👨‍💻 Что если стоимость разработки A/B-тестов можно снизить почти до нуля?

Привлекать трафик становится дороже: по данным ContentSquare, cost per visit вырос на 12%, а органический трафик упал на 8,3%. Значит, нужно выжимать максимум из тех, кто уже на сайте - через эксперименты.
Но есть проблема: разработка тормозит всё.

Возьмём типичный бизнес:
📈 Выручка - 100 млн ₽/мес
💰 Маржа - 15%
📊 MDE - 2%
💼 Платформа - 1 млн ₽/мес
🧑‍💻 Разработка теста - 10-30 часов по 5 000 ₽/час

При 5-6 тестах в месяц программа выходит в ноль. При 10+ начинает приносить прибыль.
Но дизайн, фронтенд, QA превращают каждый тест в мини-проект.

А теперь представь, что этих часов просто нет.

🚀 Kameleoon запустили первые в мире Prompt-Based Experiments (PBX) - A/B-тесты через промпт.

Что такое PBX? Это технология, которая позволяет создавать и запускать эксперименты прямо на фронте, просто описав изменения на русском языке. AI сам генерирует код и применяет его - без участия разработчиков.
Пишешь промпт что хочешь изменить → AI делает это на сайте → запускаешь тест.

Цифры впечатляют:
✅ 97% сокращение времени на создание тестов
✅ 10x рост скорости тестирования
✅ <3 месяцев средний срок окупаемости

Это не просто ускорение - это новая экономика экспериментов:
👉 Почти нулевые издержки на разработку
👉 В 10 раз больше проверенных гипотез за тот же период
👉 ROI программы взлетает

Еще ребята продолжают работать с российскими компаниями - любой бизнес из РФ может получить доступ к платформе.

Кстати: Kameleoon запустили Promptathon - конкурс на лучшие PBX-кейсы с призовым фондом $100 000(я уже зарегался 🎹). Можно изменить любой сайт через промпт и побороться за призы.
Раньше масштабирование ограничивалось ресурсами разработки.
Теперь - только воображением.

Хочешь больше идей для тестов? Подписывайся на канал.

P.S. Смотрите короткое видео как можно быстро чекнуть предыдущий пост и гипотезу из него, которая не взлетала у ребят, но может выстрелит у вас.

В прошлую пятницу выступал диджеем с докладом* на бизнес-ужине "Урожай достижений" - и как обещал, делюсь материалами здесь.

🚨 E-commerce входит в 2026 год с тремя тревожными трендами

1️⃣ Трафик дорожает
• Органика: -8.6%
• Платный трафик: +45%
• Стоимость визита: +12%

2️⃣ Люди потребляют меньше контента
В продуктовых онлайн-магазинах глубина потребления падает на -24% даже при росте посещаемости.

3️⃣ Падает вовлечённость → падает конверсия

Глобальный паттерн: трафик ↓ вовлечённость ↓ конверсия ↓

Что делать компаниям?

🪜1. Масштабировать эксперименты
При дорогом трафике единственная защита - скорость проверки гипотез.

🧠 2. Усиливать рекомендации (Recsys)
Покупатели перегружены: 43% чувствуют хаос в e-commerce. Рекомендации - навигация, без которой невозможно расти.

🔍 3. Улучшать поиск
По предварительным данным A/B-теста Anyquery:
• Конверсия +8.3%
• Выручка +7.7%
• Пустые запросы -73%
Окончательные результаты раскроем позже - они ещё обрабатываются.

Если смотрели презентацию - напишите свою обратную связь, очень важно понять, что было полезно, а что стоит улучшить.

*Некоторый контент из доклада был впервые показан в октябре на конференции "Оборот".

@cro_experiments

На референдуме 1938 года в Австрии бюллетень был оформлен так, что "Да" визуально доминировало над "Нет" - крупнее, по центру, с огромным полем для отметки. Это nudge через дизайн формы: вариант с большим визуальным весом кажется более естественным и "правильным". Манипуляция не в предустановке, а в том, как оформлены альтернативы.

В e-commerce этот принцип работает намного чище - и куда прибыльнее.

A SKIMS вырастил revenue +5.2% просто увеличив ОДИН элемент в корзине на 60%.

Они сделали больше изображение товара.
И всё. Больше никаких изменений.

Почему это работает?

1️⃣Визуальный nudge
Крупнее визуал → быстрее уверенность:

Не нужно щуриться
Не нужно перепроверять
Не нужно возвращаться на PDP

Уходит лишнее трение → больше людей доходят до оплаты.

2️⃣ Fitts's law
Чем больше объект, тем проще по нему попасть курсором или пальцем.
Увеличенное изображение =

больше кликабельная зона,
меньше промахов,
меньше когнитивного напряжения.

Пользователь получает быстрое подтверждение, что всё ок - и двигается дальше.

🤔 Бонус-гипотеза:
Попробуйте удалить переход с мини-карточки в чекауте на PDP.
Чем меньше возможностей "соскочить" в сторону, тем меньше отходов воронки и выше вероятность, что пользователь завершит покупку.

Маленькие визуальные nudges (кстати, рекомендую к прочтению книгу) всё ещё работают. Разница только в том, что сегодня они растят конверсию, а не пропаганду )

@cro_experiments

🔥 Тренды 2025-2026 в ретейле

Данный отчет вошел в основу моего доклада, который я показывал на пятничном вечере у Anyquery.

Согласно большому исследованию (6 000 сайтов, 49 млрд сессий), цифровой ретейл входит в 2025 год с серьёзными вызовами. Но есть и хорошие новости - понятно, где именно лежат точки роста.

📉 Трафик падает, стоимость визита - растёт

• Общий трафик к ретейл-сайтам просел на -5%.
• Органика упала -8.6%, а доля платного трафика выросла до 48%.
• Цена визита за 2 года выросла на +26% - и часто тратится впустую: бренды с перекосом в Paid Social получают +9% к баунсу и -10% к конверсии.

Что делать:
🔹пересматривать медиа-микс,
🔹отслеживать путь от канала до чекаута,
🔹заранее разогревать трафик перед пиками.

🧭 Consumption продолжает падать

Посетители видят меньше контента: -5% год к году.
PDP - самый популярный вход, но с самым высоким баунсом 60%.

Что работает:
🔹интерактивные PDP,
🔹минимум шума для новых пользователей,
🔹полезные PLP → PDP переходы (пример River Island с PLP-меню прямо на PDP).


😤Фрустрация всё ещё в каждой третьей сессии


41% визитов содержат сигналы раздражения.
Лидеры - JS-ошибки и медленные загрузки.

Команды, которые мониторят опыт хотя бы раз в неделю, снижают фрустрацию в 4.5× быстрее, чем те, кто смотрит раз в месяц.


🛒Конверсия падает почти у всех


Общий уровень конверсии: -6.2%.
У новых пользователей хуже всего: -8.7% год к году.

Но: сайты, которые увеличили глубину сессии на +10%, получили +5.4% к конверсии.
Глубина = деньги.


🔁 Ретеншн тоже проседает


Возврат органического трафика упал -6.7%, и бренды вынуждены выкупать возвращающихся пользователей.

Но бренды с высоким ретеншном имеют:
+18% просмотров на визит
-17% rage-click'ов

→ Чем меньше фрустрации, тем выше LTV.


🧩В отчете вы найдете следующие кейсы от крупных компаний:

• Cotton On сократил неэффективные каналы и увеличил долю лояльных пользователей.
• Monica Vinader один новый элемент (quick-filter) дал +58% к конверсии на Flash Sale.
• Diptyque упростили мобильный логин и подняли конверсию на +9%.
• John Lewis (нужен VPN) измерили эффективность баннеров - и нашли форматы с 4× выше таргета по вовлечённости.

🎯 Вывод

Трафик - дорогой, внимание - короткое, ожидания - высокие.
В 2025 выигрывает не тот, кто больше платит, а тот, кто лучше понимает поведение пользователей и быстрее чинит точки фрустрации ❤️


А мы закончили тест с ребятами из Anyquery. Сейчас наши аналитики делают расчеты, и я поделюсь ими (тем, что смогу показать) в ближайшем будущем. 🙌

@cro_experiments