توضیحات خالق کراس(#Keras) در مورد چاپ دوم کتابش.
این کتاب تقریبا دو برابر حجم داشته و 75 درصد مطالب جدید خواهد بود!
https://twitter.com/fchollet/status/1393660759331192843?s=20
این کتاب تقریبا دو برابر حجم داشته و 75 درصد مطالب جدید خواهد بود!
https://twitter.com/fchollet/status/1393660759331192843?s=20
Forwarded from رویدادهای هوش مصنوعی
📌 فراخوان دعوت به ارايه بحث و یا برگزاری کارگاه آموزشی در پژوهشگاه دانش های بنیادی (IPM)
📝 زمینههای مد نظر: علوم شناختی، علوم اعصاب، علوم داده، علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، مهندسی برق، فلسفه ذهن، زبان شناسی، روان شناسی و مردم شناسی
⚠️ اولویت با طرح هایی است که زودتر ارسال شدهاند.
🔗 forms.gle/PJE1AQHzowELmiw56
🌐 scs.ipm.ac.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
📝 زمینههای مد نظر: علوم شناختی، علوم اعصاب، علوم داده، علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، مهندسی برق، فلسفه ذهن، زبان شناسی، روان شناسی و مردم شناسی
⚠️ اولویت با طرح هایی است که زودتر ارسال شدهاند.
🔗 forms.gle/PJE1AQHzowELmiw56
🌐 scs.ipm.ac.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#آموزش #بلاگ
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝استفاده از MixUp برای Data Augmentation
🔗 https://vrgl.ir/3NZJe
🔗 http://shenasa-ai.ir/content/79/mixup-augmentation
کدهای استفاده شده در این آموزش را از گیت هاب مشاهده کنید.
🖊در این پست چگونگی عملکرد روش MixUp برای Data Augmentation و نحوه پیادهسازی را بیان کردیم.
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش های آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝استفاده از MixUp برای Data Augmentation
🔗 https://vrgl.ir/3NZJe
🔗 http://shenasa-ai.ir/content/79/mixup-augmentation
کدهای استفاده شده در این آموزش را از گیت هاب مشاهده کنید.
🖊در این پست چگونگی عملکرد روش MixUp برای Data Augmentation و نحوه پیادهسازی را بیان کردیم.
ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش های آینده را پیشنهاد بدهید.
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
ویرگول
استفاده از MixUp برای Data Augmentation
ایده تکنیک MixUp در سال در این مقاله معرفی شد و به سرعت مورد استقبال افراد فعال در این حوزه قرار گرفت پیاده سازی این ایده بسیار آسان…
20 Years of Tech Startup Experiences in One Hour
https://www.youtube.com/watch?v=2uygOz2fORo
https://www.youtube.com/watch?v=2uygOz2fORo
YouTube
20 Years of Tech Startup Experiences in One Hour
In the last 20 years I've founded or co-founded 5 successful startups (all of which used data and machine learning) - in this talk I describe my journey and what I learned along the way. Some of the things I discuss include:
- Why you should create a global…
- Why you should create a global…
Forwarded from رویدادهای هوش مصنوعی
#وبینار_رایگان object detection
تشخیص اشیا یک روش بینایی کامپیوتر برای تعیین نوع و مکان اشیا در تصاویر یا فیلم ها است. بر خلاف بازشناسی اشیاء در این دسته از الگوریتمها ممکن است چند شئ مختلف در تصویر وجود داشته باشد که به جای برنده اعلام کردن تنها یک شئ باید تمام اشیاء داخل تصویر را تشخیص داده و مکان دقیق آنها را مشخص کنیم. از مهم ترین کاربردهای الگوریتم های تشخیص اشیا در خودروهای بدون سرنشین است، اما این فناوری در زمینه های مختلف دیگر نظیر نظارتی، تحلیل تصاویر پزشکی و سایر زمینه ها کابرد دارد.
دوره تشخیص اشیا، از ششم تیرماه توسط آکادمی ماد برگزار خواهد شد. ثبت نام در این دوره رایگان بوده و افراد براساس رزومههای ارسالی انتخاب خواهند شد.
جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آدرس زیر مراجعه نمایید:
http://maadcenter.com/object-detection-resume
#objectdetection #ai #artificialintelligence #convolutionalneuralnetwork #tenserflow #bootcamp #technology
#شبکه_های_عصبی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
تشخیص اشیا یک روش بینایی کامپیوتر برای تعیین نوع و مکان اشیا در تصاویر یا فیلم ها است. بر خلاف بازشناسی اشیاء در این دسته از الگوریتمها ممکن است چند شئ مختلف در تصویر وجود داشته باشد که به جای برنده اعلام کردن تنها یک شئ باید تمام اشیاء داخل تصویر را تشخیص داده و مکان دقیق آنها را مشخص کنیم. از مهم ترین کاربردهای الگوریتم های تشخیص اشیا در خودروهای بدون سرنشین است، اما این فناوری در زمینه های مختلف دیگر نظیر نظارتی، تحلیل تصاویر پزشکی و سایر زمینه ها کابرد دارد.
دوره تشخیص اشیا، از ششم تیرماه توسط آکادمی ماد برگزار خواهد شد. ثبت نام در این دوره رایگان بوده و افراد براساس رزومههای ارسالی انتخاب خواهند شد.
جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آدرس زیر مراجعه نمایید:
http://maadcenter.com/object-detection-resume
#objectdetection #ai #artificialintelligence #convolutionalneuralnetwork #tenserflow #bootcamp #technology
#شبکه_های_عصبی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
#کورس جدید تنسرفلر
New Courses: Machine Learning Engineering for Production
https://blog.tensorflow.org/2021/06/mlep-courses.html
New Courses: Machine Learning Engineering for Production
https://blog.tensorflow.org/2021/06/mlep-courses.html
blog.tensorflow.org
New Courses: Machine Learning Engineering for Production
Have you mastered the art of building and training ML models, and are now ready to use them in a production deployment for a product or service?
Forwarded from Shenasa-ai.ir
#کاراموزی
https://www.instagram.com/p/CPvTmbHADB2/?utm_medium=copy_link
مجموعه دانش بنیان شناسا کاراموز می پذیرد...
https://www.instagram.com/p/CPvTmbHADB2/?utm_medium=copy_link
مجموعه دانش بنیان شناسا کاراموز می پذیرد...
Instagram
Instagram
Forwarded from رویدادهای هوش مصنوعی
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#ترب #چالش #مسابقه #دیتادیز
🔺 دیتادیز یک مسابقه با محوریت یک مساله ماشین لرنینگی است که هر سال توسط انجمن علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف برگزار میشود.
اسپانسر رویداد امسال دیتا دیز موتور جستجوی ترب هست و مساله مسابقه امسال ارائه الگوریتمهای مبتنی بر فیدبک کاربر برای رنکینگ محصولات است که به ان learning to rank نیز گفته میشود.
🔶 معرفی کامل و جامع مسئله مورد بررسی در رویداد امسال و توضیحات درباره روند مسابقه و نحوه داوری برگزاری رویداد را در این ویدیو میتوانید مشاهده کنید.
جایزه مسابقه برای تیم اول ۲۴ میلیون، تیم دوم ۱۲ میلیون، تیم سوم ۶ میلیون و تیم چهارم ۳ میلیون است.
🔶 توصیه میکنیم شرکت در این چالش رو از دست ندید. برای ثبتنام در مسابقه به سایت datadays.ir مراجعه کنید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
🔺 دیتادیز یک مسابقه با محوریت یک مساله ماشین لرنینگی است که هر سال توسط انجمن علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف برگزار میشود.
اسپانسر رویداد امسال دیتا دیز موتور جستجوی ترب هست و مساله مسابقه امسال ارائه الگوریتمهای مبتنی بر فیدبک کاربر برای رنکینگ محصولات است که به ان learning to rank نیز گفته میشود.
🔶 معرفی کامل و جامع مسئله مورد بررسی در رویداد امسال و توضیحات درباره روند مسابقه و نحوه داوری برگزاری رویداد را در این ویدیو میتوانید مشاهده کنید.
جایزه مسابقه برای تیم اول ۲۴ میلیون، تیم دوم ۱۲ میلیون، تیم سوم ۶ میلیون و تیم چهارم ۳ میلیون است.
🔶 توصیه میکنیم شرکت در این چالش رو از دست ندید. برای ثبتنام در مسابقه به سایت datadays.ir مراجعه کنید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
Shenasa-ai.ir
#کاراموزی https://www.instagram.com/p/CPvTmbHADB2/?utm_medium=copy_link مجموعه دانش بنیان شناسا کاراموز می پذیرد...
دوستان تا شنبه رزومه ها بررسی خواهد شد.
دوستانی که تمایل دارند واحد کاراموزی دانشگاهی بردارند میتوانند در کاراموزی غیر عمومی شرکت کرده و موضوعات دیگری به ایشان داده خواهد شد
دوستانی که تمایل دارند واحد کاراموزی دانشگاهی بردارند میتوانند در کاراموزی غیر عمومی شرکت کرده و موضوعات دیگری به ایشان داده خواهد شد
Forwarded from رویدادهای هوش مصنوعی
◀️ عنوان سخنرانی:
Differentially Private Algorithms for Online Learning
👤 سخنران:
Dr. Rachel Cummings (Assistant Professor at the Department of Industrial Engineering and Operations Research at Columbia University)
📆 تاریخ سخنرانی: سه شنبه ۲۵ خرداد ماه ۱۴۰۰
⏰ساعت ۱۷:۰۰ الی ۱۸:۳۰
📍 محل برگزاری:
https://vc.sharif.edu/ch/ie-seminar
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
Differentially Private Algorithms for Online Learning
👤 سخنران:
Dr. Rachel Cummings (Assistant Professor at the Department of Industrial Engineering and Operations Research at Columbia University)
📆 تاریخ سخنرانی: سه شنبه ۲۵ خرداد ماه ۱۴۰۰
⏰ساعت ۱۷:۰۰ الی ۱۸:۳۰
📍 محل برگزاری:
https://vc.sharif.edu/ch/ie-seminar
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
Forwarded from رویدادهای هوش مصنوعی
NLP Talk Series (2)
Title:
Generationary and Exemplification Modeling: Going Beyond Word Sense Disambiguation by Generating Definitions and Usage Examples
by Professor Roberto Navigli
Sapienza University of Rome
Time:
Wednesday, June, 23, 2021
16.30 (GMT 4.30+) Tehran time
Add to your calendar: https://add.eventable.com/events/60bf09a68ee339555ce15760/60c049b28ee33917e969f4cc
Link :
http://nlp.sbu.ac.ir/webinars
Zoom Direct Link : https://zoom.us/webinar/register/WN_O4vdU-jhRzuHeqA3OSwkGg
Website: nlp.sbu.ac.ir
youtube: https://www.youtube.com/channel/UCfkgTLkAqG5CL9a7tketaNQ
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
Title:
Generationary and Exemplification Modeling: Going Beyond Word Sense Disambiguation by Generating Definitions and Usage Examples
by Professor Roberto Navigli
Sapienza University of Rome
Time:
Wednesday, June, 23, 2021
16.30 (GMT 4.30+) Tehran time
Add to your calendar: https://add.eventable.com/events/60bf09a68ee339555ce15760/60c049b28ee33917e969f4cc
Link :
http://nlp.sbu.ac.ir/webinars
Zoom Direct Link : https://zoom.us/webinar/register/WN_O4vdU-jhRzuHeqA3OSwkGg
Website: nlp.sbu.ac.ir
youtube: https://www.youtube.com/channel/UCfkgTLkAqG5CL9a7tketaNQ
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
Tensorflow(@CVision)
✳️ دورههای Deep-Learning گروه آموزشی class vision 📢🎉کد تخفیف 10 درصدی cvision ویژه اعضای محترم کانال تلگرامی: cvision اگر تا کنون دوره ها را تهیه نکرده اید توصیه میشه حتما فایل مصاحبه با شرکت کنندگان را ببینید و همچنین با قسمت های رایگان شروع کنید! کلی…
دوستانی که سوال میپرسند کورس تطبیق چهره پیاده سازی مقالات معروف را دارد یا خیر،
ویدیوهای زیر از این کورس ممکنه پاسخ به سوالشون باشه:
۸ - یادگیری یک مرحلهای (one-shot) و چند مرحلهای (few-shot)
One-Shot Learning and few-shot learning
۹ - شبکههای عصبی سایامیس
Siamese neural networks
۱۰ و ۱۱ و ۱۲ - پیاده سازی شبکههای سایامیس (قسمت ۱ و ۲ و ۳)
Implementation of Siamese networks
۱۳ - سایر کاربردهای شبکه های سایامیس
Other uses of Siamese networks
۱۴ - تابع زیان تریپلت
Triplet loss
۱۵ - پیاده سازی تابع زیان تریپلت در تنسرفلو/کراس
Implementation of Triplet Loss in Tensorflow / Keras
۱۶ - بصری سازی لایهی بازنمایی
Visualization of representation layer
۱۷ - خلاصه تابع زیان تریپلت
Summary of Triplet loss
۱۸ - ویژگی های افتراقی و ویژگی های قابل تفکیک جداپذیر
Discriminative features and separable features
۱۹ - تابع Center Loss
Center loss function
۲۰ - پیاده سازی Center Loss در تنسرفلو/کراس
Implementation of Center loss in Tensorflow / Keras
۲۱ - خلاصه Center Loss
Summary of Center Loss
۲۲ - تابع زیان SphereFace
SphereFace loss function
۲۳ - تابع زیان AMSoftMax
AMSoftMax loss function
۲۴- تابع زیان ArcFace
ArcFace loss function
۲۵- مقالهی AdaptiveFace
AdaptiveFace paper
ویدیوهای زیر از این کورس ممکنه پاسخ به سوالشون باشه:
۸ - یادگیری یک مرحلهای (one-shot) و چند مرحلهای (few-shot)
One-Shot Learning and few-shot learning
۹ - شبکههای عصبی سایامیس
Siamese neural networks
۱۰ و ۱۱ و ۱۲ - پیاده سازی شبکههای سایامیس (قسمت ۱ و ۲ و ۳)
Implementation of Siamese networks
۱۳ - سایر کاربردهای شبکه های سایامیس
Other uses of Siamese networks
۱۴ - تابع زیان تریپلت
Triplet loss
۱۵ - پیاده سازی تابع زیان تریپلت در تنسرفلو/کراس
Implementation of Triplet Loss in Tensorflow / Keras
۱۶ - بصری سازی لایهی بازنمایی
Visualization of representation layer
۱۷ - خلاصه تابع زیان تریپلت
Summary of Triplet loss
۱۸ - ویژگی های افتراقی و ویژگی های قابل تفکیک جداپذیر
Discriminative features and separable features
۱۹ - تابع Center Loss
Center loss function
۲۰ - پیاده سازی Center Loss در تنسرفلو/کراس
Implementation of Center loss in Tensorflow / Keras
۲۱ - خلاصه Center Loss
Summary of Center Loss
۲۲ - تابع زیان SphereFace
SphereFace loss function
۲۳ - تابع زیان AMSoftMax
AMSoftMax loss function
۲۴- تابع زیان ArcFace
ArcFace loss function
۲۵- مقالهی AdaptiveFace
AdaptiveFace paper
Tensorflow(@CVision)
✳️ دورههای Deep-Learning گروه آموزشی class vision 📢🎉کد تخفیف 10 درصدی cvision ویژه اعضای محترم کانال تلگرامی: cvision اگر تا کنون دوره ها را تهیه نکرده اید توصیه میشه حتما فایل مصاحبه با شرکت کنندگان را ببینید و همچنین با قسمت های رایگان شروع کنید! کلی…
📢🎉یک کوپن 150 هزار تومانی تا انتهای ماه جاری برای دوستان کانال فعال شد که به انتخاب خودتان برای هر یک از کورس های آفلاین ضبط شده ی سایت میتوانید استفاده کنید:
coupon01
http://class.vision
اطلاعات کورس ها:
https://news.1rj.ru/str/cvision/2285
coupon01
http://class.vision
اطلاعات کورس ها:
https://news.1rj.ru/str/cvision/2285
کلاسویژن
خانه - کلاسویژن
کلاسویژن با هدف دورههای ویدیویی آموزشی مرتبط با هوشمصنوعی و یادگیریعمیق و با تمرکز بر شاخهی بیناییکامپیوتر و بیناییماشین فعالیت میکند.
Tensorflow(@CVision)
📢🎉یک کوپن 150 هزار تومانی تا انتهای ماه جاری برای دوستان کانال فعال شد که به انتخاب خودتان برای هر یک از کورس های آفلاین ضبط شده ی سایت میتوانید استفاده کنید: coupon01 http://class.vision اطلاعات کورس ها: https://news.1rj.ru/str/cvision/2285
با سلام.
سیستم پرداخت سایت با مشکلی مواجه شده بود که برخی از دوستان با خطای عدم تطابق اطلاعات مواجه میشدند.
این مشکل مرتفع شد و به همین علت این کد ۵ روز تمدید شد.
سیستم پرداخت سایت با مشکلی مواجه شده بود که برخی از دوستان با خطای عدم تطابق اطلاعات مواجه میشدند.
این مشکل مرتفع شد و به همین علت این کد ۵ روز تمدید شد.
Tensorflow(@CVision) pinned «با سلام. سیستم پرداخت سایت با مشکلی مواجه شده بود که برخی از دوستان با خطای عدم تطابق اطلاعات مواجه میشدند. این مشکل مرتفع شد و به همین علت این کد ۵ روز تمدید شد.»
بخش تمارین کورس آفلاین دوره مقدماتی در گیت هاب آپدیت شد:
https://github.com/Alireza-Akhavan/SRU-deeplearning-workshop/tree/master/homework
https://github.com/Alireza-Akhavan/SRU-deeplearning-workshop/tree/master/homework
GitHub
deeplearning-tensorflow2-notebooks/homework at master · Alireza-Akhavan/deeplearning-tensorflow2-notebooks
دوره 12 ساعته یادگیری عمیق با چارچوب Keras. Contribute to Alireza-Akhavan/deeplearning-tensorflow2-notebooks development by creating an account on GitHub.
Forwarded from School of AI
"Deep Learning for AI"
A paper and accompanying video by Yoshua Bengio , Geoffrey Hinton, and Yann LeCun in Communications of the ACM about our vision for the future of AI.
Video:
https://vimeo.com/554817366
Paper:
https://cacm.acm.org/magazines/2021/7/253464-deep-learning-for-ai/fulltext
.
A paper and accompanying video by Yoshua Bengio , Geoffrey Hinton, and Yann LeCun in Communications of the ACM about our vision for the future of AI.
Video:
https://vimeo.com/554817366
Paper:
https://cacm.acm.org/magazines/2021/7/253464-deep-learning-for-ai/fulltext
.
Vimeo
Deep Learning for AI
Yoshua Bengio, Yann LeCun, and Geoffrey Hinton discuss "Deep Learning for AI," their Turing Lecture, a Contributed Article in the July 2021 CACM (https://cacm.acm.org/magazines/2021/7/253464)
Forwarded from رویدادهای هوش مصنوعی