превращается в gut thinking. А с тестами - в компас, который помогает понять, что действительно важно для людей.
🤸 В моем канале я пишу о тестах, персонализации и о том, как через понимание клиентов бизнес растёт быстрее.
🔥5
Experimentation_Metrics.pdf
552.2 KB
Обычно отчёты по экспериментам выглядят так:
Но всё это - не про здоровье программы экспериментов, а лишь про результаты отдельных тестов.
Это сложно, особенно в бизнесе с офлайн-перекосом. Но именно это делает задачу ещё интереснее.
Я сам многому учусь и многое ещё не знаю - и это, пожалуй, лучший драйвер роста.
Недавно я наткнулся на документ от Effective Experiments - "Experimentation Program Management Metrics".
В нём подробно описано, какие метрики действительно помогают оценить зрелость программы экспериментов, а не просто считать аплифты.
Вот некоторые из них 👇
• откуда пришла идея (данные или "менеджер сказал"?),
• есть ли чёткая гипотеза,
• соблюдены ли правила запуска,
• были ли ошибки (SRM, задержки, подгонка результатов).
• как быстро победивший вариант попадает в прод,
• сколько инсайтов реально повлияло на решения,
• сколько гипотез изменили стратегию.
• какая доля команды вовлечена в эксперименты,
• сколько из них активно тестируют,
• сколько времени нужно новичку, чтобы начать проводить качественные тесты,
• смотрят ли коллеги отчёты и реагируют ли на них.
🧭 Именно эти метрики показывают, растёт ли экспериментальная культура.
Не количество A/B-тестов, а то, как организация думает экспериментами.
Хотя всё же (ИМХО), культура не появляется из ниоткуда - сначала всегда нужен разгон в количестве тестов, чтобы заложить инерцию.
Подписывайся, здесь я пишу о тестах, персонализации и о том, как бизнес растет быстрее за счет понимания пользователей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Сейчас дочитываю книгу "Don't Trust Your Gut" от Seth Stephens-Davidowitz - и очень рекомендую всем, кто любит данные.
Книга о том, что интуиция часто нас подводит, а данные куда честнее показывают, что действительно делает людей счастливыми, успешными и довольными жизнью.
Например, на основе огромного исследования Mappiness, созданного Dr. George MacKerron и Prof. Susana Mourato, тысячи людей по всему миру ежедневно сообщали через приложение, что они делают и насколько счастливы в этот момент.
Вот несколько результатов:
А вот что нас делает несчастными:
Иногда кажется, что счастье сложно измерить. Но если доверять данным - оно гораздо ближе, чем кажется.
Не благодарите - теперь вы знаете чем заняться на выходных и что грядки принесут вам больше счастья, чем работа и Zoom-встречи
Кому интересно почитать(хотя чтение не в топе счастья 😁) "Don't Trust Your Gut", напишите мне в личку - поделюсь электронной версией книги (на англ)📕. И не забываете подписаться на мой канал.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Больше изображений ≠ лучший UX
Иногда то, что выглядит как "улучшение", на деле ухудшает восприятие и продажи.
В одном из тестов Drip Agency решили добавить под основное фото товара ряд миниатюр всех изображений - вместо простой навигации стрелками. Казалось бы, классическая "best practice".
Но результат удивил:
📉 ARPU: −3,79% (статистически значимо)
📉 CR: −1,88%
📉 AOV: −2,06%
Пользователи не стали покупать чаще - наоборот, их перегрузило количеством опций. Маленькие картинки не давали деталей, а только создавали визуальный шум. И вместо того чтобы помочь выбрать, страница парализовала решение.
💬 Вывод: не все, что кажется хорошей практикой может сработать в контексте вашего сайта. Не копируйте просто - всегда проверяйте в A/B тесте.
Такие кейсы напоминают, почему я люблю эксперименты: люди редко ведут себя предсказуемо.
Ссылка 🔗 на сайт
Ещё больше инсайтов про рост и эксперименты - в моем канале
Иногда то, что выглядит как "улучшение", на деле ухудшает восприятие и продажи.
В одном из тестов Drip Agency решили добавить под основное фото товара ряд миниатюр всех изображений - вместо простой навигации стрелками. Казалось бы, классическая "best practice".
Но результат удивил:
📉 ARPU: −3,79% (статистически значимо)
📉 CR: −1,88%
📉 AOV: −2,06%
Пользователи не стали покупать чаще - наоборот, их перегрузило количеством опций. Маленькие картинки не давали деталей, а только создавали визуальный шум. И вместо того чтобы помочь выбрать, страница парализовала решение.
💬 Вывод: не все, что кажется хорошей практикой может сработать в контексте вашего сайта. Не копируйте просто - всегда проверяйте в A/B тесте.
Такие кейсы напоминают, почему я люблю эксперименты: люди редко ведут себя предсказуемо.
Ссылка 🔗 на сайт
Ещё больше инсайтов про рост и эксперименты - в моем канале
👍7❤4🔥3
Insights_using_data.pdf
11.1 MB
📊 Маркетинг в 2025-м: больше данных - меньше понимания
Новый отчёт Supermetrics - The 2025 Marketing Data Report показал:
мы тонем в цифрах, но по-прежнему не умеем превращать их в решения.
Маркетологи используют на 230% больше данных, чем в 2020 году.
56% признаются, что не успевают анализировать данные.
32% смотрят отчёты лишь раз в месяц или реже.
38% жалуются на нехватку инструментов интеграции,
а 26% - на невозможность найти релевантные инсайты.
💬 Как метко заметили в отчёте:
Главная проблема - мы стали собирать всё подряд.
Каждый запрос к BI-системе возвращает в среднем на 230% больше строк, чем четыре года назад.
Но вместо ясности - шум. Маркетологи "смотрят на одно дерево и не видят леса".
📉 В результате - ошибки в решениях, неверные выводы и вечное чувство, что данные "не работают".
Как следствие, 55% специалистов считают, что улучшение интеграции данных помогло бы закрыть пробелы в стратегии,
а 49% уверены - без апскилла команды никакая аналитика не взлетит.
И всё это ведёт к простому выводу, который идеально резонирует с принципами зрелых организаций:
💡 Компании готовы к A/B-тестам и экспериментам только тогда,
когда инфраструктура и достоверность данных становятся приоритетом.
Не тогда, когда они считают себя data-driven.
А тогда, когда уверены, что данные чистые, связаны с выручкой и отражают реальность.
Без доверия к данным невозможно доверять результатам.
📍Пора перестать гнаться за объёмом и начать строить инфраструктуру, которой можно верить.
Только тогда эксперименты перестают быть хаосом - и начинают быть наукой.
👉 Подписывайтесь, чтобы разбираться, как выстраивать систему экспериментов на надёжных данных.
Новый отчёт Supermetrics - The 2025 Marketing Data Report показал:
мы тонем в цифрах, но по-прежнему не умеем превращать их в решения.
Маркетологи используют на 230% больше данных, чем в 2020 году.
56% признаются, что не успевают анализировать данные.
32% смотрят отчёты лишь раз в месяц или реже.
38% жалуются на нехватку инструментов интеграции,
а 26% - на невозможность найти релевантные инсайты.
💬 Как метко заметили в отчёте:
Вы не нуждаетесь в большем количестве данных -
вам нужны правильные данные, в нужном объёме и понятной форме.
Главная проблема - мы стали собирать всё подряд.
Каждый запрос к BI-системе возвращает в среднем на 230% больше строк, чем четыре года назад.
Но вместо ясности - шум. Маркетологи "смотрят на одно дерево и не видят леса".
📉 В результате - ошибки в решениях, неверные выводы и вечное чувство, что данные "не работают".
Как следствие, 55% специалистов считают, что улучшение интеграции данных помогло бы закрыть пробелы в стратегии,
а 49% уверены - без апскилла команды никакая аналитика не взлетит.
И всё это ведёт к простому выводу, который идеально резонирует с принципами зрелых организаций:
💡 Компании готовы к A/B-тестам и экспериментам только тогда,
когда инфраструктура и достоверность данных становятся приоритетом.
Не тогда, когда они считают себя data-driven.
А тогда, когда уверены, что данные чистые, связаны с выручкой и отражают реальность.
Без доверия к данным невозможно доверять результатам.
📍Пора перестать гнаться за объёмом и начать строить инфраструктуру, которой можно верить.
Только тогда эксперименты перестают быть хаосом - и начинают быть наукой.
👉 Подписывайтесь, чтобы разбираться, как выстраивать систему экспериментов на надёжных данных.
❤5
Привлекать трафик становится дороже: по данным ContentSquare, cost per visit вырос на 12%, а органический трафик упал на 8,3%. Значит, нужно выжимать максимум из тех, кто уже на сайте - через эксперименты.
Но есть проблема: разработка тормозит всё.
Возьмём типичный бизнес:
📈 Выручка - 100 млн ₽/мес
💰 Маржа - 15%
📊 MDE - 2%
💼 Платформа - 1 млн ₽/мес
🧑💻 Разработка теста - 10-30 часов по 5 000 ₽/час
При 5-6 тестах в месяц программа выходит в ноль. При 10+ начинает приносить прибыль.
Но дизайн, фронтенд, QA превращают каждый тест в мини-проект.
А теперь представь, что этих часов просто нет.
🚀 Kameleoon запустили первые в мире Prompt-Based Experiments (PBX) - A/B-тесты через промпт.
Что такое PBX? Это технология, которая позволяет создавать и запускать эксперименты прямо на фронте, просто описав изменения на русском языке. AI сам генерирует код и применяет его - без участия разработчиков.
Пишешь промпт что хочешь изменить → AI делает это на сайте → запускаешь тест.
Цифры впечатляют:
✅ 97% сокращение времени на создание тестов
✅ 10x рост скорости тестирования
✅ <3 месяцев средний срок окупаемости
Это не просто ускорение - это новая экономика экспериментов:
👉 Почти нулевые издержки на разработку
👉 В 10 раз больше проверенных гипотез за тот же период
👉 ROI программы взлетает
Еще ребята продолжают работать с российскими компаниями - любой бизнес из РФ может получить доступ к платформе.
Кстати: Kameleoon запустили Promptathon - конкурс на лучшие PBX-кейсы с призовым фондом $100 000(я уже зарегался
Раньше масштабирование ограничивалось ресурсами разработки.
Теперь - только воображением.
Хочешь больше идей для тестов? Подписывайся на канал.
P.S. Смотрите короткое видео как можно быстро чекнуть предыдущий пост и гипотезу из него, которая не взлетала у ребят, но может выстрелит у вас.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3👍2
Videowise X The Emergency BFCM Playbook (1)-2.pdf
31.1 MB
Не время строить сложные воронки - время быстрых побед.
Вот 5 приёмов из Emergency BFCM
Playbook, которые реально двигают метрику:
Шопабельные видео ↑ конверсию на 10-15%.
Добавь trust-бейджи, чёткие сроки и микроапселлы - +4% к ARPC.
Собери "zero-party data" - пойми, почему купили именно у тебя.
Умные триггеры ловят момент намерения → до 20% конверсии.
Не всем -20%. VIPам - 25%, новым - 15%.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1🤩1
Недавно Fabian Gmeindl, Co-Founder DRIP Agency, поделился кейсом про прогресс-бар в корзине.
Они добавили индикатор "До бесплатной доставки осталось €49" и блок "Ваш бесплатный подарок".
Получилось так:
Пользователи, добавившие подарок: +21,47%
AOV: +0,78%
Конверсия: -0,77%
То есть внимание клиентов получили, средний чек вырос - но покупок стало меньше.
Эксперимент 1
• Покупки: -4,36%
• AOV: +1,2%
Эксперимент 2
• Покупки: -2,61%
• AOV: +0,8%
Средний чек растёт. Конверсия падает. И это повторяется.
Почему это не работает так, как ожидается:
Появляется лишний вопрос: дотянуть до порога или нет? Любой дополнительный шаг в checkout - это трение. Люди начинают думать → часть уходит.
Если пользователь НЕ достигает суммы для подарка/участия, мотивация завершить заказ снижается. Возникает ощущение "покупка уже не такая выгодная".
Вместо того чтобы просто оплатить, человек начинает "играть" с корзиной: добавлять, убирать, искать нужную сумму. Это ломает поток оформления.
Когда чек увеличивают неестественно, уверенность в покупке ниже - часть пользователей бросает корзину.
Механики "дотяни до порога" почти всегда дают плюс к AOV, но создают дополнительное трение, которое снижает конверсию. В итоге положительный и отрицательный эффекты часто взаимно обнуляют друг друга.
Такие стимулы - это не простой способ "поднять средний чек", а тонкая механика, которую обязательно нужно тестировать.
@cro_experiments
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2
PODS.png
3.5 MB
В прошлую пятницу выступал диджеем с докладом* на бизнес-ужине "Урожай достижений" - и как обещал, делюсь материалами здесь.
🚨 E-commerce входит в 2026 год с тремя тревожными трендами
1️⃣ Трафик дорожает
• Органика: -8.6%
• Платный трафик: +45%
• Стоимость визита: +12%
2️⃣ Люди потребляют меньше контента
В продуктовых онлайн-магазинах глубина потребления падает на -24% даже при росте посещаемости.
3️⃣ Падает вовлечённость → падает конверсия
Глобальный паттерн: трафик ↓ вовлечённость ↓ конверсия ↓
Что делать компаниям?
🪜1. Масштабировать эксперименты
При дорогом трафике единственная защита - скорость проверки гипотез.
🧠 2. Усиливать рекомендации (Recsys)
Покупатели перегружены: 43% чувствуют хаос в e-commerce. Рекомендации - навигация, без которой невозможно расти.
🔍 3. Улучшать поиск
По предварительным данным A/B-теста Anyquery:
• Конверсия +8.3%
• Выручка +7.7%
• Пустые запросы -73%
Окончательные результаты раскроем позже - они ещё обрабатываются.
Если смотрели презентацию - напишите свою обратную связь, очень важно понять, что было полезно, а что стоит улучшить.
*Некоторый контент из доклада был впервые показан в октябре на конференции "Оборот".
@cro_experiments
• Органика: -8.6%
• Платный трафик: +45%
• Стоимость визита: +12%
В продуктовых онлайн-магазинах глубина потребления падает на -24% даже при росте посещаемости.
Глобальный паттерн: трафик ↓ вовлечённость ↓ конверсия ↓
Что делать компаниям?
🪜1. Масштабировать эксперименты
При дорогом трафике единственная защита - скорость проверки гипотез.
Покупатели перегружены: 43% чувствуют хаос в e-commerce. Рекомендации - навигация, без которой невозможно расти.
По предварительным данным A/B-теста Anyquery:
• Конверсия +8.3%
• Выручка +7.7%
• Пустые запросы -73%
Окончательные результаты раскроем позже - они ещё обрабатываются.
Если смотрели презентацию - напишите свою обратную связь, очень важно понять, что было полезно, а что стоит улучшить.
*Некоторый контент из доклада был впервые показан в октябре на конференции "Оборот".
@cro_experiments
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍8❤2
The BFCM Burn Book.pdf
6.6 MB
Bloomreach собрал целую коллекцию BFCM-ужасов. Тех самых историй, когда всё, что могло пойти не так - прекрасным образом пошло не так.
Чтобы вы не повторили их путь боли - вот несколько хайлайтов:
Один сторис → сайт лёг → минус 10-15% продаж.
Идеальная демонстрация закона Мёрфи в e-com.
Часть кодов опоздала, клиенты не получили скидку → минус выручка → минус нервы → минус вера в человечество.
Топ-5 поисковых запросов несколько месяцев (!) давали ноль результатов.
На Cyber Monday - минус 80% revenue от поиска.
Да, это больно даже читать.
Классика жанра.
Сначала паника → потом "ой" → потом ещё одно письмо "сорян" → а потом выяснилось, что клики выросли.
Интернет непредсказуем.
Команда удвоила прибыль, но угробила домен. Gmail включил "молчаливый режим", и весь Q1 ушёл на восстановление репутации.
И вот почему я особенно чувствую эту боль.
Однажды, в одну из чёрных пятниц, у М.Видео лёг сайт.
И угадайте, на кого первым делом попытались всё повесить?
Правильно - на меня и мою команду
Но мы доказали, что это не наш косяк.
И... после этого меня повысили.
Так что да - BFCM может приносить не только стресс, но и карьерные бонусы.
Давайте проверим все еще раз на всякий случай
@cro_experiments
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
На референдуме 1938 года в Австрии бюллетень был оформлен так, что "Да" визуально доминировало над "Нет" - крупнее, по центру, с огромным полем для отметки. Это nudge через дизайн формы: вариант с большим визуальным весом кажется более естественным и "правильным". Манипуляция не в предустановке, а в том, как оформлены альтернативы.
В e-commerce этот принцип работает намного чище - и куда прибыльнее.
A SKIMS вырастил revenue +5.2% просто увеличив ОДИН элемент в корзине на 60%.
Они сделали больше изображение товара.
И всё. Больше никаких изменений.
Почему это работает?
1️⃣ Визуальный nudge
Крупнее визуал → быстрее уверенность:
Не нужно щуриться
Не нужно перепроверять
Не нужно возвращаться на PDP
Уходит лишнее трение → больше людей доходят до оплаты.
2️⃣ Fitts's law
Чем больше объект, тем проще по нему попасть курсором или пальцем.
Увеличенное изображение =
больше кликабельная зона,
меньше промахов,
меньше когнитивного напряжения.
Пользователь получает быстрое подтверждение, что всё ок - и двигается дальше.
🤔 Бонус-гипотеза:
Попробуйте удалить переход с мини-карточки в чекауте на PDP.
Чем меньше возможностей "соскочить" в сторону, тем меньше отходов воронки и выше вероятность, что пользователь завершит покупку.
Маленькие визуальные nudges (кстати, рекомендую к прочтению книгу) всё ещё работают. Разница только в том, что сегодня они растят конверсию, а не пропаганду )
@cro_experiments
В e-commerce этот принцип работает намного чище - и куда прибыльнее.
A SKIMS вырастил revenue +5.2% просто увеличив ОДИН элемент в корзине на 60%.
Они сделали больше изображение товара.
И всё. Больше никаких изменений.
Почему это работает?
Крупнее визуал → быстрее уверенность:
Не нужно щуриться
Не нужно перепроверять
Не нужно возвращаться на PDP
Уходит лишнее трение → больше людей доходят до оплаты.
Чем больше объект, тем проще по нему попасть курсором или пальцем.
Увеличенное изображение =
больше кликабельная зона,
меньше промахов,
меньше когнитивного напряжения.
Пользователь получает быстрое подтверждение, что всё ок - и двигается дальше.
Попробуйте удалить переход с мини-карточки в чекауте на PDP.
Чем меньше возможностей "соскочить" в сторону, тем меньше отходов воронки и выше вероятность, что пользователь завершит покупку.
Маленькие визуальные nudges (кстати, рекомендую к прочтению книгу) всё ещё работают. Разница только в том, что сегодня они растят конверсию, а не пропаганду )
@cro_experiments
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7🤔3😱3👍1