Смерть в нищите явно испугается, после прочтения этого поста

Наконец-то разберем самые важные инструменты для старта в web3-разработке

1. Подключаемся к блокчейну

Для этого нам необходим RPC ключ! Это будет наш мост между нашим кодом и блокчейном! Самым простым и популярным решением будет infura.io.

Регистрируемся на сайте и получаем свой ключ доступа

Подробнее про RPC - t.me/code_vartcall/754

Видео-Инструкция - youtu.be/g34Lk2SPIoc

2. Библиотеки web3

это набор готовых инструментов и функций, которые позволяют тебе взаимодействовать с блокчейном через обычный код.

Для Ethereum и EVM:

JavaScript - ethers.js & viem
Python - web3.py
Go - go-ethereum

Для Solana:

JavaScript - solana@web3.js
Python - solana.py & solders

3. Практика написания проектов:

Для Ethereum:

ethereum.org/developers

speedrunethereum.com

ethereum.org/developers/tutorials

buidlguidl.com

Для Solana:

solana.com/developers/guides

курсы

Азбука - t.me/code_vartcall/933

Но не все же хотят писать свои проекты в web3, поэтому:

Как писать софт под существующие проеткты?

Тут картина похожа:

Получаем RPC, устанавливаем библиотеки выше и...

Начинаем разбираться со смарт-контрактами

Именно в них заложена основная логика всех действий на блокчейне

Каждый клик на любой из децентрализованных площадок - вызов функции смарт-контракта (отправка транзакции, минт nft, обмен токена и так далее)

Поэтому...

1. Изучаем как работают смарт-контракты и ABI

2. Добавляем ABI контрактов в свои скрипты

3. Дёргаем функции смарт-контрактов

Анализ смарт-контрактов:

Пост со всеми эксплорерами - t.me/code_vartcall/878

Используем, чтобы точно не получить такой звонок

📟 Прилетело из @code_vartcall

Hi nazavod,

The amount of allocation you are approved for is $2000.


Это гем???

📟 Прилетело из @n4z4v0d

#новости моих разработок: вновь можно получать уведомления о комиссиях в Bitcoin, создал бота для сообщений из Discord и другое.

1. В @price_informerBot:

1.1. исправил ошибку, из-за которой не было уведомлений о комиссиях в Bitcoin сети. Оказалось, что случайно указал одну переменную для Ethereum Газа.

1.2. Также в боте теперь добавлен Rudex. Если кто не знает - это dex биржа в блокчейне Graphene (форк Bitshares). Правда не все активы с теми же тикерами, что и в url на сайте, поэтому некоторые рынки было не открыть.
Например, в API помечается GOLOS как GLS, а в url RUDEX.GOLOS. RUDEX.GLS же - рынок не существует.
Поэтому заменил вручную через условие.


2. Создал бота, который присылает уведомления из каналов Discord в Telegram.

Схема работы:
1) Подписался на каналы анонсов в своём сервере.
2) Добавил бота.
3) Скрипт получает сообщения с уведомлениями в Discord и отправляет их в Telegram.
Можете посмотреть канал: @projectsNewsDs.

Если заинтересует, могу выложить исходный код с инструкцией по установке и интеграции.

Но как разберусь, почему не присылает сами сообщения. Возможно, что не получится такое, если Discord.js не может ловить сообщения из других каналов.


3. Завершил опрос про переименование канала.
В итоге оставляю текущее.

На этом всё. Хороших выходных!

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

📟 Прилетело из @blind_dev

@r8scan_bot не забываем

📟 Прилетело из @n4z4v0d

🪨 То, что ты искал

📟 Прилетело из @code_vartcall

Про современный вайбкоддинг

Несколько месяцев назад, вроде как в начале лета, я писал пост про вайбкоддинг и то, что современные ИИ достаточно далеки от того, чтобы самостоятельно писать код, готовый для продакшена.

Ситуация начинает меняться очень и очень быстро.

Я много экспериментирую с различными нейронками и редакторами, шаг за шагом продвигаясь и в собственном обучении ml/dl и в разработке пары проектов. И могу с уверенностью сказать, что ИИ сделали просто невероятный шаг в разработке кода за последнее время. С небольшой поправкой: если вы понимаете, что делаете.

Сейчас я использую Cursor IDE в 90% своей работы с кодом, с использованием Claude 4 (4.1, 4.5). Также экспериментирую с Qwen-Coder, CLM-4.5 (4.6) и GPT5. Работу с CLI пока не довелось хорошенько погонять...

И знаете что? В рамках IDE они действительно могут понимать контекст задачи и писать хороший код. При этом вы сами должны понимать, что ИИ пытается реализовать и помещать его в определенные рамки, как например, не добавлять не нужную отладку, не создавать тестовые файлы и т.д. Другими словами, ИИ будет делать то, что вы ему говорить, а не что ожидаете от него в своих мыслях.

Все идет к тому, что скоро у разработчиков пойдет смещение со стороны написания кода, на его аудит и чтение. Зачем тратить время на написание функции, когда я могу дать четкие указания ИИ на написание функции с нужными параметрами и проверками, а затем проаудировать код?

На мой взгляд, скоро будет важнее иметь теоретические знания, чем практические (где-то в соотношении 80% - 20%). При этом ваша теория должна быть настолько хороша, чтобы вы могли объяснить ее малолетнему ребенку.

Складывается таке ощущение, что скоро будут появляться больше информации с примерами функций или программ, с детальными комментариями к промту и требованиям, чтобы этот код написать.

Например, вместо примера контракта обычного токена, будет идти небольшое описание этого контракта и промт для ИИ, в котором будет расписана структура этого контракта: какие функции должны быть включены, что они должны делать, какие проверки в этих функциях должны быть, как они должны взаимодействовать друг с другом и т.д. При этом важно учитывать то, что ИИ уже будут знать эталонные примеры контрактов из библиотек Open Zeppelin, Uniswap или Chainlink.

Если вы думаете, что станет больше работы для Интернов и Джунов, то спешу вас огорчить.

Хороший промт может написать только уверенный мидл, как и проверить его написание после ИИ.

Давно я писал, что с каждым годом требования к соискателям даже на начальные позиции будут все более широкие: там где сначала требовалось знать только Solidity, потом потребовались знания написания тестов, потом базовой безопасности смарт контрактов, а теперь еще и навыки работы с ИИ и промтинга.

ИИ облегчит разработку в рамках "времени", но не профессиональных знаний.

##ai #vibecoding #solidity

📟 Прилетело из @solidityset

Сегодня поговорим про ERC-3643 Permissioned tokens. Это токены с ограниченным доступом: купить или перевести их можно только после KYC и с нужными правами. Все проверки делаются через смарт-контракты идентичности (ONCHAINID) и комплаенса. Идея - совместить блокчейн с регуляторкой, чтобы токены работали как легальные ценные бумаги. https://youtube.com/live/wkNOk3Y1V9Y?feature=share

📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors

📟 Прилетело из @n4z4v0d

Перспективы сети второго уровня Linea с точки зрения токеномики.

Важно:
Этот пост не углубляется в преимущества самого блокчейна и его функционала. Возможно, что сам он окажется успешен, а токен - нет.

Это проект от Consensus - компании, создавшей Metamask. Поэтому перспективы возможны (они могут задействовать сеть в фоне внутри кошелька и своих продуктах).

Ниже же попробуем на основе начального распределения и утилит выяснить, насколько хорош проект для инвестирования.

P. S. Я получил аэрдроп, но сам ничего не покупал.

Источники:
Tokenomist и Cryptorank.

Всего токенов - 72.01 МЛРД.

Начальное распределение:

1. Early Users, Builders, and LPs.
Полный разлок на TGE. Выделено 14% от токенов, что нормально.

2. Future Airdrop - 5%.
2 месяца локап, затем равномерный разблок в течение 6 месяцев.
Как понимаю, это будущие аэрдропы. Процент небольшой, но здорово, что он есть.

3. Linea Consortium – Ignition - 12%.
Linea Consortium - это комитет / группа управляющих, состоящих из организаций, связанных с Ethereum. То есть это не команда, как я в начале думал.
Разлок 33.3% на TGE, оставшиеся разблокируются за 12 месяцев
Linea Ignition - программа вознаграждений за TVL.
Считаю, что процент нормальный.

4. Linea Consortium – Long Term Alignment - 50%.
Линейный разлок в течение 10 лет по убывающему графику (больше токенов в первые годы, меньше со временем).
Как понимаю - это на развитие. Многовато, так как непонятны направления, куда это всё будет идти.
Да и нет тут сообщества в участниках группы управления - это тоже минус.

5. Consensys Treasury - 15%.
Команда. Многовато, так как > 10%, но не критично.
Условия разблокировки: полный локап на 5 лет, токены нельзя передавать до окончания периода.

6. Linea Consortium – Ignition – Liquidity (CEX/MM) - 4%.
Разблокировано 100% на TGE.
На MM многовато выделили, но главное чтоб они не слили все токены. В ином же случае возможно нормально. Во всяком случае не такой большой процент.


Всего выпущено (разблокировано) 16.44 млрд LINEA (22.83%).

Ещё много в вестинге.

Следующий разлок будет 10 октября 2025 на сумму 1.02 млрд LINEA (1.42% от общего предложения).
В долларах ~$28.24 млн (≈ 6.6% от рыночной капитализации).
Это может понизить курс до -20-30%. Но если маркет-мейкеры не справятся и не будет спроса.

Здорово же, что разлоки идут всегда на 1.42% каждый месяц - нет всплесков.

Хотя и не столь мало разблокируется. Лучше бы выпускали максимум по 0.7% (крайняк), а лучше 0.3-0.5% в месяц.

В документации нашёл информацию об утилитах $LINEA:

1. Вознаграждение пользователей за использование приложений и протоколов в сети Linea.
2. Поддержка разработчиков и строителей через распределение токенов ранним и стратегическим участникам.
3. Финансирование экосистемы и общественных благ через Ecosystem Fund, управляемый Linea Consortium.
4. Финансирование исследований и разработок Ethereum, а также инфраструктуры - аудитов, инструментов для разработчиков и нод.
5. Дефляционный механизм: сжигание части прибыли в ETH и LINEA для поддержки их ценности.
6. Долгосрочная поддержка экосистемы через казначейство Consensys, хранящее 15% токенов.

Итог:
Ютилити слабые. Да: есть выкуп, но он в ETH и LINEA, а не только в токене. Да и хватит ли комиссий на то, чтоб сформировать спрос - непонятно.

Разлоки не малые, но и не большие. Всплесков нет.

Перспектива есть, но зыбкая.

А вы что думаете про Linea?

Я, если честно, разочарован в токенах L2: считаю, что они особо не нужны, так как в будущем они все будут работать в фоне. Разве что будут использоваться активы проектов, которые создают экосистемы L2 (например, Optimism Op Stack, Arbitrum Orbit, Zk Stack и так далее).

#токеномика #перспектива #Linea #L2.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

📟 Прилетело из @blind_dev

С нуля до Solana Разработчика

В августе 2025 года, я запустил подобный марафон, создав отдельный канал. Условие было 1 - успеть зайти т.к места были ограничены

За два месяца накопилось много материалов и я хочу продолжать подобные "марафоны", поэтому:

Я запускаю второй поток обучения Solana. Главное условие - заполнить Google Форму. Сделать это могут все, кто найдет эту форму! Если вы были на первом этапе нашего обучения - заполните форму, чтобы его продолжить!

форма:

forms.gle/14i7d4LmbJfkRubg8

Дедлайн: 10.10.2025 - 3 дня

📟 Прилетело из @code_vartcall

Контекст смарт контракта для AI

Сегодня просто решил поделиться с вами своими наблюдениями, которые я получил создавая небольшой проект на стыке AI/Web3.

В рамках задачи мне нужно было каким-то образом сжать смарт контракт для отправки его в модель LLM для анализа. Само сжатие потребовалось, чтобы уместить один или несколько смарт контрактов в рамки контекстного окна модели. Для тех, кто не в курсе, далее чуть поясню суть проблемы.

Несмотря на то, что современные модели могут иметь контекстные окна (тот объем информации, который они могут обработать за раз) от 200 000 до 1 000 000 токенов, активное внимание хорошо работает только примерено до 100 000 токенов. Другими словами, до этого объема они могут эффективно следовать инструкциям и "не забывать" условия и суть задачи.

Запросы пользователя в чатах не такие уж и большие, зачастую всего 50-250 токенов, поэтому общение в чате может быть достаточно долгим, если не просить модель отвечать развернуто.

Однако проблемы начинают возникать тогда, когда требуется в одном запросе отправить:

пользовательское сообщение + системный промт + контракт + документацию

Детально написанный системный промт может занимать 5к-15к токенов, длинный контракт около 8к-10к, документация и того больше. В итоге один запрос для хорошего анализа смарт контракта может занимать около 30к-40к токенов. И вроде бы ок, если не думать, что для более глубокого анализа связей между функциями нужно добавить еще 2-3 контракта, которые наследуются в первом. И тут уже контекст растет значительно!

Поэтому мне и нужно было как-то сжимать контракты и документацию, чтобы уменьшать количество используемых токенов, хотя бы на 30%-40%, а лучше и больше.

К сожалению, удаление комментариев из файла контракта, уменьшение пробелов и переносов строк, могут бать максимум 5%-8% сокращения. И этого мало.

Общение с ИИ также не сильно помогает: в большинстве своем они дают самые очевидные советы.

Однажды мне пришла мысль, что можно заменить самые часто повторяющиеся слова в контрактах (function, public, view, balanceOf) на какие-либо символы - типа тех же смайлов, так как по уверениям ChatGPT, смайлы занимают всего один токен.

P.S. Тут к слову сказать, что зачастую 1 токен равен около 3,5-4 символам текста, но для разных ИИ это могут быть разные значения.

И вроде как логично, 1 смайл - 1 токен. Но все оказалось сложнее.

Сначала нужно было узнать те самые популярные слова в контактах. Благо в сети можно найти отличные подборки контрактов, которые использовали в различных датасетах. Я получил около 130 000 реальных контрактов.

Затем с помощью простого скрипта на Python, я собрал самые повторяющиеся слова, которых вышло около 150 000 всего. Слов которые повторялись более 500 раз на эту подборку было около 10 000. Их я и решил использовать.

Далее я написал небольшой скрипт, который используя популярные библиотеки для подсчета токенов (antropic, openai, huggingface и базовый - 1 токен/4 символа), прогнал все 10 000 слов.

Далее, собрал все PUA / emoji / редкие символы (UU+E000–U+F8FF) и также прогнал их через скрипт подсчета токенов.

И тут было мое разочарование. Оказалось, что большинство популярных слов в смарт контрактах и так составляют всего 2-3 токена, как и смайлы!

OnlyOwner, balanceOf и другие популярные переменные занимают столько же места в контексте, что и :)!

В данном эксперименте я не учет способ обучения модели на данных! Когда, грубо говоря, GPT обучается на смарт контрактах и видит миллионы из них, то самые часто употребляющиеся слова "сливаются" в меньшее количество токенов, и не зависит от количества символов в слове! Другими словами, модель сама себя оптимизирует по контексту, и таким образом программный код занимает минимально возможное количество токенов. (На самом деле процесс немного сложнее, но суть примерно та же).

И от этой идеи пришлось отказаться...

Но есть пара других: кардинально другой подход, который на первых тестах показал сокращение количества токенов на 45%! Экспериментирую с ним дальше!

📟 Прилетело из @solidityset

Вот такая короткая история! Если у вас были схожие задачи и вы смогли их решить, буду рад, если поделитесь в комментариях!

#ai #contracts

📟 Прилетело из @solidityset

$YB gem?

📟 Прилетело из @n4z4v0d

Папочки подъехали

Чаще всего кидаю в канал посты по проге, но эта прога часто связана с криптой. Для расширения кругозора кидаю папку с инфлами на тему мемкоинов, подарков, дропов, нфт.

Список инфлов

Думаю, многие найдут для себя что-то интересное

📟 Прилетело из @semolina_code_python