Data & IT Career – Telegram
Data & IT Career
1.06K subscribers
814 photos
53 videos
14 files
1.37K links
Карьера в дата-профессиях и в ИТ в общем

Tags:
#подборка #survey
#career #зп #CV
#skills
#опросы

По вакансиям: t.me/data_career/1576
По рекламе: @black_titmouse

Branched from @data_events
See also @ml_career
tgstat.ru/channel/@data_career/stat/citatio
Download Telegram
Тренировки 3.0: новые лекции, задачи и возможность присоединиться к команде Яндекса

9 февраля пройдет трансляция, на которой расскажем подробнее про формат новых Тренировок, вместе порешаем задачи на скорость и обсудим, как знание алгоритмов помогает пройти отбор в ИТ-компанию.

#Тренировки Яндекса по алгоритмам возвращаются. Вас ждут 6 новых лекций, задания к ним, разборы решений и контест на время, чтобы набрать дополнительные баллы.

🎯 Тренировки делятся на два уровня сложности. Дивизион А подойдёт участникам, которые готовятся к олимпиадам по спортивному программированию, а дивизион B — тем, кто хочет пройти отбор в ИТ-компанию.

🏆 За решение задач вы поднимаетесь в рейтинге участников. У каждого дивизиона свой рейтинг, поэтому возможность проявить себя есть как у олимпиадников, так и у тех, кто только начинает изучать алгоритмы.

🎁 50 лидеров рейтинга каждого дивизиона пригласим на торжественное награждение в офис в Москве. Если живёте в другом городе России — привезём за счёт компании. Разработчикам предложим фаст-трек в Яндекс.

Все остальные участники, которые решат больше 50% задач, получат сертификаты о прохождении Тренировок.

Зарегистрироваться
#алгоритмы
Тренировки по алгоритмам 3.0
13 февраля — 13 марта
Тренировки возвращаются — с новыми задачами и новыми лекциями. Теперь за решение задач вы будете подниматься в рейтинге участников. Лучшие получат фаст‑трек в Яндекс, сертификаты и приглашение на награждение в офис в Москве. Если живёте в другом городе России — привезём за счёт компании.
​​Пустуют ли айтишные стулья в России?

«КоммерсантЪ» выкатил новость о том, что в январе 2023 года количество вакансий для айтишников в России увеличилось на 63% по сравнению с прошлым годом. HH.ru, которые выступили экспертами в материале, объяснили это «восстановлением спроса на специалистов после того, как появилась определенность с IT-проектами на 2023 год».

Но в этом ли дело? У нас есть 4 варианта, почему компании хотят нанимать больше сотрудников.

1️⃣Поиск сотрудников в начале года — закономерность. Независимо от ситуации на рынке компании ищут людей, исходя из стратегии на год. Даже если в конце года были активные сокращения или фриз, то с начала года может произойти разморозка и новый найм на те направления, которые бизнес согласовал на этот год.

Прозорливые компании заранее определяются со стратегией и открывают вакансии под конец года, что порождает всплеск в ноябре–декабре (о котором также пишет «Ъ»)

2️⃣Дефицит уехавших специалистов сохраняется и даже увеличивается из-за того, что многие российские компании запрещают удаленку и загоняют людей обратно. Это порождает волну увольнений тех, кто не готов возвращаться в Россию, и освобождает места для тех, кто остался.

3️⃣Многие международные компании ушли с рынка и освободили для российских определенные ниши. У компаний в РФ появилось поле для развития, а у миддлов и джунов (которым уехать сложнее, чем сеньорам) — новые места работы.

4️⃣В целом, многие компании перегруппировались и вышли на рынок с обновленной стратегией работы. Какой бы ни был кризис, рано или поздно, к нему адаптируются. И если в конце года все ждали продолжения (вторая волна, закрытие границ), то сейчас, так как ничего глобального пока не произошло, компании продолжают развиваться насколько могут и открывают вакансии.

Чтобы узнать ваше мнение, подготовили мини-опрос👇
Forwarded from Инжиниринг Данных (Dmitry)
В понедельник уволили моего хорошего китайского товарища (кто в чате datalearn, то это он на английском поздравлял вас с новым годом и говорил I love Russia), которого я привел, к сожалению он был data scientist, но ему пришлось работать инженером данных, и понятно дело он не очень понимал как это все происходит, в декабре его посадили на performance improvement и в понедельник уволили. Конечно это косяк менеджера в первую очередь, потому что он взял чувака с Phd по экономике и давал ему задачки ковыряться в чужом SQL (technical debt💩). Когда товарища взяли к нам на работу он мне подарил norinco 97🫣

А вчера Sr. Analytics Engineer, сам уволился, сказал - ВСЕ С МЕНЯ ХВАТИТ. Сказал вечером, и утром уволился. Вот такие нежные ребята во Флориде. Если был русский, было понятно, что у него оффер горит и выходить на новую работу, а тут вроде тяжелый случай, мне кажется он мог расплакаться по зуму😥 потому что dbt логика для финансов это реальный ☠️.

У компании 2 продукта B2C и B2B. Проблема в аналитики для финансов, что sales все время меняет исходные данные руками в системе источника, и поэтому каждый день цифры не сходятся, а там 50-60 dbt моделей из гавна и палок только для финансов.

Он кстати бы единственным сертифицированным по dbt. В числе причин увольнения он написал, что все слишком хаотично, 2 раза менялось руководство, работать сложно (а почему? а потому что technical debt, который не в приоритете). Неопределенность его доконала и он решил уйти, так же он сказал, что одна из причин, что "Дима пропустил kick off митинг во вторник"😂 Я просто забыл сказать команде, что в это время буду в Сиэтле покупать лосьон и играть в гольф с испанцами.

Отсюда следующие выводы:
1. Не надо нервничать на работе, потому что пользы от стресса никакого, а только а вреда очень много, и чем мы старше тем опасней для здоровья.
2. Везде будет свой technical debt и хаос, нужно находить положительные моменты и развлекать себя, чтобы не скучать.
3. Даже если у вас хорошая работа, не забудьте хотя бы раз в квартал просматривать вакансии и может даже пройти собес. Я кстати сегодня пообщался разок со стартапом из YC, чтобы навыки не растерять, ищут DE, кто положит жизнь ради них и построит с нуля инфру и аналитику. Ага, слыхали про стартап культуры и золотые горы😅
4. Постарайтесь отложить хотя бы 3 месяца запас денег. В ИТ платят хорошо, если вы отложите, то вам будет не так страшно попасть под увольнения.
5. С финансами лучше избегать работать, будьте преактивными с Маркетингом и Продуктовыми отделами.
Forwarded from Инжиниринг Данных (Dmitry)
Вот поэтому я всегда говорю - забудьте про джуна и будет вам счастье! В начале data learn один в один советы!
Forwarded from Data Coffee
Forwarded from DE
Почему Data Engineering считается привлекательной профессией.

Инжиниринг данных является важной частью конвейера обработки данных, поскольку он включает в себя проектирование, создание и обслуживание инфраструктуры, которая позволяет организациям превращать данные в идеи и информировать их о принятии решений. Инженеры данных работают с большими объемами сложных данных, следя за тем, чтобы они были точными, непротиворечивыми и пригодными для использования в различных целях.

Инжиниринг данных — это высокотехнологичная и сложная область, требующая сочетания навыков программирования, проектирования систем и опыта управления данными. Способность обрабатывать огромные объемы данных и превращать их в полезные идеи — очень востребованный навык в современном мире, управляемом данными.

Спрос на квалифицированных инженеров данных продолжает расти, что делает эту карьеру прибыльной и увлекательной. Работа дата-инженеров является неотъемлемой частью многих отраслей, включая финансы, здравоохранение и технологии, предоставляя возможность работать над интересными и эффективными проектами.

Data Engineering, безусловно, является сложной и полезной областью, которая предлагает отличные перспективы трудоустройства и возможность реально изменить мир.
Анонимный инженер в Google рассказал, что после анонса массовых сокращений оставшиеся сотрудники буквально рыдали на совместном созвоне. Драматические подробности приводит Business Insider.
В сливе Яндекса нашли пикантные детали код-ревью. Тревожно за Игоря.
#HeadHunter опубликовал #рейтинг
работодателей России по итогам 2022 года. Лидерами в отраслях из топ-10 стали Сбер, Яндекс, Газпром нефть и Tele2. Примечательно, что последний попадает в топ и становится лучшим среди телеком-компаний уже в третий раз подряд.

Оценивали сразу 3 параметра: HR-процессы, мнение сотрудников о работодателе и впечатление соискателей. Как говорится, обновляйте резюме, коллеги.
👩‍💻 Списки Awesome на GitHub — это курируемые списки ресурсов и инструментов, относящихся к определенной теме или области. Они создаются и поддерживаются сообществом GitHub и часто служат всеобъемлющей и хорошо организованной коллекцией полезных ресурсов для разработчиков, специалистов по анализу данных, сисадминов и т. д. Списки Awesome охватывают широкий круг вопросов: от конкретных языков программирования и фреймворков до более широких тем, таких как машинное обучение, безопасность и QA. Они являются отличной отправной точкой для тех, кто хочет узнать больше о конкретной теме или найти лучшие инструменты и ресурсы для своей работы.

👩‍💻 JavaScript: awesome-javanoscript
👩‍💻 React: awesome-react
👩‍💻 Vue: awesome-vue
👩‍💻 Angular: awesome-angular
👩‍💻 Node.js: awesome-nodejs
👩‍💻 Typenoscript: awesome-typenoscript
👩‍💻 Java: awesome-java
👩‍💻 Go: awesome-go
👩‍💻 Ruby: awesome-ruby
👩‍💻 PHP: awesome-php
👩‍💻 Kotlin: awesome-kotlin
👩‍💻 Rust: awesome-rust
👩‍💻 Swift: awesome-swift
🍎 iOS-разработка: awesome-ios
👩‍💻 Android-разработка: awesome-android
👩‍💻 C: awesome-c
👩‍💻 C++: awesome-cpp
👩‍💻 C#: awesome-dotnet
👩‍💻 Unreal Engine: awesome-unreal
👩‍💻 Unity: awesome-unity3d
👩‍💻 Python: awesome-python
👩‍💻 Django: awesome-django
🔬Data Science: awesome-datascience
👩‍💻 TensorFlow: awesome-tensorflow
👩‍💻 Linux: Awesome-Linux-Software
👩‍💻 DevOps: awesome-devops
👩‍💻 SysAdmins: awesome-sysadmin
👩‍💻 Nginx: awesome-nginx
👩‍💻 Kubernetes: awesome-kubernetes
🐋 Docker: awesome-docker
👩‍💻 AWS: awesome-aws
👩‍💻 Google cloud: awesome-google-cloud
🕵️ Информационная безопасность: awesome-security
🧪 QA: awesome-testing
👩‍💻 Базы данных: awesome-database-learning

https://news.1rj.ru/str/proglibrary/6981
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AI Meetups
GlowByte приглашает всех 16 февраля на первый митап Data people junior 2023!

Место проведения: Нижний Сусальный переулок, дом 5с19

На митапе мы выясним, что же удобнее для работы с данными?

Михаил Жиляков расскажет о противостоянии “Pandas vs. SQL”. Обсудим особенности работы с этими технологиями, и разберем на примерах какие ошибки часто встречаются.

А специалист по работе с персоналом Марина Сухоруких раскроет непростую тему: "Подготовиться нельзя проиграть - куда ты поставишь запятую?", где обсудим, как подготовиться к собеседованию так, чтобы тебя запомнили и пригласили на следующий этап!

И завершим наш вечер вкусным мексиканским фуршетом и теплым общением со специалистами компании GlowByte

Вход свободный по регистрации ✔️