Школа заебала!
Душат уже с первых дней, поэтому я ничего не делал и забил хуй как на заработок денежных масс, так и на вас. Но совесть мучает, поэтому сейчас я применю знания, полученные на математике, и посчитаю цифры профита для OKX BOOST на Плазму
Кстати о сиськах, подпишитесь срочно на @by_asynco, так как ровно в 00:00 я скину туда кое-что 18+ (пингвина буду ебать )
Никогда не писал про такие активности, но программа с плазмой меня заинтересовала. До нее было 3 раздачи (LINEA, BARD, AVNT) и среди них только линейка дала хороший профит
Если уж сидеть считать, то если LINEA принесла ~ 60$ за очко, то next раздачи сильно стагнировали: BARD дал 21$, а AVNT вообще дерьмо ебаное с дай бог 5$ за очко
Причина простая — выделяют мало токенов, а количество участников растет. Аналогично растет необходимый объем, за который дают минимальную проходу
Есть два параметра из которых складывается минимальный порог для получения 1 очка
1) Boost Volume — весь торговый объем на DEX в период акции поделенный на 15, но умноженный на мультипликатор в зависимости от пары
ㅤ• 1x — пары стейблов к щиткам не из топ-100
ㅤ• 0.25× — пары стейблов к щиткам в топ-100
ㅤ• 0× — пары стейбл/стейбл и топ-100/топ-100
ㅤ• Сгруппированные токены найдете тут
Пример: объем за 15 дней 1500$, значит средний будет 100$
2) Boost Balance — средний баланс токенов групп 1 и 2 в период акции, короче нужно держать на OKX кошельке стейблы или соль/эфир/бнб и тп
Пример: держите 200$ первый день, на второй 150$ => средний будет $175
Главное держать баланс в наиболее популярных сетях, типа соли или эфира, ибо сети типа аптоса не учитываются
Постарался как можно понятней описать, если будут вопросы, то в комментариях на них отвечу
Если сравнивать с линейкой, то награды за 1 очко AVNT упали на 98%, но это логично, учитывая то что AVNT было выделено на 500к$, а не как в прошлые 4.4 ляма $ у LINEA или 2.5 ляма $ у BARD
LINEA
ㅤ• Пул на 4.4M$
ㅤ• Участников 23k
ㅤ• Очков: 76 359
ㅤ• 1 очко = 60$
ㅤ• Мин. баланс 10$
ㅤ• Мин. объем 32$
BARD
ㅤ• Пул: 2.5M$ (-37%)
ㅤ• Участников 44k (x2)
ㅤ• Очков: 118 938
ㅤ• 1 очко = 21$ (–60%)
ㅤ• Мин. баланс 200$
ㅤ• Мин. объем 128$
AVNT
ㅤ• Пул: 570k$ (-85%)
ㅤ• Участников 68k (x3)
ㅤ• Очков: 147 447
ㅤ• 1 очко = 4$ (–92%)
ㅤ• Мин. баланс 200$
ㅤ• Мин. объем 256$
Смотрим сколько выделено на плазму — 150M $XPL или 13.5M $. Это в 3 раза больше чем у LINEA и даже с учетом роста количества участников цена за одно очко будет 60-90$, ахуеть да
Однако важно учитывать следующее: с каждым дропом условия для минималки повышаются. Для ситуации с плазмой нужно будет иметь средний объем за 15 дней больше 512$, а также баланс больше 200$
Тут интересная ситуация, по расчетам фармить больше 5 очков смысла нет, так как затраты > профита. Следовательно стоит акцентировать внимание на 2-4 поинтах или мультиаккинге (сами думайте)
Также важный момент с балансом. На прошлых двух акциях минималка на баланс была 200$, надеюсь для $XPL будет аналогично. Остальные же деньги можете тратить на комиссии и объемы
Еще важный пункт это комиссии DEX — советую использовать мою рефку FEE CUT и сильно сэкономить на затратах
чьто делаю я:
1. Держу на балансе 350$
2. Делаю объем только на пару очков
3. Надеюсь что будет заебись
Считать я заебался, может ошибся где-то. Тем не менее если сравнивать предыдущие пулы с плазмой, то XPL хорошо выглядит. Да и в целом пост только чтобы вас порадовать своим присутствием!!
Спойлер для следующего поста — ахуеете, абалдеете, ашалеете. Подписывайтесь, ставьте лайки, пишите комментарии, связь 🤙🙂
📟 Прилетело из @in_crypto_info
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Про современный вайбкоддинг
Несколько месяцев назад, вроде как в начале лета, я писал пост про вайбкоддинг и то, что современные ИИ достаточно далеки от того, чтобы самостоятельно писать код, готовый для продакшена.
Ситуация начинает меняться очень и очень быстро.
Я много экспериментирую с различными нейронками и редакторами, шаг за шагом продвигаясь и в собственном обучении ml/dl и в разработке пары проектов. И могу с уверенностью сказать, что ИИ сделали просто невероятный шаг в разработке кода за последнее время. С небольшой поправкой: если вы понимаете, что делаете.
Сейчас я использую Cursor IDE в 90% своей работы с кодом, с использованием Claude 4 (4.1, 4.5). Также экспериментирую с Qwen-Coder, CLM-4.5 (4.6) и GPT5. Работу с CLI пока не довелось хорошенько погонять...
И знаете что? В рамках IDE они действительно могут понимать контекст задачи и писать хороший код. При этом вы сами должны понимать, что ИИ пытается реализовать и помещать его в определенные рамки, как например, не добавлять не нужную отладку, не создавать тестовые файлы и т.д. Другими словами, ИИ будет делать то, что вы ему говорить, а не что ожидаете от него в своих мыслях.
Все идет к тому, что скоро у разработчиков пойдет смещение со стороны написания кода, на его аудит и чтение. Зачем тратить время на написание функции, когда я могу дать четкие указания ИИ на написание функции с нужными параметрами и проверками, а затем проаудировать код?
На мой взгляд, скоро будет важнее иметь теоретические знания, чем практические (где-то в соотношении 80% - 20%). При этом ваша теория должна быть настолько хороша, чтобы вы могли объяснить ее малолетнему ребенку.
Складывается таке ощущение, что скоро будут появляться больше информации с примерами функций или программ, с детальными комментариями к промту и требованиям, чтобы этот код написать.
Например, вместо примера контракта обычного токена, будет идти небольшое описание этого контракта и промт для ИИ, в котором будет расписана структура этого контракта: какие функции должны быть включены, что они должны делать, какие проверки в этих функциях должны быть, как они должны взаимодействовать друг с другом и т.д. При этом важно учитывать то, что ИИ уже будут знать эталонные примеры контрактов из библиотек Open Zeppelin, Uniswap или Chainlink.
Если вы думаете, что станет больше работы для Интернов и Джунов, то спешу вас огорчить.
Хороший промт может написать только уверенный мидл, как и проверить его написание после ИИ.
Давно я писал, что с каждым годом требования к соискателям даже на начальные позиции будут все более широкие: там где сначала требовалось знать только Solidity, потом потребовались знания написания тестов, потом базовой безопасности смарт контрактов, а теперь еще и навыки работы с ИИ и промтинга.
ИИ облегчит разработку в рамках "времени", но не профессиональных знаний.
##ai #vibecoding #solidity
📟 Прилетело из @solidityset
Несколько месяцев назад, вроде как в начале лета, я писал пост про вайбкоддинг и то, что современные ИИ достаточно далеки от того, чтобы самостоятельно писать код, готовый для продакшена.
Ситуация начинает меняться очень и очень быстро.
Я много экспериментирую с различными нейронками и редакторами, шаг за шагом продвигаясь и в собственном обучении ml/dl и в разработке пары проектов. И могу с уверенностью сказать, что ИИ сделали просто невероятный шаг в разработке кода за последнее время. С небольшой поправкой: если вы понимаете, что делаете.
Сейчас я использую Cursor IDE в 90% своей работы с кодом, с использованием Claude 4 (4.1, 4.5). Также экспериментирую с Qwen-Coder, CLM-4.5 (4.6) и GPT5. Работу с CLI пока не довелось хорошенько погонять...
И знаете что? В рамках IDE они действительно могут понимать контекст задачи и писать хороший код. При этом вы сами должны понимать, что ИИ пытается реализовать и помещать его в определенные рамки, как например, не добавлять не нужную отладку, не создавать тестовые файлы и т.д. Другими словами, ИИ будет делать то, что вы ему говорить, а не что ожидаете от него в своих мыслях.
Все идет к тому, что скоро у разработчиков пойдет смещение со стороны написания кода, на его аудит и чтение. Зачем тратить время на написание функции, когда я могу дать четкие указания ИИ на написание функции с нужными параметрами и проверками, а затем проаудировать код?
На мой взгляд, скоро будет важнее иметь теоретические знания, чем практические (где-то в соотношении 80% - 20%). При этом ваша теория должна быть настолько хороша, чтобы вы могли объяснить ее малолетнему ребенку.
Складывается таке ощущение, что скоро будут появляться больше информации с примерами функций или программ, с детальными комментариями к промту и требованиям, чтобы этот код написать.
Например, вместо примера контракта обычного токена, будет идти небольшое описание этого контракта и промт для ИИ, в котором будет расписана структура этого контракта: какие функции должны быть включены, что они должны делать, какие проверки в этих функциях должны быть, как они должны взаимодействовать друг с другом и т.д. При этом важно учитывать то, что ИИ уже будут знать эталонные примеры контрактов из библиотек Open Zeppelin, Uniswap или Chainlink.
Если вы думаете, что станет больше работы для Интернов и Джунов, то спешу вас огорчить.
Хороший промт может написать только уверенный мидл, как и проверить его написание после ИИ.
Давно я писал, что с каждым годом требования к соискателям даже на начальные позиции будут все более широкие: там где сначала требовалось знать только Solidity, потом потребовались знания написания тестов, потом базовой безопасности смарт контрактов, а теперь еще и навыки работы с ИИ и промтинга.
ИИ облегчит разработку в рамках "времени", но не профессиональных знаний.
##ai #vibecoding #solidity
📟 Прилетело из @solidityset
Сегодня поговорим про ERC-3643 Permissioned tokens. Это токены с ограниченным доступом: купить или перевести их можно только после KYC и с нужными правами. Все проверки делаются через смарт-контракты идентичности (ONCHAINID) и комплаенса. Идея - совместить блокчейн с регуляторкой, чтобы токены работали как легальные ценные бумаги. https://youtube.com/live/wkNOk3Y1V9Y?feature=share
📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors
📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors
YouTube
Solidity и Ethereum #98 | ERC-3643 Permissioned tokens: Токены с правами доступа и KYC
ХОТИТЕ СТАТЬ РАЗРАБОТЧИКОМ TS и Solidity, узнать об Ethereum, блокчейне и многом другом ещё больше?!
Мои друзья из GUIDE DAO (бывшая школа MCS) предлагают скидку 15% на ВСЕ СВОИ БУТКЕМЫ ПО КРИПТЕ! Материалы этих буткемов подготовлены мной и другими специалистами:…
Мои друзья из GUIDE DAO (бывшая школа MCS) предлагают скидку 15% на ВСЕ СВОИ БУТКЕМЫ ПО КРИПТЕ! Материалы этих буткемов подготовлены мной и другими специалистами:…
Напулили на пенсию, релизнули токеномику метеоры. Судя по постам мнение у всех разное, многие конечно недовольны хули честным пуляльщикам не дали 50% токенов
С другой стороны выделено 48% с полным разлоком для всех, остальное для команды и последющих дропов с линейным разлоком на 6 мать его лет. Я думаю через 6 лет уже помрiм все
Вот сводочка по выделенным процентам:
Объективно, если так хуй к носу прикинуть, то метеора выходит на положительном рынке и имеет хороший продукт и очень большую базу юзеров, уже молчу про связку с юпитером и попыткой 3% залутать себе новых пользователей
С другой стороны у нас ебанутое количество токенов, которое вольется на рынок и будет ебануто давить цену вниз. Хотя можно это и плюсом считать, потому что токенов дадут дахуя и через условный квартал можно продать на пампе (а он будет ясенхуй)
Теперь про аллоку $MER, кто это нахуй такие? Mercurial Finance это генезис метеоры, сперматазоид в яйцеклетке короче, он был в 2021 году и специализировался на стейблсвапах в том виде как щас метеора
Почему так много дали? Потому что после краха FTX токен $MER полетел по пизде + хакер спиздил на лям токеноу. Проекту пришлось сделать полный ребрендинг, дабы очиститься. Отсюда и нейм "Phoenix Rising Plan"
В общем если быть на месте команды, то 20% для $MER оправданы по следующим причинам:
1. По сути $MER это $MET, после ребрендинга и перехода под крыло юпитера про старых юзеров не забыли, особенно про инвесторов
2. Это компенсация потерь на т
3. Восстановление доверия. Почувствуйте себя на месте холдеров $MER и вы все поймете. Плюс это олды DeFi и такие люди нужны метеоре
Метеора это самый уверенный продукт на солане, как некоторые любят писать "инструмент для зарабатывания денег". Даже не смотря на 100-летнее добавление темной темы не стоит упускать из виду реально инновационные способы фарма и их доступное оформление для всех желающих
Также учитываем сколько они лутают на комиссионных и насколько им захочется восстановить доверие, очевидно что будут откупы (pumpfun ойойой), но время покажет
Мои предкиты и стратегия простые — посмотрю на выход, на капу и потом отредактирую данный пост, подставлю сюда релизное число и напишу "каждый мог, прочитано" и поставлю смайлик
Всех с праздником, все будет ахуена
📟 Прилетело из @in_crypto_info
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Перспективы сети второго уровня Linea с точки зрения токеномики.
Важно:
Этот пост не углубляется в преимущества самого блокчейна и его функционала. Возможно, что сам он окажется успешен, а токен - нет.
Это проект от Consensus - компании, создавшей Metamask. Поэтому перспективы возможны (они могут задействовать сеть в фоне внутри кошелька и своих продуктах).
Ниже же попробуем на основе начального распределения и утилит выяснить, насколько хорош проект для инвестирования.
P. S. Я получил аэрдроп, но сам ничего не покупал.
Источники:
Tokenomist и Cryptorank.
Всего токенов - 72.01 МЛРД.
Начальное распределение:
1. Early Users, Builders, and LPs.
Полный разлок на TGE. Выделено 14% от токенов, что нормально.
2. Future Airdrop - 5%.
2 месяца локап, затем равномерный разблок в течение 6 месяцев.
Как понимаю, это будущие аэрдропы. Процент небольшой, но здорово, что он есть.
3. Linea Consortium – Ignition - 12%.
Linea Consortium - это комитет / группа управляющих, состоящих из организаций, связанных с Ethereum. То есть это не команда, как я в начале думал.
Разлок 33.3% на TGE, оставшиеся разблокируются за 12 месяцев
Linea Ignition - программа вознаграждений за TVL.
Считаю, что процент нормальный.
4. Linea Consortium – Long Term Alignment - 50%.
Линейный разлок в течение 10 лет по убывающему графику (больше токенов в первые годы, меньше со временем).
Как понимаю - это на развитие. Многовато, так как непонятны направления, куда это всё будет идти.
Да и нет тут сообщества в участниках группы управления - это тоже минус.
5. Consensys Treasury - 15%.
Команда. Многовато, так как > 10%, но не критично.
Условия разблокировки: полный локап на 5 лет, токены нельзя передавать до окончания периода.
6. Linea Consortium – Ignition – Liquidity (CEX/MM) - 4%.
Разблокировано 100% на TGE.
На MM многовато выделили, но главное чтоб они не слили все токены. В ином же случае возможно нормально. Во всяком случае не такой большой процент.
Всего выпущено (разблокировано) 16.44 млрд LINEA (22.83%).
Ещё много в вестинге.
Следующий разлок будет 10 октября 2025 на сумму 1.02 млрд LINEA (1.42% от общего предложения).
В долларах ~$28.24 млн (≈ 6.6% от рыночной капитализации).
Это может понизить курс до -20-30%. Но если маркет-мейкеры не справятся и не будет спроса.
Здорово же, что разлоки идут всегда на 1.42% каждый месяц - нет всплесков.
Хотя и не столь мало разблокируется. Лучше бы выпускали максимум по 0.7% (крайняк), а лучше 0.3-0.5% в месяц.
В документации нашёл информацию об утилитах $LINEA:
1. Вознаграждение пользователей за использование приложений и протоколов в сети Linea.
2. Поддержка разработчиков и строителей через распределение токенов ранним и стратегическим участникам.
3. Финансирование экосистемы и общественных благ через Ecosystem Fund, управляемый Linea Consortium.
4. Финансирование исследований и разработок Ethereum, а также инфраструктуры - аудитов, инструментов для разработчиков и нод.
5. Дефляционный механизм: сжигание части прибыли в ETH и LINEA для поддержки их ценности.
6. Долгосрочная поддержка экосистемы через казначейство Consensys, хранящее 15% токенов.
Итог:
Ютилити слабые. Да: есть выкуп, но он в ETH и LINEA, а не только в токене. Да и хватит ли комиссий на то, чтоб сформировать спрос - непонятно.
Разлоки не малые, но и не большие. Всплесков нет.
Перспектива есть, но зыбкая.
А вы что думаете про Linea?
Я, если честно, разочарован в токенах L2: считаю, что они особо не нужны, так как в будущем они все будут работать в фоне. Разве что будут использоваться активы проектов, которые создают экосистемы L2 (например, Optimism Op Stack, Arbitrum Orbit, Zk Stack и так далее).
#токеномика #перспектива #Linea #L2.
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev
Важно:
Этот пост не углубляется в преимущества самого блокчейна и его функционала. Возможно, что сам он окажется успешен, а токен - нет.
Это проект от Consensus - компании, создавшей Metamask. Поэтому перспективы возможны (они могут задействовать сеть в фоне внутри кошелька и своих продуктах).
Ниже же попробуем на основе начального распределения и утилит выяснить, насколько хорош проект для инвестирования.
P. S. Я получил аэрдроп, но сам ничего не покупал.
Источники:
Tokenomist и Cryptorank.
Всего токенов - 72.01 МЛРД.
Начальное распределение:
1. Early Users, Builders, and LPs.
Полный разлок на TGE. Выделено 14% от токенов, что нормально.
2. Future Airdrop - 5%.
2 месяца локап, затем равномерный разблок в течение 6 месяцев.
Как понимаю, это будущие аэрдропы. Процент небольшой, но здорово, что он есть.
3. Linea Consortium – Ignition - 12%.
Linea Consortium - это комитет / группа управляющих, состоящих из организаций, связанных с Ethereum. То есть это не команда, как я в начале думал.
Разлок 33.3% на TGE, оставшиеся разблокируются за 12 месяцев
Linea Ignition - программа вознаграждений за TVL.
Считаю, что процент нормальный.
4. Linea Consortium – Long Term Alignment - 50%.
Линейный разлок в течение 10 лет по убывающему графику (больше токенов в первые годы, меньше со временем).
Как понимаю - это на развитие. Многовато, так как непонятны направления, куда это всё будет идти.
Да и нет тут сообщества в участниках группы управления - это тоже минус.
5. Consensys Treasury - 15%.
Команда. Многовато, так как > 10%, но не критично.
Условия разблокировки: полный локап на 5 лет, токены нельзя передавать до окончания периода.
6. Linea Consortium – Ignition – Liquidity (CEX/MM) - 4%.
Разблокировано 100% на TGE.
На MM многовато выделили, но главное чтоб они не слили все токены. В ином же случае возможно нормально. Во всяком случае не такой большой процент.
Всего выпущено (разблокировано) 16.44 млрд LINEA (22.83%).
Ещё много в вестинге.
Следующий разлок будет 10 октября 2025 на сумму 1.02 млрд LINEA (1.42% от общего предложения).
В долларах ~$28.24 млн (≈ 6.6% от рыночной капитализации).
Это может понизить курс до -20-30%. Но если маркет-мейкеры не справятся и не будет спроса.
Здорово же, что разлоки идут всегда на 1.42% каждый месяц - нет всплесков.
Хотя и не столь мало разблокируется. Лучше бы выпускали максимум по 0.7% (крайняк), а лучше 0.3-0.5% в месяц.
В документации нашёл информацию об утилитах $LINEA:
1. Вознаграждение пользователей за использование приложений и протоколов в сети Linea.
2. Поддержка разработчиков и строителей через распределение токенов ранним и стратегическим участникам.
3. Финансирование экосистемы и общественных благ через Ecosystem Fund, управляемый Linea Consortium.
4. Финансирование исследований и разработок Ethereum, а также инфраструктуры - аудитов, инструментов для разработчиков и нод.
5. Дефляционный механизм: сжигание части прибыли в ETH и LINEA для поддержки их ценности.
6. Долгосрочная поддержка экосистемы через казначейство Consensys, хранящее 15% токенов.
Итог:
Ютилити слабые. Да: есть выкуп, но он в ETH и LINEA, а не только в токене. Да и хватит ли комиссий на то, чтоб сформировать спрос - непонятно.
Разлоки не малые, но и не большие. Всплесков нет.
Перспектива есть, но зыбкая.
А вы что думаете про Linea?
Я, если честно, разочарован в токенах L2: считаю, что они особо не нужны, так как в будущем они все будут работать в фоне. Разве что будут использоваться активы проектов, которые создают экосистемы L2 (например, Optimism Op Stack, Arbitrum Orbit, Zk Stack и так далее).
#токеномика #перспектива #Linea #L2.
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev
С нуля до Solana Разработчика
В августе 2025 года, я запустил подобный марафон, создав отдельный канал. Условие было 1 - успеть зайти т.к места были ограничены
За два месяца накопилось много материалов и я хочу продолжать подобные "марафоны", поэтому:
форма:
forms.gle/14i7d4LmbJfkRubg8
Дедлайн: 10.10.2025 - 3 дня
📟 Прилетело из @code_vartcall
В августе 2025 года, я запустил подобный марафон, создав отдельный канал. Условие было 1 - успеть зайти т.к места были ограничены
За два месяца накопилось много материалов и я хочу продолжать подобные "марафоны", поэтому:
Я запускаю второй поток обучения Solana. Главное условие - заполнить Google Форму. Сделать это могут все, кто найдет эту форму! Если вы были на первом этапе нашего обучения - заполните форму, чтобы его продолжить!
форма:
forms.gle/14i7d4LmbJfkRubg8
Дедлайн: 10.10.2025 - 3 дня
📟 Прилетело из @code_vartcall
Контекст смарт контракта для AI
Сегодня просто решил поделиться с вами своими наблюдениями, которые я получил создавая небольшой проект на стыке AI/Web3.
В рамках задачи мне нужно было каким-то образом сжать смарт контракт для отправки его в модель LLM для анализа. Само сжатие потребовалось, чтобы уместить один или несколько смарт контрактов в рамки контекстного окна модели. Для тех, кто не в курсе, далее чуть поясню суть проблемы.
Несмотря на то, что современные модели могут иметь контекстные окна (тот объем информации, который они могут обработать за раз) от 200 000 до 1 000 000 токенов, активное внимание хорошо работает только примерено до 100 000 токенов. Другими словами, до этого объема они могут эффективно следовать инструкциям и "не забывать" условия и суть задачи.
Запросы пользователя в чатах не такие уж и большие, зачастую всего 50-250 токенов, поэтому общение в чате может быть достаточно долгим, если не просить модель отвечать развернуто.
Однако проблемы начинают возникать тогда, когда требуется в одном запросе отправить:
пользовательское сообщение + системный промт + контракт + документацию
Детально написанный системный промт может занимать 5к-15к токенов, длинный контракт около 8к-10к, документация и того больше. В итоге один запрос для хорошего анализа смарт контракта может занимать около 30к-40к токенов. И вроде бы ок, если не думать, что для более глубокого анализа связей между функциями нужно добавить еще 2-3 контракта, которые наследуются в первом. И тут уже контекст растет значительно!
Поэтому мне и нужно было как-то сжимать контракты и документацию, чтобы уменьшать количество используемых токенов, хотя бы на 30%-40%, а лучше и больше.
К сожалению, удаление комментариев из файла контракта, уменьшение пробелов и переносов строк, могут бать максимум 5%-8% сокращения. И этого мало.
Общение с ИИ также не сильно помогает: в большинстве своем они дают самые очевидные советы.
Однажды мне пришла мысль, что можно заменить самые часто повторяющиеся слова в контрактах (function, public, view, balanceOf) на какие-либо символы - типа тех же смайлов, так как по уверениям ChatGPT, смайлы занимают всего один токен.
P.S. Тут к слову сказать, что зачастую 1 токен равен около 3,5-4 символам текста, но для разных ИИ это могут быть разные значения.
И вроде как логично, 1 смайл - 1 токен. Но все оказалось сложнее.
Сначала нужно было узнать те самые популярные слова в контактах. Благо в сети можно найти отличные подборки контрактов, которые использовали в различных датасетах. Я получил около 130 000 реальных контрактов.
Затем с помощью простого скрипта на Python, я собрал самые повторяющиеся слова, которых вышло около 150 000 всего. Слов которые повторялись более 500 раз на эту подборку было около 10 000. Их я и решил использовать.
Далее я написал небольшой скрипт, который используя популярные библиотеки для подсчета токенов (antropic, openai, huggingface и базовый - 1 токен/4 символа), прогнал все 10 000 слов.
Далее, собрал все PUA / emoji / редкие символы (UU+E000–U+F8FF) и также прогнал их через скрипт подсчета токенов.
И тут было мое разочарование. Оказалось, что большинство популярных слов в смарт контрактах и так составляют всего 2-3 токена, как и смайлы!
OnlyOwner, balanceOf и другие популярные переменные занимают столько же места в контексте, что и :)!
В данном эксперименте я не учет способ обучения модели на данных! Когда, грубо говоря, GPT обучается на смарт контрактах и видит миллионы из них, то самые часто употребляющиеся слова "сливаются" в меньшее количество токенов, и не зависит от количества символов в слове! Другими словами, модель сама себя оптимизирует по контексту, и таким образом программный код занимает минимально возможное количество токенов. (На самом деле процесс немного сложнее, но суть примерно та же).
И от этой идеи пришлось отказаться...
Но есть пара других: кардинально другой подход, который на первых тестах показал сокращение количества токенов на 45%! Экспериментирую с ним дальше!
📟 Прилетело из @solidityset
Сегодня просто решил поделиться с вами своими наблюдениями, которые я получил создавая небольшой проект на стыке AI/Web3.
В рамках задачи мне нужно было каким-то образом сжать смарт контракт для отправки его в модель LLM для анализа. Само сжатие потребовалось, чтобы уместить один или несколько смарт контрактов в рамки контекстного окна модели. Для тех, кто не в курсе, далее чуть поясню суть проблемы.
Несмотря на то, что современные модели могут иметь контекстные окна (тот объем информации, который они могут обработать за раз) от 200 000 до 1 000 000 токенов, активное внимание хорошо работает только примерено до 100 000 токенов. Другими словами, до этого объема они могут эффективно следовать инструкциям и "не забывать" условия и суть задачи.
Запросы пользователя в чатах не такие уж и большие, зачастую всего 50-250 токенов, поэтому общение в чате может быть достаточно долгим, если не просить модель отвечать развернуто.
Однако проблемы начинают возникать тогда, когда требуется в одном запросе отправить:
пользовательское сообщение + системный промт + контракт + документацию
Детально написанный системный промт может занимать 5к-15к токенов, длинный контракт около 8к-10к, документация и того больше. В итоге один запрос для хорошего анализа смарт контракта может занимать около 30к-40к токенов. И вроде бы ок, если не думать, что для более глубокого анализа связей между функциями нужно добавить еще 2-3 контракта, которые наследуются в первом. И тут уже контекст растет значительно!
Поэтому мне и нужно было как-то сжимать контракты и документацию, чтобы уменьшать количество используемых токенов, хотя бы на 30%-40%, а лучше и больше.
К сожалению, удаление комментариев из файла контракта, уменьшение пробелов и переносов строк, могут бать максимум 5%-8% сокращения. И этого мало.
Общение с ИИ также не сильно помогает: в большинстве своем они дают самые очевидные советы.
Однажды мне пришла мысль, что можно заменить самые часто повторяющиеся слова в контрактах (function, public, view, balanceOf) на какие-либо символы - типа тех же смайлов, так как по уверениям ChatGPT, смайлы занимают всего один токен.
P.S. Тут к слову сказать, что зачастую 1 токен равен около 3,5-4 символам текста, но для разных ИИ это могут быть разные значения.
И вроде как логично, 1 смайл - 1 токен. Но все оказалось сложнее.
Сначала нужно было узнать те самые популярные слова в контактах. Благо в сети можно найти отличные подборки контрактов, которые использовали в различных датасетах. Я получил около 130 000 реальных контрактов.
Затем с помощью простого скрипта на Python, я собрал самые повторяющиеся слова, которых вышло около 150 000 всего. Слов которые повторялись более 500 раз на эту подборку было около 10 000. Их я и решил использовать.
Далее я написал небольшой скрипт, который используя популярные библиотеки для подсчета токенов (antropic, openai, huggingface и базовый - 1 токен/4 символа), прогнал все 10 000 слов.
Далее, собрал все PUA / emoji / редкие символы (UU+E000–U+F8FF) и также прогнал их через скрипт подсчета токенов.
И тут было мое разочарование. Оказалось, что большинство популярных слов в смарт контрактах и так составляют всего 2-3 токена, как и смайлы!
OnlyOwner, balanceOf и другие популярные переменные занимают столько же места в контексте, что и :)!
В данном эксперименте я не учет способ обучения модели на данных! Когда, грубо говоря, GPT обучается на смарт контрактах и видит миллионы из них, то самые часто употребляющиеся слова "сливаются" в меньшее количество токенов, и не зависит от количества символов в слове! Другими словами, модель сама себя оптимизирует по контексту, и таким образом программный код занимает минимально возможное количество токенов. (На самом деле процесс немного сложнее, но суть примерно та же).
И от этой идеи пришлось отказаться...
Но есть пара других: кардинально другой подход, который на первых тестах показал сокращение количества токенов на 45%! Экспериментирую с ним дальше!
📟 Прилетело из @solidityset
Вот такая короткая история! Если у вас были схожие задачи и вы смогли их решить, буду рад, если поделитесь в комментариях!
#ai #contracts
📟 Прилетело из @solidityset
#ai #contracts
📟 Прилетело из @solidityset
Крипто Devs | Gnezdo Hub
Закинули минимальные требования для участия в бусте $XPL, все оказалось намного меньше чем я думал, но зато добавили еще одно условие на стейкинг
У меня по итогу вышло 9500$ объема (4 очка или объем буста 634.97$), на которые я потратил <100$. Крутил в SOL на токене пампфана, так как там была меньше потеря при свапах
По поводу условий: анстейкнуть можно через 48 часов, конец акции 10 октября, к этому времени как раз будет разлок. Токены USDT нужны в сети X Layer + пыль на комиссию
Сейчас в бусте 124к очков, за два дня с такими низкими минималками может быть поднимут до 200к. Но даже так это будет 64$ за очко, что полностью окупает затраты
Также можете проверить свои награды за стейкинг $JUP, насыпали около 10% на позицию — проверить тут
📟 Прилетело из @in_crypto_info
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
А это ещё даже и не бычка!🥸
Проверяю бычка ли это уже по интенсивности выхода постов от Sergey (ICO Drops)
Кажется что вот-вот🫣
А чем занимаетесь вы?)
Чат лучших криптоигроков - тык
📟 Прилетело из @hashvers
Проверяю бычка ли это уже по интенсивности выхода постов от Sergey (ICO Drops)
Кажется что вот-вот🫣
А чем занимаетесь вы?)
Чат лучших криптоигроков - тык
📟 Прилетело из @hashvers
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Папочки подъехали
Чаще всего кидаю в канал посты по проге, но эта прога часто связана с криптой. Для расширения кругозора кидаю папку с инфлами на тему мемкоинов, подарков, дропов, нфт.
Список инфлов
Думаю, многие найдут для себя что-то интересное
📟 Прилетело из @semolina_code_python
Чаще всего кидаю в канал посты по проге, но эта прога часто связана с криптой. Для расширения кругозора кидаю папку с инфлами на тему мемкоинов, подарков, дропов, нфт.
Список инфлов
Думаю, многие найдут для себя что-то интересное
📟 Прилетело из @semolina_code_python
Соджу потребовалось 2 года, чтобы выпустить токен 🤙. Мне же потребовалось 3 дня, чтобы сделать метеору 😈
У меня давно в списке проектов на реализацию была записана идея — better uni UI. Отложил её в долгий ящик, т.к. в пулах на евм было нечего фармить. Но вот, пошла бычка в бск и я решил попробовать вооружиться курсором и LLM-ками😠 .
По сути реализация проста:
- Нам надо выкладывать в бины ликвидность не равными частями, а по убыванию или возрастанию
- Сделать для этого сайтик
Поскольку я понимаю, как работает uni v3, описать задачу и детали реализации любой ллмке было довольно легко. За 2 часа(сколько бл.. 💀) сделал все примитивы для этого: Алгоритм для распределения ликвы, примитивы для взаимодействия с панкейком.
Как мне кажется, без ллм это была бы основная задача, которая бы съела бОльшую часть времени.
В качестве задачи со звездочой я модифицировал распределение ликвы, сделанное метеорой:
В метеоре доступен только первый вариант — линейный рост от бина к бину, я же добавил возможность экспоненциального. Мне очень часто это этого не хватало.
Однако, с фронтом всё оказалось не так просто... Сам я раньше не делал веб и никогда этим не интересовался. Объяснить задание словами иишке было трудно. Приходилось рисовать в пейнте/делать скриншоты/ссылаться на известные сайты.
Поменяв 10 раз модель и наругавшись, я добился мега тупого варианта со скрина #1 (1ый слайдер не работает, буквально неактивен, ликву двигают 2 других слайдера, скорость настраивает ещё один), где даже ликва рисовалась неверно.
Спустя ещё день я всё привел к варианту #2. В целом, задача выполнена, но прям мега отвратительно. Пользоваться этой фигней мог бы только я сам))
Перейдя к тестам, я понял, что в UNI v3 нужно иметь 1 позицию = 1 бин, чтобы реализовать задуманное. На больших ренжах это делает транзакцию в разы/десятки раз дороже, такую транзакцию трудно собирать (ллм плохо справилась и транзы часто фейлились). К тому же, никак кроме моего сайта следить за позицией было бы нельзя.
По итогу эксперимента понял, что результата добился, но причесывать фронтенд и заниматься отладкой я не хочу. Это займет гораздо больше времени, а взаимодействие с в3 пулами, как на метеоре, всё равно окажется сложным и неудобным.
На самом деле, было интересно попробовать сделать что-то вообще не трогая код. Максимум что я фиксил — неверные импорты. Удивительно, насколько быстро ллм справилась со сложной частью, но застряла на фронте. Скорее всего, я полный нубас, поэтому не смог сделать нормально.
В целом, концепт рабочий и интересный, но требует более детальной проработки(Жаль только евм сезон длится не больше недели) .
Мистер соуджу? Мистер ibsial передаёт вам привет 😈
📟 Прилетело из @findmeonchain
У меня давно в списке проектов на реализацию была записана идея — better uni UI. Отложил её в долгий ящик, т.к. в пулах на евм было нечего фармить. Но вот, пошла бычка в бск и я решил попробовать вооружиться курсором и LLM-ками
По сути реализация проста:
- Нам надо выкладывать в бины ликвидность не равными частями, а по убыванию или возрастанию
- Сделать для этого сайтик
Поскольку я понимаю, как работает uni v3, описать задачу и детали реализации любой ллмке было довольно легко. За 2 часа
Как мне кажется, без ллм это была бы основная задача, которая бы съела бОльшую часть времени.
В качестве задачи со звездочой я модифицировал распределение ликвы, сделанное метеорой:
=== Exponent Test | exponent=-1 | binsDown=5, binsUp=5 ===
EXPO pattern (up):
|||| 4
||| 3
|| 2
| 1
| 1
|| 2
||| 3
|||| 4
"Ускоренная" экспонента:
|||||||||||||||| 16
||||||||| 9
|||| 4
| 1
| 1
|||| 4
||||||||| 9
|||||||||||||||| 16
"Замедленная" экспонента:
|| 2
|| 2
| 1
| 1
| 1
| 1
|| 2
|| 2
В метеоре доступен только первый вариант — линейный рост от бина к бину, я же добавил возможность экспоненциального. Мне очень часто это этого не хватало.
Однако, с фронтом всё оказалось не так просто... Сам я раньше не делал веб и никогда этим не интересовался. Объяснить задание словами иишке было трудно. Приходилось рисовать в пейнте/делать скриншоты/ссылаться на известные сайты.
Поменяв 10 раз модель и наругавшись, я добился мега тупого варианта со скрина #1 (1ый слайдер не работает, буквально неактивен, ликву двигают 2 других слайдера, скорость настраивает ещё один), где даже ликва рисовалась неверно.
Спустя ещё день я всё привел к варианту #2. В целом, задача выполнена, но прям мега отвратительно. Пользоваться этой фигней мог бы только я сам))
Перейдя к тестам, я понял, что в UNI v3 нужно иметь 1 позицию = 1 бин, чтобы реализовать задуманное. На больших ренжах это делает транзакцию в разы/десятки раз дороже, такую транзакцию трудно собирать (ллм плохо справилась и транзы часто фейлились). К тому же, никак кроме моего сайта следить за позицией было бы нельзя.
По итогу эксперимента понял, что результата добился, но причесывать фронтенд и заниматься отладкой я не хочу. Это займет гораздо больше времени, а взаимодействие с в3 пулами, как на метеоре, всё равно окажется сложным и неудобным.
На самом деле, было интересно попробовать сделать что-то вообще не трогая код. Максимум что я фиксил — неверные импорты. Удивительно, насколько быстро ллм справилась со сложной частью, но застряла на фронте. Скорее всего, я полный нубас, поэтому не смог сделать нормально.
В целом, концепт рабочий и интересный, но требует более детальной проработки
Мистер соуджу? Мистер ibsial передаёт вам привет 😈
📟 Прилетело из @findmeonchain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
UpShift - доступный путь к институциональной доходности через DeFi. Анализ команды, концепта, коина и кода + практики
Проект UpShift от prime-брокера August открывает розничным пользователям доступ к стратегиям, ранее недостижимым вне фондов. От дельта-нейтральных хеджей до систематических stablecoin-стратегий - всё управляется фондами уровня Tulipa Capital и MNNC Group. Я проанализировал UpShift по пяти направлениям: команда, концепт, коин, код и практика. Давайте посмотрим на результаты.
Читать в Teletype, читать и минтить в Paragraph.
Открыть приложение.
Оценка по разделам:
• Команда: 4 из 5: список участников команды есть, но на сайте LinkedIn по проекту, где список не полный. Хотя у родительской компании нашёл и ко-фаундеров, и разработчиков. Если они все занимаются сейчас Upshift - хорошо, так как большинство являются профессионалами.
Соцсети активные. На вопросы отвечают, но неполно.
• Концепт: 3 из 5: нет анализа рынка и спроса, проект полу-централизован (использует мультисиги и брокера). Но плюс в том, что есть подробное описание проекта и архитектуры, а также документация для разработчиков.
• Коин: 3 из 5: хороший уровень инвестиций в том числе от известных инвесторов, например, Circle (эмитент USDC) и других. Сумма: 16 МЛН $.
Но вот токеномики (ютилити и начального распределения) нет.
• Код: 3 из 5: код открыт частично (есть только верифицированные смарт-контракты, но этого недостаточно для изучения). Также опубликованы аудиты, и большинство проблем исправлены (хотя есть не до конца принятая проблема высокого уровня). Вот только не нашёл я баг-баунти, что критично.
Можно поставить и оценку 2 - тут уже сами смотрите.
• Практика: 5 из 5: интерфейс удобный, работает стабильно, ошибок нет, данные по комиссиям и другие параметры прозрачно видны.
Общий итог
17 или 18 из 25:
Читать в Teletype, читать и минтить в Paragraph.
Открыть приложение.
Буду рад репостам, подпискам на мой канал (если ещё не подписались) и поддержке другими способами.
#обзоры. #Upshift #DeFi
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev
Проект UpShift от prime-брокера August открывает розничным пользователям доступ к стратегиям, ранее недостижимым вне фондов. От дельта-нейтральных хеджей до систематических stablecoin-стратегий - всё управляется фондами уровня Tulipa Capital и MNNC Group. Я проанализировал UpShift по пяти направлениям: команда, концепт, коин, код и практика. Давайте посмотрим на результаты.
Читать в Teletype, читать и минтить в Paragraph.
Открыть приложение.
Оценка по разделам:
• Команда: 4 из 5: список участников команды есть, но на сайте LinkedIn по проекту, где список не полный. Хотя у родительской компании нашёл и ко-фаундеров, и разработчиков. Если они все занимаются сейчас Upshift - хорошо, так как большинство являются профессионалами.
Соцсети активные. На вопросы отвечают, но неполно.
• Концепт: 3 из 5: нет анализа рынка и спроса, проект полу-централизован (использует мультисиги и брокера). Но плюс в том, что есть подробное описание проекта и архитектуры, а также документация для разработчиков.
• Коин: 3 из 5: хороший уровень инвестиций в том числе от известных инвесторов, например, Circle (эмитент USDC) и других. Сумма: 16 МЛН $.
Но вот токеномики (ютилити и начального распределения) нет.
• Код: 3 из 5: код открыт частично (есть только верифицированные смарт-контракты, но этого недостаточно для изучения). Также опубликованы аудиты, и большинство проблем исправлены (хотя есть не до конца принятая проблема высокого уровня). Вот только не нашёл я баг-баунти, что критично.
Можно поставить и оценку 2 - тут уже сами смотрите.
• Практика: 5 из 5: интерфейс удобный, работает стабильно, ошибок нет, данные по комиссиям и другие параметры прозрачно видны.
Общий итог
17 или 18 из 25:
Читать в Teletype, читать и минтить в Paragraph.
Открыть приложение.
Буду рад репостам, подпискам на мой канал (если ещё не подписались) и поддержке другими способами.
#обзоры. #Upshift #DeFi
😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот
📟 Прилетело из @blind_dev
Изучайте Vibe codding и AI в web3
Несмотря на то, что я сейчас реже публикую посты в Твиттере, я по-прежнему каждый день слежу за новостями и лидерами мнений в сфере web3. И меня не перестаёт удивлять некоторая двойственность в их поведении: с одной стороны, они открыто иронизируют над «вайб-кодингом» и теми, кто пишет код и тесты с помощью ИИ, а с другой — в комментариях под другими постами с жаром спорят, какой же ИИ-помощник лучше: ChatGPT или Claude.
Это напомнило мне время, когда я работал фуллстек-разработчиком и в 90% случаев использовал PHP. Тогда многие твердили, что PHP — это «отстой» и пора переходить на Python. Как-то раз я наткнулся на замечательное сравнение:
«PHP — как самокат. Отличная штука, но из-за того, что на нём может поехать кто угодно, его репутация ниже плинтуса».
Похожая ситуация и здесь. Многие аудиторы и разработчики уже давно используют ИИ-редакторы кода, но почему-то стесняются в этом признаваться — возможно, боятся, что это уронит их репутацию. Странно, не правда ли?
На мой взгляд, вайб-кодинг — это просто инструмент. Если вы понимаете, как должна работать программа, какие алгоритмы выбрать и как всё устроено под капотом, то ИИ кардинально сократит время разработки. Это освободит вам время для проверки гипотез и исследования жизнеспособности идеи. А если вы и без ИИ писали не самый качественный код, то и с ним результат будет таким же.
Я уверен, что в течение года в каждой уважающей себя компании появятся свои пайплайны для работы с ИИ: агенты, инструменты для разработки, векторные базы данных, ассистенты и многое другое. И важно уже сейчас начинать разбираться в этом, чтобы уметь встроиться в этот процесс.
То же самое ждёт и сферу разработки смарт-контрактов. Web3 — лакомый кусок для финансового мира. Крупные компании и создатели языковых моделей так или иначе будут обучать их написанию контрактов, ботов и сетей. За последние полгода они уже серьёзно продвинулись и будут становиться только лучше.
Да, для этого нужна тщательная выборка безопасных контрактов для обучения. Но с другой стороны, эти же модели учатся и на аудиторских отчётах. Так что в какой-то момент ИИ сможет не только написать код, но и проанализировать его на типичные ошибки, исправить их и предоставить готовое решение.
Всё это упростит жизнь разработчикам, но усложнит — аудиторам. Уже не получится просто написать в отчёте: «send() небезопасен», потребуется более глубокий анализ.
Что я хочу сказать? Уже сейчас стоит активно осваивать вайб-кодинг и не стесняться этого. Создавайте мини-проекты, выкладывайте код в опенсорс, делитесь опытом.
Учитесь и не обращайте внимания на тех, кто пытается вас пристыдить. Будущее — за теми, кто умеет работать с инструментами, а не игнорирует их.
#vibe #ai
📟 Прилетело из @solidityset
Несмотря на то, что я сейчас реже публикую посты в Твиттере, я по-прежнему каждый день слежу за новостями и лидерами мнений в сфере web3. И меня не перестаёт удивлять некоторая двойственность в их поведении: с одной стороны, они открыто иронизируют над «вайб-кодингом» и теми, кто пишет код и тесты с помощью ИИ, а с другой — в комментариях под другими постами с жаром спорят, какой же ИИ-помощник лучше: ChatGPT или Claude.
Это напомнило мне время, когда я работал фуллстек-разработчиком и в 90% случаев использовал PHP. Тогда многие твердили, что PHP — это «отстой» и пора переходить на Python. Как-то раз я наткнулся на замечательное сравнение:
«PHP — как самокат. Отличная штука, но из-за того, что на нём может поехать кто угодно, его репутация ниже плинтуса».
Похожая ситуация и здесь. Многие аудиторы и разработчики уже давно используют ИИ-редакторы кода, но почему-то стесняются в этом признаваться — возможно, боятся, что это уронит их репутацию. Странно, не правда ли?
На мой взгляд, вайб-кодинг — это просто инструмент. Если вы понимаете, как должна работать программа, какие алгоритмы выбрать и как всё устроено под капотом, то ИИ кардинально сократит время разработки. Это освободит вам время для проверки гипотез и исследования жизнеспособности идеи. А если вы и без ИИ писали не самый качественный код, то и с ним результат будет таким же.
Я уверен, что в течение года в каждой уважающей себя компании появятся свои пайплайны для работы с ИИ: агенты, инструменты для разработки, векторные базы данных, ассистенты и многое другое. И важно уже сейчас начинать разбираться в этом, чтобы уметь встроиться в этот процесс.
То же самое ждёт и сферу разработки смарт-контрактов. Web3 — лакомый кусок для финансового мира. Крупные компании и создатели языковых моделей так или иначе будут обучать их написанию контрактов, ботов и сетей. За последние полгода они уже серьёзно продвинулись и будут становиться только лучше.
Да, для этого нужна тщательная выборка безопасных контрактов для обучения. Но с другой стороны, эти же модели учатся и на аудиторских отчётах. Так что в какой-то момент ИИ сможет не только написать код, но и проанализировать его на типичные ошибки, исправить их и предоставить готовое решение.
Всё это упростит жизнь разработчикам, но усложнит — аудиторам. Уже не получится просто написать в отчёте: «send() небезопасен», потребуется более глубокий анализ.
Что я хочу сказать? Уже сейчас стоит активно осваивать вайб-кодинг и не стесняться этого. Создавайте мини-проекты, выкладывайте код в опенсорс, делитесь опытом.
Учитесь и не обращайте внимания на тех, кто пытается вас пристыдить. Будущее — за теми, кто умеет работать с инструментами, а не игнорирует их.
#vibe #ai
📟 Прилетело из @solidityset
https://youtu.be/18uGRriVZJ0
https://youtu.be/18uGRriVZJ0
https://youtu.be/18uGRriVZJ0
📟 Прилетело из @code_vartcall
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM